-U15- Toma de Decisiones

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  • 8/15/2019 -U15- Toma de Decisiones

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    Estadística para Administradores

    Toma de Decisiones

    Lic. Orlando Daniel Fortuna

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    Chap 14-2

    Objetivos de Aprendizaje

    En este capítulo aprenderemos:Cómo usar las tablas de pagos y los árboles de decisiónpara evaluar distintas alternativas de acción.

    Cómo usar distintos criterios para seleccionar distintasalternativas de acción bajo Incertidumbre

    . Cómo usar distintos criterios para seleccionar distintasalternativas de acción bajo riesgo

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    Presentación del AnálisisDecisional

    Chap 14-4

    Tabla de Pagos Árbol de Decisión

    Dos métodospara hacer lapresentación

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    Chap 14-5

    Una tabla de pagos muestra alternativas,estados de la naturaleza , y pagos.

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)FábricaGrande

    FábricaMediana

    FábricaPequeña

    Economía FuerteEconomía EstableEconomía Débil

    20050

    -120

    90120-30

    403020

    Tabla de Pagos

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    Fábrica Grande

    Fábrica Pequeña

    Fábrica Mediana

    Economía Fuerte

    Economía Estable

    Economía Débil

    Pagos

    200

    50

    -120

    40

    30

    20

    90

    120

    -30

    Economía Fuerte

    Economía Estable

    Economía Débil

    Economía FuerteEconomía Estable

    Economía Débil

    Presentación 6

    Ejemplo de Árbol de Decisión

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    Criterios Decisionales

    Chap 14-7

    Categorías Consecuencias

    Certidumbre DeterministasRiesgo Probabilísticas

    Incertidumbre DesconocidasConflicto Influidas por unoponente

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    Toma de decisiones bajoIncertidumbre

    El decisor conoce cuáles son los posiblesestados de la naturaleza, aunque no dispone deinformación alguna sobre cuál de ellos ocurrirá

    Chap 14-8

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    9/31Chap 14-9

    Criterios DecisionalesBajo Incertidumbre

    Maximin (Criterio de Wald)MaximaxÍndice de optimismo/pesimismo (Criteriode Hurwicz )

    Minimax (Criterio de Savage)Criterio Razón Insuficiente (Criterio deLaplace)

    (Existen otros criterios, que serán vistos en profundidad en materias posteriores)

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    12/31Chap 14-12

    Solución Maximin(Pesimista – Wald)

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)Fábrica

    Grande

    Fábrica

    Mediana

    Fábrica

    PequeñaEconomía FuerteEconomía EstableEconomía Débil

    20050

    -120

    90120-30

    403020

    Mínimo Pago para Fábrica Grande es -120Mínimo Pago para Fábrica Mediana es -30Mínimo Pago para Fábrica Pequeña es 20

    Decisión Maximin: Construir la Fábrica Pequeña porque 20 es el pago Máximoentre los mínimos pagos posibles.

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    Solución Maximin(Pesimista – Wald)

    Crítica:En ocasiones, el criterio de Wald puede conducira decisiones poco adecuadas. Por ejemplo:

    Chap 14-13

    Estados de la Naturaleza

    Alternativas e 1 e 2 s i

    a 1 1000 99 99

    a2

    100 100 100

    El criterio de Wald seleccionaría la alternativaa 2 , aunque lo másrazonable parece ser elegir la alternativa a 1 , ya que en el caso más

    favorable proporciona una recompensa mucho mayor, mientras que enel caso más desfavorable la recompensa es similar.

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    Solución Maximax

    Es el criterio más optimistaBasado en lograr lo mejor de las mejorescondiciones posibles («el máximo de losmáximos»).Recibe el nombre de criterio maximax .

    Corresponde a un pensamiento optimista ,pues razona sobre lo mejor que le puedeocurrir al decisor cuando elige una alternativa.

    Chap 14-14

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    15/31Chap 14-15

    Solución Maximax

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)FábricaGrande

    FábricaMediana

    FábricaPequeña

    Economía FuerteEconomía EstableEconomía Débil

    20050

    -120

    90120-30

    403020

    Máximo Pago para Fábrica Grande es 200Máximo Pago para Fábrica Mediana es 120Máximo Pago para Fábrica Pequeña es 120

    Decisión Maximax: Construir laFábrica Grande porque 200 es el pago Máximo

    entre los máximos pagos posibles.

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    Criterio de Hurwicz(Índice de optimismo/pesimismo)

    Toma una lógica intermedia entre las anterioresUtilizamos un valor de optimismo α, que oscila

    entre 0 a 1,Para el peor valor da un valor de 1-α, mientrasque para el valor mas alto otorga un valor de α.Puesto que nadie es siempre optimista osiempre pesimista, el criterio de Hurwiczestablece una vía intermedia entre el maximín yel maximax

    Chap 14-16

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    Criterio de Hurwicz(Índice de optimismo/pesimismo)

    Chap 14-17

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)

    FábricaGrande FábricaMediana FábricaPequeñaEconomía FuerteEconomía Estable

    Economía Débil

    20050

    -120

    90120

    -30

    4030

    20Hurwicz 72 60 32

    Supongamos un α=0,6

    Elegimos construir la fábrica grande

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    Solución Minimax - Costo deOportunidad

    También llamado criterio deSavage o criterio de loslamentosBusca la máxima ganancia a través de la perdida

    mínimael decisor compara el resultado de una alternativa bajo

    un estado de la naturaleza con todos los demásresultadosel estado de la naturaleza no es controlable por eldecisor, por lo que el resultado de una alternativasólo debería ser comparado con los resultados delas demás alternativas bajo el mismo estado de lanaturaleza

    Chap 14-18

  • 8/15/2019 -U15- Toma de Decisiones

    19/31Chap 14-19

    El «costo de oportunidad» es la diferencia entre unarentabilidad real para una acción y el beneficio más altoposible, dado un evento en particular.

