Phan Tich Du Lieu Voi Phan Mem SPSS

Nguyễn Duy Tâm - http://sites.google.com/site/tam0505/

Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/1

2

Con người – Tầm nhìn mới

Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/

304/12/23

Thu thaäp vaø xöõ lyù döõ lieäuThu thaäp vaø xöõ lyù döõ lieäu

Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/ 3

Caùc phöông phaùp thu thaäp döõ lieäu: Phoûng vaán tröïc tieáp (Face to face interview)

▪ Phoûng vaán taïi nhaø (Door to door inetrview)▪ Phoûng vaán taïi moät ñòa ñieåm cuï theå

(Central location interview)▪ Phoûng vaán chaëng (Mall – Intercept

interview) Phoûng vaán qua ñieän thoaïi Phoûng vaán qua thö Phoûng vaán qua internet Quan saùt (Observation)

Thöïc hieän nghieân cöùuThöïc hieän nghieân cöùu

404/12/23

Thu thaäp vaø xöõ lyù döõ lieäuThu thaäp vaø xöõ lyù döõ lieäu


Qui trình xöõ lyù döõ lieäu

Böôùc 1: kieåm tra, hieäu chænh baûng caâu hoûi

Böôùc 2: maõ hoùa döõ lieäu treân baûng caâu hoûi

Böôùc 3: nhaäp döõ lieäu vaøo maùy tính

Böôùc 4: laøm saïch döõ lieäu treân maùy tính


5

Con người – Tầm nhìn mới


Khởi động SPSSKhởi động SPSS

1. Cách cổ điển nhất.

2. Bạn có thể chuyển sang destop để mở dễ dàng hơn.

6Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/

Giao diệnGiao diện

Cửa số chuẩn của SPSS

Ma trận dữ liệu

Định nghĩa biến


Nhập liệuNhập liệu

Nhập vào cột Name ba biến số age, marital, income.

SPSS mặc định là dạng số (Numeric)


Định nghĩa biếnĐịnh nghĩa biến

1. Name: Tên biến2. Type: Kiểu dữ liệu3. With: độ rộng4. Decimal: lượng số thập phân


5. Lable: nhãn biến (được dùng trong báo cáo thống kê và biểu đồ

6. Value: Mã hóa dữ liệu

7. Measure: Loại dữ liệu

Định nghĩa biếnĐịnh nghĩa biến

1. Name: các kí tự liên tục, không có khoảng cách

2. Type: Numeric (số), string (chữ),…

3. With: độ rộng, tăng số lượng nếu cần thiết

4. Decimal: Về số 0 nếu là số nguyên

5. Lable: Là tên đầy đủ của biến, là phần sẽ hiển thị trong báo cáo thống kê và biểu đồ

6. Value: Phần mã hõa dữ liệu. SPSS sẽ hiển thị phần này, không hiển thị phần mã hóa

7. Measure: Nominal (định danh, Ordinal (thứ bậc), scale (tỷ lệ)


Nguyễn Duy Tâm


Thang đo định danh (nominal)Thang đo thứ tự (ordinal)Thang đo khoảng (interval)Thang đo tỷ lệ (ratio)

12

THANG ĐO TRONG NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG


Câu hỏi mở Câu hỏi đóng

Câu hỏi phân đôi (Dichotomous) Câu hỏi liệt kê một lựa chọn (Single response) Câu hỏi liệt kê nhiều lựa chọn (Multiple

respenses) Câu hỏi xắp hạng (Ranking) Câu hỏi phân mức (Scale) Câu hỏi chấm điểm

13

DẠNG CÂU HỎI


CAÂU HOÛI PHAÂN ÑOÂICAÂU HOÛI PHAÂN ÑOÂI

Anh/chò coù söû duïng ñieän thoaïi di ñoäng khoâng?

1. Coù 2. Khoâng Giôùi tính cuûa ngöôøi ñöôïc khaûo saùt

1. Nam 2. Nöõ Baïn coù phaûi laø ngöôøi thöôøng ñi chôï thöôøng

xuyeân cho gia ñình khoâng?Coù hoaëc 1Khoâng 2

Baïn coù bao giôø söû duïng kem döôõng da chöa?Roàiù hoaëc 1Chöa 2


Norminal

CAÂU HOÛI LIEÄT KEÂ MOÄT CAÂU TRAÛ CAÂU HOÛI LIEÄT KEÂ MOÄT CAÂU TRAÛ LÔØILÔØI

Trong nhaõn hieäu nöôùc ngoït coù gaz sau ñaây baïn söû duïng thöôøng xuyeân nhaát nhaõn hieäu naøo?

Coca-Cola 1Pepsi-Cola 2Sprite 37-Up 4Fanta 5


Baïn ñaõ töøng uoáng qua caùc nhaõn hieäu nöôùc ngoït coù gaz naøo trong caùc nhaõnhieäu sau ñaây?



CÂU HỎI LIỆT KÊ NHIEÀU CAÂU TRAÛ LÔØI

CÂU HỎI XẮP HẠNGCÂU HỎI XẮP HẠNG

Quan troïng Bình thöôøng Khoâng quan troïng

Chất lượng bắt sóngKiểu dáng thời trang…..Nguồn gốc xuất xứ

1111

2222

3333

17

Q:Trong các yếu tố sau đây anh/chị hãy cho biết mức độ quan trọng nhất, nhì, ba trong việc lựa chọn mua một máy điện thoại?

Chất lượng bắt sóng _____Kiểu dáng thời trang _____….. _____Nguồn gốc xuất xứ _____

Hãy cho biết mức độ quan trọng của các yếu tố sau trong việc lựa chọn mua 1 máy điện thoại di động


Ordinal

CÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨCCÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨC

18

Q. “Theo ý bạn những câu nói sau đây câu nào mô tả đúng nhất về màu sắc của bao bì sản phẩm này?”

Quá tối 1Hơi tối 2Vừa 3Hơi sáng 4Quá sáng 5


Ordinal

CÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨCCÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨC

19

Q. “Đối với mỗi câu nói sau, bạn làm ơn chỉ ra mức độ đồng ý của bạn như thế nào về vấn đề X?”

Hoàn toàn đồng ý 1Đồng ý 2Y kiến trung dung 3Không đồng ý 4Hoàn toàn không đồng ý 5


Ordinal

CÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨC (SCALING)CÁC DẠNG CÂU HỎI PHÂN MỨC (SCALING)

20

Q.“Bạn hãy cho biết mức độ thỏa mãn của bạn đối với các thuộc tính sau đây đối với sản phẩm ĐTDĐ?”Hoàn toàn Hoàn toàn khôngthỏa mãn thỏa mãn1 2 3 4 5

Q"Bạn hãy cho biết mức độ quan trọng của các thuộc tính sau đây đối với sản phẩm điện thoại di động?”Hoàn toàn Hoàn toàn quan trọng Không quan trọng1 2 3 4 5

Thu phát sóng, nhãn hiệu,Kiểu dáng, tính năng phụ,…


Ordinal

CÁC DẠNG CÂU HỎI CHẤM ĐIỂMCÁC DẠNG CÂU HỎI CHẤM ĐIỂM

21

Q.“Hãy cho điểm các sản phẩm sau từ 1 đến 10 điểm theo mức độ ưa thích của bạn?”

ĐiểmNhãn hiệu A \____/Nhãn hiệu B \____/Nhãn hiệu C \____/Nhãn hiệu D \____/Nhãn hiệu E \____/


OrdinalThoâng thöôøng, ñoái vôùi bieán Ordinal, ta coù

theå ñònh daïng thaønh Scale

CAÂU HOÛI THUOÄC THANG ÑO SCALECAÂU HOÛI THUOÄC THANG ÑO SCALE

Anh/chò saün loøng traû bao nhieâu cho moãi thaùng daønh cho caùc dòch vuï ñieän thoaïi?

………………………………………………………………………………………


TÓM LẠI: TẠO DATABASETÓM LẠI: TẠO DATABASE

Phân tích biến cần tạo và nhận dạng:1. Thuộc tính của biến: Norminal, ordinal, Internal2. Nhận dạng câu hỏi: (một câu trả lời hoặc nhiều câu

trả lời)3. Mã hóa các kí tự: chuyển từ dạng chữ sang số


TAÏO FILE VÔÙI CAÙC BIEÁN SAUTAÏO FILE VÔÙI CAÙC BIEÁN SAU

C1: Anh/chò coù söû duïng ñieän thoaïi di ñoäng khoâng?1. Coù 2. Khoâng

C2: Giôùi tính cuûa ngöôøi ñöôïc khaûo saùt

Nam NöõC3: Trong nhaõn hieäu nöôùc ngoït

coù gaz sau ñaây baïn söû duïng thöôøng xuyeân nhaát nhaõn hieäu naøo?


