Upload
profinit
View
153
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Big data v praxi?
Jiří Mach
Michal Krčmář
2
3
Jak vypadá situace v ČR s Big data?
Gartner umístil Big data mezi klíčová témata pro CIO
Mateřská korporace si přečetla doporučení jako první
Založení Big data oddělení ve společnosti
Nákup/Pronájem SW pro Big data
Aktuální cíl: jak využít tyto nástroje a Big data pro náš business
4
Co to tedy jsou ta Big data?
Strukturovaná a nestrukturovaná data
v řádech terabytů a více.
5
Jak přistupujeme k Big data v Profinitu?o Hadoop
– Je sada open-source softwarových nástrojů určených pro zpracování velkého množství nestrukturovaných a distribuovaných dat v řádech petabytů a exabytů.
o MapReduce– Rozdělení, Výpočet, Spojení výpočtu
o Apache Hive – SQL nad Hadoopem
o Apache Hbase – noSQL nad Hadoopem
o Apache Spark – zrychlení výpočtu nad Hadoopem
6
Kdy použít Big data a kdy standardní technologie?
Big data technologie
o Hadoop, MapReduce, Hive, Hbase, Spark, …
o Nestrukturovaná data– Vazby mezi zákazníky nebo
společnostmi
– Textová data
– Oscanované smlouvy
– Logy z webů, mobilních aplikací
o Chci si hrát s velkým objemem dat a neplatit za to moc peněz
– Historie transakcí v bance
– Analýza CDR záznamů v telcu
Standardní technologie
o Relační databáze (Teradata, Oracle, MSSQL, MySQL, PostgreSQL,…)
o Strukturovaná data– Zákazníci
– Produkty
– Historie nákupů zboží nebo služeb
– Interakce se zákazníkem
o Velikost dat je zpracovatelná standardními nástroji
Zpracování interakcí se zákazníkem na našich webových portálech a mobilních aplikacích
9
Naše řešení – Channel Analytics Solution
Komunikační kanály
ATM POS Pobočky Ostatní MobileWeb
Channel Tracking Solution = CHTS
Google Analytics
Monitoring Analytics
Integration Analytics
Interní data- Produkty- Zákazníci- Transakční chování
Rules and predictions
Na základě profilu zákazníků a jejich chování doporučujeme nejvhodnější produkty a služby.
10
Jak potom vypadá svět v marketingu?
Michal Krčmář
12
CHTS
CHTS – analýzy a reportování
Web analytics
Analytical engine
Historie klienta
Chování zákazníků v online
Co zajímalo uživatele před tím než se stali
klienty
3
4
Interní informační systémy
1
2
O jaké produkty nebo služby se zajímal zákazník, který mi právě volá na call
centrum
Kteří zákazníci si podali žádost o hypotéku z
těch, co navštívili web.
13
CHTS
CHTS – personalizovaná promo nabídka
Web analytics ID: 12345
Web analytics
Rule engine
Anonymní prohlížení produktu
CHTS rozpozná zákazníka
CHTS rozhodne, zda se má odeslat email/SMS
a s jakým obsahem
Odeslání promo nabídky zákazníkovi přes SMS
1
2
3
4
14
CHTS
CHTS – personalizace homepage
Web analytics
Recommendation engine
CHTS identifikuje zákazníka a na základě jeho chování a
předchozích nákupů doporučí vhodné produkty
Zákazník přijde na hlavní stranu
Doporučené produkty se zobrazí na homepage
1
2
3
Web analytics ID: 12345
15
CHTS
CHTS – doporučování produktů
Web analytics
Recommendation engine
CHTS rozpozná uživatele a na základě historie a podobnosti
doporučí vhodné produkty
Anonymní uživatel přijde na detail produktu/je v
nákupním košíku
Doporučené produkty se zobrazí uživateli
1
2
3
Web analytics ID: 12345
16
CHTS – využití v online marketingu
17
CHTS
CHTS – využití v online marketingu
Web analytics ID: 12345
Web analytics
Recommendation engine
CHTS rozpozná zákazníka
CHTS rozhodne, zda se má zákazník zařadit do
online marketingové kampaně
Zařazení do marketingové kampaně na související produkty
1
2
3
45
18
Jak to celé funguje?
19
Backend server- Dojde ke spárování
interního ID našeho zákazníka a jeho profilu s GA Client ID
Jak to celé funguje?
JavaScript knihovny- Login uživatele se
posílá spolu s GA Client ID na Backend server přes real-time JavaScript API
2
GA Client ID a interní ID se posílá do GA
1
3
25
Jak zařídit, aby Váš svět vypadal takto?
Využívat bohatství skryté v datech
Prezentovat relevantní obsah Vašim zákazníkům
Demo a diskuze
Profinit, s.r.o., Tychonova 2, 160 00 Praha 6Tel: +420 224 316 016, www.profinit.eu
Děkujeme za pozornost