15
INŽENJERSKI MENADŽMENT Prof. dr Dušan Regodić Univerzitet Singidunum Rad primljen: 25.02.2010. UDK: 005.722 FLEKSIBILNI PROIZVODNI SISTEMI FLEXIBLE MANUFACTURING SySTEMS Mr Predrag Tošić Univerzitet Sinergija Slobodan Jovanović, dipl. inž. Vojska Srbije Rezime: Fleksibilni proizvodni sistemi (FPS) su visoko automatizovane grupne tehnologije mašinskih el- ementa koje sačinjavaju grupe i procesi radnih mesta (uglavnom su to mašine sa kompjutersko-numeričkim upravljanjem) spojeni sa automatskim manipulisanjem materijala i skladišnog prostora, a kontrolišu ih deljeni kompjuterski sistemi. Razlog zbog čega su FPS flek- sibilni tj. Elastični, upravo je u njihovoj sposobnosti za obradu različitih oblika, delova i načina istovremeno na različitim radnim mestima, kao i njihova kombi- nacija sa drugim stilovima i količina proizvodnje koji bi regulisali i odgovorili zahtevu modela koji se traži. Razvijanjem koncepta fleksibilnosti pri automatskim proizvodnim sistemima, razmatrali su se mašinski elementi koji se sastoje od dve kompjuterski numeričke upravljane mašine (CNC) sa mogućnošću učitavanja i istovara pomoću industrijskih robota. Ključne reči: fleksibilni proizvodni sistemi, automa- tizacija. Abstract: A flexible manufacturing system (FMS) is a high automated GT machine cell, consisting of a group of processing workstations (usually CNC ma- chine tools), interconnected by an automated material handling and storage system, and controlled by a distributed computer system. The reason the FMS is called flexible is that it is capable of processing a variety of diffrent part styles simultaneously at the various workstations, and the mix of part styles and quatities of productions can be adjusted in response to changing demand patterns. To develop the con- cept of flexibility in an automated manufacturing system, consired a machine cell consisting of two CNC machine tools are loaded and unloaded by in industrial robots. Key words: flexible manufacturing systems, auto- mated.

SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

INŽ

EN

JE

RS

KI M

EN

AD

ŽM

EN

T

Prof. dr Dušan RegodićUniverzitet Singidunum

rad primljen: 25.02.2010.

UDk: 005.722

FLEKSIBILNI PROIZVODNI SISTEMI

FLEXIBLE MANUFACTURING SySTEMS

Mr Predrag TošićUniverzitet Sinergija

Slobodan Jovanović, dipl. inž.Vojska Srbije

Rezime: Fleksibilni proizvodni sistemi (FPS) su visoko automatizovane grupne tehnologije mašinskih el-ementa koje sačinjavaju grupe i procesi radnih mesta (uglavnom su to mašine sa kompjutersko-numeričkim upravljanjem) spojeni sa automatskim manipulisanjem materijala i skladišnog prostora, a kontrolišu ih deljeni kompjuterski sistemi. Razlog zbog čega su FPS flek-sibilni tj. Elastični, upravo je u njihovoj sposobnosti za obradu različitih oblika, delova i načina istovremeno na različitim radnim mestima, kao i njihova kombi-nacija sa drugim stilovima i količina proizvodnje koji bi regulisali i odgovorili zahtevu modela koji se traži. Razvijanjem koncepta fleksibilnosti pri automatskim proizvodnim sistemima, razmatrali su se mašinski elementi koji se sastoje od dve kompjuterski numeričke upravljane mašine (CNC) sa mogućnošću učitavanja i istovara pomoću industrijskih robota.

Ključne reči: fleksibilni proizvodni sistemi, automa-tizacija.

Abstract: A flexible manufacturing system (FMS) is a high automated GT machine cell, consisting of a group of processing workstations (usually CNC ma-chine tools), interconnected by an automated material handling and storage system, and controlled by a distributed computer system. The reason the FMS is called flexible is that it is capable of processing a variety of diffrent part styles simultaneously at the various workstations, and the mix of part styles and quatities of productions can be adjusted in response to changing demand patterns. To develop the con-cept of flexibility in an automated manufacturing system, consired a machine cell consisting of two CNC machine tools are loaded and unloaded by in industrial robots.

Key words: flexible manufacturing systems, auto-mated.

