Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
KONSUMTION AV KOSTTILLSKOTT BLAND TRÄNINGSAKTIVA
En kvantitativ undersökning om köns- och åldersskillnader och samband med träningsform
ALINA STRANDBERG KEIJSER
Akademin för hälsa, vård och välfärd Examensarbete i folkhälsovetenskap Grundnivå Högskolepoäng: 15 hp Folkhälsoprogrammet Kurskod: FHA032
Handledare: Charlotta Hellström Examinator: Peter Larm Datum: 1/6 2015
SAMMANFATTNING
Att konsumera kosttillskott ökar i dagens samhälle. Exempel på kosttillskott är energigivande
tillskott, prestationshöjande tillskott samt vitaminer och mineraler. En sammanställning av
enkätundersökningar i Sverige visar att 61 % av männen och 41 % av kvinnorna konsumerar
kosttillskott. Träningsverksamma upplever att produkterna är välgörande och ger positiva
effekter på träningen, trots att riskerna med konsumtion av kosttillskott är omdebatterat och
ett delvis obeforskat område. Bland träningsverksamma inom styrketräning förekommer
även konsumtion av dopningspreparat. Dopning innebär att påverka eller förändra
prestationer med olika substanser. Det finns olika slags dopningspreparat och anabola
androgena steroider (AAS) är vanligast. Prevalensen av AAS har ökat under 2000-talet.
I uppsatsen redovisas omfattningen av konsumtion av kosttillskott och dopningspreparat i
Västmanlands län. Köns- och åldersskillnader samt samband mellan konsumtion och
träningsform redovisas. Analyser har genomförts på enkätdata från Västmanlands
Idrottsförbund, utifrån deras arbete med anti-dopning i Västmanland.
Resultaten visar att det är vanligast att män i 17 – 30 års ålder konsumerar kosttillskott.
Sannolikheten för att ha en hög konsumtion av kosttillskott ökar vid styrketräning.
Socialkognitiv teori används föra att tolka den sociala aspekten på konsumtionen och ger en
djupare förståelse för hur beteendet att konsumera kosttillskott och/eller dopningspreparat
kan uppstå hos en individ.
Nyckelord: folkhälsa, odds ratio, prestationshöjande medel, socialkognitiv teori
ABSTRACT
Consuming dietary supplements is common in today's society. Examples of dietary
supplements is energizing supplements, performance enhancing supplements and vitamins
and minerals. A compilation of surveys in Sweden show that 61% of men and 41% of women
consume dietary supplements. Athletes are experiencing that the products are beneficial and
provides positive effects on the performance, even though there is a lack of knowledge about
all the risks of consuming dietary supplement and a field partly un-researched. Consumption
of doping substances also occur among athletes. Doping means to affect or change the
performance with various substances. There are different types of doping substances, where
anabolic androgenic steroids (AAS) are the most common. The prevalence of AAS has
increased during the 2000s.
The prevalence of the consumption of dietary supplements and doping in Västmanlands län
are presented in the present study. Results revealed differences in gender and age and the
relationship between consumption and exercise. Analyses have been performed on data from
Västmanland Sports Federation, which through its anti-doping work conducted a survey in
Västmanlands län.
The results show that it is most common among men between the ages 17 – 30 to consume
dietary supplements and to consume a few times a week or more often. The likelihood of
consuming dietary supplements increases with strength training. Social cognitive theory is
being used to interpret the social aspect of consumption and provides a deeper
understanding for how a behavior can be developed in an individual.
Keywords: public health, odds ratio, performance enhancers, social cognitive theory
INNEHÅLL
INTRODUKTION ....................................................................................................................1
1 BAKGRUND ....................................................................................................................2
1.1 Definitioner .............................................................................................................. 2
1.2 Styrdokument kopplat till kosttillskott och dopning/AAS .................................... 2
1.3 Risker med kosttillskott .......................................................................................... 3
1.4 Bieffekter av AAS .................................................................................................... 4
1.5 Konsumtion av kosttillskott och AAS .................................................................... 4
1.6 PRODIS .................................................................................................................... 6
1.7 Problemformulering ................................................................................................ 6
1.8 Teoretiskt perspektiv............................................................................................... 6
2 SYFTE OCH FRÅGESTÄLLNINGAR ..............................................................................8
3 METOD ............................................................................................................................8
3.1 Val av metod ............................................................................................................ 8
3.2 Datainsamlingsmetod ............................................................................................. 8
3.2.1 Avgränsningar .................................................................................................. 9
3.3 Studiedesign och urval ..........................................................................................10
3.4 Bortfall .....................................................................................................................10
3.5 Analys .....................................................................................................................11
3.6 Kvalitetskriterier .....................................................................................................13
3.7 Etiska överväganden ..............................................................................................14
3.7.1 Västmanlands Idrottsförbund ..........................................................................14
3.7.2 Tillämpning av etiska principer ........................................................................14
4 RESULTAT .................................................................................................................... 15
4.1 Köns- och åldersskillnader i konsumtion av kosttillskott och dopningspreparat
.................................................................................................................................16
4.2 Samband mellan träningsform och konsumtion av kosttillskott och
dopningspreparat ...................................................................................................17
5 DISKUSSION................................................................................................................. 19
5.1 Metoddiskussion ....................................................................................................19
5.1.1 Bortfall ............................................................................................................20
5.1.2 Analys .............................................................................................................21
5.1.3 Etikdiskussion .................................................................................................22
5.2 Resultatdiskussion .................................................................................................23
5.2.1 Användbarhet och förslag till framtida studier ..................................................24
5.3 Användning av teoretiskt perspektiv ....................................................................25
6 SLUTSATSER ............................................................................................................... 26
REFERENSLISTA ............................................................................................................... 27
BILAGA A – ENKÄTEN FRÅN VÄSTMANLANDS IDROTTSFÖRBUND
BILAGA B - MISSIVBREV
1
INTRODUKTION
I dagens samhälle ökar konsumtionen av kosttillskott. Kosttillskotten kan ha muskelökande,
energigivande och fettförbrännande effekter. Samtidigt finns en mängd risker i samband med
konsumtion av kosttillskott. Fakta visar också på att produkterna i de flesta fall inte är
nödvändiga. Dopningspreparat är inte lika vanligt som kosttillskott, men förekommer.
Bieffekter kan uppstå till följd av konsumtion av dopningspreparat, där vissa bieffekter kan
vara bestående och/eller livshotande. Att studera prevalensen av dopning innebär viss
problematik, det är svårt att med säkerhet fastställa omfattningen av konsumtionen.
Författaren genomförde hösten 2014 fem veckors fältarbete vid Västmanlands
Idrottsförbund (VIF). Under fältarbetsperioden var bland annat anti-dopning arbetet i fokus
och där väcktes det första intresset för ämnet. Senare genomförde VIF en enkätundersökning
på träningsanläggningar i länet om kosttillskott och dopning. I samband med
enkätundersökningen började idén till uppsatsen formuleras. Efter en litteraturundersökning
mynnade idén ut i att undersöka omfattningen av konsumtion av kosttillskott och
dopningspreparat, eventuella köns- och åldersskillnader samt om det fanns samband som
finns mellan konsumtion och träningsform.
2
1 BAKGRUND
Bruket av kosttillskott ökar i dagens samhälle och konsumtionen är vanligast bland
idrottsutövare (Dodge, & Jaccard, 2006). Idrottare upplever fördelar av prestationshöjande
kosttillskott och dopningspreparat som ökad energi, förbättrad prestation, förbättrad
återhämtning och minskad risk för näringsbrist (Morente-Sánchez, & Zabala, 2013). Det
finns evidens för att kosttillskotten ger effekter, men kunskapen är inte tillräcklig eller säker.
Det finns även risker med konsumtion av produkterna som måste uppmärksammas (Eudy et
al., 2013; Yusko, Buckman, White, & Pandina, 2008). Att använda kosttillskott är i de flesta
fall inte nödvändigt då det räcker med en varierad kost för att få i sig nödvändig näring, både
för motionärer och elitidrottare (Moberg & Hermansson, 2006). Riksidrottsförbundet
avråder från att använda kosttillskott om det inte sker på medicinska grunder
(Riksidrottsförbundet, 2013). Prevalensen av anabola androgena steroider (AAS) har blivit
vanligare under 2000-talet än på 1900-talet (Sagoe, Molde, Andreassen, Torsheim, &
Pallesen, 2014). Dopningspreparat och framför allt anabola androgena steroider (AAS) var
förr något som främst förekom inom elitidrott men har nu blivit vanligare även bland
motionärer. Preparatens spridning och popularitet har därmed blivit ett folkhälsoproblem,
där dessutom kunskapen om preparatens alla bieffekter är begränsade (Sjöqvist, Garle, &
Rane, 2008).
1.1 Definitioner
Prestationshöjande medel: Kosttillskott och dopningspreparat vars syfte är att öka
prestationsförmågan (Dodge, & Jaccard, 2006).
Kosttillskott: Riksidrottsförbundet definierar kosttillskott som energitillskott som
innehåller kolhydrater och protein, prestationshöjande tillskott samt vitaminer och mineraler
(Riksidrottsförbundet, 2013).
Dopning: Otillåten användning av substanser och metoder i prestationshöjande syfte
(Statens folkhälsoinstitut, 2011 a).
Dopningspreparat: Substanser som påverkar prestationsförmågan. Olika former av AAS
är de vanligaste dopningspreparaten (Statens folkhälsoinstitut, 2011 a).
Anabola androgena steroider (AAS): AAS är en syntetisk form av testosteron som ska
maximera den anabola effekten och minimera den androgena (Evans, 2004). Med androgen
menas en förmanligande effekt och med anabol en muskeluppbyggande effekt (Statens
folkhälsoinstitut, 2011 a).
1.2 Styrdokument kopplat till kosttillskott och dopning/AAS
Dopningsfrågan berörs i de nationella målområdena för folkhälsa. Att få ett samhälle fritt
från dopning är viktigt för att kunna uppnå det övergripande folkhälsomålet i Sverige; att
3
skapa samhälleliga förutsättningar för en god hälsa på lika villkor för hela befolkningen.
Därför genomförs förebyggande insatser både inom och utanför idrottens organisation (Prop.
2002/03:35). I Lagen om förbud mot vissa dopningsmedel (SFS 1991:1969), enligt första
paragrafen, klassas dessa substanser som illegala: syntetiska anabola steroider, testosteron
och dess liknande kemiskt framställda substanser (derivat), tillväxthormon, och kemiska
substanser som ökar produktion eller frigörelse av testosteron och dess derivat eller av
tillväxthormon. Enligt paragraf två är det förbjudet avseende dessa substanser att föra in dem
i landet, överlämna, framställa, köpa i syfte att lämna vidare, sälja, inneha samt att
konsumera. Att bryta mot Lagen om förbud mot vissa dopningsmedel kan ge upp till två års
fängelse, om brottet är ringa minskas straffet till böter eller fängelse upp till sex månader och
är brottet grovt kan fängelsestraffet variera från sex månader till sex år enligt paragraf 3 och
3a (SFS: 1991:1969). AAS förbjudet både inom och utanför tävling enligt den senaste listan
över förbjudna medel (World Anti-Doping Agency, 2014).
1.3 Risker med kosttillskott
De risker som är relaterade till kosttillskott enligt Livsmedelsverket (2015) är:
Överdosering av verksamma ämnen,
Innehåll som leder till att produkten klassificeras som läkemedel eller andra
hälsofarliga substanser som inte får finnas i livsmedel,
Innehåll av substanser som inte står med i innehållsförteckningen,
Innehåll av tungmetaller och främmande ämnen,
Att det inte finns evidens som kan avgöra vilken dos av ett kosttillskott som utgör en
hälsorisk.
