Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Masalah KesehatanPrioritas
TrihonoHealth Policy Unit (HPU) Kemkes
Gedung Adhyatma Lantai 2 Ruang 216Jl HR Rasuna Said Jakata
VISI DAN MISI PRESIDEN
9 AGENDA PRIORITAS (NAWA CITA)Agenda ke 5: Meningkatkan kualitas Hidup
Manusia Indonesia
TRISAKTI:Mandiri di bidang ekonomi; Berdaulat di bidang politik;
Berkepribadian dlm budaya
PROGRAM INDONESIA SEHAT
PROGRAM INDONESIA PINTAR
PROGRAM INDONESIA KERJA PROGRAM INDONESIA
SEJAHTERA
PENGUATAN YANKES
PARADIGMA SEHAT JKN
RENSTRA 2015-2019
3 D
IME
NS
I P
EM
BA
NG
UN
AN
: PE
MB
AN
GU
NA
N M
AN
US
IA, S
EK
TO
R
UN
GG
UL
AN
, PE
ME
RA
TA
AN
DA
N K
EW
ILA
YA
HA
N NO
RM
AP
EM
BA
NG
UN
AN
KA
BIN
ET
KE
RJA
D
T
P
K
KELUARGA SEHAT
4 Program Prioritas
1. Penurunan AKI & AKB (Kesehatan Ibu & Anak termasuk Imunisasi)
2. Perbaikan Gizi khususnya stunting
3. Pengendalian Penyakit Menular (ATM: HIV/AIDS, Tuberkulosis dan Malaria)
4. Pengendalian Penyakit Tidak Menular(Hipertensi, Diabetes Melitus, Obesitasdan Kanker)
Angka Kematian IbuDi Indonesia
Angka Kematian Ibu: SDKI 1991-2012
390
334307
228
359
0
100
200
300
400
500
1989-1994 1993-1997 1998-2002 2003-2007 2008-2012
MM
R/1
00.0
00 L
H
Reference Period
Karakteristik kematian ibu di Indonesia
Cause of death:• Edema, proteinuria, & hypertensive dis. (32,4%)
• Postpartum hemorrhage (20.3%)
Period:• Post partum (61.6%)Age:• <20 years (6.9%)• >35 years (25.6%)Place• At home (29.4%)
Source: Teti Tejayanti, Kajian Pelayanan Kesehatan Ibu, 2014
ANC: SDKI 1991-2012
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
1991 1994 1997 2002 2007 2012
55,163,1
70,481,0 81,5
87,8
Ku
nju
ng
an
AN
C (
%)
Reference period
4+
2-3
1
0
Cakupan ANC-4, 2010-2013*
61,4
70,0
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
Ma
luku
Pa
pua
Pa
bar
Ma
lut
Su
lbar
Su
lte
ng
Ka
lte
ng
Sultra
Go
ron
talo
NT
T
Su
lse
l
Ka
lbar
Su
mse
l
Su
mu
t
Ja
mb
i
Sulu
t
Ka
lse
l
Aceh
Be
ngku
lu
Su
mb
ar
Ria
u
Ka
ltim
Ba
nte
n
IND
ON
ES
IA
Ba
bel
NT
B
Ja
ba
r
Ja
tim
La
mp
un
g
Ke
p.R
iau
DK
I
Ja
teng
Bali
DIY
2010 2013
* Riskesdas 2010, 2013
Cakupna Linakes: 1990 - 2010
Source: 1990-2007 (Susenas), 2010 (Riskesdas)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1990 2000 2007 2010
40,7
66,9
75,4
82.2
Cakupan Linakes, 2010-2013
79,0
86,9
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
Pa
pua
Ma
luku
Ma
lut
Su
lbar
NT
T
Pa
bar
Ka
lte
ng
Su
lte
ng
Ka
lbar
Su
ltra
Su
lse
l
Sulu
t
Ja
ba
r
Ba
nte
n
Kals
el
Ria
u
IND
ON
ES
IA
Ja
mb
i
Sum
sel
La
mp
un
g
Ka
ltim
Ba
bel
Aceh
Go
ron
talo
NT
B
Su
mb
ar
Su
mu
t
Ja
tim
Be
ngku
lu
Ke
p.R
iau
Ja
teng
DK
I
Bali
DIY
2010 2013
Source: Riskesdas 2010, 2013
AKI dan Linakes, sama2 naik?
390
334307
228
359
40,766,9 75,4 82,2
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
1989-1994 1993-1997 1998-2002 2003-2007 2008-2012
Angka Kematian Ibu Kecenderungan Persalinan oleh Nakes
Kondisi yang terbalik
• Cakupan pelayanan kesehatan maternal membaik, tetapi kenapa AKI meningkat?
• Kemungkinan sebabnya:
1. Kualitas pelayanan yang belum baik
2. Kondisi ibu hamil yang tidak optimal
3. Faktor di luar kesehatan (termasukpendidikan, kesejahteraan, normakeluarga, keluarga berencana, dll)
Kualitas PelayananKesehatan Maternal
Proportion of Government hospitals vs Comprehensive Emergency Obstetric & Neonatal Care
NO Iindicator (%)
1 17 criteria of CEONC 7,6
2 9 criteria of CEONC 21,0
3 Availability of doctor - trained CEONC 52,7
4 Availability of midwife - trained CEONC 50,4
5 Availability of nurse - trained CEONC 53,3
6 SOP of CEONC 34,0
Source: Teti Tejayanti: Kajian pelayanan kesehatan ibu, 2014
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
BA
LI
DI Y
OG
YAK
AR
TA
JAM
BI
DK
I JA
KA
RTA
NU
SA T
ENG
GA
RA
TIM
UR
JAW
ATE
NG
AH
JAW
ATI
MU
R
BA
NTE
N
NU
SA T
ENG
GA
RA
BA
RA
T
JAW
AB
AR
AT
RIA
U
SUM
ATE
RA
SEL
ATA
N
SUM
ATE
RA
BA
RA
T
KA
LIM
AN
TAN
BA
RA
T
LAM
PU
NG
KA
LIM
AN
TAN
TIM
UR
GO
RO
NTA
LO
SULA
WES
I TEN
GA
H
SULA
WES
I SEL
ATA
N
SUM
ATE
RA
UTA
RA
PA
PU
A
KEP
. RIA
U
AC
EH
KA
LIM
AN
TAN
TEN
GA
H
SULA
WES
I UTA
RA
KA
LIM
AN
TAN
SEL
ATA
N
BEN
GK
ULU
KEP
. BA
NG
KA
BEL
ITU
NG
SULA
WES
I TEN
GG
AR
A
SULA
WES
I BA
RA
T
MA
LUK
U
MA
LUK
UU
TAR
A
PA
PU
AB
AR
AT
IND
ON
ESIA
21,0
Proportion of Government Hospital based on 9 CEONC criterias
Source: Riset Fasilitas Kesehatan 2011
10,56
10,58
10,71
13,44
13,6113,73
13,87
14,04
14,2914,35
14,77
14,85
15,11
15,38
15,57
15,85
16,78
18,03
18,6419,46
19,74
20,19
21,8522,22
22,81
23,14
23,30
24,19
24,32
26,2426,32
33,7433,85
37,58
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Maluku
Papua Barat
DKI Jakarta
Sumatera Utara
PapuaKalimantan Barat
Bengkulu
Bangka Belitung
Kalimantan SelatanJawa Barat
Kalimantan Tengah
Maluku Utara
DI Aceh
Riau
Sulawesi Utara
LampungSumatera Selatan
Sulawesi Tenggara
Indonesia
Sulawesi Selatan
Jawa Tengah
Kalimantan TimurNusa Tenggara Timur
Sulawesi Barat
Jambi
DI Yogyakarta
BantenSumatera Barat
Gorontalo
Jawa Timur
Bali
Sulawesi TengahKepulauan Riau
Nusa Tenggara Barat
Proprotion of BEONC Health Center
17Source: Riset Fasilitas Kesehatan 2011
Distribution of Midwife in Health Center
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
GorontaloPabarBabelmalut
Sulbarkep.Riau
DIYMaluku
SulutDKI
PapuaKalteng
kaltimBali
NTBSultra
SultengKalbarJambi
BengkuluKalsel
NTTBanten
RiauLampung
SumbarSulsel
SumselAcehJabar
SumutJatim
Jateng
Jml PKM: 8980
Jml Bidan: 108364
Source: Riset Fasilitas Kesehatan 2011
Hasil Uji Kompetensi Bidan, 2013
Deskripsi D III Kebidanan
Jumlah soal 180
Nilai rata-rata 41,08
Standar deviasi 9,35
Nilai tertinggi 72,20
Nilai terendah 7,78
Range 64,42
Nilai Batas Lulus 40,14
Jumlah peserta lulus 3.582 (53,5%)
Jumlah peserta belum lulus 3.114 (46,5%)
Pengumuman 2 Desember
19Source: MTKI 2015
KondisiIbu Hamil
Proportion of Anemia in pregnant women vs urban/rural area, 2013
36,437,8 37,1
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
Perkotaan Perdesaan INDONESIA
*) Nilai rujukan menurut WHO/MNH/NHD/MNN/11.1,2011 dan Kemenkes,1999
**) Cut off points anemia Ibu Hamil, Hb < 11,0 g/dl
Hypertension: Pregnant women, 2007
5,87,0
9,812,5
18,1
25,0
44,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Hip
ert
en
si (%
)
Umur Ibu hamil (Tahun)
Source: Riskesdas 2007
Diabetes: Pregnant women, 2007
0,500,45
0,36
0,50
0,73
1,64
0,52
0,00
0,40
0,80
1,20
1,60
2,00
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Dia
be
tes
(%
)
Umur Ibu Hamil
Source: Riskesdas 2007
Malaria: Pregnant women, 2007
2,4 2,5 2,4 2,4
3,5
4,4
6,2
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Ma
lari
a (
%)
Umur Ibu hamil (tahun)
Source: Riskesdas 2010
Proporsi ibu hamil denganrisiko 4 terlalu, 2013
0
10
20
30
40
Terlalu muda<20 tahun
Terlalu tua >35tahun
Terlalu dekat<2 tahun
Terlalu banyak>4 anak
8,412,1
33,7
7,1
Source: Riskesdas 2010
Proportion of women reproductive age with chronic energy malnutrition: 2007 & 2013
31
,3
23
,8
16
,1
12
,7
12
,6
10
,3
5,6
30
,9
18
,2
13
,1
10
,2
8,9
7,9
8,1
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
2007
Hamil Tidak Hamil
38
,5
30
,1
20
,9
21
,4
17
,3
17
,6 20
,7
46
,6
30
,6
19
,3
13
,6
11
,3
10
,7
11
,8
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
15-19 20-24 25=29 30-34 35-39 40-44 45-49
2013
Hamil Tidak Hamil
*) Risiko KEK – jika Lingkar lengan atas (LILA)<23,5 cm
Source: Riskesdas 2007, 2013
Nutrition atatus of pregnant women:Weight gain (kg) during pregnancy, 2013
Source: Studi Kohort Tumbuh Kembang Anak, 2013
Weight gain (kg) during pregnancy vs mother’s height (N=220)
kg
2,4 kg
mgg
Tahun 2013: N = 220 ibu hamil**
9.0
10.310.7
9.1
7.3
-1.0
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
4 8 12 16 20 24 28 32 36 37 38 39 40
< 150 Cm ≥ 150 Cm IOM 2009
Source: Studi Kohort Tumbuh Kembang Anak, 2013
Weight gain during pregnancy (kg) vs mother’s weight before pregnant
8.2
10.0
10.7
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
4 8 12 16 20 24 28 32 36 37 38 39 40
BBPH < 45 BBPH ≥ 45 kg IOM 2009
Source: Studi Kohort Tumbuh Kembang Anak, 2013
Weight gain during pregnancy (kg) vsenergy consumption
kg
7.5
9.6
10.7
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
4 8 12 16 20 24 28 32 36 37 38 39 40
< 100 % AKG >=100 % AKG IOM 2009
Source: Studi Kohort Tumbuh Kembang Anak, 2013
Weight gain during pregnancy (kg) vs protein consumption
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
4 8 12 16 20 24 28 32 36 37 38 39 40
Protein < 100 % Protein ≥ 100 % IOM 2009
Source: Studi Kohort Tumbuh Kembang Anak, 2013
Proporsi ibu hamil menurut klasifikasi kecukupan asupan energi & protein, 2014
KarakteristikTingkat kecukupan energi Tingkat kecukupan protein
<70% 70-<100% ≥100% <80% 80-<100% ≥100 %
Tempat Tinggal
Perkotaan 51,5 34,5 14,0 49,6 19,0 31,5
Perdesaan 52,9 33,1 14,0 55,7 17,5 26,9
Kuntil Kepemilikan
Kuintil 1 67,9 22,6 9,5 67,1 16,5 16,5
Kunitil 2 60,4 28,8 10,8 60,0 10,9 29,1
Kuintil 3 42,1 43,4 14,5 46,5 23,6 29,9
Kuintil 4 50,0 36,0 14,0 52,8 20,2 27,0
Kuin til 5 48,9 31,9 19,1 44,0 17,0 39,0
Sumber: Studi Diet Total 2014, Balitbangkes
Social determinant factors
Age groups vs energy consumption, 2014
Karakteristik
Tingkat kecukupan kalori
< 70%
AKK
70-<100 %
AKK
≥100-<130%
AKK
≥130%
AKK
0-59 bln 6,8 48,9 27,1 17,1
5-12 thn 29,7 40,1 19,9 10,2
13 – 18 thn 52,5 30,3 12,2 5,0
19 – 55 thn 50,0 32,5 12,9 4,6
>55 thn 44,6 33,5 15,5 6,3
Sumber: Studi Diet Total 2014
Age groups vs protein consumption, 2014
Karakteristik
Tingkat kecukupan protein
< 80%AKP
80%-<100% AKP
≥100-<120% AKP
≥120% AKP
Kelompok Umur
0 - 59 bln 23,6 10,6 11,5 54,2
5 - 12 thn 29,3 16,1 14,7 39,9
13-18 thn 48,1 18,1 13,4 20,1
19-55 thn 33,8 17,9 15,1 33,3
>55 thn 45,8 17,4 13,1 23,7
Source: Studi Diet Total 2014
Age groups, stunting & energy – protein consumption
StuntingAsupan kalori
<100% AKKAsupan protein
<100% AKP
< 5 tahun 37,2 55,7 34,2
5 – 12 tahun 30.7 69,8 45,4
13 – 18 tahun 31,4 82,8 66,2
19 – 55 tahun39,5
82,5 51,7
> 55 tahun 78,1 64,2
Ibu hamil 24,2 85,0 68,6
Source: Riskesdas 2013 & Studi Diet Total 2014
Mother’s education vs
Maternal heath services, Indonesia DHS 2012
Pendidikan Ibu
Periksa
Hamil
dengan
Nakes
Mendapat
Pil Zat Besi
Persalinan
di Faskes
Penolong
persalinan
dg Nakes
Kunjungan
Nifas (1-2
hari)
Tidak Sekolah 64.0 36.7 21.1 31.8 38.8
Tidak tamat SD 88.5 61.5 38.0 61.1 66.5
Tamat SD 94.0 70.4 47.1 72.8 75.9
Tidak Tamat SLTP 97.4 77.6 61.0 85.7 78.5
Tamat SLTP 98.4 80.0 79.8 94.3 86.9
SMTA+ 99.1 86.3 86.4 96.8 89.5
Sumber: Atmarita, 2013
Economic status vs maternal health services, Indonesia DHS 2012
Status Ekonomi
Periksa
Hamil
dengan
Nakes
Mendapat
Pil Zat Besi
Persalinan
di Faskes
Penolong
persalinan
dg Nakes
Kunjungan
Nifas (1-2
hari)
Terbawah 86.9 61.6 29.7 57.5 59.3
Menengah Bawah 95.8 74.8 57.2 81.8 82.4
Menengah 97.7 77.5 66.2 89.7 83.5
Menengah Atas 99.0 79.5 79.1 93.2 85.3
Teratas 99.4 84.6 88.1 96.6 91.1
Source: Atmarita, 2013
Proportion of School participation by age and
gender, Susenas 2012
Age (in
years)
Boys Girls
Never/Hav
e not
attended
school
Currently
attended
School
Not
attending
school
anymore
Never/Hav
e not
attended
school
Currently
attended
School
Not
attending
school
anymore7 4.4 95.3 0.3 3.4 96.4 0.18 1.1 98.7 0.2 1.0 98.8 0.29 1.0 98.7 0.3 0.7 99.0 0.310 0.8 98.8 0.4 0.8 98.9 0.311 0.6 98.4 1.0 0.6 98.7 0.712 0.6 96.8 2.6 0.7 97.2 2.213 0.8 94.2 5.1 0.8 95.6 3.614 0.8 89.2 10.1 0.7 92.0 7.315 0.8 82.2 17.0 0.8 84.5 14.616 0.7 78.0 21.3 0.6 80.7 18.717 0.9 63.2 35.9 0.9 63.3 35.818 0.9 38.6 60.5 0.9 37.0 62.0
Total Fertility Rate: IDHS 1981-2012
4,3
3,3
3,022,85 2,78 2,6 2,6 2,6
3,7
2,82,6
2,31 2,4 2,4 2,32,4
4,5
3,6
3,243,15
2,98
2,7 2,8 2,8
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
1981-1983 1984-1987 1988-1991 1992-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2007 2008-2012
TF
R
Reference Period
Kota+Desa
Kota
Desa
Contraception prevalence rate (CPR), 2010-2013
55,8
59,7
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
Pa
pua
Ma
luku
NT
T
Pa
bar
Ke
p.R
iau
Su
mu
t
Ma
lut
Ace
h
Su
lbar
Su
lse
l
Su
ltra
Su
mb
ar
DK
I
DIY
Ria
u
Ka
ltim
NT
B
Su
lte
ng
IND
ON
ES
IA
Ba
nte
n
Ja
tim
Ja
teng
Bali
Ja
ba
r
Ba
bel
Go
ron
talo
Sulu
t
Ka
lse
l
Su
mse
l
Be
ngku
lu
Ka
lte
ng
Ja
mb
i
Kalb
ar
La
mp
un
g
2010 2013
Source: Riskesdas 2010, 2013
Prevalence of long-term contraception vs short term contraception, 2013
49,1
10,2
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
Pap
ua
NT
T
Ma
luku
Sum
ut
DIY
Pab
ar
Kep
.Ria
u
Bali
Ma
lut
Sum
ba
r
Sulb
ar
DK
I
Suls
el
Aceh
Sultra
Goro
nta
lo
NT
B
Ja
ten
g
Ria
u
IND
ON
ES
IA
Kaltim
Sulu
t
Ja
tim
Sulte
ng
Ben
gkulu
Ban
ten
Ja
ba
r
Bab
el
Sum
sel
Lam
pu
ng
Kals
el
Ja
mb
i
Kalte
ng
Kalb
ar
NON MKJP MKJP
1) MKJP =Metode Kontrasepsi Jangka Panjang (susuk, sterilisasi pria dan wanita,
spiral/IUD) diantara cara modern (59,3%)
Proportion of marriage by age, 2010
Proporsi Remaja/Dewasa Muda Menurut Tempat Tinggal dan Status Kawin, Riskesdas 2010
Jenis Kelamin
Kelompok Umur
(Tahun)
Kota Desa
Belum Kawin
Kawin Belum Kawin
Kawin
Laki-laki
10-14 99,9 0,1 99,9 0,1
15-19 98,7 1,3 97,8 2,2
20-24 82,9 17,1 71,7 28,3
Perempuan
10-14 99,9 0,1 99,7 0,3
15-19 92,8 7,2 82,5 17,5
20-24 46,9 53,1 14,4 85,6
Thank you
Trihono
Health Policy Unit (HPU) Kemkes
Gedung Adhyatma Lantai 2 Ruang 229
Jl HR Rasuna Said Jakata
HP: 08119904414
Email: [email protected]
Stunting (Pendek), Masalah dan Solusinya
TrihonoHealth Policy Unit
Madiun, 29 September 2015
Peta pendek di dunia, 2007 - 2011
Sumber : UNICEF 2009
54
48
42 41
37 3634
16
4
0
10
20
30
40
50
60Prevalence of Stunting in countries part of ASEAN
(2003-2008)
Prevalence of Stunting : Indonesia’s position
48
Kerangka pembahasan pendek di Indonesia
20,2
76,4
3,3
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
<48 cm 48 - 52 cm > 52 cm
Proporsi Panjang Badan Lahir: 2013*)
*) Berdasarkan 45% sampel balita yang punya catatan
Cohort : Bogor City – 5 Kelurahan Length Birth
MOH : 48 cmWHO 2005 : 50 cm
71,5
28,5
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Normal < 48 cm
%
62,1
37,9
0
10
20
30
40
50
60
70
Normal < 50 cm
%
Pertumbuhan panjang badan bayi
70,3
79,1
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Responden
40,0
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
70,0
75,0
80,0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Panja
ng B
adan (
cm)
Umur anak (bulan)
Cohort : Bogor District – 10 PHC Growth : Birth – 12 mo
Stunting
Normal
WHO
Stunting 43.7 49.9 54.9 58.5 60.4 62.1 64.2 65.2 66.5 67.4 69 69.8 70.8
Normal 49.5 53.1 57 60.6 62.3 64.3 65.5 67.2 68.2 69.8 70.9 72 72.9
WHO 49 54 57 60 62 64 65 67 69 70 71 73 75
Source : Ernawati,etal. 2012
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
70,0
75,0
80,0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Panja
ng B
adan A
nak (
cm)
Umur anak (bulan)
Cohort : Bogor District – 10 PHC Length Growth by Maternal Height
PB anak dari Ibu TB <150 cm
PB anak dari Ibu TB>=150 cm
Source : Ernawati,etal. 2012
36,8
37.2
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
Ke
p.R
iau
DIY
DK
I
Ka
ltim
Ba
bel
Bali
Ba
nte
n
Su
lut
Ja
ba
r
Ja
tim
Su
mse
l
Ja
teng
Ria
u
Ind
on
esia
Ja
mb
i
Ka
lbar
Go
ron
talo
Su
mb
ar
Be
ngku
lu
Pa
pua
Ma
luku
Su
lse
l
Ma
lut
Su
lte
ng
Ka
lte
ng
Ace
h
Su
mu
t
Su
ltra
La
mp
un
g
Ka
lse
l
Pa
bar
NT
B
Sulb
ar
NT
T
2007 2010 2013
Kecenderungan prevalensi balita pendek menurut provinsi, 2007-2013
Sumber: Riskesdas 2007, 2010, 2013
Height of Under Fived Children Indonesia vs Standard WHO 2005
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
70,0
75,0
80,0
85,0
90,0
95,0
100,0
105,0
110,0
115,0
120,0
125,0
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 60
Tin
gg
i b
ad
an
Rata
-ra
ta (
Cm
)
Age (months)
Rujukan
Anak Indonesia
Anak laki-laki:
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
70,0
75,0
80,0
85,0
90,0
95,0
100,0
105,0
110,0
115,0
120,0
125,0
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 60
Tin
gg
i b
ad
an
Rata
-ra
ta (
Cm
)
Age (months)
Rujukan
Anak Indonesia
Anak Perempuan:
Beda: 7.3 cmBeda:6.7cm
Source : Riskesdas 2010 Atmarita, Balitbangkes 56
Rata-rata Tinggi Badan Anak Umur 5-18 tahun dibanding Rujukan (WHO 2007) : 2007-2013
100,0
110,0
120,0
130,0
140,0
150,0
160,0
170,0
180,0
190,0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Rata
2 T
inggi B
ad
an
(cm
)
Umur (tahun)
Laki-laki
Rujukan 2007 2010 2013
100,0
110,0
120,0
130,0
140,0
150,0
160,0
170,0
180,0
190,0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Ra
ta2
Tin
ggi B
ad
an
(cm
)
Umur (tahun)
Perempuan
Reference 2007 2010 2013
Beda 12,5 cm
Beda 9,8 cm
Rata-rata Tinggi Badan Anak Umur 5-18 tahun dibanding Rujukan (WHO 2007) menurut
Tempat tinggal, 2013
100,0
110,0
120,0
130,0
140,0
150,0
160,0
170,0
180,0
190,0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Rata
-rata
Tin
ggi B
ad
an
(cm
)
Umur (Tahun)
Laki-laki
Reference Kota Desa
100,0
110,0
120,0
130,0
140,0
150,0
160,0
170,0
180,0
190,0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Rata
2 T
inggi B
ad
an
(cm
)
Umur (tahun)
Perempuan
Rujukan Kota Desa
Kota & Desa,beda 2,7 cm Kota & Desa,
beda 1,7 cm
Kesenjangan stunting
22,2
42,1
35,839,5
44,4
19,2
32,5
24,927,1
39,4
Panjang bayi<48cm
Balita pendek Usia 5-12 tahunpendek
Usia 13-18tahun pendek
Dewasa > 18tahun pendek
Wilayah Desa Wilayah Kota
23,6
48,4
42,9
47,751,3
17,9
29
21,324,3
28,8
Panjang bayi<48cm
Balita pendek Usia 5-12 tahunpendek
Usia 13-18tahun pendek
Dewasa > 18tahun pendek
Kuintil 1 Kuintil 2
0
10
20
30
40
50
60
Panjang bayi<48cm
Balita pendek Usia 5-12 tahunpendek
Usia 13-18 tahunpendek
Dewasa > 18tahun pendek
Pendidikan KK Rendah Pendidikan KK Menengah & Tinggi
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
DI
Ac
eh
Su
ma
tra
Uta
ra
Su
ma
tra
Ba
rat
Ria
u
Jam
bi
Su
ma
tera
Se
lata
n
Be
ng
ku
lu
La
mp
un
g
Ba
ng
ka
Be
litu
ng
Ke
pu
lau
an
Ria
u
DK
I Ja
ka
rta
Jaw
a B
ara
t
Jaw
a T
en
ga
h
DI
Yo
gy
ak
art
a
Jaw
a T
imu
r
Ba
nte
n
Ba
li
Nu
sa T
en
gg
ara
Ba
rat
Nu
sa T
en
gg
ara
Tim
ur
Ka
lim
an
tan
Ba
rat
Ka
lim
an
tan
Te
ng
ah
Ka
lim
an
tan
Se
lata
n
Ka
lim
an
tan
Tim
ur
Su
law
esi
Uta
ra
Su
law
esi
Te
ng
ah
Su
law
esi
Se
lata
n
Su
law
esi
Te
ng
ga
ra
Go
ron
talo
Su
law
esi
Ba
rat
Ma
luk
u
Ma
luk
u U
tara
Pa
pu
a B
ara
t
Pa
pu
a
Desa - Kota Kaya - Miskin
Pendidikan Antar kab/kota dalam Provinsi
Kecenderungan kesenjangan stunting semua kelompok umur tahun 2007 - 2013
50,1 51,747,5
44,0
54,552,7
55,2 54,6
28,726,3
16,714,9
17,8 17,9
26,7 25,7
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
Balita(2007)
Balita(2013)
Usia 5-12tahun(2007)
Usia 5-12tahun(2013)
Usia 13-18tahun(2007)
Usia 13-18tahun(2013)
Usiadewasa >18 tahun
(2007)
Usiadewasa >18 tahun
(2013)Proporsi provinsi tertinggi Proporsi provinsi terendah
[email protected]: ACC/SCN (1992)
Balitagagal tumbuh
BayiBBLR
Dewasapendek
Remajakurus-pendekKehamilan remaja
Stunting lintas generasi
150,7
152,4
149,5
150
150,5
151
151,5
152
152,5
153
Balitapendek
Balitanormal
Tinggi ibu (cm)47,2
36
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Tinggi ibu<150 cm
Tinggi ibu>150 cm
(%) balita stunting
42,838,1
34,5
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
15 - 19 tahun 20 - 24 tahun 25 - 29 tahun
Age of first marriage
Association between prevalence of stunting and habits smoking of head householod by Expenditure, Riskesdas
2010
33,731,7
28,2
23,7
18,1
13,711,4 10,8 11,6
9,9
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
Kuintil 1 Kuintil 2 Kuintil 3 Kuintil 4 Kuintil 5
Pre
va
len
ce o
f st
un
tin
g (
%)
Economic status
Ya Merokok Tidak Merokoknot smoking
Source :Riskesdas 2010 Atmarita, Balitbangkes
smoking
Dinamika perubahan stunting
Perkembangan st. gizi (0-2) – (4-6) tahun
Status gizi usia (7-9) tahun
Normal (%) Pendek (%) Jumlah
Normal normal 89,9 10,1 138
Normal pendek 40,5 59,5 42
Pendek normal 84,3 15,7 51
Pendek pendek 22,9 77,1 70
Jumlah 66,4 33,6 301
Sumber: Aryastami, 2014
Perkembangan bayi menurut panjang lahir bayi
20.8
8.3
79.2
91.7
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
< 50 cm ≥ 50 cm
Suspect Normal
Sumber: Studi Kohor Tumbuh Kembang Anak, Balitbangkes, 2013
Difference between stunted and normal children
on various indicators of cognitive development
***
******
******
*** ***
***
******
***** **
***
***
***
*** p >.001
** p >.01 and p< .001
Scores by year of Age for stunted and
normal children
Age
Domain1:
Communication skill and
general knowledge
Domain2: Emotional
MaturityDomain 3: Maturity
Domain 4: Language and
Cogntive Development
Domain 5: Social
Competence
Normal Stunted Sig*1 Normal Stunted Sig*1 Normal Stunted Sig*1 Normal Stunted Sig*1 Normal Stunted Sig*1
lt 12 mon 2.0% 0.5% 0.452 7.8% 6.1% 0.684 13.4% 11.2% 0.142 1.1% 0.0% 0.297 37.1% 22.9% 0.000
13-24 mon 24.2% 16.3% 0.103 21.4% 19.8% 0.531 34.9% 28.0% 0.024 9.8% 6.2% 0.107 66.9% 61.5% 0.026
25-36 mon 51.2% 42.1% 0.087 20.4% 25.0% 0.38 67.9% 55.5% 0.011 39.7% 26.7% 0.024 79.7% 73.8% 0.067
37-48 mon 66.5% 44.1% 0.000 18.3% 16.2% 0.438 81.7% 59.2% 0.000 66.5% 34.8% 0.000 81.2% 76.3% 0.027
49-60 mon 77.0% 62.7% 0.001 15.7% 11.9% 0.272 86.8% 74.1% 0.000 74.8% 65.1% 0.069 82.3% 79.5% 0.008
61-72 mon 84.7% 71.0% 0.000 14.9% 10.6% 0.193 88.2% 85.9% 0.762 87.0% 72.6% 0.002 79.2% 78.9% 0.996
73+ mon 89.0% 70.8% 0.066 12.0% 2.8% 0.327 95.4% 86.9% 0.109 95.0% 75.0% 0.124 86.9% 83.3% 0.327
Total 56.6% 41.8% 0.000 15.9% 14.6% 0.337 67.6% 54.7% 0.000 53.7% 37.1% 0.000 72.9% 67.4% 0.000
Number 988 404 988 404 988 404 988 404 988 404
*1 Significance Between Stunted and normal within Domains by F statistic from Anova analysis of means, Significance by Age within
Domains using Mann Whitney Non-parametric analysis
p < .1 & > .05
p < .05
Faktor yang berpengaruh pada beratdan panjang lahir
Faktor Berat Lahir Panjang Lahir
RR 95% CI RR 95 % CI
Tinggi Badan Ibu < 150 cm 2,4a 2,1-3,2 3,7a 2,2-4,5
IMT ibu Pra Hamil < 18,5 3,9a 1,2-4,1 3,1a 1,5-3,7
Umur Ibu <20 th dan >35 th 1,3a 1,0-2,5 1,1a 1,0-1,36
Paritas (≤ 2 kali) 1,1a 1,0-1,7 1,2a 1,0-1,6
Pertambah BB Hml < 9,1 kg 3,1a 1,2-3,7 2,3a 1,4-3,7
Jenis Kelamin (L=1) 1,2 0,9-1,4 1,2 0,9-1,5
Diare (≥1 kali/trimester) 1,2 0,6-1,9 1,9 0,6-2,7
Konsumsi energi (<100%AKG) 2,1a 1,9-3,5 2,3 0,8-2,1
Konsumsi protein (<100%AKG) 2,3a 1,7-2,2 2,2a 1,1-2,7
Konstanta 46,789 39.357
a Bermakna P<0,05
Sumber: Studi Kohor Tumbuh Kembang Anak, Balitbangkes, 2013
Pertambahan Berat Badan Selama Kehamilan dan Panjang Lahir Bayi
Kg
STUDI KOHOR TUMBUH KEMBANG ANAK, KEMENKES , 2013
Pertambahan berat badan selama kehamilan pd ibu dg IMT Pra Hamil < 18,5 kg/m2 dan ≥ 18,5 kg/m2
STUDI KOHOR TUMBUH KEMBANG ANAK, KEMENKES RI 2013
Pertambahan Berat Badan (kg) Ibu Hamil yg mengkonsumsi energi < 100 % AKG lebih rendah dan ≥ 100% AKG *
*AKG 2004 STUDI KOHOR TUMBUH KEMBANG ANAK, KEMENKES , 2013
Kg
Proporsi ibu hamil menurut klasifikasi kecukupan asupan energi & protein, 2014
KarakteristikTingkat kecukupan energi Tingkat kecukupan protein
<70% 70-<100% ≥100% <80% 80-<100% ≥100 %
Tempat Tinggal
Perkotaan 51,5 34,5 14,0 49,6 19,0 31,5
Perdesaan 52,9 33,1 14,0 55,7 17,5 26,9
Kuntil Kepemilikan
Kuintil 1 67,9 22,6 9,5 67,1 16,5 16,5
Kunitil 2 60,4 28,8 10,8 60,0 10,9 29,1
Kuintil 3 42,1 43,4 14,5 46,5 23,6 29,9
Kuintil 4 50,0 36,0 14,0 52,8 20,2 27,0
Kuin til 5 48,9 31,9 19,1 44,0 17,0 39,0
Sumber: Studi Diet Total 2014, Balitbangkes
Correlation between prevalence of stunting and & Sanitation : 440 District, Riskesdas 2007
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0
Pre
va
len
ce
of
stu
nti
ng
Sanitation
Nilai Korelasi (r): -0.5 (sign. 0.01)
Atmarita, Balitbangkes 72
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00
Pre
vale
nce
of
stu
nit
ng
Immunization
R = -.328 sig = .000
Atmarita, Balitbangkes 73
Correlation between prevalence of stunting and & Immunization: 440 District, Riskesdas 2007
Kemiskinan dan stunting
Usulan intervensiProgran spesifik:• Lanjutkan yang telah dikerjakan• Pemberian makanan tambahan TKPM (tinggi
kalori, protein & mikronutrien) untuk seluruh ibuhamil
Program sensitif:• Revisi UU Perkawinan• Mantapkan wajib belajar 12 tahun• Pengentasan kemiskinan• Perkuat UKS di seluruh sekolah dengan pendidikan
gizi, kespro dan PHBS
Kecenderungan Frekuensi Pemantauan PertumbuhanBalita dalam 6 bulan Terakhir: 2007-2013
45,4
29,1
25,5
44,6
21,1
34,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
≥ 4 kali 1 – 3 kali Tidak Pernah
2007 2013
Terima kasih
TERIMA KASIH
Trihono
Health Policy Unit (HPU) Kemkes
Gedung Adhyatma Lantai 2 Ruang 229
Jl HR Rasuna Said Jakata
HP: 08119904414
Emial: [email protected]
Penyakit Tidak Menular, Besaran Masalah & Solusinya
TrihonoHealth Policy Unit
Madiun, 29 September 2015
Kecenderungan Prevalensi Hipertensi berdasarkanWawancara*) menurut Provinsi, 2007 - 2013
7,6
9,5
0,0
4,0
8,0
12,0
16,0
20,0
Pa
pua
Pa
bar
Ria
u
Su
mu
t
NT
B
Ma
luku
Su
mse
l
Ma
lut
Ja
mb
i
La
mp
un
g
NT
T
Su
ltra
Su
mb
ar
Be
ngku
lu
Ka
lbar
Bante
n
Ke
p. R
iau
Bali
Ja
teng
Ind
on
esia
Su
lbar
Ace
h
Ba
bel
DK
I
Ka
ltim
Su
lse
l
Jabar
Ka
lte
ng
Ja
tim
Go
ron
talo
Su
lte
ng
DIY
Ka
lse
l
Sulu
t
*) Diagnosis Nakes dan obat
Prevalensi Hipertensi berdasarkan Pengukuran 2007-2013*)
31,7
25,8
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
Pa
pua
Bali
DK
I
Pa
bar
Ria
u
Ma
lut
Ace
h
Be
ngku
lu
Ke
p. R
iau
Su
ltra
Su
lbar
Su
mb
ar
Ba
nte
n
NT
T
Ma
luku
NT
B
Ja
mb
i
Su
mu
t
La
mp
un
g
DIY
Ind
on
esia
Su
mse
l
Ja
tim
Ja
teng
Ka
lte
ng
Sulu
t
Su
lse
l
Ka
lbar
Su
lte
ng
Go
ron
talo
Ja
ba
r
Ka
ltim
Ka
lse
l
Ba
bel
2007 2013
*) Batas ambang systole ≥140 mmHg, diastole ≥ 90mmHg:
Perubahan Prevalensi diasumsikan karena beda alat ukur 2007 (IA2)discontinue, 2013 (IA1);
Kecenderungan Prevalensi Stroke per 1000*) menurut Provinsi 2007-2013
8,3
12,1
0,0
4,0
8,0
12,0
16,0
20,0
Ria
u
Ja
mb
i
La
mp
un
g
Pabar
Su
mse
l
Ka
lbar
Ke
p.R
iau
Ma
luku
Su
ltra
Bali
Pa
pua
Be
ngku
lu
Ba
nte
n
NT
B
Ka
ltim
Su
mu
t
Ace
h
Ma
lut
Ja
ba
r
Ind
on
esia
NT
T
Ka
lte
ng
Su
mb
ar
Ja
teng
Go
ron
talo
Kals
el
Ba
bel
DK
I
Sulu
t
Su
lbar
Jatim
Su
lte
ng
DIY
Su
lse
l
2007 2013
*) Ditentukan menurut jawaban responden yang pernah didiagnosis oleh nakes dan gejala
Kecenderungan Prevalensi DM*) menurut Provinsi, 2007-2013
1,1
2,1
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
La
mp
un
g
Be
ngku
lu
Ka
lbar
Ria
u
Ja
mb
i
Pa
bar
Su
mse
l
NT
B
Ke
p,R
iau
Bali
Ba
nte
n
Ka
lte
ng
Sum
bar
Ja
teng
Su
ltra
Ja
ba
r
Ka
lse
l
Su
lbar
Ma
luku
Ind
on
esia
Ma
lut
Su
mu
t
Pa
pua
Babel
Ja
tim
Ace
h
Ka
ltim
Go
ron
talo
DK
I
DIY
NT
T
Su
lse
l
Sulu
t
Su
lte
ng
2007 2013
*) Diabetes Melitus (DM) responden 15+ berdasarkan wawancara menurut diagnosis dokter dan gejala
Proporsi DM pada Umur ≥ 15 Tahun Menurut Jenis Kelamin & Tempat Tinggal, 2013
*) DM : Diabetes Mellitus menurut hasil lab dan gejala
**) Nilai rujukan menurut American Diabetes Association (ADA) 2011;
***) Gula Darah Sewaktu ≥200 mg/dL dengan gejala khas DM;
****) Gula Darah Puasa ≥126 mg/dL dengan gejala khas DM
****) Gula Darah 2 jam pasca pembebanan ≥200 mg/dL
5,6
7,7
6,8 7,0 6,9
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
Laki laki Perempuan Perkotaan Perdesaan INDONESIA
Proporsi Laki-laki Obese (IMT>25) Umur >18 tahun: 2007-2013
13,9
19,7
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
NT
T
NT
B
La
mp
un
g
Su
lbar
Su
mse
l
Ka
lbar
Su
mb
ar
Su
lse
l
Ja
teng
Be
ngku
lu
Ja
mb
i
Ka
lte
ng
Ka
lse
l
Su
ltra
Ja
ba
r
Ba
nte
n
Ma
luku
Ind
on
esia
Ace
h
Ria
u
Su
lte
ng
Ba
bel
Ja
tim
DIY
Ma
lut
Go
ron
talo
Ke
p.R
iau
Su
mu
t
Pa
bar
Bali
Ka
ltim
Pa
pua
DK
I
Sulu
t
Laki-laki >18 tahun
2007 2010 2013
Proporsi Perempuan Obese (IMT>25) Umur >18 tahun: 2007-2013
14,8
32,9
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
NT
T
La
mp
un
g
Ka
lbar
NT
B
Su
mse
l
Su
lbar
Su
ltra
Ja
mb
i
Ka
lte
ng
Bali
Pa
pua
Ja
teng
Su
mb
ar
Ma
luku
Ba
nte
n
Ka
lse
l
Be
ngku
lu
DIY
Su
lse
l
Ria
u
Ind
on
esia
Jatim
Ja
ba
r
Ace
h
Pa
bar
Su
mu
t
Su
lte
ng
Ke
p.R
iau
Ma
lut
DK
I
Babel
Ka
ltim
Go
ron
talo
Sulu
t
Perempuan >18 tahun
2007 2010 2013
Proporsi Obesitas Sentral: 2007-2013(Lingkar Perut: Lk>90 cm, Prp>80cm)
18,8
26,6
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
NT
T
La
mp
un
g
Ka
lbar
Ja
mb
i
Ka
lte
ng
NT
B
Su
mse
l
Su
lbar
Be
ngku
lu
Jate
ng
Ka
lse
l
Ba
nte
n
Ace
h
Su
ltra
Ja
ba
r
Ind
on
esia
Ja
tim
Bali
Ria
u
DIY
Su
lte
ng
Ma
luku
Ma
lut
Ke
p.R
iau
Su
mb
ar
Su
mu
t
Suls
el
Pa
bar
Ka
ltim
Ba
bel
Pa
pua
Go
ron
talo
Sulu
t
DK
I
2007 2013
Prevalensi Kanker per 1000*) menurut Provinsi, 2013
1,4
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
Go
ron
talo
NT
B
Pa
bar
Ria
u
Su
mse
l
La
mp
un
g
Ka
lte
ng
Ka
lbar
Su
mu
t
Jabar
Ba
nte
n
NT
T
Su
lte
ng
Ma
luku
Su
ltra
Su
lbar
Pa
pua
Ba
bel
Ma
lut
Ace
h
Ind
on
esia
Ja
mb
i
Ke
p. R
iau
Ja
tim
Ka
lse
l
Sulu
t
Su
mb
ar
Ka
ltim
Su
lse
l
Be
ngku
lu
DK
I
Bali
Ja
teng
DIY
*) Prevalensi kanker untuk semua umur berdasarkan diagnosis dokter
Penyebab Kematian Usia Kerja
Usia Penyebab Utama Kematian %
35-44 Tahun
(Laki-laki)
1. Ischaemic heart diseases 9,7
2. Respiratory Tuberculosis 8,2
3. Other heart diseases 7,8
35-44 Tahun
(Perempuan)
1. Cerebrovascular 10,8
2. Other heart diseases 7,0
3. Respiratory Tuberculosis 6,1
45-54 Tahun
(Laki-laki)
1. Cerebrovascular diseases 16,3
2. Ischaemic heart diseases 11,3
3. Diabetes mellitus 8,6
45-54 Tahun
(Perempuan)
1. Cerebrovascular diseases 18,0
2. Diabetes mellitus 9,9
3. Ischaemic heart diseases 7,9
Prevalensi Penyakit Tidak Menular Utama padaUsia 15 s/d 64 tahun Berdasarkan Diagnosis
Tenaga Kesehatan
PenyakitPrevalensi (%)
15 - 24 25 - 34 35 - 44 45 - 54 55 - 64
Stroke 1.1 1.6 2.9 8.1 15.5
DiabetesMellitus *
0.6 1.8 5.0 10.5 13.5
Tumor 2.4 4.2 7.1 8.7 8.8
PenyakitJantung
0.3 0.5 1.0 1.9 2.5
Hipertensi 0.9 2.5 6.3 11.9 17.2
* Populasi perkotaan (melalui pembuluh darah vena dan 2 jam pembebanan glukosa)
Sumber: RISKESDAS 2007
Beban PTM, penduduk usia >15 tahun
Penyakit (%) (#)
Stroke 1.21 1,2 juta
Hipertensi 25.8 42,1 juta
Obesitas sentral 26.6 44,3 juta
Diabetes Mellitus 6.9 8,9 juta
Source: Riskesdas 2013
Note:• Cakupan hipertensi oleh nakes 36.8% • Cakupan diabetes mellitus oleh nakes 30.4%
• Sekitar 2/3 penderita tidak tahu bahwa dirinya menderita PTM
Hasil Laboratorium Penduduk
Hasil Pemeriksaan Laboratorium (%)
Proporsi penderita DM 6,9%
Proporsi Kholesterol tidak normal 35,9%
Proporsi HDL tidak normal 22,9%
Proporsi LDL tidak normal 76,1%
Proporsi Trrgliserida tidak normal 24,9%
Proporsi Kreatinin tidak normal 6,0%
Source: Riskesdas 2013
VALIDASI
Sampel Riskesdas 2013 (oleh BPS)
• Kabupaten - 12.000 BS
penyajian sampai domain kabupaten/kota.
• Provinsi - 3000 BS
penyajian sampai domain provinsi.
• Nasional – 1000 BS
penyajian level nasional
• Validasi - 150 BS
Kabupaten
Provinsi Nasional
Validasi
93
Penderita PTM yang belum terjangkau
No. PenyakitHiper-tensi
DM
1.Prevalensi penyakit dgn pengukuran/ pemeriksaan laboratorium (%)
25.8 6.9
2.Proporsi penyakit atas dasar diagnosaoleh nakes (%)
9.5 2.1
3.Cakupan pemeriksaan oleh nakes(b/a: %)
36.8 30.4
4.Penderita PTM yang periksa ke nakesdan terkontrol penyakitnya (%)
22.8 NA
Intervensi untuk Penangulangan PTM
1/3 2/3
Faktor Risiko(MASYARAKAT)
JKN
Puskesmas
Agents of Change
1 2
3
1. Meningkatkan kualitasleyanan primer dikaitkan dengan JKN
2. Pro-aktif menjangkausasaran (UKK, UKBM), yang menderita PTM diminta jadi pesertaJKN
3. Menanggulangi faktorrisiko melalui pemicuantokoh masyarakat ataukader
Faktor yang berpengaruh terhadapHipertensi dan Diabetes Melitus
Smoking behavior
Physical activities
Proses Pemicuan untuk Agent Of Cahnges
Stage 1Unaware of issue
Stage 2Unengaged
by issue
Stage 3Undecided
about acting
Stage 4bDecided
not to act
Stage 4aDecided
to act
Stage 5Acting
Stage 6Maintenance
Survei Mawas Diri (SMD)
Pemicuan
Pemantauan – Boster - Ealuasi
Survei Mawas Diri: Stroke
Pemetaan factor risiko:Hasil dari Survei Mawas Diri
Pemicuan
Pemeriksaan laboratorium darah
Hasil yang menjanjikan
• Pengetahuan AoC meningkat
• Rencana Kerja Individu: Banyak AoC yang merubah perilaku bagi dirinya (berhentimerokok, pola makan diperbaiki, dll) danmenularkannya kepada lingkungan sekitar.
• Rencana Kerja Kelompok: kegiatan sangatbergantung pada latar belakang anggotakelompok AoC setempat.
Hasil pre – post test AoC
0
20
40
60
80
100
120
Hipertensi1
2 3 4 Stroke 1 2 3 4 5 6
Pre Post
Hasil pre – post test AoC
0
20
40
60
80
100
120
DM 1 2 3 4 JantungKoroner 1
2 3 Obesitas 1 2
Pre Post
Hasil pre – post test AoC
0
20
40
60
80
100
120
Rokok 1 2 PolaMakan 1
2 3 4 5 Aktifitasfisik 1
2 3 Hidupsehat
Pre Post
Perubahan perilaku individu
Pak Imam,
Staf Kelurahan KebonagungKab. Blitar, Jatim
Perokok berat
Berhenti merokpk total
Perubahan perilaku individu
Pak Zaenal
Kepala Desa Kebonagung, Kab. Blitar, Jatim
Perokok berat
• Menurunkan jumlah rokok 50%
• Menyetujui kantor kelurahansebagae wilayah bebas rokok
Kegiatan individual AoC
Pak Mochtar (pensiunan), Desa Nyangkowek, KabSukabumi, Jabar mengadakan promosi kesehatan untuk
buruh Pabrik Aqua
Kegiatan individual AoC
Pak AtikDesa Sirnagalih, Kab. Tasikmalaya, Jawa Barat Promosi kesehatan tentang PTM kepada para guru
Kegiatan individual AoC
Bu LelaDesa Sukamaju, Kab. Tasikmalaya, Jawa Barat Penyuluhan tentang hipertensi di posyandu lansia
Rekomendasi
• Penderita PTK segeran diminta menjadianggota JKN
• Kembangan deteksi dini denganmemperbanyak Posbindu PTM, UpayaKesehatan Masjid/Gereja, Pemeriksaangratis PTM di Mall dan Tempat2 Umum
• Kembangkan pemicuan terhadap AoCuntuk mengendalikan faktor risiko PTM
TERIMA KASIH
Trihono
Health Policy Unit (HPU) Kemkes
Gedung Adhyatma Lantai 2 Ruang 229
Jl HR Rasuna Said Jakata
HP: 08119904414
Emial: [email protected]