CONOCIMIENTO, CIENCIA, INVESTIGACIÓN

“ Investigar significa pagar la entrada por adelantado y entrar sin saber lo que se va a ver” (Oppenheimer).

“Es importante aprender métodos y técnicas de investigación, pero sin caer en un fetichismo metodológico. Un método no es una receta mágica. Más bien es como una caja de herramientas, en la que se toma la que sirve para cada caso y para cada momento” (Ander-Egg).

CONOCIMIENTO El conocimiento es un conjunto de datos sobre

hechos, verdades o de información almacenada a través de la experiencia o del aprendizaje (a posteriori), o a través de introspección (a priori).

El conocimiento es una apreciación de la posesión de múltiples datos interrelacionados que por sí solos poseen menor valor cualitativo.

Significa, en definitiva, la posesión consciente de un modelo de la realidad en el alma.

Se define al conocimiento como el conjunto organizado de datos e información destinados a resolver un determinado problema.

el concepto de conocimiento es más general que el de conocimiento científico. Es así que las creencias religiosas constituyen un tipo especial de conocimiento, diferente del científico, aunque sí es fuente de conocimiento..

CONOCIMIENTO

Según Platón, el conocimiento se caracteriza por ser necesariamente verdadero (episteme).

De otro modo, la mera creencia y opinión quedan relegadas al ámbito de lo probable y lo aparente.

Una certeza que el día de mañana probara ser falsa, en verdad nunca habría sido conocimiento.

Esta vinculación entre conocimiento-verdad-necesidad forma parte de toda pretensión de conocimiento.

CONOCIMIENTO

CONOCIMIENTO En general, para que una creencia

constituya conocimiento científico no basta con que sea válida y consistente lógicamente, pues ello no implica de suyo su verdad.

Para que una teoría deba ser considerada como verdadera, deben existir, desde el punto de vista de la ciencia, pruebas que la apoyen.

Debe poder demostrarse su verosimilitud empleando el método científico.

CONOCIMIENTO Saber, es el conjunto de conocimientos

que producen un pensamiento continuo de recuerdos de los conocimientos adquiridos a lo largo del tiempo.

El conocimiento científico es un saber crítico (fundamentado), metódico, verificable, sistemático, unificado, ordenado, universal, objetivo, comunicable (por medio del lenguaje científico), racional, provisorio y que explica y predice hechos por medio de leyes.

TIPOLOGIA DEL CONOCIMIENTO El conocimiento a priori es independiente de

cualquier experiencia, verdad universal y necesaria.

El conocimiento a posteriori deriva de la experiencia de los sentidos. Puede rechazarse sin necesidad de una contradicción.

El conocimiento puede ser codificado si se puede almacenar o especificar formalmente de tal manera que no se pierda ninguna información.

TIPOLOGIA DEL CONOCIMIENTO Por contraposición el conocimiento no

codificado es aquél que no puede ser codificado ya que es difícil de expresar o explicitar.

El conocimiento puede ser público si es fácil de compartir, y consiste en un conocimiento creado/difundido por la sociedad. En cambio, si es personal ha sido construido por el propio individuo; es la base del conocimiento público

TIPOLOGIA DEL CONOCIMIENTO Cuando se cruza la cultura con la localidad

espacial y lo ecológico, hablamos de conocimiento local, es decir, un conocimiento desarrollado alrededor de una área geográfica. En cambio, el conocimiento global es el que se ha formado mediante redes o comunidades, pertenecientes a otros lugares.

El conocimiento puede ser orientado si hace referencia a las relaciones causales entre conceptos, y será axiomático cuando se refiera a explicaciones de causas finales o a priori de sucesos.

TIPOLOGIA DEL CONOCIMIENTO

El conocimiento es explícito si puede ser transmitido de un individuo a otro mediante algún medio de comunicación formal. Si el conocimiento es difícil de comunicar o de formalizar, hablamos de conocimiento tácito o implícito, normalmente arraigado en experiencias personales o modelos mentales.

TIPOLOGIA DEL CONOCIMIENTO El conocimiento es empírico si ha sido

asumido colectivamente a través de ciertos resultados a los que no se ha llegado aplicando ningún método formal. Si por el contrario se ha seguido una metodología estamos ante conocimiento científico.

En este caso existen leyes y principios que lo avalan (las que nos han permitido llegar a él) podremos concluir que este conocimiento siempre es cierto.

TIPOLOGIA DEL CONOCIMIENTO

El conocimiento será cultural cuando en una organización se empleen términos, nomenclaturas y procedimientos que hayan sido acordados internamente.

Cuando estos elementos tengan una base bibliográfica hablaremos de conocimiento de diccionario

CIENCIA Es un conjunto de conocimientos

racionales, ciertos y probables, obtenidos metódicamente, sistematizados y verificables, que hacen referencia a objetos de una misma naturaleza.

Otros opinan que es un creciente cuerpo de ideas establecidas provisionalmente que puede caracterizarse como conocimiento racional, sistemático, exacto, verificable, y por consiguiente, falible.

CIENCIA La ciencia avanza solamente a través de

la investigación científica, pues ella ha permitido al ser humano hacer una reconstrucción conceptual de la realidad, que es cada vez más amplia, profunda y exacta.

La 'ciencia (del latín scientia, "conocimiento") es un proceso de adquisición y refinado de conocimiento, así como, la organización de dicho conocimiento.

CIENCIA

Es el conocimiento producto de una práctica humana con reglas establecidas, cuya finalidad es obtener por diversos medios un conjunto de reglas o leyes universales, generalmente de índole matemática, que dan cuenta del comportamiento de un sistema y predicen cómo actuará dicho sistema en determinadas circunstancias.

Características de la Ciencia Es fáctica: parte de los hechos, los

respeta, hasta cierto punto y siempre vuelve a ellos.

Es analítica: aborda problemas circunscriptos, uno a uno, y trata de descomponerlos, de entender sus componentes; intenta descubrir los elementos que componen cada totalidad, y las interconexiones que explican su integración.

Características de la Ciencia

Trasciende a los hechos: descarta hechos, produce nuevos hechos y los explica.

Es especializada: trata problemas específicos, ya sea de las ciencias naturales, sociales o formales. Estos géneros difieren en cuanto al asunto, a las técnicas y al grado de desarrollo, no así en lo que respecta al objetivo, método y alcance.

Es clara y precisa: sus problemas son distintos, sus resultados son claros.

Es comunicable: expresa información a quien haya sido adiestrado para entenderla.

Es metódica: no es errática, sino planeada. Los investigadores no prueban en la oscuridad; saben lo que buscan y cómo encontrarlo

Es verificable: debe superar el examen de la experiencia.

Para realizar esto se pueden utilizar diferentes técnicas: la experimentación, observación, etc.

Esto depende del tipo de objeto, de las hipótesis en cuestión y de los medios disponibles.

Es sistemática: una ciencia no es un agregado de información inconexa, sino un sistema de ideas conectadas lógicamente entre sí.

Es general: ubica los hechos singulares en pautas generales, los enunciados particulares en esquemas amplios.

Características de la Ciencia Es legal: busca leyes de la naturaleza y de

la cultura y las aplica. En la medida en que la ciencia es legal, es esencialista; intenta llegar a la raíz de las cosas.

Es explicativa: intenta explicar los hechos en términos de leyes, y las leyes en términos de principios. Procura responder al porqué ocurren los hechos, cómo ocurren y por qué no ocurren de otra manera.

Características de la Ciencia Es predictiva: trasciende la masa de los

hechos de la experiencia, imaginando cómo puede haber sido el pasado y cómo podrá ser el futuro.

Es abierta: las nociones acerca de nuestro medio natural o social, o acerca del yo, no son finales, están todas en movimiento, todas son falibles.

Siempre es concebible que puedan surgir nuevas situaciones en que nuestras ideas, resulten inadecuadas en algún sentido.

Características de la Ciencia Es útil: porque busca a la verdad. La

ciencia es eficaz en la provisión de herramientas para el bien y el mal.

La sociedad moderna paga la investigación porque ha aprendido que rinde. Es cosa de los técnicos emplear el conocimiento científico con fines prácticos, y los científicos pueden, a lo sumo, aconsejar acerca del cómo puede hacerse uso racional, eficaz y bueno de la ciencia.

CIENCIA

La ciencia es valiosa como herramienta para dominar la naturaleza y remodelar la sociedad.

Es valiosa en sí misma, como clave para la inteligencia del mundo y del yo.

Y es eficaz, en el enriquecimiento de la disciplina y la liberación de nuestra mente.

Tipos de Ciencia La palabra fáctica proviene del latín

facto que significa hecho. Las ciencias fáctica son, entonces, las

que estudian los hechos. Las formales, como su nombre lo indica,

estudian las formas. En consecuencia, la primera diferencia

entre las ciencias formales y las fácticas son su objeto de estudio.

