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Inteligencia de Negocios y Toma Decisiones
SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIALJorge Esteban Bravo SánchezEdwin Andrés Arias Baquero
Mayo-2012
Agenda Historia
Definición
Proceso Toma Decisiones
Inteligencia de Negocios
◦ Proceso
◦ Marco
◦ Características
Componentes
¿Por que Inteligencia de Negocios?
Solución Inteligencia de Negocios
◦ Ciclo vida desarrollo
◦ Mapa conceptual
◦ Proceso
Bodega de Datos
Inteligencia de Negocios en Colombia
Impacto
Uso
Comparación USA, Chile y Colombia
Productos en el mercado
Casos Explicativos
Investigación
◦ Que temas se están escribiendo?
◦ Artículos relevantes
Historia El Arte de la Guerra: “Para poder ser exitoso en la Guerra, se debe
conocer completamente las fortalezas y debilidades de uno mismo, así como las del enemigo, el no saber alguna de ellas podría significar la derrota”.
1958: publicado en la revista IBM Journal donde H.P. Luhn un investigador de la empresa International Business Machines Corp. (IBM):◦ Utilizó el término “Business Intelligence System” para referirse a un sistema
automático que acepta información en su formato original, disemina los datos adecuada y rápidamente a los lugares correctos.
Era de la información: ◦ Los negocios se preocuparon datos de fuentes no automatizados, no tenían recursos
computacionales que analizaran datos y se tomaba las decisiones de forma intuitiva.
◦ Inicio la automatización pero sin integración, tardando la generación de reportes por tanto toma de decisiones a largo plazo.
◦ 1989: Howard Dresner, inestigador de Gartner Group, popularizo el acrónimo BI ( Inteligencia de Negocios ) para indicar el conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones utilizando sistemas de apoyo basados en hechos.
DefiniciónConjunto de metodologías,
aplicaciones y tecnologías que extraen, integran y procesan los datos para convertirlos en información que permita a la organización apoyar la toma de decisiones.
http://www.youtube.com/watch?v=LFnewuBsYiY&feature=related
Proceso Toma Decisiones
Proceso Inteligencia de Negocios
Marco Inteligencia de Negocios
Características Integración de Datos:
◦ Capacidad de análisis global dado que integra diferentes fuentes de datos. Herramientas ETL
Entrega de Informacion:◦ Calculo de Indicadores Clave de Desempeño
Tableros de Control
◦ Servicio Reportes
Facilidades de Analisis:◦ Procesamientos analíticos integrados en línea.
OLAP
◦ Aplicación de métodos inteligentes para extracción de conocimiento. Minería de Datos
Componentes - Gestión Empresarial
(PROCESO:GESTION EMPRESARIAL) Formulación estratégica Balanced Scorecard Mapas estratégicos
Entendimiento del negocio Paradigmas de comprensión organizacional Pensamiento sistémico Pensamiento complejo
Teorías de soporte Técnicas de gestión del desempeño ABC Costeo basado en actividad BPM Gestión por procesos de negocio BPM-CPM-EPM Gestión del rendimiento de negocio, corporativo, empresarial Toma de decisiones
(PROCESO: Gestión Tecnológica) Ingeniería de software
(PROCESO: Gestión de proyectos) Toma de decisiones
Ciencias y teorías de Base: Teoría de la información Teoría de la comunicación Cibernética Pensamiento organizacional
Componentes - Aplicación Tecnologica
Entrega de Información• Consultas y Reportes• Tablero instrumentos (dashboard)• Distribución información (autom.)• Manejo de eventos• Integración con otras herramientasde cálculo(Ej: excel)Facilidades de Análisis• Análisis multidimensional (OLAP)• Cálculos y Modelamiento (What-if)• Análisis avanzado y Minería• Visualización avanzadaPlataforma para Desarrollo eIntegración• ETL – DQ – Seguridad - Metadata
¿Por qué tener Inteligencia de Negocios?
Ventaja Competitiva
(Acciones Concretas con informacion clave)
Toma Decisiones
Conocimiento
Información
Datos
INTELIG
EN
CIA
N
EG
OC
OS
• Reducción Costos• Mayor Rentabilidad• Mejores Relaciones comerciales
Ciclo Vida Desarrollo Solución Inteligencia de Negocios
Mapa Conceptual Solución Inteligencia de Negocios
Proceso de una Solución de Inteligencia de Negocios
Bodega Datos - Definicion“Es un conjunto de datos integrados
o orientados a un objetivo específico, que varían con el tiempo (datos históricos) y que no son transitorios.
Soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos”
Bodega Datos - Características El objetivo de construir una bodega es
centralizar y resumir (agregación) la gran variedad de datos e información.
Arquitectura particular para almacenar datoscuyo diseño no está preparado para soportar elproceso transaccional
Contiene información histórica de la empresapara permitir análisis de su evolución Estructurada para optimizar consultas, y las actualizaciones se hacen fuera de línea
Bodega Datos – Fuentes de Informacion Operaciones del negocio: se refiere a las
transacciones cotidianas diarias del negocio.
La inteligencia de negocio: se refiere a la búsqueda de una mejor comprensión de la compañía de sus productos, y sus clientes.
La gerencia de negocio: es la función en la cual el conocimiento nuevo y las acciones determinadas en la inteligencia del negocio se institucionalizan y se introducen en las operaciones diarias del negocio.