C4: “Bạn hãy cho biết mức độ thỏa mãn của bạn đối với thuộc tính kiểu dáng đối với sản phẩm ĐTDĐ?”Hoàn toàn

1 2 3 45

C5: "Bạn hãy cho biết mức độ quan trọng của thuộc tính nhãn hiệu đối với sản phẩm điện thoại di động?”1 2 3 45

1: raát khoâng thoûa maõn ñeán 5 laø raát thoûa maõn

C6: Những khó khăn của anh/chị trong việc dùng DTDĐ.

1. Sóng yếu, 2. Tính năng ít, 3.Phức tạp, 4. Khác (nêu rõ …. )


Đọc file từ ExcelĐọc file từ Excel

Chuù yù: (1) file excel phaûi coù daïng hoaøn chænh nhö matraän data. (2) file

excel chæ coù 1 sheet data



Đọc tên biến từ dòng đầu

tiên

VÙng dữ liệu cần import

vào

Ok nếu bạn xong



Hay wé

Còn nhiều cách khác nữa


2804/12/23

Phaân tích döõ lieäu bằng SPSSPhaân tích döõ lieäu bằng SPSS


Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Statistics): Söû duïng baûng bieåu, bieåu ñoà – ñoà thò ñeå toùm taéc, dieãn ñaït döõ lieäu nghieân cöùu.

Thoáng keâ suy dieãn (Statistical Inference): Söû duïng caùc thoâng soá cuûa maãu ñeå öôùc löôïng vaø kieåm nghieäm caùc giaû thuyeát veà toång theå. Kieåm ñònh caùc moái quan heä – töông quan coù yù

nghóa giöõa caùc bieán khaûo saùt Kieåm nghieäm söï khaùc bieät coù yù nghóa giöõa

caùc giaù trò trung bình


2904/12/23

Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Statistics)Statistics)

Thoáng keâ moâ taû cho bieán ñònh tính (thang ño ñònh danh vaø thang ño thöù töï) Ñoå baûng ñôn (phaân tích moät bieán): Baûng

phaân boå taàn suaát (Frequencies) Ñoå baûng cheùo (Phaân tích hai bieán): Baûng

Crosstabs Ñoái vôùi bieán nhieàu traû lôøi: tröôùc khi ñoå

baûng ta phaûi tieán haønh nhoùm caùc bieán chöùa ñöïng caùc giaù trò traû lôøi coù ñöôïc (multiple – responses/define groups) tröôùc khi tieán haønh ñoå baûng (frequencies hoaëc crosstabs)


3004/12/23

Ñoå baûng ñôn (phaân tích moät Ñoå baûng ñôn (phaân tích moät bieán)bieán)Baûng phaân boå taàn suaát Baûng phaân boå taàn suaát (Frequencies)(Frequencies)


Choïn coâng cuï Analyze/ descriptive statistics /frequencies

databtap5-statistic.SAV

3104/12/23



Tinh trang hon nhan

525 56.9 56.9 56.9

16 1.7 1.7 58.6

148 16.0 16.0 74.6

29 3.1 3.1 77.8

205 22.2 22.2 100.0

923 100.0 100.0

Da co gia dinh

Goa bua

Da ly di

Da ly than

Chua co gia dinh

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Yù nghóa caùc con soá dieãn giaûi keát quaû

3204/12/23



Trinh do hoc van

85 9.2 9.2 9.2

498 54.0 54.0 63.2

70 7.6 7.6 70.7

180 19.5 19.5 90.2

90 9.8 9.8 100.0

923 100.0 100.0

Duoi bat PTTH

Pho thong trung hoc

Cao dang/trung hocchuyen nghiep

Dai hoc

Tren dai hoc

Total


CumulativePercent

Thöïc hieän töông töï cho bieán Trình ñoä hoïc vaán

Thành phần bảng kết quảThành phần bảng kết quả


Vùng hiển thị kết quả,

biểu đồ

Vùng thông tin kết

quá

Hiển thị kết quảHiển thị kết quả

Gender

3179 49.7 49.7 49.7

3221 50.3 50.3 100.0

6400 100.0 100.0

Female

Male

Total


CumulativePercent

Tần số Tần suất

Tần suất

hợp lệ

Tần suất

tích lũy

Ý nghĩa của bảng tần sốCách đọc tần số, tần suất


Hiệu chỉnh bảng kết quảHiệu chỉnh bảng kết quả


Double table Select / format/table looks

Copy kết quả sang wordCopy kết quả sang word

• Right click: chọn 1 trong hai option sau:

1. Copy: có thể hiệu chính bảng kết quả được

2. Copy object: không hiệu chỉnh kết quả được


Xuất kết quả sang word/excelXuất kết quả sang word/excel

Chọn table export, Right click: chọn export


Những gì hiển thị

Xuất tất cả trong output

Chỉ phần được chọn

Chọn *.doc, *.xls, *.ppt,…

Tên file

3804/12/23

Tinh trang gia dinh

57%

2%

16% 3%

22%

Da co gia dinh Goa bua Da ly di Da ly than Chua co gia dinh

TAÏO BIEÅU ÑOÀ TRONG FREQUENCIESTAÏO BIEÅU ÑOÀ TRONG FREQUENCIES


Analyze/ descriptive statistics

/frequencies/CHARTS

Make up for charts

Thực hành tương tự cho những bài tập sauThực hành tương tự cho những bài tập sau

Lập những bảng thống kê đơn biến cho trình độ học vấn và các loại nhạc yêu thích (bigband, bluegrass, country, broadway, classial, folk, jazz, opera,…), hãy nhận xét về những kết quả này. Theo bạn, những kết quả đó cho ta biết điều gì đang diễn ra trên thực tế hiện nay.


4004/12/23

Ñoå baûng cheùo (Phaân tích Ñoå baûng cheùo (Phaân tích hai bieán)hai bieán)Baûng CrosstabsBaûng Crosstabs


Choïn coâng cuï Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs

databtap5-statistic.SAV

4104/12/23 Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/ 41

Nhaän ñònh: laø baûng phaân tích cheùo theo taàn soá. YÙ nghóa: taát caû ñeàu choïn soá toång quan saùt

(920) laø ñôn vò so saùnh

Trinh do hoc van * Gioi tinh nguoi tra loi Crosstabulation

Count

49 35 84

225 272 497

33 37 70

88 91 179

55 35 90

450 470 920

Duoi bat PTTH

Pho thong trung hoc


Dai hoc

Tren dai hoc

Trinhdohocvan

Total

Nam Nu

Gioi tinh nguoi tra loi

Total

Trong soá 920 ngöôøi traû lôøi, coù 225 ngöôøi nöõ coù trình ñoä hoïc vaán laø

PTTH

4204/12/23

Ñoå baûng cheùo (Phaân tích Ñoå baûng cheùo (Phaân tích hai bieán)hai bieán)Baûng CrosstabsBaûng Crosstabs



% within Gioi tinh nguoi tra loi

10.9% 7.4% 9.1%

50.0% 57.9% 54.0%

7.3% 7.9% 7.6%

19.6% 19.4% 19.5%

12.2% 7.4% 9.8%

100.0% 100.0% 100.0%

Duoi bat PTTH

Pho thong trung hoc


Dai hoc

Tren dai hoc

Trinhdohocvan

Total

Nam Nu


Total

Ñoå baûng cheùo theo giôùi tính: theo coät laø 100%, doøng khoâng laø 100%.

