GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN - ferdiana.yunita.staff ...ferdiana.yunita.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/49344/SAP...Probabilitas Pengertian Peluang ... peluang dengan distribusi

Page 1

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015

Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI)

Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1 merupakan mata kuliah yang membekali pengetahuan mahasiswa dengan mengedepankan penguasaan data yang relevan dengan perkembangan ekonomi, serta mencakup aspek-aspek yang dikenal dengan istilah statistik deskriptif.

Tujuan Instruksional Umum: Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1 merupakan mata kuliah yang diharapkan mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa melalui proses belajar secara centered learning dan mutakhir dengan dukungan TIK di Program studi Manajemen jenjang strata-1 Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma. Melalui TIU diharapkan MKKK Statistika-1 mampu membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan perkembangan ekonomi Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptifdan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis.

Page 2

No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber

1 Membekali mahasiswa agar lebih

paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis ekonomi.

Pendahuluan teori, Pengertian Statistik Deskriptif, Sejarah statistik

Pengertian Dasar Statistik; Metode Statistik Deskriptip dan

Induktip;

Populasi dan sampel;

Data kualitatif dan kuantitatif;

Sumber dan pengumpulan data;

Skala pengukuran data.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

2 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: tabel distribusi dan grafik.

Tabel Distribusi dan Grafik

Tabel Distribusi; Grafik.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

3 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran pusat

Ukuran Gejala Pusat (grouped dan ungrouped data)

Rata-rata hitung;

Median (decil, persentil dan kuartil);

Modus;

Rata-rata ukur;

Rata-rata tertimbang;

Rata-rata pertumbuhan;.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

4 Membekali mahasiswa agar lebih paham

dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data

Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis

Range dan interquartil range; Deviasi dan Standar deviasi;

Koefisien Variasi;

Standard Score;

Skewness dan Kurtosis;

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

5 Membekali mahasiswa agar lebih paham

dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data dalam bentuk soal kasus dan tugas mahasiswa (lanjutan)

Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis (lanjutan)

Materi lanjutan tatap muka-4, (Tugas Terstruktur Mahasiswa)

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

Page 3


6 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: probabilitas

Probabilitas Pengertian Peluang Macam-macam Peluang. Teorema Bayes.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

7 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung peluang dengan distribusi data diskrit.

Disribusi Peluang Harapan Matematis DKT : Distribusi Binomial, Distribusi Poisson Distribusi Hiper-geometris

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

8 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data kontinu distribusi normal.

Distribusi Normal Pengertian Distribusi Normal.

Cara penggunaan tabel kurva normal.

Menghitung peluang dibawah kurva normal.

Pendekatan Dist Binomial oleh distribusi normal.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

9 Sesi Evaluasi: Quiz dan Tugas Presentasi mahasiswa ke-1

Quiz dan Tugas Presentasi mahasiswa ke-1

Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dan dipresentasikan sesuai dalam penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan)

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

10 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: angka indeks dan indeks harga tidak tertimbang.

Angka indeks Pengertian indeks

Pemilihan tahun dasar.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

11. Membekali mahasiswa agar lebih paham

dan menguasai teori terkait: data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.

Analisis data berkala Pengertian Deret Berkala. Komponen Deret Berkala: Trend,

variasi musim, variasi sikli dan residu.

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

12. Membekali mahasiswa agar lebih paham

dan menguasai teori terkait: data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.(lanjutan)

Analisis data berkala (lanjutan).

Memperoleh Persamaan Trend, Musim,Sikli,residu

Perubahan Komponen Trend

Peramalan (forecasting)

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

Page 4


13. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

Penerapan Metoda Statistik Penerapan Statistik dalam pengumpulan data mandiri;

Teknik statistic deskriptif;

Tema riset terkait statistik ekonomi

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

14. Sesi Evaluasi: Tugas Presentasi mahasiswa ke-2

Tugas Presentasi mahasiswa ke-2

Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dan dipresentasikan sesuai dalam penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan)

2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4

REFERENSI:

Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd.

Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991

Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung..

Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill.

Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed., Duxbury Press.

Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

Page 5

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Kode / Judul Mata Kuliah : IT-022250/ Statistika 1*/**

Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS

Jurusan : AKUNTANSI

Jenjang Pendidikan : S1

Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1

A. Tujuan Instruksional :

1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) :

Membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan

dengan perkembangan ekonomi Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptifdan contoh kasus

tersebut dengan baik dan sistematis.