Page 2: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

166

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT 1. UVOD

Pod fleksibilnim proizvodnim sistemom (FPS) se podrazumeva grupa numerički upravljanih mašina koje su povezane sa zajedničkim sistemom transporta obrada-ka i centralnim upravljačkim sistemom. Za svaki deo koji se izrađuje postoji progaram za obradu memorisanu u centralnoj dato-teci. Više različitih (međusobno dopunja-vajućih) ili istih (međusobno zamjenjivih) NC-mašina izvode sve neophodne obra-de na obradcima jedne familije, tako da nastaje automatski tok obrade. Pri tome se automatski tok obrade po mogućnosti ne prekida zbog ručnog postavljanja ala-ta ili stezanja obratka. Stoga se sa ovim sistemima može premostiti vreme pauze, a nakon završetka radne smene može se nastaviti rad sa redukovanim brojem rad-nika. U visoko automatizovanim sistemima u obradni i informacioni tok mogu takođe biti uključeni skladišta materijala, merne mašine i automatsko upravljanje alatom [1].

Često se inicijali fleksibilnih proizvodnih sistema koriste da bi se definisali termini poput fleksibilnih mašinskih sistema. Ovi sistemi su ubrzo dobili veliku primenu u području FPS. Fleksibilni proizvodni sistemi proizilaze iz principa grupne tehnologije.

Do sada su definisane tri sposobnosti FPS i to:

1. sposobnost da se izvrši identifikacija i raspoznavanje različitih dodatnih de-lova i proizvoda koji se pojavljuju u proizvodnji;

2. brzina u prebacivanju operacija i nji-hovih instrukacija;

3. saradnja i brzina u fizičikim pode-šavanjima sistema.

Razvijajući koncept fleksibilnosti pri automatskim proizvodnim sistemima, razmatrali su se mašinski elementi koji se sastoje od dve kompjuterski numeričke upravljane mašine (CNC) sa mogućnošću učitavanja i istovara pomoću industrijskih robota [1]. Velika prednost kompjuterski upravljanih mašina jeste u tome što se mogu programirati za rad na raličitim delovima u smislu konfiguracije. Sama implementacija programa, koji se de-taljno ispisuje za svaku operaciju, vrlo se jednostavno ubacuje u mašinu i isto tako menja. Međutim, ako bi težili da ćelije tj. elementi rade u grupnom modu, a pri tome želeći da isti deo obrađauju na više mašina u nekoliko stotina jedinica, tada ne bi imali kvalifikovan proizvodni sistem. Da bi se to zadovoljilo, proizvodni sistem bi trebao da zadovolji nekoliko kriteri-juma kroz testove fleksibilnosti. To bi se ogledalo kroz:

1. Razne testove delova – da li sistem-ski tok ili razvoj različitih delova može da radi u takozvanom ne-grupnom modu?

2. Test tabelarnih promena – da li sistem brzo i efikasno može da prihvati promene u planu toka proizvodnje, koje bi promenile delove i završni kvalitet proizvoda?

3. Test otklanjanja grešaka – da li sistem u potpunosti može da otkloni grešeke na opremi prilikom pada sistema, tako da se proizvodnja ne prekine u pot-punosti?

4. Test sa novim delovima – da li se novi delovi mogu planirati i predstaviti kroz postojeće proizvode, relativno lako?

Page 3: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

167

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

1.1. tipovi FleksiBilnih proiZvodnih sistema

Postoje dva načina da izvršimo klas-ifikaciju FPS i to: po broju mašina – uređaja i po nivoima fleksibilnosti. Svaki FPS se može raspoznavati u skladu sa brojem mašina u sistemu. Sledeći tipovi kategorija su: (1) jedan mašinski element ili ćelija (sin-gle machine cell), (2) fleksibilni proizvodni element ili ćelija (flexible manufacturing cell-FPĆ), i (3) fleksibilni proizvodni sistem (flexible manufacturing system-FPS).

Pod jednim mašinskim elementom se podrazumeva postojanje mašinskog centra sa jednim kompjutersko numeričkim uprav-ljanjem (CNC) sa kombinacijom delova iz skladišnog prostora gde su operacije bez nadzora.

Sistem za manipulaciju delovima je spojen sa stanicom za utovar i istovar. kod sistema za manipulaciju uglavnom imamo ograničen skladišni kapacitet delova. FPĆ zadovoljava pomenuti četvrti kriterijum tes-ta. Neke od karakteristika koje opisuju tri kategorije fleksibilnih proizvodnih sistema i ćelija su sumarno prikazane na slici 2.

Slika 2. Izgled tri kategorije fleksibilnih ćelija i sistema

Slika 1. Jedan mašinski element koji čini jedan centar za kompjutersko numeričko upravljanje i skladišna jedinica za delove

Page 4: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

168

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT 1.2. nivoi FleksiBilnosti

Postoji i drugi način klasifikacije FPS u skladu sa nivoima fleksibilnosti projekto-vanim za sistem. Ovaj metod klasifikacije se može primeniti na bilo koji broj radnih stanica (mesta). iz ovoga se mogu izvesti dve kategorije fleksibiliteta:1. rezervisan fleksibilni proizvodni sistem;2. slučajan ili proizvoljan fleksibilni proiz-

vodni sistem.

