Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi

7/24/2019 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi

1/48

LAPORAN PENELITIAN

PENGANTAR INTELEGENSI BUATAN

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi

Disusun oleh :

Yayat Sutaryat (12.14.1.0132)

Vieka Devita(12.14.1.0127)

Susri Hartini (12.14.1.0118)

Tryo Mastryana (12.14.1.0125)

Robi Sukmana (12.14.1.0109)

TEKNIK INFORMATIKA III D

UNIVERSITAS MAJALENGKA


2/48

Laporan Sistem Pakar i

KATA PENGANTAR

Segala puji bagi Allah SWT yang telah memberikan nikmat serta hidayah-Nya

terutama nikmat kesempatan dan kesehatan sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan

mata kuliah Pengantar Intelegensi Buatan. Kemudian shalawat beserta salam kita

sampaikan kepada Nabi besar kita Muhammad SAW yang telah memberikan pedoman hidup

yakni al-quran dan sunnah untuk keselamatan umat di dunia.

Laporan ini merupakan salah satu tugas mata kuliah Pengantar Intelegensi Buatan

diprogram Studi Teknik Informatika III D, Fakultas teknik di Universitas Majalengka.

Selanjutnya penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Bapak Tri

Verga selaku dosen pembimbing mata kuliah Pengantar Intelegensi Buatan dan kepada

segenap pihak yang telah memberikan bimbingan serta arahan selama penulisan laporan ini.

Akhirnya penulis menyadari bahwa terdapat banyak kekurangan - kekurangan dalam

penulisan laporan ini, maka dari itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang konstruktif

dari para pembaca demi kesempurnaan laporan ini.

Majalengka, 19 Februari 2014

Penulis


3/48

Laporan Sistem Pakar ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ....................................................................................................... i

DAFTAR ISI...................................................................................................................... ii

BAB I Pendahuluan

1.1. Latar Belakang ...................................................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah ................................................................................................. 1

1.3. Batasan Masalah ................................................................................................... 1

1.4. Tujuan Penelitian .................................................................................................. 2

BAB II Kajian Teori

2.1. Forward dan Backward Chaining ......................................................................... 32.2. Metode Penelitian ................................................................................................. 4

BAB III Hasil dan Pembahasan

3.1. Hasil Implementasi ............................................................................................... 6

BAB IV Program Pakar Tanaman Padi

4.1. Abstrak Pembuatan Program Pakar Tanaman Padi .............................................. 9

4.2. Perancangan .......................................................................................................... 9

4.2.1. Pembuatan Database ................................................................................... 9

4.2.2. Pembuatan Halaman Program Untuk Penelusuran ..................................... 12

4.2.3. Membuat Halaman Program Untuk pakar .................................................. 23

4.2.4. Pembuatan Login dan Menu Utama Untuk Pakar ...................................... 36

4.3. Tampilan/Desain yang Sudah dibuat .................................................................... 38

BAB V Penutup

Kesimpulan .................................................................................................................. 45

Saran ............................................................................................................................ 45


4/48

Laporan Pengantar Intelegensi Buatan 1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Pertanian mempunyai arti yang penting bagi kehidupan manusia, selama manusia

hidup, selama itu juga pertanian tetap akan ada. Hal itu disebabkan karena makanan

merupakan kebutuhan manusia paling pokok selain udara dan air. Makanan merupakan

hasil dari pertanian yang mana setiap tahun kebutuhan akan makanan semakin meningkat

karena populasi manusia terus bertambah. Secara khusus beras merupakan hasil dari

tanaman padi yang digunakan sebagai makanan pokok manusia.

Hal yang sering terjadi, banyak kerugian yang diakibatkan karena adanya penyakit

tanaman yang terlambat untuk didiagnosis dan sudah mencapai tahap yang parah dan

menyebabkan terjadinya gagal panen. Sebenarnya setiap penyakit tanaman tersebut

sebelum mencapai tahap yang lebih parah dan meluas umumnya menunjukkan gejala-

gejala penyakit yang diderita tetapi masih dalam tahap yang ringan dan masih sedikit.

Tetapi petani sering mengabaikan hal ini karena ketidaktahuannya dan menganggap

gejala tersebut sudah biasa terjadi pada masa tanam, sampai suatu saat timbul gejala yang

sangat parah dan meluas, sehingga sudah terlambat untuk dikendalikan. Ahli pertanian

dalam hal ini mempunyai kemampuan untuk menganalisa gejala-gejala penyakit tanaman

tersebut, tetapi untuk mengatasi semua persoalan yang dihadapi petani terkendala oleh

waktu dan banyaknya petani yang mempunyai masalah dengan tanamannya.

Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat suatu aplikasi sistem pakar yang

memberikan informasi mengenai hama penyakit tanaman dan dapat mendiagnosa gejala

gejala penyakit tanaman, khususnya tanaman padi, sekaligus memberikan solusi

penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil

resiko kerusakan tanaman.

1.2.Rumusan Masalah

Mengidentifikasi penyakit tanaman padi.

Mengidentifikasi gejala-gejala penyakit tanaman padi.

1.3.Batasan Masalah

Menganalisis jenis penyakit tungro dan kerdil rumput.


5/48


1.4. Tujuan Penelitian

Dapat mengetahui jenis penyakit tanaman padi.

Dapat mengidentifikasi gejala apa saja yang dapat menyebabkan penyakit

tanaman padi.


6/48


BAB II

KAJIAN TEORI

2.1.Forward Dan Backward Chaining

Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang

terekam dalam komputer untuk memecahkan persoalan yang biasanya memerlukan

keahlian manusia. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu

permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Sistem pakar dapat ditampilkan

dalam dua lingkungan, yaitu: pengembangan dan konsultasi. Lingkungan pengembangan

digunakan oleh pembangun sistem pakar untuk membangun komponen dan memasukkan

pengetahuan ke dalam basis pengetahuan. Lingkungan konsultasi digunakan oleh orang

yang bukan ahli untuk memperoleh pengetahuan dan berkonsultasi.

Komponen-komponen yang ada pada sistem pakar dapat dilihat, yaitu :

1. Basis pengetahuan (Knowledge base). Berisi pengetahuan-pengetahuan yang

dibutuhkan untuk memahami, memformulasikan dan memecahkan persoalan.

2. Motor inferensi (inference engine). Ada 2 cara yang dapat dikerjakan dalam

melakukan inferensi, yaitu:

a)

Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan

pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining adalah data-

driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru konklusi

diperoleh.

b) Backward chaining menggunakan pendekatan goal-driven, dimulai dari

ekspektasi apa yang diinginkan terjadi (hipotesis), kemudian mencari bukti yang

mendukung (atau kontradiktif) dari ekspektasi tersebut.

3.

Blackboard. Merupakan area kerja memori yang disimpan sebagai database untuk

deskripsi persoalan terbaru yang ditetapkan oleh data input dan digunakan juga untuk

perekaman hipotesis dan keputusan sementara.

4. Subsistem akuisisi pengetahuan. Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi, transfer dan

transformasi keahlian pemecahan masalah dari pakar atau sumber pengetahuan

terdokumentasi ke program komputer untuk membangun atau memperluas basis

pengetahuan.


7/48


5. Antarmuka pengguna. Digunakan untuk media komunikasi antara user dan program.

6. Subsistem penjelasan. Digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan

tentang kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan.

7. Sistem penyaring pengetahuan.

Gambar 1. Struktur sistem pakar

2.2.Metode Penelitian

Diagram Alir Data (DAD) merupakan suatu model logika data atau proses yang

dibuat untuk menggambarkan dari mana asal data, ke mana tujuan data yang keluar dari

sistem, dimana data disimpan, proses apa yang menghasilkan data tersebut, interaksi antara

data yang tersimpan dan proses yang dikenakan pada data tersebut. Sehingga dengan DAD

ini bisa diketahui dimana data disimpan dan bagaimana transformasi datanya.

Metode penelusuran diperlukan untuk menarik simpulan dari data-data yang telah di

isikan oleh user. Metode yang digunakan adalah forward chaining dan backward chaining.

Metode forward chaining adalah metode dimana penelusuran di mulai dari mengambil fakta-

fakta terlebih dahulu baru kemudian digunakan untuk menarik simpulan.


8/48


Sebaliknya metode backward chaining adalah metode yang dimulai dari suatu

simpulan untuk mencari fakta fakta pendukung. Dalam hal ini gejala digunakan sebagai

fakta, setelah semua data gejala terpenuhi dapat digunakan untuk menarik simpulan mengenai

suatu penyakit. Adapun basis pengetahuan yang digunakan adalah penalaran berbasis aturan

(Rule-Based Reasoning) sebagaimana ditujukkan pada tabel berikut :

No Aturan

1 IF Tanaman kerdil AND Anakan berkurang/sedikit AND Daun Menguning sampai

jingga dari pucuk sampai ke pangkal AND Daun muda terlihat seperti mottle AND

Daun tua seperti bintik-bintik coklat bekas ditusuk THEN Tungro.