Tipos de Ciencia La mayoría de las ciencias tienen como

objeto primordial de estudio los hechos objetivos, o sea, hechos que suceden en la naturaleza.

Por ejemplo, la botánica estudia las transformaciones y cambios que ocurren en el reino vegetal. La vegetación, las plantas y los árboles están ahí. Son un hecho objetivo. Un científico botánico puede verlos, tocarlos, observarlos, reproducirlos, injertarlos, podarlos, etc.

Tipos de Ciencia Pero no todos los científicos trabajan con

hechos objetivos. Hay algunos que trabajan primordialmente con formas.

Los dos casos más importantes son la lógica y la matemática.

En ambos casos, se trata de la construcción de entes ideales, abstractos, que no corresponden directamente a hechos de la realidad y cuya existencia se ubica en la mente humana.

Tipos de Ciencia

Las ciencias fácticas trabajan primordialmente con los hechos y las ciencias formales primordialmente con formas.

Es necesario poner atención a la palabra “primordialmente”, porque quiere decir que las ciencias fácticas también trabajan con abstracciones y que las ciencias formales reciben influencia de los procesos reales.

Tipos de Ciencia

El botánico, después de observar muchos árboles, construye un ente abstracto que es el concepto de “árbol”, el cual no corresponde a un árbol en particular.

Por otro lado, para ayudarse en su estudio, el botánico tiene que recurrir a conceptos más formales, como los números, a fin de formular las leyes científicas que él trata de probar.

Tipos de Ciencia Otra diferencia entre las ciencias

exactas y las fácticas radica en su método de estudio.

El método científico tiende:

• En las ciencias formales, a demostrar o probar.

• En las ciencias fácticas, a confrontar las leyes con la práctica.

Tipos de Ciencia

Siendo las ciencias formales construcciones lógicas, su método tiende a probar la coherencia de su razonamiento con base en los supuestos o axiomas que se adoptan.

Un axioma es un supuesto de una ciencia formal, cuya corrección se da por aceptada y, por tanto, no se discute.

Tipos de Ciencia La prueba consiste en demostrar la

coherencia interna y la corrección de una afirmación, partiendo de los axiomas o de conclusiones basadas en esos axiomas.

Etapa 1. Se adoptará este axioma: “dos cosas iguales a una tercera, son iguales entre sí.

Etapa 2. Para facilidad del razonamiento, le damos una representación literal a cada una de esas tres cosas. Respectivamente llamaremos: a, b y c.

Tipos de Ciencia

Etapa 3. Las dos primeras etapas nos permiten formular el axioma dicho de la siguiente manera: si a = b, y b = c, entonces a = b.

Etapa 4. Si le damos un valor de 1 a “b”, entonces podemos concluir que también a = 1, y que también c = 1.

Tipos de Ciencia

Para demostrar o probar ésta conclusión no se está obligado a la confrontación con la realidad. Basta cumplir con las leyes internas de la lógica que se ha adoptado. Sobre ésta conclusión es posible, si se siguen estrictamente las reglas de la lógica, construir otras conclusiones, hasta elaborar un sistema coherente de pensamiento.

Tipos de Ciencia Las ciencias fácticas se dividen en:

ciencias naturales y ciencias sociales. Las ciencias naturales se dedican al estudio de procesos, cambios y transformaciones de la materia tal como se presenta en la naturaleza. En tanto que las Ciencias Sociales estudian las relaciones de los hombres entre sí.

Entre las ciencias sociales se encuentran la economía, la antropología, la historia, la geografía humana, la psicología social y, por supuesto, la sociología.

Método Científico Es el conjunto de reglas que señalan los

procedimientos para llevar a cabo una investigación.

Es un conjunto de proposiciones y procedimientos filosóficos, teóricos y empíricos, que permiten la confrontación de las teorías con la práctica, para su comprobación, superación o rechazo.

Es la referencia a una serie de operaciones ordenadas y encaminadas a obtener una explicación racional y objetiva del universo

Método Científico

De estas definiciones, se puede inferir que la esencia del método científico estriba en proporcionar normas que dirigen y encauzan la actividad científica; es necesario aclarar que el método da guías y orientaciones y no patrones rígidos, inflexibles de investigación.

Método Científico - Fases Indagadora: da descubrimiento de nuevos

procesos objetivos o de aspectos de los procesos ya conocidos.

Demostrativa: demuestra la conexión racional, entre los resultados adquiridos y la comprobación experimental de los mismos.

Expositiva: se exponen los resultados del proceso investigativo, para servir como material a nuevas investigaciones.

Método Científico - Usos

Descubrir la forma de existencia de los procesos del universo.

Desentrañar las conexiones internas y externas de los fenómenos y procesos de la realidad.

Generalizar y profundizar los conocimientos en sus aspectos, cuantitativos y cualitativos.

Método Científico - Usos

Demostrar los procesos rigurosamente (repetibilidad de condiciones de un proceso).

Comprobar o refutar la existencia o no de un proceso.

Mejorar las condiciones de existencia humana, a través de la aplicación en nuevas tecnologías (ciencia aplicada).

INVESTIGACION CIENTÍFICA

El investigador científico es un individuo que aplica procedimientos formales, sistemáticos, para obtener información acerca de algún aspecto que le interesa de la realidad.

El enfoque científico puede compararse con otras fuentes de verdad y de comprensión.

Algunas “verdades” nos han sido legadas por tradición o costumbre, esto es, son aceptadas como cosas culturales dadas sin que exija de autoridad o de especialistas.

Nuestra experiencia, sumada a los procedimientos de tanteo, no es conocida por todos como método para adquirir comprensión. Algunos de nuestros problemas pueden resolverse por razonamiento lógico.

El razonamiento inductivo es el proceso de establecer generalizaciones a partir de observaciones especificas, en tanto que el razonamiento deductivo es el proceso de establecer predicciones especificas a partir de principios generales.

El método científico es el procedimiento más avanzado de indagación que haya ideado el ser humano

Es un proceso sistemático, disciplinado y controlado. Los científicos fundan sus descubrimientos en observaciones empíricas, lo cual significa que las pruebas están arraigadas en la realidad objetiva y se compitan a través de los sentidos humanos o por sus extensiones.

El enfoque científico pretende ser general e intenta establecer explicaciones conceptuales o teorías referentes a las relaciones entre fenómenos.

INVESTIGACION CIENTÍFICATesis fundamentales

Todos los fenómenos de la realidad social se encuentran en relación y dependencia mutua.

La realidad se encuentra en continuo movimiento, cambio y transformación.

Los cambios, las transformaciones que aparecen en la realidad son cambios objetivos cuya fuente es la contradicción interna que se presenta en los procesos.

INVESTIGACION CIENTÍFICATesis fundamentales

Los elementos y procesos de la estructura social tienen diferente jerarquía o influencia para el surgimiento, desarrollo y transformación de los procesos sociales.

La realidad se presenta a diferentes niveles. Nuestra experiencia sensible capta solamente los aspectos externos de los objetos y procesos.

La práctica social concreta, es la base del conocimiento, el criterio de veracidad de nuestras representaciones teóricas y la única forma de transformar el mundo.

PROCESO DE INVESTIGACIÓN ¿Cómo se origina una investigación?

El punto de partida de toda investigación radica en la identificación de problemas en la práctica productiva-social del hombre, o en el aparecimiento de vacíos teóricos que dificultan la comprensión y transformación de la realidad natural o social que impiden hacer más satisfactoria la vida de la comunidad.

PROCESO DE INVESTIGACIÓN ¿Cómo se origina una investigación?

El descubrimiento de problemas obliga al hombre a tomar caminos lógicos o sistemáticos, para encontrarles solución. Así, en el acontecer histórico mediante la práctica empírica primeramente, la tecnología constituyó la base para el conocimiento de los fenómenos derivado de su contacto directo con las cosas; luego y simultáneamente con la práctica teórica a nivel de conocimiento racional-abstracto ha venido mejorando y perfeccionando el modo de transformar y comprender al mundo hasta formular el conocimiento científico, o sea la ciencia.

PROCESO DE INVESTIGACION ¿Qué es investigar?

Es hacer conocimientos sobre fenómenos, hechos y procesos de la realidad. Es descubrir las leyes y las relaciones entre las cosas, para determinar sus causas y consecuencias.

PROCESO DE INVESTIGACION ¿Qué se va investigar?

Es la primera interrogante que se hace. Generalmente el tema o problema es asignado por la empresa o institución contratante o por un docente si es a nivel académico. Cuando no se ha definido que investigar, generalmente procede hacer un diagnóstico.