Kosttillskott av vissa vitaminer och mineraler kan vid för hög dosering ge negativa effekter
som fosterskador, nervskador, njurskador, hjärtklappning och hudproblem
(Livsmedelsverket, 2015). Synefrin, forskolin, teobromin och koffein är exempel på ämnen
som förekommer i kosttillskott. Synefrin liknar ett dopningsklassat preparat och forskolin
och teobromin har använts i läkemedel. Synefrin, forskolin och teobromin påverkar hjärt-
och kärlsystemet och kan ge allvarliga bieffekter. Vid hög konsumtion av koffein kan
bieffekter som magbesvär, sömnbesvär, huvudvärk, ångest och yrsel uppstå (Wedholm,
Pallas & Laser Reuterswärd, 2011). En studie visade att det blivit vanligare att använda
koffeinhaltiga energi- eller sportdrycker i samband med träning. Konsumtion av
koffeinhaltiga drycker leder lätt till bieffekter som sömnlöshet, nervositet och rastlöshet
(Salinero et al., 2014).
Det finns en mängd kosttillskott som är prestationshöjande eller är till för en snabbare
återhämtning efter träning. Rekommendationerna från företagen som säljer kosttillskott är
ibland högre än vad kroppen kan klara att ta upp. Det går dessutom inte att vara säker på vad
produkterna innehåller (Moberg & Hermansson, 2006). Kosttillskotten har ofta en otydlig
innehållsförteckning för att dölja den verkliga substansen (Abbate et al., 2014).
Livsmedelsverket granskade 43 kosttillskott tillgängliga på svenska hemsidor. Granskningen
4
skedde utifrån tio märkningskrav som behandlar märkning, beteckning,
ingrediensförteckning, mängdangivelse, olika rekommendationer, kontaktinformation och
datumangivelse. Av de testade produkterna bröt 41 mot ett eller flera av märkningskraven
(Wedholm et al., 2011).
Flertalet studier har visat på risken med kosttillskott. Studierna har undersökt produktprover
av kosttillskott och resultaten visade att det i vissa produkter förekom AAS (Abbate et al.,
2014; Geyer et al., 2004; Judkins, Hall, & Hoffman, 2007). Analysen av 634 icke-hormonella
kosttillskott (vitaminer, mineraler och aminosyror) visade att 14.8 % innehöll AAS, utan att
det stod på förpackningen (Geyer et al., 2004). Studien av Abbate et al. (2014) visade att 16
av 24 kosttillskott innehöll substanser som blivit borttagna ur läkemedel på grund av
säkerhetsrisken eller ämnen som aldrig testats på människor. I idrottssammanhang har flera
dopningsfall skett då idrottaren konsumerat kosttillskott och genom det fått i sig
dopningsklassade preparat (Moberg & Hermansson, 2006). Enda sättet att vara säker på att
inte få i sig något otillåtet preparat är att avstå från kosttillskott. Det är svårt att få till en
kvalitetskontroll för att garantera att kosttillskott inte har fått något dopningspreparat tillsatt
i produkten (de Hon, & Coumans, 2007).
1.4 Bieffekter av AAS
Bieffekterna från AAS är väldigt svåra att förutse. Detta beror på att många faktorer påverkar
hur upplevelse och effekt blir av preparaten. Individuella faktorer i själva konsumtionen
avgör riskerna som individen utsätts för (Moberg & Hermansson, 2006). Konsumtion av
dopningspreparat kan ge både psykiska och fysiska bieffekter. Vanliga psykiska bieffekter är
depression, okontrollerad aggression, självdestruktiva beteenden, anti-sociala beteenden och
maniska tillstånd. De psykologiska bieffekterna leder i vissa fall till att personen i fråga begår
våldsbrott och andra kriminella handlingar (Wramner, Pellmer & Hellström, 2010). Vanliga
fysiska bieffekter för män är impotens, förminskade testiklar, sterilitet, bröstkörteltillväxt och
förstorad prostata. För kvinnor förekommer fysiska biverkningar som minskade bröst,
mörkare röst, förstorad klitoris, menstruationsstörningar och hirsuitism, så kallad manlig
behåring. Bieffekter som både män och kvinnor riskerar är hjärt- och kärlproblem, nedsatt
funktion av levern, njurproblem, störningar i det centrala nervsystemet, störningar i hjärnans
kärlsystem och kronisk värk. Vissa bieffekter blir permanenta för både män och kvinnor, men
det är vanligare med permanenta bieffekter för kvinnor (Moberg & Hermansson, 2006).
1.5 Konsumtion av kosttillskott och AAS
Att konsumera prestationshöjande medel innebär att påverka och/eller förändra prestationer
(Momaya, Fawal, & Estes, 2015). Konsumtionen av prestationshöjande kosttillskott och
dopningspreparat är vanligare bland män än bland kvinnor. Konsumtionen är vanligast
bland de personer som är träningsverksamma (Yusko et al., 2008). Användningen av olika
kosttillskott och dopningspreparat sker på alla nivåer inom idrotten, där de flesta
5
användarna är icke-professionella idrottsutövare (Leifman, Rehnman, Sjöblom, &
Holgersson, 2011). Prestationshöjande preparat är vanligast bland ungdomar och unga vuxna
(Dodge, & Jaccard, 2006). Konsumtionen av prestationshöjande dopningspreparat varierar
mellan 5 – 31 % i olika studier. Författarna menar att konsumtionen borde vara högre än vad
forskningen visar. Det beror på att mycket data kommer från undersökningar som baserats
på självrapportering. Självrapportering innebär en risk att leda till felaktiga svar (Momaya et
al., 2015). Att konsumera dopningspreparat är vanligast bland tonåringar och unga vuxna
(Evans, 2004). I en svensk studie redovisas att det är i personer som är 16 – 29 år som oftast
konsumerar dopningspreparat (Leifman et al., 2011). Konsumtionen av dopningspreparat
sker oftare bland personer som är upp till 19 år gamla än bland personer som är äldre än 19
år (Sagoe et al., 2014). Konsumtionen av prestationshöjande kosttillskott och
dopningspreparat är ett problem då produkterna uppfattas som välgörande, detta trots att
kunskaperna om effekt samt hälsorisker är långt ifrån helt kända (Yusko et al., 2008).
En enkätsammanställning i sex län och tre kommuner i Sverige visar att 61 % av männen och
41 % av kvinnorna äter kosttillskott. Ungefär hälften av dem uppger att de äter kosttillskotten
ett par gånger i veckan eller oftare (PRODIS, 2013). Kosttillskotten verkar i vissa fall fungera
som en introduktion för att sedan börja använda dopningsklassade preparat. Produkterna
har oftast samma syfte och funktion: att öka prestationsförmågan. De som äter kosttillskott
har 26 gånger så stor risk att börja använda AAS jämfört med personer som inte äter
kosttillskott (Dodge, & Jaccard, 2006).
Genom en meta-analys granskades 187 artiklar från alla världsdelar publicerade mellan 1974
– 2013. Meta-analysen visade att den sammanslagna globala prevalensen för att använda
eller någon gång ha använt AAS är 3.3 %. För män var prevalensen på 6.4 % och för kvinnor
1.6 %. Oddsen för att använda AAS ökade med 91 % vid deltagande i åtminstone en sport eller
idrott. Att konsumera AAS visade sig vanligt även bland ungdomar, där 6.3 % svarade att de
antingen använder eller har använt AAS. Medelåldern för debut var 14 år (Sagoe et al., 2014).
En studie gjord på gym i Stockholm visade också att det är fler män än kvinnor som någon
gång har använt AAS (Leifman et al., 2011). Mellan konsumtion av dopningspreparat och hur
länge en person styrketränat finns ett positivt samband, vilket innebär att ju längre tid en
person har styrketränat desto mer troligt är det att personen använder dopningspreparat.
Personer som tränade från tre gånger i veckan och uppåt hade mer än åtta gånger så hög
sannolikhet för att konsumera dopningspreparat jämfört med de som tränar mer sällan än
tre dagar i veckan (Striegel et al., 2006).
De som använder dopningsmedel delas ofta in i tre grupper, vilka enligt Statens
folkhälsoinstitut (2011 b) är:
idrottare (förbättrad prestation)
esteter (förbättra utseendet, bygga en muskulös kropp)
våldsverkare (större kropp, ökad muskelstyrka och aggressivitet)
6
Estetiska skäl är det vanligaste skälet till att använda sig av dopningspreparat. För att få en
muskulös kropp är dopning en genväg och AAS är vanligast. De flesta som dopar sig befinner
sig på träningsanläggningar, då effekten av AAS förbättras vid styrketräning (Statens
folkhälsoinstitut, 2011 a). Även anläggningens inriktning påverkar. Anläggningar som har
fokus på styrka och kraft har ofta fler användare än de anläggningar som fokuserar på hälsan
(Statens folkhälsoinstitut, 2011 b). Det är vanligt att använda eller att ha använt
dopningspreparat bland gymbesökare. De utgör den grupp som främst konsumerar
dopningspreparat utanför sportsammanhang (Centralförbundet för alkohol- och
narkotikaupplysning [CAN], 2014).
1.6 PRODIS
Prevention av dopning i Sverige (PRODIS) är ett nätverk där län och kommuner i Sverige
kan ansluta sig. Syftet med nätverket är att förebygga användningen av anabola androgena
steroider och andra dopningspreparat (PRODIS, n.d.). Antidopningsarbetet i Västmanlands
län påbörjades våren 2013. Arbetet startades genom ett nätverk i form av en
Länsövergripande arbetsgrupp mot dopning, som fick namnet Antidoping i Västmanland.
Nätverket anslöt sig till PRODIS år 2013 (Antidoping i Västmanland, 2014). I början av 2015
genomförde Västmanlands Idrottsförbund en enkätstudie på träningsanläggningar i
Västmanland i samband med arbetet med PRODIS (Idrottskonsulent på Västmanlands
Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10 april, 2015).
1.7 Problemformulering
Att konsumera kosttillskott förekommer bland både bland män och kvinnor. Konsumtionen
innebär flera risker för hälsan. Bieffekterna som kan uppstå till följd av att ha konsumerat
dopningspreparat kan vara livshotande och bestående. Denna undersökning kan bidra till
kunskapen om vilka som använder kosttillskott och dopningspreparat, och i vilken
träningsmiljö de befinner sig. Det kan då underlätta planeringen av förebyggande åtgärder
gällande både kosttillskott och dopningspreparat. Genom att kunna planera förebyggande
arbete mot rätt målgrupp kan hälsan hos dessa personer främjas.
1.8 Teoretiskt perspektiv
Grunden i socialkognitiv teori är samspelet mellan individen och den omgivande miljön.