Chuù yù: Taàn suaát chæ ñöôïc phaân tích khi toång laø 100%


Trinn do hoc van - gioi tinh

11%7% 9%

50%

58%54%

7% 8% 8%

20% 19% 19%

12%7%

10%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Nam Nu Tong cong

Duoi bat PTTH Pho thong trung hoc

Cao dang/trung hoc chuyen nghiep Dai hoc

Tren dai hoc

Ñoà thò cuûa baûng cheùo. Choïn Display cluster bar

chart


Ñoå baûng cheùo (Phaân tích hai Ñoå baûng cheùo (Phaân tích hai bieán)bieán)Baûng CrosstabsBaûng Crosstabs


% within Trinh do hoc van

58.3% 41.7% 100.0%

45.3% 54.7% 100.0%

47.1% 52.9% 100.0%

49.2% 50.8% 100.0%

61.1% 38.9% 100.0%

48.9% 51.1% 100.0%

Duoi bat PTTH

Pho thong trung hoc


Dai hoc

Tren dai hoc

Trinhdohocvan

Total

Nam Nu


Total

Baûng cheùo phaân tích theo doøng

Nhaän

ñònh

Caàn choïn bieán phaân tích tröôùc

khi phaân tích


Trinh do hoc van - gioi tinh

58%

45% 47% 49%

61%

49%42%

55% 53% 51%

39%

51%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Duoi batPTTH

Pho thongtrung hoc

Caodang/trunghoc chuyen

nghiep

Dai hoc Tren dai hoc Tong cong

Nam Nu

Thực haønh: Laäp caùc baûng cheùo theo Thực haønh: Laäp caùc baûng cheùo theo caùc caëp bieán sau vaø nhaän xeùt cho caùc caëp bieán sau vaø nhaän xeùt cho caùc baûngcaùc baûng

1. Trình ñoä hoïc vaán vôùi chuûng toäc

2. Toång thu nhaäp vaø chuûng toäc3. Toång thu nhaäp theo giôùi tính

Veõ bieåu ñoà cho caùc baûng keát quaû treân vaø make up cho caùc bieåu ñoà naøy


databtap5-statistic.SA

V


Thoáng keâ moâ taû Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Statistics)(Descriptive Statistics) Thoáng keâ moâ taû cho bieán ñònh löôïng

(thang ño khoaûng vaø thang ño tyû leä) Ñoå baûng moâ taû moät bieán löôïng

Descriptive Ñoå baûng moâ taû bieán ñònh löôïng (bieán

phuï thuoäc) trong moái quan heä vôùi caùc bieán ñònh tính khaùc (bieán ñoäc laäp):▪ Söû duïng coâng cuï Compare mean/mean…

khai baùo bieán ñònh löôïng caàn phaân tích laø bieán phuï thuoäc vaø bieán ñònh tính (phaân nhoùm bieán ñònh löôïng caàn phaân tích) laø bieán ñoäc laäp


Ñoå baûng moâ taû moät bieán Ñoå baûng moâ taû moät bieán ñònh löôïng Descriptiveñònh löôïng Descriptive Choïn coâng cuï Analyze\Descriptive statistics\

Descriptives

databtap5-

statistic.SAV


Ñoå baûng moâ taû moät bieán ñònh Ñoå baûng moâ taû moät bieán ñònh löôïng Descriptivelöôïng Descriptive

Descriptive Statistics

923 18 60 38.72 10.30

923

Age of Respondent

Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation


902 1 5 3.98 1.16

902

Heavy Metal Music

Valid N (listwise)



Ñoå baûng moâ taû nhiều bieán ñònh Ñoå baûng moâ taû nhiều bieán ñònh löôïng Descriptivelöôïng Descriptive


910 1 5 2.33 1.06

902 1 5 2.43 .99

905 1 5 2.50 1.06

886 1 5 2.61 1.20

887 1 5 2.77 1.02

867 1 5 3.57 1.09

903 1 5 3.87 1.12

902 1 5 3.98 1.16

815

Country Western Music

Blues or R & B Music

Jazz Music

Classical Music

Folk Music

Opera

Rap Music

Heavy Metal Music

Valid N (listwise)



Muc do ua thich

3.87

3.57

2.50

3.98

2.77

2.33

2.61

2.43

0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50

Rap Music

Opera

Jazz Music

Heavy Metal Music

Folk Music


Classical Music



Muc do ua thich

3.98

3.87

3.57

2.77

2.61

2.50

2.43

2.33

1 2 3 4 5

Heavy Metal Music

Rap Music

Opera

Folk Music

Classical Music

Jazz Music



Rat thich Rat ghet

Có thể tính các chỉ tiêu thống kê mô tả thông qua công Có thể tính các chỉ tiêu thống kê mô tả thông qua công cụ Frequencycụ Frequency

Analyze/descriptive statistic/frequency/[chon bien]/statistics

Chọn các chỉ tiêu cần tìm: 1. Các chỉ tiêu đo lường mức độ tập trung [central

tedency]2. Các chỉ tiêu đo lượng mức độ phân tán [Dispersion]3. Các phân vị (tứ phân vị, thập phân vị, bách phân vị)

[percentile value]VD: Tìm các chỉ tiêu thống kê mô ta cho hai biến age

và educ



Ñoå baûng moâ taû bieán ñònh löôïng (bieán Ñoå baûng moâ taû bieán ñònh löôïng (bieán phuï thuoäc) trong moái quan heä vôùi caùc phuï thuoäc) trong moái quan heä vôùi caùc bieán ñònh tính khaùc (bieán ñoäc laäp)bieán ñònh tính khaùc (bieán ñoäc laäp)

Choïn coâng cuï Compare Means/Means…. Giaù trò muoán tính trung bình

Bieán phaân nhoùm


Report

Mean

3.24 3.64

2.78 3.84

2.62 3.93

2.23 3.90

1.93 4.14

2.61 3.87

Trinh do hoc vanDuoi bat PTTH

Pho thong trung hoc


Dai hoc

Tren dai hoc

Total

ClassicalMusic Rap Music

Ñoå baûng moâ taû nhieu bieán ñònh löôïngÑoå baûng moâ taû nhieu bieán ñònh löôïng

Ñoái vôùi bieán nhieàu caâu traû lôøi Ñoái vôùi bieán nhieàu caâu traû lôøi Multiple ResponseMultiple Response

VD: Anh chị thường dùng những thuộc tính nào của điện thoại di động:

1. Goïi, lieân laïc2. Chæ ñeå nghe3. Ñeå nghe nhaïc

…… : ……..k. Games


Multiple

56


Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Statistics) Statistics) Ñoái vôùi bieán nhieàu traû lôøiÑoái vôùi bieán nhieàu traû lôøi Choïn coâng cuï Anlyzes/Multiple Response/Define sets

Choïn coâng cuï Statistics/Multiple Response/Frequencies hoaëc Crosstabs

KVKTPCT

Nhoùm caâu traû

lôøi

Baûng taàn soá multiple responseBaûng taàn soá multiple response


Chuyeån bieán caàn phaân tích

vaøo

58

Baûng taàn soá vôùi bieán nhieàu caâu Baûng taàn soá vôùi bieán nhieàu caâu traû lôøitraû lôøi


$mucdich Frequencies

11 30.6% 183.3%

25 69.4% 416.7%

36 100.0% 600.0%

Khong

Co

$mucdicha

Total

N Percent

Responses Percent ofCases

Groupa.

Case Summary

6 100.0% 0 .0% 6 100.0%$mucdichaN Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

Groupa.

ÖÙng duïng: khu vöïc kinh teá phi chính thöùc: Soá kyõ naêng coù ñöôïc

Giaûi thích yù nghóa

59

Ñoå baûng cheùo vôùi bieán nhieàu caâu Ñoå baûng cheùo vôùi bieán nhieàu caâu traû lôøitraû lôøi


Ñònh nghóa löïa choïn

Analyze/multiple response/crosstabs

60

Ñoå baûng cheùo vôùi bieán nhieàu caâu Ñoå baûng cheùo vôùi bieán nhieàu caâu traû lôøitraû lôøi


q3.1sexCH*$nguyennhan Crosstabulation

158 185 343

62 71 133

27 38 65

57 82 139

117 160 277

65 105 170

26 36 62

22 20 42

254 337 591

Khong timduoc viec

Khong muonle thuoc

Noi nghetruyen thon

Tan dung vitri thua

Mong muonon dinh ki

Goi y cuanguoi than

tan dung thoigian n

Khac

$nguyennhan

Total

Count Count Count

Nam Nu

Gioi tinh chu ho

Total

Percentages and totals are based on respondents.

Groupa.

