PROGRAM 4: Poboljanje snimki i isticanje njihovih znaajkiCilj zadatka je bio u pomo programa TNTmips 2014 iskoristiti multispektralnu snimku bch05.tif radi poboljanje njezine kvalitete koristei razliite metode obrade digitalne snimke. Takoer upotrebom lokalnog prostornog filtriranja trebalo je poboljati znaajke svakog piksela navede snimke. Dok u drugom dijelu zadatke obraivalo se zadanih 8 radarskih snimaka i to upotrebom Frost filtera, a kao zavrni dio programa bilo je izraunavanje transformiranog vegetacijskog indeksa upotrebom dvaju multispektralnih snimki iz razliitog dijela vidljivog spektra.
Izvorna snimka bch05.tiff i pripadajui histogram:
Poboljanje snimke bch05 lokalnim prostornim filtriranjem svakog piksela, na temelju stanja susjednih piksela u kvadratnom (WxW piksela), a kod nekih filtera i u krunom okoliu (R):Metodom isticanja visokih intenziteta (High Boost) za W i R:
G 3x3
G 5X5
G 7X7 G 9X9
G 11X11
Veliina otvora za filtriranje kod u kvadratnom okoliu WXWMeanStandardna devijacija
3x357,641,2
5x558,250,2
7x761,262,1
9x967,074,1
11x1174,585,4
GC 3X3
GC 5X5
GC 7X7
GC 9X9
GC 11X11
Veliina otvora za filtriranje kod u krunom okoliu RSrednjakStandardna devijacija
3x357,639,5
5x557,641,0
7x757,744,4
9x957,847,1
11x1158,251,4
Interpretacija rezultata
Jasne su razlike izmeu kvadratine (G) I krune(GC) matrice. Upotrebom G posebno su na snimkama istaknuti umjetni objekti te put, dok upotrebom GC dobivaju se snimke bolje kvalitete jer su objekti neto svjetliji te se bolje prepoznaju na snimkama. Prouavanjem podataka vidimo da standardna devijacija G je vea u odnosu na standardnu devijaciju GC.Metodom opeg isticanja bez izotravanja (Volterra/Unsharp), samo kvadratine matrice:
V 3X3 V 5X5
V 7X7
V 9X9
V 11X11
Interpretacija rezultata
Koritenjem Volterra/Unsharp filtera indeksna polja postavljena su samo u kvadratinom obliku, za razliku od High Boost-a gdje postoji i kruni oblik. Za razliite veliine otovra za filtriranje dobiveni su isti srednjaci (59,9) i standardne devijacije (48,8). Na temelju toga zakljuuje se da nemam nikavog uinka na poboljavanje kvalitete snimke. Poboljavanje radarskih snimaka b512SAR pomocu Frost filtera i usporedba filtriranih slika s izvornim snimkama:
1. Radarska snimka bXvv
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka:
2. Radarska snimka bCvv
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka: 3. Radarska snimka bLvv
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka: 4. Radarska snimka bLhv
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka:
5. Radarska snimka bLhh
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka:
6. Radarska snimka bPvv
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka:
7. Radarska snimka bPhv
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka:
8. Radarska snimka bPhh
Izvorna snimka:
Filtrirana snimka:
Interpretacija rezultata
Osam razliitih radarskih snimaka imaju drugaije polarizacije pa tako radarske snimke u X i C podruju imaju vv polarizaciju, u L i P podruju imaju hh, hv i vv polarizaciju. Na temelju dobivenih filtriranih snimaka zakljuuje se da je dolo do zamuenja snimaka u odnosu na izvorne snimke. Takoer, to je ve otvor koji slui za filtriranje kod Frost filtera snimke su neupotrebljivije, a najbolji rezultati su kod onih manjih otvora. Vizualno najjasnije snimke su bXvv i bCvv. to se tie standardne devijacije, sve izvorne snimke imaju veu standardnu devijaciju u odnosu na filtrirane snimke. Najveu standardnu devijaciju ima snimka bPhh, a najmanju snimka bCvv.Izraunavanje transformiranog vegetacijskog indeksa:
Interpretacija rezultata
Iz skupa multispektralnih snimaka koje ine snimka bch05 iz vidljivog crvenog kanala i snimka bch07 iz vidljivog infracrvenog kanala izraunat je transformirani vegetacijski indeks. On nam ukazuje posebnim postupcima na podruja prekrivena vegetacijom, s visokim udjelom klorofila. Takva podruja oznaena su bijelom bojom (255). Ona podruja koja nemaju klorofila ili je udio mali prikazana su crnom bojom (0) poput puta, dok ostala podruja gradiraju. Obrada je slina nainu djelovanja filtera Gradijent-Sobel.