16
University of Ljubljana Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMS The 22nd International Farm Management Congress “Growing Agriculture @ 41 Degrees South” Launceston, Tasmania, Australia 3. – 8. March 2019 Jaka Zgajnar and Emir Becirovic

Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

  • Upload
    others

  • View
    1

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMS 

The 22nd International Farm Management Congress “Growing Agriculture @ 41 Degrees South”

Launceston, Tasmania, Australia 3. – 8. March 2019 

Jaka Zgajnar and Emir Becirovic

Page 2: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

BOSNIA AND HERCEGOVINA

In which part of the world was this study done …   BiH

Page 3: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Motivation (1/2)• There are several reasons why cultivation of berry crops in some developing countries (like BiH) has spread faster than other Ag sectors: • If there are favourable growing conditions such a productions generates higher income per unit of production

• Consequently it enables good economic results also on (very) small farms, which is not the case for most other Ag activities

• Taking into consideration the entire BiH agricultural sector, the most intensive development in the past was in the production of fruit, especially raspberries (MAWF, 2014). 

• There is an increasing number of family farms engaged in the production of berry fruits, especially raspberries, strawberries and also blueberries in the last five years.

Page 4: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Motivation (2/2)• These farms have an increasing importance in BiH ‐ Ag• They face different challenges in decision making and the purpose of this analysis is to observe how risk can be reduced on these (mainly) family farms through diversification and on the other hand to assess costs ... 

• Growing berry fruits could be characterised as high‐risk production, especially if we consider that on these farms there is a lack of diversification into other agriculture activities;

• This opens up a number of challenges … (i) how to effectively organize those holdings, which activities to select to (ii) reduce risk or (iii) achieve better economic results at a given level of risk (iv) should one focus on extensive, intensive or very intensive production activities v) which are the main characteristics of …

Page 5: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Modelling tool

Page 6: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Developed modelling‐tool

• Problem of optimal allocation of production resources ‐ MP• Spreadsheet tool MS Excel platform & VBA

• Enables relatively simple integration, complementarity and adjustment of the modelling‐tool to (any) analysed berry fruit farm

• For each „berry activity“, a simple simulation model has been developed (generates technological cards and calculates R, VC and GM for different states of nature)

• Data source:• „Three Hypothetical farms“ – based on a survey of 90 farms (2017)• experts calculations and data from the Agency for Statistics of BiH (ASBiH, 2018)• Production and price risk ‐ 10 year data series have been considered

• RM considered as an issue of diversification of production plans

Page 7: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Scheme of developed „modelling‐tool“

0

1

..s

max

1

1

j

n

jijij

n

jjjf

x

mtoiallforbxa

t

xEGMEGM

0;0

to1

s.t.

)(min

1

1

1 1

kj

i

n

jijj

n

jfjj

n

j

n

kkjjk

xx

bax

pfromdecreasedEGMxGM

xxEGMV

V

E

ELP

VLP

SUB‐MODULE 2

SUB‐MODULE 3

LP

QCP

?SUB‐MODULE 1

Production of strawberry activitiesOpis JedinicamKoličina/dun Cijena (KM) Ukupno KM/dun

A PRIHODI      Malina kg 1800      I klasa kg 1600 3,2 5120      II klasa kg 200 2,7 540      Podsticaji kg 2000 0,1 200Ukupno 5860VARIJABILNI TROŠKOVI      Stajnjak t 4 35 140Mineralna đubriva       KAN 27% (ili UREA 46%) kg 45 0,8 36       NPK (7:20:30) kg 80 1,8 144Folijarna đubriva       Folifertil T l 1 6,5 6,5       Folifertil B l 1 6,5 6,5 Sredstva za zaštitu ‐Kristaloni      Žuti 13:40:13 kg 4 6 24      Zeleni 20:20:20 kg 8 6 48      Crveni 12:12:36 kg 12 6,6 79,2      Kalij  kg 3 6,6 19,8      Kalcij  kg 3 6 18       Vezivo kg 2 5 10       Ambalaža‐holandez kom 300 0,5 150Ljdski rad 1980Ukupno ljudski rad dan 66Troškovi navodnjavanja        Troškovi vode m3 50       Troškovi goriva l 50       Troškovi el. energije kw 50Troškovi održavanja mehanizacije ‐ ‐ ‐ 0Troškovi unajmljene mehanizacije  1164

Ukupno varijabilni troškovi 4141,796POKRIĆE VARIJABILNIH TROŠKOVA 1718,204        Vrijednost vlastitog rada dan 20 30 600Pokriće varijabilnih troškova bez vrijednosti vlastitog rada 2318,204

Opis JedinicamKoličina/dun Cijena (KM) Ukupno KM/dun

A PRIHODI      Malina kg 1800      I klasa kg 1600 3,2 5120      II klasa kg 200 2,7 540      Podsticaji kg 2000 0,1 200Ukupno 5860VARIJABILNI TROŠKOVI      Stajnjak t 4 35 140Mineralna đubriva       KAN 27% (ili UREA 46%) kg 45 0,8 36       NPK (7:20:30) kg 80 1,8 144Folijarna đubriva       Folifertil T l 1 6,5 6,5       Folifertil B l 1 6,5 6,5 Sredstva za zaštitu ‐Kristaloni      Žuti 13:40:13 kg 4 6 24      Zeleni 20:20:20 kg 8 6 48      Crveni 12:12:36 kg 12 6,6 79,2      Kalij  kg 3 6,6 19,8      Kalcij  kg 3 6 18       Vezivo kg 2 5 10       Ambalaža‐holandez kom 300 0,5 150Ljdski rad 1980Ukupno ljudski rad dan 66Troškovi navodnjavanja        Troškovi vode m3 50       Troškovi goriva l 50       Troškovi el. energije kw 50Troškovi održavanja mehanizacije ‐ ‐ ‐ 0Troškovi unajmljene mehanizacije  1164

Ukupno varijabilni troškovi 4141,796POKRIĆE VARIJABILNIH TROŠKOVA 1718,204        Vrijednost vlastitog rada dan 20 30 600Pokriće varijabilnih troškova bez vrijednosti vlastitog rada 2318,204

Opis JedinicamKoličina/dun Cijena (KM) Ukupno KM/dun

A PRIHODI      Malina kg 1800      I klasa kg 1600 3,2 5120      II klasa kg 200 2,7 540      Podsticaji kg 2000 0,1 200Ukupno 5860VARIJABILNI TROŠKOVI      Stajnjak t 4 35 140Mineralna đubriva       KAN 27% (ili UREA 46%) kg 45 0,8 36       NPK (7:20:30) kg 80 1,8 144Folijarna đubriva       Folifertil T l 1 6,5 6,5       Folifertil B l 1 6,5 6,5 Sredstva za zaštitu ‐Kristaloni      Žuti 13:40:13 kg 4 6 24      Zeleni 20:20:20 kg 8 6 48      Crveni 12:12:36 kg 12 6,6 79,2      Kalij  kg 3 6,6 19,8      Kalcij  kg 3 6 18       Vezivo kg 2 5 10       Ambalaža‐holandez kom 300 0,5 150Ljdski rad 1980Ukupno ljudski rad dan 66Troškovi navodnjavanja        Troškovi vode m3 50       Troškovi goriva l 50       Troškovi el. energije kw 50Troškovi održavanja mehanizacije ‐ ‐ ‐ 0Troškovi unajmljene mehanizacije  1164

Ukupno varijabilni troškovi 4141,796POKRIĆE VARIJABILNIH TROŠKOVA 1718,204        Vrijednost vlastitog rada dan 20 30 600Pokriće varijabilnih troškova bez vrijednosti vlastitog rada 2318,204