PROCESO DE INVESTIGACION ¿Para qué se va investigar?

Esto responde a la necesidad de expresar claramente los objetivos concretos que se persiguen en el estudio.

PROCESO DE INVESTIGACION ¿En dónde se va a investigar?

Esta pregunta implica definir el área geográfica que cubrirá la investigación y de donde se extraerán los datos e informaciones que ayuden a identificar causas, efectos y situaciones del problema.

PROCESO DE INVESTIGACION¿Cuándo se va a investigar?

Es necesario delimitar el tiempo y los momentos más adecuados para llevar a cabo el estudio, de tal manera que se facilite el alcanzar los objetivos previsto.

PROCESO DE INVESTIGACION¿Con qué se va a investigar?

Acá se establecen los recursos con que se dispone para el proceso de investigación.

Se deben estimar los recursos humanos, materiales y financieros a utilizar durante toda la investigación.

PROCESO DE INVESTIGACION¿Cómo se va a investigar?

Se hace alusión a la metodología que se va a emplear.

Es decir, los mecanismos o estrategias que se definieron para realizar el estudio.

INVESTIGACION CIENTÍFICATipología

La investigación cualitativa es un tipo de investigación que ofrece técnicas especializadas para obtener respuestas a fondo acerca de lo que las personas piensan y sienten.

Este tipo de investigación es de índole interpretativa y ser realiza con grupos pequeños de personas cuya participación, es activa durante todo el proceso investigativo y tiene como meta, la transformación de la realidad.

INVESTIGACION CIENTÍFICATipología

La investigación cuantitativa, es un tipo de investigación que le interesa las mediciones del fenómeno o proceso, verbigracia, con qué frecuencia ocurre, cuál es el porcentaje, cuántos lo dicen, etc.

INVESTIGACION CIENTÍFICASelección del tema

El tema es el punto de partida el cual, puede ser asignado por un docente si la investigación se realizará en el ámbito académico.

Cuando el investigador identifica un problema o una situación que pretende investigar, el tema o título es la expresión conceptual simplificada de la situación problemática sujeto de investigación.

La operación preliminar cuando se parte de un tema consiste en desentrañar el problema o convertirlo a problema; en cambio, cuando se identifica una situación problemática la tarea consiste en expresas su formulación conceptual.

Examine sus experiencias personales, su lugar de trabajo, su comunidad, etc.

Considere temas o problemas que alguna vez le inquietaron.

Repase los programas de asignaturas, las notas o apuntes de clase.

Entrevístese con expertos en áreas de actividad que sean de su interés.

Infórmese de investigaciones publicadas o en proceso de publicación.

Revise sugerencias de lecturas. Ver bibliografía en libros, enciclopedias, y

catálogos en librerías. Lea artículos en revistas, periódicos y

otras publicaciones. Recuerde experiencias de visitas a

instituciones, empresas o comunidades. Ver el índice temático al final de la

mayoría de libros. Observe ficheros de biblioteca. Navegue constantemente en internet.

Factores Objetivos y subjetivos Los primeros hacen relación al tema

escogido y los segundos a la persona que va a realizar la investigación. Por lo tanto, debe evaluarse el riesgo de duplicidad, la factibilidad, el interés y la utilidad

La duplicidad: se refiere a evitar, sobre todo, que un tema ya estudiado anteriormente, no se vaya a repetir el uso de las mismas técnicas de investigación y el mismo enfoque.

La factibilidad: tiene que ver con la posibilidad de realizar la investigación contando con los recursos de fuentes de información, técnicas adecuadas, factores económicos, habilidades especiales, tiempo, etc.

El interés: por el tema elegido debe responder a criterios de satisfacción, la curiosidad intelectual, de una actitud crítica y dinámica. Se trabaja mejor en aquello que se tiene interés.

La utilidad: está en relación con el interés; se considera que a mayor utilidad del trabajo, habrá mayor interés en la persona que lo realiza.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFases

El proceso de investigación comprende dos extremos: el punto inicial es la identificación del problema o selección del tema y el punto final es la presentación (comunicación) de los resultados encontrados que se presentan en las conclusiones y recomendaciones respectivas, las cuales se plasman en el documento informe de la investigación.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 1°: Planificación

Se fundamenta en el hecho de que toda obra o empresa que el hombre realiza, primero la planea, la elabora en pequeño; se fija previamente lo que pretende realizar así como un Arquitecto que elabora la maqueta del edificio que se propone construir.

Así, en la investigación primero se elabora un documento que contiene los elementos y procedimientos de cómo va a realizar la investigación.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 1°: Planificación

En Ciencias Sociales este documento se denomina “diseño, preproyecto, protocolo, perfil o simplemente “plan de investigación”.

Al planificar la investigación se obtiene una primera aproximación sistemática del fenómeno, problema o tema a investigar.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 2°: Ejecución

Comprende las tareas de recolección, ordenamiento, procesamiento, análisis e interpretación de los datos.

Esta etapa significa operativizar lo planificado en el diseño.

La ejecución incluye la organización de los recursos y la estrategia del trabajo de campo

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 3°: Comunicación

De nada sirve la realización de una investigación si sus descubrimientos no se dan a conocer.

Es cuando se tiene que publicar los resultados obtenidos en el documento denominado Informe Final.

Por sencillo que sea un trabajo de investigación, este representa un aporte al conocimiento y debe comunicarse lo investigado.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 3°: Comunicación

Por lo tanto, este documento requiere exigencia tanto de forma como de fondo, que de acuerdo a su nivel puede ser una monografía, un ensayo, o una tesis de grado o postgrado.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 4°: Evaluación

Aquí se trata de comparar los resultados obtenidos con lo que se planificó en el diseño.

Se observa si se lograron los objetivos y se comprobaron las hipótesis formuladas en el anteproyecto.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFase 4°: Evaluación

Debemos recordar que el diseño también es sujeto de evaluación. De ahí que las universidades cada vez se vuelven más exigentes en las calificaciones de los diseños de investigación.

Hay que señalar una confusión entre los componentes del diseño y del informe final. Los primeros, están referidos a la planificación del proceso; y el segundo contiene los resultados obtenidos, después de haber ejecutado la investigación.

INVESTIGACION CIENTÍFICAFases

Debe tenerse presente que la fase de planificación se centra en la elaboración del Diseño o Proyecto, que como se ha dicho es el documento donde se plasman la concepción, los pasos o procedimientos que deben cumplirse para el desarrollo de la investigación sobre el tema seleccionado o problema identificado.

INVESTIGACION CIENTÍFICADelimitación

Tal y como se ha mencionado, el problema objeto de investigación aparece a raíz de una dificultad empírica o teórica, a partir de las múltiples necesidades que aquejan al hombre y que requieren su resolución o aclaración.

De ahí que el primer punto en el proceso de concebir un objeto de investigación es saber plantear adecuadamente un problema a fin de ubicarlo correctamente.

Todo problema no surge aislado, está condicionado por una multiplicidad y variedad de factores, forman parte de una totalidad más amplia: histórica, social, económica, política, ecológica, etc.

El problema constituye “el punto de partida” pero también es el “punto de llegada” y entre ambos extremos se esconde una gama de aspectos teóricos y empíricos que hay que identificar.

La delimitación del problema es el juego de la totalidad global versus la totalidad parcial, por cuanto el problema o el fenómeno objeto de estudio es una totalidad global, constituido por totalidades parciales que lo caracterizan; pero también más amplio de los elementos de la realidad en la cual está inmerso.

Aquí se encuentran relaciones de contradicción, subordinación, simplicidad o complejidad, etc.

Tan importante es este aspecto en el diseño, que de un adecuado planteamiento-delimitación del tema o problema, depende el éxito de toda investigación; porque en esta parte es donde se encuentra el resumen de los componentes y características del tema o problema estableciendo la dirección del estudio a realizar.

La delimitación de la investigación es un proceso que implica, bajar de los niveles abstractos, a los más concretos y operativos en la investigación.

Señalar los límites teóricos del problema mediante su conceptualización, o la exposición de las ideas y conceptos relacionados con el problema.

En este proceso de abstracción se podrán precisar los factores o características del problema que interesa investigar.

Se dilucidarán posibles conexiones entre distintos aspectos o elementos que están presentes en la problemática que se estudia, y se destacarán soluciones relevantes y otras que no lo son para los propósitos de la investigación.

Fijar los límites temporales de la investigación, ya que el interés puede radicar en analizar el problema durante un período determinado, o en conocer sus mutaciones en el paso del tiempo.

Es establecer los límites espaciales de la investigación, ya que difícilmente un fenómeno podrá estudiarse en todo el ámbito en que se presenta, por lo que se señala el área geográfica que comprenderá la investigación.

