GAMYBOS PLANAVIMAS NAUDOJANT LEAN … · LEAN sistemos įrankiai (darbo standartizavimas, 5S, SMED, Poka Yoke, ir kt.). • Situacijų veiksmų protokolai Nenumatytų situacijų valdymas

GAMYBOS PLANAVIMAS NAUDOJANT LEAN METODIKĄ IR MATEMATINĘ

OPTIMIZACIJĄ

Mindaugas Steponavičius8 650 57 256, [email protected]

Vilnius, 2014

HI-TECH group:Mokslininkų g. 6A – 350, VILNIUSwww.imperatum.ltwww.sprana.euwww.horasmpm.eu

http://www.imperatum.lt/

http://www.sprana.eu/

http://www.horasmpm.eu/

MŪSŲ KOMANDA

Mūsų Aukštųjų technologijų grupės veikla prasidėjo 2007 metais įkuriant UAB „Imperatum“. Branduolį sudarė įvairių sričių specialistai, savo praktikoje pasiekę aukštų rezultatų bei akademinės srities specialistai, dirbantys su naujausiomis metodikomis,

Veiklos ašis – efektyvumas, optimizacija, technologinių valdymo sprendimų diegimas ir inovacijų diegimas. Tai apima įmonės veiklos organizavimą, gamybinius ar technologinius procesus, darbo organizavimo metodikas ir planavimo procesus. Vieni pirmųjų Lietuvoje pradėjome konsultuoti ir diegti pasaulyje gerai žinomas „lean 6 sigma“, o taip pat ir atskirus LEAN įrankius, statistini procesų monitoringą, 5S, procesų analitines technologijas, gamybos procesų matematinį optimizavimą ir modeliavimą bei kitas gamybos sektoriui svarbias inovacijas.

2012 vasario mėnesį UAB „Imperatum“ ir UAB „Altechna“ (2011 metų žinių ekonomikos įmonės laureatė) įkūrė aukštųjų technologijų gamybinę įmonę – UAB „SPRANA“, įmonės veikla -spektroskopinių UV-Vis-NIR analizatorių, daugiaparametriniam dispersinių srautų charakterizavimui, kūrimas ir vystymas. Tiriamosios ir gamybinės infrastruktūros sukūrimui investuota apie 3 mln. litų. UAB „Sprana“ tapo Lazerių asociacijos nare bei dalyvavo tarptautinėje aukštųjų technologijų parodoje Miunchene „Analitica 2012“. www.sprana.eu.

2014 m. UAB „Imperatum“ kartu su komandos nariais įkūrė IT įmonę UAB „Technologiniai valdymo sprendimai“, kuri užsiima Gamybos Valdymo Sistemų kūrimu. Vilnius Innovation Forum 2013 rinkai buvo pristatytas Lietuvoje naujas programinės įrangos produktas HORAS MPM, kuriame realizuotos visos gamybos valdymo žinios, patirtis bei lean 6 sigma metodai. www.horasmpm.eu







MŪSŲ KLIENTAI

Įgyvendinta virš 20 LEAN, 5S ir 6 sigma projektų;

Pravesta virš 100 mokymų;

Įgyvendintos 3 automatizuotos gamybos duomenų valdymo sistemos;





Kiekvieną rytą Afrikoje,

pabudusi gazelė žino, kad ji turi

bėgti greičiau, nei greičiausias

liūtas, kitaip ji neišgyvens

Kiekvieną rytą Afrikoje,

pabudęs liūtas žino, kad jis turi

bėgti greičiau, nei lėčiausia

gazelė, kitaip jis badaus

Nesvarbu, ar jūs liūtas, ar gazelė, kai

pateka saulė, jūs turite “bėgti” taip,

kad išgyventumėte!





Gamybininkų ir paslaugų teikėjų užduotis –pagaminti ar suteikti paslaugą

GREITAI, KOKYBIŠKAI IR PIGIAI !!!

Minimizuoti resursus Efektyvinti procesus Didinti išeigą





Kertinis GPV akmuo visų šių įrankių ir veiklų integravimas. Tikslas –padaryti gamybos valdymą maksimaliai efektyvų, sutrumpinti ciklą bei produkto įvedimo laiką, tobulinant gamybos procesus ir suteikti greitą reakciją į rinkos pokyčius.