Theo taàn suaát, choïn Option

61

Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Statistics) Statistics) Ñoái vôùi bieán nhieàu traû lôøiÑoái vôùi bieán nhieàu traû lôøi

Choïn coâng cuï Multilpe response table


Ñònh nghóa bieán nhieàu löïa choïn

Taàn suaát

Teân baûng

62

Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Thoáng keâ moâ taû (Descriptive Statistics) Statistics) Ñoái vôùi bieán nhieàu traû lôøiÑoái vôùi bieán nhieàu traû lôøi


Layers

63

Nguyễn Duy Tâm

Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/64

CÁC PHÉP BiẾN ĐỔICÁC PHÉP BiẾN ĐỔI

1. Mã hóa lại (recode)2. Công cụ tự động mã hóa lại (automatic recode)3. Lựa chọn quan sát (sellect cases)4. Công cụ tính toán giữa các biến (Compute)5. Thay thế giá trị bị thiếu (missing value)


Mã hóa lại (recode)Mã hóa lại (recode)

Công dụng: xác định giá trị của một biến thành một giá trị mới phù hợp hơn (thường dùng cho biến định lượng, đôi khi vẫn có thể dùng cho biến định tính)

1. Mã hóa trên cùng một biến(Recode into same variables). Mất biến cũ, chỉ còn biến mới.

2. Mã hóa trên cùng một biến(Recode into diffenrent variables). Tạo biến mới, vẫn duy trì biến cũ


Mã hóa trên cùng một biến(Recode into same variables)Mã hóa trên cùng một biến(Recode into same variables)

Phân nhóm biến mức lương hiện tại của các nhân viên trong trường

thành các nhóm như sau:


Universal of florida

Muc luong khoi diem

58 5.3 5.3 5.3

759 69.0 69.0 74.3

272 24.7 24.7 99.0

11 1.0 1.0 100.0

1100 100.0 100.0

Duoi 15000 USD

Tu 150000 - 30000 USD

Tu 30000 - 45000 USD

Tren 45000 USD

Total


CumulativePercent


Transform/recode/Recode into same variable


Chuyển biến cần Mã HóaChuyển giá

trị cũ thành giá trị mới


Mã hóa 1: Dưới 1 triệu 2: Từ 1-3 triệu 3: Từ 3 – 5 triệu 4: 5 – 10 triệu 5: 10 – 30 triệu 6: 30 – 50 triệu 7: trên 50 triệu


New Value Old value

Mã hóa trên cùng một biến(Recode Mã hóa trên cùng một biến(Recode into diffenrent variables)into diffenrent variables) Transform/recode/recode in to different variable.


Biến recode

Tên biến mới

Mã hóa biến

Mã hóa có điều kiệnMã hóa có điều kiện

Trong trường hợp tác giả chỉ muốn mã hóa trong trường hợp thỏa điều kiện nào đó. Ví dụ: Mã hóa cho những cơ sở tại thành phố HCM.


Mã hóa có điều

kiện

Mã hóa có điều kiệnMã hóa có điều kiện


Không điều kiện

Điều kiện

Công cụ tự động mã hóa lại Công cụ tự động mã hóa lại (automatic (automatic recode)recode)

Là phương pháp mã hóa tự động các giá trị dạng chuổi sang dạng số vào trong một biến mới. Biến mới này sẽ chứa các con số nguyên liên tục, mỗi con số nguyên trong biến mới sẽ đại diện cho các giá trị dạng chuổi giống nhau .

Ví dụ: bạn có biến giới tính (male, female), muốn mã hóa lại thành (1: male. 2: female)

BT: Universal of florida


Universal of florida

Công cụ tự động mã hóa lại Công cụ tự động mã hóa lại (automatic recode)(automatic recode)

Transform/Automatic Recode


Biến cần mã hóa

Tên biến mới

Lựa chọn các quan sát (Select Cases)Lựa chọn các quan sát (Select Cases)

Công cụ Select Cases đưa ra một vài phương pháp cho phép ta lựa chọn ra những nhóm nhỏ các trường hợp quan sát dựa trên tiêu chuẩn hay điều kiện cụ thể. Ta cũng có thể dùng phương pháp này để lựa chọn một mẫu ngẫu nhiên các trường hợp quan sát từ tổng thể dữ liệu. Để thực hiện lệnh lựa chọn các quan sát này ta chọn Data/select cases từ menu ta sẽ có hộp thoại




Không điều kiện

Thỏa điều kiện

Ngẫu nhiên

theo xác xuât

Từ quan sát k đến K



cụ If conditions are

satisfied

random sample of cases

Base range

Công cụ tính toán giữa các biến (Compute)Công cụ tính toán giữa các biến (Compute)

Công cụ compute được dùng để tính toán giữa các giá trị trong các biến và kết quả sẽ được lưu giữ trong một biến mới hoặc là một biến khác sẳn có hoặc biến chứa đựng giá trị đang tính toán.

Tính mức chênh lệch giữa mức lương khởi điểm và lương hiện tại của các nhân viên


Employee data.sav

Công cụ tính toán giữa các biến (Compute)Công cụ tính toán giữa các biến (Compute)

Transform/compute Current salary – beginning salary


Lệnh tính toán

Tên biến mới

Thay thế giá trị bị thiếu (missing value)Thay thế giá trị bị thiếu (missing value)

Công cụ này giúp ta có thể tự động thay thế các giá trị bị thiếu trong tập dữ liệu.

Transform/replace missing valueSeries meanMean of nearby pointMedian of near by pointLinear interpolationLinear trend at point.

VD: xóa 2 giá trị trong Lương khởi điểm và thayThế bằng giá trị khác


Giá trị cần thay

Employee data

Thoáng keâ suy dieãnThoáng keâ suy dieãn

Muïc tieâu: Duøng tham soá maãu ñeå öôùc löôïng caùc tham soá cuûa ñaùm ñoâng

Phöông phaùp: Duøng caùc phöông phaùp kieåm ñònh thoáng keâ ñeå kieåm nghieäm caùc giaû thuyeát veà toång theå


Kieåm ñònh trung bình toång theåKieåm ñònh trung bình toång theå

Baøi toaùn: Löông khôûi ñieåm. Löông hieän taïi Coù giaû thieát cho raèng möùc löông hieän taïi

cuûa caùc nhaân vieân laø 30000USD (μ0).Theo anh chò, giaû thieát treân ñuùng khoâng?

Giả thiết, chọn α = 5%


Quy trình kieåm ñònhQuy trình kieåm ñònh

B1: Ñaët hai giaû thieát H0 vaø H1

▪ H0: Giaû thieát ñuùng μ = μ0

▪ H1: μ <> μ0: Giaû thieáùt sai B2: Tìm möùc yù nghóa cuûa toång theå maãu

(.sig) B3: tìm mieàn baùc boû H0 (α) B4: Ra quyeát ñònh H0 neáu sig > α vaø ngöôïc

laïi


Xaùc ñònh giaù trò tôùi haïn: 0,5 – 0,025 = 0,475. Tra baûng phaân phoái Z giaù trò tôùi haïn laø 1,96 (vaø -1,96) Tính Z theo coâng thöùc:

Baùc boû giaû thuyeát Ho neáu Z>1,96 hoaëc Z<-1,96

Vuøng chaáp nhaän giaû thuyeát HoVuøng baùc boû Ho

0,025

Vuøng baùc boû Ho 0,025

Z = -1,96 Z =1,96Z = 0

μ = 368

nS

xz

/

Duøng phaân phoái z kieåm nghieäm giaû thuyeát veà cho giaù trò trung bình toång

theå.

Vuøng chaáp nhaän giaû thuyeát HoVuøng baùc boû Ho

0,025


Z = -1,96 Z =1,96Z = 0

μ = 368


Heä soá yù nghóa (P-value hay Heä soá yù nghóa (P-value hay Significant level)Significant level)


(Ví duï phaân phoá student’s t)

Vuøng chaáp nhaän giaû thuyeát Ho


- t (α/2,n-1) tα/2,n-1

Giaù trò t tính ñöôïcnhoû hôn ñieåm tôùi haïn

Giaù trò t tính ñöôïc lôùn hôn ñieåm tôùi haïn

P-value (sig.)>0,025

P-value (sig.)<0,025


So saùnh P-value vôùi möùc yù nghóa (sai soá choïn maãu)α

baùc boû (p-value< α) hay chaáp nhaän (p-value> α) giaû thuyeát thoáng keâ

85



Nhaäp bieán caàn kieåm

ñònh (Variable of scale)

μ0

86



One-Sample Test

5.622 472 .000 $4,418.446 $2,874.01 $5,962.88Luong hien tait df Sig. (2-tailed)

MeanDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Test Value = 30000

Böôùc haiSig. < α H1

87

One-Sample Statistics

474 $34,419.57 $17,075.661 $784.311Current SalaryN Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean

μ0

Kieåm ñònh trung bình hai toång theåKieåm ñònh trung bình hai toång theå

Baøi toaùn: Löông khôûi ñieåm. Löông hieän taïi Coù giaû thieát cho raèng, möùc löông cuûa nam

vaø nöõ trong coâng ty laø nhö nhau. Theo anh chò, ñieàu naøy coù ñuùng?

