SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEPRESI MANUSIA DENGAN

METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk

memperoleh gelar Sarjana Komputer

(S.Kom.)

Ivan Pranata Gunawan

00000015857

PROGRAM STUDI INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

TANGERANG

2020

iii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT Dengan ini saya:

Nama : Ivan Pranata Gunawan

NIM : 00000015857

Program Studi : Informatika

Fakultas : Teknik dan Informatika

Menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul “Sistem Pakar Diagnosa Depresi

Manusia Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web” ini adalah karya

ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau

lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk

dalam Skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar

Pustaka.

Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/ penyimpangan, baik dalam

pelaksanaan Skripsi maupun dalam penulisan laporan Skripsi, saya bersedia

menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang

telah saya tempuh.

Tangerang, 28 September 2020

Ivan Pranata Gunawan

iv

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademik Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda

tangan di bawah ini:

Nama : Ivan Pranata Gunawan

NIM : 00000015857

Program Studi : Informatika

Fakultas : Teknik dan Informatika

Jenis Karya : Skripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui dan memberikan izin kepada

Universitas Multimedia Nusantara hak Bebas Royalti Non-eksklusif (Non-

exclusive Royalty-Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:

Sistem Pakar Diagnosa Depresi Manusia Dengan Metode Certainty Factor

Berbasis Web

beserta perangkat yang diperlukan.

Dengan Hak Bebas Royalti Non-eksklusif ini, pihak Universitas Multimedia

Nusantara berhak menyimpan, mengalih media atau format-kan, mengelola dalam

bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mendistribusi dan menampilkan

atau mempublikasikan karya ilmiah saya di internet atau media lain untuk

kepentingan akademis, tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan

royalti kepada saya, selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis karya

ilmiah tersebut.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya untuk dipergunakan

sebagaimana mestinya.

Tangerang, 28 September 2020

Ivan Pranata Gunawan

v

HALAMAN PERSEMBAHAN/ MOTO Learn from yesterday, live for today, hope for tomorrow. The important thing is not

to stop questioning.

(Albert Einstein)

vi

KATA PENGANTAR

Puji Syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena dengan berkat dan rahmat-

Nya, sehingga dapat menyelesaikan skripsi dan laporan skripsi yang berjudul “Sistem

Pakar Diagnosa Depresi Manusia Dengan Metode Certainty Factor Berbasis

Web” dengan tepat waktu pada saat terjadi pandemi COVID-19 saat ini.

Dalam menyelesaikan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan beberapa

pihak. Saya mengucapkan terima kasih kepada:

1. Dr. Ninok Leksono, Rektor Universitas Multimedia Nusantara, yang

memberi inspirasi untuk dapat menyelesaikan skripsi,

2. Dr. Eng. Niki Prastomo, S.T., M.Sc. Dekan Fakultas Teknik dan

Informatika Universitas Multimedia Nusantara,

3. Marlinda Vasty Overbeek, S.Kom, M.Kom, Ketua Program Studi

Informatika Universitas Multimedia, yang menerima dengan baik untuk

berkonsultasi dan memvalidasi skripsi penulis.,

4. Alexander Waworuntu, S.Kom., M.T.I. yang membimbing dalam

pembuatan skripsi dan yang telah mengajar penulis tata cara menulis karya

ilmiah dengan benar dan sabar,

5. DR. Yuspendi Gunawan, M.Psi., Psikolog, M.Pd. yang memberikan

bantuan pakar dalam menyelesaikan skripsi ini,

6. Ayah, Ibu serta keluarga yang memberikan semangat selama proses

mengerjakan skripsi ini,

7. Teman-teman lain yang memberikan bantuan secara langsung maupun tidak

langsung dan memberikan semangat untuk mengerjakan skripsi ini.

vii

Semoga laporan skripsi ini dapat bermanfaat untuk sebagai sumber

informasi bagi para pembaca.