Samspelet är ömsesidigt beroende, de formar varandra (Bandura, 1997). Det innebär att ett
beteende inte enbart kommer från individens inre vilja men är inte heller enbart styrt av
faktorer i miljön. Beteende, personliga faktorer och miljö är sammankopplade
bestämningsfaktorer för varandra. Beroende på situation och beteende är interaktionen
mellan dem olika (Bandura, 1977). Socialkognitiv teori behandlar influenser från miljö och
sociala normer, individens övertygelser och värderingar samt självtillit. Dessa delas in i de
7
aspekter som är viktiga för att förstå relationen mellan beteende och miljö. Aspekterna kallas
observerande lärande, förväntningar och self-efficacy (Nutbeam, Harris, & Wise, 2010):
Observerande lärande innefattar en persons kapacitet att lära genom att observera både
andra människors beteende och de resultat beteendet ger, vilket fungerar som förebilder för
personen (Nutbeam, Harris, & Wise, 2010). Beteendet som observerats blir en mall för vad
som är ett lämpligt beteende (Bandura, 1977). Det observerande lärandet kan delas in i fyra
steg vilka är: faktorer i den sociala miljön som kan betraktas som förebilder, att lära sig
beteendet, praktiskt utförande av beteende och motivation. Att ta över ett beteende är mer
troligt om dess utfall värderas högt av observatören (Bandura, 1997).
Förväntningar berör huruvida personen kan förutse och värdera utfallet av ett visst
beteende/beteendemönster (Nutbeam et al., 2010). Genom att kunna förstå att ett beteende
leder till ett visst utfall bygger individen sina förväntningar. Processen är nödvändig för
individens lärande. I en situation där individen inte kan relatera ett beteende till ett utfall
kommer individen inte heller att lära sig beteendet. Även förväntningar fungerar som en mall
för vad som är ett lämpligt beteende (Bandura, 1977). Det är mer troligt att en person
påbörjar eller fortsätter med ett beteende om personen tror på att det leder till ett visst utfall
som personen i fråga värderar högt (Nutbeam et al., 2010).
Self-efficacy handlar om personens självtillit, tron på förmågan att lyckas med ett visst
beteende. Self-efficacy är specifikt relaterat till olika situationer och beteenden (Nutbeam et
al., 2010). En persons self-efficacy berör huruvida personen tror sig klara av att prestera ett
visst beteende samt om han eller hon kan nå förväntade utfall (Bandura, 1977). Self-efficacy
grundas på fyra informationskällor vilka är: tidigare erfarenheter, övertygelse av förmåga
genom jämförelser med andras förmågor, olika former av social påverkan, samt fysiologiska
och emotionella tillstånd som påverkar individens bedömning av förmåga (Bandura, 1997).
I forskningen och teorierna om beteenden har en förskjutning skett. Från att fokus legat på
en individs inre kontroll och motivation till ett beteende förflyttades fokus till hur yttre
faktorer influerar individer och beteenden. Observation är det vanligaste sättet för
människan att lära sig beteenden (Bandura, 1977). Konsumtionen av prestationshöjande
medel kan påverkas av olika sociala sammanhang (Yusko et al., 2008). Ökat självförtroende
och socialt erkännande är exempel på motiv till konsumtion av dopningspreparat (Morente-
Sánchez, & Zabala, 2013). Socialkognitiva teorin omfattar flera aspekter och kan därmed
förklara ett beteende på en bredare nivå än andra mer specifika teorier. Eftersom studier
visat på motiv till konsumtion som kan relateras till den socialkognitiva teorin valdes denna
teori framför andra möjliga teorier som behandlar lärande. I uppsatsen används
socialkognitiv teori och de tre aspekterna för att diskutera förklaringar till konsumtion av
kosttillskott och/eller dopningspreparat.
8
2 SYFTE OCH FRÅGESTÄLLNINGAR
Syftet är att kartlägga konsumtion av kosttillskott och dopningspreparat bland
träningsutövare i Västmanlands län, beskriva köns- och åldersskillnader samt om det finns
något samband mellan konsumtion och träningsform.
Vilken är omfattningen av konsumtion av kosttillskott?
Vilken är omfattningen av konsumtion av dopningspreparat?
Finns det några köns- och åldersskillnader i konsumtion av kosttillskott och/eller
dopningspreparat?
Finns det något samband mellan konsumtion av kosttillskott och/eller
dopningspreparat och träningsform?
3 METOD
3.1 Val av metod
Denna uppsats är kvantitativ och typiskt för en sådan ansats är positivismen. Grundläggande
inom positivismen är objektivitet samt att kunskap är företeelser som kan uppfattas genom
våra sinnen (Bryman, 2011). När forskning är objektiv är den värderingsfri och fri från
personliga åsikter. Forskaren har inte heller på något sätt påverkat resultatet av forskningen
(Bryman, 2011). Beslutet att göra en kvantitativ studie styrks av att det handlar om att mäta
företeelser som förekomst, köns- och åldersskillnader samt samband. Företeelserna hade inte
kunnat mätas med en kvalitativ ansats, eftersom en sådan används när syftet är att få en
förståelse för människors upplevelser och tolkningar av olika kontext (Bryman, 2011). Genom
författarens objektivitet följs det positivistiska synsättet. Uppsatsen baseras på enkäterna
från Västmanlands Idrottsförbund eftersom de innehåller de frågor som är nödvändiga för
att besvara syftet.
3.2 Datainsamlingsmetod
Västmanlands Idrottsförbund (VIF) genomförde datainsamling på sju träningsanläggningar
som erbjuder styrketräning i Västerås, Köping och Fagersta under januari till mars 2015
(Idrottskonsulent på Västmanlands Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10
april, 2015). Träningsanläggningar som erbjuder styrketräning kommer i fortsättningen att
benämnas enbart träningsanläggningar.
9
Syftet med VIF:s studie var att ge en bild av dagsläget av dopning- och
kosttillskottskonsumtion vid början av antidopningsarbetet i Västmanlands län. Resultatet
kommer att fungera som en utgångspunkt för senare uppföljning för de träningsanläggningar
som är med i studien. De anläggningar som deltagit i studien har genomfört en utbildning
genom PRODIS samt att de arbetar med antidopning (Idrottskonsulent på Västmanlands
Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10 april, 2015)..
Uppsatsen baserades på data från VIF:s studie och sammanställningen av 338 enkäter fanns
tillgängliga, där frågor som var relevanta för att besvara syftet valdes ut för dataanalysen.
Detta innebär att sekundärdata används, vilket betyder att data är insamlad av någon annan
(Olsson & Sörensen, 2011). En fördel med att använda tidigare insamlad data, istället för att
samla in egen, är att den tid som besparas från enkätinsamling kan läggas på analys.
Sekundärdata som är insamlad av andra är ofta av god kvalitet, vilket är en ytterligare fördel.
Det finns även nackdelar med att använda sig av sekundärdata. Till exempel känner man inte
till materialet, det kan saknas vissa nödvändiga variabler och mängden data kan vara
komplex. Även om sekundärdata ofta är av god kvalitet är det ingen garanti för att det är en
säker källa (Bryman, 2011).
Nackdelarna med sekundärdata begränsas på olika sätt i denna uppsats. Nackdelen med att
inte känna till materialet hanteras genom att vara väl insatt i hur enkäten är utformad i och
med att ha assisterat VIF vid enkätinsamlingen. Då idén till denna studie kommer från
enkäterna finns alla nödvändiga variabler med. Sammanställningen av enkäterna från VIF
var tillgänglig tidigt under examensarbetet vilket ledde till att mängden data var hanterbar,
det fanns därmed tid att lägga på analys. Enkäten som VIF samlade in på
träningsanläggningarna kommer ursprungligen från PRODIS, där andra län och kommuner
använt samma enkät. Att enkäten använts tidigare är ingen garanti på kvaliteten, men
eftersom PRODIS publicerat rapporter från varje enkätinsamling och att enkäten använts på
nytt kan visa på att enkäten ger de svar som efterfrågas. Därför kan kvaliteten på enkäten
anses bra och således även kvaliteten på data.
3.2.1 Avgränsningar
Att välja att skriva uppsatsen på data som endast är insamlad på träningsanläggningar
motiveras av att kosttillskott är vanligast bland de som tränar än de som inte gör det (Yusko
et al., 2008), samt att de flesta som dopar sig befinner sig på träningsanläggningar (Statens
folkhälsoinstitut, 2011 a).
I enkäten från VIF finns fler alternativ för annan träning (det vill säga all annan slags träning
som inte klassas som styrketräning), men i uppsatsen analyseras de inte var för sig utan
grupperas till ”annan träning”. Beslutet baseras på att studier har visat på att konsumtion av
kosttillskott och AAS är vanligast bland de som tränar styrketräning (Statens
folkhälsoinstitut, 2011 b., CAN, 2014). I frågan om att undersöka samband mellan
konsumtion och träningsform används därmed två grupper: styrketräning och annan
träning.
10
3.3 Studiedesign och urval
Enkäter samlades in vid ett tillfälle per anläggning under cirka tre timmar (Idrottskonsulent
på Västmanlands Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10 april, 2015).
Studien är en observerande tvärsnittsstudie. En observationsstudie innebär att göra en studie
på människor utan att påverka deltagarna. En tvärsnittsstudie ger en bild av hur något ser ut
vid ett enskilt tillfälle (Ejlertsson, 2012). Eftersom syftet är att kartlägga konsumtionen av
kosttillskott och dopningspreparat kan data från en tvärsnittsstudie användas. Vid en
tvärsnittsstudie krävs bara ett datainsamlingstillfälle per individ (Bryman, 2011). Andra
datainsamlingsmetoder kan användas för uppsatsens syfte men med en tidsbegränsning för
uppsatsen ansågs det relevant att använda en tvärsnittsstudie.
Deltagande personer var de som vid tillfället var på plats på träningsanläggningarna
(Idrottskonsulent på Västmanlands Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10
april, 2015). Urvalet till studien kan beskrivas som ett bekvämlighetsurval, som enligt
Bryman (2011) innebär att urvalet bestäms av de personer som för tillfället är tillgängliga för
att delta i en studie eller undersökning. Personerna har på eget initiativ kontaktat eller besökt
platsen (Ejlertsson, 2012).
Till uppsatsen används 338 enkäter. Målgruppen är träningsutövare i Västmanlands län. Av
deltagarna är 181 män och 157 kvinnor. Åldern på deltagarna varierar från 17 till 73 år. I
resultatet presenteras ålder indelat i grupperna 17 – 30 år och 31 – 73 år.
3.4 Bortfall
Inom kvantitativ metod kan två slags bortfall uppstå. Det ena är externt bort fall vilket
innebär att vissa tillfrågade personer inte vill eller har möjlighet att delta i undersökningen.
Det andra är internt bortfall, som innebär att det saknas svar på vissa frågor i enkäten
(Olsson & Sörensen, 2011).
Vid VIF:s datainsamling lämnades 352 enkäter in. Vid databearbetningen
uppmärksammades motsägelsefulla svar eller angivna åldrar utanför ålderskravet, dessa
enkäter bildade ett internt bortfall motsvarande 14 enkäter (Idrottskonsulent på
Västmanlands Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10 april, 2015).
På grund av att det inte fördes statistik vid datainsamlingen går det externa bortfallet inte att
beräkna och enligt de som samlat in enkäterna är det även svårt att uppskatta. Ett antal
interna bortfall har uppmärksammats i analysen. För de flesta inkluderade frågorna i
uppsatsen är det interna bortfallet som mest tio personer som inte besvarat frågan. Högst
internt bortfall har fråga åtta, som handlar om hur ofta man tränar annan träning än
styrketräning, där 143 personer inte besvarat frågan. Vid internt bortfall är det bästa
alternativet att inte räkna med enkäten vid analysen, då det kan leda till skevheter i resultatet
(Bryman, 2011). De bortfall som VIF påträffade är inte inkluderade i denna undersökning.
Det är viktigt att analysera bortfallets påverkan på resultatet (Olsson & Sörensen, 2011).