U ova dva tipa sistema se vidi pove-zanost između fleksibilnosti i produktivnos-ti. Rezervisan FPS je manje fleksibilan ali sposoban za dostizanje visoke proizvod-nje. Slučajni FPS je fleksibilniji ali imamo nižu cenu proizvodnih troškova. Kom-paracija ove dve kategorije FPS se može prikazati kao na slici 3.

U tabeli 1. prikazana je komparacija rezervisanog i proizvoljnog FPS u uslovima četiri fleksibilna testa.

Slika 3. komparacija dve kategorije FPS

Tabela 1. komparacija rezervisanog i proizvoljnog FPS

Tip sistema

1. Test raznovrsnosti

delova

2. Test tabelarnih promena (plana)

3. Test otklanjanja

grešaka

4. Test sa novim delovima

rezervisanFMS

- Ograničenje- Svi delovi su

poznati kao napredni

- Ograničene promene se mogu tolerisati

- Ograničenje serijske proizvodnje

- Ne- Predstavljanje

novih delova je teško

ProizvoljanFMS

- Da- Mogućnost

odstupanja od suštinskog dela

- Učestane i značjne promene su moguće

- Suvišnost ili izlišnost mašina umanjuje efekat otkaza

- Da- Sistem je

dizajniran za predstavljanje i uvođenje novih delova

Page 5: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

169

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

2. KOMPONENTE fLEKSIBILNIh PROIZVODNIh SISTEMA

Označavanjem naše definicije, o FMS, došli smo do nekoliko osnovnih kompone-nata fleksibilnih proizvodnih sistema [3]:radne stanice,rukovanje materijalom i skladišni sistem, kompjuterski kontrolisan sistem,

Sa pojavom izuzetno viskog nivoa au-tomatizovanosti, dolazi i potreba ljudskog faktora u smislu zahtevanja upravljanja i kontrole sistema.

2.1. radne stanice

Proizvodnja i montiranje opreme za rad koja se koristi u FPS zavisi od posla koji će se izvršavati. Ukoliko su sistemi pro-jektovani za mašinske operecije, princip proizvodnih sistema se ogleda u kompjut-erski upravljanim mašinama (CNC). tipovi radnih stanica u FPS su standardni, a to su često:stanice za utovar/istovar,stanice za mašinsku obradu,druge stanice za preradu ili

obradu,stanice za montažu,druge stanice i oprema za rad.

2.2. rukovanje materijalom i skladišni sistem

Druga bitna komponenta je sistem za manipulaciju materijala kao i skladišni sistem, zatim oprema koja se koristi u fleksibilnoj proizvodnji i razmeštaj tipova FPS.

Sistema za manipulaciju i sistemi skladištenja kroz FPS ispunjavaju sledeće zadatke:Dozvoljava samostalno kretanje radnih

delova između stanica – to zanči da delovi moraju biti sposobni da vrše kretanje između mašina u sistemu do drugih mašina, tako da obezbede raličite varijante trasiranja drugih delova i kreiranje mašina za zamenu ukoliko su određene stanice zauzete

Omogućava manipulaciju drugačijih ob-lika i konfiguracija radnih delova – za prizmatične delove (nerotirajući de-lovi). to su uglavnom završeni delovi koji su koristili deo uređaja za ugrad-nju trake u sistem za manipulaciju. Deo pribora ili uređaja je lociran na gornju površinu trake i projektovan da pri-lagodi različitu konfiguraciju delova pomoću uobičajenih elemenata, oso-bina brzih izmena, i drugi uređaji koji dozvoljavaju brzo postavljanje opreme za dati deo. kada su u pitanju delovi koji se kreću (rotiraju), industrisjki roboti se često koriste za utovar i istovar, za kretanje mašina u određenim pravcima i kretanje delova između radnih stani-ca.

Omogućava privremeno skladištenje – broj delova u FPS propisan prelazi u brojeve delova koji će zaista biti proiz-vedeni u bilo kom momentu. Stoga, sva-ka stanica će imati male redove delova, možda samo jedan deo, deo koji čeka na proizvodnju i sve to će nam pomoći da očuvamo visok nivo eksploatacije.

Obezbeđuje pogodan pristup za utovar i istovar radnih delova – svaki sistem za rukovanje mora da sadrži lokaciju stanica ili prihvatnih mesta za utovar i istovar.

