SGD 10 LBM 3STEP 1a. reliabilitas : (terkait dengan instrument
penelitian) Indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat atau
pengukur dapat dipercya atau dapat diandalkan menunjukkan sejauh
mana hasil pengukuran itu tetap konsisten / tetap bila dilakukan
pengukuran berulang terhadap gejala yang sama dengan alat ukur yang
sama.b. validitas : ketepat ukuran berupa spesifitas dan
sensitifitas. c. desain penelitian : suatu rancangan penelitian
yang disusun sedemikian rupa sehingga dapat menuntun peneliti untuk
dapat memperoleh jawaban terhadp pertanyaan penelitian.d. populasi
: sejumlah besar subyek yang mempunyai karakterisitik tertentu yang
disesuaikan dengan tujuan penelitian.e. finit : data populasi yang
sudah tahu jumlahnyaf. sampel : bagian dari populasi yang dipilih
dengan teknik tertentu, yang dapat mewakili dari populasi didapat
dengan menetapkan criteria eksklusi dan inklusi dari populasi dan
didapatkan sampelg. criteria inklusi : persyaratan umum yang harus
dimiliki subyek agar dapat diteliti, contoh : umur, BB dllh.
criteria eksklusi : karakteristik dari populasi yang tidak termasuk
dalam subyek penelitian.STEP 7POPULASI1. Bagaimana cara menentukan
populasi dari suatu penelitian ?Penetapan populasi penelitian
terkandung tiga pengertian :a. identifikasi kesatuan
analisiskesatuan analisis adalah satuan subjek terkecil yang akan
diamati dalam penelitian secara individual.b. penetapan batas-batas
keluasan populasibatas keluasan populasi penelitian dapat
menyangkut berbagai aspek, misalnya :1. aspek geografik:apakah
subjek penelitian dari suatu kabupaten, propinsi, atau seluruh
Indonesia, atau bahkan satu desa atau mereka yang datang berobat ke
rumah sakit saja?2. aspek subjek sendiri: batas jenis kelamin
(wanita atau laki-laki saja, atau keduanya), batas umur, batas
rasial, dsb. Kalau yang digunakan hewan coba misalnya, batas
strain, warna kulit, berat badan, dsb.3. penyakit subjek: batas
jenis penyakit, batas perkembangan atau komplikasi penyakit, dsb.c.
pemahaman tentang kondisi subjek dalam populasikondisi subjek dalam
populasi adalah yang menyangkut ciri2 populasi, terutama yang
menyangkut sifat homogenitasnya.Dasar-Dasar Metodologi Penelitian
Kedokteran dan Kesehatan, Dr. Ahmad Watik Pratiknya
2. Macam macam populasi ? Populasi target (merupakan sasaran
akhir penerapan hasil penelitian): ditandai oleh karakteristik
klinis dan demografi Populasi terjangkau (bagian dari populasi
target yang dapat dijangkau oleh peneliti): bagian dari populasi
target yang di batasi oleh tempat dan waktu Dasar-Dasar Metodologi
Penelitian klinis edisi ke-2 Prof .DR.Dr.Sudigdo
Sastroasmoro.Sp.A(K), Prof.Dr.Sofyan Ismail, Sp.A(K)
3. Apa yg dipertimbangkan dalam menentukan populasi penelitian
?Hal-hal yang perlu dipertimbangkan dalam penetepan populasi
penelitian Ada 2 hal yang perlu dipertimbangkan dalam menetapkan
populasi penelitian, yaitu:
Pertama: pertimbangan keterkaitan atau ketergayutan subjek dalam
populasi dengan permasalahan penelitian. Pertimbangan ini terutama
menyangkut substansi atau ikhwal yang akan diteliti. Pertanyaan
yang perlu dijawab dalam rangka pertimbangan tersebut adalah :
apakah dengan memilih populasi yang dimaksud inti permasalahan
dapat terjawab?
Kedua: pertimbangan yang menyangkut prosedur atau jenis
penelitian yang dilakukan. Pertimbangan ini terutama menyangkut
aspek teknik metodologik, maksudnya ialah apakah variabel2
penelitian yang akan dimunculkan atau diukur dengan menggunakan
teknik penelitian (eksperimental atau non-eksperimental) dapat
diperoleh dari subjek dalam populasi yang dimaksud?
