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TOMA DE DECISIONESIntégrantes: CASTRO VILLACORTA, Manuel

CORAL FIGUEROA, John HERRERA OBREGON, Edgar

MARIN VILLAVICENCIO, Ibetts

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

PRESENTACIÓN

Toda actividad que realizamos en nuestra vida es

debido a que previamente decidimos realizarlo, incluso

los actos más irrelevantes ya sea consciente o

inconscientemente hemos tomado la decisión de

llevarlo acabo, pero no todas las decisiones que se

tomen en esta vida son tan sencillas de tomar, gran

parte de ellas requieren de conocimientos previos,

información, experiencia y criterio.

Ejemplo practico

Una empresa textil produce pantalones de tres tallas diferentes S, M y L. Esta empresa es proveedora de dos grandes tiendas, pero debido a una crisis interna solo puede producir pantalones de una sola talla, ya que cada una de estas tiendas realizan pedidos completamente diferentes, es de sir las cantidades de pantalones de cada tallan varían, para decidir que talla de pantalón se debe de producir analizaremos la siguiente tabla de utilidades.

Tabla de utilidades

PRODUCCIÓNDemanda

Tienda 1S1

Tienda 2S2

Pantalón talla S

d1(S) 2300 -20

Pantalón talla M

d2(M) 800 300

Pantalón talla L

d3(L) -50 1950

Toma de decisión sin probabilidades.

Optimista: Se evalúa cada alternativa de decisión, en término del mejor resultado que puede ocurrir en este caso la mejor alternativa seria “d1” debido a que esta tiene la utilidad más alta que es de 2300.

Pesimista:Se evalúa cada alternativa de decisión en términos del peor resultado que pueda ocurrir. La alternativa decisoria que se recomienda es la mejor de las peores consecuencias posibles en nuestro caso nuestra alternativa seria “d2” debido que tiene una utilidad de 300 que es la mejor de las peores.

Toma de decisión sin probabilidades.

Conservador:Para este tipo de decisiones se evalúa el costo de oportunidad:1. En el caso de maximización obtener la matriz mediante:2. Máximos valores3. Mejor decisión: Min(Max)

0 1970 1970

1500 1650 3150

2350 0 2350

Árbol de decisión

d3

p(S1)

p(S2)

p(S1)

p(S2)

p(S1)

p(S2)

-20

d1

d2

2300

1950

-50

300

800

Toma de decisiones con probabilidades

Si P (S1) =0,35. ¿Cuál es la mejor decisión a tomar?

Probabilidad máxima: Se centra en el estado de la naturaleza con mayor probabilidad teniendo en cuenta el siguiente procedimiento:1. Identificar el estado Sj con la probabilidad a priori p(Sj) mayor.

2. Elegir la alternativa de decisión que tiene el mayor pago para este estado de la naturaleza.

En nuestro caso sería que con una probabilidad de 0,65 nuestra mejor decisión a tomar será “d3”.

Criterio de igual probabilidad:Procedimiento:1. Para cada alternativa de decisión calcule el promedio de sus pagos sobre todos los

estados de la naturaleza.2. Seleccione la alternativa con el mayor pago promedio. 2300 -20 1140

800 300 250

-50 1950 950

Toma de decisiones con probabilidades

Regla de decisión de Bayes:Se utiliza el concepto de valor esperado o esperanza matemática lo que representa la cantidad que se está dejando de ganar por tomar una decisión, se lleva a cabo mediante los pasos siguientes:1. Para cada alternativa de decisión calcule el valor esperado VE (di).

Donde: n es el número de posibles estados de la naturaleza p(Sj) es la

probabilidad de ocurrencia del estado de la naturaleza Sj.2. Seleccione la alternativa con el mayor valor esperado

•Hallar el valor esperado de la información perfecta

(Mejor valor en Sj)

El margen de utilidad es de 822.5.

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

Consideramos: p(S1) = p y p( S2) = ( 1 – p )

VE (d1) = p(2300) + (1-p)(-20) = 2320p – 20VE (d2) = p(800) + (1-p)(300) = 500p + 300VE (d3) = p(-50) + (1-p)(1950) = –2000p + 1950

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

-500

0

500

1000

1500

2000

2500

p= 0.456

1950

-50

300

800

-20

2300

VE(d1)

VE(d2)

VE(d3)

Linear (VE(d3))

Diagram

PE [0; 0.456[ d3PE [0.456; 1] d1

Interpretación:Si la probabilidad “p” es menor que 0.456 se debe te domar la decisión “d3” pero si va de 0.456 a 1 se debe de tomar la decisión “d1”

Conclusión:Las variaciones de rango de “p” (probabilidad), alteran las dediciones “d1” y “d3” pero no alteran la decisión “d2”

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