2 IF Tanaman kerdil AND Bercak-bercak berwarna coklat AND Anakan bertambah

banyak AND Daun pendek dan sempit AND Daun berwarna hijau pucat/kekuning-

kuningan AND Bercak menyerang daun AND Anakan tumbuh tegak THEN Kerdil

rumput.


9/48


BAB III

HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1. Hasil Implementasi

Hasil implementasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi dengan metode

inferensi forward chaining dan backward chaining dapat mempermudah untuk diakses dan

digunakan oleh siapa saja (khususnya petani) dan dimana saja (asalkan tersedia jaringan

internet).

Sistem yang dibangun ini dianalisa agar penerapan teori ke dalam praktik program

dapat sejalan. Sehingga jika dicek baik secara manual dengan programnya menghasilkan

diagnosa dan penghitungan prosentase kemungkinan jenis penyakit yang tidak jauh beda.

Sistem pakar untuk mendiagnosa jenis penyakit pada tanaman padi ini memberikan solusi

berupa hasil diagnosa dan prosentase kemungkinan jenis penyakit dengan metode forward

chaining maupun info penyakit dengan metode backward chaining.

1. Analisa Hasil Konsultasi

Diambil contoh pada proses konsultasi, memilih gejala diantara gejala-gejala yang

ditampilkan sebagai input:

a) Gejala yang terpilih: anakan tumbuh tegak dan daun menguning sampai jingga dari

pucuk ke pangkal

b) Langkah diagnosa:

1) Mencari jenis penyakit yang memiliki gejala terpilih sesuai basis pengetahuan.

2)

Mencari jumlah gejala yang terpenuhi oleh gejala terpilih pada basis

pengetahuan.

3)

Mencari jumlah gejala yang harus terpenuhi pada basis pengetahuan.

4) Melakukan perhitungan prosen kemungkinan hasil diagnosa.

5)

Melakukan perhitungan prosentase kemungkinan hasil diagnosa terhadap

keseluruhan kemungkinan terdiagnosa.


10/48


c) Penyelesaian:

1) Mencari jenis penyakit yang memiliki gejala terpilih pada basis pengetahuan,

sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1.

2) Diagnosa awal seperti ditunjukkan pada Tabel 2.

3) Hasil diagnosis seperti ditunjukkan pada Tabel 3.

Tabel 1. Aturan Konsultasi

Nama Penyakit Gejala

Tungro

Tanaman kerdil

Anakan berkurang/sedikit

Daun menguning sampai jingga dari pucuk ke pangkal

Daun muda terlihat seperti mottle

Daun tua seperti bintik-bintik coklat bekas ditusuk

Kerdil Rumput

Tanaman kerdil

Bercak-bercak berwarna coklat

Anakan bertambah banyak

Daun pendek dan sempit

Daun berwarna hijau pucat/kekuning-kuningan

Bercak menyerang daun

Anakan tumbuh tegak

Tabel 2. Tabel Hasil Diagnosa Awal

Nama Penyakit Jumlah gejala yangharus terpenuhi

Jumlah gejalaterpenuhi

Prosen (%)

Tungro 5 1 20

Kerdil Rumput 7 1 14,29

Jumlah prosentase 34,29

Keterangan:

Prosen = (Jumlah gejala terpenuhi / Jumlah gejala harus terpenuhi) x 100%

Prosen = Besarnya prosentase kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang terpenuhi


11/48


Tabel 3. Tabel Hasil Diagnosa

Kode Penyakit Prosentase kemungkinan dari keseluruhan (%)

Tungro (20/34,29)*100% = 58,33

Kerdil Rumput (14,29/34,29)*100% = 41,67

Keterangan:

Prosentase = (prosen / jumlah prosen) x 100%

Prosentase = Besarnya prosentase kemungkinan penyakit berdasarkan keseluruhan

kemungkinan penyakit.

2. Analisa Hasil Info Penyakit

Diambil contoh pada proses info penyakit, memilih jenis penyakit sebagai input:

a) Penyakit yang dipilih: Tungro

b) Langkah diagnosa:

1) Mencari gejala dari jenis penyakit terpilih dari aturan gejala yang ada.

2) Mencari keterangan detail tentang penyakit terpilih

c. Penyelesaian:

1) Mencari gejala dari jenis penyakit terpilih dari aturan gejala yang ada pada

Tabel 5.