Se selecciona una parte del universo de observación (muestra), sobre la cual se realizará el estudio y los resultados se generalizarán para la población.

Definir las unidades de observación, esto permitirá tener una idea concreta sobre las características fundamentales que deben reunir los elementos (personas, viviendas, etc.), para que puedan considerarse dentro de la población objeto de estudio.

Situar el problema en el contexto socioeconómico, político, histórico y ecológico respectivo, ya que esto reviste gran importancia, primordialmente si el estudio está dirigido a aportar elementos de juicio para corregir o solucionar problemas, pues los factores mencionados pueden impedir o dificultar la aplicación de las políticas y estrategias formuladas.

INVESTIGACION CIENTÍFICAJustificación

Por justificación se entiende: sustentar con argumentos convincentes, la realización de un estudio; en otras palabras, señalar por qué se va a llevar a cabo.

Para estar en posibilidad de presentar una justificación correcta se requiere conocer ampliamente las causas y propósitos que motivan la investigación.

Esta puede originarse por la inquietud de lograr mayores conocimientos teóricos en ciertas áreas de la ciencia, o surgir por la necesidad de contar con elementos de juicio para estructurar políticas y estrategias operativas que permitan la solución de los problemas que se investigan.

Aquí hay el propósito de establecer la argumentación del por qué es necesario investigar el tema en cuestión; por lo tanto, se debe responder a las siguientes interrogantes:

• ¿Qué aportes proporcionará el estudio a realizar?

• ¿Qué vacío teórico llenará o aclarará? • ¿Qué soluciones pretende proponer? • ¿Qué beneficios traerá al país, a la

universidad, y/o estudiantes?, etc

INVESTIGACION CIENTÍFICADISEÑO

El más torpe de los hombres se distingue del más inteligente de los animales, en que el hombre se fija objetivos, es decir, traza metas por alcanzar y en el caso de la investigación, esta no es la excepción, definiendo los objetivos como el enunciado que expresa lo que se quiere lograr al desarrollar el estudio.

Los objetivos deben formularse en forma sencilla, precisos y alcanzables.

Los objetivos, indican hacia donde conducirán nuestros esfuerzos en el proceso de investigación.

Los objetivos deben estar claramente expresados para evitar trastornos o posibles derivaciones en el proceso de investigación.

También hay que cuidar que estén acordes con la justificación del estudio y los elementos que conforman la problemática que se investiga.

En el caso particular de los objetivos específicos, su formulación correcta dependerá del grado de claridad alcanzado en la delimitación y definición del problema.

Al momento de elaborar los objetivos debe tenerse presente diversos aspectos que puedan limitar, o impedir la realización plena de los mismos. Situaciones como la carencia de recursos financieros, humanos y materiales.

Los objetivos se redactan en verbos infinitivos, por ejemplo:

Identificar los factores que condicionan las...

Jerarquizar los valores que... Establecer un punto de referencia para... Proporcionar elementos de juicio para... Lograr la comparación de... para... Ofrecer información para contribuir a

Incrementar la participación de... Diagnosticar la situación previamente

para... Comparar la población “X” con respecto

a “Y” para... Analizar los factores de... para... Conocer la población de riesgos para... Determinar las prácticas de higiene de la

población...

Clasificar a los miembros de la comunidad en población de riesgo y normal...

Descubrir las causas que general la... Orientar las acciones para... Dependiendo de lo que se esté

investigando, así se fijarán los objetivos que se pretenden lograr.

INVESTIGACION CIENTÍFICAMARCO TEÓRICO

Es un componente de mucha importancia en el diseño de la investigación, y su fundamento estriba en que gracias al conocimiento acumulado a estas alturas del desarrollo de la humanidad, no existen aspectos de la esfera natural o social que no hayan sido abordados por la teoría.

La teoría representa la interpretación de la realidad, puesto que conforma el sistema de saber generalizado y la explicación de determinados aspectos de la realidad, como producto de la práctica reiterada y de continuos experimentos y comprobaciones, a lo largo de la evolución del hombre.

De ahí que los conceptos, las categorías, los razonamientos y las leyes constituyen los instrumentos lógicos de la teoría en el sentido que los usa el hombre para explicar o interpretar la realidad.

Esa interpretación se encuentra relacionada con las concepciones filosóficas del científico, su concepción del mundo y principios metodológicos acerca de cómo enfocar el examen de la realidad.

La teoría se define como un conjunto de proposiciones lógicamente articuladas que tienen como fin la explicación y predicción de las conductas de los fenómenos en un área dada de la realidad.

De donde se desprende la formulación de teorías generales como concepción del mundo natural y social; teoría del materialismo dialéctico contra la teoría estructural-funcionalista.

Toda investigación hace uso de conceptos para poder organizar sus datos y captar las relaciones que hay entre ellos.

Los conceptos son reflejos y representaciones de la realidad; y si ésta es cambiante, también fluctúan los conceptos.

Cuanto más exactos y específicos sean los conceptos, tanto mayor será la comprensión de la realidad.

De esta forma, los conceptos en determinado momento quedan obsoletos, ya no responden a una realidad, se necesita de conceptos nuevos que hay que crear, o también muchos conceptos son tomados del lenguaje vulgar y tiene otra connotación.

Puede hacerse referencia a dos tipos de definiciones: la conceptual y la operacional.

La definición conceptual es la que se obtiene de los textos, obras o diccionarios, en tanto que la definición operacional, es la que construye o se adapta de otras, a partir de las características observables del fenómeno; indicando los elementos concretos, empíricos o indicadores del hecho que se investigará.

La definición operacional nos conduce a la definición conceptual.

Una definición operacional del concepto clase social sería: “grandes grupos de hombres, que se diferencian entre sí por el lugar que ocupan en un sistema, históricamente determinado, por el papel que desempeñan en la organización social”, etc.

Reglas para definir conceptos: Dar la esencia: la definición debe

reflejar lo esencial del hecho o fenómeno, su naturaleza, sus notas características.

Evitar tautologías: no debe contener directa o indirectamente lo que se define. Verbigracia, la sociología es la ciencia que se encarga de estudiar los fenómenos sociológicos. Es decir, evitar la redundancia en su redacción.

Debe ser afirmativa: no utilizar términos en negativo.

Empleo de lenguaje claro: no debe contener palabras sofisticadas, metáforas o figuras literarias.

Para construir una teoría es necesario apoyarse en datos de primera mano, como por ejemplo, libros, antologías, artículos de publicaciones, periódicos, monografías, cintas de video, internet, películas, grabaciones, ponencias en congresos, etc.

Se considera que actualmente las fuentes más útiles son los libros, las revistas científicas y las ponencias en congresos. ¿Por qué?, porque sistematizan el tema.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS

Las hipótesis indican lo que se esta buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno a investigar, formuladas a manera de proposiciones.

Son juicios que se estructuran acerca de la realidad a investigar.

Es un segundo momento en la especificación del problema.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden serlo o no, pueden comprobarse o no con hechos.

Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados.

Las hipótesis están íntimamente ligadas al problema, en el sentido que éste se formula básicamente en términos de preguntas, y las hipótesis constituyen sus respuestas provisionales que están sujetas a comprobación mediante la ejecución de la investigación. Aquí la estrecha relación entre problemas e hipótesis.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Condiciones

Deben referirse a una situación social real, es decir, que puedan someterse a verificación en un universo y contexto.

Los términos (variables) de las hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posibles. Términos vagos o confusos no tienen lugar en una hipótesis.

La relación entre variables propuestas por una hipótesis ha de ser clara y verosímil (lógica).

Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, podrán ser observados y medidos, es decir, tener referencia en la realidad. No deben incluir aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir en la realidad.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, o sea, con instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis, cuantitativos o cualitativos.

Las hipótesis deben poseer un grado de generalización y no referirse a casos particulares.

Las hipótesis deben ofrecer una respuesta probable al problema objeto de la investigación.

Las hipótesis deben hallarse en conexión con las teorías precedentes

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Estructura

La unidad de observaciones o de análisis: son el conjunto de cosas, fenómenos, aspectos o cualidades que de alguna manera son del mismo tipo y presentan las mismas características, tales como grupos, personas, etc.

Las variables: son las propiedades que pueden variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse, verbigracia, aspecto físico, ideología, religión, sexo, etc.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Estructura

Los conectivos lógicos o términos lógicos: son los términos que relacionan las unidades de observación con las variables y las variables entre sí, además determinan el sentido y tipo de relación que se establece en la hipótesis.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Tipos

• Hipótesis con una variable. Las hipótesis con una variable son

fáciles de formular, pero con menos posibilidades de penetrar con profundidad en el problema de investigación; más bien, pretende describir cómo la unidad de observación experimenta ciertas modificaciones.

