• El primer conexionismo fue formulado por Edward Thorndike, que lo entendía como una psicología de Estímulo-Respuesta. Por tanto, el conexionismo era entendido como una psicología de la contigüidad.

• El primer conexionismo fue formulado por Edward Thorndike, que lo entendía como una psicología de Estímulo-Respuesta. Por tanto, el conexionismo era entendido como una psicología de la contigüidad.

La contribución más importante es la formulación de la ley del efecto,

Según esta ley las respuestas que sean seguidas (contigüidad) de consecuencias reforzantes serán asociadas al estímulo y tendrán mayor probabilidad de ocurrencia cuando el estímulo vuelva a aparecer.

Reformulado por Rosenblatt, consiste en un sistema de representaciones y trasformaciones del conocimiento y defiende el procesamiento se produce de modo simultáneo y en paralelo entre elementos simples, que se envían señales de excitación e inhibición.

El conocimiento se almacenaría en asociaciones.

Reformulado por Rosenblatt, consiste en un sistema de representaciones y trasformaciones del conocimiento y defiende el procesamiento se produce de modo simultáneo y en paralelo entre elementos simples, que se envían señales de excitación e inhibición.

El conocimiento se almacenaría en asociaciones.

El conexionismo es una nueva forma de enfrentarse al estudio de la cognición desde la perspectiva de las redes neuronales que aunque también se centra en el procesamiento de información, es completamente distinto al procesamiento de la psicología cognitiva clásica.

Influencias positivas recibidas

a) Del conductismo El aprendizaje siempre requiere la

interacción adaptativa con el medio ambiente.

El aprendizaje se produce por al repetición exitosa de los pesos de conexión.

Rechazo del innatismo de reglas y estructuras: en el caso del conexionismo al señalar que los patrones de activación se adquieren por asociación; la acción del sistema no depende de reglas sino de cálculos estadísticos.

Rechazo de la conciencia como fenómeno explicativo.

b) Del cognitivismo utilización de modelos como

elemento metodológico explicativo (pero sin olvidar la experimentación).

utilización de la simulación por ordenador.

Influencias de carácter negativo, reacción frente:

a) Al conductismo los conductistas rechazaron lo

mental; el conexionismo no rechazan los procesos mentales sino la conciencia como elemento explicativo.

b) al cognitivismo El cognitivismo era innatista, el

conexionismo no.

El cognitivismo carecía de plausibilidad fisiológica (el ordenador no es un buen modelo del cerebro); el conexionismo sigue un modelo del cerebro, aunque aún esté muy lejos de alcanzar una buena plausibilidad fisiológica.

Objeto de estudio: • Estudio de las unidades de

procesamiento. • Estudio del almacenamiento de la

información mediante los pesos de las fuerzas de conexión.

Puntos débiles Los modelos conexionistas no tienen

suficiente plausabilidad fisiológica. Explicaciones que parecen caer en un

círculo vicioso: • ¿Qué conexión tiene más peso?: la que lleva

a la acción • ¿Cómo se produce la acción?: debido a las

conexiones de mayor peso.

No poseen suficiente evidencia empírica.

No está claro si los modelos conexionistas pueden ofrecer computaciones adecuadas para ejecutar tareas cognitivas de alto nivel.

No está claro que sean modelos que reproduzcan realmente la ejecución

cognitiva humana.

• Tampoco está claro que sirvan para ser modelos de la computación neural puesto que en los modelos conexionistas no se reproducen propiedades neurales importantes.

• Tampoco parece que los modelos sean capaces de ir más allá de las tareas para las que han sido específicamente diseñados (problema de la generalización).

Es dudoso que los seres humanos aprendamos como supuestamente aprenden los modelos conexionistas.

Sin embargo Smolensky también afirma que este enfoque:

Puede enriquecer la teoría de la ciencia cognitiva.

Puede ayudar a construir un modelo de la ejecución cognitiva humana de tareas de nivel superior.

Puede establecer puentes entre la ciencia y la filosofía de la mente y  ayudarnos a comprender mejor el problema mente/cuerpo.

Puede ayudar al avance de modelos de computación neural, al desarrollo de nuevos computadores analógicos paralelos y a una nueva teoría de la computación analógica paralela.