Tabel 5. Aturan Info Penyakit

Nama Penyakit Gejala

Tungro

Tanaman kerdil

Anakan berkurang/sedikit

Daun menguning sampai jingga dari pucuk ke pangkal

Daun muda terlihat seperti mottle

Daun tua seperti bintik-bintik coklat bekas ditusuk

Pada penelitian ini menerapkan 2 metode inferensi forward chaining dan backward

chaining sehingga memudahkan proses diagnosa penyakit padi. Proses diagnosa dapat berupa

konsultasi yang dimulai dari menanyakan gejala-gejala pada tanaman padi, dan yang kedua

proses diagnosa dapat dengan memilih daftar penyakit sehingga akan memunculkan infomasi

tentang penyebab dan langkah-langkah penanganan penyakit tersebut.


12/48


BAB IV

PROGRAM PAKAR TANAMAN PADI

4.1. Abstrak Pembuatan Program Pakar Tanaman Padi

Tanaman padi dapat diserang berbagai macam penyakit, penyakit tersebut dapat

diketahui dari gejala-gejala yang ditimbulkannya, akan tetapi untuk mengetahui secara tepat

jenis penyakit yang menyerang padi tersebut, memerlukan seorang pakar/ahli pertanian.

Sedangkan jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalahan petani

dalam waktu yang bersamaan, sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai

kemampuan seperti seorang pakar, yang mana didalam sistem ini berisi pengetahuan keahlianseorang pakar pertanian mengenai penyakit dan gejala tanaman padi.

Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis web menggunakan basis aturan

(rule based reasoning) dengan metode inferensi forward chaining dan backward chaining

yang dimaksudkan untuk membantu petani dalam mendiagnosa penyakit tanaman padi.

Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi berbasis web yang telah dikembangkan

mempunyai keunggulan dalam kemudahan akses dan kemudahan pemakaian. Dengan fitur

yang berbasis web yang dimiliki, sistem pakar untuk diagnosa penyakit tanaman padi yang

telah dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu untuk diagnosa penyakit tanaman padi dan

dapat diakses oleh petani dimanapun juga untuk mengatasi persoalan keterbatasan jumlah

pakar pertanian dalam membantu petani mendiagnosa penyakit tanaman padi.

4.2. Perancangan

4.2.1 Pembuatan Database

Nama Database : pakartanamanpadi;

Tabel 4.1 Penyakit


13/48


Tabel 4.2 Gejala

Tabel 4.3 Relasi

Tabel 4.4 Hasil Analisa


14/48


Tabel 4.5 Temp Penyakit

Tabel 4.6 Temp Gejala

Tabel 4.7 Temp Analisa

Tabel 4.8 Temp Pasien

Tabel 4.9 Hasil relasi tabel untuk sistem pakar


15/48


4.2.2 Pembuatan Halaman Program Untuk Penelusuran

Script untuk koneksi ke Database

Script Kode Auto Membuat Program Index

SISTEM PAKAR TANAMAN PADI < /title>

Selamat Datang !! Semoga Apa yang

Kami Buat Bisa Membantu Anda


16/48


MENU

+ Daftar Penyakit

+ Konsultasi

+ Pertolongan

+ Masuk Pakar

Membuat Header

Header

< img src="../image/header.gif">< /td>


17/48


Membuat Footer

footer

Copy Right @ Majalengka, Indonesia

Dikembangkan oleh Kelompok 5

Yayat S, Tryo M, Vieka D P, Susri H, Robi S.

< b> Teknik Informatika III D

Script Untuk Membuka Program


18/48


else {

echo "FILE PROGRAM FORM KONSULTASI TIDAK ADA";

}

}

elseif ($page = = "konsulcek") {

if (file_exists ("konsultasiperiksa.php") ) {

include "konsultasiperiksa.php";

}else {

echo "FILE PROGRAM KONSULTASI PERIKSA TIDAK ADA";

}

}

// Saat penulurusan penyakit didapatkan

elseif ($page == "hasil") {

if (file_exists ("ana lisahasil.php") ) {

include "analisahasil.php";

}

else {

echo "FILE PROGRAM ANALISA HASIL TIDAK ADA";

}

}

// Saat kita mengklik menu pertolonganelseif ($page == "tolong") {

if (file_exists ("Penjelasan.php") ) {

include "Penjelasan.php";

}

else {

echo "FILE PROGRAM PERTOLONGAN TIDAK ADA";

