Unidad 7.BI Sistemas de Apoyo para

la toma de decisiones

Autor(es): • Mtr. Luis Fernando Aguas B

Contenido de la Unidad7. BI Sistemas de Apoyo para la toma de decisiones

7.1. Objetivos de la unidad

7.2. Definición de BI

7.2.1. ¿Por qué tener BI?

7.2.2. ¿Cómo nos apoya el BI?

7.3. El proceso de análisis de la información

7.4. Impacto en el análisis de decisiones

7.5. Información táctica, estratégica y operacional

7.6. Arquitectura tecnológica

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7.1. ObjetivosDefinir que es la inteligencia del negocio por qué tenerla y como nos aporta

Identificar las técnicas de análisis de información para que aporten con inteligencia a la toma de decisiones

Identificar el proceso de análisis de información y como aporta a la BI

Comprender la Arquitectura del BI

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7.2. Definición de BIEn 1989 Howard Dresnerpopulariza el acrónico de BI

Busca definir un conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones en los negocios

El elemento en el que coinciden muchos autores en la definición de BI es identificar a la Información como el elemento fundamental en las organizaciones

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7.2.1. ¿Por qué tener BI?Explotar los datos y la información

Utilizar la información para generar conocimiento

Produce mejoras en los procesos del negocio

Tener operaciones efectivas y en algunos casos optimizadas

El acceso e interpretación de la información es un elemento diferenciador

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Business Intelligence

Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial

PROCESOS: INTEGRA– ANALIZA – PREDICE – MIDE - VISUALIZA

7.2.2. ¿Cómo nos apoya el BI? Disponer de información correcta en el momento adecuado

Disponer de información centralizada

Capacidad para evaluar distintos escenarios al mismo tiempo

Información de la empresa basada en indicadores que permitan medir el desempeño de la empresa

Agrupar información de distintas áreas

Capacidad de reacción a situaciones imprevistas con un menor riesgo

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7.3. El proceso de análisis de información

8

7.3. El proceso de análisis de información

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Recolección de datos

Integración de Datos

Disposición de los Datos

Extracción / Verificación

7.3. El proceso de análisis de información

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Recolección de datos

Título

SO

LIC

ITA

NT

EJE

FE

DE

L S

OL

ICIT

AN

TE

RR

HH

Fase

Solicitudde vacaciones

Revisar solicitud

TP

Revisar solicitud

TP.27

Aprueba la solicitud?

DX.31

Notificar resultado al solicitante

TS

SI

SI

NO

Corregir solicitud

TP.43

CX

NO

FN

A las17H00

ET

Regla 1

FN.68

NO DEFINITIVO

DO

Notificar aprobación de

Jefe

TS.25

NOTIFICAR“SI”

FC

7.3. El proceso de análisis de información

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Recolección de datos

7.3. El proceso de análisis de información

Gestión y administración de servicios

Extracción de datos

Transformación de datos

Carga de datos

Gestión de datos12

Integración de Datos

7.3. Impacto en el análisis de decisiones

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GESTION ESTRATEGICA E INTELIGENCIA

DE

NEGOCIOS

7.5. Información Táctica, Estratégica y operacional

15mon

CUADROS DE MANDO INTEGRAL

CUADROS DE MANDO INTEGRAL

Inteligencia de NegociosAlcance

PASADO PRESENTE FUTURO

“El volumen de la información

está creciendo mundialmente a

una tasa del 59%. Pero solo un

15% de esos datos son

estructurados, el resto esta

compuesto por nuevos tipos de

datos que contribuyen a lo que

denominamos Big Data”

La información útil de una empresa,

puede estar también fuera de ella.Movilidad

Nube

Redes sociales

- Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, Octubre 2010

Vía Facebook se envían 10 billones de mensajes por

día, 4.5 billones de ‘likes’ y 350 millones de imágenes.

Las 5 v de big data .

Volumen

Imaginemos la velocidad con la cual una imagen o

mensaje se vuelve viral. Otro ejemplo es la velocidad

de las transacciones bancarias.Velocidad

Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son

confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridady

calidad en la información.

Veracidad

Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son

confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca

integridad y calidad en la información.

Variedad

El valor de explotar información con

volúmenes inimaginables, datos de

diversos tipos, como imágenes, videos,

likes, que viajan por internet a

velocidad inmesas, es PODER TOMAR

DECISIONES MAS ACERTADAS

PARA INCREMENTAR EL VALOR

DE NUESTROS NEGOCIO Y LA

RENTABILIDAD DEL MISMO.

Valor

7.6. Arquitectura Tecnológica

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7.6. Arquitectura Tecnológica

Fuentes de información que nutrirán de datos al sistema

Proceso ETL (Extract, Transfor and Load), que extrae, transforma y carga los datos de las fuentes de información al datawarehouse

Datawarehouse, reúne los datos de la organización, es una colección de datos integrada, contiene los datos de todos los sistemas operacionales, esta información no se modifica ni se elimina

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7.6. Arquitectura Tecnológica Motor OLAP que permite capacidad de cálculo, consultas, análisis de escenarios en grandes volúmenes de datos

Herraminetas Font-End, que son las herramientas de visualización que permiten la navegación por los datos para su análisis

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