2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) :

Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori statistika induktif (inferensial)

B. Pokok Bahasan :

Pendahuluan: Pengantar Metode Statistika

C. Sub Pokok Bahasan :

1. Pengertian Metode Statistika

2. Pemahaman peranan statistika dalam ilmu ekonomi

3. Pengertian statistika deskriptif, inferensial, populasi, dan sampel

4. Parameter dan jenis data

5. Metode sampling

Page 6

D. Kegiatan Belajar Mengajar:

No Kegiatan/

Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa

Media & Alat

Peraga

1. Pembukaan

(20 menit) 1. Salam

2. Perkenalan dengan materi

pembelajaran

3. Menyampaikan apa yang akan

dipelajari

4. Menyampaikan tujuan

pembelajaran

5. Menyampaikan latar belakang

materi

1. Menjawab salam

2. Memperhatikan,

bertanya

3. Memperhatikan

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

2. Kegiatan isi

(80 menit )

1. Mempelajari materi terkait metode

statistik dengan kegiatan:

Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistik

deskriptif secara umum

Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistika

deskriptif dalam ilmu

ekonomi

Menganalisis permasalahan

statistika pada ilmu ekonomi. 2. Menjelaskan pengertian tentang statistik

deskriptif, pada:

Metoda statistik

Peranan statistika dalam ilmu ekonomi

Pemahaman statistika desriptif, inferensial, populasi,

sampel.

1. Memperhatikan,

berdiskusi dan

bertanya

2. Memperhatikan,

berdiskusi dan

bertanya

3. Mengerjakan,

berdiskusi, dan

bertanya

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

Page 7

No Kegiatan/


Media & Alat

Peraga

Parameter dan jenis data dalam statistika desriptif

Metode sampling

Memberikan contoh-contoh

kasus tentang statistika

deskriptif secara umum

Menganalisis permasalahan statistik dalam ilmu ekonomi

3. Memberikan maping tema-tema

permasalahan statistik yang berkaitan

dengan ilmu ekonomi.

E. Evaluasi

Memberi soal latihan

F. Referensi :



Sudjana, “Statistik untuk Ekonomi dan Niaga”, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.




Page 8




Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan.


• Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran pusat serta menafsirkan nilai pemusatan

• Mahasiswa mampu menganalisa peringkasan dan perbandingan data

B. Pokok Bahasan :

Ukuran Gejala Pusat (Grouped dan Ungrouped Data)


1. Rata-Rata Hitung

2. Median (Kuartil, Decil dan Persentil)

3. Modus

4. Rata-Rata Ukur

5. Rata-Rata Tertimbang

6. Rata-Rata Pertumbuhan


Page 9

No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga

1. Pembukaan

(15 menit)

4. Review materi sebelumnya

5. Pembahasan tugas/latihan soal pertemuan

sebelumnya

• Bertanya

LCD Projector, Laptop, Papan tulis,

OHP

2. Penyajian (35 menit

)

1. Menjelaskan cara penyelesaian nilai rata-

rata hitung

2. Menjelaskan cara mencari nilai median

(decil, persentil dan kuartil) dan nilai modus

3. Memberikan contoh soal rata-rata hitung,

median dan modus

4. Menjelaskan cara penyelesaian nilai rata-

rata ukur, rata-rata tertimbang dan rata-rata

pertumbuhan

5. Memberikan contoh soal nilai rata-rata

ukur, rata-rata tertimbang dan rata-rata

pertumbuhan

• Memperhatikan

• Bertanya

• Diskusi mahasiswa


OHP

(30 menit) 1. Pembagian kelompok diskusi

2. Memberikan latihan soal kasus pencarian

data nilai rata hitung, median, modus, rata

ukur, rata tertimbang dan rata pertumbuhan

• Membentuk kelompok

diskusi

• Mengerjakan latihan

soal

LCD Projector, Laptop, Papan

tulis, OHP

3. Penutup Membahas dan memberi tanggapan hasil

jawaban mahasiswa

Perwakilan kelompok

maju ke depan untuk

mengerjakan soal


OHP

E. Evaluasi

Memberi soal latihan dan tugas

F. Referensi :






Page 10





Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyimpangan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan.


• Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran penyimpangan data

• Mahasiswa mampu membentuk skewness dan kurtosis data.