Las variables presentan uniformidades cuantitativas, cualitativas, temporales y espaciales.

Hipótesis con dos o más variables con relación de asociación o covarianza.

Entre ellas se establece una relación simple de asociación o covarianza entre ellas.

O sea, que el cambio de una variable va acompañado de un cambio correlativo en la otra, de la misma manera o a la inversa, sin que se precise qué variable influye en el cambio de la otra

Entre este tipo de hipótesis se deben enmarcar todas aquellas que implican una relación entre las variables que no sea de casualidad en el sentido de influencia; verbigracia de reciprocidad, igualdad, superioridad, inferioridad, precedencia, sucesión, etc.

• Ejemplos de estas hipótesis con dos variables son:

A mayor edad menor capacidad de memorización.

A menor protección legal de los trabajadores, mayor incidencia de conflictos laborales.

• Hipótesis con dos o más variables con relación de dependencia.

El propósito de estas es explicar y conocer si el fenómeno o proceso tanto por su causa como por sus efectos.

El nexo establecido en las variables se perfila a la causalidad. La alteración de una variable depende de la otra variable.

• Algunos ejemplos son: Los hombres son más inteligentes que

las mujeres. La inteligencia depende del sexo.

El conocimiento de los valores cívicos y morales en los niños depende de la instrucción de sus progenitores.

Hipótesis nula. Para todo tipo de investigación en la que tenemos dos o más grupos, se establecerá una hipótesis nula. La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos.

Por ejemplo, supongamos que un investigador cree que si un grupo de jóvenes se somete a un entrenamiento intensivo de natación, éstos serán mejores nadadores que aquellos que no recibieron entrenamiento.

Para demostrar su hipótesis toma al azar una muestra de jóvenes, y también al azar los distribuye en dos grupos: uno que llamaremos experimental, el cual recibirá entrenamiento, y otro que no recibirá entrenamiento alguno, al que llamaremos control.

La hipótesis nula señalará que no hay diferencia en el desempeño de la natación entre el grupo de jóvenes que recibió el entrenamiento y el que no lo recibió.

Una hipótesis nula es importante porque: Es una hipótesis que se acepta o se rechaza

según el resultado de la investigación. El hecho de contar con una hipótesis nula ayuda

a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debió al azar.

No toda investigación precisa de formular hipótesis nula. Recordemos que la hipótesis nula es aquella por la cual indicamos que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Operacionalización El fundamento de la Operacionalización

de las hipótesis, estriba en que la hipótesis en sí, está formada por conceptos de un nivel elevado de abstracción (está muy alejada de la realidad), por lo que es necesario realizar la operación mental que traduzca los conceptos más abstractos (variables) en conceptos más concretos (indicadores), del nivel observacional.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Operacionalización

Se trata de desglosar las hipótesis a través de un proceso de deducción lógica, en sus componentes referenciales intermedios y empíricos del fenómeno a estudiar.

• Ese paso de lo más abstracto a lo más concreto se realiza en tres niveles:

Las variables propiamente dichas (nivel más elevado),

Las dimensiones o conceptos de nivel intermedios de abstracción, y

Los indicadores o conceptos de más bajo nivel de abstracción.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Operacionalización El término variable es un concepto

tomado de las matemáticas y significa la propiedad que tienen las personas, los hechos, fenómenos y procesos de tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos.

Son conceptos afines al término variable, entre otros los siguientes: atributo, característica, factor y condición.

Las variables típicas de una persona pueden ser: sexo, edad, estatura, peso, estado civil, clase social, afiliación política y nacionalidad.

De ahí que la variable puede estar presente o ausente en los individuos, grupos o sociedades; o puede darse en matices o modalidades distintos.

Los indicadores representan un ámbito específico de una variable o de una dimensión de ésta.

El indicador nos “indica” la situación de una variable. Por ejemplo, la fiebre es un indicador cualitativo y el dato 40º es un indicador cuantitativo de la variable “enfermedad”.

En la práctica ocurre que ciertas variables contienen indicadores más complejos que otros, por ejemplo, los indicadores “nivel de escolaridad” y “estilo de vida”.

También existen los índices que son medidas para expresar en un solo dato el estado de un fenómeno o hecho y poderlo comparar con otras situaciones similares.

El índice resulta de la combinación de varios indicadores a los cuales se les asignan pesos, magnitudes o valores cuantitativos. Así se tiene: Índice de Precios al Consumidor, Índice de Desempleo, Índice de Desarrollo Humano, etc.

Representa un elemento fundamental en el proceso de investigación.

Luego de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza.

La hipótesis bien formulada tiene como función encausar el trabajo que se desea llevar al efecto.

Hayman (1974) cita: además que aclaran acerca de cuales son las variables, que han de analizarse y las relaciones que existen entre ellas, y permiten derivar los objetivos del estudio constituyéndose en la base de los procedimientos de investigación.

Tamayo (1989), señala que éstas se constituyen en un eslabón imprescindible entre la teoría y la investigación que llevan al descubrimiento de un hecho.

Las razones anteriormente esgrimidas hacen suponer que éstas ocupan un lugar primordial en la investigación al proporcionar los elementos necesarios que permitirán llegar a los datos necesarios que permitirán llegar a los datos y resolver el problema planteado.

Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros sustentan que la hipótesis no es mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación.

La hipótesis como proposición que establece relación entre los hechos: una hipótesis es el establecimiento de un vínculo entre los hechos que el investigador va aclarando en la medida en que pueda generar explicaciones lógicas del porqué se produce este vínculo.

“La hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar el por que se producen”.

La hipótesis tiene como propósito llegar a la comprensión del porqué entre dos elementos se establece algún tipo definido de relación y establece que la hipótesis:

“Es una proposición respecto a alguno elementos empíricos y otros conceptos y sus relaciones mutuas, que emerge mas allá de los hechos y las experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor comprensión de los mismos”.

La hipótesis no es solamente la explicación o comprensión del vínculo que se establece entre los elementos inmersos en un problema, es también el planteamiento de una posible solución al mismo.

“La hipótesis es una proposición anunciada para responder tentativamente a un problema”.

“La hipótesis son posibles soluciones del problema que se expresan como generalizaciones o proposiciones.

Se trata de enunciados que constan de elementos expresados según un sistema ordenado de relaciones, que pretenden describir o explicar condiciones o sucesos aún no confirmados por los hechos”.

“Es una expresión conjetural de la relación que existe entre dos o más variables. Siempre aparece en forma de oración aseverativa y relaciona de manera general o específica, una variable con otra.(Hipótesis como relación entre variables)

La hipótesis es algo mas que el establecimiento de relaciones entre elementos, o la posible solución a un problema; por lo tanto; afirman que es fundamentalmente y ante todo, una herramienta de comprobación de los supuestos con la realidad.

(Hipótesis como método de comprobación)

“La hipótesis es una proposición, condición o principio que se supone sin certeza con el fin de derivar sus consecuencias con hechos lógicos y, por este método comprobar su concordancia con hechos conocidos o que puedan determinarse”.

Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia esta en que dan rumbo a la investigación al sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.

Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o más variables, es factible que el investigador pueda:

Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación.

Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.

Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver.

Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Origen

“Una hipótesis puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados de otros estudios y la esperanza de que una relación entre una o mas variables se den en el estudio en cuestión.

O pueden estar basadas en un cuerpo de teorías que, por un proceso de deducción lógica, lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas condiciones, se darán determinados resultados”.

La elaboración de una buena hipótesis tiene como punto de partida el conocimiento del área en la que se desea hacer la investigación, sin este conocimiento previo se corre el riesgo de recorrer caminos ya transitados y trabajar en temas ya tratados que carecen de interés para la ciencia.

Si la hipótesis se basa u origina de otros estudios, la investigación estará en clara relación con un cuerpo de conocimientos ya existentes, probados, por lo que el trabajo será una contribución que permitirá reforzar ese cuerpo de conocimientos.

Cuando se emprende una investigación científica, al postular o formular una hipótesis conviene remitirse al sentido original y común de la palabra, entendida como suposición o conjetura provisional acerca de algún fenómeno u objeto de estudio, y que tiene como función principal delimitar el problema a investigar, teniendo en cuenta algunas variables que naturalmente refieren a las características propias del fenómeno investigado.

Desde una perspectiva etimológica, el término hipótesis deriva del griego, upo, que significa 'lo que se pone a la base de algo', lo cual remite a la idea de apoyo de algo, en el mismo sentido del término latino suppositio, suposición.

Esta definición permite un primer acercamiento intuitivo al concepto de hipótesis y su utilización en el campo científico.

Por lo general, se formula una hipótesis como una forma de predicción que describe de un modo concreto lo que se espera sucederá con determinado objeto de estudio si se cumplen ciertas condiciones.