Gamybos ir gamybos procesų „dizainas“

Gamybos automatizavimas

Gamybos planavimas

Darbo instrukcijų sudarymas

Laiko ir gamybos kaštų skaičiavimas (eBOM, mBOM)

Kokybė

Gamybos proceso sekimas ir kontrolė

Programinė įranga informacijos ir duomenų valdymui.

MPM (GPV)





Gamybos ir gamybos procesų „dizainas“

Gamybinio proceso planavimas ir organizavimas (LEAN metodika) Kaip jis vyks: technologiniai reikalavimai, resursų dalyvavimas.

Optimalaus išdėstymo analizė ir planavimasGamybos proceso modeliavimas (VK ir VNK procesai). Žmonių/įrenginių/gaminių judėjimo/vaikščiojimo surinkimo procese modeliavimas ir planavimas („Spageti“ diagramos), gamyklos dizaino optimizavimas.

Skirtingų modelių gamybos (linijos) balansavimas/optimizavimas, gamybos plano sudarymas

Perderinimai (SMED), buferiai (sandėliai) ir kt.

Apkrovimo įvairiuose gamybos taškuose skaičiavimasGamybos srauto niveliavimas, PULL principas, TOC (apribojimų teorija).

Procesų modeliavimas ir optimizavimasPanaudojant matematinius algoritmus.

Darbo vietų ergonomiškumo analizė ir vertinimas 5S ir LEAN sistemų įrankiai.

Resursų planavimas





Būtina:- Kiek įmanoma sumažinti „žmogiškąjį faktorių“;- Kiek įmanoma sumažinti procesų svyravimus ar variacijas; - Stebėti mašinų panaudojimo efektyvumą.

Gamybos automatizavimas

Gamybos automatizavimas (angl. Computer-aided manufacturing (CAM))

Skaitmeninis valdymas (angl. Computer Numerical Control(CNC))

Tiesioginis skaitmeninis valdymas (angl. Direct Numerical Control (DNC))

Staklių/įrenginių/įrengimų tobulinimas vystymas

Mašinų parengimas/perderinimas ir suprogramavimas

Darbuotojų kvalifikacija ir apmokymas





Gamybos ar paslaugų teikimo planavimas –tai automobilio vairavimas.

Gamybos planavimas

Gamybos plano sudarymas ir jo valdymas

• Gamybos planų sudarymo metodika LEAN sistemos įrankiai (takto skaičiavimas, vieno vieneto srautas, pull principas, FIFO); TOC metodika (plano sudarymas, pagal „butelio kakliuką“); „bulino logika“, remiantis gamybos vadovų ar planuotojų „stuburo smegenimis“ ir patirtimi atsižvelgiant į resursų panaudojimą ar apribojimus. Matematiniai algoritmai išpildantys optimizavimo sąlygas.

• Plano keitimas Ekstra užsakymas, užsakymo atšaukimas, atsirado arba dingo resursas, vidinis strigimas. Plano korekcija visais lygiais.

• Plano valdymasPlanas ir realybė – kokia koreliacija? Planas ir darbo užduotys – kokia sinergetika? Kiek veiklos elementų apima planavimas?





Kiekvienas darbuotojas, bet kuriuo momentu turi žinoti:- Ką jis turi daryti (kada pradėti ir kada pabaigti);- Ką jis turi daryti po šio darbo;- Ką jis turi daryti jei suplanuoto darbo nėra ar įvyko nenumatyta situacija.

Darbo instrukcijų sudarymas

• Darbo proceso standartizavimas LEAN sistemos įrankiai (darbo standartizavimas, 5S, SMED, Poka Yoke, ir kt.).

• Situacijų veiksmų protokolai Nenumatytų situacijų valdymas ir planavimas.

• Kompetencijų žemėlapisKas ir ką gali įmonėje daryti, pakeisti, sudubliuoti ir t.t.





Duomenys – turtas. Problemos ir sprendimai turi remtis duomenimis ir statistika.

Laiko ir gamybos kaštų skaičiavimas

Visi veiksmai gamyboje turi turėti skaitinę ir finansinę išraišką

• eBOM (angl. – engineering Bill of Materials) – produkto vystymo savikaina Kiek kainuoja pirminio produkto (paslaugos) sukūrimas, įvedimas į gamybą. Proceso inžineringas, infrastruktūros sukūrimas, testavimas.