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)FábricaGrande

    FábricaMediana

    FábricaPequeña

    Economía FuerteEconomía EstableEconomía Débil

    20050

    -120

    90120-30

    403020

    La opción “Fábrica Mediana” tiene un pago de 90 para “Economía Fuerte”.Dado “Economía Fuerte”, la elección de “Fábrica Grande” hubiera dadoun pago de 200, es decir 110 más alto . Costo de Oportunidad= 110 para

    esta celda.

    Solución Minimax - Costo deOportunidad

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    Criterio Razón Insuficiente(Criterio de Laplace)

    Propuesto por Laplace en 1825Considera que todos los estados tienen la

    misma probabilidad de ocurrenciaSelecciona como alternativa óptima aquella queproporciona un mayor resultado esperadoPara un problema de decisión con n posiblesestados de la naturaleza, asignaríamosprobabilidad 1/n a cada uno de ellos.

    Chap 14-21

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    Criterio Razón Insuficiente(Criterio de Laplace)

    Crítica: Ante una misma realidad, pueden tenerse distintasprobabilidades: Por ejemplo, una partícula puede moverseo no moverse (probabilidad de no moverse = ½). Perotambién puede considerarse que puede moverse a laderecha, a la izquierda o no moverse (probabilidad de nomoverse es 1/3)

    Al ser un criterio basado en el concepto de valor esperado,su funcionamiento debe ser correcto tras sucesivasrepeticiones del proceso de toma de decisiones, de locontrario puede conducir a decisiones poco acertadas si ladistribución presenta una gran dispersión.

    Chap 14-23

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    Toma de decisiones bajoRiesgo

    Esta categoría incluye aquellasdecisiones para las que lasconsecuencias de una acción

    dada dependen de algún eventoprobabilístico.

    Chap 14-24

  • 8/15/2019 -U15- Toma de Decisiones

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    Solución Valor MonetarioEsperado

    Chap 14-25

    El valor monetario esperado es la rentabilidadmedia ponderada, dadas las probabilidadesespecíficas dadas para cada evento .

    N

    iiij P x j EMV

    1

    )(

    Donde EMV(j) = Valor Monetario Esperado de la acción j

    xij = pago para la acción j cuando ocurre el evento i

    Pi = probabilidad de ocurrencia del evento i

    Objetivo: Maximizar el valor esperado

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    Solución Valor MonetarioEsperado

    Chap 14-26

    El valor monetario esperado es la rentabilidadmedia ponderada, dadas las probabilidadesespecíficas dadas para cada evento .

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)FábricaGrande

    FábricaMediana

    FábricaPequeña

    Economía Fuerte (0.3)Economía Estable (0.5)Economía Débil (0.2)

    20050

    -120

    90120-30

    403020

    Supongamos que estas probabilidades

    se han evaluado para estos tres eventos

    l ó l

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    Solución Valor MonetarioEsperado

    Chap 14-27

    Estados de laNaturaleza(Eventos)

    Beneficios en $1,000 Alternativas de Inversión (Acción)

    FábricaGrande FábricaMediana FábricaPequeña

    Economía Fuerte (0.3)Economía Estable (0.5)Economía Débil (0.2)

    20050

    -120

    90120-30

    403020

    Ejemplo:EMV = (90)(0.3) +

    +(120)(0.5) ++(-30)(0.2) = 81

    Valor Esperado (EMV) 61 81 31

    Se Maximiza el valor esperado eligiendoinvertir en laFábrica Mediana

    Objetivo: Maximizar el Valor Esperado

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    Árboles de Decisión

    Chap 14-28

    Un árbol de decisión muestra un problema dedecisión, empezando con la decisión inicial yfinalizando con todos los resultados posibles ypagos.

    Nodos Decisionales

    Eventos Inciertos

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    Retrocediendo en el Árbol

    Chap 14-30

    200

    50

    -120

    40

    30

    20

    90

    120

    -30

    EMV=200(.3)+50(.5)+(-120)(.2)=61

    EMV=90(.3)+120(.5)+(-30)(.2)=81

    EMV=40(.3)+30(.5)+20(.2)=31

    Economía Fuerte

    Economía Estable

    Economía Débil

    (0.3)

    (0.5)

    (0.2)

    Economía Fuerte

    Economía Estable

    Economía Débil

    (0.3)

    (0.5)

    (0.2)

    Fábrica Grande

    Fábrica Pequeña

    Economía Fuerte

    Economía Estable

    Economía Débil

    (0.3)

    (0.5)

    (0.2)

    Fábrica Mediana

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    Tomando la Decisión200

    50

    -120

    4030

    20

    90

    120

    -30

    EV=61

    EV=81

    EV=31

    Maximo

    EMV=81

    Economía FuerteEconomía Estable

    Economía Débil

    (0.3)(0.5)

    (0.2)

    Fábrica Mediana