Es a Galileo Galilei a quien se le adjudica la creación del método experimental hipotético-deductivo, del cual deriva el empleo consciente de las hipótesis y su inserción orgánica y funcional en el método científico.

En su obra Galileo plantea los pasos a seguir en el desarrollo de una investigación científica, que en síntesis son los siguientes:

Se determinan los datos de observación. El investigador concibe una hipótesis

explicativa de los datos observados.

El investigador desarrolla algunas consecuencias o efectos concretos que derivan de la hipótesis formulada.

Trata de averiguar experimentalmente si estas consecuencias que ha inferido responden a hechos reales.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Función

Cuando se describe su importancia, se plantean algunas de las funciones que ellas cumplen, porque además de ser guías en el proceso de investigación, también pueden servir para indicar que observaciones son pertinentes y cuales no lo son con respecto al problema planteado.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Función

La hipótesis puede señalar los relaciones o vínculos existentes entre las variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en otros, sirve para establecer la forma en que debe organizarse eficientemente el análisis de los datos.

Entre otras funciones, su objetivo principal, es de aprobar y sugerir teorías.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Formulación

Es un planteamiento que elabora el investigador a partir de la observación de una realidad que tiene explicación en una teoría, por lo tanto se afirma que ellas representan un punto medio entre la teoría y la realidad.

En la formulación de la hipótesis se deben emplear términos claros y concretos, de modo que puedan ser definidos de modo operacional, a los fines de que otros investigadores puedan refutar o corroborar la investigación realizada.

Toda hipótesis, en el campo de la investigación científica, debe estar sujeta a referencias y a una contrastación empírica.

Deben ser objetivas y no se pueden incluir en ellas juicios de valor, del tipo que tal elemento o condición es "mejor o peor" que otro, sino simplemente plantearse tal como el investigador objetivamente postula que el fenómeno estudiado sucede en la realidad.

Otro punto importante en la formulación de la hipótesis es la especificidad, de tal modo que se determinen los indicadores a emplear para medir las variables estudiadas.

La hipótesis debe ser afín con los recursos y las técnicas de investigación disponibles, puesto que de su alcance y limitaciones dependerá la comprobación de la misma.

Debe sostenerse a partir del marco teórico empleado en la investigación, el cual brinda un soporte también para el análisis una vez que se inicie el proceso de contrastarla con los datos derivados de la metodología empleada para su contrastación.

La hipótesis debe ayudar a la explicación de los fenómenos estudiados a partir de las relaciones que establece entre variables.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Clases

Hipótesis general: es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables.

Hipótesis específica: es específica aquella hipótesis que se deriva de la general, estas tratan de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones concebidas para resolver la investigación.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Clases

Hipótesis estadística: la hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.

Hipótesis específica: los alumnos del subproyecto lenguaje y comunicación del Primer semestre, programa educación integral, entrenados en técnicas de estudio, obtendrán altas calificaciones al mejorar sus técnicas de aprendizajes.

Hipótesis operacional: el promedio de rendimiento de los alumnos del subproyecto lenguaje y comunicación, sometidos a entrenamientos en técnicas de estudio (grupo experimental), será mayor que el promedio de rendimiento de aquellos alumnos no sometidos al entrenamiento (grupo control).

Hipótesis estadística: Hipótesis nula: (X1) = (X2); no existe relación en los

promedios obtenidos por los estudiantes entrenados en técnicas de estudio (X1) y los no entrenados (X2)

Hipótesis alternativas: X1 > X2; los alumnos sometidos a entrenamientos en técnicas de elaboración de resumen (X1) obtuvieron mejor promedio de rendimiento que aquellos alumnos que no recibieron ningún tipo de entrenamiento (X2).

Hipótesis nula: La hipótesis nula se utiliza en toda

investigación en que se estudian las características de dos o más grupos, siendo aquella que establece que no existen diferencias significativas entre los grupos.

Hipótesis nula: La importancia de la hipótesis nula radica en que

es de directa comprobación, o sea, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de control), y si dichas diferencias son significativas.

Hipótesis nula (Ejemplo): Un investigador se propone verificar una hipótesis, la

cual sostiene que la práctica de ajedrez mejora el rendimiento escolar de los alumnos de escuela primaria. Para ello, divide al azar una muestra de niños en dos grupos: uno que denominará experimental, el cual recibirá clases intensivas de ajedrez durante un mes, y otro que se llamará grupo control, que no recibirá clases del "juego ciencia". .

Hipótesis nula (Ejemplo): En este caso, la hipótesis nula será

aquella que postula que no habrá diferencias en el rendimiento escolar entre el grupo que recibió las clases y el que no la recibió.

Hipótesis nula: La importancia de la hipótesis nula radica

en que es de directa comprobación, o sea, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de control), y si dichas diferencias son significativas.

Hipótesis Conceptual: Es la hipótesis que se formula en base al

marco teórico aplicable al problema de investigación, y debe explicar desde alguna perspectiva el fenómeno estudiado.

Hipótesis Conceptual: Este tipo de hipótesis orienta la investigación

focalizando el problema como base para la búsqueda de datos que la corroboren o refuten, y debe ser acorde con los objetivos propuestos.

Se puede enunciar como relación causal o determinante derivada del planteamiento del problema, e implicar variables comprendidas en el marco teórico.

Hipótesis de Trabajo: Es la hipótesis que responde a las

inferencias o creencias del investigador, es decir, aquella que utilizará para dar una explicación al fenómeno investigado, y que de algún modo se contrapone a la hipótesis nula.

Hipótesis de Trabajo: La hipótesis de trabajo es operacional, ya

que muestra cuantitativamente lo planteado en la hipótesis conceptual.

Hipótesis Alternativa: En toda investigación científica resulta

más que conveniente proponer una hipótesis alternativa en la cual se incluyan variables independientes distintas de las que aparecen en la hipótesis de trabajo.

Hipótesis Alternativa: De este modo se podrá contar con

respuestas alternativas al problema de investigación, que tomen en cuenta otras variables y condicionamientos que también deberían estar sujetos a una comprobación.

Hipótesis Estadística: En el campo de la utilización y aprovechamiento

de la estadística, las decisiones se toman siempre sobre determinadas hipótesis. La eficiencia de las campañas publicitarias o de los proceso de producción se fundan en criterios numéricos, y tales hipótesis se expresan en función de parámetros estadísticos.

Hipótesis Estadística: En el análisis de todo problema de

investigación, la contrastación de una hipótesis dada se realiza aceptando o negando una alternativa lógica.

Hipótesis Estadística: Cuando se estudian fenómenos que obedecen a leyes

estadísticas se busca establecer relaciones numéricas bastante regulares, siendo más significativa esta regularidad cuando mayor es el número de fenómenos o la población (el alcance de su carácter cuantitativo), perdiendo validez el criterio estadístico cuando la muestra tiende a ser poco representativa desde una perspectiva numérica:.

Hipótesis Estadística: Las condiciones que se requieren para

aplicar hipótesis estadísticas son las siguientes:

Una gran masa de elementos, Independencia de estos entre sí, Establecimiento de una relación de

causalidad.

Hipótesis Causal: Toda hipótesis plantea una relación

funcional entre variables. Esta relación puede ser causal, cuando una

variable produce un efecto determinado sobre otra variable, o correlacional (cuando las variaciones de una se relacionan de algún modo con las variaciones de la otra).

Hipótesis Causal: En una hipótesis que sustenta una relación

causal, las variables se llaman dependiente e independiente.

La variable que se supone causa el efecto en la otra -manejada por el investigador-, es la variable independiente, y sobre la que se produjo el efecto es la variable dependiente.

Hipótesis Causal: La modificación entonces de la variable

independiente produce un cambio en un parámetro (probabilidad, magnitud o frecuencia) en determinada variable dependiente.

Hipótesis Causal: Cuando se pretende contrastar una

hipótesis causal, el cambio que una variable produce en otra, se deben modificar los valores de la primera variable, independiente, y registrar si los valores de la segunda variable cambian en consecuencia.

Hipótesis Causal: Un ejemplo de hipótesis causal sería: "La rebaja del precio de las entradas a las

canchas de fútbol produce un aumento de los concurrentes a los estadios".

Hipótesis Correlacional: La formulación de estas hipótesis supone la

evaluación de la relación entre variables. La investigación correlacional tiene de por sí

un valor explicativo, ya que saber que dos conceptos o variables se relacionan de determinada manera, aporta información explicativa que establece una relación entre variables (en una correlación que puede ser múltiple), sin necesidad de plantear cómo se dan estas asociaciones.

Hipótesis Correlacional: En una hipótesis correlacional, por lo

tanto, no importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastación, se busca ver cómo se comportan las variables objeto de estudio.