Bodega Datos - Evolucion
Inteligencia de Negocios en Colombia
Uso Inteligencia de Negocios en Colombia
Comparación USA, Chile y Colombia
Productos en el mercado
Productos en el mercado
Productos en el mercado (proveedores)
Implantación Inteligencia de Negocios en Hotel Wellington
El Hotel Wellington fue inaugurado en 1952 y cuenta con 261
habitaciones, un Business Center, diferentes restaurantes y bares, así
como 12 salones para eventos
Las necesidadesUnificar las diferentes fuentes de
información (Datisa, Opera, Micros TPV, Buzón de Voz, Quadriga TV, Minibares, Vingcard, etc,)
Consolidar la informaciónDisponer de información agregada y
actualizada en el momento precisoMejorar la toma de decisiones en
tiempo y fiabilidad Aumentar la competitividad.
Objetivo
Para mediados de 2009 el Hotel Wellington cuente con un sistema de BI funcionando a pleno rendimiento que les permita tener una visión 360º de toda la actividad del hotel
Fuentes de datosEl Hotel Wellington utiliza en su
actividad diaria diversas fuentes de información con multitud de datos dispersos: Quadriga TV, Central de teléfonos, Servidor de RR.HH., Minibares, Micros TPV, Buzón de Voz, VingCard, etc.
A su vez, el hotel dispone de varios Sistemas de Gestión Hotelera como son Opera y S&C y Datisa (Gestión Económico-Financiera y Control).
Antes de BI
El Hotel Wellington verificaba los procesos de su negocio basándose en informes que eran manipulados manualmente. Este sistema era lento y costoso en su elaboración.
NecesidadesReducir el tiempo de creación de
los informes consolidados de las áreas
Poder elegir el nivel de desglose de la información consultada.
Tener una interfaz cómoda para la consulta de los informes y que estos fueran exportables a Microsoft Excel.
La propuestaOracle Business Intelligence
Standard One. Con este producto es posible
obtener información consolidada y actualizada por medio de interfaz web y exportable a otros formatos.
ImplantaciónSe trabajó empleando metodología propia
para cumplir con la siguientes fases:◦Análisis de los informes que el cliente solicitaba.
◦Diseño de un Data Mart con características
acordes a la consolidación de información necesaria.
◦ Instalación y puesta en marcha del producto BI. ◦Diseño junto con el Hotel Wellington los cuadros
de mando para unificar la presentación de los informes.
◦ Implementación de una interfaz web que permitiera acceso vía Intranet e Internet.
Resultados
Se cumplierón todas las necesidades propuestas inicialmente con plena satisfacción del usuario.
ResultadosEl tiempo de consolidación no solo se
ha reducido sino que se ha eliminado, ya que los informes se actualizan diariamente, consiguiendo que las cifras que consulta la dirección sean un reflejo real del estado diario de la empresa
ResultadosLos directivos pueden acceder
vía Intranet o Internet a los cuadros de mando, pudiéndose establecer niveles de acceso y perfiles de usuario, existiendo la posibilidad de trasladar los datos a una hoja de cálculo, un documento de texto o un archivo PDF.
Resultados
http://www.youtube.com/watch?v=dWJVtfj8_V8&feature=relmfu http://www.youtube.com/watch?v=1G_WcYYFgIM
Resultados
Dogma Ltda (Colombia)Compañía del Grupo GCO cuyo
vertical de negocio es manufactura de artículos y prendas de vestir.
Grupo Dogama definió realizar el proyecto de implantación de una solución basada en inteligencia de negocios.
Objetivos Crear una bodega de datos que permitiera
exactitud y confiabilidad. Fabricación de Datamarts. Creación de informes y reportes. Exploración de diferentes escenarios gracias a
tecnologías Drill Down Manejo de vistas de información integradas con
reportes. Creación de un Nuevo Data Warehouse y sus
correspondientes datamarts parar los procesos de manufactura.
Definir e implementar las mediciones y los análisis correspondientes a sus procesos productivos.
Crear reportes y Dashboards visualizados en PDF.
RetosIntegración con directorio LDAP y validación
de funciones por grupos de usuarios.Integrar la nueva ETL y diferentes fuentes
de datos al nuevo sistema de almacenamiento de datos, de acuerdo con la lógica de negocio y las normas.
Proporcionar una solución que cumple con requisitos específicos de seguridad, tales como los permisos por marca, departamento o función, integración de la nueva solución con las existentes de forma segura.
SoluciónSuite de inteligencia de Negocios de
Pentaho (OSS).Módulos de: Data warehousing and
datamarts, Data & application integration, Analysis, Reporting, Dashboards, Security, and Administration.
PostgreSQL herramienta Warehousing Grupo de trabajo conformado por analistas
de negocios de Grupo Dogama y SAPIAN y usuarios de tecnología de la organización.
ResultadosAlta calidad de sus sistemas de apoyo a
la toma de decisiones.Ad-hoc de informes basados en cubos
OLAP Informes PDF con gráficos, paneles
gráficos con capacidad de dril downGran ahorro de tiempo, logrando alta
productividad de los empleados y bajando los costos asociados en sus procesos tanto internos como tercerizados de manufactura.
Revisión Artículos – En que se esta trabajando?
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Consulta ISI-Wos, artículos por área de conocimiento
A critical analysis of decision support systems research - 2005
Author(s): Arnott D; Pervan G Source: JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY Times Cited: 54 (from Web of Science)
Artículos Entre 1990 y 2003
Integrated decision support systems: A data warehousing perspective Author(s): March Salvatore T.; Hevner Alan R. Source: DECISION SUPPORT SYSTEMS Times Cited: 25 (from Web of Science)
PUZZLE: a concept and prototype for linking business intelligence to business strategy
Author(s): Rouibah K; Ould-ali S Source: JOURNAL OF STRATEGIC INFORMATION SYSTEMS Times Cited: 12 (from Web of Science)