Watik Pratiknya. 2003. Dasar-Dasar Metodologi Penelitian
Kedokteran & Kesehatan
SAMPEL1. Cara pengambilan sampel ? caranyaCara pemilihan sampel
dapat digolongkan menjadi 2 golongan besar, yaitu:
Probability samplinghal yg prinsip pd probability sampling
adalah bahwa tiap subjek dalam populasi (terjangkau) mempunyai
kesempatan yg sama untuk terpilih atau tidak terpilih sebagai
sampel penelitian. Terdapat banyak sekali jenis probability
sampling,antara lain yang banyak digunakan dalam penelitian klinis
dan kesehatan masyarakat adalah:a) Simple random sampling: pd
simple random sampling, kita menghitung terlebih dahulu jumlah
subjek dalam populasi (terjangkau) yang akan dipilih sampelnya.
Kemudian tiap subjek diberi nomor, dan dipilh sebagian dr mereka
dengann bantuan tabel randomb) Systematic sampling: pd sampling
sistematik ditentukan bahwa dari seluruh subjek yang dapat dipilih,
setiap subjek nomor ke sekian dipilih sebagai sampel. Bila kita
ingin mengambil 1/n dari populasi, maka tiap pasien nomor ke-n
dipilih sebagai sampelc) Stratified random sampling: pd cara ini
sampel sampel dipilih secara acak untuk setiap strata, kemudian
hasilnya dapat digabungkan jadi satu sampel yang terbebas dari
variasi untuk setiap stratad) Cluster sampling: proses penarikan
sampel secara acak pada kelompok individu dalam populasi yang
terjadi secara alamiah, misalnya berdasarkan wilayah (kodya,
kecamatan, kelurahan, dst)
Non-probability samplingNon-probability sampling merupakan cara
pemilihan sampel yang lebih praktis dan mudah dilakukan dr pada
probability sampling, karenanya dalam penelitian klinis lebih
sering digunakan dr pada probability sampling. Namun perlu diingat,
bahwa krn semua prosedur statistika berdasarkan asumsi bahwa sampel
diambil secara probability sampling, maka kesahihan sampel
non-probability terletak pada berapa besar sampel yang dipi;ih
menyerupai probability sampling. Terdapat 3 jenis sampel
non-probability, yaitu:
a) Consecutive sampling: pd consecutive sampling, semua subjek
yang datang dan memenuhi kriteria pemilihan dimasukkan dalam
penelitian sampai jumlah subjek yang diperlukan terpenuhi.
Consecutive sampling ini mrpkn jenis sampel non-probability yang
paling baik dan seringkali merupakan cara termudah
b) Convenient sampling: cara ini mrpkn cara termudah untuk
menarik sampel, namun sekaligus juga mrpkn cara yang paling lemah.
Pd cara ini sampel diambil tanpa sistematika tertentu, hingga
jarang dapat dianggap dapat mewakili populasi terjangkau, apalagi
populasi target
c) Judgmental sampling atau purposive sampling: pd cara ini
peneliti memilih responden berdasarkan kepada pertimbangan
subjektifnya, bahwa responden tersebut dapat memberikan informasi
yang memadai untuk menjawab pertanyaan penelitian
Sudigdo, 2002, Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Klinis, CV
Sagung Seto, Jakarta.A. Random SamplingPengambilan sampel secara
random atau acak disebut random sampling, dan sampel yang diperoleh
disebut sampel random. Teknik random sampling ini hanya boleh
digunakan apabila setiap unit atau anggota populasi itu bersifat
homogen. Hal ini berarti setiap anggota populasi itu mempunyai
kesempatan yang sama untuk diambil sebagai sampel. Teknik random
sampel ini dapat dibedakan menjadi: Pengambilan sampel secara acak
sederhana (Simple random sampling).Hakikat dan pengambilan sampel
secara acak sederhana adalah bahwa setiap anggota atau unit dan
populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk diseleksi sebagai
sampel. Pengambilan sampel secara acak sistematis (Systematic
sampling)Teknik ini merupakan modifikasi dari sampel random
sampling. Caranya adalah, membagi jumlah atau anggota populasi
dengan perkiraan jumlah sampel yang diinginkan. Hasilnya adalah
interval sampel. Sampel diambil dengan membuat daftar elemen atau
anggota populasi secara acak antara 1 sampai dengan n. Kemudian
membagi dengan jumlah sampel yang diinginkan Pengambilan sampel
secara acak stratfikasi (stratified sampling atau stratified random
sampling)Langkah-langkah yang diternpuh pengambilan sampel secara
stratified adalah:a. Menentukan populasi penelitian.b.