Giả thiết, chọn α = 5% Analyzy/compare means/independent sample T

test


Kiểm định trung bình hai mẫu độc lập (1 biến định Kiểm định trung bình hai mẫu độc lập (1 biến định lượng, 1 biến định tính)lượng, 1 biến định tính)

Biến định

lượng

Biến phân nhóm (biến định tính)

Thay đổi

độ tin cậy



Quy trình kieåm ñònh:1.B1: Kieåm ñònh phöông sai choïn

höôùng kieåm ñònh (Levene’s test).2.B2: Kieåm ñònh giaû thieát của bài

toán




Kieåm ñònh phöông sai

PS khoâng

ñoåiPS thay

ñoåi

91

Kiểm định sự bằng nhau về mức lương hiện tại của thư kí văn phòng và quản đốc, hoặc giữa quản đốc và quản lí

Kieåm ñònh hai maãu phụ thuộcKieåm ñònh hai maãu phụ thuộc

Baøi toaùn: Löông khôûi ñieåm. Löông hieän taïiCoù giaû thieát cho raèng möùc löông hieän taïi

khoâng khaùc so vôùi möùc löông khôûi ñieåm.Theo anh chò, giaû thieát naøy coù ñuùng? Giả thiết,

chọn α = 5%Analyze/compare means/pare sample T test


Kieåm ñònh hai maãu ñoäc laäpKieåm ñònh hai maãu ñoäc laäp


Choïn caëp muoán so saùnh (daønh cho bieán ñònh

löôïng)

93

Kieåm ñònh hai maãu ñoäc laäpKieåm ñònh hai maãu ñoäc laäp


Paired Samples Test

$17,409.197

$10,825.353

$497.750

$16,431.116

$18,387.277

34.976

472

.000

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

Lower

Upper

95% Confidence Intervalof the Difference

Paired Differences

t

df

Sig. (2-tailed)

Luong hien tai -Luong khoi diem

Pair 1

Baøi taäp: soá saûn phaåm loaïi 1 vaø loaïi 2

Tröôùc vaø sau QC

94

Kieåm ñònh ANOVAKieåm ñònh ANOVA

Kieåm ñònh trung bình hai maãu chæ coù theå thöïc hieän cho hai löïa choïn (Ex: giôùi tính). ANOVA coù theå kieåm ñònh cho nhieàu löïa choïn.

Baøi toaùn: Löông khôûi ñieåm. Löông hieän taïi Anh chò vui loøng cho bieát coù phaûi möùc

löông theo ngaønh ngheà trong coâng ty laø nhö nhau? Giả thiết, chọn α = 5%

Analyze/compare means/one way ANOVA



Quy trình kieåm ñònh: B1: Kieåm ñònh phöông sai choïn höôùng kieåm

ñònh (Test of Homogeneity of Variances). B2: Kieåm ñònh giaû thieát




Nhaäp bieán caàn kieåm

ñònh

Biến phân biệt

Phát hiện khác biệt. Kiểm định

sâu


Kiểm định phương sai

Kiểm định ANOVA


Test of Homogeneity of Variances

Luong hien tai

59.638 2 470 .000

LeveneStatistic df1 df2 Sig.


Luong hien tai

59.638 2 470 .000


Chọn H1 Kiểm định

sâu

98



Phương sai

không đổi

Phương sai thay

đổi

99



Multiple Comparisons

Dependent Variable: Luong hien tai

-$3,119.994 ********* .124 -$7,099.26 $859.27

-$36158.90* ********* .000 -$38,574.57 -$33,743.23

$3,119.994 ********* .124 -$859.27 $7,099.26

-$33038.91* ********* .000 -$37,451.61 -$28,626.21

*********** ********* .000 $33,743.23 $38,574.57

*********** ********* .000 $28,626.21 $37,451.61

-$3,119.994* $569.106 .000 -$4,503.69 -$1,736.29

-$36158.90* ********* .000 -$41,098.22 -$31,219.59

$3,119.994* $569.106 .000 $1,736.29 $4,503.69

-$33038.91* ********* .000 -$37,982.78 -$28,095.04

*********** ********* .000 $31,219.59 $41,098.22

*********** ********* .000 $28,095.04 $37,982.78

(J) Nganh ngheCong nhan

Quan ly

Van phong

Quan ly

Van phong

Cong nhan

Cong nhan

Quan ly

Van phong

Quan ly

Van phong

Cong nhan

(I) Nganh ngheVan phong

Cong nhan

Quan ly

Van phong

Cong nhan

Quan ly

LSD

Tamhane

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

The mean difference is significant at the .05 level.*.

(*)Coù söï khaùc bieät giöõa vaên

phoøng vaø coâng nhaân

Baøi taäp hieäu quaû baùn haøng100

Thoáng keâ suy dieãnThoáng keâ suy dieãn

Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa hai bieán ñònh tính: kieåm nghieäm moái quan heä giöõa hai bieán trong baûn cheùo. Söû duïng kieåm nghieäm Chi bình phöông

Kieåm nghieäm söï khaùc nhau giöõa hai giaù trò trung bình Kieåm nghieäm Student’s t cho hai maãu ñoäc

laäp (independent samples t test) Kieåm nghieäm Student’s t cho caëp maãu

(paired samples t test) Phaân tích phöông sai moät yeáu toá (one-

way ANOVA)


Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa hai Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa hai bieán ñònh tínhbieán ñònh tính

Söû duïng phaân phoái chi-bình phöông kieåm nghieäm giaû thuyeát: H0: 2 bieán khaûo saùt ñoäc laäp vôùi nhau H1: Toàn taïi moái quan heä giöõa 2 bieán

Xaùc ñònh giaù trò Chi bình phöông tôùi haïn X2df, α

Baät töï do df=(soá haøng – soá coät – 1) vôùi möùc yù nghóa α xaùc ñònh

Tính giaù trò Chi bình phöông tính toaùn X2

So saùnh X2 vôùi X2df, α : Baùc boû H0 khi X2< X2

df, α , hay

Baùc boû giaû thuyeát H0 neáu p-value (sig.)< α (= 0,05)

r

i

c

j ij

ijij

E

EOX

1 1

22

)(



Bao lau doc bao mot lan * Trinh do hoc van Crosstabulation

% within Trinh do hoc van

16.9% 38.7% 47.9% 55.7% 50.9% 41.8%

35.6% 33.4% 25.0% 26.2% 36.8% 31.9%

18.6% 13.5% 14.6% 13.1% 5.3% 13.2%

13.6% 11.4% 12.5% 4.9% 1.8% 9.6%

15.3% 2.9% 5.3% 3.5%

100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Moi ngay

Vai lan mot tuan

Mot lan mot tuan

It hon mot lan mot tuan

Khong bao gio doc

Bao laudoc baomot lan

Total

Duoi batPTTH

Pho thongtrung hoc

Caodang/trunghoc chuyen

nghiep Dai hoc Tren dai hoc

Trinh do hoc van

Total

Chi-Square Tests

62.771a 16 .000

63.044 16 .000

29.721 1 .000

627

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

5 cells (20.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 1.68.

a.

Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa hai bieán ñònh tínhhai bieán ñònh tính

P-value< α (0.05). Baùc boû H0 Thôøi löôïng ñoïc baùo coù quan heä vôùi trình ñoä hoïc vaán


Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa Kieåm nghieäm moái quan heä giöõa hai bieán ñònh tínhhai bieán ñònh tính

P-value > α (0.05). Chaáp nhaän H0 Khoâng ñuû cô sôû ñeå keát luaän: Thôøi löôïng ñoïc baùo coù quan heä vôùi tình traïng coâng vieäc

Bao lau doc bao mot lan * Tinh trang cong viec Crosstabulation

% within Tinh trang cong viec

44.5% 36.8% 33.3% 42.8%

31.4% 30.5% 37.0% 31.6%

12.0% 17.9% 18.5% 13.3%

8.7% 10.5% 3.7% 8.8%

3.3% 4.2% 7.4% 3.6%

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Moi ngay

Vai lan mot tuan

Mot lan mot tuan

It hon mot lan mot tuan

Khong bao gio doc

Bao laudoc baomot lan

Total

Lam viec toanthoi gian

Lam viecban thoi gian That nghiep

Tinh trang cong viec

Total

Chi-Square Tests

7.043a 8 .532

6.869 8 .551

2.193 1 .139

580

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

4 cells (26.7%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is .98.

a.