Page 6: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

170

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT Kreiranje kompatabilnosti sa kompjuter-

skom kontrolom.Oprema za rukovanje – tipovi oprema

koji se koriste za transport delova i proizvoda između stanica u FPS uključuje raznovrsne konvencionalne materijale i opremu za transpotr, unutar trake za transport različite mehanizme i indus-trijske robote. Postoji česta podela ovih sistema i to na primarne sisteme ma-nipulaciju i sekundarne sisteme. Primarni sistem se zasnivi na osnovu rasporeda FPS i odgovornosti za kretanje delova između radnih stanica u sistemu. Dok se sekundarni sistem sastoji od uređaja za transport, automatskih punjača na trakama i sličnim mehanizmima koji su locirani u FPS.

Raspored konfiguracije u FPS – rameštaj konfiguracija se može klasifikovati u pet kategorija:

1. Raspored unutar linije-trake,2. okvirni raspored,3. Lestvičasti raspored,4. Raspored otvorenog polja-oblasti i 5. Ćelija sa robotikom-industrijski ro-

boti.

2.3. kompjuterski kontrolisan sistem

U FPS je uključena distribucija kompjut-erskih sistema koji su povezani sa radnim stanicama, materijalima sistema za manip-ulaciju i drugim hardverskim komponenta-ma. U tipičnim FPS kompjuterski sistem se sastoji od glavnog-centralnog kompjutera i mikroprocesora koji vrše kontrolu pojed-inih mašina i uređaja i drugih kompone-nata. Uloga centralnog kompjutera jeste da koordinira delatnost komponenata da bi postigli krajnje operacije u sistemu.

Slika 4. FPS u sledećem rasporedu: (a) tok u jednom pravcu slično kao linija za prenos, (b) linearani prenosni sistem sa sekundarnim delovima za manipulaciju do svake stanice da bi se olakšao protok u dva smera

Page 7: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

171

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

Funkcije koje se ispunjavaju u FPS centralni kompjuterski sistem grupiše u sledeće kat-egorije:1. Kontrolne radne stanice – u potpunoj au-

tomatizaciji FPS, pojedinačna obrada ili skup stanica prosečno vrše razrađivanje i eksploataciju pod nekim oblicima komp-juterske kontrole,

2. Raspored kontrole i instrukcija prema rad-nim mestima.

3. Kontrola u proizvodnji. Ulazni podaci potrebni za kontrolu proizvodnje obuh-vataju željenu dnevnu stopu proizvodnje po delu, broj radnih delova i redova na raspolaganju i broj upotrebljivih pale-ta.

4. Kontrola prevoženja. ovo se odnosi na up-ravljanje osnovnim materijalima u sistemu gde se delovi kreću između stanica.

Slika 5. Šema rasporeda FPS

5. Saobraćajna kontrola. ova funkcija kon-trole se brine za operacije i kontrole sekundarnog sistema za manipulaciju na svakoj radnoj stanici.

6. Nadziranje radnih delova. kompjuter mora da prati status svakih kola i/ili paleta u primarnim i sekundarnim sistemima za rukovanje, kao i status svake različite vrste i tipa radnog dela.

7. Kontrola alata. odnosi se na dva aspekta alata za sečenje i to:Lokacija alata, Alata za praćenje rada.

8. Performanse nadziranja i izveštavanja. kompjuterska kontrola sistema je pro-gramirana da prikuplja podatke o operacijama i performansama u flek-sibilnim proizvodnim sistemima. Podaci se periodično objedinjavaju, i izveštaj o performansama sistema se priprema za proizvodnju i upravljanje.

Slika 6. otvorena oblast rasporeda FPS

Page 8: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

172

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT 9. Dijagnostika. Ova funkcija je u većoj ili

manjoj meri na raspolaganju proizvod-nim sistemima da ukaže na verodosto-jan izvor problema kada se kvar desi. Takođe se može koristiti da se isplanira preventivno održavanje i da se iden-tifikuje prestojeći kvar ili zastoj. Svrha funkcije dijagnostike je da se smanje oštećenja i neproduktivno vreme i da se poveća dostupnost sistema.

3. MATEMATIČKI MODEL fPS

3.1. kvantitativna analiZa FleksiBilnih proiZvodnih sistema (opšte postavke)

Najveći deo projektovanja i problema koji se javaljaju u toku operacija može se opisati pomoću metoda kvantitativnih analiza. Metode istraživanja FPS se mogu klasifikovati u:1. Deterministički model,2. Model redova,3. Poseban slučaj simulacije, 4. Drugi pristupi, uključujići heuristične me-

tode (primenjujući stečeno znanje).