• mBOM (angl. – manufacturing Bill of Material) – gamybos savikaina Turime vertinti visus produkto savikainos taškus. Gamybos resursų ir žaliavų kaštus.

• Faktinių gamybos kaštų skaičiavimas (angl. Manufacturing activity-based costing (ABC))Kiek kainavo konkretaus gaminio ar partijos savikaina. Kokie gamybos kaštai ar kiti finansiniai rodikliai einamuoju momentu.

• Gamybos ciklų, srautų ir normų valdymas Nemažai procesų būna neapibrėžtų, neformalizuotų, neturinčių savo ciklo ir labai varijuojančių priklausomai nuo nepriklausomų ar neįvardintų priežasčių.





Kokybė – fundamentaliausias gamybos kriterijus.

Kokybė

• Automatinė kokybės kontrolė (pvz.: automatinė gaminių geometrijos patikra (angl. Computer-aided inspection) ir kt.)

• Atvejų, kai kažkas įvyksta ne taip, priežasčių ir poveikio analizė (angl. Failure mode andeffects analysis (FMEA))

• Procesų tobulinimas ir kokybės gerinimas bei užtikrinimas naudojant „6 sigmų“ metodiką

88

89

90

91

92

93

94

95

1 31 61 91 121 151 181 211 241 271 301 331 361 391 421 451 481 511 541 571 601 631 661 691

Tamburų skaičius

Sa

us

um

as

, %

AKR

VKR

AKR

VKR

AKR

VKR

Prarasti $

Būtinos energijos sąnaudos

1.670.000 Lt





Programa turi prisitaikyti prie įmonės, o ne įmonė įsprausta į programą.

Programinė įranga informacijos ir duomenų valdymui.

Apskaitos VVS

Įmonės Resursų Planavimo (angl. Enterprise resource planning (ERP))

Gamybos Operacijų Valdymo (angl. Manufacturing Operations Management (MOM))

SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)

Human-machine interface (HMI) (or man-machine interface (MMI))

ir kt.





Kokia situacija ĮMONĖJE, GAMYKLOJE, PADALINYJE AR GAMYBINIAME TAŠKEJūs turite galėti pasakyti per 10-15 min. nieko neklausdami !!!!!

Gamybos proceso sekimas ir kontrolė

Esminių rodiklių, atspindinčių kaip gerai veikia gamyba, taikymas gamybos valdymui (angl. Key PerformanceIndicators (KPI))

Statistinis procesų monitoringas ir valdymas (angl. Statistical Process Control (SPC))





Ma

rketin

ga

s

Užsa

ky

mo

fiksa

vim

as

Ga

my

bo

s

pro

cesai

Pro

du

kto

prista

tym

as,

servisa

s

TO

BU

LIN

IMA

S

Planavimas / organizavimas / kontrolė

Administravimas

Išteklių valdymas

Klien

tas

SVTSvarbus valdymo

taškas

Sukirpimas

Užleidimas

Siuvimas

Apkalimas

Pakavimas

· GP prieš 2d.

· Info apie

audinius

· Priedai

Sukirpimo Taisyklės

Ypatingų atvejų

instrukcija

· Ataskaitos apie

sunaudotus

audinius ir priedus

· Planas

„concordams“

spausdinti;

· Tikslūs kirpiniai.

· GP prieš 1d.

· “concordai”

· Priedai

Taisyklės pagal

porcijų principą

Ypatingų atvejų

instrukcija

· Patikrinti kirpiniai;

· Sužymėtas pirmas

ir paskutinis

kirpinys poke;

· Parinktas

atitinkamas

lydraštis;

Taisyklės pagal

porcijų principą

Ypatingų atvejų

instrukcija

· Sekančios dienos

GP;

· Priedai;

· Kokybiški siuviniai;

· Sinchroniškai

pagaminti

komplektai (kurie

komplektuojami

dėžėse;

Pateikiama pagal

nustatytą eiliškumą

taisyklės

· Priedai;

· Tiksliomis dalimis

paduodami formos

ir siuviniai

Kan ban

Ypatingų atvejų

instrukcija

Klijavimas

· Kokybiški

pusgaminiai

paruošti apkalimui

· Apkalimui

pateikiama tiksliai

taip kaip numatyta

GP modelyje

Kan ban

· Dienos GP

· Kabės

· Priedai;

Ypatingų atvejų

instrukcija

· Kokybiški gaminiai

· Dienos GP;

· Pakavimo etiketės

· Kontrolė;

Ypatingų atvejų

instrukcija

· 100% dienos plano

· 100% gaminių kokybė

· Supakuotų gaminių

ataskaita Gam. vadov.

