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Aula 01

Planejamento de uma pesquisa

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Etapas usuais de uma pesquisa científica

Metolo--logia

estatís-tica

Tema, definição do problema, objetivos, ...

Planejamento da pesquisa

Dados

Análise dos dados

Resultados

Conclusões

Execução da pesquisaExecução da pesquisaMetodo--logia daárea emestudo

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Planejamento de uma pesquisa

1. Fases do planejamento

1.1. Escolha do Tema

É o assunto que se deseja desenvolver e que contém um problema

relevante, o qual representa uma dificuldade ainda não solucionada

ou solucionada de maneira controvertida.

Exemplo:

Adaptação de animais zebuinos às condições tropicais

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1.2. Definição do Problema

- É um enunciado apresentado de forma clara e compreensível,

cuja solução poderá ser conseguida com o planejamento de

uma pesquisa.

- Antes de iniciar qualquer processo de pesquisa deve-se ter

bem definido o problema a ser pesquisado.

- Geralmente envolve uma revisão da literatura sobre o tema

em questão.

Exemplo:

Existe uma diferença adaptativa entre bovinos de procedência européia

e os de procedência indiana, qdo submetidos a altas temperaturas

ambientais???

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1.3. Formulação dos Objetivos

- Devem ser enunciados de forma bastante clara, já que as

demais etapas da pesquisa tomam como base esses objetivos.

- Objetivo Geral e os Objetivos Específicos.

- A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal

forma que forneça uma primeira indicação das características

que são necessárias observar ou medir nos elementos

pesquisados.

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1.4. Formulação das Hipóteses

- Uma hipótese é uma explicação provável do problema.

- Toda pesquisa, exceto as descritivas ou expositivas, uma hipótese deve ser formulada para sua comprovação ou rejeição.

- A escolha da hipótese a formulada dependerá dos interesses do pesquisador e dos recursos disponíveis.

Exemplo:

Bovinos de procedência indiana suportam melhor as temperaturas

ambientais elevadas que bovinos de origem européia.

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1.5. Verificação das hipóteses (Pesquisa propriamente dita)

1.5.1. Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo)

Pesquisa de levantamento (Observacional)

- Observam-se diversas características dos elementos de uma população ou amostra, utilizando-se, geralmente, questionários ou entrevistas.

- A observação é feita naturalmente e SEM a interferência do pesquisador.

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Exemplo: Jane Goodall primatóloga, antropóloga britânica que

estudou a vida social e familiar dos chimpanzés (Pan troglodytes) em Gombe, Tanzânia, ao longo de 40 anos.

Os seus estudos contribuíram para o avanço dos

conhecimentos sobre a aprendizagem social, o raciocínio e a

cultura dos chimpanzés selvagens

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Pesquisa experimental (as observações são geradas de forma controlada)

- O pesquisador “manipula” de forma planejada certas variáveis independentes ou fatores para verificar o efeito que esta manipulação provoca numa certa variável dependente ou resposta

- Tratamentos: As variações de um ou mais fatores de interesse em avaliar.

- É usado para resolver problemas bem específicos formulados sob a forma de hipóteses de causa e efeito.

- Gera dados suficientemente estruturados, devido o controle do pesquisador, para que se possa decidir, através de uma análise estatística, se uma hipótese previamente formulada pode ser aceita ou não.

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Exemplo:

Estudo do efeito da suplementação com concentrados nas características

de produção em cordeiros da raça Hampshire Down em pastagem de azevém.

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O experimento considerou como fonte de energia (Fator): Milho

Os tratamentos foram:

1- Testemunha

2 – 75% de milho,

3 – 50% de milho,

4 – 25% de milho,

5 – farelo de trigo.

A função do experimento é determinar as

relações de causa e efeito.

Como a suplementação (causa) influencia

no ganho de peso (efeito)???

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Importante:

Outros fatores, como por exemplo, diferenças de idade, sexo, castrados

ou não, que poderão interferir na Resposta (produção carne), devem

minimizados tanto quanto possível.