PHAÂN TÍCH VAØ DIEÃN ÑAÏT PHAÂN TÍCH VAØ DIEÃN ÑAÏT DÖÕ LIEÄU NGHIEÂN CÖÙUDÖÕ LIEÄU NGHIEÂN CÖÙU

Nhìn vaøo 2 logo sau, haõy cho bieát yù kieán ñoái vôùi caùc caâu noùi sau. Vôùi möùc ñoä ñoàng yù nhö sau: 1: Hoaøn toaøn khoâng ñoàng yù vaø möùc ñoä ñoàng yù taêng daàn tôùi 5: hoaøn toaøn ñoàng yù Hoaøn toaøn

ñoàng yù Ñoàng

yù Khoâng ñoàng yù khoâng

phaûn ñoái

Khoâng ñoàng yù

Hoaøn toaøn khoâng ñoàng yù

Chaát löôïng cao 5 4 3 2 1

Thieát keá ñeïp 5 4 3 2 1

Ñaùng tin caäy 5 4 3 2 1

Giaù caû hôïp lyù 5 4 3 2 1

Saùng taïo 5 4 3 2 1

Tin xaûo 5 4 3 2 1

Daãn ñaàu 5 4 3 2 1

Nhaõn hieäu toaøn caàu 5 4 3 2 1

Nhaõn hieäu öa thích cuûa toâi 5 4 3 2 1


Kieåm nghieäm giaù trò trung bình cuûa hai maãu ñoäc laäp

Ñoái vôùi kieåm nghieäm naøy chuù yù ñeán keát quaû kieåm nghieäm söï ngang baèng phöông sai cuûa hai maãu (Levene Test). Tuøy theo keát quaû kieåm nghieäm söï ngang baèng phöông sai maø löïa choïn kieåm nghieäm t veà söï ngang baèng giöõa 2 giaù trò trung bình töông öùng.


SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA HAI SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA HAI MAÃU ÑOÄC LAÄPMAÃU ÑOÄC LAÄP

106

Böôùc 1: Kieåm nghieäm phöông sai ngang baèng (Levene’s test) Thieát laäp giaû thuyeát

▪ Ho: Phöông sai giöõa 2 maãu ngang baèng nhau▪ H1: Phöông sai giöõa 2 maãu khoâng ngang baèng nhau

Kieåm nghieäm F▪ Coâng thöùc tính F:

▪ Neáu p-value (sig.)< α Baùc boû Ho Löïa choïn kieåm nghieäm t so saùnh trung bình maãu vôùi ñieàu kieän phöông sai khoâng ngang baèng (Equal variances not assumed)

▪ Neáu p-value (sig.)<= α Chaáp nhaän Ho Löïa choïn kieåm nghieäm t so saùnh trung bình maãu vôùi ñieàu kieän phöông sai ngang baèng (Equal variances assumed)

22

21

)1,1( 21 S

SF nn



107

Böôùc 2: Kieåm nghieäm söï ngang baèng veà giaù trò trung bình (t – student test) Thieát laäp giaû thuyeát

▪ H0: Giaù trò trung bình cuûa hai maãu laø baèng nhau▪ H1: Giaù trò trung bình cuûa hai maãu laø khaùc nhau

Neáu p-value (Sig. – two-tailed) < α/2 Ta baùc boû giaû thuyeát Ho (Kieàm nghieäm 2 nhaùnh – two tailed)



108

Kieåm nghieäm t Coâng thöùc tính t

▪ Giaû thuyeát phöông sai ngang baèng ñöôïc chaáp nhaän

▪ Vôùi baät töï do df

21

2

21

11

nnS

xxt

p2

)1()1(

21

222

2112

nn

SnSnS P


(n1 + n2 – 2)


109

Coâng thöùc tính t Giaû thuyeát phöông sai ngang baèng khoâng

ñöôïc chaáp nhaän

Vôùi baät töï do df

2

22

1

21

21

n

S

n

S

xxt

1

)(

1

)(

)(

2

22

22

1

21

21

2

2

22

1

21

n

nS

n

nS

nS

nS

df



110

Ví duï: Coù söï khaùc bieät hay khoâng giöõa hai khu vöïc

nghieân cöùu (Haø Noäi – TP.HCM) trong quan ñieåm cho raèng Sony laø “Saùng taïo” vaø “Thieát keá ñeïp”

Group Statistics

200 4.81 .48 3.38E-02

200 4.92 .30 2.10E-02

200 4.66 .61 4.28E-02

200 4.72 .55 3.89E-02

AREA Area Code12 Ha Noi

13 TP.HCM

12 Ha Noi

13 TP.HCM

SONY1 Chat luong cao

SONY2 Thiet ke dep

N Mean Std. DeviationStd. Error

Mean



111

Independent Samples Test

30.940 3.325

.000 .069

-2.766 -1.037

398 398

.006 .300

-.11 -6.00E-02

3.98E-02 5.79E-02

-.19 -.17

-3.18E-02 5.37E-02

-2.766 -1.037

332.890 394.492

.006 .300

-.11 -6.00E-02

3.98E-02 5.79E-02

-.19 -.17

-3.18E-02 5.37E-02

F

Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

Lower

Upper


t-test for Equality ofMeans

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

Lower

Upper


t-test for Equality ofMeans

Equalvariancesassumed

Equalvariances notassumed

SONY1 Chat luong cao SONY2 Thiet ke dep



112

SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA CAËP SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA CAËP MAÃUMAÃU

Khaûo saùt caùc giaù trò khaùc bieät giöõa hai giaù trò trung bình trong hai bieán khaûo saùt trong töøng quan saùt vaø tieán haønh kieåm nghieäm giaù trò trung bình caùc khaùc bieät ñoù coù baèng 0 hay khoâng

Do kieåm nghieäm naøy duøng cho hai bieán (2 maãu) coù moái quan heä vôùi nhau neân trong kieåm nghieäm naøy coù phaàn kieåm nghieäm môùi töông quan giöõa 2 bieán (correlation) Neáu 2 bieán quan saùt khoâng coù töông quan thì

caùc kieåm nghieäm t so saùnh giaù trò trung bình giöõa 2 bieán naøy laø khoâng ñaùng tin caäy


SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA CAËP SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA CAËP MAÃUMAÃU

Kieåm t cho töøng caëp maãu Thieát laäp giaû thuyeát

▪ H0: giaù trò trung bình cuûa caùc khaùc bieät baèng 0

▪ H1: giaù trò trung bình cuûa caùc khaùc bieät khaùc 0

Coâng thöùc tính t

Neáu giaù trò sig (p-value) < α/2 ta baùc boû giaû thuyeát h0

n

SDn

yx

t

n

III

1

)(


Kieåm nghieäm so saùnh giaù trò trung bình giöõa hai bieán quan heä (paired samples t –test)

Ví duï: Lieäu coù söï khaùc bieät veà quan ñieåm cuûa ngöôøi

tieâu duøng veà hai nhaõn hieäu sony vaø jvc khoâng (ví duï chæ khaûo saùt thuoäc tính “Chaát löôïng cao” vaø “giaù caû hôïp lyù”)

SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA CAËP MAÃUCAËP MAÃU

Paired Samples Statistics

4.86 395 .40 2.03E-02

4.30 395 .78 3.91E-02

4.05 395 .93 4.65E-02

3.92 395 .90 4.55E-02


JVC1 Chat luong cao

Pair1

SONY4 Gia ca hop ly

JVC4 Gia ca hop ly

Pair2

Mean N Std. DeviationStd. Error

Mean


PHAÂN TÍCH VAØ DIEÃN ÑAÏT DÖÕ LIEÄU PHAÂN TÍCH VAØ DIEÃN ÑAÏT DÖÕ LIEÄU NGHIEÂN CÖÙUNGHIEÂN CÖÙU

Paired Samples Correlations

395 .183 .000

395 .250 .000

SONY1 Chat luong cao& JVC1 Chat luong cao

Pair1

SONY4 Gia ca hop ly &JVC4 Gia ca hop ly

Pair2

N Correlation Sig.