Fråga åtta har trots högt bortfall valts att inkluderas i uppsatsen då den är av stor vikt för att
11
kunna besvara syftet. De övriga frågornas bortfall anses vara tillräckligt små för att inte
påverka resultatet av analysen.
Svarsfrekvensen i en undersökning visar hur många av respondenterna som har besvarat
frågorna. Att beräkna svarsfrekvensen är viktigt för att kunna uppmärksamma eventuella
felberäkningar inför analysen (Bryman, 2011). Svarsfrekvensen för enkäterna som utgör
underlaget för uppsatsen är 96 %. Svarsfrekvensen beräknades genom att dividera antalet
användbara enkäter med det totala antalet enkäter som VIF samlat in (338/352=0.96).
Svarsfrekvensen varierar för varje variabel vilket presenteras vid respektive variabel i
resultatet.
3.5 Analys
Analysen har genomförts i programmet SPSS version 22. För att svara på frågeställningarna
används frågorna ett, två, sex, åtta, tolv, fjorton, arton samt tjugo från enkäten (bilaga A).
Variablerna som används är av nominal-, ordinal- och kvotskalenivå. Beroende variabler i
analyserna är kosttillskott och hur ofta kosttillskott konsumeras, samt dopning och hur
konsumtionen varit. Oberoende variabler är kön, ålder, träningsfrekvens gällande
styrketräning samt träningsfrekvens gällande annan träning. För att mäta konsumtion av
kosttillskott användes två frågor där den ena mätte om respondenten konsumerat
kosttillskott överhuvudtaget och den andra hur ofta kosttillskott konsumerats (frågorna 18
och 20 i enkäten) (bilaga A). Konsumtionen av dopning avsågs mätas med två frågor där den
ena berörde om dopningspreparat konsumerats överhuvudtaget och den andra om hur
konsumtionen varit (frågorna 12 och 14 i enkäten) (bilaga A). På grund av för låg
svarsfrekvens på frågorna om dopning presenteras dopning endast i form av deskriptiv
statistik. För att mäta kön användes fråga ett i enkäten där respondenten anger sitt kön och
ålder mättes genom att använda fråga två i enkäten där respondenten anger vilket årtal han
eller hon är född (bilaga A). För att mäta träningsfrekvens gällande styrketräning användes
en fråga från enkäten där respondenten angett hur ofta styrketräning utförs (fråga sex i
enkäten) (bilaga A). Slutligen användes en fråga från enkäten för att mäta träningsfrekvensen
gällande annan träning, också där har respondenten angett hur ofta annan träning utförs
(fråga åtta i enkäten) (bilaga A).
Först genomfördes en deskriptiv analys för varje variabel. Deskriptiv statistik är en metod för
att göra information överskådlig (Ejlertsson, 2012). Den deskriptiva analysen användes
sedan för att besvara frågeställning ett och två. I tabellen nedan presenteras vilka frågor från
enkäten som kommer att användas till vilken frågeställning samt vilken analysmetod som
används.
Tabell 1: Enkätfrågor och analysmetoder som används för att besvara frågeställningarna.
Frågeställning
Enkätfrågor
Analysmetod
Frågeställning 1
18, 20
Deskriptiv analys i antal och procent
12
Frågeställning 2
12, 14
Deskriptiv analys i antal och procent
Frågeställning 3
1, 2, 12, 14, 18, 20
Deskriptiv analys i antal och procent. Samband och skillnader analyserades med odds ratio
Frågeställning 4
6, 8, 12, 14, 18, 20
Deskriptiv analys i antal och procent. Samband och skillnader analyserades med odds ratio
Frågeställning tre och fyra besvaras, utöver deskriptiv analys, genom oddskvoter som
uttrycker sannolikheten för en händelse i en exponerad grupp jämfört med sannolikheten för
samma händelse i en oexponerad grupp. Sannolikheten visar på ett samband mellan en
exponering och ett utfall (Björk, 2010). Att använda oddskvoter som statistisk
analysinstrument är lämplig när det handlar om att mäta styrkan på samband mellan
exponering och ett visst utfall (Merill, 2013). Oddskvoter valdes därför som metod, eftersom
det är en lämplig metod för att estimera skillnader i sannolikhet i utfall mellan en exponerad
och en oexponerad grupp, samt för att kunna redogöra för om den eventuella skillnaden är
statistiskt signifikant. Oddskvoter valdes framför andra statistiska metoder eftersom det
genom att använda oddskvoter var möjligt att få en uppfattning om styrkan på eventuella
skillnader, vilket exempelvis ett chi-två test inte kan generera. Det finns andra statistiska
metoder som kan generera styrkan på skillnader men som inte var användbara för de
inkluderade variablerna. Oddskvoter handlar om en relativ sannolikhet mellan två grupper
(Ejlertsson, 2012). Inför beräkning av oddskvoter dikotomiserades de inkluderade
variablerna till två grupper. På grund av för låg svarsfrekvens på fråga tolv och fjorton
(dopning) kan inte oddskvoter användas som statistisk metod för dessa variabler. Då
oddskvoter inte är genomförbart på variablerna om dopning har de inte dikotomiserats.
I fråga 2 har respondenterna angett vilket år de är födda. Det första som gjordes var att göra
om den variabeln till en ny variabel där respondenternas ålder presenteras istället. Variabeln
ålder delades sedan in i grupper om 17 – 30 år samt 31 – 73 år. Detta för att få grupperna så
jämnstora som möjligt (171 respektive 164). Om åldersgrupperna hade delats på mitten av
åldersspannet (44 år) hade grupperna blivit väldigt olika i antal. Variablerna om
träningsfrekvens med styrketräning (fråga sex) samt träningsfrekvens gällande annan
träning (fråga åtta) hade svarsalternativen (1) aldrig, (2) mer sällan än en gång i veckan, (3) 1
-2 gånger i veckan, (4) 3 – 4 gånger i veckan och (5) 5 gånger i veckan eller mer. Då det var
önskvärt att försöka skilja på de som tränar sällan och de som tränar ofta blev grupperingen
av dessa låg träningsfrekvens (aldrig, mer sällan än en gång i veckan och 1 – 2 gånger i
veckan) samt hög träningsfrekvens (3 – 4 gånger i veckan och 5 gånger i veckan eller mer).
Fråga 18 berörde konsumtion av kosttillskott och hade tre svarsalternativ: ja, nej och vet ej.
Nej och vet ej slogs ihop, då det ansågs mer betydelsefullt att ha svarsalternativet ja i en egen
grupp. Den sista variabeln som dikotomiserades var den om hur ofta kosttillskott
konsumeras (fråga 20). Svarsalternativen var: (1) mer sällan än en gång i månaden, (2) en
gång i månaden, (3) ett par gånger i månaden, (4) ett par gånger i veckan, samt (5) varje dag.
Gruppindelningen drogs där alternativen som handlade om månader (de tre första
alternativen), vilka bildade gruppen låg konsumtion. De två sista alternativen bildade
gruppen hög konsumtion. Beslutet till denna gruppering baserades på att det var önskvärt att
13
skilja låg- och högkonsumenter åt. Att göra gruppindelningen på detta sätt ledde även till att
grupperna blev så jämnstora som möjligt.
Ett konfidensintervall används för att veta hur stor den statistiska osäkerheten i en analys är
(Björk, 2010). Vid beräkningarna i uppsatsen har signifikansnivån varit 0.05. Detta innebär
att oddskvoterna kan relateras till ett värde där det är 95 % sannolikhet att resultatet
stämmer och inte har uppstått av slumpen (Ejlertsson, 2012).
3.6 Kvalitetskriterier
I kvantitativ metod finns tre viktiga kvalitetskriterier, vilka är replikation, reliabilitet och
validitet. Replikation handlar om upprepningsbarhet, för detta krävs en detaljerad
beskrivning om hur studien gått till. Det är viktigt att replikera studier för att påvisa
objektivitet och att värderingar inte har påverkat studiens resultat (Bryman, 2011).
Reliabilitet och validitet påminner om varandra, där reliabilitet handlar om tillförlitlighet och
validitet om trovärdighet. Reliabiliteten är viktig för att en studies resultat ska vara pålitliga
(Bryman, 2011). Mätinstruments utformning påverkar reliabiliteten och det handlar om att
det ska finnas en överensstämmelse mellan olika mätningar med samma mätinstrument. Vid
hög reliabilitet ska samma undersökning få samma resultat vid ett nytt mätningstillfälle
(Olsson & Sörensen, 2011). Validitet är viktig för att en studies resultat ska vara trovärdigt
och pålitligt, och berör huruvida resultaten är relevanta för forskningsfrågan eller ej
(Bryman, 2011). Begreppet validitet innefattar hur mätningen av begrepp utformats, det
handlar då att avgöra om måttet mäter begreppet eller inte (Olsson & Sörensen, 2011).
I ett försök att uppnå dessa kriterier beskrivs metoden noga för att undersökningen i
uppsatsen ska kunna göras om. Genom att studien från VIF anses som en pålitlig
undersökning stärker det reliabiliteten och validiteten i uppsatsen. Kvaliteten i uppsatsen
ökar även då relevanta frågor för att besvara syftet har valts ut från enkäterna. Något som
sänker validiteten i uppsatsen är att det inte är känt om validerade frågor har använts i
enkäten från VIF. Pålitligheten i variablernas mätning anses hög och det uppstår inte heller
några problem mellan variablernas mätning och hur de används i uppsatsen. Data överfördes
noggrant till SPSS för att med säkerhet veta att de har kodats på ett korrekt vis samt vid
behov kodats om för att anpassas till uppsatsen, vilket ökar reliabiliteten. Uppsatsen
redovisar en bild av hur konsumtionen såg ut vid ett visst tillfälle, resultatet kan därför inte
ses som en giltig sanning gällande konsumtion av kosttillskott och/eller dopningspreparat.
Dessutom har enkäterna samlats in genom ett bekvämlighetsurval, det går därför inte att
säga om urvalet skulle bli lika vid en ny undersökning, på samma träningsanläggningar eller
andra. Resultatet från denna uppsats jämförs med tidigare studier från PRODIS och andra
relevanta studier.
Generalisering är ett ytterligare kriterium i kvantitativ forskning (Bryman, 2011). Begreppets
innebörd är att få en uppfattning av studiens betydelse ur ett bredare perspektiv, att
applicera resultaten på en population utöver den studerade. Det finns ett flertal faktorer som
14
påverkar möjligheterna till generalisering: studien ska ha hög reliabilitet och validitet, urvalet
ska vara representativt, hänsyn ska tas till confounders och eventuella bortfall ska ha
analyserats (Olsson & Sörensen, 2011). Genom att ta hänsyn till reliabilitet, validitet och
bortfall i uppsatsen stärks några av kraven för generalisering, dock kan inte hänsyn tas till
confounders. Ett representativt urval speglar populationen och uppnås lättast genom ett
sannolikhetsurval då man i detta fall kan eliminera skevheter (Bryman, 2011). Detta
kriterium är en nackdel med studien då datainsamlingen skett via ett bekvämlighetsurval. I
ett bekvämlighetsurval blir en stor del av urvalet så kallade högkonsumenter, det vill säga
personer som ofta besöker platsen (Ejlertsson, 2012). Vid insamlingen av enkäter har dock
alla personer på träningsanläggningen tillfrågats, och det behöver inte vara så att majoriteten
av besökarna på en träningsanläggning konsumerar kosttillskott eller dopningspreparat. Att
alla besökare tillfrågats kan öka generaliseringsmöjligheten men möjligheterna till
generalisering av uppsatsens resultat är ändå begränsade.
