Teorem Had Memusat (Central Limit Theorem)

ia menerangkan ciri-ciri taburan min sampel

untuk sampel yang agak besar

teorem ini menyatakan bahawa jika saiz sampel, N, menjadi sangat besar (infinitely

large), maka :

o bentuk taburan sampel semakin merupai taburan normal

o min untuk sampel = min untuk populasi = 

o sisihan piawai untuk sampel =

bentuk taburan populasi tidak semestinya normal atau hampir normal selagi N besar, ia itu saiz

sampel 30 atau lebih

o taburan sampel akan merupai normal walaupun populasi tidak normal jika saiz sampel

besar (30 atau lebih)

JIKA taburan populasi diketahui normal, maka

o taburan min daripada sampel yang KECIL juga akan merupai normal

o dan jika taburan simmetrikal, maka 4 atau 5 sampel (kes) adalah mencukupi untuk

andaian bahawa taburan daripada sample adalah normal