Paired Samples Test

.56 .81 4.07E-02 .48 .64 13.824 394 .000

.12 1.12 5.63E-02 1.07E-02 .23 2.157 394 .032

SONY1 Chat luong cao- JVC1 Chat luong cao

Pair1

SONY4 Gia ca hop ly -JVC4 Gia ca hop ly

Pair2

Mean Std. DeviationStd. Error

Mean Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed)


SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA NHIEÀU MAÃU ÑOÄC LAÄP - GIÖÕA NHIEÀU MAÃU ÑOÄC LAÄP - ANOVAANOVA Phaân tích phöông sai moät yeáu toá (one-way ANOVA)

Phöông phaùp thoáng keâ so saùnh trung bình giöõa nhieàu maãu ñoäc laäp

Kieåm nghieäm naøy döïa treân söï xem xeùt caùc bieán thieân (phöông sai) cuûa caùc giaù trò quan saùt trong noäi boä caùc nhoùm vaø giöõa caùc nhoùm

Bao goàm hai daïng bieán, moät bieán ñöôïc söû duïng nhö bieán yeáu toá (hay bieán ñoäc laäp), bieán naøy seõ phaân caùc bieán khaûo saùt (bieán phuï thuoäc) thaønh nhieáu nhoùm khaùc nhau. Vaø nhieäm vuï cuûa phaân tích phöông sai 1 yeáu toá laø kieåm nghieäm giaû thuyeát (H0) cho raèng caùc giaù trò trung bình giöõa caùc nhoùm laø ngang baèng nhau


SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA NHIEÀU MAÃU SO SAÙNH GIAÙ TRÒ TRUNG BÌNH GIÖÕA NHIEÀU MAÃU ÑOÄC LAÄP - ANOVAÑOÄC LAÄP - ANOVA

Kieåm nghieäm ANOVA Kieåm nghieäm söï ngang baèng giaù trò trung bình cuûa

taát caû caùc maãu quan saùt Thieát laäp giaû thuyeát:

▪ H0: Taát caû caùc giaù trò trung bình cuûa caùc maãu quan saùt ngang baèng nhau

▪ H1: Toàn taïi ít nhaát moät caëp maãu coù giaù trò trung bình khaùc bieät (Tuy nhieân ta seõ khoâng xaùc ñònh ñöôïc laø caëp maãu naøo)

Kieåm nghieäm (Kieåm nghieäm F)▪ Chaáp nhaän H0 khi Sig. >= α ngöng tieán trình kieåm

nghieäm▪ Baùc boû H0 khi p-value hay Asympt sig. < α Kieåm

nghieäm Post hoc (vôùi ñieàu kieän caân baèng veà phöông sai töông öùng) ñeå tìm ra caùc caëp maãu coù giaù trò trung bình khaùc bieät



Kieåm nghieäm phöông sai ngang baèng (Levene’s test)

Neáu baùc boû H0 (phöông sai giöõa caùc maãu khoâng ngang baèng): Löïa choïn kieåm nghieäm Post hoc vôùi ñieàu kieän phöông sai khoâng ngang baèng (Equal variances not assumed)

Neáu chaáp nhaän H0 (phöông sai giöõa caùc maãu ngang baèng): Löïa choïn kieåm nghieäm Post hoc vôùi ñieàu kieän phöông sai ngang baèng (Equal variances assumed)



Kieåm nghieäm Posh hoc (kieåm nghieäm t) Kieåm nghieäm söï khaùc bieät giaù trò trung bình

giöõa töøng caëp maãu rieâng bieät Thieát laäp giaû thuyeát (laàn löôït kieåm nghieäm

töøng caëp maãu rieâng bieät vôùi nhau)▪ H0: Giaù trò trung bình cuûa maãu i baèng giaù trò

trung bình maãu j▪ H1: Giaù trò trung bình cuûa maãu i khaùc giaù trò

trung bình maãu j Kieåm nghieäm (kieåm nghieäm t moät nhaùnh)

▪ Baùc boû H0 khi sig. (p-value ) < α



Ví duï: YÙ kieán cho raèng Sony laø “Chaát löôïng cao” vaø

“Thieát keá ñeïp” coù khaùc bieät hay khoâng ôû nhöõng nhoùm tieâu duøng coù ñoä tuoåi khaùc nhau

Report

Mean

4.80 4.52

4.84 4.65

4.86 4.73

4.89 4.73

4.93 4.84

4.86 4.69

TUOI TUOI1 Duoi 20 tuoi

2 Tu 20 - 29 tuoi

3 Tu 30 - 39 tuoi

4 Tu 40 - 49 tuoi

5 Tu 50 tuoi tro len

Total

SONY1 Chatluong cao

SONY2 Thiet ke dep


1: Hoaøn toaøn khoâng ñoàng yù5: Hoaøn toaøn ñoàng yù

121


ANOVA

.654 4 .163 1.017 .398

63.506 395 .161

64.160 399

3.991 4 .998 3.042 .017

129.569 395 .328

133.560 399

Between Groups

Within Groups

Total

Between Groups

Within Groups

Total


SONY2 Thiet ke dep

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.


SONY2 Thiet ke dep

8.406 4 395 .000




Multiple Comparisons

Dependent Variable: SONY2 Thiet ke dep

Tamhane

-.13 8.92E-02 .920 -.43 .17

-.22 9.28E-02 .303 -.51 7.47E-02

-.21 9.97E-02 .488 -.54 .11

-.32* 9.90E-02 .030 -.63 -1.84E-02

.13 8.92E-02 .920 -.17 .43

-8.79E-02 8.14E-02 .941 -.30 .13

-8.18E-02 8.92E-02 .990 -.34 .18

-.19 8.84E-02 .173 -.42 3.79E-02

.22 9.28E-02 .303 -7.47E-02 .51

8.79E-02 8.14E-02 .941 -.13 .30

6.06E-03 9.28E-02 1.000 -.24 .25

-.10 9.20E-02 .845 -.32 .11

.21 9.97E-02 .488 -.11 .54

8.18E-02 8.92E-02 .990 -.18 .34

-6.06E-03 9.28E-02 1.000 -.25 .24

-.11 9.90E-02 .921 -.37 .15

.32* 9.90E-02 .030 1.84E-02 .63

.19 8.84E-02 .173 -3.79E-02 .42

.10 9.20E-02 .845 -.11 .32

.11 9.90E-02 .921 -.15 .37

(J) TUOI TUOI2 Tu 20 - 29 tuoi

3 Tu 30 - 39 tuoi

4 Tu 40 - 49 tuoi


1 Duoi 20 tuoi

3 Tu 30 - 39 tuoi

4 Tu 40 - 49 tuoi


1 Duoi 20 tuoi

2 Tu 20 - 29 tuoi

4 Tu 40 - 49 tuoi


1 Duoi 20 tuoi

2 Tu 20 - 29 tuoi

3 Tu 30 - 39 tuoi


1 Duoi 20 tuoi

2 Tu 20 - 29 tuoi

3 Tu 30 - 39 tuoi

4 Tu 40 - 49 tuoi

(I) TUOI TUOI1 Duoi 20 tuoi

2 Tu 20 - 29 tuoi

3 Tu 30 - 39 tuoi

4 Tu 40 - 49 tuoi


MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

The mean difference is significant at the .05 level.*.


ÑO LÖÔØNG MOÁI TÖÔNG QUAN GIÖÕA HAI ÑO LÖÔØNG MOÁI TÖÔNG QUAN GIÖÕA HAI BIEÁN ÑÒNH LÖÔÏNGBIEÁN ÑÒNH LÖÔÏNG

Ño löôøng cöôøng ñoä vaø chieàu cuûa moái töông quan giöõa caùc bieán ñònh löôïng

Ño löôøng töông quan laø ño löôøng hai bieán ñoäc laäp ngang baèng nhau (khoâng phaân bieät bieán phuï thuoäc vaø bieán ñoäc laäp)

Ño löôøng moái töông quan tuyeán tính giöõa 1 bieán phuï thuoäc vaø moät (hoaëc nhieàu) bieán ñoäc laäp (Linear Regression)


ÑO LÖÔØNG MOÁI TÖÔNG QUAN ÑO LÖÔØNG MOÁI TÖÔNG QUAN GIÖÕA HAI BIEÁN ÑÒNH LÖÔÏNGGIÖÕA HAI BIEÁN ÑÒNH LÖÔÏNG

Heä soá töông quan (Correlation) Heä soá töông quan R luoân naèm trong khoaûng (-

1,1) Giaù trò tuyeät ñoái cuûa R caøng lôùn (gaàn baèng

1) hai bieán coù töông quan chaët cheû vôùi nhau R<0: moái töông quan giöõa hai bieán laø töông

quan nghòch R>0: moái töông quan giöõa hai bieán laø töông

quan thuaän R=0: hai bieán khoâng coù moái lieân heä tuyeán

tính



Kieåm nghieäm giaû thuyeát veà moái töông quan Thieát laäp giaû thuyeát

▪ H0: R=0 (khoâng coù lieân heä giöõa hai bieán)▪ H1: R<>0 (coù lieân heä giöõa hai bieán)

Duøng kieåm nghieäm t vaø ta baùc boû giaû thuyeát H0 khi p_value (Asympt. Sig.)< α (kieåm nghieäm hai nhaùnh) hoaëc p_value (Asympt. Sig.)< α/2 (kieåm nghieäm moät nhaùnh)



Correlations

1.000 .446** .287** .203** .220**

. .000 .000 .000 .000

400 400 400 400 400

.446** 1.000 .461** .281** .333**

.000 . .000 .000 .000

400 400 400 400 400

.287** .461** 1.000 .317** .236**

.000 .000 . .000 .000

400 400 400 400 400

.203** .281** .317** 1.000 .226**

.000 .000 .000 . .000

400 400 400 400 400

.220** .333** .236** .226** 1.000

.000 .000 .000 .000 .