3.7 Etiska överväganden
Det finns ett antal etiska principer att ta hänsyn till vid forskning. Principerna behandlar
bland annat att deltagandet ska vara frivilligt och när som helst kunna avbrytas. Deltagarna
ska vara väl informerade om studien och dess syfte. Respekt måste alltid visas mot
deltagarnas integritet och därför ska alla personliga uppgifter hanteras med största
försiktighet. Forskningen får inte heller göra någon skada på deltagarna (World Medical
Association, 2013). De etiska principerna kan formuleras som fyra krav vilka är
informationskravet, samtyckeskravet, konfidentialitetskravet samt nyttjandekravet (Bryman,
2011).
3.7.1 Västmanlands Idrottsförbund
Innan enkätformuläret fylldes i fick varje deltagare läsa ett informationsbrev (bilaga B) om
studien. I informationsbrevet presenteras att deltagandet är frivilligt och när som helst kan
avbrytas. Det framgår även att deltagaren är anonym och inte kan identifieras i efterhand
samt vem som ansvarar för enkätinsamlingen och vad resultatet ska användas till.
3.7.2 Tillämpning av etiska principer
Då denna uppsats baseras på sekundärdata blir de etiska kraven något svåra att förhålla sig
till fullt ut. Exempelvis kan inte hänsyn tas till samtyckeskravet eller informationskravet.
Gällande samtyckeskravet kan det antas att de som har deltagit i VIF:s studie skulle
förmodligen också ha varit villiga till att svara på enkäter till uppsatsens syfte. På så vis kan
det också antas att de som inte hade velat svara på enkäter till uppsatsen inte heller svarat på
enkäterna från VIF. Genom detta resonemang kan det antas att samtyckeskravet indirekt blir
uppfyllt även i uppsatsen. Informationsbrevet meddelar deltagaren om att resultatet endast
kommer att användas inom Antidoping i Västmanland, vilket inte denna uppsats per
15
automatik gör. Dock är ämnet så pass relevant för deras arbete att de troligtvis kan använda
resultaten i sitt arbete.
Hänsyn kommer att tas till konfidentialitets- och nyttjandekravet genom att hantera
sammanställningen av enkäterna med försiktighet. De träningsanläggningar som deltagit i
studien från VIF namnges inte vilket leder till att deltagarna än mindre kan identifieras.
Uppsatsens resultat kan inte på något vis skada deltagarna och därmed uppfylls
nyttjandekravet.
4 RESULTAT
Totalt har 338 personer deltagit i enkäterna. I tabell 1 redovisas resultatet av den deskriptiva
analysen för varje variabel. Det är 63.1 % av respondenterna som konsumerar kosttillskott,
och av dessa personer har lite mer än hälften en hög konsumtion. Att någon gång ha
konsumerat dopningspreparat var inte lika vanligt förekommande då endast två personer
anger att de någon gång konsumerat dopningspreparat. Styrketräning är vanligt bland
respondenterna, och 216 personer anger att de har en hög träningsfrekvens gällande
styrketräning. Annan träning var inte lika vanligt förekommande då endast 62 personer
anger att de har en hög träningsfrekvens av annan träning. Åldersfördelningen inom
respondentgruppen visade att 88 män och 83 kvinnor var mellan 17-30 år (n=171), medan 92
män och 72 kvinnor var mellan 31-72 år (n=164)(Figur 1).
Figur 1: Redogör för köns- och åldersfördelningen bland respondenterna (n=335).
Tabell 2. Presentation av deskriptiv analys för varje variabel. I de variabler som har dikotomiserats
presenteras de dikotomiserade svarsalternativen.
Svarsfrekvens för inkluderade variabler
Svarsfrekvens för variablernas svarsalternativ
88 9283
72
0
20
40
60
80
100
17 - 30 år 31 - 73 år
An
tal
Ålder och kön
Män Kvinnor
16
Kön n=338
Män n=181 (53.6 %) Kvinnor n=157 (46.4 %)
Ålder n=335
17 – 30 år n=171 (51.0 %) 31 – 73 år n=164 (49.0 %)
Konsumerat kosttillskott n=336
Ja n=212 (63.1 %) Nej/ vet ej n=124 (36.9 %)
Hur ser konsumtionen av kosttillskott ut n=209
Hög konsumtion n=123 (58.9 %) Låg konsumtion n=86 (41.1 %)
Konsumerat dopningspreparat någon gång n=328
Ja n=2 (0.6 %) Nej n=326 (99.4 %)
Hur konsumerat dopningspreparat n=1
Jag har prövat någon eller några gånger n=1 (100 %) Jag har ”kurat” 1 – 3 gånger n=0 (0.0 %) Jag har ”kurat” fler än 3 gånger n=0 (0.0 %)
Träningsfrekvens styrketräning n=333
Hög träningsfrekvens på gym n=216 (64.9 %) Låg träningsfrekvens på gym n=117 (35.1 %)
Träningsfrekvens annan träning n=195
Hög träningsfrekvens på annan träning n=62 (31.8 %) Låg träningsfrekvens på annan träning n=133 (68.2 %)
4.1 Köns- och åldersskillnader i konsumtion av kosttillskott och
dopningspreparat
Av de tillfrågade är det 212 personer som angett att de någon gång konsumerat kosttillskott
(n=336). Att någon gång ha konsumerat kosttillskott är något vanligare bland män samt i
åldersgruppen 17 – 30 år. Det är ungefär lika vanligt att ha en låg konsumtion av kosttillskott
mellan könen samt mellan åldersgrupperna. Av de respondenter som någon gång har
konsumerat kosttillskott är det 123 personer som har en hög konsumtion, det vill säga
konsumerar kosttillskott ett par gånger i veckan eller varje dag. Figur 2 redogör för
könsfördelningen för att ha en hög konsumtion av kosttillskott i åldersgruppen 17 – 30 år.
Hög konsumtion är vanligast bland männen. I figuren visas att 82 personer i åldersgruppen
17 – 30 år är högkonsumenter av kosttillskott.
17
Figur 2: Hög konsumtion av kosttillskott bland män och kvinnor (n=206).
Sannolikheten för män att konsumera kosttillskott är dubbelt så stor jämfört med kvinnor
(OR = 2.110, 95 % CI = 1.345 – 3.311). Det är även vanligare att män har en hög konsumtion
av kosttillskott (OR = 1.473, 95 % CI = 0.838 – 2.590).
För åldersgruppen 17 – 30 år är sannolikheten tre gånger så stor att konsumera kosttillskott
jämfört med personer som är 31 – 73 år (OR = 3.085, 95 % CI = 1.939 – 4.909). Att samma
åldersgrupp dessutom har en hög konsumtion har ökad en sannolikhet på 77.7% (OR = 1.777,
95 % CI = 1.003 – 3.147). Sannolikheten att män i 17 – 30 års ålder har en hög konsumtion av
kosttillskott är nästan tre gånger så stor jämfört med män i 31 – 73 års ålder (OR = 2.970, 95
% CI = 1.407 – 6.268).
Resultatet visar att det är två personer som någon gång har konsumerat dopningspreparat.
Dessa var män i åldern 17 – 30 år. En av dem konsumerar ofta kosttillskott och den andra
konsumerar sällan kosttillskott. Endast en person svarade på hur konsumtionen av
dopningspreparat har varit, och den personen angav att han provat dopningspreparat någon
eller några gånger.
4.2 Samband mellan träningsform och konsumtion av kosttillskott och
dopningspreparat
Det finns samband mellan träningsform och konsumtion av kosttillskott. Konsumtionen av
kosttillskott är vanligast bland de som har en hög träningsfrekvens av styrketräning, det vill
säga styrketräning från tre gånger i veckan och uppåt (figur 3). De som ofta styrketränar har
mer än dubbelt så hög sannolikhet att konsumera kosttillskott (OR = 2.494, 95% CI = 1.563 –
3.980).
55
27
82
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Hög konsumtion av kosttillskott
An
tal
Hög konsumtion av kosttillskott i åldersgruppen 17 - 30 år
Män Kvinnor Totalt
18
Figur 3: En redogörelse för hur många som konsumerar kosttillskott vid olika frekvens av
styrketräning (n=331).
De som ofta styrketränar har i större utsträckning en hög konsumtion av kosttillskott (figur 4).
Sannolikheten för att ha en hög konsumtion av kosttillskott är fyra gånger så stor vid hög
träningsfrekvens av styrketräning (OR = 4.093, 95% CI = 2.138 – 7.836).
Figur 4: En redogörelse för hur många som har en hög konsumtion av kosttillskott vid olika frekvens
av styrketräning (n=208).
152
58
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Konsumtion av kosttillskott
An
tal
Konsumtion av kosttillskott
Ofta träna styrketräning Sällan träna styrketräning
103
19
0
20
40
60
80
100
120
Hög konsumtion av kosttillskott
An
tal
Hög konsumtion av kosttillskott
Ofta träna styrketräning Sällan träna styrketräning
19
Eventuellt samband med konsumtion av kosttillskott och att ha en hög frekvens av annan
träning går inte att påvisa (OR = 0.938, 95 % CI = 0.501 – 1.754). För dessa personer gäller
samma sak för att ha en hög konsumtion av kosttillskott, det går inte att påvisa något
samband (OR = 0.873, 95 % CI = 0.401 – 1.899). De två personer som någon gång använt
dopningspreparat tränar ofta på gym. Den ena tränar på gymmet fem gånger i veckan eller
oftare och den andre tre till fyra gånger i veckan.
5 DISKUSSION
5.1 Metoddiskussion
Resultaten har inte lett till att författaren kan besvara frågeställningar och syfte fullt ut.
Orsaken är att svarsfrekvensen i två fall var för låg för statistisk analys. Uppsatsen utgick från
en kvantitativ ansats och har baserats på data från enkäter som Västmanlands Idrottsförbund
(VIF) samlat in. En grundläggande del i kvantitativ metod är att mäta företeelser (Bryman,
2011). Valet av kvantitativ ansats stärks av detta. En ytterligare grundläggande del är
objektivitet, vilket innebär att forskningen är värderingsfri (Bryman, 2011). Objektiviteten
hos författaren skulle ha kunnat påverkas genom kopplingen till VIF. Därför bör det påpekas
att VIF har delat med sig av ursprunglig data samt bidragit med litteraturförslag, men utöver
det har kontakten varit sparsam. Arbetsplatsen i sig påverkas inte negativt av uppsatsens
resultat, vilket lett till att de inte haft någon anledning att försöka påverka författarens
objektivitet.
Hur mätinstrument utformats i enkäten har i detta fall inte gått att påverka, och det är inte
känt om validerade frågor använts. Ett alternativ hade varit att använt data från en
undersökning där validerade frågor använts, men eftersom ett problem med sekundärdata är
att någon viktig variabel saknas valdes ändå studien från VIF som hade alla nödvändiga
variabler. Data har använts med noggrannhet och alla uppgifter har kontrollerats, vilket kan
ses som ett steg mot ökad reliabilitet. Hade det varit möjligt hade uppsatsens resultat
jämförts med det arbete VIF gör med samma data. Istället jämförs resultatet med andra län
och kommuner som ingår i nätverket Prevention av dopning i Sverige (PRODIS) som har
genomfört studier med samma enkät som VIF gjort. Huruvida resultaten är generaliserbara
kan diskuteras. För generalisering krävs ett representativt urval (Olsson & Sörensen, 2011).