Hipótesis Correlacional: En una hipótesis correlacional, por lo

tanto, no importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastación, se busca ver cómo se comportan las variables objeto de estudio.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Requisitos

Formularse en términos claros, empleando palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La claridad con que se formulen es vital, debido a que constituyen una guía para la investigación.

Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez para la ciencia.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Evaluación

Permite ser comprobada, es decir, establece claramente su referente empírico.

Está en correlación y armonía con el conjunto de las hipótesis del proyecto de la investigación

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Evaluación

Responde en términos claros y precisos al problema planteado, es decir, señala la relación que se espera de las variables.

Son susceptibles de ser cuantificadas.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Dificultades

Un planteamiento poco claro del problema a investigar

Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación como consecuencia de la poca claridad que se tiene del problema que se desea resolver.

INVESTIGACION CIENTÍFICAHIPOTESIS - Dificultades

Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referente teórico - conceptual.

En general, por el desconocimiento de los procesos de la ciencia y la investigación, por lo tanto ausencia de criterios para la elaboración de hipótesis y selección de técnicas de investigación adecuadas al problema que se investiga.

INVESTIGACION CIENTÍFICAVARIABLE

La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes.

Una vez que alcanzamos un conocimiento relativamente amplio del tema que se va a investigar, debemos dedicarnos a aislar, dentro del problema, los factores más importantes que en él intervienen.

INVESTIGACION CIENTÍFICAVARIABLE

“entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo”.

INVESTIGACION CIENTÍFICA VARIABLE

“Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición”.

También podemos decir que una variable es todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio.

INVESTIGACION CIENTÍFICA VARIABLE

Una variable es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.

Las variaciones puede también producirse para un mismo objeto, y no sólo entre diferentes objetos. Por ejemplo: el caudal de un río.

El tiempo es siempre considerado una variable.

INVESTIGACION CIENTÍFICAVARIABLE - Clases

Variable Independiente: Es aquella característica o propiedad que

se supone ser la causa del fenómeno estudiado.

En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

INVESTIGACION CIENTÍFICAVARIABLE - Clases

Variable Independiente: Es aquella que, dentro de la relación

establecida, no depende de ninguna otra, aunque pudiera estar dependiente si estudiáramos otro problema. Son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.

INVESTIGACION CIENTÍFICAVARIABLES - Clases

Variable Dependiente: Se define como propiedad o característica

que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

Variable Dependiente: Por ejemplo, si el investigador sostiene la

hipótesis de que si administra una determinada droga a un grupo de niños, el grado de aprendizaje de éstos se incrementará.

En este caso, la variable independiente estará representada por la droga manipulada por el experimentador, y la variable dependiente será el grado de aprendizaje de los niños.

INVESTIGACION CIENTÍFICA VARIABLES - Clases

Variable Interviniente: Son aquellas características o

propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

Una variable es interviniente cuando resulta un factor que interviene entre dos variables modificando o alterando con su propio contenido las relaciones que existen entre esos dos elementos.

Variable Interviniente:Por ejemplo: Variable A: alimentación que se recibe en

la infancia (variable independiente). Variable B: nivel de inteligencia posterior

de la persona (variable dependiente). Variable C: nivel socio-económico

(variable interviniente que influye a A).

Variable Interviniente: Conviene analizar si la variable

interviniente aparece a partir de la variable independiente, es decir, es posterior a ella y con anterioridad a la variable independiente, o si actúa como factor concerniente en la relación de variables.

Es normal que una variable no sólo afecte a otra más, sino a varias simultáneamente, así como que una variable dependiente sea influida por dos, tres o más variables independientes.

Además de estas tres posiciones básicas que las variables pueden adoptar al relacionarse entre sí, existe una cuarta posibilidad que se refiere a las dos características del universo que ejercen una influencia de tipo difuso y general sobre todo el conjunto de los hechos considerados.

Variable Moderadora: Representan un tipo especial de variable

independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes

Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o

cualidades de un fenómeno. Sobre este tipo de variable no puede

construirse una serie numérica definida.

Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que

características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

Variable Cuantitativa: Todos los valores que llega a tener una

variable pueden entenderse como una serie, una sucesión más o menos ordenada de posibilidades.

Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre

dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)

Variables Continuas: Cuando entre uno y otro valor existen

infinitas posibilidades intermedias. Por ejemplo: la altura de una persona, el peso de un objeto, el rendimiento de un estudiante.

Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones

intermedias entre dos números. Ej., en Ayacucho la división territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).

Variables Discretas: Cuando estas posiciones intermedias

carecen de sentido, pues la variable se modifica de "a saltos" entre un valor y otro, y no en forma paulatina.

Por ejemplo: la cantidad de hijos que puede tener una persona, el número de países que intervienen en una conferencia. Sin embargo, sí tiene sentido, y se emplea usualmente, calcular promedios sobre estas variables.

Variables Discretas: Un caso particular de las variables

discretas, es la variable dicotómica, que es aquella que sólo admite dos posibilidades: muerto/vivo; hombre/mujer.

INVESTIGACION CIENTÍFICAVARIABLES

Variables de Control: Se define como esos factores que son

controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.

DELIMITACION DE DELIMITACION DE UN PROBLEMA UN PROBLEMA

DELIMITACIONDELIMITACION

DEFINICION DEFINICION VALORACION Ó VALORACION Ó JUSTIFICACION JUSTIFICACION

1era. ETAPA1era. ETAPA

•• NATURALEZA NATURALEZA•• FACTORES FACTORES LIMITATIVOS LIMITATIVOS (tiempo, espacio, (tiempo, espacio, etcetc.).)•• TRASCENDENCIA TRASCENDENCIA

•• ORIGINALIDAD ORIGINALIDAD•• RELEVANCIA RELEVANCIA •• FACTIBILIDAD FACTIBILIDAD•• INTERES INTERES

2da. ETAPA2da. ETAPA

Las variables contextuales indican el ámbito general donde se desarrollan los fenómenos que se estudian.

Por ejemplo: los valores presentes en una sociedad, el tipo de estructura económica.

La variable antecedente es la que se supone como "antecedente" de otra.

Ejemplo: para realizar el aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por lo tanto, la variable inteligencia es antecedente de la variable aprendizaje..

Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña. Por tal razón, un estudio bien diseñado es aquel que nos asegura que el efecto sobre la variable dependiente sólo puede atribuirse a la variable independiente y no a variables extrañas.

Ejemplo: si deseamos evaluar el efecto de determinado método de enseñanza, podemos considerar que la inteligencia es una variable extraña.

Otro ejemplo: si parte de la investigación consiste en la aplicación de pruebas psicológicas, y en el momento de la aplicación hay mucho ruido o se corta la luz, estas alteraciones pueden considerarse como variables extrañas.

INVESTIGACION CIENTÍFICAINDICADORES

Supongamos que estamos interesados en conocer si existen o no prejuicios raciales dentro de una población.

Para ello, naturalmente, deberíamos medir u observar, de algún modo, la presencia de dichos prejuicios.

Pero los prejuicios no son objetos que puedan verse directamente, que puedan medirse como otros hechos del mundo físico.

Sólo podemos conocerlos a través del modo en que se expresan o manifiestan en situaciones determinadas, a través de hechos o acciones que podemos interpretar como originados en los prejuicios raciales.

Estos hechos que se corresponden con los conceptos teóricos que nos interesan (correlatos empíricos), son los indicadores de las variables que intentamos medir: sus expresiones concretas, prácticas, medibles.

El proceso de encontrar los indicadores que permiten conocer el comportamiento de las variables es lo que llamamos operacionalización.

En nuestro ejemplo, los indicadores de los prejuicios raciales serán la existencia o no de matrimonios interraciales, la distribución de los empleos entre personas de las diferentes comunidades étnicas, las restricciones al uso de elementos comunitarios, las actitudes que se expresan en el trato cotidiano, giros o formas empleados en el lenguaje coloquial y en los medios de comunicación, etc.

Como a veces no es posible incorporar a una investigación todos los indicadores posibles de una determinada variable, será necesario elegir aquellos que más directamente reflejen el concepto que nos interesa y que -por otra parte- resulten más accesibles a los medios de que disponemos para medirlos.

Para operacionalizar una variable, es necesario partir de la definición teórica que ya se ha elaborado y, si se trata de una variable compleja, de las dimensiones en que puede descomponerse la misma.

Luego, revisando los datos ya disponibles y analizando los conceptos en profundidad, podremos encontrar cierto conjunto de indicadores que -en principio- expresen consistentemente el comportamiento de la variable estudiada, con lo que habremos llegado a la definición operacional de la misma.