B. Pokok Bahasan :

Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis


1. Range dan interquartil range

2. Deviasi dan Standar Deviasi

3. Koefisien Variasi

4. Standard Score

5. Skewness dan Kurtosis

6.

Page 11



1. Pembukaan

(15 menit)


7. Pembahasan tugas/latihan soal pertemuan

sebelumnya

• Bertanya


OHP


)

6. Menjelaskan cara penyelesaian range dan

interquartil range

7. Menjelaskan cara mencari deviasi dan

standar deviasi

8. Menjelaskan cara mencari nilai koefisien

variasi

9. Menjelaskan cara penyelesaian standart

score

10. Menjelaskan cara penyelesaian Skewness

dan Kurtosis

• Memperhatikan

• Bertanya

• Diskusi


OHP

(30 menit) Memberikan contoh kasus pencarian nilai

ukuran penyimpangan data sampai pada

penentuan nilai distribusi Skewness dan

Kurtosis

• Memperhatikan

• Bertanya

• Diskusi


OHP

3. Penutup

(20 menit)

Memberikan kesempatan pada mahasiswa

untuk bertanya

• Memperhatikan

• Bertanya


OHP

E. Evaluasi

Memberi soal latihan dan tugas

F. Referensi :






Page 12





Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyimpangan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan.


• Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran penyimpangan data

• Mahasiswa mampu membentuk skewness dan kurtosis data.

B. Pokok Bahasan :

Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis (Lanjutan)


1. Range dan interquartil range

2. Deviasi dan Standar Deviasi

3. Koefisien Variasi

4. Standard Score

5. Skewness dan Kurtosis

Page 13



1. Pembukaan

(15 menit)


9. Pembahasan tugas/latihan soal

pertemuan sebelumnya

• Bertanya


OHP

2. Penyajian (60 menit ) 11. Membentuk kelompok diskusi

mahasiswa

12. Memberikan soal kasus mencari nilai

ukuran penyimpangan data sampai pada

penentuan nilai distribusi Skewness dan

Kurtosis

• Membentuk kelompok

diskusi

• Mengerjakan soal kasus


OHP

3. Penutup

(25 menit)

• Membahas dan memberi tanggapan hasil

jawaban mahasiswa

• Memberikan tugas terstruktur

• Perwakilan kelompok

diskusi mengerjakan di

depan


OHP

E. Evaluasi

Tugas terstruktur

F. Referensi :

Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta

Weiers, Ronald M., “Introduction to Business Statistics”, 3rd Ed.,Duxbury Press.

Anto Dayan, “Pengantar Metoda Statistik”, Jilid 1 dan 2, LP3ES, Cetakan ke XVIII, Jakarta.


Page 14




Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa mampu memahami konsep probabilitas dan memahami permasalahan probabilitas.


• Memahami teori dan konsep probabilitas

• Memaanfaatkan konsep/kaidah probabilitas untuk menentukan nilai probabilitas suatu kejadian tertentu.

B. Pokok Bahasan :

Probabilitas


1. Kejadian, Ruang Sampel

2. Konsep Probabilitas

3. Pengolahan Kejadian

4. Pencacahan Isi Ruang Sampel

Page 15


No Kegiatan/

Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga

1. Pembukaan

(10 menit)

10. Salam

11. Menyampaikan apa yang akan dipelajari

12. Menyampaikan tujuan pembelajaran

13. Menyampaikan latar belakang materi

• Bertanya


OHP

2. Penyajian (10

menit )

Mengukur pemahaman mereka tentang

probabilitas dengan memberi pretest dalam bentuk

soal benar-salah.

• Mengerjakan soal LCD Projector, Laptop, Papan tulis,

OHP

(50 menit) • Mengenalkan tentang kejadian dan ruang

sampel

• menjelaskan konsep probabilitas

• mengenalkan dan menjelaskan pengolahan

kejadian

• Memberi contoh tentang kejadian, ruang sampel

dan pengolahan kejadian

• Meminta mahasiswa member contoh tentang

kejadian, ruang sampel dan pengolahan

kejadian

• Menjelaskan konsep pencacahan isi ruang

sampel

• Memperhatikan

• Memberi contoh,

menanggapi

• Menjawab,

memperhatikan,

bertanya


OHP

(20 menit) Memberi soal latihan Memperhatikan,

mengerjakan latihan


OHP

3. Penutup

(25 menit)

• Menanyakan kembali materi yang telah

disampaikan

• Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan

• Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Memperhatikan

• Menjawab salam


OHP

E. Evaluasi


F. Referensi :



Page 16








Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung peluang dengan distribusi data diskrit.