3.1.1 Deterministički i model redova

Deterministički model se obično koristi u izboru započinjanja proračuna ili izbora sistemskih performansi. Deterministički model je koristan u početnom delu projek-tovanja FPS i da bi obezbedio približan proračun sistemskih parametara kao što su proizvodna stopa, kapacitet i eksploat-acija. ovaj model ne dozvoljava procenu (rešavanje) operativnih karakteristika kao što su podizanje novih redova i drugih

dinamika koje mogu uticati na smanjenje sistemskih performansi. Deterministički model teži ka proceni performansi FPS. S druge strane, ako su aktuelne sistem-ske performanse dosta niže proračun bi trebalo da obezbedi ovakav model koji bi mogao biti znak za slabije sisteme pro-jektovane za upravljanje sa dosta manjim zahtevima u FPS.

Model redova se bazira na mate-matičkoj teoriji redova. Pokazatelj per-formansi koje su proračunate su uglavnom prosečne vrednosti za neko ravnomerno stanje operacija u sistemu. ovaj model dozvoljava uključivnje redova, ali samo onih u generalnom pogledu i koji su rela-tivno jedostavni za konfiguraciju sistema. karakteristike kao što su raspored kon-figuracije, broj pokretnih traka u sistemu i pravilno vremensko planiranje proizvod-nje mogu biti implementirani u simulacioni model FPS. Simulacija, koja je u čestim slučajevima odličan način da se ispitaju karakteristike pojedinih modela i njihovih rešenja, mogu biti od velikog značaja i pomoći da se definiše optimalna vrednost determinističkog modela za određene parametre.

Druge tehnike koje se koriste za anali-zu FPS su projektovane za operativna istraživanja uključujući matematičko pro-gramiranje i različite vrednosti heurisitičnih pristupa, tj. ranije stečenih znanja.

3.1.2 Model smetnje ili uskog grla

Važna očekivanja performansi FPS se može matematički opisati pomoću determinističkog modela koji se zove model smetnje ili uskog grla, koji je raz-vio Solberg. Mada, postoji ograničenje

Page 9: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

173

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

u determinističkom pristupu, model smet-nje je jedostavan i intuitivan (neposredno saznajan, opažajan, saglasan). Može se koristiti za obezbeđenje početka proračuna u projektovanju FPS-a kao što su proizvodna stopa, broj radnih stanica i sličnih kriterijuma. Termin smetnje ili uskog grla podseća na činjenicu da izlaz (izlazna snaga, podaci) iz proizvodnih sistema ima izvesnu gornju granicu, s obzirom na to da se tekući proizvod meša sa celim sistemom koji je konačno određen ili nepromenljiv. Model se može primeniti na proizvodne sisteme koji poseduju karakteristiku uskog grla, na primer, ručno upravljani i korišćeni mašinski elementi.

Terminologija i simboli. Definisanjem sledećih osobina, termina i simbola za model uskog grla koji mogu biti primen-jeni u fleksibilnim proizvodnim sistemima dobijamo sledeće:Mešanje delova [1] – Mešanje različitih

delova ili stilova proizvedenih pomoću sistema je definisano pomoću pj , gde pj je -delić od ukupnog izlaza iz sistema koji je od načina j. Indeks j se kreće od j=1,2,...p, gde je p-ukupan broj različitih delova i stilova napravnjenih u FMS u toku vremenskog intervala koji je od interesa.

(1)

Radne stanice i serveri – Fleksibilni proizvodni sistemi su brojčano odvojeni od drugih radnih stanica n. U termi-nologiji modela uskog grla, svaka radna stanica mora da ima više od jednog servera, što jedostavno znači da postoji mogućnost da imamo dve

ili više mašina, sposobne da izvršavaju iste operacije. Koristeći terminologiju stanice i servera u modelu uskog grla je preciziran, tačan način raspoznavanja između mašina koje mogu obavljati identične i različite operacije. Broj ser-vera na radnim stanicama bi predstavili kao Si .

Proces trasiranja – Za svaki deo ili

proizvod se definiše redosled oper-acija i radnih stanica, gde se operacije izvršavaju i zajedničko vreme potrebno za preradu ili obradu. U redosled op-eracija se podrazumeva učitavanje operacije od početka proizvodnje na FPS do istovara na kraju proizvodnje. Izračunavanje vremena obeležićemo sa:

gde je:

- i -odnosi se na stanice,j- predstavlja delove od proizvoda, k- redosled operacija u procesu tra-

siranja. ono predstavlja ukupno vreme u proiz-

vodnji, gde proces proizvodnje posedu-je date radne stanice i servere.

Sistema za manipulaciju – ovi siste-mi se koriste za transport delova ili proizvoda u granicama FPS. Ako bi smo označili stanicu sa n+1, i broj nosača u sistemu bi bio analogan broju servera u regularnim radnim stanicama.

