Upload
devin-huff
View
54
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S.Kom. Presensi min. 75%. Toleransi masuk kelas 15 menit. Gunakan jas almamater saat ujian. Tugas : 15% Quiz: 15% UTS : 25% UAS: 35% Keaktifan : 10%. Pengenalan AI Konsep Dasar AI Perbedaan Pemrograman Konvensional dengan - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi,
S.Kom
Presensi min. 75%
Toleransi masuk kelas 15 menit
Gunakan jas almamater
saat ujian
Tugas : 15%Quiz : 15%UTS : 25%UAS : 35%Keaktifan : 10%
1. Pengenalan AIa. Konsep Dasar AIb. Perbedaan Pemrograman Konvensional dengan
Pemrograman Berbasis AIc. Bidang Aplikasi AI
2. Penyelesaian Masalah Berdasarkan Teknik AIa. Representasi Masalahb. Konsep State Space Searchc. Karakteristik Masalah
3. Pencarian Buta (Blind Search)a. Depth First Searchb. Breadth First Search
4. Pencarian Heuristik (Heuristic Search)a. Generate and Testb. Hill Climbingc. Best First Search
5. Representasi Pengetahuan Ia. Propotional Logicb. Predicate Logic
6. Representasi Pengetahuan IIa. Semantic Networksb. Production Rules
7. Representasi Pengetahuan IIIa. Triplet Object-Attribute-Valueb. Frames
8. UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)9. Representasi Pengetahuan IV
c. Scriptsd. Uncertainty Representation
10. Statistical Reasoninge. Probabilitasf. Teori Bayesiang. Teori Dempster-Shaferh. Certainty Factors
11. Algoritma AI Ii. Simulated Annealingj. Adaptive Resonance Theory
12. Algoritma AI IIk. Ant Algorithmsl. Genetic Algorithms
13. Advanced Topics Ia. Planningb. Understanding
14. Advanced Topics IIc. Expert Systemsd. Natural Language Processinge. Learning (Neural Networks)
15. UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence
(Teknik dan Aplikasinya),
Graha Ilmu, 2003
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Homo Sapiens =
Man the Wise
Think rationally
Act rationallyAct like humans
Think like humans
Knowledge Base
Inference Engine
Fakta-faktaTeoriPemikiranHubungan satu dan lainnya
Kemampuan menarikkesimpulan berdasarkanpengalaman
Knowledge Base
Inference Engine
Input :masalah
pertanyaan
Output :jawabansolusi
The AdvantageLebih bersifat permanenMudah diduplikasi dan disebarkanLebih murah Bersifat konsistenDapat didokumentasiDapat bekerja lebih cepatDapat bekerja lebih baik
The AdvantageKreatifDapat menggunakan pengalaman
secara langsungPemikiran dapat digunakan
secara luas
Pemrograman Konvensional
AI
Vs
Pemrosesan
Mengandung konsep simbolikVs
Algoritmik
Sifat Input
Bisa tidak lengkapVs
Harus lengkap
Pencarian
Kebanyakan bersifat heuristikVs
Biasanya didasarkanpada algoritma
Keterangan
DisediakanVs
Biasanya tidak disediakan
Fokus
PengetahuanVs
Data & informasi
Struktur
Kontrol dipisahkan dari pengetahuanVs
Kontrol terintegrasi dengan informasi (data)
Sifat Output
KuantitatifVs
Kualitatif
Pemeliharaan & Update
Relatif mudahVs
Sulit
Kemampuan Menalar
YaVs
Tidak
“It is not my aim to surprise or shock you – but the simplest way I can summarize is to
say that there are now in the world machines that think, that learn and that
create. Moreover, their ability to do these things is going to increase rapidly until – in a visible future – the range of problem they
can handle will be coextensive with the range to which the human mind has been
applied”
Herbert Simon, 1957
Bidang Aplikasi AI
Logic Theorist
Sad Sam
ELIZA
Expert System Natural Language Processing
Speech RecognitionRobotics &
Sensory SystemsComputer
Vision
IntelligentComputer-aided
Instruction
Game Playing
Soft Computing
Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan)
Jaringan Syaraf(menggunakan pembelajaran)
Probabilistic Reasoning(mengakomodasi ketidakpastian)
Evolutionary Computing(optimasi)