Tangerang, 29 September 2020

Ivan Pranata Gunawan

viii

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEPRESI MANUSIA DENGAN

METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

ABSTRAK

Depresi menjadi salah satu permasalahan kejiwaan yang paling sering dialami oleh masyarakat. Depresi adalah penyebab utama dari kasus bunuh diri. Masih banyak orang yang belum tahu bahwa dirinya apakah mengalami depresi atau tidak karena banyak stigma orang tentang pergi ke psikolog menjadi hal yang tabu. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem pakar yang dapat membantu orang untuk mengetahui apakah dirinya mengalami gangguan depresi atau tidak. Metode Certainty Factor dapat membantu orang dalam mendiagnosa apakah mengalami depresi atau tidak. Sistem pakar dibangun menggunakan teori dari Beck Depression Inventory (BDI) sebagai acuan dalam mendiagnosa depresi. Sistem ini akan diaplikasikan ke dalam web dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan framework laravel untuk divisualisasikan agar user lebih mudah menggunakannya. Hasil yang dicapai dalam pengujian keakuratan terhadap pakar mencapai 85.71% yang menandakan aplikasi berjalan dengan baik. Kata Kunci: Beck Depression Inventory (BDI), Certainty Factor, Depresi, Sistem Pakar.

ix

EXPERT SYSTEM OF HUMAN DEPRESSION DIAGNOSIS

USING CERTAINTY FACTOR METHOD WEB BASED

ABSTRACT

Depression is one of the psychological problems most often experienced by people. Depression is a major cause of suicides. There are still many of people who do not know whether they are depressed or not because there is still a lot of stigma about going to a psychologist as a taboo subject. To overcome this problem, an expert system is needed that can help people find out whether they have a depressive disorder or not. The Certainty Factor method can help people to diagnose people whether they have depression or not. The expert system was built using the theory from the Beck Depression Inventory (BDI) as a reference in diagnosing depression. This system will be applied to the web with the PHP programming language and uses a laravel framework to be visualized so that users can use it more easily. The results achieved in testing the accuracy of the experts reached 85.71% which indicates that the application is running well. Keywords: Beck Depression Inventory (BDI), Certainty Factor, Depression, Expert System.

x

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. ii PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ....................................... iii PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI .............................................. iv

KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ............................ iv

HALAMAN PERSEMBAHAN/ MOTO .............................................................v

KATA PENGANTAR ........................................................................................ vi ABSTRAK ....................................................................................................... viii ABSTRACT ....................................................................................................... ix

DAFTAR ISI ........................................................................................................x

DAFTAR GAMBAR ....................... Kesalahan! Bookmark tidak ditentukan. DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiii BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................1

1.1. Latar Belakang Masalah .............................................................................1

1.2. Rumusan Masalah ......................................................................................2

1.3. Batasan Masalah ........................................................................................3

1.4. Tujuan Penelitian .......................................................................................3

1.5. Manfaat Penelitian .....................................................................................3

1.6. Sistematika Penulisan ................................................................................3

BAB II LANDASAN TEORI ..............................................................................5

2.1. Sistem Pakar ...............................................................................................5

2.2. Depresi .......................................................................................................6

2.3. Beck Depression Inventory ........................................................................7

2.4. Metode Certainty Factor ............................................................................8

2.5. Perhitungan Akurasi .................................................................................10

2.6. Mean Opinion Score (MOS) ....................................................................10

2.7. Model DeLone dan McLean ....................................................................11

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM ...13

3.1. Metodologi Penelitian ..............................................................................13

3.2. Perancangan Aplikasi ...............................................................................14

3.2.1. Bobot Gejala.....................................................................................14

3.2.1. Flowchart .........................................................................................16

3.2.3. Data Flow Diagram (DFD) ..............................................................24

xi

3.2.4. Struktur Database .............................................................................27

3.2.5. Rancangan Tampilan Muka .............................................................29

BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ...................................................31

