JUSTIFICACION

DESDE EL CONOCIMIENTOComo conocimientos las Redes Neuronales y la Inteligencia Artificial, directamente aportan conocimientos a diversas comunidades epistémicas, entre las ciencias que pueden ser afectadas e impactadas de manera positiva por sus implicaciones, tenemos campos como:

MedicinaEn la implementación de inteligencia artificial en equipos médicos de intervención quirúrgica

MeteorologíaPara mejorar la exactitud en la detección de fenómenos naturales, así como para acelerar los procesos de cálculos en prevenciones de catástrofes.

GenéticaEn el reconocimiento de patrones de enfermedades o elementos hereditarios que puedan generar problemáticas para un individuo.

DESDE EL CONOCIMIENTOComputaciónEn el desarrollo de sistema de hardware que

potencien mas sus capacidades haciendo implementación en sus sistemas operativos de elementos de la inteligencia artificial.

InformáticaEn el desarrollo de software inteligente, que

permita en si mismo evolucionar, respecto a las necesidades individuales de cada usuario, de modo que se generen programas especializados basados en las redes neuronales.

DESDE LA DISCIPLINALa Inteligencia Artificial ha tenido un desarrollo muy significativo en las últimas dos décadas, los desarrollos generados abarcan un sinnúmero de proyectos y aplicaciones, sin embargo no hay a nivel nacional propuestas o sugerencias que permitan la integración más óptima de los planes de estudio que abordan esta rama de la computación para que su implementación con los alumnos no sólo este actualizada o adecuada a un enfoque más tangible de aplicación para la sociedad, i. e., que tenga un enfoque practico que pueda integrarse a los sectores productivos e industriales nacionales  Por otro lado las Redes Neuronales, tienen ambigüedades en su tratado, ya que algunos autores les confieren grado de rama primaria de la computación y en otros casos subrama de la IA, lo que genera una vaga delimitación al momento de explicar las interconexiones entre estas dos áreas de la computación, por lo cual es necesario comprender de un modo claro las diferencias y conexiones existentes entre ambas, así como establecer su prioridad o aplicación para poder implementarse en los programas de estudios de manera más concisa y efectiva.

DESDE EL CONTEXTO SOCIALEn el contexto social, se pueden mencionar diversas situaciones así como problemáticas las cuales justifican la implementación de la IA y las RN, las tres principales desde el punto de vista de nuestra sociedad y con el enfoque de la ciencia de la Inteligencia Artificial y su aplicación tenemos:

Un problema que se ha venido suscitando a nivel nacional en el ámbito tecnológico, es la asignación de recursos para los diversos proyectos propuestos en las diferentes instituciones académicas, ya que se da prioridad a proyectos de aplicación más directa o a corto plazo. Los proyectos referentes a las Redes Neuronales generalmente son proyectos de mediano a largo plazo, y que además no pueden aplicarse directamente sin antes realizarse una serie de pruebas y procesos previos para poder integrarse en áreas empresariales o industriales.

DESDE EL CONTEXTO SOCIALSe cuentan con varios proyectos en el CINVESTAV que pueden ser implementados exitosamente y que mejorarían la calidad de vida de las personas, en ámbitos como salud, seguridad, tramites gubernamentales, procesos en el ámbito laboral, que tendrían una clara repercusión en el modo actual de nuestra vida social a nivel nacional.

A nivel internacional, países como EUA, Japón y países europeos, tienen las implementaciones más relevantes en el área de redes neuronales, por lo tanto es necesario saber que aplicaciones reales se pueden generar en México, a través de los planes de estudio ofrecidos por las instituciones públicas, en específico por el CINVESTAV dentro de la IA y las RN para desarrollar e innovar y no solamente generar herramientas o desarrollos que no se puedan traducir en aportaciones o mejoras a la industria o a la productividad tecnológica.