}

}

?>

Membuat Program Pendaftaran


19/48


//SQL simpan data pasien

$sql = "insert into tmppasien (nama, sex, alamat, pekerjaan, noip, tanggal)

values ('$txtnama', '$rbsex', '$txtalamat', '$txtpekerjaan', '$NoIp', NOW() )";

mysql_query($sql, $koneksi)

or die ("SQL Error 2".mysql_error() );

//SQL hapus data tempora ri penyakit

$sqlhapus="DELETE F ROM tmppenyakit WHERE noip='$NoIp'";

mysql_query($sqlhapus, $koneksi)or die ("SQL Error 1".mysql_error() );

//SQL hapus data tempora ri ana lisa

$sqlhapus2="DELETE FROM tmpanalisa WHERE noip='$NoIp'";

mysql_query($sqlhapus2, $koneksi)


//SQL hapus data tempora ri gejala

$sqlhapus3="DELETE FROM tmpgejala WHERE noip='$NoIp'";



//perintah untuk redireksi

echo "< meta http-equiv=' refresh' content='0; url=index.php?page=konsul'>";

}

?>

Script untuk menyimpan hasil pendaftaran


20/48


//SQL hapus data tempora ri ana lisa

$sqlhapus2="DELETE FROM tmpanalisa WHERE noip='$NoIp'";



//SQL hapus data tempora ri gejala

$sqlhapus3="DELETE FROM tmpgejala WHERE noip='$NoIp'";



//perintah untuk redireksi

echo "";

}

?>

Membuat Program Penelusuran


21/48


$qryg = mysql_query ($sqlg, $koneksi);

$datag = mysql_fetch_array ($qryg);

$KodeGejala = $datag['KodeGejala'];

$gejala = $datag['NamaGejala'];

}

else

{//seandainya tmp kosong

//ambil data gejala dari tabel gejala

$sqlg = "SELECT * FROM gejala ORDER BYKodeGejala LIMIT 1";

$qryg = mysql_query($sqlg, $koneksi);

$datag = mysql_fetch_array($qryg);

$KodeGejala = $datag['KodeGejala'];

$gejala = $datag['NamaGejala'];

}

?>

From Masukan data Pasien

JAWABLAH PERTANYAAN BERIKUT : < /b>

Apakah Padi Anda Mengalami ?


22/48


$qry_sakit = mysql_query($sql_sakit);

while ($data_sakit = mysql_fetch_array($qry_sakit))

{

//Data yang didapatkan dari query di atas

//Dimasukan ke dalam tmpanalisa

$sqltmp = "INSERT INTO tmpanalisa (NoIp, KodePenyakit, KodeGejala)

VALUES ('$Ip', '$data_sakit[KodePenyakit]', '$data_sakit[KodeGejala]')";

mysql_query($sqltmp);}

}

#Fungsi untuk menambah tmp gejala

function addtmpgejala($KodeGejala, $Ip)

{

$sql_gejala = "INSERT INTO tmpgejala (NoIp,KodeGejala) VALUES ('$Ip','$KodeGejala')";

mysql_query($sql_gejala);

}

#Fungsi untuk mengosongkan tabel tmp penyakit

function deltmpsakit($Ip)

{

$sql_del = "DELETE FROM tmppenyakit WHERE NoIp='$Ip'";

mysql_query($sql_del);

}#Fungsi untuk mengosongkan ta bel tmp analisa

function deltmpanalisa ($Ip)

{

$sql_del = "DELETE FROM tmpanalisa WHERE NoIp='$Ip'";

mysql_query($sql_del);

}

## pemeriksaan jawaban penelusuran 1

## Apabila pilih jawaban YA/Benar

if ($rbpilih = = "YA")

{

//Periksa Apakah data ada di tmp anal isa

$sql_analisa = "SELECT * FROM tmpanalisa";

$qry_analisa = mysql_query($sql_analisa , $koneksi);

$data_cek = mysql_num_rows($qry_analisa);if ($data_cek >= 1)

{

#perintah apabila tmp analisa tidak kosong

//kosongkan dulu daftar penyakit

deltmpsakit($NoIp);

//sql untuk mengambil data tmpanalisa

//yang kode gejalanya dipilih oleh pasien

$sql_tmp = "SELECT * FROM tmpanalisa WHERE KodeGejala='$txtKodeGejala'

AND NoIp='$NoIp'";

$qry_tmp = mysql_query($sql_tmp, $koneksi);

while ($data_tmp = mysql_fetch_array($qry_tmp))