Vid enkätinsamlingen användes ett bekvämlighetsurval, och ett sådant urval leder inte till ett
representativt urval (Bryman, 2011). Bekvämlighetsurval leder till att högkonsumenter
besvarar enkäten (Ejlertsson, 2012). Vid insamlingstillfällena har alla som besökte
träningsanläggningarna tillfrågats om att besvara enkäten, och det behöver inte vara så att
majoriteten av besökarna på en träningsanläggning konsumerar kosttillskott eller
dopningspreparat. Ur denna synvinkel är det också positivt att enkäter har samlats i flera
städer i Västmanland, vilket förhoppningsvis leder till variation bland deltagarna. I detta fall
20
kan ett brett åldersspann redovisas vilket tyder på att enkäten nått ut till många olika
åldersgrupper. Vidare ska validiteten och reliabiliteten vara hög, bortfall ska analyseras samt
att hänsyn ska tas till confounders för att resultaten ska vara generaliserbara (Olsson &
Sörensen, 2011). Medvetenheten kring validitet, reliabilitet samt bortfallen i uppsatsen ökar
generaliserbarheten, men att eventuella confounders inte har studerats gör att möjligheterna
minskar. Det är möjligt att det är de som konsumerar dopningspreparat som inte besvarat
enkäten. Det är tänkbart att uppsatsens resultat kan generaliseras utöver urvalet men
möjligheterna är begränsade.
Uppsatsen är baserad på sekundärdata, vilket har både för- och nackdelar. Positivt är att det
är tidsbesparande och att en stor mängd data har kunnat analyseras, något som inte hade
gått att uppnå genom egen datainsamling. Genom en stor mängd data var tanken att lättare
kunna analysera dopning, detta då dopning är ett svårt forskningsområde med stor risk för
felaktiga resultat (Momaya et al., 2015).
Genom god kännedom om materialet och vilka frågor som ingått försvinner några av de
negativa delarna med sekundärdata. Svarsalternativen till en av de använda frågorna hade
dock formulerats om, om en egen enkät formulerats. Ett svarsalternativ som exempelvis
”använder inte längre” hade lagts till i fråga 20, som lyder ”Hur ofta använder du
kosttillskott?”. Anledningen är att respondenten i fråga 18 besvarar ”Har du någon gång
använt kosttillskott?”. Ett tänkbart scenario är att en respondent någon gång använt
kosttillskott, men vid studiens genomförande inte längre äter det. Vidare kan den personen
då ha valt att inte besvara fråga 20, vilket leder till bortfall, eller angett det alternativ som
innebär lägst konsumtion, men som då ger ett missvisande svar.
Ett antal avgränsningar har gjorts, dels av VIF och även vid arbetet med uppsatsen. En
avgränsning som VIF gjorde var att endast träningsanläggningar som arbetar med anti-
dopning var med i urvalet. Urvalet till studien skulle därmed kunna bidra till skevheter i
resultatet, om träningsanläggningarna har ett ställningstagande emot dopning kanske de
som konsumerar preparaten väljer andra träningsanläggningar. Valet att analysera data
insamlad på enbart träningsanläggningar motiveras av att det är där konsumtion är vanligast
(Statens folkhälsoinstitut, 2011 a; Yusko et al., 2008).
I enkäten som uppsatsen baseras på har respondenten möjlighet att ange vilken form av
annan träning som utövas. I analysen har det inte tagits hänsyn till olika former av annan
träning. Eftersom analysen har genomförts på styrketräning jämfört med annan träning är
det osäkert hur de olika träningsformerna skiljer sig åt. Att analysera skillnader mellan
träningsformer var dock inte aktuellt utifrån syftet. I vidare studier skulle hänsyn kunna tas
till hur olika träningsformer skiljer sig gällande konsumtion av kosttillskott och/eller
dopningspreparat.
5.1.1 Bortfall
När uppsatsens syfte formulerades hade kosttillskott och dopning givits lika stort utrymme.
Efter analys av deskriptiv data framkom att endast två personer använt dopning. Baserat på
detta har uppsatsen främst riktats mot kosttillskott då det inte var möjligt att vidare
21
analysera konsumtionen av dopningspreparat. Baserat på kunskapen om riskerna med
dopningspreparat (Moberg & Hermansson, 2006) ansågs det viktigt att lyfta dopning utifrån
vad som var möjligt. Prevalensen för konsumtion av dopningspreparat i verkligheten är
större än vad forskning visar. Förklaringen ligger i att deltagare i enkätundersökningar inte
svarar sanningsenligt (Momaya et al., 2015). En annan möjligt förklaring skulle kunna vara
att dopningsfrågan är känslig att besvara, då konsumtion av preparat är olagligt enligt Lagen
om förbud mot vissa dopningsmedel (SFS 1991:1969).
Fråga åtta i enkäten handlade om hur ofta respondenten utövar annan träning än
styrketräning. Svarsalternativet hade ett bortfall på 143 svar. En orsak till detta stora bortfall
skulle kunna vara att de som inte utövar annan träning tänkt att de inte behöver svara på den
frågan, och inte lagt märke till svarsalternativet ”aldrig”. Enkäter med bortfall bör inte
inkluderas i analysen (Bryman, 2011). Enkäterna med bortfall på fråga åtta valdes med ändå,
därför att det annars skulle ha funnits en risk att andra viktiga svar förlorats. Exempelvis kan
respondenterna som inte har svarat på fråga åtta ha en hög träningsfrekvens av
styrketräning, vilket var av vikt för uppsatsens syfte. De flesta som dopar sig befinner sig i
styrketräningsmiljö (CAN, 2014; Statens folkhälsoinstitut, 2011 b). Därför ansågs det ändå
relevant att inkludera enkäterna med bortfall. Bortfall kan påverka resultatet och måste
analyseras (Olsson & Sörensen, 2011). Bortfallet på fråga åtta kan leda till att svarsfrekvensen
på frågan är missvisande, och gruppen ”aldrig” skulle kunna vara större i verkligheten.
5.1.2 Analys
Data har analyserats genom deskriptiv statistik och odds ratio. Innan odds ratio beräknades
hade korrelationstabeller kunnat göras för att lättare kunnat se var sambanden fanns. I
denna uppsats ansågs det inte nödvändigt då de, för syftet och frågeställningarna, mest
betydande skillnaderna och sambanden kunde utläsas redan vid den deskriptiva analysen.
Odds ratio är lämpligt som analysinstrument när syftet är att undersöka skillnader i
sannolikhet för ett visst utfall mellan en exponerad och en oexponerad grupp (Björk, 2010).
Även andra statistiska metoder hade kunnat användas i detta syfte. Odds ratio valdes framför
andra analysmetoder eftersom det är ett bra analysinstrument när styrkan på samband
mellan exponering och utfall ska påvisas (Merill, 2013).
I uppsatsen beräknades oddskvoterna för om sannolikheten för ett visst utfall varierade
mellan en exponerad grupp och en oexponerad grupp, därav dikotomiserades variablerna.
Dikotomiseringen baserades på hur grupperna skulle bli så relevanta för uppsatsens syfte
som möjligt. Resultatet kan ha påverkas av vart gränserna för grupperna lagts. När det gäller
ålder har de två grupperna blivit någorlunda jämnstora i antal, men åldersspannet i de båda
grupperna är väldigt olika. Hade grupperingen skett mitt i åldersspannet hade
åldersskillnaderna som redovisades i resultatet kanske inte blivit lika stora. Samtidigt kan det
vara variationer inom, framförallt den äldre, åldersgruppen. Hade den delats in i mindre
grupper hade några av dessa kanske knappt konsumerat kosttillskott alls och några
konsumerat mer. Eftersom det främst är yngre personer som konsumerar dopningspreparat
ansågs det relevant att dela in åldersgrupperna på samma sätt gällande kosttillskott, då
åldersfördelningen för produkterna kan antas vara ungefär lika.
22
En möjlig dikotomisering hade varit att skilja endast de som valt det högsta alternativet
gällande träningsfrekvens med styrketräning och annan träning från alla de som valt de
andra alternativen. Då hade oddskvoterna visat sambandet endast för de som tränar allra
mest jämfört med de som tränar mindre. Samma delning hade kunnat göras i frågan om hur
ofta kosttillskott konsumeras och då skilja de som äter varje dag från de som inte gör det.
Uppsatsen hade då visat på samband mellan endast de som konsumerar mest mot de andra.
Dikotomiseringen som använts i analysen i uppsatsen baseras på önskemålet att dela upp
respondenterna i låg och hög träningsfrekvens. Även den deskriptiva analysen stärker
beslutet då vissa skillnader och samband kunde ses redan där.
Slutligen kunde frågan om att konsumera kosttillskott delats annorlunda, och även det hade
troligen påverkat resultatet. Alternativet ”vet ej” hade då blivit sammanslaget med
alternativet ”ja” och det är troligt att skillnaderna i att konsumera respektive inte konsumera
kosttillskott då blivit mindre.
5.1.3 Etikdiskussion
Ur etisk synpunkt är det missivbrev som följt med enkäten från Västmanlands
Idrottsförbund (VIF) till största del bra, då huvuddelarna av de forskningsetiska kraven som
World Medical Association (2013) beskriver finns med. Det framgår vad resultaten kommer
att användas till men en nackdel med missivbrevet är att studiens syfte inte presenteras. I de
etiska principerna från World Medical Association (2013) beskrivs vikten av att studiens syfte
framgår till respondenterna. Det interna bortfall som VIF uppmärksammar berodde till viss
del på att deltagaren inte uppfyllt ålderskravet (Idrottskonsulent på Västmanlands
Idrottsförbund, O. Uusitalo, personligt meddelande, 10 april, 2015). Det innebär att personer
som är under 16 år har besvarat enkäten, trots att det enligt etiska principer inte är tillåtet. På
de träningsanläggningar som enkäter samlats på kan åldersgränsen ha varit lägre än 16 år,
och för de som samlat in enkäterna kan det ha varit svårt att uppskatta personens ålder. Att
personer som är för unga för att delta har svarat skulle ha kunnat förebyggas genom att i
missivbrevet skriva ut att ålderskravet är 16 år.
Ett alternativ hade varit att skriva ålderskravet i enkätens början, då vissa personer inte läser
missivbrevet ordentligt. En annan lösning hade varit att endast samla enkäter på
träningsanläggningar där åldersgränsen för medlemskap är 16 år. Eventuellt fanns det inte
tillräckligt många sådana träningsanläggningar i Västmanland som uppfyller kraven för
deltagande, och att det därför fått bli en risk att samla enkäter på träningsanläggningar med
lägre åldersgräns. Även om det faktum att personer under 16 fyllt i enkäten bryter mot de
etiska principerna är det ändå försvarbart, speciellt när dessa enkäter inte har varit med i
analyserad data utan direkt uteslutits ur materialet. Att inte inkludera enkäter är också vad
som bör göras vid bortfall (Bryman, 2011).
Till uppsatsen har vissa etiska dilemman uppstått, då sekundärdata använts. Etiska krav från
World Medical Association (2013) som handlar om samtycke och information har inte
kunnat följas fullt ut. Genom att använda uppgifterna på ett sådant sätt som respondenterna
redan godkänt så blir kraven indirekt uppfyllda. De krav som World Medical Association
(2013) menar behandlar integritet och inte göra skada har uppfyllts genom att hantera
23
uppgifter med försiktighet samt att deltagarna inte kunnat skadas på något sätt under
processens gång. Deltagarna har från det att de fyllde i enkätformuläret avidentifierats och
det har inte på något sätt gått att identifiera en enskild person.