• Mahasiswa dapat memahami pembentukan distribusi probabilitas, penentuan peubah acak dan pemanfaatan harapan matematis.

• Mahasiswa dapat memahami masalah binomial, membaca tabel Binomial .

• Mahasiswa dapat memahami Distribusi Poisson, membaca tabel Poisson .

• Mahasiswa mampu mencirikan masalah hipergeometri dan menentukan nilai-nilai variabelnya.

B. Pokok Bahasan :

Distribusi Peluang


1. Harapan Matematis

2. Peubah Acak

3. DKT : Distribusi Binomial

4. Distribusi Poisson

Page 17

5. Distribusi Hipergeometrik


No Kegiatan/


Media & Alat

Peraga

1. Pembukaan

(10 menit)

14. Salam


dipelajari



materi

• Bertanya

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

2. Penyajian (60

menit )

1. Menjelaskan Harapan Matematis

beserta penggunaanya

2. Menjelaskan tentang macam peubah

acak beserta contohnya

3. Menjelaskan DKT : Distribusi Binomial

4. Menjelaskan cara membaca tabel

Distribusi Binomial.

5. Menjelaskan Distribusi Poisson


Distribusi Poisson

7. Menjelaskan Distribusi Hipergeometrik

• Memperhatikan LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

(20 menit) Memberi soal latihan Distribusi Peluang

Diskrit

Memperhatikan,

mengerjakan latihan

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan

• Merangkum kembali apa yang telah

dijelaskan

• Memberi tugas latihan dan batas

pengumpulan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Memperhatikan

• Menjawab salam

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

Page 18

E. Evaluasi


F. Referensi :







Page 19




Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data kontinyu distribusi normal.


• Mahasiswa dapat memahami penggunaan distribusi Normal

• Mahasiswa dapat menghitung luas kurva dengan Tabel Z.

• Mahasiswa mampu menghitung probabilitas kejadian dengan distribusi tersebut.

B. Pokok Bahasan :

Distribusi Normal


1. Pengertian Distribusi Normal.

2. Cara penggunaan tabel kurva normal.

3. Menghitung peluang dibawah kurva normal.

4. Pendekatan Dist Binomial oleh distribusi normal

Page 20


No Kegiatan/


Media & Alat

Peraga

1. Pembukaan

(10 menit)

18. Salam


dipelajari



materi

• Bertanya

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

2. Penyajian (60

menit )

1. Menjelaskan Pengertian Distribusi

Normal


Distribusi Normal.

3. Menjelaskan tahapan Menghitung

peluang dibawah kurva Normal.

4. Menjelaskan Pendekatan Distribusi

Binomial oleh Distribusi Normal

• Memperhatikan LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

(20 menit) • Memberikan latihan soal Distribusi

Normal

• Membahas dan memberi tanggapan hasil

jawaban mahasiswa

• Diskusi mahasiswa

• Mahasiswa

mengerjakan latihan

soal

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan


dijelaskan

• Memberi tugas latihan dan batas

pengumpulan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Memperhatikan

• Menjawab salam

LCD

Projector,

Laptop, Papan

tulis, OHP

E. Evaluasi


F. Referensi :




Page 21







Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa dapat menghitung angka indeks yang tepat sesuai dengan tujuan analisis.


• Mahasiswa dapat menentukan angka indeks dengan perubahan tahun dasar tertentu

• Mahasiswa dapat membedakan pemakaian angka indeks sederhana dan gabungan.

B. Pokok Bahasan :

Angka Indeks


1. Pengertian indeks

2. Pemilihan tahun dasar

Page 22



1. Pembukaan

(10 menit)

22. Salam




materi

• Bertanya


OHP


)

5. Memberikan penjelasan tentang angka

indeks sederhana dan angka

6. Indeks gabungan

7. Menunjukkan perubahan nilai angka

indeks pada tahun dasar tertentu

• Memperhatikan LCD Projector, Laptop, Papan tulis,

OHP

(20 menit) • Menyiapkan data (misalnya harga

saham) untuk tugas kelompok

• Mahasiswa

membentuk kelompok

4-5 orang

• Mahasiswa

menghitung angka

indeks pada berbagai

tahun dasar


OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan


dijelaskan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Memperhatikan

• Menjawab salam


OHP

E. Evaluasi

Tanya jawab, hasil kerja kelompok

F. Referensi :






Page 23






Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode trend linier dengan tepat.


• Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkala

• Mahasiswa dapat membuat peramalan dengan berbagai metode.

B. Pokok Bahasan :

Analisis Data Berkala


1. Pengertian dan manfaat data berkala

2. Metode Free Hand

3. Metode Semi Average

4. Metode Least Square

Page 24



1. Pembukaan

(10 menit)

26. Salam




materi

• Bertanya


OHP


)

8. Menjelaskan pengertian dan kegunaan data

berkala

9. Menjelaskan berbagai metode yang dapat

digunakan untuk analisis data berkala

• Memperhatikan LCD Projector, Laptop, Papan tulis,

OHP

(20 menit) • Menyiapkan data sederhana yang dapat

digunakan dalam peramalan

• Mengevaluasi hasil kerja kelompok,

memberikan tugas mandiri

• Yang akan didiskusikan minggu berikutnya

• Mahasiswa

membentuk kelompok

4-5 orang

• Mahasiswa

menganalisis data

menggunakan metode

yang tepat


OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan


dijelaskan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Memperhatikan

• Menjawab salam


OHP

E. Evaluasi

Tanya jawab, hasil kerja kelompok

F. Referensi :







Page 25





Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode trend linier dengan tepat.


• Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkala

• Mahasiswa dapat membuat peramalan dengan berbagai metode.

B. Pokok Bahasan :

Analisis Data Berkala


1. Pengertian dan manfaat data berkala

2. Metode Free Hand

3. Metode Semi Average

4. Metode Least Square

Page 26



1. Pembukaan

(10 menit)

1. Salam



4. Menjelaskan aturan selama berdiskusi

• Bertanya

• Memperhatikan


OHP


)

Berperan sebagai moderator • Mempresentasikan tugas

mandiri (peramalan)

secara berkelompok


OHP

(20 menit) Mengevaluasi hasil tugas mandiri • Bertanya, mengemukakan

pendapat


OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan


dijelaskan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Memperhatikan

• Menjawab salam


OHP

E. Evaluasi

Tanya jawab, Mengevaluasi hasil tugas mandiri

F. Referensi :








Page 27




Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode Statistika Deskriptif dengan tepat.


Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

B. Pokok Bahasan :

Penerapan Metoda Statistik


1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri;

2. Teknik statistika deskriptif;

3. Tema riset terkait statistik ekonomi

Page 28



1. Pembukaan

(10 menit)

30. Salam



• Memperhatikan


OHP


)

1. Penerapan statistika dalam pengumpulan

data mandiri

2. Teknik statistika deskriptif


• Memperhatikan

• Bertanya


OHP

(20 menit) Mengevaluasi hasil tugas mandiri • Bertanya,

mengemukakan

pendapat


OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan


dijelaskan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Menjawab salam


OHP

E. Evaluasi


F. Referensi :








Page 29




Jurusan : AKUNTANSI


Semester : III

Durasi : 100 menit

Pertemuan Ke : 1



Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode Statistika Deskriptif dengan tepat.


Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.

B. Pokok Bahasan :

Penerapan Metoda Statistik (lanjutan)


1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri;

2. Teknik statistika deskriptif;




1. Pembukaan

(10 menit)

33. Salam



36. Menjelaskan aturan selama berdiskusi

• Memperhatikan


OHP

2. Penyajian (60 menit Berperan sebagai moderator • Mempresentasikan LCD Projector, Laptop, Papan tulis,

Page 30


) tugas mandiri

(penerapan metode

statistika deskriptif)

secara berkelompok

OHP

(20 menit) Mengevaluasi hasil tugas mandiri • Bertanya,

mengemukakan

pendapat


OHP

3. Penutup

(10 menit)


disampaikan


dijelaskan

• Salam penutup

• Menjawab

• Memperhatikan

• Menjawab salam


OHP

E. Evaluasi


F. Referensi :








Documents

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN - ferdiana.yunita.staff ...ferdiana.yunita.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/49344/SAP...Probabilitas Pengertian Peluang ... peluang dengan distribusi