Os demais efeitos, que não os de Tratamento, devem ser controlados ao

máximo.

- Animais uniformes,

- Controle ambiental da temperatura,

- Homogeneização do suprimento de ração e água,

- Aplicação uniforme de vacinas e vermífugos,

- Proteção contra predadores,

- Uso de procedimentos einstrumentos uniformes e precisos de mensuração

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Na prática: Isto Normalmente é IMPOSSÍVEL

- Existem variações casuais ou aleatórias → Erro experimental

- Obtemos resultados diferentes, mesmo repetindo o experimento

sob condições similares.

- Erro experimental não significa que o experimento foi mal

conduzido.

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Por maiores que sejam os conhecimentos do pesquisador sobre, por

exemplo, nutrição e fisiologia animal, ela jamais será capaz de predizer

com exatidão qual vai ser o peso de um cordeiro criado sob

determinadas condições.

Existe um grande número de causas que fazem esse resultado variar:

- variações genéticas;

- variações de temperatura ambiental;

- umidade;

- doenças, etc.

Quando o Acaso esta presente em um problema, dificuldades Reais

são introduzidas ⇒ Fenômenos Aleatórios

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2. Métodos de coleta de dados

2.1. Fontes primárias 2

- Quando não há registro de informação.

- A informação é obtida diretamente dos indivíduos nos quais pretendemos realizar o estudo.

2.2. Fontes secundárias - Quando a informação de interesse está registrada, basta fazer bom uso delas (EMBRAPA, IBGE, etc).

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3. Coleta dos dados✔ População

- Consiste em todos os valores possíveis de uma característica em estudo

observados nas unidades experimentais.

- São elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da

pesquisa sejam válidas.

- Tamanho finito ou infinito

- Na experimentação, a definição é conceitual, não tem existência real.

✔ Amostra

É um subconjunto da população, selecionada de modo a ser

representativa de uma população maior.

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✔ Razões para amostrar- Economia- Tempo - Confiabilidade dos dados- Operacionalidade

✔ Razões para não amostrar- População pequena- Característica de fácil mensuração- Necessidade de alta precisão

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4. Análise dos resultados

4.1. Análise exploratória dos dados (estatística descritiva)

- Qualquer trabalho de análise estatística inicia com a análise

exploratória de dados ⇒ obter conhecimento sobre eles.

- Geralmente, em estudos de levantamentos ⇒ a exploratória já

atende os objetivos da pesquisa.

- Nos experimentos ⇒ a exploratória serve como uma primeira

aproximação da análise final.

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Exemplos: Relatos sobre:

- a produtividade média do milho em SC;

- índice pluviométrico mensal ou anual na região metropolitana de Curitiba;

- índice de inflação no país;

- taxa de desemprego;

- produtividade de maça em SC.

Relaciona ESTATÍSTICA com Tabelas, Gráficos, Taxas, Índices, etc.

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Análise Exploratória de Dados utiliza-se de técnicas

visuais e procura vislumbrar alguma regularidade quase

sempre presente num conjunto de dados, podendo sugerir

modelos que possam ser utilizados na Inferência

Estatística.

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4.2. Inferência Estatística

- Refere-se à análise e á interpretação do conjunto total de dados,

considerando informação apenas da amostra.

- Examinamos apenas uma amostra e tiramos conclusões sobre a

população.

Problema:

- O processo não pode ser exato (erros).

- o pesquisador Não pode fazer afirmativas com 100% de certeza.

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A Inferência Estatística nos permitirá dizer:

Até que ponto se pode estar errado, em termos probabilísticos.

A espinha dorsal da Inferência Estatística é a Teoria das

Probabilidades, com seus Modelos Probabilísticos.

Modelo é uma versão simplificada de algum evento, fenômeno ou

acontecimento da vida real

Modelos Probabilísticos são expressões matemáticas que possam

descrer adequadamente os fenômeno ou acontecimento da vida real