5.2 Resultatdiskussion
Bland deltagarna i studien är det vanligt att konsumera samt att ha en hög konsumtion av
kosttillskott. Produkternas popularitet skulle kunna förklaras av att idrottare upplever
fördelar av att konsumera prestationshöjande preparat (Morente-Sánchez, & Zabala, 2013).
Eftersom kosttillskott inte är nödvändigt för att få i sig näring (Moberg & Hermansson,
2006) skulle den höga konsumtionen av kosttillskott kunna bero på för dålig kunskap om
kost och näringsämnen, att de som konsumerar kosttillskotten inte kan tillräckligt om hur
kosten bör planeras vid träning. Samtidigt har studier gett bevis för att kosttillskotten ger
effekter (Eudy et al., 2013) och produkterna marknadsförs som nödvändiga vid styrketräning
(Abbate et al., 2014). Kosttillskotten skulle då kunna vara en enkel lösning, om intresset eller
orken för att laga mat är lågt.
I och med att många respondenter konsumerar kosttillskott, och ofta, bör riskerna med
produkterna lyftas upp. Det finns mycket evidens som visar på riskerna, både nationellt och
internationellt (Abbate et al., 2014; Geyer et al., 2004; Judkins et al., 2007;
Livsmedelsverket, 2015; Wedholm et al., 2011). I och med att AAS påträffats i ett antal
kosttillskott kan även kosttillskottskonsumenterna få bieffekter som AAS leder till.
Bieffekterna av AAS är både fysiska och psykiska, och kan bli bestående (Moberg &
Hermansson, 2006). De som konsumerar kosttillskott utsätter sin hälsa för risker på flera
sätt, och riskerar även att få i sig olagliga ämnen. Med detta som grund bör arbetet för att
minska konsumtionen av kosttillskott få större fokus. Det enda sättet att inte få i sig
förbjudna preparat är att avstå från kosttillskott (de Hon, & Coumans, 2007).
Träningsanläggningar skulle därmed kunna arbeta för att minska konsumtionen av
kosttillskott, exempelvis genom att minska tillgången till produkterna.
Oddskvoterna visade att män har dubbelt så hög sannolikhet för att konsumera kosttillskott
jämfört med kvinnor. Resultatet stämmer överens med tidigare studier som också visat på att
konsumtionen är vanligast bland män (PRODIS, 2013; Yusko et al., 2008). I undersökningen
av PRODIS (2013) angav ungefär hälften av respondenterna att de äter kosttillskott ett par
gånger i veckan eller oftare. Att konsumera kosttillskott ett par gånger i veckan eller oftare är
samma frekvens som kallats hög konsumtion i uppsatsen. Resultaten av analysen i uppsatsen
visade att ungefär hälften av respondenterna hade en hög konsumtion av kosttillskott.
Överensstämmelsen mellan resultaten kan tyda på att resultatet i uppsatsen stämmer med
hur konsumtionen är i verkligenheten.
I resultatet redogjordes för att personer i ålder 17 – 30 år hade tre gånger så hög sannolikhet
att konsumera kosttillskott jämfört med personer som var äldre än 30 år. För personerna
som var 17 – 30 år var det även mer troligt att ha en hög konsumtion. De två personer som
konsumerat dopningspreparat var i 17 – 30 års ålder, vilket kan relateras till tidigare studier
som visat på att dopningspreparat är vanligast förekommande bland personer som är i den
24
åldern (Leifman et al., 2011). Prestationshöjande medel är vanligast bland ungdomar och
unga vuxna (Dodge, & Jaccard, 2006). Eftersom dessa medel även inkluderar kosttillskott
kan det relateras till uppsatsens resultat då det är samma målgrupp. Det har till denna
uppsats inte påträffats någon studie som redogör för åldersskillnader enbart gällande
kosttillskottskonsumtion, dock har ett antal studier genomförts med ungdomar och unga
vuxna som urval (Dodge & Jaccard, 2006; Yusko et al., 2008), vilket kan tyda på att
konsumtionen av kosttillskott är vanligast i samma åldersgrupp som presenterats för
dopning.
Bland respondenterna som deltog i studien som denna uppsats baserades på kunde
sambandet mellan att ”ofta träna styrketräning” och att ”konsumera kosttillskott” påvisas
genom oddskvoter. Detta resultat överensstämmer med tidigare uppgifter om att de som
tränar är de som oftast är konsumenterna av kosttillskott (Striegel et al., 2006; Yusko et al.,
2008). Tidigare studier har inte beskrivit sambandet mellan styrketräning och en hög
konsumtion av kosttillskott, men det är troligt att detta samband stämmer då sambandet
mellan styrketräning och att konsumera kosttillskott är verkar ganska säkert. Dessutom ökar
konsumtion av dopningspreparat vid deltagande i någon form av träning (Sagoe et al., 2014)
och det är möjligt att konsumtionen av kosttillskott följer samma trend.
Gällande konsumtionen av dopningspreparat kunde inte oddskvoter beräknas. Ur den
deskriptiva statistiken kunde det utläsas att de två personer som konsumerat
dopningspreparat var män, och båda konsumerade kosttillskott om än i olika omfattning.
Båda hade en hög träningsfrekvens med styrketräning. Även om svarsfrekvensen inte är
tillräcklig för att uttala sig om samband kan ändå likheter med tidigare forskning
uppmärksammas. Exempelvis är konsumtion vanligast bland män och bland de som tränar
(Leifman et al., 2011; Yusko et al., 2008), främst bland de som styrketränar (CAN, 2014).
Resultaten från denna uppsats kan ses som ett intyg på att det forskning visar stämmer.
5.2.1 Användbarhet och förslag till framtida studier
Resultaten från denna uppsats kan användas i förebyggande arbete mot kosttillskott i
Sverige. Träningsanläggningar i Västmanland kan använda resultatet som en nulägesrapport
och arbeta utifrån de fakta som presenterats. Västmanlands Idrottsförbund skulle kunna
använda resultaten i arbete mot kosttillskott.
I vidare studier bör försök göras för att nå fler användare av dopningspreparat för säkrare
resultat med möjlighet till generaliserbara slutsatser. En liknande undersökning kan
genomföras på träningsanläggningar där det inte finns ett etablerat dopningsförebyggande
arbete. Möjligtvis har dessa träningsanläggningar en större andel konsumenter. Vissa
problem skulle kunna uppstå då dopning är olagligt (SFS 1991:1969). Problemen kan
exempelvis vara att ägarna inte tillåter enkätinsamling för att skydda sina medlemmar, om
konsumtion av dopningspreparat är känt. Tänkbart är även att en enkätundersökning i syfte
att få in svar från de som har konsumerat eller konsumerar dopningspreparat tar lång tid i
och med att dopning kan vara ett känsligt ämne. Vid en undersökning med högre
svarsfrekvens på dopning kan sannolikheten för att de som konsumerar kosttillskott även
konsumerar dopningspreparat kunna beräknas.
25
För att försöka nå fler som konsumerar dopningspreparat skulle en studie kunna genomföras
på den målgrupp där konsumtionen är vanligast. Exempelvis visade resultaten i uppsatsen
att personer som är 17-30 år är de som oftast konsumerar kosttillskott och de två som använt
dopningspreparat var i samma ålder. En studie skulle kunna genomföras på personer i åldern
17-30 år där frågor ställdes om dopning, och om personen använder eller någon gång använt
preparaten. Genomförandet skulle kunna vara att posta enkäterna eller att göra dem via
telefon. En risk med det är att de som konsumerar inte vill delta i studien.
Upplevelse av dopningsförebyggande arbete i praktiken skulle kunna undersökas bland
anställda på träningsanläggningar samt de aktiva. En sådan undersökning skulle motiveras
av de mål som presenteras i regeringens proposition Mål för folkhälsan (Prop. 2002/03:35).
Resultaten skulle kunna ligga till grund för framtida förebyggande arbete och även för att
forma träningsanläggningar till hälsofrämjande miljöer där hälsa och ren träning fokuseras.
5.3 Användning av teoretiskt perspektiv
Socialkognitiv teori handlar om samspelet mellan individen och dess omgivande miljö och
hur dessa formar varandra (Bandura, 1997). Förklaringen ligger i att människan lär genom
att observera andra människors beteenden, har förmågan att förutse och värdera ett visst
utfall samt tron på sin egen förmåga att lyckas, self-efficacy (Nutbeam et al., 2010). Eftersom
de som konsumerar kosttillskott till stor del befinner sig i samma träningsmiljö är det möjligt
att beteendet spridit sig genom de aspekter som bildar den socialkognitiva teorin. Estetiska
skäl är det huvudsakliga skälet till att konsumera dopningspreparat och det är möjligt att
detsamma gäller för kosttillskottskonsumtion. De olika skäl till konsumtion av kosttillskott
som presenterades i enkäten från VIF (bilaga A) är alla estetiska. Det kan antas att de som
styrketränar och konsumerar kosttillskott har något estetiskt skäl till sitt beteende.
Resultaten som presenterats i denna uppsats visar att det är vanligast att personer som ofta
styrketränar konsumerar kosttillskott. Beteendet att konsumera kosttillskott kan relateras till
socialkognitiv teori genom att en person (observatör) kan ha förebilder bland andra
styrketränande. Förebilderna kan då exempelvis konsumera kosttillskott och observatören
märker resultat hos förebilden som han eller hon också vill uppnå. Det vill säga att resultaten
värderas högt av observatören, som kopplar utfallet till att konsumera kosttillskott. Köns-
och åldersskillnaderna som framgick i resultatet kan förklaras av att en person troligtvis
hittar förebilder bland andra personer som ses som jämlika.
Att konsumtionen av kosttillskott är högre bland de som styrketränar kan alltså bero på att
de som befinner sig i den träningsmiljön vill uppnå någorlunda lika resultat. Finns det då en
person som når resultat och som konsumerar kosttillskott är chanserna större att andra har
observerat beteendet och sett det fungera, och därmed lär sig beteendet. På så sätt kan
kosttillskottskonsumtionen spridas vidare bland de som styrketränar. Eftersom ett motiv till
att konsumera dopningspreparat är att få ökat självförtroende är det möjligt att samma motiv
kan appliceras på kosttillskott. Genom att observera personer som konsumerar kosttillskott
och har hög självtillit, kan observatören börja konsumera kosttillskott för att uppnå resultat
och öka sin självtillit, self-efficacy. En person med lågt self-efficacy gällande förmågan att
26
utföra ett beteende eller uppnå förväntat utfall skulle då kunna konsumera kosttillskotten för
att han eller hon sett andra göra det och lyckats. Personen skulle då kunna få ett högt self-
efficacy relaterat till konsumtionen och fortsätta med beteendet.
Båda respondenterna som konsumerat dopningspreparat styrketränade ofta. Beteendet att
konsumera dopningspreparat skulle kunna relateras till teorin på samma sätt som
konsumtionen av kosttillskott. Resonemanget stärks av att träningsanläggningarnas
inriktning påverkar hur stor omfattningen av dopningspreparat är (Statens folkhälsoinstitut,
2011 b). Är det en träningsanläggning där det inte finns ett aktivt arbete mot dopning och där
muskeluppbyggnad är centralt kan omfattningen av dopning vara större. Att en person på
sådana träningsanläggningar hittar förebilder som konsumerar dopningspreparat kan vara
större än personer på träningsanläggningar där inriktningen är annorlunda.