- Įeitinių ir išeitinių duomenų formalizavimas- Standartizuotas procesų sukabinimas





Praktinė problema Statistinė problema

Statistinis sprendimasPraktinis sprendimas

Matematinis gamybos planavimas – gamybos valdymo ateitis

• Lietuvos gamybininkai „nemyli“ skaičių;• Vyrauja operatyvinis problemų sprendimo būdas;• Gamybos vadovai nedaug kuria pridėtinės vertės;

• Kokius duomenis ir informacija mes turime?

• Kokia informacija remdamiesi mes darome sprendimus?

• Kaip mes surenkame informacija ir kiek laiko tai užtrunka?

• Kaip ji pateikiama ir atvaizduojama?

• Kaip analizuojame sprendimų efektyvumą?

Intuicijos ir nuovokos neužtenkasudėtingoms problemoms išspręsti, todėl reikia duomenimis ir faktaisparemto būdo

Statistika ir ką mums „kalba“ skaičiai?





DUOMENYS – TURTAS !!!

-25

-15

-5

5

15

25

35

Vėla

vim

as, h

atiduotas į 3300 pad.

mazgų d. (mo1)

korpuso d. (mo2)

3100 pad. m.

5000 sand. m.





PLANAVIMO PROCESAS –VERTĖS NEKURIANTIS PROCESAS

• Užima laiko ir resursų (ne retai daug); • Nuolatinis plano koregavimas, perplanavimas, taisymas. • Planas tik darbo gairės; • „Atkrovimo datos“ tai ne planas!!!





GAMYBOS PLANAVIMAS Sąlygos ir aplinkybės, kurias turime įvertinti

• Datas ir kalendorių;• Technologinis medis;• Technologinis procesas; • Normos ir jas įtakojantys faktoriai;• Resursai, jų kombinacijos ir juos įtakojantys faktoriai;• Resursų būklės ir kaita; • Tiekimas;• Technologiniai apribojimai;• Perderinimai;• Ekonominis efektas (mažiausia partija, reaktoriaus ataušimas

ir kt.)• Lokalus optimumas;• Sandėliai jų lygis;• Logistika ir transportavimas.





Matematika planavime: nauda, efektyvumas, sprendžiamų uždavinių ratas

TEORIŠKAI EGZISTUOJA PATS EFEKTYVIAUSIAS (OPTIMALIAUSIAS JŪSŲ GAMYBOS SUORGANIZAVIMO VARIANTAS

- Išlaisvinam žmogų;

- gaunam didesnį našumą, trumpesnį ciklą;

- Min/Max resursų panaudojimas;

- Tikslumas, greitis;

- Įvairovės paradoksas.

- Galimybė apjungti į bendrą sąsają daug

faktorių ir elementų.





Matematinė optimizacija gamybinėms problemoms spręsti

I. Tolydinių funkcijų optimizacija

1.) Tiesinių funkcijų sprendimo metodai/algoritmai

• SIMPLEX

2.) Netiesinių funkcijų sprendimo metodai/algoritmai

• Niutono

• Niutono Rapsono

• Levenberg–Marquardt

• Stačiausio nusileidimo angl. steepest descent





Matematinė optimizacija gamybinėms problemoms spręsti

II. Diskretinė (kitaip, sveikų skaičių) optimizacija

angl. integer programming

a) Globalios optimizacijos (tikslūs) metodai1. Tiesioginės paieškos metodai/algoritmai

• Tiesioginis visų kombinacijų perrinkimas

2. Netiesioginės paieškos metodai/algoritmai

• „Šakok ir ribok“ angl. branch and bound algoritmas

• Kertančių plokštumų angl. cutting planes algoritmas

b) Euristiniai (apytikriai) optimizacijos metodai• Artimiausio kaimyno algoritmas• Genetiniai algoritmai• Skruzdžių kolonijos algoritmai• Simulating annealing algoritmas• Dirbtiniai nueroniniai tinklai• ir kt.





GAMYBININKŲ UŽDAVINIAI

• Įvykdyti užsakymą laiku;

• Minimizuoti prastovas (arba suplanuoti, kad darbuotojai turėtų darbo);

• Sumažinti (sutrumpinti, pagreitinti) perderinimus;

• Apkrauti „butelio kakliukus“;

• Sumažinti sandėlių lygius arba žaliavas gamyboje;

• Ekonominis resursų panaudojimas;

• Kt.









sukirpimas markiravimas siuvimasParuošų

komplektavimas

klijavimas apkalimas

Poreikis

15 juodų

20 raudonų

10 geltonų

30 žalių

Lokalių optimumų suma nėra lygi globaliam optimumui !!!





Lean

Tai sisteminis būdas procesams optimizuoti, kuris remiasi principu,

kad bet kokiam darbe yra padaroma vertės nekuriančių žingsnių,

kurie vadinami proceso “šiukšlėmis”.

Tikslas – pašalinti visus vertės nekuriančius veiksnius (“šiukšles”) iš procesų:

• Nustatant “šiukšlių” šaltinius;

• Suplanuojant jų pašalinimą;

• Naudojant Lean ir „Šešias Sigmas”;

• Įdiegiant atitinkamą kontrolės sistemą, kuri atlieka “šiukšlių” atsiradimo prevenciją.

Norint pašalint šiukšles iš proceso, pirmiausia reikia jas rasti





Šiukšlės/iššvaistymai/waste

Septyni “šiukšlių” tipai:

1. Taisymas/koregavimas2. Produkcijos perteklius3. Bereikalingas darbas4. Bereikalingas daiktų judėjimas5. Bereikalingas žmonių ir įrangos judėjimas 6. Bereikalingas inventorius7. Laukimas/prastovos

Kartais pridedamos papildomos MUDA formos• Talentų neišnaudojimas• Darbų saugos trūkumas• Bet koks remontas

• MS šiukšlė - žmogiškasis faktorius arba darbo imitavimas





Nuo ko pradėti?





Lean principai naudojami matematiniame gamybos planavime

• PULL principas.

• Just In Time ir takto skaičiavimas

• Flow ir gamybos procesų niveliavimas

240

300

600

150

120

30

150

480

540

300

lunch

150

120

30

600

60

lunch

lunch

720

240

lunch

lunch

660

180

150

180

300

150

420

150 150 30

0 60 120 180 240 300 360 420 480

1

2

3

4

5

Time, min.

Op

era

tors





Gamybos organizavimas, subalansavimas

t2 << t1 h2 >> h1b)

a)

A modelis B modelis

t2 t1

t

b)

a)

A modelis B modelis

t1t2

h2 >> h1 𝑡2𝑝𝑒𝑟 ≪ 𝑡1𝑝𝑒𝑟





Kaip užleisti, organizuoti gamyba ?

• Statinis gamybos planavimo principas;

• Dinaminis gamybos planavimo principas;

• Kombinuotas.

t

A B C D

Gamybos organizavimas, subalansavimas





SERVISO TARNYBAGALUTINIS

SURINKIMAS

AUTOMATIKA

SURINKIMAS

II grupė

SURINKIMAS

I grupė

sur

maz

sur

maz

sur

maz

sur

maz

sur

maz

sur

maz

sur

maz

sur

maz

sur

maz

PAKAVIMAS

Laiko normos.

Realios, nuolat stebimos.

Sekamas atitikimas pagal

PLANA

Laiko laiptai

NAŠUMAIStebimas nuolat ir sekamas

atitikimas pagal PLANĄ

1 dienos

ruošiniai

1 dienos

ruošiniai

1 dienos

ruošiniai

1 dienos

ruošiniaiVidinė logistika

SANDĖLYS

x

padalinys

Kiti susiję

padaliniai

KOMERCIJA

Užsakymų

planas

DATA

TIEKIMAS

GAMYBOS

PLANAS

Gamybos planas

sudarinėjamas

pagal paskutini

gamybos

procesą.