400 400 400 400 400

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

SONY15 La nhan hieuua thich cua toi


SONY2 Thiet ke dep

SONY4 Gia ca hop ly

SONY8 Dan dau

SONY15 Lanhan hieu uathich cua toi

SONY1 Chatluong cao

SONY2 Thiet ke dep

SONY4 Giaca hop ly

SONY8 Dan dau

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.


ÑO LÖÔØNG MOÁI QUAN HEÄ TUYEÁN TÍNH GIÖÕA ÑO LÖÔØNG MOÁI QUAN HEÄ TUYEÁN TÍNH GIÖÕA BIEÁN PHUÏ THUOÄC VAØ NHIEÀU BIEÁN ÑOÄC LAÄPBIEÁN PHUÏ THUOÄC VAØ NHIEÀU BIEÁN ÑOÄC LAÄP

Phöông trình hoài qui tuyeán tính döï baùo xu höôùng taêng (hay giaûm) cuûa moät bieán phuï thuoäc trong söï bieán ñoäng (taêng hoaëc giaûm) cuûa nhieàu bieán ñoäc laäp khaùcPhöông trình hoài qui boäi: y^ = a + b1x1 + b2x2 + … + bkxk



Heä soá xaùc ñònh (Coefficient of determination): Seõ giuùp ta giaûi ñaùp moät soá caâu hoûi sau : Moâ hình hoài qui tuyeán tính ñöôïc xaây döïng ñaõ theå

hieän moái quan heä giöõa X vaø Y toát nhö theá naøo. Hoaëc bao nhieâu % söï bieán thieân cuûa Y coù theå giaûi thích bôûi söï phuï thuoäc tuyeán tính cuûa Y vaøo X

R bình phöông bieán thieân töø 0 cho tôùi 1 (giaù trò 0 töông öùng söï bieán thieán cuûa Y hoaøn toaøn khoâng do moái quan heä hoài qui tuyeán tính giöõa Y vaø X, giaù trò 1 töông öùng söï bieán thieân cuûa Y hoaøn toaøn laø do moái quan heä hoài qui tuyeán tính giöõa Y vaø X)

R bình phöông caøng lôùn thì moâ hình hoài qui tuyeán tính giöõa Y vaø X caøng thích hôïp vaø hay caùc bieán ñoäc laäp X caøng coù yù nghóa trong vieäc giaûi thích söï bieán thieân cuûa bieán phuï thuoäc Y



Heä soá xaùc ñònh R bình phöông vaø heä soá xaùc ñònh ñieàu chænh Adjusted R bình phöông

Do trong phaân tích hoài qui boäi R bình phöông caøng taêng khi soá bieán ñoäc laäp caøng taêng do ñoù ñoâi khi R bình phöông khoâng theå hieän ñuùng yù nghóa cuûa phöông trình hoài qui tuyeán tính

Söû duïng Adjusted R bình phöông seõ giuùp giaûi quyeát ñöôïc haïn cheá naøy



Kieåm nghieäm F Gioáng nhö kieåm nghieäm F söû duïng trong phaân

tích ANOVA nhaèm kieåm ñònh giaû thuyeát veà söï toàn taïi moái lieân heä tuyeán tính giöõa caùc bieán X vaø bieán Y

Giaû thuyeát: ▪ H0: β1 = β 2 = … = β k = 0▪ H1: Coù ít nhaát moät β i <> 0

Baùc boû H0 khi Sig (p-value) < α



Kieåm ñònh giaû thuyeát veà heä soá hoài qui (kieåm ñònh t) Kieåm nghieäm moái quan heä hoài qui tuyeán

tính cuûa töøng bieán Xi vôùi Y▪ H0: Khoâng coù moái quan heä tuyeán tính giöõa Y

vaø Xi ▪ Baùc boû H0 khi sig.(p-value) < α

Khaùc vôùi kieåm nghieäm F cho bieát moái quan heä tuyeán tính cuûa taát caû caùc bieán ñoäc laäp vôùi bieán phuï thuoäc. Kieåm nghieäm t cho bieát coù hay khoâng moät moái quan heä hoài qui tuyeán tính giöõa moät bieán ñoäc laäp cuï theå vôùi bieán phuï thuoäc.



Ví duï: Ño löôøng moái quan heä tuyeán tính giöõa: Bieán ñoäc laäp: YÙ kieán choù raèng “Sony laø

nhaõn hieäu öa thích cuûa toâi” Vôùi caùc bieán phuï thuoäc laø caùc yù kieán cho

raèng Sony laø:▪ “Chaát löôïng cao”▪ “Thieát keá ñeïp”▪ “Ñaùng tin caäy”▪ “Saùng taïo”▪ “Daãn ñaàu”▪ “Nhaõn hieäu toaøn caàu”



Variables Entered/Removeda

SONY1 Chat luong cao .Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter<= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).

SONY3 Dang tin cay .Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter<= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).

SONY7 Tinh sao .Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter<= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).

Model1

2

3

Variables EnteredVariablesRemoved Method

Dependent Variable: SONY15 La nhan hieu ua thich cua toia.

Model Summary

.446a .199 .197 .65

.477b .228 .224 .63

.486c .237 .231 .63

Model1

2

3

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), SONY1 Chat luong caoa.

Predictors: (Constant), SONY1 Chat luong cao,SONY3 Dang tin cay

b.

Predictors: (Constant), SONY1 Chat luong cao,SONY3 Dang tin cay, SONY7 Tinh sao

c.



ANOVAd

41.146 1 41.146 98.870 .000a

165.632 398 .416

206.778 399

47.097 2 23.549 58.547 .000b

159.680 397 .402

206.778 399

48.904 3 16.301 40.889 .000c

157.874 396 .399

206.778 399

Regression

Residual

Total

Regression

Residual

Total

Regression

Residual

Total

Model1

2

3

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), SONY1 Chat luong caoa.

Predictors: (Constant), SONY1 Chat luong cao, SONY3 Dang tin cayb.

Predictors: (Constant), SONY1 Chat luong cao, SONY3 Dang tin cay, SONY7 Tinhsao

c.

Dependent Variable: SONY15 La nhan hieu ua thich cua toid.



Coefficientsa

.776 .393 1.975 .049

.801 .081 .446 9.943 .000

.540 .391 1.381 .168

.619 .092 .345 6.706 .000

.238 .062 .198 3.847 .000

.448 .392 1.143 .254

.587 .093 .327 6.311 .000

.206 .063 .171 3.247 .001

9.116E-02 .043 .101 2.129 .034

(Constant)


(Constant)


SONY3 Dang tin cay

(Constant)


SONY3 Dang tin cay

SONY7 Tinh sao

Model1

2

3

B Std. Error

UnstandardizedCoefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: SONY15 La nhan hieu ua thich cua toia.


Phöông trình hoài qui: “Laø nhaõn hieäu öu thích” = 0,448 + 0,587 “Chaát löôïng cao” + 0,206 “ñaùng

tinh caäy” + 0,009 “tinh saûo”1: Hoaøn toaøn khoâng ñoàng yù5: Hoaøn toaøn ñoàng yù

136

TÀI LiỆU THAM KHẢOTÀI LiỆU THAM KHẢO

1. Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh – Th.S Đào Hoài Nam

2. Xử lí dữ liệu với phần mềm SPSS – Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc


Documents

Phan Tich Du Lieu Voi Phan Mem SPSS