4.1. Metodologi Penelitian ..............................................................................31

4.2. Implementasi Sistem ................................................................................31

4.1. Tampilan Aplikasi ..............................................................................31

4.2. Implementasi Certainty Factor ...........................................................39

4.3. Skenario Uji Coba ....................................................................................42

4.3.1. Uji Coba Perhitungan Certainty Factor ...........................................42

4.3.2. Uji Coba Sistem Pakar .....................................................................46

4.3.3. Uji Coba Kelayakan Sistem .............................................................47

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................54

5.1. Kesimpulan ..............................................................................................54

5.2. Saran ........................................................................................................54

DAFTAR PUSTAKA .........................................................................................55

LAMPIRAN .......................................................................................................57

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Model DeLone dan McLean .............................................................11 Gambar 3. 1 Flowchart Halaman User…………………………………………...16 Gambar 3. 2 Flowchart Halaman Log in ................................................................17 Gambar 3. 3 Flowchart Halaman Sign up ..............................................................18 Gambar 3. 4 Flowchart Perhitungan Hasil .............................................................19 Gambar 3. 5 Flowchart Perhitungan Beck Depression Inventory..........................20 Gambar 3. 6 Flowchart Perhitungan Certainty Factor ...........................................21 Gambar 3. 7 Flowchart Halaman Admin ...............................................................23 Gambar 3. 8 DFD Level 0 ......................................................................................24 Gambar 3. 9 DFD Level 1 ......................................................................................25 Gambar 3. 10 DFD Level 2 Diagnosa TIngkat Depresi.........................................25 Gambar 3. 11 DFD Level 2 Penambahan Data Gejala ..........................................26 Gambar 3. 12 DFD Level 2 Perubahan Data .........................................................26 Gambar 3. 13 DFD Level 2 Penghapusan Data .....................................................27 Gambar 3. 14 Halaman Home ................................................................................29 Gambar 3. 15 Halaman Kuisioner Beck Depression Inventory .............................30 Gambar 3. 16 Halaman Hasil Kuisioner ................................................................30 Gambar 4. 1 Tampilan Halaman Utama ................................................................32 Gambar 4. 2 Tampilan Halaman Log in ................................................................32 Gambar 4. 3 Tampilan Halaman Sign up ...............................................................33 Gambar 4. 4 Tampilan Halaman Kuisioner 1 ........................................................34 Gambar 4. 5 Tampilan Halaman Kuisioner 2 ........................................................34 Gambar 4. 6 Tampilan Halaman Hasil ...................................................................35 Gambar 4. 7 Tampilan Halaman Dashboard Admin ..............................................35 Gambar 4. 8 Tampilan Halaman Edit User ............................................................36 Gambar 4. 9 Tampilan Halaman Gejala Admin ....................................................36 Gambar 4. 10 Tampilan Halaman Tambah Gejala Admin ....................................37 Gambar 4. 11 Tampilan Halaman Edit Gejala Admin ...........................................37 Gambar 4. 12 Tampilan Halaman Tingkat Depresi ...............................................38 Gambar 4. 13 Tampilan Halaman Tambah Tingkat Depresi .................................38 Gambar 4. 14 Tampilan Halaman Edit Tingkat Depresi........................................39 Gambar 4. 15 Code Function CF Gabungan ..........................................................39 Gambar 4. 16 Code Konversi Jawaban User .........................................................40 Gambar 4. 17 Potongan Code Perhitungan Nilai CF .............................................40 Gambar 4. 18 Hasil Perhitungan CF Pada Sistem..................................................46

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Contoh Tabel Nilai User (Sari, 2013) .....................................................9 Tabel 2. 2 Contoh Tabel Nilai MOS (Rianda, 2018) .............................................11 Tabel 3. 1 Tabel Bobot Gejala……………………………………………….…...15 Tabel 3. 2 Tabel Database User .............................................................................28 Tabel 3. 3 Tabel Database Gejala ..........................................................................28 Tabel 3. 4 Tabel Database Depresi ........................................................................29 Tabel 4. 1 Tabel Uji Nilai CF[User]……………………………………………...42 Tabel 4. 2 Tabel Uji Mencari CF[h,e] ....................................................................43 Tabel 4. 3 Tabel Uji Mencari CF Gabungan ..........................................................45 Tabel 4. 4 Tabel Percobaan dari Pakar...................................................................47 Tabel 4. 5 Tabel Pertanyaan Kuisioner ..................................................................48 Tabel 4. 6 Tabel Jawaban Kuisioner ......................................................................48

57

LAMPIRAN 1. Riwayat Hidup

2. Form Bimbingan Skripsi

3. Daftar Pertanyaan Wawancara

4. Daftar Nilai CF

5. Hasil Kuisioner