Med stöd i socialkognitiv teori kan anställda på träningsanläggningar förstå hur
konsumtionen förs över från person till person, och därmed lättare kunna arbeta för att
minska konsumtionen. Ett tydligt ställningstagande mot kosttillskott och dopning skulle
kunna leda till attitydförändringar bland de aktiva och därmed minska konsumtionen. Om
färre konsumerar kan inte lika många observera beteendet och koppla resultat till detta.
Framgångar skulle då relateras till styrketräningen istället.
6 SLUTSATSER
Av respondenterna uppgav 63,1 % att de konsumerar kosttillskott och av dessa har ungefär
hälften en hög konsumtion, vilket innebär att konsumera kosttillskott några gånger i veckan
eller oftare.
Av respondenterna uppgav endast två personer att de någon gång har konsumerat
dopningspreparat. Båda personerna styrketränade ofta.
Det är vanligast bland män mellan 17 – 30 år att både konsumera och ha en hög konsumtion
av kosttillskott.
Det finns ett samband mellan att ofta styrketräna och att konsumera kosttillskott. Det finns
även ett samband som visar att de som har en hög konsumtion av kosttillskott ofta
styrketränar.
27
REFERENSLISTA
Abbate, V., Kicman, A. T., Evans-Brown, M., McVeigh, J., Cowan, D. A., Wilson, C., …
Walker, C.J. (2014). Anabolic steroids detected in bodybuilding dietary supplements -
a significant risk to public health. Drug Testing and Analysis. doi: 10.1002/dta.1728
Antidoping i Västmanland. (2014). Verksamhetsberättelse Antidoping i Västmanland 2014.
Ej offentligt document
Bandura, A. (1977). Social learning theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy – The exercise of control. New York: W. H. Freeman and
Company
Björk, J. (2010). Praktisk statistik för medicin och hälsa. Stockholm: Liber
Bryman, A. (2011). Samhällsvetenskapliga metoder (2:a upplagan). Malmö: Liber
Centralförbundet för alkohol- och narkotikaupplysning [CAN]. (2014). Drogutvecklingen I
Sverige 2014 – CAN rapport 144. Stockholm: Centralförbundet för alkohol- och
narkotikaupplysning
Ejlertsson, G. (2012). Statistik för hälsovetenskaperna (2:a upplagan). Lund:
Studentlitteratur
Evans, N.A. (2004). Current Concepts in Anabolic-Androgenic Steroids. The American
Journal of Sports Medicine, 32(2), 534-542. doi: 10.1177/0363546503262202
Eudy, A.E., Gordon, L.L., Hockaday, B.C., Lee, D.A., Lee, V., Luu, D., … Ambrose, P.J. (2013).
Efficacy and safety of ingredients found in preworkout supplements. American
Journal of Health-System Pharmacy, 70(7), 577-588. doi: 10.2146/ajhp120118
de Hon, O., & Coumans, B. (2007). The continuing story of nutritional supplements and
doping infractions. British Journal of Sports Medicine, 41(11), 800-805.
doi: 10.1136/bjsm.2007.037226
Dodge, T. L., & Jaccard, J. J. (2006). The Effect of High School Sports Participation on the
Use of Performance-Enhancing Substances in Young Adulthood. Journal of
adolescent health, 39, 367-373. doi:10.1016/j.jadohealth.2005.12.025
Geyer, H., Parr, M. K., Mareck, U., Reinhart, U., Schrader, Y., & Schänzer, W. (2004).
Analysis of Non-Hormonal Nutritional Supplements for Anabolic-Androgenic
Steroids – Results of an International Study. International Journal of Sports
Medicine, 25(2), 124-129. doi:10.1055/s-2004-815793
Judkins, C., Hall, D., & Hoffman, K. (2007). Investigation into supplement contamination
levels in the US market. Hämtad 7/4 2015 från:
http://www.rf.se/ImageVaultFiles/id_34060/cf_394/Studie_fr-n_HFL.PDF
28
Leifman, H., Rehnman, C., Sjöblom, E., & Holgersson, S. (2011). Anabolic Androgenic
Steroids - Use and Correlates among Gym Users - An Assessment Study Using
Questionnaires and Observations at Gyms in the Stockholm Region. International
Journal of Environmental Research and Public Health, 8, 2656-2674.
doi:10.3390/ijerph8072656
Livsmedelsverket. (2015). Kontrollhandbok - kosttillskott. Hämtad 10/4 2015 från:
http://www.livsmedelsverket.se/globalassets/om-oss/remisser---aktuella/dnr-2338-
2014-kontrollhandbok---kosttillskott
Merill, R. M. (2013). Introduction to epidemiology. Burlington: Jones & Bartlett Learning
Moberg, T., & Hermansson, G. (2006). Mandom, mod och morske män – Anabola
androgena steroider – medicinskt, rättsligt och socialt. Göteborg: Mediahuset i
Göteborg
Momaya, A., Fawal, M., & Estes, R. (2015). Performance-Enhancing Substances in Sports: A
Review of the Literature. Sports Medicine, 45(4), 517-531. doi:10.1007/s40279-015-
0308-9
Morente-Sánchez, J., & Zabala, M. (2013). Doping in Sport: A Review of Elite Athletes’
Attitudes, Beliefs, and Knowledge. Sports Medicine, 43(6), 395–411. doi:
10.1007/s40279-013-0037-x
Nutbeam, D., Harris, E., & Wise, M. (2010). Theory in a nutshell: A practical guide to health
promotion theories (3rd edition). North Ryde: McGraw-Hill Australia
Olsson, H., & Sörensen, S. (2011). Forskningsprocessen – Kvalitativa och kvantitativa
perspektiv (3:e upplagan). Stockholm: Liber
PRODIS. (n.d.). 100 % ren hårdträning och diplomering av 100 % gym – arbetsmetoden
som syftar till att förebygga användning av dopningspreparat. Hämtad 22/4 2015
från:
http://www.prodis.se/sites/default/files/images/u63/Arbetsmetoden%20100%25%2
0ren%20h%C3%A5rdtr%C3%A4ning_1.pdf
PRODIS. (2013). Kartläggning av användning av dopning, kostillskott och narkotika bland
gymtränande - En sammanställning av resultat från Norrbottens län,
Västernorrlands län, Stockholms län, Örebro kommun, Östergötlands län,
Kronobergs län, Malmö stad, Kungsbacka kommun och Kalmar kommun. Hämtad
10/3 2015 från:
http://www.prodis.se/sites/default/files/images/u63/Rapport%20PRODISjan2013_
0.pdf
Prop. (2002/03:35). Mål för folkhälsan. Hämtad 12/3 2015 från:
http://www.regeringen.se/content/1/c4/12/59/ce6a4da9.pdf
Riksidrottsförbundet. (2013). Riksidrottsförbundets kostpolicy. Stockholm:
Riksidrottsförbundet.
29
Sagoe, D., Molde, H., Andreassen, C., Torsheim, T., & Pallesen, S. (2014). The global
epidemiology of anabolic-androgenic steroid use: a meta-analysis and meta-
regression analysis. Annals of Epidemiology, 24(5), 383-398. doi:
10.1016/j.annepidem.2014.01.009
Salinero, J. J., Lara, B., Abian-Vicen, J., Gonzalez-Millán, C., Areces, F., Gallo-Salazar, C., …
Del Coso, J. (2014). The use of energy drinks in sports: perceived ergogenicity and
side effects in male and female athletes. Brittish Journal of Nutrition, 112, 1494-1502.
doi:10.1017/S0007114514002189
SFS: 1991:1969. Lagen om förbud mot vissa dopningsmedel. Stockholm:
Socialdepartementet. Hämtad 8/4 2015 från:
http://www.riksdagen.se/sv/Dokument-
Lagar/Lagar/Svenskforfattningssamling/Lag-19911969-om-forbud-mot-_sfs-1991-
1969/
Sjöqvist, F., Garle, M., & Rane, A. (2008). Use of doping agents, particularly anabolic
steroids, in sports and society. Lancet, 371, 1872–1882. doi:10.1016/S0140-
6736(08)60801-6
Statens folkhälsoinstitut. (2011 a). Ren träning – en handbok kring dopning. Östersund:
Statens Folkhälsoinstitut
Statens Folkhälsoinstitut. (2011 b). Dopning i samhället – Vad? Hur? Vem? Varför?
Östersund: Statens Folkhälsoinstitut
Striegel, H., Simon, P., Frisch, S., Roecker, K., Dietz, K., Dickhuth, H.-H., & Ulrich, R.
(2006). Anabolic ergogenic substance users in fitness-sports: A distinct group
supported by the health care system. Drug and Alcohol Dependence, 81, 11-19.
doi:10.1016/j.drugalcdep.2005.05.013
Yusko, D. A., Buckman, J. F., White, H. R., & Pandina, R. J. (2008). Alcohol, Tobacco, Illicit
Drugs, and Performance Enhancers: A Comparison of Use by College Students
Athletes and Nonathletes. Journal of American College Health, 57(3), 281-289.
doi:10.3200/JACH.57.3.281-290
Wedholm Pallas, A., & Laser Reuterswärd, A. (2011). Kosttillskott som säljs via internet – en
studie av hur kraven i lagstiftningen uppfylls (Livsmedelsverkets rapportserie nr
2:2011). Uppsala: Livsmedelsverket
World Anti-Doping Ageny. (2014). The world anti-doping code - The 2015 prohibited list:
International standard. Hämtad 8/4 2015 från: https://wada-main-
prod.s3.amazonaws.com/resources/files/wada-2015-prohibited-list-en.pdf
World Medical Association. (2013). WMA Declaration of HelsinkiEthical Principles for
Medical Research Involving Human Subjects. Hämtad 3/6 2015 från:
http://www.wma.net/en/30publications/10policies/b3/index.html.pdf?print-media-
type&footer-right=[page]/[toPage]
30
Wramner, B., Pellmer, K., & Hellström, C. (2010). Beroende och droger – förekomst,
effekter, förändringsmöjligheter. Lund: Studentlitteratur
BILAGA A – ENKÄTEN FRÅN VÄSTMANLANDS
IDROTTSFÖRBUND
BILAGA B - MISSIVBREV
En enkätundersökning om träning och prestationshöjande medel. Vi är en projektgrupp från nätverket Antidoping i Västmanland, som genomför en enkätundersökning om träning, kosttillskott, dopning och narkotika på träningsanläggningar i Västmanlands Län. Enkäten riktar sig till gymbesökare på kommunala, privata och föreningsdrivna träningsanläggningar. Medverkan är frivillig och anonym och du kan när som helst avbryta din medverkan. När du fyllt i enkäten lägger du den i ett kuvert och förseglar sedan kuvertet. När svaren kommit in sammanställs de i form av statistiska tabeller. Inga personuppgifter kommer att insamlas och resultatrapportering kommer därför inte att ske på individbasis utan endast på gruppnivå. En enskild individs svar kommer alltså inte att kunna utläsas. Det insamlade materialet kommer endast användas inom ramen för nätverket Antidoping i Västmanlands arbete. Ditt deltagande är viktigt för studiens kvalitet och vi uppskattar verkligen ditt deltagande. Har du frågor kring studien? Kontakta följande ansvariga för studien: Oscar Uusitalo, Idrottskonsulent Västmanlands Idrottsförbund/Lokal projektledare för PRODIS dopingförebyggande arbete i Västmanland. Mail: [email protected]
Telefon: 010 476 48 11
Box 883, 721 23 Västerås Tfn: 021-10 13 00 Box 325, 631 05 Eskilstuna Tfn: 016-15 36 00
E-post: [email protected] Webb: www.mdh.se