PROYECTO

JAVIER ANDRES MORALES RIVERACODIGO: 1022332820

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAPLANEACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION

JOSE ENRIQUE COTESBOGOT

2015

1. Realizar un grfico de la demanda para cada uno de los productos

TRIMESTRE SEMANA HL200E SL100E 1 1 105 2341 2 101 2481 3 106 2761 4 108 2251 5 91 2281 6 101 2471 7 100 2751 8 101 2511 9 109 2511 10 108 2411 11 88 2361 12 100 2542 13 102 2482 14 99 2292 15 100 2432 16 109 2542 17 102 2722 18 99 2492 19 113 2482 20 96 3022 21 104 2342 22 99 2492 23 100 2922 24 108 2613 25 105 2643 26 99 2653 27 107 2613 28 96 2563 29 96 2543 30 107 3043 31 88 2813 32 99 3413 33 121 3023 34 113 3033 35 97 3243 36 86 3444 37 101 3114 38 100 2714 39 96 3204 40 116 305

Demanda Faros Delanteros (HL200E)

Demanda

Demanda Lmparas Laterales (SL100E)

Demanda

4 41 104 3324 42 102 3234 43 99 2934 44 114 3244 45 101 3114 46 88 3244 47 94 3284 48 100 3555 49 110 3175 50 106 3205 51 105 3125 52 86 3415 53 99 3505 54 104 3645 55 113 3105 56 100 2895 57 95 3565 58 100 3315 59 103 3425 60 115 308

Demanda Faros Delanteros (HL200E)

Demanda

Demanda Lmparas Laterales (SL100E)

Demanda

Demanda Faros Delanteros (HL200E)

Demanda

Demanda Lmparas Laterales (SL100E)

Demanda

2. Con base en el comportamiento observado en cada uno de los grficos, proponga los dos mtodos de pronsticos ms adecuados para cada uno de los productos. Argumente y justifique su respuesta.

Las graficas de la demanda de ambos productos muestran un comportamiento nivelado por lo tanto las tecnicas de pronostico sugeridas son Promedio Movil Simple y Regresion Lineal.

Promedio Movil Simple: Este pronostico es muy adecuado para patrones de demanda nivelados donde se pretende reducir el impacto de elementos irregulares historicos mediante el enfoque en todo el conjunto de datos, este pronostico atenua los datos al trabajar con una media aritmetica.

Regresion Lineal: Este pronostico es optimo para patrones con tendencia creciente o decreciente, es decir, que los factores de demanda y tiempo muestran linealidad, este metodo de pronostico permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria "y" cuando la variable "x" toma un valor especifico.

2. Con base en el comportamiento observado en cada uno de los grficos, proponga los dos mtodos de pronsticos ms adecuados para cada uno de los productos. Argumente y justifique su respuesta.

Las graficas de la demanda de ambos productos muestran un comportamiento nivelado por lo tanto las tecnicas de pronostico

Este pronostico es muy adecuado para patrones de demanda nivelados donde se pretende reducir el impacto de elementos irregulares historicos mediante el enfoque en todo el conjunto de datos, este pronostico atenua los datos

Este pronostico es optimo para patrones con tendencia creciente o decreciente, es decir, que los factores de demanda y tiempo muestran linealidad, este metodo de pronostico permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria "y"

3. Aplique los mtodos de pronstico seleccionados a cada uno de los productos

TRIMESTRE SEMANA HL200E SL100E 1 1 105 2341 2 101 2481 3 106 2761 4 108 2251 5 91 2281 6 101 2471 7 100 2751 8 101 2511 9 109 2511 10 108 2411 11 88 2361 12 100 2542 13 102 2482 14 99 2292 15 100 2432 16 109 2542 17 102 2722 18 99 2492 19 113 2482 20 96 3022 21 104 2342 22 99 2492 23 100 2922 24 108 2613 25 105 2643 26 99 2653 27 107 2613 28 96 2563 29 96 2543 30 107 3043 31 88 2813 32 99 3413 33 121 3023 34 113 3033 35 97 3243 36 86 3444 37 101 3114 38 100 2714 39 96 3204 40 116 3054 41 104 332

4 42 102 3234 43 99 2934 44 114 3244 45 101 3114 46 88 3244 47 94 3284 48 100 3555 49 110 3175 50 106 3205 51 105 3125 52 86 3415 53 99 3505 54 104 3645 55 113 3105 56 100 2895 57 95 3565 58 100 3315 59 103 3425 60 115 308

3. Aplique los mtodos de pronstico seleccionados a cada uno de los productos

Metodo: Promedio movil Simple

Producto HL200E 102Producto SL100E 288

Metodo: Regresion Lineal

Producto HL200E 102Producto SL100E 346

Regresion Lineal HL200E

Pendiente = 0.01Intereseccion= 101.73

Demanda Faros Delanteros HL200E

TRIMESTRE SEMANA HL200E1 1 1051 2 1011 3 1061 4 1081 5 911 6 1011 7 1001 8 1011 9 1091 10 1081 11 881 12 1002 13 1022 14 992 15 1002 16 1092 17 1022 18 992 19 1132 20 962 21 1042 22 992 23 1002 24 1083 25 1053 26 993 27 1073 28 963 29 963 30 1073 31 883 32 993 33 1213 34 113

4. Calcule el pronstico de cada producto para el siguiente trimestre, utilizando el mtodo de pronstico ms apropiado para cada uno de los productos dando una justificacin basada en criterios tcnicos de cada seleccin.