Mengidentifikasi segala karakteristik dari unit-unit yang menjadi
anggota populasi.c. Mengelompokkan unit anggota populasi yang
rnempunyai karakteristik umum yang sama dalarn suatu kelompok atau
strata misalnya berdasarkan tingkat pendidikan.d. Mengambil dari
setiap strata sebagian unit yang menjadi anggotanya untuk mewakili
strata yang bersangkutan.e. Teknik pengambilan sampel dari
masing-masing strata dapat dilakukan dengan cara random atau
non-random.f. Pengambilan sampel dari masing-masing strata
sebaiknya dilakukan berdasarkan perimbangan (proporsional).
Pengambilan sampel secara kelompok atau gugus (cluster
sampling)Pada teknik ini sampel bukan terdiri dan unit individu,
tetapi terdiri dari kelompok atau gugusan. Gugusan atau kelompok
yang diambil sebagai sampel ini terdiri dari unit geografis (desa,
kecamatan, kabupaten, dan sebagainya), unit organisasi, misalnya
klinik, PKK, LKMD, dan sebagainya. Pengambilan sampel secara gugus,
peneliti tidak mendaftar semua anggota atau unit yang ada di dalam
populasi, melainkan cukup mendaftar banyaknya kelompok atau gugus
yang ada di dalam populasi itu. Kemudian mengambil sampel
berdasarkan gugus-gugus tersebut. Pengambilan sampel secara gugus
bertahap (multistage sampling)Pengambilan sampel dengan teknik ini
dilakukan berdasarkan tingkat wilayah secara bertahap. Hal ini
memungkinkan untuk dilaksanakan bila populasi terdiri dari
bermacam-macam tingkat wilayah. Pelaksanaannya dengan membagi
wilayah populasi ke dalam sub-sub wilayah, dan tiap sub wilayah
dibagi ke dalam bagian-bagian yang lebih kecil, dan seterusnya.
Kemudian menetapkan sebagian dari wilayah populasi (sub wilayah)
sebagai sampel. Dari sub wilayah yang menjadi sampel ditetapkan
pula bagian-bagian dari sub wilayah sebagai sampel, dan dari
bagian-bagian yang lebih kecil tersebut ditetapkan unit-unit yang
terkecil diambil sebagai sampel.B. Non Random (Non Probability)
SamplingPengambilan sampel bukan secara acak atau random adalah
pengambilan sampel yang tidak didasarkan atas kemungkinan yang
dapat diperhitungkan, tetapi semata-mata hanya berdasarkan kepada
segi-segi kepraktisan belaka. Metode ini mencakup beberapa teknik
antara lain sebagai berikut :1) Porposive SamplingPengambilan
sampel secara porposive didasarkan pada suatu pertimbangan tertentu
yang dibuat oleh peneliti sendiri, berdasarkah ciri atau
sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya.2) Quota
SamplingPengambilan sampel secara quota dilakukan dengan cara
menetapkan sejumlah anggota sampel secara quotum atau jatah.Teknik
sampling ini dilakukan dengan cara: Pertama-tama menetapkan berapa
besar jumlah sampel yang diperlukan atau menetapkan quotum (jatah).
Kemudian jumlah atau quotum itulah yang dijadikan dasar untuk
mengambil unit sampel yang diperlukan. Anggota populasi mana pun
yang akan diambil tidak menjadi soal, yang penting jumlah quotum
yang sudah ditetapkan dapat dipenuhi.3) Accidental
SamplingPengambilan sampel secara aksidental (accidental) ini
dilakukan dengan mengambil kasus atau responden yang kebetulan ada
atau tersedia. Bedanya dengan porposive sampling adalah, kalau
sampel yang diambil secara poposive berarti dengan sengaja
mengambil atau memilih kasus atau responden. Sedangkan sampel yang
diambil secara aksidental berarti sampel diambil dan responden atau
kasus yang kebetulan ada.(Notoatmodjo, S., 2002, Metodologi
Penelitian Kesehatan, Jakarta: Rineka Cipta)
2. Cara menentukan besar sampel ?Ada 2 pertimbangan pokok untuk
menetapkan besar sampel : Pertimbangan representativitas yaitu
pertimbangan yang menyangkut jumlah minimum sampel yang masih
menjamin representativitasnya terhadap populasi Pertimbangan
analisis yaitu pertimbangan yang menyangkut jumlah minimum sampel
sehingga dapat dilakukan analisis kuantitatif terhadap data (hasil
penelitian) secara adekuat.