- broj nosača u FPS za manipulaciju.

Page 10: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

174

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT Vreme za transport – Ako bismo sa

tn+1 obeležili potrebno vreme transpor-tovanja delova iz jedne radne stanice do naredne stanice. ova vrednost se može obračunavati za svaki transport posebno, zasnovano na transpotrnoj frekfenciji i udaljenosti između stanica u FPS, ali je pogodnije da se jednos-tavno uzme srednje (prosečno) vreme transporta za sva kretanja u FPS.

Učestanost operacija – učestanost op-eracija se definiše kao očekivani broj vremena za date operacije u procesu trasiranja, i ona se prikazuje za svaku radnu jedinicu posebno. Izračunavanje učestalosti (frekfencije) ćemo obeležiti sa:

gde je: - i - odnosi se na stanice, - j - predstavlja proces planiranja, - k - redosled operacija.

3.1.2.1 operativni parametri u FPS

Koristeći postavljene parametre možemo definisati izvesne prosečne op-erativne parametre proizvodnog sistema. Prosečno opterećenje za datu stanicu je definisano kao ukupno vreme utrošeno na stanice putem delova. Proračunato je kao:

(2)

gde je:WLi - prosečno opterećenje za stanicu,tijk - izračunavanje vremena operacije,

k - redosled operacija,j - predstavlja delove proizvoda,i - odnosi se na stanice,fijk - operativna učestalost,pj - delić od mešanja delova za deo j.

Prosečno opterećenje za sisteme za manipulaciju predstavlja vreme transporta koje se množi sa srednjim brojem transpor-ta potrebnog za kompletiranje proizvod-nje radnog dela. Srednji broj transporta je jednak srednjem broju operacija u procesu trasiranja minus jedan.

(3)

gde je: nt - srednji broj transportovanja pod uslovima koji su definisani ranije.

3.1.2.2 Pokazatelji performansi sistema

Važan pokazatelj za procenu perfor-mansi fleksibilnih prizvodnih sistema je proizvodna stopa za sve delove, proiz-vodna stopa za svaki deo i stil, eksploat-acija na drugim radnim stanicama i broj zauzetih servera na svakoj radnoj stanici. Ovaj pokazatelj može biti proračunat pod pretpostavkom da FPS radi maksi-malno mogućom proizvodnom stopom. ovu stopu je potrebno usmeriti na stanicu uskog grla u sistemu, stanicu sa najvišim prosečnim opterećenjem po serveru. Ono se može jednostavno dobiti sledećom rel-acijom / za svaku stanicu. Prema tome, model uskog grla je izvršio identi-fikaciju sa maksimalnim vrednostima br-zina srazmerno svim stanicama.

Page 11: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

175

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

Ako uzmemo da je i jednačina prosečnog opterećenja i broja servera, respektivno, za usko grlo stanice. Maksi-malna proizvodna stopa za sve delove u

FPS može se odrediti kao odnos i . Maksimalna proizvodna stopa za sve delove proizvedene u sistemu, kojima se određuje kapacitet za usko grlo stanice:

(4)gde je:

- broj servera na uskom grlu stanice (deo/min),

- prosečno opterećenje na uskom grlu stanice (min/deo).

Vrednost uključuju sve delove svih stilova i načina proizvodnje u sistemu. Pojedini delovi stopu proizvodnje mogu

postići množenjem sa pomoću odnosa deljenja delova. to bi izgledalo ovako:

(5)gde je:

- maksimalna proizvodna stopa de-lova j, deo/min,

- delić izmešanih delova za deo stila j.Prosečna eksploatacija svake radne

stanice je proporcionalna vremenu koje serveri na radnoj stanici odrade i nisu beskorisni. Ovo se može proračunati kao:

(6)

gde je:

-eksploatacija na stanici i,

-prosečno opterećenje na stanici i,min/deo,

-broj servera na radnoj stanici i,

-ukupna proizvodna stopa, deo /min.

eksploatacija na uskom grlu stanice je

100% prema [1].Ukupna prosečna eksploatacija stan-

ice sa prosečnom vrednošću za sve stan-ice, uključujući i sistem transporta se može proračunati na sledeći način:

(7)

gde je neponderisana sredina ek-sploatacije radne stanice.

Korisniji proračun eksploatacije FPS može se izvršiti korištenjem ukupnog pon-derisanja, gde je ponderisanje bazirano na broju servera svake stanice za n re-dovnih stanica u sistemu. transportni sistem je izostavljen.

izostavljanje transportnog sistema je zbog toga što je eksploatacija stanica za obradu veoma važan pokazatelj u FPS. Cilj transportnog sistema jeste da opslužuje stanice za obradu, i prema tome njegova eksploatacija ne bi trebalo da bude uključena u prosečnu. Krajnja ek-sploatacija FPS bi se izračunavala:

(8)

Page 12: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

176

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT gde je:

- krajnja eksploatacija FPS, - broj servera na stanici i,

- eksploatacija stanice i.