{

//sql untuk ambil data r elasi yang//kode penyakit ada di dalam tbl tmpanalisa

$sql_rsakit = "SELECT * FROM relasi WHERE KodePenyakit='$data_tmp[KodePenyakit]'

GROUP BYKodePenyakit";

$qry_rsakit = mysql_query($sql_rsakit);

while ($data_rsakit = mysql_fetch_array($qry_rsakit))

{

//hasil query di atas dipindahkan ke

//tabel tmp penyakit

//jadi hanya penyakit yang mungkin

$sql_input = "INSERT INTO tmppenyakit (NoIp,KodePenyakit

VALUES ('$NoIp','$data_rsakit[KodePenyakit]')";

mysql_query($sql_input, $koneksi);

}

}


23/48


//memanggil fungsi

deltmpanalisa($NoIp);

//fungsi mengisi data tmp analisa

addtmpanalisa($txtKodeGejala, $NoIp);

addtmpgejala($txtKodeGejala, $NoIp);

}

else{

#perintah apabila tmpanalisa masih kosong

//sql untuk mengambil data relasi

//yang KodeGejalanya dipilih oleh pasien

$sql_rgejala = "SELECT * FROM relasi WHERE KodeGejala='txtKodeGejala'";

$qry_rgejala = mysql_query($sql_rgejala);

while ($data_rgejala = mysql_fetch_array($qry_rgejala))

{

//ambil data r elasi yang kode penyakit

//sesuai dengan query sebelumnya(relasi)

$sql_rsakit = "SELECT * FROM relasi WHERE

KodePenyakit='$data_rgejala[KodePenyakit]' GROUP BYKodePenyakit";

$qry_rsakit = mysql_query($sql_rsakit);

while ($data_rsakit = mysql_fetch_array($qry_rsakit)){

//hasil query di simpan dala m tabel

//tmp penyakit

$sql_input = "INSERT INTO tmppenyakit (NoIp,KodePenyakit) VALUES

('$NoIp','$data_rsakit[KodePenyakit]')";

mysql_query($sql_input, $koneksi);

}

}

//fungsi menambah data ke tmp analisa

addtmpanalisa($txtKodeGejala, $NoIp);

//fungsi menambah data ke tmp gejala

addtmpgejala($txtKodeGejala, $NoIp);

}//redireksi

echo "";

}

## Pemeriksaan jawaban penelusuran 2

## Apabila memilih tombol tidak

if ($rbpilih == "TIDAK")

{

//ambil semua data dar i tmp analisa

$sql_analisa = "SELECT * FROM tmpanalisa";

$qry_analisa = mysql_query($sql_analisa , $koneksi);

$data_cek = mysql_num_rows($qry_analisa);

if ($dat_cek >= 1)

{#apabila data tmp analisa tidak kosong

#hapus tmpanalisa yang tidak sesuai

//apabila data KodePenyakit yang dipilih

//dari tabel tmpanalisa, syarat yang gejalanya

//telah dipilih

$sql_relasi = "SELECT * FROM tmpanalisa WHERE KodeGejala= '$txtKodeGejala'";

$qry_relasi = mysql_query($sql_relasi, $koneksi);

while ($hsl_relasi = mysql_fetch_array($qry_relasi))

{

//perintah hapus tmp analisa dar i

//data kode penyakit yang didapat

$sql_deltmp = "DELETE FROM tmpanalisa WHERE

KodePenyakit='$hsl_relasi[KodePenyakit]' AND NoIp='$NoIp'";mysql_query($sql_deltmp, $koneksi);


24/48


//hapus juga daftar penyakit dari

//tabel tmppenyakit

//syarat ikuti sql di atas

$sql_deltmp2 = "DELETE FROM tmppenyakit WHERE

KodePenyakit='$hsl_relasi[KodePenyakit]' AND NoIp='$NoIp'";

mysql_query($sql_deltmp2, $koneksi);

}

}else

{

#apabila data tmp analisa kosong

#pindahkan data relasi ke tmpanalisa

//ambil daftar da ta dulu dar i relasi

$sql_relasi= "SELECT * FROM relasi ORDER BYKodePenyakit,KodeGejala";

$qry_relasi= mysql_query($sql_relasi, $koneksi);

while ($hsl_relasi=mysql_fetch_array($qry_relasi))

{

//perintah sql untuk memindah data ke

//tmpanalisa

$sql_intmp = "INSERT INTO tmpanalisa (NoIp,KodePenyakit,KodeGejala)