Gamybos planas

(tik 1 dienos)

pateikiamas

kiekvienam

gamybiniam

padaliniui

Į gamybos planą

papuola tik tie

užsakymai,

kuriems dega Ž

Tiekimas pagal

užskymų vykdymo

terminus ir sandėlio

likučius vykdo

užpirkimus

Tiekimas valdo ir

kontroliuoja

sandėlį bei

likučius

Dėl gamybinės logikos ir efektyvumo

verta turėti aptarnaujančių padalinių

tarpinius sandelius. KLAUSIMAS:

apskaita ir vid. Užsakymų valdymas

08 padalinys neturi

sandėlio ir stelažų. Jam

pateikiami tik vienos

dienos ruošiniai

Gamybos plane įvertina:

- našumai;

- atskirų mazgų surinkimo laikai;

- „laiko laiptai“

Turi būti matomas sandelio

lygis gamybos planavimui.

Vidiniai užsakymai tik pagal

GAMYBOS PLANĄ

KLAUSIMAS: kas atlieka

vidinį užsakymą ir kokie vid.

užsakymo terminai, jų

apskaita ir valdymas

Ža

lia

vų

ats

arg

os





LEAN principai, kurių nesilaikome

• 1 vieneto srautas;a) Prarandame našumą;b) Sukuriame šiukšles;

• Buferiai (valdomi buferiai);a) Padeda niveliuoti procesą;b) Suteikia galimybę padidinti našumą;c) Amortizuoja gamybines situacijas.

• FIFO principasa) Valdomuose rėmuose eiliškumą keisti apsimoka;b) Padidina našumą.





GAMYBOS VALDYMAS VADOVAUJANTIS GAMYBOS PLANU

GAMYBOS PLANO SUDARYMAS

GAMYBOS PLANO ĮGYVENDINIMAS

GAMYBOS PLANO VYKDYMO ANALIZĖ

GAMYBOS PROCESŲ TOBULINIMAS





Klasikinis apibrėžimas

“Šešios Sigmos” – tai statistiniais metodais paremta procesų veikimo/darbo kokybės gerinimo metodologija. “Šešių sigmų” tikslas – kelti kompanijos pelningumą mažinant parametrų susijusių su pelnu nepageidautinus svyravimus (t.y. nuokrypius nuo optimalios reikšmės).

Faktiškai, tai procesų analizės, optimizavimo, monitoringo ir valdymo metodų rinkinys susistemintas į vieną efektyvią gerai strukturizuotą sistemą procesų veikimui gerinti.





Esmė

Pagrindinė idėja – sumažinti esminių, su kokybe ar proceso pelningumu susijusių, parametrų nepageidautinus svyravimus. Tiksliau, pagerinti procesą tiek, kad tarp vidutinės aktualaus parametro reikšmės ir artimiausios jo normos (pvz.: vartotojo reikalaujamos kokybės) būtų nemažiau kaip šeši standartiniai nuokrypiai (6s).

Šešių sigmų kokybės lygmenyje dirbančiuose procesuose gaunami tik 3,4 defektai/brokuoti gaminiai/produktai iš vieno milijono !





Sigmų lygiai

Sigmų lygis pasako kiek standartinių nuokrypiu sutelpa tarp vidutinės parametro reikšmės ir kokybės ribos

Kokybės riba

6 Sigmos

5 Sigmos

4 Sigmos

3 Sigmos

2 Sigmos

1 Sigma

Vidurkis





„Šešių Sigmų“ tikslas

Platus skirstinys

(dideli svyravimai )

Siauras skirstinys

(nedideli svyravimai )

Apatinė

kokybės riba

Viršutinė

kokybės riba

Didžiausias procesų efektyvumo priešas – svyravimai





Motorola

Kompanijų naudojančių „Šešias Sigmas“pvz.:

Allied Signal

General electric

Sony

Honda

Maytag

Raytheon

Bombardier

Canon

Polaroid

IBM

Ford

American express

Dow

Lockheed Martin

Texas Instruments

Toshiba

DuPont

Hitachi

Citigroup

Johnson & Johnson

Bank of America

Nokia

AIG

Digital Electronics

Kodak

Jaguar

Įmonių konkurencingumas

Sigmos

lygis

Broko kiekis iš 1 mln.