Tiga faktor yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan besar
sampel:a. Berapa derajat kepresisian yang dibutuhkan antara sampel
dengan populasib. Berapa besar variabilitas populasic. Rancangan
sampel apa yang digunakanFormula untuk menghitung besar sampel
minimum yang memenuhi syarat representativitas:
n = [ z] p (1-p) e
n= jumlah sampelz= standar skor pada tingkat konfiden tertentue=
proporsi sampling erorp= dugaan proporsi atau insidensi kasus dalam
populasi
Formula lain yang terutama didasarkan pada pertimbangan faktor
kedua diatas sSEx = n
SEx = standar eror dari means = standar deviasi dari samplen =
jumlah subyek dalam sampel
Watik, Dasar-Dasar Metodologi Penelitian.Besar sampel untuk data
numerik :A. Sampel tunggal1. Sampel tunggal untuk perkiraan
rerataa. Dengan ketepatan absolutPenetapan besar sampel untuk
estimasi rerata (mean) suatu populasi (studi deskriptif / survei)
dengan tingkat kepercayaan absolut memerlukan 3 informasi, yakni :
Simpang baku nilai rerata dalam populasi S (dari pustaka) Tingkat
ketepatan absolut yang diinginkan d (ditetapkan oleh peneliti)
Tingkat kemaknaan (ditetapkan oleh peneliti)Rumus yang digunakan :n
= [Z x S]2ataun = [2 Z x S]2w = 2d d2 w2b. Dengan menggunakan
ketepatan relatifUntuk ini diperlukan 4 informasi : Simpang baku
populasi standar S (dari pustaka) Tingkat ketepatan relatif yang
diperkenankan e (ditetapkan oleh peneliti) (ditetapkan oleh
peneliti) nilai rerata populasi standar XO (dari pustaka)Rumus yang
digunakan :d = eX x XOn = [Z x S]2 [eX x XO]22. Sampel tunggal
dengan uji hipotesisUntuk estimasi besar sampel tunggal variabel
numerik dengan uji hipotesis (studi analitik) diperlukan 4
informasi : Simpang baku populasi standar S (dari pustaka)
Perbedaan klinis yang diinginkan Xa XO (clinical judgment) Tingkat
kemaknaan (ditetapkan oleh peneliti) Power penelitian Z (ditetapkan
oleh peneliti)Rumus yang digunakan :n = [(Z + Z) S]2 (Xa XO)2B. Dua
kelompok independen (tidak berpasangan)1. Perkiraan beda rerata 2
populasiUntuk ini diperlukan 3 informasi penting, yaitu : Simpang
baku pada 2 kelompok S (dari pustaka) Tingkat ketepatan absolut
dari beda nilai rerata d (ditetapkan oleh peneliti) Z (ditetapkan
oleh peneliti)Bila n1 = n2, rumus yang digunakan :n = 2 [Z x S]2
d22. Uji hipotesis terhadap rerata dua populasiDua kelompok
independenUntuk memperkirakan besar sampel dari 2 kelompok
independen dengan uji hipotesis diperlukan 4 informasi penting,
yaitu : Simpang baku kedua kelompok S (dari pustaka) Perbedaan
klinis yang diinginkan X1 X2 (clinical judgment) Tingkat kemaknaan
(ditetapkan oleh peneliti) Power atau Z (ditetapkan oleh
peneliti)Rumus yang digunakan :n1 = n2 = 2 [(Z + Z) S]2 (X1 X2)2Dua
kelompok berpasanganInformasi yang diperlukan berbeda dengan untuk
dua kelompok independen, yaitu : Selisih rerata kedua kelompok yang
bermakna d (clinical judgment) Simpang baku dari selisih rerata Sd
(dari pustaka atau clinical judgment) Tingkat kemaknaan (ditetapkan
oleh peneliti) (ditetapkan oleh peneliti)Rumus yang digunakan :n =
[(Z + Z) x Sd]2 d2Besar sampel untuk data nominal :A. Sampel
tunggal1. Sampel tunggal untuk estimasi proporsi suatu populasia.
