Upload
others
View
2
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Open Data ved UBStein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket,UiT Norges arktiske universitet
Open?
Hva betyr åpen i denne sammenheng?• Åpen for å se/lese?• Åpen om metadata eller også selve
dataene?• Åpen for å laste ned/bruke?• Åpen for å laste opp og publisere?
• Gratis OA – betyr at alle har gratis tilgangpå nettet til materialet.
• Libre OA – betyr Gratis OA + rett til å laste ned, kopiere, distribuere, skrive ut, søke i, lenke til selve innholdet, indeksere, bruke som input tilprogramvare og bruke materialet på alleandre lovelige måter, under forutsetningav:
– at forfatter anerkjennes somopphavsperson
– og at forfatter siteres
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 2
Reguleres av lisens
• Creative Commons lisenser– CC-BY– CC-BY-NC– CC-BY-ND– CC-BY-SA
• Public Domain «lisenser»– CC0– Open Data Commons– GNU General Public License
Hva skal du oppnå eller hindre?
Om CC-lisenser:
• BY: Navngivelse• BY-NC: Navngivelse-Ikkekommersiell• BY-ND: Navngivelse-Ingen bearbeidelse• BY-SA: Navngivelse-Del på samme vilkår
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 3
Hvorfor åpne forskningsdata?
• Open Science• Del, og du skal få!
– Synlighet– Sitering– Samarbeid– Gode ideer
• Finansiører og tidsskrifter forventer det• Samfunnet forventer det
«As open as possible, as closed as necessary»
Open Science handler om:• åpenhet om eksperimentell
metode, observasjoner, og innsamling av data.
• offentlig tilgjengelighet og gjenbruk av vitenskapelige data.
• offentlig tilgjengelighet og åpenhet i den vitenskapelige kommunikasjonen.
• bruk av web-baserte verktøy for å fremme og forenkle vitenskapelig samarbeid.
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 4
Hvorfor åpne forskningsdata?
• Open Science• Del, og du skal få!
– Synlighet– Sitering– Samarbeid– Gode ideer
• Finansiører og tidsskrifter forventer det• Samfunnet forventer det
«As open as possible, as closed as necessary»
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 5
Hvorfor åpne forskningsdata?
• Open Science• Del, og du skal få!
– Synlighet– Sitering– Samarbeid– Gode ideer
• Finansiører og tidsskrifter forventer det• Samfunnet forventer det
«As open as possible, as closedas necessary»
Forskningsrådet: «Åpent som standard»
Horizon 2020: «As open as possible, as closed as necessary»
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 6
Data = Forskningsdata
Hva er forskningsdata?• Alt som kan analyseres og gi ny innsikt• Forskningsrådet skiller mellom
resultatdata og kildedata• Resultatdata kan være kildedata for
andre• Gjenbruk for ny anvendelse og nye
problemstillinger• Digitalisering av gamle data kan gi ny
kunnskap• Den enes støy er andres signal
Kevin Ashley, DCC; CC-BY
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 7
Lagring vs. arkivering av forskningsdata
1. God infrastruktur for lagring er basis for god forvaltning
2. Lagring er en kontinuerlig prosess under hele forskningsforløpet
3. Arkivering representerer en bearbeiding av et «ferdig» datasett
4. Arkivering er langtidslagring – tidsbegrensa eller for alltid
5. Arkivering er forutsetning for publisering og sitering av datasett
CC-BY 4.0 – elsevier.com/connect/10-aspects-of-highly-effective-research-data30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 8
Ved UB
Ved UiT! – En felles UiT-tjeneste forvaltet i
fellesskap av AFU, ITA og UB.• Rollefordeling• Bakgrunn
•Policy•Krav om DMP for forskningsprosjekterAFU
•Forvaltning•Skolering/komptansebygging•KundekontaktUB
•Infrastruktur•Utvikling•KundekontaktITA
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 9
Ved UB
Ved UiT! – En felles UiT-tjeneste forvaltet i
fellesskap av AFU, ITA og UB.• Rollefordeling• Bakgrunn
Arkiv for åpne lingvistiske data og statistisk kode
- Internasjonal tjeneste, åpen for forskere over hele verden for opp- og nedlastning