VALUES ('$NoIp','$hsl_relasi[KodePenyakit]','$hsl_relasi[KodeGejala]')";mysql_query ($sql_intmp, $koneksi);

//masukan juga info penyakit ke tabel tmp

$sql_intmp2 = "INSERT INTO tmppenyakit (NoIp,KodePenyakit) VALUES

('$NoIp','$hsl_relasi[KodePenyakit]')";

mysql_query ($sql_intmp2, $koneksi);

}

#Hapus tmpanalisa yang tidak sesuai

$sql_relasi2 = "SELECT * FROM relasi WHERE KodeGejala= '$txtKodeGejala'";

$qry_relasi2 = mysql_query($sql_relasi2);

while($hsl_relasi2=mysql_fetch_array($qry_relasi2))

{

//perintah hapus tmpanalisa

$sql_deltmp = "DELETE FROM tmpanalisa WHERE

KodePenyakit='$hsl_relasi2[KodePenyakit]' AND NoIp='$NoIp'";mysql_query($sql_deltmp, $koneksi);

//perintah ha pus data tmp penyakit

$sql_deltmp2 = "DELETE FROM tmppenyakit WHERE

KodePenyakit='$hsl_relasi2[KodePenyakit]' AND NoIp='$NoIp'";

mysql_query($sql_deltmp2, $koneksi);

}

}

//redireksi

echo "";

}

?>

Membuat Program Halaman Hasil


25/48


{

$sex = "PRIA";

}

else

{

$sex = "WANITA";

}

?>

Hasil Analisa Pasien

Hasil Analisa Penyakit Tanaman Padi< /b>< /td>

DATA PASIEN :< /b>< /td>

Nama

Sex

Alamat

Pekerjaan

< ?php echo $data['Pekerjaan']; ?>

Hasil Analisa Terakhir

Penyakit

Nama Ilmiah

Gejala


26/48


Keterangan

Solusi

4.2.3 Membuat Halaman Program Untuk Pakar

Membuat Program Tambah Gejala

Masukan Data Gejala

< table width="400" border="0" cellspacing="1" cellpadding="2" bgcolor="#22b5dd">

Masukan Gejala Penyakit

Kode


27/48


include "gejalaaddfm.php";

}

elseif (trim($txtgejala)=="")

{

echo "Gejala masih kosong, ulangi kembali";

include "gejalaaddfm.php";

}

else{

$sql = "INSERT INTO gejala (KodeGejala,NamaGejala)";

$sql.= "VALUES ('$txtkodeH','$txtgejala')" ;

mysql_query ($sql,$koneksi) or die ("SQL ERROR".mysql_error());

$pesan="Data Berhasil Disimpan";

header("location:gejalaaddfm.php?pesan=$pesan");

}

?>

Membuat Program Untuk Menampilkan Semua Gejala

Tampilan Data Gejala

< table width="450" border= "0" cellpadding="2" cellspacing="1" bgcolor= "#DBEAF5">

< b>DAFTAR SEMUA GEJALA< /td>

No

Nama Gejala

Pilihan

< ?php echo $no; ?>

< ?php echo $data['NamaGejala']; ?>

< a href="gejalaeditfm.php?kdubah = "

target="_self">Ubah


28/48


Program untuk menghapus gejala

Merubah Data Gejala

< table width="400" border= "0" cellspacing="4" cellpadding="0" cellspacing="1" bgcolor="#77B6D0">

Merubah Gejala Penyakit

Kode


29/48


Script untuk menyimpan hasil gejala yang sudah dirubah


30/48


Solusi

Script untuk menyimpan hasil penambahan Penyakit


31/48


Membuat Program Untuk Menampilkan Semua Penyakit

Tampilan Data Penyakit

< table width="500" border= "0" cellpadding="2" cellspacing="1" bgcolor= "#DBEAF5">

DAFTAR SEMUA PENYAKIT< /td>

No

Nama Penyakit

Nama Ilmiah

Pilihan

< ?php echo $no; ?>


32/48


echo "DATA PENYAKIT BELUM DIPILIH";

}

?>

Program untuk mengubah Penyakit

Merubah Data Penyakit

< table width="450" border= "0" cellpadding="2" cellspacing="1" bgcolor= "#77b6d0">

MERUBAH DATA PENYAKIT

Kode


33/48


Script untuk menyimpan hasil penyakit yang sudah dirubah


34/48


Halaman Buat Relasi Gejala Penyakit


35/48


}

else

{

$cek = "";

$bg = "#ffffff";