Dengan mengunakan ketepatan absolutSeperti halnya dengan data
numerik, estimasi besar sampel untuk proporsi suatu populasi
memerlukan 3 informasi, yaitu : Proporsi penyakit / keadaan yang
akan dicari P (dari pustaka) Tingkat ketepatan absolut yang
dikehendaki d (ditetapkan oleh peneliti) Tingkat kemaknaan
(ditetapkan oleh peneliti)Untuk simple random sampling rumus yang
digunakan :n = Z 2 PQcatatan : Q = (1 P) d2Rumus ini hanya berlaku
bila proporsi (P) > 0,10 atau < 0,90 dan perkalian besar
sampel (n) dengan proporsi : n x P dan n x Q, keduanya harus
menghasilkan angka > 5. bila menggunakan lebar kepercayaan (w),
w = 2d, maka :n = 4 Z 2 PQ w2b. Dengan menggunakan ketepatan
relatifSeperti halnya pada ketepatan absolut, untuk ketepatan
relatif diperlukan 3 informasi, yaitu : Proporsi penyakit atau
keadaan yang akan dicari P (dari pustaka) Tingkat ketepatan relatif
yang dikehendaki e (dari pustaka) Z (ditetapkan oleh peneliti)Pada
simple random sampling, rumus yang digunakan :n = Z2 Q d = Z PQ/n d
= e x P e2P2. Sampel tunggal untuk uji hipotesis proporsi suatu
populasiUntuk menguji hipotesis terhadap proporsi suatu populasi
diperlukan 3 informasi penting, yaitu : Masing-masing proporsi PO
(dari pustaka) dan Pa (clinical judgment) Tingkat kemaknaan
(ditetapkan oleh peneliti) Power atau Z (ditetapkan oleh
peneliti)Rumus yang digunakan :n = [Z PoQo + Z PaQa]2(Pa Po)2B. Dua
sampel1. Estimasi perbedaan 2 proporsiUntuk mengestimasi perbedaan
dua proporsi diperlukan 3 informasi, yaitu : Proporsi standar P1
(dari pustaka), dan proporsi yang diteliti P2 (clinical judgment)
Tingkat ketepatan absolut yang dikehendaki d (ditetapkan oleh
peneliti) Tingkat kemaknaan (ditetapkan oleh peneliti)Rumus yang
digunakan :n1 = n2 = Z2 (P1Q1 + P2Q2) d22. Uji hipotesis terhadap 2
proporsi n1 = n2 = [Z 2PQ + Z P1Q1+P2Q2]2 (P1 P2)2Besar sampel
untuk studi kohort :Pada studi kohort peneliti bermaksud mencari
perbandingan insidens efek pada kelompok dengan faktor risiko
dengan insidens efek pada kelompok tanpa risiko. Besar sampel
dihitung pada studi kohort dengan pembanding eksternal (studi
kohort ganda). Untuk studi kohort dengan pembanding internal perlu
perkiraan pasien yang akan terpajan faktor risiko. Bila insidens
efek pada kelompok dengan faktor risiko = P1 dan insidens efek pada
kelompok tanpa risiko = P2, maka RR = P1/P2. Dari 3 parameter tsb
cukup ditentukan 2 parameter saja.1. Estimasi interval kepercayaan
risiko relatifUntuk estimasi besar sampel suatu studi kohort dengan
interval kepercayaan terhadap risiko relatif diperlukan 3
informasi, yaitu : Perkiraan proporsi efek pada kelompok kontrol P2
(dari pustaka) Risiko relatif yang bermakna secara klinis RR
(clinical judgment); dengan P2 dan RR dapat dihitung proporsi efek
pada kelompok studi, P1 Tingkat ketepatan relatif yang dikehendaki
e (ditetapkan oleh peneliti) Tingkat kemaknaan (ditetapkan oleh
peneliti)Rumus yang digunakan :n1 = n2 = Z2 (Q1/P1 + Q2/P2) [ln(1
e)]22. Uji hipotesis terhadap risiko relatifDalam hal ini yang
dihadapi sama dengan uji klinis dengan variabel bebas dan
tergantung nominal dikotom, diperlukan informasi : Proporsi efek
pada kelompok tanpa faktor risiko P2 (dari pustaka) Risiko relatif
(RR) yang dianggap bermakna secara klinis (clinical judgment); dari
P2 dan RR dapat dihitung P1 dan P = (P1+P2) Z (ditetapkan oleh
peneliti) Z (ditetapkan oleh peneliti)Meskipun peneliti mempunyai
dugaan kuat bahwa insidens efek lebih banyak terjadi pada kelompok
dengan faktor risiko dibanding dengan pada kelompok tanpa faktor
risiko, seyogyanya tetap dipakai uji hipotesis 2 arah.n1 = n2 = [Z
2PQ + Z P1Q1+P2Q2]2 (P1 P2)2Besar sampel untuk studi kasus kontrol
:Pada studi kasus kontrol peneliti menggunakan rasio odds (RO)
sebagai perkiraan hasil yang diinginkan; dengan demikian apabila P1
= proporsi kasus dan P2 = proporsi kontrol, maka :OR = P1 x (1 -
P2)P1 = P1P1 = OR x P2 P2 x (1 P1) OR(1 P1) + P1 (1 P2)+(OR x P2)1.