gaminių/paslaugųĮmonės konkurencingumas

6 3,4 Pasaulinės klasės

5 230,0 Žymiai aukščiau vidutinio

4 6210,0 Aukščiau vidutinio

3 66800,0 Vidutinis

2 308500,0 Žemiau vidutinio

1 691500,0 Nekonkurentabilus

Daugelis kompanijų prieš “Šešių Sigmų” taikymą dirbo1-2 sigmų lygyje;

3,5 s yra pasiekiamas tikslas daugeliui kompanijųHI-TECH group:

Mokslininkų g. 6A – 350, VILNIUSwww.imperatum.ltwww.sprana.euwww.horasmpm.eu




„Sigmų“ lygiai vaizdžiai

99% gerai (3,8 s) 99,997% gerai (6 s)

7 valandas kiekvieną mėnesį

gyvenimas be elektros

1 valanda be elektros kas 34

metus

Nesaugus geriamas vanduo15

minučių į dieną

1 nesaugi minutė kas septynis

mėnesius

2 avariniai nusileidimai

aerouostuose kas dieną

1 avarinis nusileidimas kas penkis

metus

100,000 klaidingų vaistų receptų

kiekvienais metais

34 klaidingi receptai kiekvienais

metais

3 garantinės pretenzijos

kiekvienam naujam automobiliui

1garantinė pretenzija kas 980-am

naujam automobiliui





Gauso normalusis skirstinys – “Šešių Sigmų” kertinis akmuo

Dažn

is (

skaič

ius)

Lietaus lašų dydis, mm

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 2,8 3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 4,0

2

2

1

2

1

s

s

x

exf





Kaip „Šešios Sigmos“ uždirba pinigus

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 10000

2

4

6

8

10

12

14

16

18

naujas-senas

Riba

s1

s0,6

Pa

ram

etro

rei

kšm

ė

Matavimas

88

89

90

91

92

93

94

95

1 31 61 91 121 151 181 211 241 271 301 331 361 391 421 451 481 511 541 571 601 631 661 691

Tamburų skaičius

Sa

us

um

as

, %

AKR

VKR

AKR

VKR

AKR

VKR

Prarasti $

Būtinos energijos sąnaudos

Gamybos valdymas 6 sigma metodika





91.0

91.3

91.6

91.9

92.2

92.5

92.8

93.1

93.4

93.7

94.0

1 31 61 91 121 151 181 211 241 271 301 331 361 391 421 451 481 511 541 571 601 631 661 691

Tamburų skaičius

Sa

us

um

as

, %

VKR

AKR






91,0

91,5

92,0

92,5

93,0

93,5

94,0

94,5

1 202 403 604 805 1006 1207 1408 1609 1810 2011 2212 2413 2614 2815 3016 3217 3418

Drėgmės matavimai išilgai

Sa

us

um

as

, %

VKR

AKR






KPI – tai gamybos valdymo skydelis


Key Performance Indicators – esminiai gamybos valdymo parametrai

• Gamybos plano lygiai; • Gamyba turi būti planuojama maksimaliai (rezervu neturime nusimatyti);• Gamybos perplanavimas – nuolatinė ir normali būsena

a) Dėl resursų pokyčio; b) dėl broko; c) dėl tiekimo ir kt.

• Statistika iš gamybos a) Operatyvumas ;b) Tikslumas (švarumas);c) Kaina;

• Sprendimų priėmimas remiantis Gamybine statistika.




Mokymų organizatorius:HI-TECH group

UAB SpranaMokslininkų g. 6a, VilniusTel: +370 685 30 552 El.p.: [email protected]

UAB ImperatumMokslininkų g. 6a, VilniusTel.: 8 650 57 256El.p.: [email protected]

UAB Technologiniai valdymo sprendimaiMokslininkų g. 6a, VilniusTel.: +370 699 56489El.p.: [email protected]

Documents

GAMYBOS PLANAVIMAS NAUDOJANT LEAN … · LEAN sistemos įrankiai (darbo standartizavimas, 5S, SMED, Poka Yoke, ir kt.). • Situacijų veiksmų protokolai Nenumatytų situacijų valdymas