}

?>

Script untuk menyimpan penambahan relasi yang dipilih


36/48


mysql_query($sqldel);

}

}

}

#untuk data gejala tambahan

for ($i = 0; $i < $jum; + +$i)

{

//perintah untuk mendapat r elasi$sqlr = "SELECT * FROM relasi";

$sqlr .= "WHERE KodePenyakit='$txtkodeH'";

$sqlr .= "AND KodeGejala= '$cekgejala[$i]'";

$qryr = mysql_query($sqlr, $koneksi);

$cocok = mysql_num_rows($qryr);

//gejala yg baru akan disimpan

if (! $cocok==1)

{

$sql = "INSERT INTO rela si(KodePenyakit,KodeGejala)";

$sql .= "VALUES ('$txtkodeH','$cekgejala[ $i]')" ;

mysql_query ($sql, $koneksi) or die ("SQL INPUT RELASI GAGAL".mysql_error());

}

}

//pesan sebagai konfirmasi$pesan = "SUKSES DISIMPAN";

header("Location: relasiaddpilih.php?kdsakit=$txtkodeH&info=$pesan");

}

}

?>

Program laporan menampilkan semua penyakit

Tampilan Data Penyakit

< table width="817" border= "0" cellpadding="2" cellspacing="1" bgcolor= "#22B5DD">

DAFTAR SEMUA PENYAKIT

Kode

< ?php echo $data['KodePenyakit']; ?>< /td>

Nama Indonesia< /td>

Nama Ilmiah


37/48


Definisi

Solusi

Program laporan menampilkan gejala per penyakit

Langkah 1:

Halaman Buat Relasi Gejala Penyakit

< table width="400" border="0" cellpadding="2" cellspacing="1" bgcolor= "#99FFFF">

Tampilkan Gejala Per Penyakit

< b>Penyakit : < /b>

[ DAFTAR PENYAKIT ]< /option>


38/48


Langkah 2:

Tampilan Data Gejala< /title>

Nama Penyakit : < /b>

Daftar Gejala< /td>

No

Kode

< b>Nama Gejala< /b>< /td>


39/48


while ($datag = mysql_fetch_array($qryg))

{

$no++;

?>

4.2.4 Membuat Login Dan Menu Utama Pakar

Membuat Program Login

Form Login Pakar< /title>

LOGIN PAKAR

Username

:

Password

:


40/48


Script untuk memeriksa proses login


41/48


Membuat Menu

Menu

[ Input Penyakit

/ Input Gejala

/ Input Relasi< /a> ]

[ Ubah Penyakit

/ Ubah Gejala< /a> ]

[ Lap Penyakit

/ Lap Gejala

/ Logout ]

Program Index

PAKAR TANAMAN PADI v 1.0< /title>

4.3. Tampilan/Design Yang Sudah Dibuat

Halaman Utama


42/48


Halaman Daftar Penyakit

Halaman Daftar Semua Gejala

Halaman Konsultasi


43/48


Halaman Konsultasi 2 (pertanyaan)

Saat klik menu Pertolongan

Saat klik Masuk Pakar

Halaman Login


44/48


Halaman Setelah berhasil login (Menu Utama untuk Pakar)

Halaman input penyakit

Halaman input gejala


45/48


Halaman input relasi

Halaman daftar semua gejala


46/48


Ubah gejala

Halaman Daftar semua penyakit

Ubah penyakit


47/48


Laporan gejala

Laporan penyakit


48/48

BAB V

PENUTUP

Kesimpulan

Sistem pakar untuk mendiagnosa jenis penyakit pada tanaman padi dapat membantu

petani mendiagnosa jenis penyakit dan memberikan pengetahuan tentang jenis penyakit

tersebut. Sistem ini dibangun untuk menyimpan pengetahuan keahlian seorang pakar

pertanian khususnya tanaman padi, sehingga sistem dapat dijadikan asisten pandai di

bidangnya sebagai sumber pengetahuan oleh user. Pembangunan sistem dirancang

sedemikian rupa sehingga dapat mengadopsi perkembangan penyakit penalaran yangdigunakan berbasis aturan (Rule-Based Reasoning) dengan metode inferensi forward

chaining dan backward chaining. Implementasi sistem pakar dalam bentuk web sangat

membantu memberikan kemudahan bagi user dalam mengaksesnya.

Saran

Laporan ini masih jauh dari sempurna. Penulis harapkan kritikan dan sarannya agar

dalam pembuatan suatu laporan bisa lebih baik lagi.

Documents

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi