TUGAS EVALUASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA 1 VALIDITAS DAN
RELIBILITAS
Dosen Pengampu : Drs. Agus M. Yasin M.Pd
Disusun Oleh :
1. Riska F.L. 2. Sika W. 3. Sodik T. 4. Sri Retnoningrum
(09411.256) (09411.271) (09411.275) (09411.277)
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT KEGURUAN ILMU
PENDIDIKAN PGRI MADIUN 2012
Kata PengantarPuja dan puji syukur kami ucapkan kepada Allah SWT
yang telah memberikan keridhoan-Nya kepada kami sehingga kami dapat
menyusun makalah yang berjudul Validitas Dan Relibilitas. Makalah
ini disusun untuk memenuhi tugas matakuliah EVALUASI PEMBELAJARAN
MATEMATIKA 1. Kami menyusun makalah ini berdasarkan berbagai sumber
yang telah kami peroleh yaitu dari pustaka dan artikel-artikel dari
internet. Pada kesempatan ini, tidak lupa kami mengucapakan terima
kasih kepada Bapak Drs. Agus M. Yasin M.Pd selaku Dosen EVALUASI
PEMBELAJARAN MATEMATIKA 1 yang telah membimbing kami, serta
pihak-pihak yang telah ikut serta dalam penyusunan makalah ini.
Dengan adanya makalah ini semoga bermanfaat bagi kita semua dan
dapat menambah wawasan mengenai EVALUASI PEMBELAJARAN
MATEMATIKA 1. Penyusun dapat menyadari bahwa makalah ini jauh
dari sempurna, oleh karena itu diharapkan koreksi, saran perbaikan
dan kritik yang membangun demi kesempurnaan makalah kami.
Madiun , Januari 2012
Penyusun
Daftar IsiHALAMAN JUDUL
...................................................................................
i KATA PENGANTAR
.................................................................................
ii DAFTAR ISI
.............................................................................................
iii BAB I : PENDAHULUAN
..................................................................
1 A. Latar Belakang
..................................................................
1 B. Rumusan Masalah
............................................................. 1 C.
Tujuan
...............................................................................
2 D. Manfaat
.............................................................................
2 BAB II : PEMBAHASAN
....................................................................
3 A. Pengertian Manajemen
...................................................... 3 B.
Pengertian Manajemen Pendidikan
.................................... 3 C. Tujuan Manajemen
Pendidikan .......................................... 4 D. Fungsi
Manajemen Pendidikan .......................................... 4
E. Prinsip-Prinsip Manajemen
Pendidikan.............................. 7 F. Manajemen Pendidikan
Sekolah Menengah Kejuruan ........ 9 G. Bidang Pendidikan Sekolah
Menengah Kejuruan ............. 14 BAB III :
PENUTUP............................................................................
20 A. Simpulan
.........................................................................
20 B. Saran
...............................................................................
20 DAFTAR
PUSTAKA................................................................................
21
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Validitas Dan Relibilitas
merupakan faktor yang terpenting dalam menyelenggarakan pendidikan
dan pengajaran di sekolah yang keberhasilannya diukur oleh prestasi
nilai dari siswanya, oleh karena itu dalam
penyelenggaraannya di sekolah komponen-komponen terkait seperti:
guruguru, Orang tua siswa dan anak didik/siswa harus berfungsi
optimal dan khususnya pada siwanya itu sendiri. Manajemen
pendidikan mempunyai pengertian kerja sama untuk mencapai tujuan
pendidikan. Seperti kita ketahui, tujuan pendidkan itu merentang
dari tujuan yang sederhana sampai dengan tujuan yang kompleks,
tergantung lingkup dan tingkat pengertian pendidikan yang dimaksud.
Setiap organisasi termasuk organisasi pendidikan seperti Sekolah
akan sangat memerlukan manajemen untuk mengatur/mengelola kerjasama
yang terjadi agar dapat berjalan dengan baik dalam pencapaian
tujuan, untuk itu pengelolaannya mesti berjalan secara sistematis
melalui tahapan-tahapan dengan diawali oleh suatu rencana sampai
tahapan berikutnya dengan menunjukan suatu keterpaduan dalam
prosesnya, dengan mengingat hal itu, maka makna pentingnya
manajemen semakin jelas bagi kehidupan manusia termasuk bidang
pendidikan.
B.
Rumusan Masalah
1. Apa pengertian manajemen? 2. Apa pengertian manajemen
pendidikan? 3. Apa tujuan manajemen pendidikan? 4. Apa saja fungsi
manajemen pendidikan? 5. Apa saja prinsip-prinsip manajemen
pendidikan ? 6. Bagaimana manajemen pendidikan Sekolah Menengah
Kejuruan? 7. Bagaimana struktur organisasi di Sekolah Menengah
Kejuruan ? 8. Bagaimana bidang pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan
?
C.
Tujuan
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Dapat mengetahui pengertian manajemen Dapat mengetahui
pengertian manajemen pendidikan Dapat mengetahui tujuan manajemen
pendidikan Dapat mengetahui ruang lingkup manajemen pendidikan
Dapat mengetahui fungsi manajemen pendidikan Dapat mengetahui
prinsip-prinsip manajemen pendidikan Dapat mengetahui manajemen
pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan Dapat mengetahui bidang
pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan
D.
Manfaat
1. Penyelenggara pendidikan di sekolah diharapkan dapat
mengaplikasikan pengetahuan manajemen dan manajemen pendidikan
sekolah menengah kejuruan sehingga dapat mencapai tujuan
pendidikan. Dengan mengetahui manajemen pendidikan sekolah menengah
kejuruan, kepala sekolah mampu melaksanakan manajemen yang merujuk
pada fungsi-fungsi manajemen.
BAB II KAJIAN TEORIA. VALIDITAS I. Pengertian Validitas Secara
bahasa konsep validitas adalah kesahihan; kebenaran yang diperkuat
oleh bukti atau data yang sesuai. Secara istilah definisi validitas
antara lain : Kesesuaian antara definisi operasional dengan konsep
yang mau diukur
Validitas dapat dimaknai sebagai ketepatan dalam memberikan
interpretasi terhadap hasil pengukurannya. Validitas sebuah tes
menyangkut apa yang diukur tes dan seberapa baik tes itu bisa
mengukur. Validitas sebuah tes memberitahu kita tentang apa yang
bisa kita simpulkan dari skor-skor tes. Berdasarkan definisi
tersebut dapat dikemukakan bahwa sebenarnya validitas adalah suatu
proses untuk mengukur dan menggambarkan objek atau keadaan suatu
aspek sesuai dengan fakta. Dalam konsep validitas setidaknya
terdapat dua makna yang terkandung di dalamnya, yaitur relevans dan
accuracy. Relevansi menunjuk pada kemampuan instrumen untuk
memerankan fungsi untuk apa instrumen tersebut dimaksudkan (what
it is intended to measure). Accuracy menunjuk ketepatan instrumen
untuk mengidentifikasi. Aspek-aspek yang diukur secara tepat, yang
berarti dapat
menggambarkan keadaan yang sebenarnya. Kedudukan validitas
sangat penting dalam suatu kegiatan termasuk dalam evaluasi
pembelajaran karena menyangkut hasil pembelajaran dilandasi dan di
dukung oleh fakta-fakta yang representatif. Apabila tidak ada
validitas maka suatu proses maupun hasil pembelajaran tidak akan
berjalan objektif melainkan subjektif hal ini tentu akan merugikan
semua pihak terutama siswa.
II. Macam Macam Validitas Istilah validitas ternyata memiliki
keragaman kategori. Ebel (dalam Nazir 1988) membagi validitas
menjadi: 1. Concurrent Validity adalah validitas yang berkenaan
dengan hubungan antara skor dengan kinerja. 2. Construct Validity
adalah validitas yang berkenaan dengan kualitas aspek psikologis
apa yang diukur oleh suatu pengukuran serta terdapat evaluasi bahwa
suatu konstruk tertentu dapat dapat menyebabkan kinerja yang baik
dalam pengukuran. 3. Face Validity adalah validitas yang
berhubungan apa yang nampak dalam mengukur sesuatu dan bukan
terhadap apa yang seharusnya hendak diukur. 4. Factorial Validity
dari sebuah alat ukur adalah korelasi antara alat ukur dengan
faktor-faktor yang yang bersamaan dalam suatu
kelompok atau ukuran-ukuran perilaku lainnya, dimana validitas
ini diperoleh dengan menggunakan teknik analisis faktor. 5.
Empirical Validity adalah validitas yang berkenaan dengan hubungan
antara skor dengan suatu kriteria. Kriteria tersebut adalah ukuran
yang bebas dan langsung dengan apa yang ingin diramalkan oleh
pengukuran. 6. Intrinsic Validity adalah validitas yang berkenaan
dengan penggunaan teknik uji coba untuk memperoleh bukti
kuantitatif dan objektif untuk mendukung bahwa suatu alat ukur
benar-benar mengukur apa yang seharusnya diukur. 7. Predictive
Validity adalah validitas yang berkenaan dengan hubungan antara
skor suatu alat ukur dengan kinerja seseorang di masa mendatang. 8.
Content Validity adalah validitas yang berkenaan dengan baik
buruknya sampling dari suatu populasi. 9. Curricular Validity
adalah validitas yang ditentukan dengan cara menilik isi dari
pengukuran dan menilai seberapa jauh pengukuran tersebut merupakan
alat ukur yang benar-benar mengukur aspek-aspek sesuai dengan
tujuan instruksional.
Sementara itu, Kerlinger (1990) membagi validitas menjadi tiga
yaitu content validity (validitas isi), construct validity
(validitas konstruk), dan criterion-related validity (validitas
berdasar kriteria). 1) Validitas isi Validitas isi merupakan
validitas yang diperhitumgkan melalui pengujian terhadap isi alat
ukur dengan analisis rasional. Pertanyaan yang dicari jawabannya
dalam validasi ini adalah "sejauhmana itemitem dalam suatu alat
ukur mencakup keseluruhan kawasan isi objek yang hendak diukur oleh
alat ukur yang bersangkutan?" atau berhubungan dengan representasi
dari keseluruhan kawasan. Pengertian "mencakup keseluruhan kawasan
isi" tidak saja menunjukkan bahwa alat ukur tersebut harus
komprehensif isinya akan tetapi harus pula memuat hanya isi yang
relevan dan tidak keluar dari batasan tujuan ukur.
Walaupun isi atau kandungannya komprehensif tetapi bila suatu
alat ukur mengikutsertakan pula item-item yang tidak relevan dan
berkaitan dengan hal-hal di luar tujuan ukurnya, maka validitas
alat ukur tersebut tidak dapat dikatakan memenuhi ciri validitas
yang sesungguhnya. Apakah validitas isi sebagaimana dimaksudkan itu
telah dicapai oleh alat ukur, sebanyak tergantung pada penilaian
subjektif individu. Dikarenakan estimasi validitas ini tidak
melibatkan komputasi statistik, melainkan hanya dengan analisis
rasional maka tidak diharapkan bahwa setiap orang akan sependapat
dan sepaham dengan sejauhmana validitas isi suatu alat ukur telah
tercapai. Selanjutnya, validitas isi ini terbagi lagi menjadi dua
tipe, yaitu face validity (validitas muka) dan logical validity
(validitas logis). a. Face Validity (Validitas Muka) Validitas muka
adalah tipe validitas yang paling rendah signifikasinya karena
hanya didasarkan pada penilaian selintas mengenai isi alat ukur.
Apabila isi alat ukur telah tampak sesuai dengan apa yang ingin
diukur maka dapat dikatakan validitas muka telah terpenuhi. Dengan
alasan kepraktisan, banyak alat ukur yang pemakaiannya terbatas
hanya mengandalkan validitas muka. Alat ukur atau instrumen
psikologi pada umumnya tidak dapat menggantungkan kualitasnya hanya
pada validitas muka. Pada alat ukur psikologis yang fungsi
pengukurannya memiliki sifat menentukan, seperti alat ukur untuk
seleksi karyawan atau alat ukur pengungkap kepribadian (asesmen),
dituntut untuk dapat membuktikan validitasnya yang kuat.
b. Logical Validity (Validitas Logis) Validitas logis disebut
juga sebagai validitas sampling (sampling validity). Validitas tipe
ini menunjuk pada sejauhmana isi alat ukur merupakan representasi
dari aspek yang hendak diukur. Untuk memperoleh validitas logis
yang tinggi suatu alat ukur harus dirancang sedemikian rupa
sehingga benar-benar berisi
hanya item yang relevan dan perlu menjadi bagian alat ukur
secara keseluruhan. Suatu objek ukur yang hendak diungkap oleh alat
ukur hendaknya harus dibatasi lebih dahulu kawasan perilakunya
secara seksama dan konkrit. Batasan perilaku yang kurang jelas akan
menyebabkan terikatnya item-item yang tidak relevan dan
tertinggalnya bagian penting dari objek ukur yang seharusnya masuk
sebagai bagian dari alat ukur yang
bersangkuatan. Validitas logis memang sangat penting peranannya
dalam penyusunan tes prestasi dan penyusunan skala, yaitu dengan
memanfaatkan blue-print atau tabel spesifikasi. 2) Validitas
Konstruk Validitas konstruk adalah tipe validitas yang menunjukkan
sejauhmana alat ukur mengungkap suatu trait atau konstruk teoritis
yang hendak diukurnya (Allen & Yen, dalam Azwar 1986).
Pengujian validitas konstruk merupakan proses yang terus berlanjut
sejalan dengan perkembangan konsep mengenai trait yang diukur.
Walaupun pengujian validitas konstruk biasanya memerlukan teknik
analisis statistik yang lebih kompleks daripada teknik yang dipakai
pada pengujian validitas empiris lainnya, akan tetapi validitas
konstruk tidaklah dinyatakan dalam bentuk koefisien validitas
tunggal. Konsep validitas konstruk sangatlah berguna pada alat ukur
yang mengukur trait yang tidak memiliki kriteria eksternal.
Dukungan terhadap adanya validitas konstrak, menurut Magnusson,
dapat dicapai melalui beberapa cara antara lain : a. Studi mengenai
perbedaan diantara kelompok-kelompok yang menurut teori harus
berbeda. Apabila teori mengatakan bahwa antara suatu kelompok
dengan kelompok lainnya harus memiliki skor yang berbeda. b. Studi
mengenai pengaruh perubahan yang terjadi dalam diri individu dan
lingkungannya terhadap hasil tes. Apabila teori mengatakan bahwa
hasil tes dipengaruhi oleh kondisi subjek dikarenakan faktor
kematangan.
c. Studi mengenai korelasi diantara berbagai variabel yang
menurut teori mengukur aspek yang sama. Studi ini dapat diperluas
dengan mengikutsertakan korelasi antara berbagai skor tes yang
mengukur aspek yang berbeda. d. Studi mengenai korelasi antaraitem
atau antar belahan tes. Interkorelasi yang tinggi antarbelahan dari
suatu tes dapat dianggap sebagai bukti bahwa tes mengukur satu
variabel satuan (unitary variable). 3) Validitas Berdasar Kriteria
Pendekatan validitas berdasar kriteria menghendaki
tersedianya kriteria eksternal yang dapat dijadikan dasar
pengujian skor alat ukur. Suatu kriteria adalah variabel perilaku
yang akan diprediksikan oleh skor alat ukur. Untuk melihat
tingginya validitas berdasar kriteria dilakukan komputasi korelasi
antara skor alat ukur dengan skor kriteria. Dilihat dari segi waktu
untuk memperoleh skor kriterianya, prosedur validasi berdasar
kriteria menghasilkan dua macam validitas yaitu validitas prediktif
(predictive validity) dan validitas konkuren (concurrent validity).
a. Validitas Prediktif Validitas prediktif sangat penting artinya
bila alat ukur dimaksudkan untuk berfungsi sebagai prediktor bagi
kinerja di masa yang akan datang. Contoh situasi yang menghendaki
adanya prediksi kinerja ini antara lain adalah dalam bimbingan
karir; seleksi mahasiswa baru, penempatan karyawan, dan semacamnya.
Contohnya adalah sewaktu kita melakukan pengujian validitas alat
ukur kemampuan yang digunakan dalam
penempatan karyawan. Kriteria yang terbaik antara lain adalah
kinerjanya setelah ia betul-betul ditempatkan sebagai karyawan dan
melaksanakan tugasnya selama beberapa waktu. Skor kinerja karyawan
tersebut dapat diperoleh dari berbagai cara, misalnya menggunakan
indeks produktivitas atau rating yang dilakukan oleh atasannya.
Koefisien korelasi antara skor alat ukur dan kriteria merupakan
petunjuk mengenai saling hubungan antara skor alat ukur dengan skor
kriteria dan merupakan koefisien validitas prediktif. Apabila
koefisien ini diperoleh dari sekelompok individu yang merupakan
sampel yang representatif, maka alat ukur yang telah teruji
validitasnya akan mempunyai fungsi prediksi yang sangat berguna
dalam prosedur alat ukur di masa datang. Prosedur validasi
prediktif pada umumnya memerlukan waktu yang lama dan mungkin pula
biaya yang tidak sedikit dikarenakan prosedur ini pada dasarnya
bukan pekerjaan yang dianggap selesai setelah melakukan sekali
tembak, melainkan lebih merupakan kontinuitas dalam proses
pengembangan alat ukur. Sebagaimana prosedur validasi yang lain,
validasi prediktif pada setiap tahapnya haruslah diikuti oleh usaha
peningkatan kualitas item alat ukur dalam bentuk revisi,
modifikasi, dan penyusunan item-item baru agar prosedur yang
dilakukan itu mempunyai arti yang lebih besar dan bukan sekedar
pengujian secara deskriptif saja.
b. Validitas Konkuren Apabila skor alat ukur dan skor
kriterianya dapat diperoleh dalam waktu yang sama, maka korelasi
antara kedua skor termaksud merupakan koefisien validitas konkuren.
Suatu contoh dimana validitas konkuren layak diuji adalah apabila
kita menyusun suatu skala kecemasan yang baru. Untuk menguji
validitas skala tersebut kita dapat mengunakan skala kecemasan lain
yang telah lebih dahulu teruji validitasnya, yaitu dengan alat ukur
TMAS (Tylor Manifest Anxiety Scale). Validitas konkuren merupakan
indikasi validitas yang memadai apabila alat ukur tidak digunakan
sebagai suatu
prediktor dan merupakan validitas yang sangat penting dalam
situasi diagnostik. Bila alat ukur dimaksudkan sebagai prediktor
maka validitas konkuren tidak cukup memuaskan dan validitas
prediktif merupakan keharusan.
Pengujian Validitas Item Tes Hasil Belajar Sebuah item dapat
dikatakan telah memiliki validitas yang tinggi atau dapat
dinyatakan valid, jika skor-skor pada butir item yang bersangkutan
memiliki kesesuaian atau kesejajaran arah dengan skor totalnya
(Suharsimi A, 1995). Untuk menyimpulkan bahwa item-item valid atau
tidak, dapat digunakan teknik korelasi sebagai teknik analisisnya.
Sebuah item dapat dinyatakan valid, apabila skor item (variabel
bebas) yang bersangkutan terbukti mempunyai korelasi positif yang
signifikan dengan skor totalnya (variabel terikat). Untuk
interpretasi terhadap rpbi digunakan db sebesar (N nr), pada taraf
signifikan 5% atau 1% selanjutnya dibandingkan dengan tabel nilai r
product moment. Contoh : Misalnya 20 siswa mengikuti ulangan
matematika. Jumlah item 10 butir dengan bentuk multiple choice,
dimana untuk setiap item yang dijawab betul diberi skor 1,
sedangkan untuk setiap butir item yang dijawab salah diberi skor 0.
Setelah ulangan berakhir, dilakukan pengkoreksian dan dihitung
skornya, diperoleh data sebagaimana tertera pada tabel berikut
ini.
Tabel 1 Penyebaran Skor Hasil Ulangan Matematika Dari 20 Siswa
untuk 10 Butir Item
Nama Siswa A B C D
1 0 1 0 1
Skor Untuk Butir Item Nomor : 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 0 1 0 1 0
0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1
10 1 1 1 1
Skor Total (xt) 3 7 6 10
E F G H I J K L M N O P Q R S T 20 = N
1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 10
0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 12
1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 10
1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 14
0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 13
1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 15
0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 12
1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 16
1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 12
1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 16
7 3 8 9 5 10 6 5 4 7 8 5 9 6 8 4 130 = xt
Untuk menguji validitas item untuk 10 butir tem tes hasil
belajar tersebut di atas, maka tabel diatas perlu disempurnakan
menjadi tabel analisis yang dapat digunakan untuk mencari : Mp, Mt,
SDt, p dan q. Tabel 2 Persiapan Perhitungan Untuk Analisis
Validitas Item Nama Siswa A B C D E F G H I J K L M N 1 0 (1) 0 (1)
(1) 0 (1) (1) 0 (1) 0 0 0 (1) 2 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 Skor
Untuk Butir Item Nomor : 3 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 4 0 0 1 1 1
0 1 1 1 1 1 0 0 1 5 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 6 1 0 0 1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 1 7 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 8 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1
1 9 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 10 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 xt 3
(7) 6 10 (7) 3 (8) (9) 5 xt2 9 49 36 100 49 9 64 81 25
(10) 100 6 5 4 (7) 36 25 16 49
O P Q R S T 20 = N
(1) 0 (1) 0 (1) 0
0 1 0 1 0 1
0 0 1 0 0 1
1 1 1 1 1 0
1 0 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 1 1 0
1 0 1 0 1 0
1 1 1 1 1 1
(8) 5 (9) 6 (8) 4
64 25 81 36 64 16 934 = xt2
10= 12= 10= 14= 13= 15= 12= 16= 12= 16= 130 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7
N8 N9 N10 = xt
B. RELIABILITAS I. Pengertian Reliabilitas Reliabilitas
diterjemahkan dari kata reliability. Menurut John M. Echols dan
Hasan Shadily (2003: 475) Reliabilitas adalah hal yang dapat
dipercaya. Popham (1995: 21) menyatakan bahwa Reliabilitas adalah
"...the degree of which test score are free from error
measurement". Dalam pandangan Brennan (2001: 295) Reliabilitas
merupakan karakteristik skor, bukan tentang tes ataupun bentuk tes.
Menurut Sumadi Suryabrata (2004: 28) Reliabilitas menunjukkan
sejauhmana hasil pengukuran dengan alat tersebut dapat dipercaya.
Hasil pengukuran harus reliabel dalam artian harus memiliki tingkat
konsistensi dan kemantapan. Dalam pandangan Aiken (1987: 42) sebuah
tes dikatakan reliabel jika skor yang diperoleh oleh peserta
relatif sama meskipun dilakukan pengukuran berulang-ulang. Untuk
memperoleh skor yang sama, maka tidak boleh ada kesalahan
pengukuran. Dengan demikian, keandalan sebuah alat ukur dapat
dilihat dari dua petunjuk yaitu kesalahan baku pengukuran dan
koefisien reliabilitas. Kedua statistik tersebut masing-masing
memiliki kelebihan dan keterbatasan (Feldt & Brennan, 1989:
105).
Reliabilitas merujuk pada konsistensi skor yang dicapai oleh
orang yang sama ketika mereka diuji-ulang dengan tes yang sama pada
kesempatan yang berbeda, atau dengan seperangkat butir-butir
ekuivalen (equivalent items) yang berbeda, atau di bawah kondisi
pengujian yang berbeda. a. Reliabilitas Tes Retes Metode paling
jelas untuk menemukan reliabilitas skor tes adalah dengan mengulang
tes yang sama pada kesempatan kedua. Reliabilitas tes ulang
menunjukkan sejauh mana skor pada tes dapat
digeneralisasikan untuk berbagai kesempatan yang berbeda; makin
tinggi reliabilitasnya, makin rentanlah skor terhadap perubahan
seharihari yang acak dalam kondisi peserta tes atau lingkungan
testing. b. Reliabilitas Bentuk Alternatif Satu cara untuk
menghindari kesulitan yang ditemukan dalam reliabilitas tes dan tes
ulang adalah melalui penggunaan bentuk-bentuk tes lainnya. Dengan
demikian, orang yang sama bisa ditest dengan satu bentuk pada
kesempatan pertama dan dengan bentuk lainnya yang ekuivalen pada
kesempatan kedua. Korelasi antara skor-skor yang didapatkan pada
dua bentuk itu merupakan koefisien reliabilitas tes. Perlu dicatat
bahwa koefisien reliabilitas semacam itu adalah ukuran stabilitas
temporal dan konsistensi respons terhadap berbagai butir soal
contoh (atau bentuk-bentuk tes). c. Reliabilitas Belah Separuh
(Split-Half Reliability) Dengan cara ini, dua skor didapatkan untuk
setiap orang dengan membagi tes menjadi paruhan-paruhan yang
ekuivalen. Jenis reliabilitas ini kadangkala disebut koefisien
konsistensi internal, karena hanya dibutuhkan penyelenggaraan
tunggal atas satu bentuk tes saja. Untuk mendapatkan reliabilitas
belah-separuh, masalah pertamanya adalah bagaimana membagi tes
dalam rangka mendapatkan paruhanparuhan yang paling ekuivalen.
Efek
yang
akan
dihasilkan
pada
koefisiennya
dengan
memperpanjang atau memperpendek sebuah tes, dapat diperkirakan
dengan rumus Spearman-Brown.
d.
Reliabilitas Kuder-Richardson dan Koefisien Alpha Metode ini
didasarkan pada konsistensi respons terhadap semua butir soal dalam
tes. Konsistensi antar soal ini dipengaruhi oleh dua sumber varians
kesalahan : (1) pencuplikan isi (sebagaimana dalam bentuk
alternatif dan reliabilitas belah separuh) ; dan (2) heterogenitas
dari domain yang disampelkan. Semakin homogen domainnya, semakin
tinggilah konsistensi antar soal. Dari berbagai rumus yang
diturunkan dalam artikel aslinya, rumus yang paling luas
diterapkan, umumnya dikenal sebagai rumus 20 Kuder-Richardson.Rumus
Kuder-Richardson dapat diterapkan pada tes-tes yang soal-soalnya
diskor benar atau salah, atau tergantung pada suatu sistem all or
none (semua atau tidak sama sekali) lainnya.
e.
Reliabilitas Pemberi Skor Reliabilitas pemberi skor dapat
ditentukan dengan memiliki sampel lembaran tes yang diskor secara
terpisah oleh dua penguji. Dengan demikian dua skor yang didapatkan
oleh masing-masing peserta tes ini kemudian dikorelasikan dengan
cara biasa, dan koefisien korelasi yang dihasilkannya adalah ukuran
reliabilitas pemberi skor. Jenis reliabilitas ini umumnya dihitung
ketika instrumen-instrumen yang diskor secara subjektif digunakan
dalam riset.
C. DAYA BEDA Daya beda adalah analisis yang mengungkapkan
seberapa besar butir tes dapat membedakan antara siswa kelompok
tinggi dengan siswa kelompok rendah. Salah satu ciri butir yang
baik adalah yang mampu membedakan antara kelompok atas (yang mampu)
dan kelompok bawah (kurang mampu). Karena itu butir tes harus
diketahui daya bedanya. Siswa yang termasuk kelompok tinggi adalah
siswa yang mempunyai rata-rata skor paling baik. Siswa yang
termasuk
kelompok rendah adalah siswa yang mempunyai rata-rata skor yang
rendah. Kelompok siswa yang pandai sering disebut dengan istilah
kelompok Upper, dan kelompok siswa yang kurang pandai sering
disebut dengan istilah Lower. Tingkat daya pembeda butir-butir tes
dinyatakan dalam skala indeks -1,00 sampai dengan 1,00. -1,00 0
1,00 Penjelasan : y Indeks -1,00 berarti butir tes terbalik, siswa
kurang pandai dalam kelompok Lower dapat menjawab butir tes dengan
sempurna, dan kelompok yang paling pandai dalam Upper tidak ada
satupun yang mampu menjawab dengan benar. y Indeks 0,00 berarti
butir tes tidak dapat membedakan siswa yang pandai dengan yang
kurang pandai. Atau kemampuan kelompok pandai (Upper) sama dengan
kemampuan kelompok kurang pandai (Lower). y Indeks 1,00 berarti
butir tes secara sempurna dapat membedakan siswa berdasarkan
tingkat kemampuannya. Adapun rumus yang digunakan untuk menghitung
daya pembeda butir tes adalah : DB = U L Nup x skor maks DB = Daya
Beda U = Kelompok Tinggi L = Kelompok Rendah Nup = Jumlah siswa
Upper dan Lower
Langkah-langkah yang dilakukan untuk menganalisis daya pembeda
butir tes adalah sebagai berikut : 1. Mengurutkan jawaban siswa
mulai dari yang tertinggi sampai dengan yang terendah. 2. Membagi
kelompok Atas dan kelompok Bawah masing-masing 25 % atau 30 % atau
40 %. 3. Memberi skor 1 untuk setiap jawaban yang benar dan 0 untuk
jawaban yang salah pada tes pilihan ganda. Sedangkan pada tes essay
diberikan skor sesuai pada rentangan yang ditentukan. 4. Menghitung
daya beda dengan rumus yang telah ditentukan.
Contoh
:
Dalam evaluasi tes yang menggunakan bentuk pilihan ganda dan
essay diperoleh skor siswa dan daya beda sebagai berikut : NO NAMA
1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Tukul Jojon Kirun Santi Joko Rani
Pilus Rara Karyo Dody Didin Soro 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 4 1
0,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 1 0,00 SKOR PILIHAN GANDA 2 1 1
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4 0 4 1 1,00 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 4 1
0,75 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 4 1 4 1 0,75 5 5 5 5 4 3 3 3 3 2 2 1
1 19 6 4 5 0,65 SKOR ESSAY 6 6 6 6 5 5 4 3 3 3 2 2 2 23 9 4 6 0,58
7 8 10 10 9 9 8 8 7 7 5 5 5 3 38 18 4 10 0,50 25 (UPPER) 25 24 21
19 18 15 15 12 (LOWER) 10 9 7 95 38 28 26 TOTAL
UPPER LOWER JUMLAH SISWA U/P SKOR MAKS DAYA BEDA
Secara lebih terperinci tentang penafsiran daya beda butir soal
dapat diperhatikan sebagai berikut : 0,70 1,00 = baik sekali 0,40
0,69 = baik 0,20 0,39 = cukup 0,00 0,19 = jelek -1,00 0,00 = jelek
sekali
Untuk butir soal yang ideal, daya bedanya berkisar antara 0,2
hingga 1,00. sehingga apabila ditemukan daya beda butir yang
negatif, sebaiknya guru mengganti butir tersebut apabila hendak
dimunculkan dalam tes berikutnya. Karena daya beda negatif memberi
pengertian
bahwa kelompok lower (kurang mampu) lebih baik dari pada
kelompok upper (paling baik) sebesar angka negatif yang
diperoleh.
Analisis butir soal atau analisis item adalah pengkajian
pertanyaanpertanyaan tes agar diperoleh perangkat pertanyaan yang
memiliki kualitas yang memadai. Ada dua jenis analisis butir soal,
yakni analisis tingkat kesukaran soal dan analisis daya pembeda, di
samping validitas dan reliabilitas. Menganalis tingkat kesukaran
soal artinya mengkaji soalsoal tes dari segi kesulitannya sehingga
dapat diperoleh soal-soal mana yang termasuk mudah, sedang, dan
sukar. Sedangkan menganalisis daya pembeda artinya mengkaji
soal-soal tes dari segi kesanggupan tes tersebut dalam membedakan
siswa yang termasuk ke dalam kategori lemah/rendah dan kategori
kuat/tinggi prestasinya.
1. Analisis tingkat kesukaran Asumsi yang digunakan untuk
memperoleh kualitas soal yang baik, di samping memenuhi validitas
dan reliabilitas, adalah adanya keseimbangan dari tingkat kesulitan
soal tersebut. Keseimbangan yang dimaksudkan adalah adanya
soal-soal yang termasuk mudah, sedang, dan sukar secara
proporsional. Tingkat kesukaran soal dipandang dari kesanggupan
atau kemampuan siswa dalam menjawabnya, bukan dilihat dari sudut
guru sebagai pembuat soal. Persoalan yang penting dalam melakukan
analisis tingkat kesukaran soal adalah penentuan proporsi dan
kriteria soal yang termasuk mudah, sedang, dan sukar. Ada beberapa
dasar pertimbangan dalam menentukan proporsi jumlah soal kategori
mudah, sedang, dan sukar. Pertimbangan pertama adalah adanya
keseimbangan, yakni jumlah soal sama untuk ketiga kategori
tersebut. Artinya, soal mudah, sedang, dan sukar, jumlahnya
seimbang. Misalnya tes objektif pilihan berganda dalam pelajaran
matematika disusun sebanyak 60 pertanyaan. Dari ke-60 pertanyaan
tersebut, soal kategori mudah sebanyak 20, kategori sedang 20, dan
kategori sukar 20. Pertimbangan kedua proporsi jumlah soal untuk
ketiga kategori tersebut didasarkan atas kurva normal. Artinya,
sebagian soal berada dalam kategori sedang, sebagian lagi termasuk
ke dalam kategori mudah dan sukar dengan proporsi yang seimbang.
Perbandingan antara soal mudah-sedang-sukar bisa dibuat 3-4-3,
artinya 30 % soal kategori mudah, 40 % kategori sedang, dan 30
%
kategori sukar. Perbandingan lain yang termasuk sejenis dengan
proporsi di atas misalnya 3-5-2. Artinya, 30 % soal kategori mudah,
50 % kategori sedang, dan 20 % kategori sukar.
Cara melakukan analisis untuk menentukan tingkat kesukaran soal
adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut : I = B.N I B N =
indek kesulitan untuk setiap butir soal = banyaknya siswa yang
menjawab benar setiap butir soal = banyaknya siswa yang memberikan
jawaban pada soal yang dimaksudkan Kriteria yang digunakan adalah
makin kecil indeks yang diperoleh, makin sulit soal tersebut.
Sebaliknya, makin besar indeks yang diperoleh, makin mudah soal
tersebut. Kriteria indeks kesulitan soal itu adalah sebagai berikut
: 0 - 0,30 = soal kategori sukar. 0,31 - 0,70 = soal kategori
sedang. 0,71 - 1,00 = soal kategori mudah. Contoh: :
Guru IPS memberikan 10 pertanyaan pilihan berganda dengan
komposisi 3 mudah, 4 soal sedang, dan 3 soal sukar. Jika
dilukiskan, susunan soalnya adalah sebagai berikut :
NO. SOAL
ABILITAS YANG DIUKUR
TINGKAT KESULITAN SOAL Mudah Sedang Mudah Sedang Sukar Sukar
Mudah Sedang Sedang Sukar
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Pengetahuan Aplikasi Pemahaman Analisis Evaluasi Sintesis
Pemahaman Aplikasi Analisis Sintesis
Kemudian soal tersebut diberikan kepada 20 orang siswa dan tidak
seorangpun yang tidak mengisi seluruh pertanyaan tersebut. Setelah
diperiksa, hasilnya adalah sebagai berikut :
No. Soal
Banyaknya siswa yang menjawab (N) Kategori Banyaknya siswa yang
menjawab betul soal (B) N B 18 12 10 20 6 4 16 11 17 5 B/N 0,9 0,6
0,5 1,0 0,3 0,2 0,8 0,55 0,85 0,25 Mudah Sedang Sedang Mudah Sukar
Sukar Mudah Sedang Mudah Sukar
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
Dari sebaran di atas, ternyata ada tiga soal yang meleset, yakni
soal nomor 3 yang semula diproyeksikan ke dalam kategori mudah,
setelah dicoba ternyata termasuk ke dalam kategori sedang. Demikian
juga soal nomor 4 yang semula diproyeksikan sedang ternyata
termasuk ke dalam kategori mudah. Soal nomor 9 semula diproyeksikan
sedang, ternyata termasuk ke dalam kategori mudah. Sedangkan 7 soal
lainnya sesuai dengan proyeksi semula. Atas dasar tersebut, ketiga
soal di atas harus diperbaiki kembali. y y y soal no. 3 diturunkan
ke dalam kategori mudah, soal no. 4 dinaikkan ke dalam kategori
sedang, soal no. 9 dinaikkan ke dalam kategori sedang.
Cara lain dalam melakukan analisis tingkat kesukaran soal adalah
dengan menggunakan tabel Rose dan Stanley.
2. Analisis daya pembeda Analisis daya pembeda mengkaji
butir-butir soal dengan tujuan untuk mengetahui kesanggupan soal
dalam membedakan siswa yang tergolong mampu (tinggi prestasinya)
dengan siswa yang tergolong kurang atau lemah prestasinya. Artinya,
bila soal tersebut diberikan kepada anak yang mampu, hasilnya
rendah. Tetapi bila diberikan kepada anak yang lemah, hasilnya
lebih tinggi. Atau bila diberikan kepada kedua kategori siswa
tersebut, hasilnya sama saja. Dengan demikian, tes yang tidak
memiliki daya pembeda tidak akan menghasilkan gambaran hasil yang
sesuai dengan kemampuan siswa yang sebenarnya. Sungguh aneh bila
anak pandai tidak lulus, tetapi anak bodoh lulus dengan baik tanpa
dilakukan manipulasi oleh si penilai atau di luar faktor
kebetulan.
Cara yang biasa dilakukan dalam analisis daya pembeda adalah
dengan menggunakan tabel atau kriteria dari Rose dan Stanley :
Rumusnya adalah : SR ST SR = jumlah siswa yang menjawab salah
kelompok rendah ST = jumlah siswa yang menjawab salah kelompok
tinggi Contoh : Tes pilihan ganda dengan option 4 diberikan kepada
30 siswa. Jumlah soal 15. setelah diperiksa, datanya adalah sebagai
berikut :
No.soal
Jumlah siswa Jumlah siswa SR ST yang menjawab salah kelompok
rendah (SR) yang menjawab salah kelompok tinggi (ST) 1 1 2 1 1 5 5
3 5 1
Keterangan
1 2 3 4 5
6 6 5 6 2
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
5 2 7 7 4 3 6 2 6 5
1 1 1 1 2 1 1 1 1 2
4 1 6 6 2 2 5 1 5 3
Kriteria
pengujian
daya
penbeda
adalah
sebagai
berikut
:
Bila SR ST sama atau lebih besar dari nilai tabel, artinya butir
soal itu mempunyai daya pembeda. Dari data di atas, batas pengujian
adalah 5, yakni yang pertama dalam tabel di atas dengan jumlah N
(28 - 31), n = 8 pada option 4. Dengan demikian dapat disimpulkan
sebagai berikut :No.item 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SR ST
5 5 3 5 1 4 1 6 6 2 2 5 1 5 3 Batas nilai tabel 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 5 5 Keterangan Diterima Diterima Ditolak Diterima Ditolak
Ditolak Ditolak Diterima Diterima Ditolak Ditolak Diterima Ditolak
Diterima Ditolak
Dari kesimpulan di atas hanya soal nomor 1, 2, 4, 8, 9, 12, dan
14 yang memenuhi daya pembeda, sedangkan soal nomor lainnya
tidak
memiliki daya pembeda. Dari contoh di atas dapat disimpulkan
bahwa cara menghitung daya pembeda adalah dengan menempuh langkah
sebagai berikut : a. Memeriksa jawaban soal semua siswa peserta
tes. b. Membuat daftar peringkat hasil tes berdasarkan skor yang
dicapainya. c. Menentukan jumlah sampel sebanyak 27 % dari jumlah
peserta tes untuk kelompok siswa pandai (peringkat atas) dan 27 %
untuk kelompok siswa kurang pandai (peringkat bawah). d. Melakukan
analisa butir soal, yakni menghitung jumlah siswa yang menjawab
salah dari semua nomor soal, baik pada kelompok pandai maupun pada
kelompok kurang. e. Menghitung selisih jumlah siswa yang salah
menjawab pada kelompok kurang dengan kelompok pandai (SR - ST). f.
Membandingkan nilai selisih yang diperoleh dengan nilai Tabel Ross
dan Stanley. g. Menentukan ada tidaknya daya pembeda pada setiap
nomor soal dengan kriteria memiliki daya pembeda bila nilai selisih
jumlah siswa yang menjawab salah antara kelompok kurang dengan
kelompok pandai (SR - ST) sama atau lebih besar dari nilai
tabel.
Butir soal yang tidak memiliki daya pembeda diduga terlalu mudah
atau terlalu sukar sehingga perlu diperbaiki atau diganti dengan
pertanyaan lain. Idealnya semua butir soal memiliki daya pembeda
dan tingkat kesukaran. Tes yang telah dibakukan di samping memenuhi
validitas dan reliabilitas, juga memenuhi tingkat kesukaran dan
daya penbeda.
D. TINGKAT KESUKARAN Tingkat kesukaran tes adalah pernyataan
tentang seberapa mudah atau seberapa sukar sebuah butir tes itu
bagi testee atau siswa terkait. Tingkat kesukaran merupakan salah
satu ciri tes yang perlu diperhatikan, karena tingkat kesukaran tes
menunjukkan seberapa sukar atau mudahnya butir-butir tes atau tes
secara keseluruhan yang telah diselenggarakan. Butir tes yang baik
adalah
butir yang memiliki tingkat kesukaran yang sedang, yaitu yang
dapat dijawab dengan benar oleh sekitar 40 sampai 80 % peserta tes.
Sebab butir tes yang hanya dijawab oleh 10 % atau bahkan 90 %, akan
sulit dibedakan, manakah kelompok yang benar-benar mampu dan
kelompok yang benar-benar kurang mampu dalam menjawab soal. Butir
tes harus diketahui tingkat kesukarannya, karena setiap pembuat tes
perlu mengetahui apakah soal itu sukar, sedang atau mudah. Tingkat
kesukaran itu dapat dilihat dari jawaban siswa. Semakin sedikit
jumlah siswa yang dapat menjawab soal itu dengan benar, berarti
soal itu termasuk sukar dan sebaliknya semakin banyak siswa yang
dapat menjawab soal itu dengan benar, berarti itu mengindikasikan
soal itu tidak sukar atau soal itu mudah.
Dalam proses analisis tes, seorang guru hendaknya meninjau ulang
validitas dan susunan redaksional butir tes yang dibuatnya. Jika
ternyata butir tes/soal tidak valid, maka keputusan yang harus
diambil adalah membuang butir tes tersebut. Dan jika butir tes itu
valid, maka perlu diadakan revisi terhadap susunan redaksi tes.
Valid yang dimaksud di sini adalah, terdapat keterwakilan dan
relevansi dengan kemampuan yang harus diukur sesuai GBPP yang
diberlakukan.
KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat ditarik dari penjabaran di atas adalah
sebagai berikut : 1. Validitas adalah sebuah proses yang harus
dilalui instrumen agar dapat diketahui apakah instrumen yang sudah
dikonstruksi telah mengukur aitem yang seharusnya diukur. Cara
mengetahuinya melalui validitas isi (muka dan logik), konstrak, dan
kriteria (prediktif dan konkruen). 2. Reliabilitas adalah sebuah
proses yang harus dilalui instrumen untuk mengetahui keandalan atau
keajegan dari sebuah instrumen. Dengan kata lain, instrumen yang
baik akan menarik jawaban/data yang sama walaupun diberikan di
waktu dan kondisi yang berbeda. Cara mengetahuinya melalui
reliabilitas tes retes, bentuk alternatif, belah dua,
Kuder-Richardson dan koefisien alpha, dan pemberi skor.
