Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz. CONCEPTOS PRELIMINARES Falsos PositivosSeguridad (Confianza) Falsos NegativosPoder del estudio Margen de errorRecursos disponibles

Dr. Reynaldo Carvajal OrtizDr. Reynaldo Carvajal Ortiz


CONCEPTOS PRELIMINARES Falsos PositivosSeguridad (Confianza)

Falsos Negativos Poder del estudio

Margen de errorRecursos disponibles

Intervalo de Confianza !


Margen de error = d

CONCEPTOS

= Falsos Positivos

1 - = Seguridad (Confianza)

= Falsos Negativos

1 - = Poder del estudio

Recursos disponibles


RIESGOS DE ERROR ( RIESGOS DE ERROR ( , , ) )

ESTADO REAL DE LA HIPÓTESIS NULA ( Ho )

Ho VERDADERA

NIVEL DE SIGNIFICANCIA

Ho FALSA( Ha VERDADERA)

PODER DEL ESTUDIO = 4 = 4

Si = 5% Conf. = 95% = 20% = 20% Poder = 80%

CONFIANZA1 -


MUESTRAPOBLACION

SELECCIÓN ALEATORIA

• REPRESENTATIVA

•SIN SESGOS

• GARANTIA CIENTIFICA DE CALIDAD

INFERIR : “generalizar los resultados a la población de donde se extrajo la muestra”

PARAMETRO

ESTIMADOR


PROCESO DE SELECCION

PROCESO DE ESTIMACION

• PUNTO

•INTERVALO

• PRUEBA DE HIPÓTESIS

• PROBABILISTICO

• NO PROBABILISTICO


POBLACIÓN FUENTE

MARCO MUESTRAL ( N )

MUESTRA ( n )

FACTORES SELECTIVOS

POBLACIÓN OBJETIVO

FACTORES SELECTIVOS


ESTRATEGIA EDUCATIVA

POBLACIÓN FUENTE

MARCO MUESTRAL

muestra

POBLACIÓN OBJETIVO

MODIFICA HABITOS

PERSONAS EN EL MUNDO CON ESTE TIPO DE PROBLEMAS

VALIDEZ INTERNA

CRITERIOS DE INCLUSION

N“ todos son elegibles para participar”

“Debe ser PROBABILISTICA” n

TRABAJADORES DE UNA EMPRESA

VALIDEZ EXTERNA


OBJETIVO DE TODA INVESTIGACION

OBTENER UNA ESTIMACION DE UN DETERMINADO PARAMETRO () DE LA POBLACION CON BASE EN LOS RESULTADOS DE UNA MUESTRA PROBABILISTICA

MUESTRAPOBLACION

PARAMETROS

ESTIMADORES

x

Pp

Nn


MUESTRA POBLACION

PARAMETROSESTIMADORES

x

PpV M = V V + Error de medida

SISTEMATICO ALEATORIO OBSERVADOR

SUJETO

INSTRUMENTO

• VARIABILIDAD DEL ESTIMADOR EN EL MUESTREO

ERROR NO DE MUESTREOERROR DE MUESTREO

SESGO DE INFORMACION ERROR ESTANDAR

DISEÑO y EJECUCION TEORIA DEL MUESTREO

n

N


MUESTRA POBLACION


x

PpV M = V V + Error de medida

SISTEMATICO ALEATORIO

ERROR NO DE MUESTREOERROR DE MUESTREO

ERROR ESTANDAR


MUESTRA POBLACION


Pp V M = V V + Error de medida

SISTEMATICOERROR NO DE MUESTREO

x + ERROR=

ERROR DE MUESTREO

ERROR ESTANDAR

ALEATORIO


MUESTRAPOBLACION

P x p


MUESTREO

CON REEMPLAZO SIN REEMPLAZO

MUESTREO

PROBABILISTICO NO PROBABILISTICO

PROBABILIDAD MAYOR QUE CERO DE SER SELECCIONADO

ELEMENTOS DE LA POBLACION CON PROBABILIDAD IGUAL A CERO DE SER SELECCIONADOS

SELECCIÓN - TIPOS DE MUESTREO


MUESTREO PROBABILISTICO

METODOS PROBABILISTICOS DE SELECCIÓN:

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

MUESTREO SISTEMATICO

MUESTREO ESTRATIFICADO

MUESTREO DE CONGLOMERADOS


252


1) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR)

POBLACION

N = total elementos

Probabilidad de selección = 1/ N

ASIGNACIÓN ALEATORIA

• Tabla de números aleatorios

• Programas: calculadoras, computador, loterías, juegos de azar

¿ Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 se pueden extraer de la Población con N = 10 ?


PLAN DE MUESTREO

1. DEFINIR, ACTUALIZAR y ENUMERAR EL MARCO MUESTRAL

2. ESTIMAR EL TAMAÑO DE MUESTRA

3. UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN ALEATORIA PARA OBTENER LA MUESTRA.

4.SUPERVISAR EL PROCEDIMIENTO REALIZADO


2) MUESTREO SISTEMATICO

• SELECCIONAR ELEMENTOS A INTERVALOS IGUALES

• INTERVALO DE MUESTREO = N / n

• EL PUNTO DE ARRANQUE SE SELECCIONA ALEATORIAMENTE

N = 80 n = 20 I. M. = 80 / 20 = 4


POBLACIÓN FUENTE

MARCO MUESTRAL

MUESTRA

POBLACIÓN OBJETIVO

1.- PERSONAS EN LAS GUÍAS TELEFÓNICAS

1.- PERSONAS EN EDAD DE VOTAR EN COLOMBIA

1.- PERSONAS EN LAS 20 PRIMERAS HOJAS DE LAS GUÍAS TELEFÓNICAS

1.- EN LAS 20 PRIMERAS HOJAS DE LAS GUÍAS TELEFÓNICAS TOMAR UNA DE CADA 5 PERSONAS

2.- PERSONAS CON ARTRITIS REUMATOIDEA

2.- HISTORIAS CLINICAS DEL HUV

2.- H. C. DE PERSONAS CON A. R. ÚLTIMOS 10 AÑOS

2.- TOMAR AL AZAR UN NUMERO DE HISTORIAS CLÍNICAS DEL MARCO MUESTRAL


POBLACIÓN FUENTE

MARCO MUESTRAL

MUESTRA

POBLACIÓN OBJETIVO

3.- ESTUDIANTES POSGRADO GSS UNILIBRE COLOMBIA

3.- ESTUDIANTES DE POSGRADO EN GERENCIA DE SS

3.- ESTUDIANTES POSGRADO GSS UNILIBRE CALI

3.- TOMAR UNA MUESTRA REPRESENTATIVA “AL AZAR” DEL MARCO MUESTRAL

4.- PERSONAS MAYORES DE EDAD EN COLOMBIA

4.- MAYORES DE EDAD CIUDAD DE CALI

4.- SITIOS DE FLUJO GRANDE DE PERSONAS

4.- ENCUESTAR INDISCRIMINADAMENTE UN NUMERO DE PERSONAS MAYORES DE EDAD


Regresión Residuo tipificado

Histograma

Variable dependiente: Dimensión 1

Fre

cu

en

cia

400

300

200

100

0

Desv. típ. = 1,00

Media = 0,00

N = 2591,00

CONCEPTOS

• VARIABILIDAD EN EL MUESTREO

• ERROR ESTÁNDAR

• TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL


6,7,8,9,10 x = 81,2,3,4,5 x = 33,4,5,6,7 = ?252


MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR)

POBLACION

9 2

4

8 5

10

7

3 6

1

N = 10 elementos

¿ Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 se pueden extraer de la Población con N = 10 ?

X = 5


DISTRIBUCION DEL PROMEDIO EN EL M AS

1 5 10

= 5.5 = 3

datos3 ? 8

promedios

?

DISTRIBUCION MUESTRAL

1) Qué forma tiene la distribución muestral?

2) Cuáles serán las Medidas de tendencia central y variabilidad?

3) Qué relación tienen ambas distribuciones?


MUESTRAS POSIBLES

8,007,507,006,506,005,505,004,504,003,503,00

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL PROMEDIO

POBLACION N = 10

MUESTRAS POSIBLES TAMAÑO n = 5 (252)

Fre

cue

nci

a

60

50

40

30

20

10

0


DISTRIBUCION MUESTRAL DEL PROMEDIO

Gráfico Q-Q normal de MUESTRAS

Valor observado

98765432

No

rma

l e

sp

era

do

3

2

1

0

-1

-2

-3


DISTRIBUCION MUESTRAL DE TODOS LOS PROMEDIOS

DESCRIPTIVASDESCRIPTIVAS VALORESVALORES

Dato menorDato menor 33

Dato mayorDato mayor 88

PromedioPromedio

de Promediosde Promedios

5.55.5

D. EstándarD. Estándar 0,960,96

Percentil2.5Percentil2.5 3,63,6

MedianaMediana 5.55.5

Percentil97.5Percentil97.5 7,47,4

POBLACION

11

1010

= 5.5= 5.5

0.960.96

5.55.5

DATOS

ERROR ESTANDAR


INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95%:

“Probabilidad a favor de que el valor del PARAMETRO de la POBLACIÓN se encuentra en dicho intervalo”

INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% : 5.38 - 5.62

8,007,507,006,506,005,505,004,504,003,503,00


POBLACION N = 10


Fre

cuen

cia

60

50

40

30

20

10

0


INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% para

Se construye con base en el promedio de la muestra y su ERROR ESTANDAR utilizando las propiedades de la Curva Normal u otro tipo de distribución muestral.

INDICA LA PRECISION DEL ESTIMADOR

E E ( X ) =n

n

X ± 1.96

I. C. ( 95% )



8,007,507,006,506,005,505,004,504,003,503,00


POBLACION N = 10


Fre

cuen

cia

60

50

40

30

20

10

0

ERROR DE MUESTREO = X -

X - = d d = z x E E ( X )



8,007,507,006,506,005,505,004,504,003,503,00


POBLACION N = 10


Fre

cuen

cia

60

50

40

30

20

10

0

ERROR DE MUESTREO = X -

d = z x E E ( X ) n

d = z x


¿ Cómo encontrar el tamaño de muestra?

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