Studi case-control tidak berpasangana. Estimasi interval
kepercayaan rasio oddsUntuk estimasi interval kepercayaan rasio
odds diperlukan 4 informasi, yaitu : Perkiraan proporsi kontrol P1
(dari pustaka) Rasio odds yang dianggap bermakna (clinical
judgment) Tingkat ketepatan relatif yang dikehendaki e (ditetapkan
oleh peneliti) Tingkat kemaknaan (ditetapkan oleh peneliti)Rumus
yang digunakan :n = Z2 [1/(Q1P1 + 1/Q2P2)][ln(1 e)]2b. Uji
hipotesis terhadap rasio oddsUntuk uji hipotesis terhadap rasio
odds pada dasarnya sama dengan uji klinis pada variabel bebas
beskala nominal dikotom dan variabel efek berskala nominal dikotom.
Untuk ini diperlukan informasi : Perkiraan proporsi efek pada
kontrol, P2 (dari pustaka) Rasio odds yang dianggap bermakna secara
klinis (clinical judgment); dari 1 dan 2 dapat dihitung proporsi
efek pada kelompok kasus (P1), dan nilai P = (P1+P2) Tingkat
kemaknaan (ditetapkan oleh peneliti) Power atau Z (ditetapkan oleh
peneliti)Untuk uji hipotesis hendaknya dipilih uji 2-arah. Rumus
yang digunakan adalah rumus seperti pada uji perbedaan 2 proporsi
:n1 = n2 = [Z 2PQ + Z P1Q1+P2Q2]2 (P1 P2)22. studi case-control
berpasangan pada studi case-control yang berpasangan digunakan
rumus :n = [Z/2 + Z PQ]2P = R (P ) (1+R)(Sastroasmoro S., Ismael
S., 2002. Dasar-dasar metodologi penelitian klinis. Jakarta; Sagung
Seto)3. Syarat sampel yang baik Homogenitas populasi Makin homogen
distribusi atau keadaan karakter subyek dalam suatu populasi maka
makin mudah dicapai representativitas sampel. Misal : distribusi
eritrosit dalam darah sedemikian homogen, sehingga dari tiap tetes
darah yang diambil dari bagian tubuh manapun akan diperoleh
angka-angka yang sama, sebaliknya kita ketahui bahwa tempat tinggal
penduduk kaya dan miskindi suatu daerah tidak terdistribusi secara
merata, maka pemilihan sampel pada tiap bagian daerah tidak akan
menggambarkan distribusi kaya dan miskin yang sama. Jumlah (besar)
sampel yang dipilih Makin banyak subyek yang dijadikan sampel
(makin besar ukuran sampel) maka makin tinggi tingkat
representativitasnya. Banyaknya karakteristik subyek yang akan
dipelajari Makin banyak karakteristik subyek yang dipelajari, yang
secara praktis berarti makin banyak variabel yang akan diteliti,
mengakibatkan keadaan populasi makin kurang homogen sebab
masingmasing variabel mempunyai distribusinya sendiri dalam subyek
populasi. Adekuatitas teknik pemilihan sampel Teknik pemilihan
sampel yang adekuat ialah : teknik pemilihan subyek-subyek
penelitian yang sesuai dengan (mengacu pada) keadaan populasi. Yang
dimaksud keadaan populasi ialah : menyangkut kondisi dan
batas-batas populasi sebagaimana telah dibahas didepan. Adekuatitas
teknik pemilihan sampel dapat dicapai dengan memilih rancangan
sampel (sampling designs) yang tepat. (Pratiknya, AW., 2003.
Dasar-dasar metodologi penelitian kedokteran Ed.1 Cet. 5. Jakarta;
PT RajaGrafindo Persada)4. Factor yang mempengaruhi dalam
pengambilan sampel
5. Manfaat sampel ?
a. Menghemat biayaDengan sampling, dalam arti penelitian hanya
dilakukan terhadap sebagian populasi sehingga biaya tersebut dapat
ditekan atau dikurangi.b. Mempercepat pelaksanaan
penelitianPenelitian yang hanya dilakukan terhadap sampel (sebagian
populasi saja) akan lebih cepat selesaic. Menghemat
tenagaPenelitian yang hanya dilakukan terhadap sampel lebih
menghemat biayad. Memperluas ruang lingkup penelitianPenelitian
yang dilakukan terhadap sampel maka dengan waktu, tenaga, dan biaya
yang sama dapat dilakukan penelitian yang lebih luas ruang
lingkupnyae. Memperoleh hasil yang lebih akuratPenelitian yang
dilakukan terhadap populasi akan menyita sumber-sumber daya yang
lebih besar termsuk usaha-usaha analisis. Hal tersebut berpengaruh
terhadap keakuratan hasil penelitian. Dengan menggunakan sampel,
maka dengan usaha yang sama akan diperoleh hasil analisis yang
lebih akurat Soekidjo Notoatmodjo. Metodologi penelitian
kesehatan.2002
Lebih murah biaya yang dikeluarkan lebih murah karena hanya
meneliti sebagian subyek populasi, tidak keseluruhan populasi.
