INTRODUCCION A LA ESTADISTICA ;TERMINOS BASICOS de Estadstica: Poblacin-Universo, Muestra, Unidad de anlisis, variable , parmetro, tipos de variable.

JUAN DE LA ROSA DIAZ ORTIZ

Qu es estadstica ?

Cmo se relaciona la estadstica con la investigacin?

Utilidad del conocimiento estadsticoDescubrir la existencia o no existencia de problemasIdentificar posibles factores explicativos de problemas previamente formuladosEvaluar soluciones aplicadas a los problemas.

Definiciones De Terminos Basicos :

EstadsticaCiencia que trata sobre la recopilacin, organizacin, presentacin, anlisis e interpretacin de informacin, a travs de estudios investigativos cientficamente diseados y realizados con el objetivo de tomar decisiones respecto a un problema.

Estadstica DescriptivaRama de la estadstica que se encarga de describir un conjunto de datos recopilados en una muestra. Describe las caractersticas de la variable o variables del estudio. Mediante el uso de tablas estadsticas , grficos , medidas estadsticas .

Se realizan los siguientes procesos en una muestra: Recopilacin de datosOrganizacin y tabulacin de los datos recopiladosPresentacin de los datos en tablas y grficas (Ayuda a resumir e interpretar los datos)Anlisis estadstico (Aplicacin de medidas estadsticas tales como: Tendencia Central, Posicin, Variacin)Interpretacin del anlisis estadstico

Estadstica InferencialEs la rama de la estadstica que utiliza informacin obtenida del estudio de una muestra para hacer inferencias sobre la poblacin. Comprende la aplicacin de una serie de tcnicas estadsticas especializadas que permiten inferir las caractersticas de la poblacin.

PoblacinEs la totalidad de sujetos (personas, animales, u objetos) que comparten en comn la caracterstica o variable bajo estudio. Representa el universo de donde se extrae una muestra.Conjunto de elementos bien definidos en el tiempo y espacio con una o mas caractersticas .

MuestraLa muestra es un subconjunto de la poblacinMuestra representativa- Tiene las mismas caractersticas de la poblacin en la misma proporcin.UNIDAD DE ANALISIS.- elemento de la muestra en estudio. Ejemplo :Alumnos de ingeniera Industrias Alimentarias III-ciclo. Matriculados 2015 I .UNJ. la unidad de anlisis es un alumno .

Parmetro Parmetro- Medida descriptiva que se obtiene por medio del estudio de una poblacin. ej. La varianza poblacionalMedida descriptiva que se obtiene por medio del estudio de una muestra.ej:el promedio de velocidad de 20 automviles en competencia es de 60 km/sg

Tipos de MuestreoMuestreo aleatorio- Procedimiento que utiliza mtodos aleatorios para seleccionar la muestra. En este tipo de muestra se conoce de antemano cul es la oportunidad que cada sujeto tiene de ser seleccionado.Muestreo no-aleatorio- Intervienen factores no-aleatorios en la seleccin de los sujetos

Muestreo AleatorioTipos de muestreo aleatorio:SimpleConglomerado o grupos intactosEstratificadoSistemtico Para poder hacer inferencias a una poblacin se necesita tener muestras aleatorias

Muestreo No-AleatorioTipos de muestreo no-aleatorio- Juicio, opinin del investigador o subjetivo VoluntariosConveniencia. Bola de nieve ..

Muestreo No-AleatorioJuicio de investigador o subjetivo- El investigador decide, de acuerdo a su experiencia y su juicio, la muestra que mejor podra usar.Voluntarios- El investigador utiliza los sujetos que estn disponibles voluntariamente para participar.Conveniencia- El investigador utiliza los sujetos que estn disponibles de acuerdo a cierta conveniencia pre-establecida. Ejemplo: sujetos que estn en cierto lugar en el momento adecuado, etc.

Tipos de DatosDatos- Cifras, nmeros, cantidades, puntuaciones, ndices, cualidades o atributos.

Tipos de VariablesVariable- Cualquier caracterstica bajo estudio que puede tomar distintos valores numricos. Cualidad, Variables cuantitativas discretas- Variables que nicamente pueden asumir valores que son cantidades enteras. Ej: numero de viviendas, numero de fabricas de caf, numero de motos Variables cuantitativas continuas- Variables que pueden asumir valores fraccionarios Ej.: temperatura ambiental , calor de un horno , la velocidad del aire , , salarios , precios , talla . Peso de una persona.etc

-Variables independientes y dependientes .-Variables experimentales y variables de Control.-Variables cualitativas Nominales y Ordinales .

Practica .001.-Reconocer el tipo de variable :Calidad de suelo , numero de plagas , produccin de caf , produccin de limn, numero de empresas cafeteras de jaen Peru.Reconocer : Poblacion, muestra , unidad de anlisis : numero de empresas de transporte urbano en el peru durante el ao 2014.Diferencias de muestreo probabilstico y muestreo no probabilstico.

Gracias

Tabla de Nmeros Aleatorios