- Rådgivningsgruppe, bestående av internasjonalt anerkjente lingvister
- Vedlikeholdt og kuratert av UB
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 10
UiT Open Research Data
1. NB! Open2. Et åpent arkiv for deling, publisering og
sitering av forskningsdata3. En støttetjeneste for forskere som skal arkivere
åpne data4. En opplæringstjeneste med kurs,
undervisning, fagspesifikke opplæringsaktiviteter
5. En kurateringstjeneste som kvalitetssikrer at datasettfilene og beskrivelsen oppfyller kravene til langtidsbevaring.
opendata.uit.no
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 11
UiT Open Research Data
1. NB! Open2. Et åpent arkiv for deling, publisering og
sitering av forskningsdata3. En støttetjeneste for forskere som skal
arkivere åpne data4. En opplæringstjeneste med kurs,
undervisning, fagspesifikke opplæringsaktiviteter
5. En kurateringstjeneste som kvalitetssikrer at datasettfilene og beskrivelsen oppfyller kravene til langtidsbevaring.
Kompetansetiltak• Åpne kurs for forskere om
tilrettelegging av data for arkivering.• Integrert forvaltning og arkivering av
forskningsdata i UBs opplæringstilbud til PhD-studenter.
• Spesialiserte/fagtilpassa kurs ved behov.
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 12
UiT Open Research Data
1. NB! Open2. Et åpent arkiv for deling, publisering og
sitering av forskningsdata3. En støttetjeneste for forskere som skal
arkivere åpne data4. En opplæringstjeneste med kurs,
undervisning, fagspesifikke opplæringsaktiviteter
5. En kurateringstjeneste som kvalitetssikrer at datasettfilene og beskrivelsen oppfyller kravene til langtidsbevaring.
UiT Open Research Dataset Guidelines
Before uploading your data to UiT Open Research Data we urge you to make sure your dataset(s) comply with our guidelines below. In brief, good practice for preparing research datasets for archiving may be summarized as follows:• Use consistent and comprehensible file names.• Add your data in a persistent file format in addition to
the original file(s).• Describe your data in (a) ReadMe file(s).
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 13
Systemløsning
• UiT Open Research Data bygger på open source-programvaren Dataverseutviklet ved Harvard.
• Dataverse er utviklet for å være en arkivløsning for forskningsdata.
• Blir kontinuerlig videreutviklet av Harvard i samarbeid med flere institusjoner, utviklingsmiljøer og enkeltpersoner.
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 14
Globalt nettverk for forskningsdata
• Det institusjonelle arkivet er – et arkiveringssted– og et startpunkt for
spredning/synliggjøring• Bygger på en teknologi som
muliggjør automatisk høsting av metadata til sentrale søkeindekser.
• Gjennom tilknytning til DataCiteså får alle datasett sin unike og varige ID i form av en DOI.
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 15
Et stort mangfold av dataarkivtjenester
– Internasjonale fagspesifikke arkiv,– internasjonale tverrfaglige arkiv,– kommersielle utgiverarkiv, – nasjonale arkiv – og institusjonelle arkiv.
Bortsett fra kommersielle arkiv-tjenester så er valget uproblematisk, så lenge institusjonen vet hvor data er lagret.
CC BY-NC-SA 2.0 - Photo by Mostphotos. https://www.flickr.com/photos/globalwaterpartnership/18155185175
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 16
Planer for 2017
1. Skalering av infrastruktur2. Prosjekt dataamnesti for gamle data
som har en utrygg lagring.3. Et seniorprosjekt som gir råd om trygg
lagring av forskningsdata og som kan bistå i tilrettelegging for arkivering.
4. Videreutvikling av opplæringstilbudet
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 17
Forvaltning av åpne forskningsdata ved UiT Norges arktiske universitet
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 18
Takk for at du hørte på!
Mer info?
Arkivet: http://opendata.uit.no
Bloggen: http://site.uit.no/opendata
Kontakten: [email protected]
30.11.2016 IT-fagdag, Stein Høydalsvik, Universitetsbiblioteket 19