Modelo Conexionista

Juan Eduardo Alvarado Salcedo Hugo Zabdiel Cruz PaézJavier Augusto Beltran ViloriaLeonardo José León Lara

CONEXIONISMO

CIENCIA COGNITIVA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

NEUROCIENCIA FILOSOFÍA DE LA MENTE

PSICOLOGÍA COGNITIVA

psicología

cognitiva

se LA encarga del estudio de la cognición; es decir, de los procesos mentales implicados en el conocimiento. Tiene como objeto de estudio los mecanismos básicos y profundos por los que se elabora el conocimiento, desde la percepción, la memoria y el aprendizaje, hasta la formación de conceptos y razonamiento lógico

CIENCIA COGNITIV

A Es el estudio interdisciplinario de cómo la información es representada y transformada en la mente/cerebro.

Inteligencia

artificial.

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana

neurociencia

son un conjunto de disciplinas científicas que estudian la estructura, la función, el desarrollo de la bioquímica, la farmacología, y la patologíadel sistema nervioso y de cómo sus diferentes elementos interactúan, dando lugar a las bases biológicas de la conducta

filosofía de la

mente

se ocupa de la naturaleza de los estados mentales, de sus efectos y sus causas. La cuestión del comportamiento de los estados mentales y físicos ocupa aquí un lugar central. Además de las cuestiones ontológicas acerca de la naturaleza de los estados mentales, la filosofía de la mente estudia cuestiones epistemológicas en torno a la cognoscibilidad de la mente.

santiago ramón y

cajal( 1 de mayo de 1852, Petilla de Aragón, España- 18 de octubre de 1934, Madrid, España) fue un médico español, especializado en histología y anatomía patológica; premio nobel de medicina por el estudio de la morfología y procesos conectivos de las células nerviosas

Edward Thorndike (Williamsburg, 31 de agosto de

1874-Montrose, 9 de agosto de 1949) psicólogo y pedagogo estadounidense, es considerado un antecesor de la psicología conductista estadounidense. Sus principales aportaciones fueron el aprendizaje por ensayo/error y la ley del efecto. Sus estudios sobre la conducta animal le permitieron desarrollar la teoría del conexionismo.

Nicolas rashevsk

ybiólogo teórico ucraniano. Nacido en Chernicov, Ucrania, estudió física matemática en Rusia, Praga y París.

Estudia las redes neuronales a través de modelos matemáticos de representación y los flujos de información en el cerebro, con lo que estableció líneas de proximidad con las nuevas vertientes de la ciencia y el pensamiento definidas por la cibernética.

David David McClelland (20 de mayo de 1917,

Mount Vernon, Nueva York, Estados Unidos-27 de marzo de 1998, Lexington, Massachusetts, Estados Unidos), psicólogo fundador de la teoría de las necesidades

David Rumelhart (12 de junio de 1942,

Wessington Springs, Dakota del Sur, Estados Unidos- 13 de marzo de 2011, Chelsea, Míchigan, Estados Unidos) psicólogo norte americano que hizo muchas contribuciones al análisis formal de la cognición humana, trabajando principalmente en los marcos de la psicología matemática, simbólico de inteligencia artificial y procesamiento distribuido en paralelo .

James McClelland

(nacido el 01 de diciembre 1948) es el Informe Stern Profesor Lucie en la Universidad de Stanford, donde fue anteriormente el presidente de la Psicología Departamento. [1] Él es mejor conocido por su trabajo en el aprendizaje estadístico y procesamiento distribuido en paralelo , la aplicación delos modelos conexionistas (o redes neuronales) para explicar los fenómenos cognitivos tales como el reconocimiento palabra hablada y el reconocimiento visual de palabras. McClelland es en gran medida responsable de la "revolución conexionista" de la década de 1980, que vio un gran aumento en el interés científico por el conexionismo.

principios básicos

propagación de

activaciónEn la mayoría de los modelos conexionistas

las redes cambian con el tiempo. En cualquier momento, una unidad de la red se activa mediante un valor numérico que pretende representar algún aspecto de la

unidad

redes neuranles

artificiales son los modelos conexionistas más utilizados hoy en día. Muchas investigaciones en las que se utilizan redes neuronales son denominadas con el nombre más genérico de "conexionistas"

Realismo biológico

La rama de las redes neuronales del conexionismo sugiere que el estudio de la actividad mental es en realidad el estudio de los sistemas neurales. Esto enlaza el conexionismo con la

neurociencia, con modelos que implican diferentes grados de

realismo biológico.

aprendizaje

Los conexionistas por lo general subrayan la importancia del aprendizaje en sus modelos. Así han creado muchos

procedimientos sofistdos de aprendizaje para redes neuronales. El aprendizaje siempre implica la modificación de los pesos de

conexión. Esto generalmente conlleva el uso de fórmulas matemáticas para determinar el cambio de los pesos cuando se

tienen un conjunto de datos consistente en vectores de activación para un subconjunto de unidades neuronales.