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 Laboratorio de Estadística Industrial Estadística Industrial Página 1  2015 Laboratorio de Estadística Industrial PRUEB DE BOND D DE JUSTE E INDEPENDECI

Prueba de Bondad de Ajuste

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ejercicios de Laboratorio de Estadistica Industrial sobre como usar el paquete MINITAB para pruebas de bondad de ajuste. Por: Renzo Tarqui.

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    2015

    Laboratorio de Estadstica Industrial

    PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE E

    INDEPENDECIA

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    PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE E

    INDEPENDENCIA

    EJERCICIOS DE JI CUADRADO

    1. El departamento de investigacin de la Polica Nacional del Per, desea

    investigar si existe alguna relacin entre el lugar de accidente y el sexo de

    la persona accidentada. Para ello cuenta con una muestra de 150

    accidentes clasificada por tipo y sexo. Con un nivel de significancia del 5%.

    Puede concluir el departamento de investigacin de la PNP que el sexo y

    el lugar del accidente estn relacionados?

    SOLUCIN:

    PASO 1:

    Establecer la hiptesis nula y alternativa

    No existe relacin entre el sexo y el lugar de accidente.

    Si existe relacin entre el sexo y el lugar de accidente.

    PASO 2:

    Nivel de significancia de 5%.

    PASO 3:

    Regla de Rechazo:

    Si el valor de P es menor que el nivel de significancia se rechazar

    , caso contrario no se rechazar.

    Estadstico de prueba: Distribucin ji cuadrado X2

    Hallamos :

    Sexo Trabajo Hogar Otro

    Hombre 60 20 10

    Mujer 20 30 10

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    =16.667

    Hallamos el V.C (valor crtico):

    Grado de L.: (3-1)*(2-1)=2

    =0.05

    = 5.991

    Fo Fe

    60 (80*90)/150 =48

    20 (50*90)/150 =30

    10 (20*90)/150 =12

    20 (80*60)/150 =32

    30 (50*60)/150 =20

    10 (20*60)/150 =8

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    Estadstica Industrial Pgina 4

    PASO 4:

    El valor de P es de 0.000, como es menor que entonces

    se rechaza la .

    El valor calculado de la ji cuadrada es 16.667, como es mayor que

    el valor crtico (5.991), entonces se rechaza .

    Toma de decisin: Como se rechaz , podemos concluir que

    se encontraron pruebas que refuten de que no existe relacin

    entre el sexo y el lugar de accidente, entonces con un nivel de

    significancia del 5% podemos decir que existe relacin entre el

    sexo y el lugar de accidente.

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    2. Una institucin ambiental hizo un estudio para determinar si el sector

    habitacional se relaciona con el grado de contaminacin por plomo. Una

    muestra aleatoria de 300 personas a las que se les examino entreg los

    siguientes resultados.

    SOLUCIN:

    PASO 1:

    Establecer la hiptesis nula y alternativa

    No existe relacin entre el sector habitacional y el grado de

    contaminacin por plomo.

    Si existe relacin entre el sector habitacional y el grado de

    contaminacin por plomo.

    PAS 2: Nivel de significancia: 1%.

    PASO 3:

    Regla de Rechazo:

    Si el valor de P es menor que el nivel de significancia, se

    rechazar , caso contrario se rechazar.

    Estadstico de prueba: Distribucin ji cuadrado X2

    Hallamos :

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    Estadstica Industrial Pgina 6

    Fo Fe

    18 (96*36)/300 =11.52

    6 (102*36)/300 =12.24

    12 (102*36)/300 =12.24

    42 (96*96)/300 =30.72

    24 (102*96)/300 =32.64

    30 (102*96)/300 =32.64

    36 (96*168)/300 =53.76

    72 (102*168)/300=57.12

    60 (102*168)/300=57.12

    23.362

    Hallamos el V.C (valor crtico):

    GL: (3-1)*(3-1)=4 , =0.01

    = 13.227

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    PASO 4:

    El valor de P es de 0.000, como es menor que , se rechaza la

    porque el valor calculado de la ji cuadrada es 23.362, como es

    mayor que el valor crtico (13.227), entonces se rechaza .

    Toma de decisin: Como se rechaz , podemos concluir que se encontraron pruebas que refuten la de que no existe relacin entre el sector habitacional y el grado de contaminacin por plomo,

    entonces con un nivel de significancia del 5% podemos decir que

    existe relacin entre el sector habitacional y el grado de

    contaminacin por plomo.

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    3. Un investigador desea lanzar un nuevo sabor de helado y desea saber si

    hay relacin entre los sabores de los helados y las regiones, para ello

    realizan una investigacin de mercado a nivel nacional, seleccionando una

    muestra de todos los datos recopilados, cuyo objetivo es relacin entre los

    sabores de los helados y las regiones.

    SOLUCIN:

    PASO 1:

    Establecer la hiptesis nula y alternativa

    No existe relacin entre los sabores de los helados y las

    regiones.

    Si existe relacin entre los sabores de los helados y las

    regiones.

    PAS 2: Nivel de significancia: 5%.

    PASO 3:

    Regla de Rechazo:

    Si el valor de P es mayor que el nivel de significancia no se

    rechazar la Hiptesis nula, caso contrario se rechazar.

    Estadstico de prueba: Distribucin ji cuadrado X2

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    Estadstica Industrial Pgina 9

    Hallamos :

    37.867

    Hallamos el V.C (valor

    crtico):

    G.L.: (4-1)*(3-1)=6

    =0.05

    = 12.592

    Fo Fe

    86 (250*200)/500 =100

    44 (100*200)/500 =40

    70 (150*200)/500 =60

    45 (250*125)/500 =62.50

    30 (100*125)/500 =25

    50 (150*125)/500 =37.5

    34 (250*50)/500 =25

    6 (100*50)/500 =10

    10 (150*50)/500 =15

    85 (250*125)/500 =62.5

    20 (100*125)/500 =25

    20 (150*125)/500 =37.5

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    Estadstica Industrial Pgina 10

    PASO 4

    El valor de P es de 0.000, como es menor que , se rechaza la

    tambin se rechaza porque el valor calculado de la ji cuadrada

    es 23.362, como es mayor que el valor crtico (13.227), entonces

    se rechaza .

    Toma de decisin: Como se rechaz la Hiptesis nula, podemos

    concluir que se encontraron pruebas que refuten la hiptesis nula

    de que existe relacin entre los sabores de helados y las regiones

    correspondientes, entonces con un nivel de significancia del 5%

    podemos decir que existe relacin los sabores de helados y las

    regiones correspondientes.