Así, la definición teórica de las migraciones dice que éstas son los desplazamientos permanentes de la población, pero la definición operacional de ese concepto debiera hacer referencia, más concretamente, a los saldos netos de las diferencias intercensales descontado el crecimiento vegetativo.

Se trata de la misma idea, pero presentada ahora de una forma operacional que permite encontrar rápidamente los datos empíricos correspondientes..

La tarea de búsqueda y selección de indicadores es una tarea delicada, que exige mucho cuidado y que requiere experiencia suficiente.

Sucede a veces que existen muchos indicadores posibles para una misma variable y resulta difícil encontrar cuáles son los más apropiados para describirla.

En otros casos, los indicadores encontrados no son fáciles de medir y deben ser suplantados por otros menos confiables pero más asequibles a los medios disponibles por el investigador.

En otras ocasiones, algunos de los indicadores sugeridos no miden exactamente la variable sino algún aspecto conexo o colateral, que en realidad posee menor relevancia.

Para actuar adecuadamente frente a esta tarea, que es eminentemente práctica, se requiere de una aguda intuición y, más que nada, de sólidos conocimientos sobre el tema investigado.

De otro modo, se corre el grave riesgo de realizar una selección subjetiva, con lo que puede invalidarse gran parte del trabajo teórico previo.

Del mismo modo que las variables son susceptibles de ser operacionalizadas, a través de los indicadores correspondientes, las hipótesis elaboradas teóricamente como relaciones entre variables pueden también sufrir el mismo proceso.

Para ello, se operacionalizan cada una de las variables que intervienen en la hipótesis, definiendo sus indicadores.

Luego se procede a relacionar las definiciones operacionales de las variables entre sí, del mismo modo en que se hacía al formular la hipótesis general o teórica.

Así se obtiene una hipótesis operacional, que puede ser directamente probada o refutada en la práctica.

Se debe tener el menor número de indicadores de una variable, siempre y cuando éstos sean realmente representativos de la misma.

Se deben poseer formas de medición específicas para cada indicador.

Cada indicador posee sólo una relación de probabilidad con respecto a la variable, ya que en ciencias sociales es muy difícil saber con certeza cuándo un indicador representa una variable.

INVESTIGACION CIENTÍFICAINDICADORES - Medición

La idea de medición, de medida, es intrínsecamente comparativa.

Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuántas veces una cierta unidad o patrón de medida cabe en el objeto medido.

Es decir, comparamos el objeto con nuestro patrón de medición para determinar cuántas unidades y fracciones del mismo incluye.

La medición de variables no físicas resulta, en esencia, un proceso idéntico al anterior.

La dificultad reside en que las variables de este tipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y en que, por otra parte, no existen para su comparación patrones de medida universalmente definidos y aceptados.

Si deseamos medir el peso de un objeto, podremos expresar el valor del mismo en kilogramos o libras.

En cambio, para medir el grado de autoritarismo de un dirigente, no existe ni una unidad ni una escala generalmente reconocidas, por lo que el investigador se ve obligado a elegir alguna escala de las que se han utilizado en otros trabajos o a construir una adaptada a sus necesidades específicas.

Por esta razón, medir un concepto complejo implica realizar una serie de operaciones que no se hacen en el caso de variables como el peso o la longitud; será necesario definir las dimensiones que integran las variables, encontrar diversos indicadores que la reflejen y construir luego una escala apropiada para el caso.

Puede decirse que una escala es un continuo de valores ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final.

Si evaluamos el rendimiento académico de estudiantes, podemos asignar el valor cero al mínimo rendimiento imaginable al respecto.

Al mayor rendimiento posible podemos atribuirle un valor 100, 20, 10 o 7 puntos, según resulte más práctico. Con estos dos valores tendríamos ya marcados los límites de nuestra escala.

Para concluir de confeccionarla, será necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios puntajes también intermedios.

Con ello obtendremos una escala capaz de medir la variable rendimiento académico a través de los indicadores concretos de los trabajos presentados por los estudiantes, de sus exámenes, pruebas y otras formas de evaluación posibles.

INVESTIGACION CIENTÍFICAINDICADORES - Escalas

Confiabilidad. Se refiere a la consistencia interior de la misma, a

su capacidad para discriminar entre un valor y otro. Cabe confiar en una escala cuando produzca

constantemente los mismos resultados al aplicarla a una misma muestra, es decir, cuando siempre los mismos objetos aparezcan valorados en la misma forma.

Validez. Indica la capacidad de la escala para medir las

cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas.

Una escala confusa no puede tener validez; tampoco una escala que esté midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma medir.

Escalas nominales. Son aquellas en que sólo se manifiesta una

equivalencia de categorías entre los diferentes puntos que asume la variable. Es como una simple lista de las diferentes posiciones que puede adoptar la variable, pero sin que en ella se defina algún tipo de orden o relación.

Si en una investigación sobre producción agrícola queremos determinar los cereales que se cultivan en una cierta región, tendremos una variable que se designará como "cereal cultivado".

Los distintos valores que esa variable reconoce serán: trigo, maíz, centeno, etc. Entre estos valores, no cabe obviamente ninguna jerarquía, no se puede trazar ningún ordenamiento.

Sin embargo, a la enunciación explícita de todas esas posibilidades la consideramos como una escala, pues de algún modo es útil para medir el comportamiento de la variable, indicándonos en qué posición se halla en cada caso.

Escalas ordinales: Distinguen los diferentes valores de la variable

jerarquizándolos simplemente de acuerdo con un rango.

Establecen que existe una gradación entre uno y otro valor de la escala, de tal modo que cualquiera de ellos es mayor que el precedente y menor que el que le sigue a continuación.

Sin embargo, la distancia entre un valor y otro no queda definida sin que es indeterminada.

En otras palabras, tales escalas nos esclarecen solamente el rango que las distintas posiciones guardan entre sí.

Escalas de intervalos iguales: Además de poseer la equivalencia de

categorías y el ordenamiento interno entre ellas, tienen la característica de que la distancia entre sus intervalos está claramente determinada y que éstos son iguales entre sí.

Un ejemplo típico de las escalas de intervalos iguales está dado por las escalas termométricas. Entre 23º y 24º C, por ejem. existe similar diferencia que entre 45º y 46º C.

Muchas otras escalas, como las que se utilizan en los tests psicológicos y de rendimiento, pertenecen a este tipo. La limitación que poseen es que no definen un cero absoluto, un valor límite que exprese realmente la ausencia completa de la cualidad medida.

Por ello no se pueden establecer equivalencias matemáticas como las de proporcionalidad: no puede afirmarse que 24º C es el doble de temperatura que 12º C, porque el cero de la escala es un valor arbitrario y no se corresponde con la ausencia absoluta de la variable que se mide.

Escalas de cocientes. Llamadas también de razones. En ellas se

conservan también todas las propiedades de los casos anteriores, pero además se añade la existencia de un valor cero real, con lo que se hacen posibles ciertas operaciones matemáticas, tales como la obtención de proporciones y cocientes.

Esto quiere decir que un valor de 20 en una escala de este tipo es el doble de un valor de 10, o de las dos terceras partes de 30.

Son escalas de cocientes las que miden la longitud, la masa, la intensidad de la corriente eléctrica y otras variables del mundo físico.

Difícilmente las escalas que intervienen en las ciencias sociales son medidas con escalas de razones, ya que son contados los casos en que dichas variables pueden ser definidas con la exactitud y la precisión necesarias.

La economía y la demografía son, entre estas disciplinas, las que más utilizan escalas de razones.

INVESTIGACION CIENTÍFICAINDICES

Supongamos que se desee evaluar el comportamiento de una variable para la cual, una vez elaboradas las definiciones correspondientes, se hayan encontrado diversos indicadores capaces de expresar los valores que asume en distintos objetos.

A través de cada indicador, se podrán obtener los datos pertinentes, que deberán ser llevados a escalas adecuadas para ordenarlos.

Para cada indicador que utilicemos, será necesario adoptar o construir una escala que cuantifique las observaciones realizadas.

Ésta podrá ser del tipo más simple – como la escala dicotómica "si/no", "0/1", de dos valores solamente – o más compleja, con varias posiciones posibles, lo que aumenta su sensibilidad o grado de discriminación frente a los fenómenos medidos.

De acuerdo con los datos obtenidos, evaluaremos en cada escala el comportamiento que sigue cada indicador.

No obstante, esto no nos permite todavía medir claramente la variable, pues nos entrega información fragmentaria, que debe ser integrada o sintetizada para llegar a un valor único, que exprese lo que en realidad ocurre con la variable.

Para lograrlo, debemos sumar ponderadamente los valores de los indicadores, obteniendo un valor total que se denomina índice, y que es el que nos dará la información relevante sobre el problema en estudio.

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