Lebih mudah pelaksanaan penelitian menjadi lebih mudah karena hanya
meneliti sebagian subyek populasi, tidak keseluruhan populasi.
Lebih cepat hasil penelitian lebih cepat diperoleh karena subyek
penelitian yang diteliti lebih sedikit. Lebih akurat dalam banyak
hal pemeriksaaan / pengukuran terhadap sedikit subyek lebih
memungkinkan pemeriksaan yang lebih teliti dibandingkan dengan
pemeriksaan terhadap seluruh populasi. Mewakili populasi bila
dipilih dengan benar maka sample dapat dikatakan mewakili populasi
Lebih spesifik dengan memilih sample maka dapat direkrut pasien
dengan sifat tertentu sahingga dapat diperolehdata pada kelompok
pasien lebih homogen.Dasar-Dasar Metodologi Penelitian klinis edisi
ke-2 Prof .DR.Dr.Sudigdo Sastroasmoro.Sp.A(K), Prof.Dr.Sofyan
Ismail, Sp.A(K)
Untuk mengatasi keterbatasan peneliti (baik yang menyangkut
waktu, kemapuan, dana, keterbatasan metodologik, maupu keterbatasan
lain) dalam mencoba mengeksplorasi informasi dari semua subjek.
Pratiknya, Ahmad Watik.2003. Dasar Dasar Metodologi Penelitian
Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Rajawali Pers6. Kedudukan
sampel terhadap populasi ?
7. Yg harus dipertimbangkan dalam mennetapkan sampel agar sampel
tsb validValiditas sampel bergantung pada akurasi dan
ketelitian.Akurasi : sejauh mana sampel tidak dipengaruhi oleh
bias, bias dapat terjadi bila smapel tidak benar2 mewakili
populasiKetelitian : ada ketelitian estimasi yang diukur standar
kesalahan estimasi dengan pengkuran standar deviasi, semakin kecil
standar kesalahan estimasi maka ketelitian sampel makin tinggiPakai
akurasi dan ketelitian8. Kesalahan yang bisa terjadi dalam
pengambilan sampel Kesalahan sistematis dari instrumen sumber
kesalahannya (tips : pakai peneraan/kalibrasi atau cairan
kontrol)Kesalahan dlm metode sampling (random error) shg tdk
representative dan pengambilan DESAIN PENELITIAN/ rancangan
penelitian1. Macam macam desain penelitiana. Eksperimentalb.
Cross-sectionalc. Cohortd. Case Control
INSTRUMEN PENELITIAN1. cara menentukan instrument penelitian
yang baik Reliable : Suatu pengukuran disebut andal, apabila ia
memberikan nilai yang sama ataupun hampir sama apabila pemeriksaan
dilakukan berulang-ulang. Valid : Menunjukkan berapa dekat alat
ukur menyatakan apa yang seharusnya diukur. Objektivitas :
pengukuran yang dilakukan benar2 terbebas dari bias peneliti,
sehingga menghasilakn data menurut apa adanya
fisibilitas(Pratiknya, A. W., 2003, Dasar-Dasar Metodologi
Penelitian Kedokteran dan Kesehatan, Cetakan III, PT Raja Grafindo
Persada, Jakarta)
2. macam macam validitas penelitian internalsuatu penelitian
menunjukkan apakah hasil studi bebas dari kesalahan acak, bias, dan
factor perancu. eksternalmenunjukkan berapa baik hasil penelitian
tersebut dapat diterapkan di kelompok yang lebih luas.DASAR-DASAR
METODOLOGI PENELITIAN KLINIS. DR. SUDIGDO.2002
Validitas interna adalah generalisasi dari sampel yang diperoleh
terhadap sampel yang diinginkan. Validitas ini dapat diuji dengan
uji statistic tertentu atau dengan meminimalisir angka drop out.