Najbitniji pokazatelj je broj zauzetih servera na svakoj stanici. Serveri na uskom grlu stanice su zauzeti sa maksimalnom stopom proizvodnje, ali serveri na drugim stanicama su idealni za neko vreme. Vred-nost se računa kao:

(9)gde je:- broj zauzetih servera na prosečnim

stanicama i,

- prosečno opterećenje po stanici i.

3.1.3 Proširen model uskog grla ili smetnje

Model uskog grla [1,2] pretpostavlja da je u stanici uskog grla iskorišćenost 100% i pošto tu nema nikakvog odla-ganja postoji obaveza prema redovima unutar sistema.

Alternativni pristup je razvijao Me-jabi. on je analizirao slabosti modela uskog grla bez ponovnog razvrstavanja u redove. on naziva svoj pristup proširen model uskog grla ili smetnje. ovaj prošireni model pretpostavlja zatvaranje čitave mreže redova unutar kojih bi se uvek nal-azio izvestan broj radnih delova u FPS. Uzmimo da je N broj delova u sistemu. kada je jedan deo završen i postoji u FPS, a novi redovi delova automatski ulaze u sistem, imamo da N ostaje konstantno. Novi deo može i ne mora da ima isti pro-

ces trasiranja kao i neki koji su isporučeni. Proces trasiranja i ulaska novih delova je određen saglasno prema verovatnoći .

Broj delova u sistemu ima kritičnu ulogu u operacijama u proizvodnim sistemima. Ako je N malo (recimo, mnogo manje nego što je broj radnih stanica), onda bi neke od stanica bile slobodne zbog ne-dostatka, odnosno smanjenja ulaza de-lova, a ponekad i stanica uskog grla. U ovom slučaju, stopa proizvodnje u FPS bi bila manja nego što je dato u jednačini za proračun maksimalne stope proizvodnje

. Ako je N veće (recimo, mnogo veće nego što je broj radnih stanica), onda bi sistem bio potpuno opterećen, sa redovima delova koji čekaju ispred stanice. U ovom slučaju će pružiti dobre procene od proizvodnih kapaciteta sistema. Međutim, rad u procesu (WIP-work in process) će biti visok i glavno vreme proizvodnje (MLT-manufacturing lead time) će biti duže.

U stvari, rad u procesu odgovara N, i glavno vreme proizvodnje je suma svih vremena na radnim stanicama, vreme transporta između stanica, i bilo koje vreme čekanja gde dolazi do suočavanja delova u sistemu. MLT se može izraziti kao:

(10)

gde je:

- suma prosečng obima posla na svim stanicama u FPS,

- obim posla sistema za ma-nipulaciju delova,

- predstavlja vreme čekanja i součavanja delova, zbog formiranja redova u sistemu.

Page 13: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

177

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

WIP i MLT su usaglašeni. Ako je N malo, onda MLT će preuzeti svoju naj-manju moguću vrednost zato što će vreme čekanja biti kratko ili čak i nula. Ako je N veliko, onda će MLT biti duže i samim tim se javlja vreme čekanja u sistemu. Tako da imamo dva alternativna slučaja, i usklađivanja moraju biti napravljena u modelu uskog grla. Da bismo uradili ovo, Mejabi je primenio dobro poznatu jednačinu (Little’s):

(11)gde je:

- očekivani broj jedinica u sistemu, - brzina obrađivanja jedinica u

sistemu, - očekivano vreme provedeno sa jed-inicom u sistemu.Litlova jednačina uspostavlja odnos

između očekivanog vremena koje jedinica troši u sistemu, srednje stope proizvodnje (obrade) stvari u sistemu, i srednjeg broja jedinica u sistemu. Može se matematički ukazati na uspostavljanju multi stanice u sistemu. Koristeći sopstvene simbole Litlova jednačina se može izraziti kao:

(12) gde je:

- broj delova u sistemu, deo - proizvodna stopa (obrađivanja) u sistemu, deo/min ,

MLT - glavno vreme proizvodnje (vreme provedeno u sistemu po jednom delu), min.

