Visión Modular y Conexionista

7/24/2019 Visión Modular y Conexionista

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FUNCIONES

CEREBRALES BÁSICASEnfoque del procesamiento de la información

erspecti!a modular " cone#ionista

$tro% Fernando &aniel Benite' Salda(a

CUCSCUNOR)E



O*+eti!o, Estudiar los mecanismos *-sicos " superiores por donde

se fa*rica el conocimiento. *a+o la perspecti!a de/

,ercepción, $emoria

, Aprendi'a+e

, )iene relación con las neurociencias. psicolo01a " otrasciencias%



Alcances, Formación de conceptos " ra'onamiento ló0ico en

modelos computacionales%

,Inno!ación en las tecnolo01as para la información%

, Inteli0encia artificial%



&e forma mu" 0eneral2, El inter3s sur0e a partir de cómo los seres 4umanos

toman las información sensorial entrante " su posteriortransformación. s1ntesis. almacenamiento. recuperación "por 5ltimo darle un uso%

, Otro inter3s es so*re la conducta sur0e de la moti!ación a la acción " no de al05n instinto. pulsión o estado deacti!ación 6arousal7%



8istoria, Sur0e como reacción al conductismo en la mitad del si0lo

99%

, Conductismo/ la conducta era resultado de la asociación deun est1mulo " no se conoc1a el proceso mediador %

, “La psicología cognitiva surge como alternativa a la

concepción conductista de la mente como caja negra

inaccesible. Es difícil atribuir su aparición a un único autor, pero sí parece claro que su inicio coincide con la aparición y

desarrollo de los ordenadores. El funcionamiento de estas

máquinas sirve como metáfora al investigador para eplorar

el funcionamiento de los procesos cognitivos internos!.



:;u3 quiere decir<, Ba+o el conductismo la mente no se puede anali'ar de*ido a

que no se puede se0uir el m3todo cient1fico *asado en lasasociaciones de los est1mulos%

, Los psicólo0os co0niti!os destacan la influencia que elprocesamiento de la información tiene so*re la conducta de lasi0uiente manera/

=% El indi!iduo compara la información no!edosa con su>esquema> o estructura co0niti!a pre!ia%

?% Los acontecimientos " las situaciones nue!as se interpretan@ adaptar con lo pre!iamente aprendido%



:No es la misma psicolo01a<, Rec4a'a la fenomenolo01a de undt. Freud " a!lo!%

, Acepta el m3todo cient1fico " plantea la e#istencia de

estados mentales 6moti!ación7%

, Los principales teóricos son/, Alan Baddele"

, Le! "0ots", Dean ia0et, Endel )ul!in0, Entre otros que re!isaremos%



Antecedentes

Ciencia co0niti!a/

, E#plicación cient1ficamente el modo en que el cere*ro

efect5a toda clase de funciones co0niti!as%

, Aclarar naturalmente los procesos neuronalessu*"acentes al comportamiento 4umano%

sicolo01a co0niti!a



$odelo modular , Las funciones mentales lle!adas a ca*o por diferentes

re0iones cere*rales% Se ori0inó por el estudio del da(oneuroló0ico%

, El funcionamiento por separado destaca la disociacióndo*le cl-sica que indica/

, Una caracter1stica del cere*ro que consiste en que el malfuncionamiento de determinada operación co0niti!a notrastorne el normal desarrollo de otra%

, Funciones co0niti!as G su*procesos%



8ipótesis co0niti!a, 8a" manipulación de la información por medio de re0las "

s1m*olos%

=%El sistema 6mente7 interact5a con los s1m*olos " no sonlos si0nificados%

?% Cuando los s1m*olos tome parte de la realidad e#ternael paradi0ma del procesamiento de la informaciónlle!ara a la resolución de pro*lemas futuros%



H sistemas operati!os

=% )ransductores 6ór0anos sensoriales7%

$odularidad

?% Sistemas de entrada 6datos perceptuales7%

H% Sistemas centrales 6comple+idad. funciones e+ecuti!as7%

:)EORA &E LA $EN)E<



Fodor 6=JK7

Los sistemas de entrada operan con el fin de suministrarinformación a los procesadores centralesM en concreto.

sir!en de mediadores entre los productos de lostransductores " los mecanismos co0niti!os centrales

efectuando la codificación de las representacionesmentales que constitu"en el -m*ito de operación de tales

mecanismos centrales%



remisas

=% Sistemas de entrada/ ór0anos de los sentidos 67%

?% Cada sistema de entrada es espec1fico%

H% Su tra*a+o de en!iar la información a centrales es

o*li0atoria%% Son r-pidos%

% Est-n encapsulados en módulos " no inter!ienen enotros módulos%

% Confi0uración de neuronas fi+as onto0en3ticas%





$odelo cone#ionista, Ni!el computacional, Ni!el al0or1tmico o intermedio 6input Poutput7%, 8ardQare%, $et-fora de la computadora%

, Se encuentran en una arquitectura neural fi+as o sinapsis%

, Neuronas 4eteropolares 6a#ón " dendritas7%, Neuronas isopolares 6sin a#ón7%, Sinapsis qu1mica " el3ctrica%

, :Neuronas artificiales<



aradi0ma del aprendi'a+e, Simulan las funciones de transmisión " se(ali'ación de

los est1mulos en una neurona or0-nica%



Aplicaciones, ersonalidad, &esarrollo, Social

, Anormal, Educacional



Bi*lio0raf1a, atricia $onta(3s " Felipe de Bri0ard% 6?7% $odelos

computacionales% En Neuropsicolo01a cl1nica "co0nosciti!a6 ?HJ. ?7% Colom*ia/ Tuadalupe%

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