Validitas eksterna I adalah generalisasi sampel yang diperoleh
terhadap populasi terjangkau. Validitas ini baik bila besar sampel
cukup dan cara pengambilan sampel yang digunakan menggunakan metode
probabilistik. Validitas eksterna II adalah generalisasi dari
populasi terjangkau terhadap populasi target.Besar Sampel dalam
Penelitian Kedokteran dan Kesehatan, dr Sopiyudin Dahlan, 20063.
cara menetapkan validitas dan reliabilitas
4. Apa yang dimaksud dengan instrument penelitian ?
Adalah alat ukur yang digunakan untuk pengumpulan data, bisa
berupa kuesioner atau alat lain yang dibutuhkan dlam eksperimen
5. Apa saja yang hrus diperhatikan dalam penggunaan instrument
penelitian ? Dipilih alat yang sudah dibakukan Dilakukan peneraan
lebih dulu Dilakukan uji coba untuk mengetahui validitas dan
reliabilitasDasar-dasar metodologi penelitian kedokteran dan
kesehatan, Dr.Ahmad Watik,2003
6. Hub antra validitas dan reliabilitas instrument penelitian
?
Validitas teruji dari kebenaran, sehingga apabila instrument
penelitian itu valid maka akan reliable atau sama hasilnya bila
diukur oleh orang yang berbeda
7. uJi validitas dan reliabilitas instrument penelitian ?1.
Pendekatan konsistensi dalam Prinsip : melakukan uji coba instrumen
pada sekelompok subyek dengan : satu alat ukur , satu kali
pengukuran
2. Pendekatan konsistensi luarDilakukan dengan dua kali
pengukuran pada sekelompok subyek yang sama.Dikenal 2 teknik
pendekatan :1. Teknik uji ulang Prinsip : ialah melakukan uji coba
instrumen pada sekelompok subyek dengan : satu alat ukur dan dua
kali pengukuran 2. Teknik uji paralel Hasil pengukuran instrumen
yang dicoba dibandingkan atau dikorelasikan dengan hasil pengukuran
dengan instrumen yang telah baku atau relaibel.Ui coba dilakukan
pada sekelompok obyek dengan : dua alat ukur dan dua kali
pengukuran Sumber : dasar dasar metodologi penelitian kedokteran
& kesehatan oleh : Dr.Ahmad watik Pratiknya8. Syarat kuesioner
yang baik ?
9. Langkah membuat kuesioner ?a. Menetapkan informasi apa yang
ingin diketahuib. Menetukan jenis jeniskuesioner dan metode
administrasic. Menetukan isi dari masing2 pertanyaan yang akan
dipertanyakan di kuesionerd. Menentukan banyaknya respon dri setiap
pertanyaane. Menentukan kata kata yang akan ditulis disetiap
pertanyaan kuesionerf. Menentukan ururtan pertanyaan g.
Menentukankarakteristik fisik kuesionerh. Menguji kembali dari a-g,
missal ada perubahan diubah
1. Langkah apa yg dilakukan dalam menentukan subyek penelitian
?Dalam menetapkan subyek penelitian ada 3 pengertian : Penetapan
populasi penelitianDitetapkan populasi yang akan diteliti, dan
harus relevan terhadap permasalahan penelitian, sehingga dapat
menjawab permasalahan penelitian dan membuktikan kebenaran
hipotesis yang dirumuskan secara valid. Penetapan cara pemilihan
sampelDalam pemilihan sampel harus memperhatikan cara yang akan
digunakan, dan cara yang digunakan tsb harus dapat memberikan
sampel yang representatif terhadap populasi penelitian, sehingga
data yang diperoleh valid, dengan data yang valid, maka diharapkan
akan didapatkan jawaban permasalahan penelitian yang valid juga.
Penetapan besar sampelBesar sampel berpengaruh terhadap hasil
penelitian, maka dalam menentukan subyek penelitian juga harus
ditetapkan besar sampel yang akan digunakan dalam penelitian sesuai
dengan jenis dan desain penelitian yang dilakukan.(Pratiknya, AW.,
2003. Dasar-dasar metodologi penelitian kedokteran Ed.1 Cet. 5.
Jakarta; PT RajaGrafindo Persada)
Subyek penelitian ada 2 :a. Subjek terpilih (eligible subjects)
atau sampel yang dikehendaki (intended sample) Merupakan bagian
populasi terjangkau yang direncanakan untuk diteliti langsung.
Mereka adalah subjek yang memenuhi kriteria pemilihan, yaitu
kriteria inklusi dan eksklusi, dan terpilih sebagai subjek yang
akan diteliti.b. Subjek yang benar diteliti Adalah subjek yang
benar mengikuti penelitian sampai selesai, kelompok ini merupakan
bagian dari subjek terpilih dikurangi dengan drop out, loss to
follow up, dll. Dasar-Dasar Metodologi Penelitian klinis edisi ke-2
Prof .DR.Dr.Sudigdo Sastroasmoro.Sp.A(K), Prof.Dr.Sofyan Ismail,
Sp.A(K)
Hore besok ujian vas happenin its so amazayn