Ovo se može primeniti na dva slučaja i to:

Slučaj 1: kada je N malo, proizvodna stopa je manja negu u slučaju sa modelom uskog grla zato što stanica sa uskim grlom nije u potpunosti upotrebljenja. U ovom slučaju, vreme čekanja je teorijski nula pa je

Stopa proizvodnje se može proceniti koristeći Litlovu

jednačinu:

Stopa proizvodnje pojednih delova je data jednačinom

Kao što se navedeno vreme čekanja predpostavlja da je jednako nula:

Slučaj 2: kada je N veliko, procenjena maksimalna proizvodna stopa pod uslo-vom da je jednačina validna:

gde zvezdica (*) ukazuje da bi stopa proizvodnje bila ograničena u stanici uskog grla u sistemu. Stopa proizvod-nje pojedinačnih proizvoda su date jednačinom

U ovom slučaju, glavno vreme u pro-sečnoj proizvodnji se procenjuje korišće-njem Litlove jednačine:

Page 14: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

178

INŽ

ENJE

RS

KI

MEN

AD

ŽM

ENT

Srednje vreme čekanja može se pro-ceniti preuređivanjem jednačine (MLT) da bi smo odredili :

(13)

Odluka o tome da li da se koristi slučaj 1 ili slučaj 2 zavisi od vrednosti N. Pode-lom linije između slučaja 1 i 2, se utvrđuje da li je N veće ili manje od kritične vred-nosti koje je dato

(14)

gde je:

- kritična vrednost N, koja deli liniju između slučaja smetnji i ne smetnji.

Ako je , onda se odnosi na

prvi slučaj. Ako je , onda se odnosi na drugi slučaj.

3.1.4. Veličina FPS

Model uskog grla se može koristiti za proračun potrebnog broja servera na svakom radnom mestu da bi se postigla određena stopa proizvodnje. Proračun nam može biti koristan tokom prve faze projektovanja FPS-a za određivanje ”veličine” ( broj radnih stanica i servera) u sistemu. Da bismo napravili ovaj proračun potrebno je da znamo mešanje delova, proces trasiranja, i vreme proizvodnje tako da radna mesta mogu da se obračunaju za svaku stanicu koje se uključuju u FPS. S obzirom na radna mesta, broj servera na svakoj stanici i je određen kao

(15)gde je:

- broj servera u stanici i, - specifična stopa proizvodnje za sve delove koji će biti proizvedeni u sistemu, deo/min,

– radna mesta na stanicama i,min.

Slučaj 1: Slučaj 2:

Page 15: SR Vol.7 No.1 - Fleksibilni Proizvodni Sistemi

179

INŽ

ENJER

SK

I MEN

AD

ŽM

ENT

4. ZAKLJUČAK

Konfiguracija automatizovanih proi-zvodnih sistema za male i srednje serije sve više je u centru planiranja. Danas ne postoji optimalan proizvodni sistem za sve slučajeve, ekonomski optimum se može postići samo sa specijalnim rešenjima pri-lagođenim konkretnim zahtevima. Na ras-polaganju je veliki broj tipova mašina i automatizovanih postrojenja te je moguće kombinovati različite varijante. Broj FPS stalno raste. Većina sistema omogućava pri tome stepenasto proširivanje, tako da se vi-soki investicioni troškovi mogu raspodeliti na duži period. Prema dosadašnjim iskustvima tada se lakše postiže i sama rentabilnost pogona. Primena fleksibilnih proizvodnih sistema, zahteva temeljnu anlizu proizvod-nih zadataka, zadavanje glavnih ciljeva, uzimanje stopa prirasta i budućih promena. Proizvođači danas raspolažu sa dovoljno iskustva i nude odgovarajuću podršku. Na taj način se rizik može održati u prihvatlji-vim granicama.

literatura

[1] Mikelli P. Groover, Automation - Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing, third edition, New Delhi, 2008.

[2] Lien, t. k., Designing Assembly Lines for Combined Automatic — Manual Assembly, FAMOS Work-shop: Human Factors in Assembly, Helsinki, 1990.

[3] Hendrick, T. E., Moore, F. G.: PRODUCTION/OP-ERATIONS MANAGEMENT, Homewood, IL: Irwin, 1989.

autOri:

Prof. dr Dušan Regodić, dipl. inž.,dekan Fakulteta za poslovnu informatiku, Univerzitet Sinergija Raje Baničića bb, Bijeljina, republika Srpska

email:[email protected]

Oblasti istraživanja: tehnički sistemi, proizvodno tehnički sistemi, informacioni sistemi, logistički sistemi.

Mr Predrag TošićUniverzitet Sinergija Raje Baničića bb, Bijeljina, republika Srpska

email:[email protected]

Oblasti istraživanja: privredno pravo, pravo komunikacije

Slobodan Jovanović dipl. inž.Vojska Srbije, Beograd

Oblast istraživanja:tehnički sistemi, informacioni sistemi, logistički sistemi.