Opis JedinicamKoličina/dun Cijena (KM) Ukupno KM/dun

A PRIHODI      Malina kg 1800      I klasa kg 1600 3,2 5120      II klasa kg 200 2,7 540      Podsticaji kg 2000 0,1 200Ukupno 5860VARIJABILNI TROŠKOVI      Stajnjak t 4 35 140Mineralna đubriva       KAN 27% (ili UREA 46%) kg 45 0,8 36       NPK (7:20:30) kg 80 1,8 144Folijarna đubriva       Folifertil T l 1 6,5 6,5       Folifertil B l 1 6,5 6,5 Sredstva za zaštitu ‐Kristaloni      Žuti 13:40:13 kg 4 6 24      Zeleni 20:20:20 kg 8 6 48      Crveni 12:12:36 kg 12 6,6 79,2      Kalij  kg 3 6,6 19,8      Kalcij  kg 3 6 18       Vezivo kg 2 5 10       Ambalaža‐holandez kom 300 0,5 150Ljdski rad 1980Ukupno ljudski rad dan 66Troškovi navodnjavanja        Troškovi vode m3 50       Troškovi goriva l 50       Troškovi el. energije kw 50Troškovi održavanja mehanizacije ‐ ‐ ‐ 0Troškovi unajmljene mehanizacije  1164

Ukupno varijabilni troškovi 4141,796POKRIĆE VARIJABILNIH TROŠKOVA 1718,204        Vrijednost vlastitog rada dan 20 30 600Pokriće varijabilnih troškova bez vrijednosti vlastitog rada 2318,204

Production of raspberry activities

Production of blueberry activities

Opis JedinicamKoličina/dun Cijena (KM) Ukupno KM/dun

A PRIHODI      Malina kg 1800      I klasa kg 1600 3,2 5120      II klasa kg 200 2,7 540      Podsticaji kg 2000 0,1 200Ukupno 5860VARIJABILNI TROŠKOVI      Stajnjak t 4 35 140Mineralna đubriva       KAN 27% (ili UREA 46%) kg 45 0,8 36       NPK (7:20:30) kg 80 1,8 144Folijarna đubriva       Folifertil T l 1 6,5 6,5       Folifertil B l 1 6,5 6,5 Sredstva za zaštitu ‐Kristaloni      Žuti 13:40:13 kg 4 6 24      Zeleni 20:20:20 kg 8 6 48      Crveni 12:12:36 kg 12 6,6 79,2      Kalij  kg 3 6,6 19,8      Kalcij  kg 3 6 18       Vezivo kg 2 5 10       Ambalaža‐holandez kom 300 0,5 150Ljdski rad 1980Ukupno ljudski rad dan 66Troškovi navodnjavanja        Troškovi vode m3 50       Troškovi goriva l 50       Troškovi el. energije kw 50Troškovi održavanja mehanizacije ‐ ‐ ‐ 0Troškovi unajmljene mehanizacije  1164

Ukupno varijabilni troškovi 4141,796POKRIĆE VARIJABILNIH TROŠKOVA 1718,204        Vrijednost vlastitog rada dan 20 30 600Pokriće varijabilnih troškova bez vrijednosti vlastitog rada 2318,204

60X

Page 8: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Hypothetical berry farms• Three different berry farms have been analysed:

Resources Small family farm (Farm1) Semi-large family farm (Farm2)

Large business farm (Farm3)

Total arable area (ha) 0.5 2 20 Family labour (h) 8,800 4,400 550 Hired labour (h) 0 4,474 84,427 Available working capital (EUR) 5,000 25,000 300,000   

intensive

Ext. intensive

intensive

Ext. intensive

intensive

Ext. intensiveMain

differences:YieldQlabourWorking Capital, VC …

Page 9: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Which is the most efficient combination of production activities for risk averse farmer?

• Small family farm (Farm 1)• The main assumption was that production was limited to only two groups of production activities (cultures) to be included simultaneously into the production plan for each scenario. • The first scenario (S11) considers the possibility of producing blueberries and strawberries

• The second scenario (S12) considers the production of strawberries and raspberries, and

• The third scenario (S13) considers the production of blueberries and raspberries.

Page 10: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

RESULTS

Page 11: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Results (1/3)

0

1

..s

max

1

1

j

n

jijij

n

jjjf

x

mtoiallforbxa

t

xEGMEGM

SUB‐MODUL 2

LP

Description Small family

farm (Farm1)

Semi-large

family farm

(Farm 2)

Large business

farm (Farm 3)

Economic indicators (EUR) Revenue 15,414 55,911 547,464 Variable costs (VC) 5,000 25,000 300,000 EGM 10,414 30,911 247,464 SD of EGM 3,344 11,622 112,214 EGM/ha 20,828 15,455 12,373 EGM/h* 4.77 4.76 4.65 Share of SD in EGM (%) 32 38 45

Land Area Production activities included in the production plan Blueberry Duke (ha) 0.19 0.00 13.84 Blueberry Bluecrop (ha) 0.00 1.02 0.00 Strawberry Clery (ha) 0.31 0.98 6.16

Labour input Family labour (h) 2,182 3,722 550 Hired labour (h) 0 4,657 88,651 Total labour (h) 2,182 8,379 89,201 Utilized family labour (%) 24.80 84.59 100.00

Post optimal analysis Reduced costs (EUR)

Raspberry Willamette -5,670 -3,660 -5,490 Blueberry Duke 0 -700 0 Blueberry Bluecrop -1,570 0 -620 Strawberry Maja -5,470 -6,980 -5,670

Shadow prices (EUR) Arable land 19,520 0 933 Hired labour (VI month) 0 4.6 0 Working capital 0.13 0.42 0.20

 

V

E

ELP

VLP

Page 12: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

00.20.40.60.81

Decrea

se in EGM (1

00 %)

Decrease in SD (100 %)

Farm 1

Farm 2

Farm 3

Results (2/3)

<42 %87 %< >42%>87 %

F1 > F2>F3F1 < F2 ~ F3F1> F2 < F3

RGV

Efficiency of risk reduction through diversification on different farm types ...

Page 13: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Results (3/3)

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

0 1,000 2,000 3,000 4,000

Exp

ecte

d G

M (

EU

R)

SD (EUR)

S11S12S13

Which is the most efficient combination of production activities for risk averse farmers?  a small family farm

E‐V efficient frontiers for different scenarios on small family farm (FARM 1)

Attractive for risk averse farmers …

Page 14: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical facultyConclusions

Page 15: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

Conclusions• Based on the results of this research we can conclude:• Berry crop production could be interesting for farms that have favourable production conditions and available market

• A combination of raspberries and blueberries could be promising production plan for a risk‐averse farmer; • less intensive productions varieties are selected  ‐ in terms of capital and labour• optimal (LP) solution (max EGM) ‐ NO raspberry production ‐ has relatively high reduced costs on all three farms

• Diversification as RM strategy is the most efficient on the small family farm• with up to a 42% decrease (give up 20% EGM);

• Decreasing risk (RGV) by one EUR on small family farms costs 3.06 EUR, for semi‐large farms it is almost the same, while for large business farms it is the most expensive.

• Important challenge on berry farms (if they have a market) is the seasonality of work

Page 16: Biotechnical faculty RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMSifma22.org/wp-content/uploads/2019/03/Jaka-Zgajnar-40.pdf · Troškovi navodnjavanja Troškovi vode m3 50 Troškovi goriva l

University of LjubljanaBiotechnical faculty

RISK ANALYSIS AT BERRY FRUIT FARMS 

The 22nd International Farm Management Congress “Growing Agriculture @ 41 Degrees South”

Launceston, Tasmania, Australia 3. – 8. March 2019

Jaka Zgajnar and Emir Becirovic

Thank you for your attention !