Upload
iswatun-hasanah
View
242
Download
51
Embed Size (px)
Citation preview
PRAKTIKUM 5 LINNEAR PROGRAMMING (PENGGUNAAN TORA)
Contoh Soal : Sebuah perusahaan memproduksi 2 jenis cat tembok yaitu cat bagian dalam rumah dan luar. Dua bahan baku diperlukan, A dan B, untuk memproduksi 2 jenis cat tersebut. Bahan baku A hanya dapat disediakan 6 ton perhari sedangkan B 8 ton perhari. Setiap hari diperlukan bahan baku seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.
Cat Luar (/ton) Bahan A Bahan B 1 2
Cat Dalam (/ton) 2 1
Maksimal Ketersediaan per hari 6 8
Survei pasar menunjukkan bahwa permintaan terhadap cat luar tidak dapat melebihi cat dalam sebanyak lebih dari 1 ton. Survei menunjukkan bahwa maksimum permintaan terhadap cat dalam adalah 2 ton per hari. Harga penjualan cat bagian luar adalah Rp. 3000/ton dan cat bagian dalam Rp 2000/ton. Tentukan berapa ton cat yang harus diproduksi dalam satu hari (berapa luar dan berapa dalam)? Langkah-Langkah TORA : 1. Buka TORA Linear Programming Enter
2. Enter New Problem Enter
3. Selanjutnya akan tampil layar sebagai berikut
Problem Title : cat enter Number of Variable : 2 (yang terdiri dari cat luar dan cat dalam), untuk selanjutnya akan disebut x1 dan x2 enter Number of Constraint : 4 (terdapat 4 fungsi kendala) enter User Defined Vars Names : y enter Mainzero Lower Bounds : n enter Finite Upper Bounds : n enter Unrestricted Variables : n enter
4. Selanjutnya masukkan nama variable Vars Name enter x1 : luar enter x2 : dalam enter
5. Selanjutnya masukkan fungsi tujuan Z = 3000 X1 + 2000 X2 Objek Function : max enter X1 : 3 enter X2 : 2 enter
6. Masukkan 4 fungsi kendala Fungsi Kendala 1 : 1Xe + 2Xi 6 (batasan bhn A) Masukkan x1 : 1 enter
X2 : 2 enter RHS : 6 enter
Fungsi Kendala 2 : 2X1 + X2 8 (batasan bhn B) Masukkan x1 : 2 enter X2 : 1 enter RHS : 8 enter
Fungsi Kendala 3 : X2 X1 1 atau X1 + X2 1 Masukkan x1 : -1 enter X2 : 1 enter RHS : 1 enter
Fungsi Kendala 4 : X2 2 Masukkan x1 : 0 enter X2 : 1 enter RHS : 2 enter
7. Selanjutnya ketik F8 dan save file TORA
8. Selanjutnya klik solve problem (enter) Automated Procedure (enter)
9. Klik View solution/sensitivity summay enter
10.Selanjutnya akan keluar solusi optimum dan sensitivitas