Para pronosticar la demanda de este producto, el metodo mas adecuado es el promedio movi simple debido al comportamiento historico de la demanda que muestran los datos (demanda nivelada)

3 35 973 36 864 37 1014 38 1004 39 964 40 1164 41 1044 42 1024 43 994 44 1144 45 1014 46 884 47 944 48 1005 49 1105 50 1065 51 1055 52 865 53 995 54 1045 55 1135 56 1005 57 955 58 1005 59 1035 60 1156 61 1026 62 1026 63 1026 64 1026 65 1026 66 1026 67 1026 68 1026 69 1026 70 1026 71 1026 72 102

Demanda Lamparas Laterales SL100E

Para pronosticar la demanda de este producto, el metodo mas adecuado es la regresin lineal, ya que la misma es utilizada cuando los datos presentan una tendencia creciente o decreciente.

TRIMESTRE SEMANA SL100E 1 1 2341 2 2481 3 276 x= Tiempo (mes) 1 4 225 y= Demanda 1 5 2281 6 2471 7 275 Ecuacion de la recta. 1 8 251 Y= a + bX Y =1 9 2511 10 241 b Pendiente = 1.891 11 236 a Intereseccion= 230.411 12 2542 13 2482 14 2292 15 2432 16 2542 17 2722 18 2492 19 2482 20 3022 21 2342 22 2492 23 2922 24 2613 25 2643 26 2653 27 2613 28 2563 29 2543 30 3043 31 2813 32 3413 33 3023 34 3033 35 3243 36 3444 37 3114 38 2714 39 3204 40 3054 41 3324 42 3234 43 2934 44 324

4 45 3114 46 3244 47 3284 48 3555 49 3175 50 3205 51 3125 52 3415 53 3505 54 3645 55 3105 56 2895 57 3565 58 3315 59 3425 60 3086 61 3466 62 3486 63 3496 64 3516 65 3536 66 3556 67 3576 68 3596 69 3616 70 3636 71 3656 72 366

4. Calcule el pronstico de cada producto para el siguiente trimestre, utilizando el mtodo de pronstico ms apropiado para cada uno de los productos dando una justificacin basada en

Para pronosticar la demanda de este producto, el metodo mas adecuado es el promedio movi simple debido al comportamiento

Para pronosticar la demanda de este producto, el metodo mas adecuado es la regresin lineal, ya que la misma es utilizada

Tiempo (mes)

Ecuacion de la recta. 230.41 (+) 1.89 X

8. Realice el plan de requerimiento de materiales para cada uno de los componentes y subcomponentes del producto SL100E.

Producto Lead Team

C206P 1 30 150

C310P 1 20 240 (6 TRIM-SEM 2) 30

HL200E 1 0 0

HL211A 2 0 70 (6 TRIM-SEM 2) 10

HL212P 2 15 15

HL222P 4 10 140 (6 TRIM-SEM 4) 50

HL223F 1 0 70SL100E 1 0 5SL111P 2 0 15

SL112A 3 5 130 (6 TRIM-SEM 3) 20

SL113P 1 20 20

SL121F 3 0 90 (6 TRIM-SEM 3) 0

SL122A 1 0 75 (6 TRIM-SEM 2) 10

SL123A 1 0 10SL131F 2 0 0SL132P 1 25 150 (6TRI-SEM2) 40

SL133F 2 0 240 (6 TRIM-SEM 2) 0

Stock de Seguridad

Recepciones Pendientes

Disponibilidad en el

almacn

SL134F 1 25 150 (6 TRIM-SEM 1) 20

COMPONENTESSEMANAS

MES 11

SL100E

Necesidades BrutasSaldo Disponible 5Stock de Seguridad 0Recepciones PendientesNecesidades NetasEntrada de Pedidos

C206P

Necesidades BrutasSaldo Disponible 0Stock de Seguridad 30Recepciones PendientesNecesidades NetasEntrada de Pedidos

SL111P

Necesidades BrutasSaldo Disponible 15Stock de Seguridad 0Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

SL113P

Necesidades BrutasSaldo Disponible 20Stock de Seguridad 20Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

SL112A

Necesidades BrutasSaldo Disponible 20Stock de Seguridad 5Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

C310P

Necesidades BrutasSaldo Disponible 0Stock de Seguridad 20Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

SL121F

Necesidades BrutasSaldo Disponible 0Stock de Seguridad 0Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos 2356

SL122A

Necesidades BrutasSaldo Disponible 10Stock de Seguridad 0Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

SL131F

Necesidades BrutasSaldo Disponible 0Stock de Seguridad 0Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos 2361

SL132P

Necesidades BrutasSaldo Disponible 40Stock de Seguridad 25Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

SL123A

Necesidades BrutasSaldo Disponible 10Stock de Seguridad 0Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos

SL133F

Necesidades BrutasSaldo Disponible 0Stock de Seguridad 0Necesidades NetasRecepciones PendientesExpedicin de pedidos 2196

SL134P

Necesidades BrutasSaldo Disponible 40Stock de Seguridad 25Necesidades NetasRecepciones Pendientes 150Expedicin de pedidos

8. Realice el plan de requerimiento de materiales para cada uno de los componentes y subcomponentes del producto SL100E.

HL200EMES 1inventario inicial 0

demanda pronosticada 431

existencia de reserva 0

431inventario final 0

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a LoteLote a LoteLote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a Lote

Lote a LoteLote a LoteLote a Lote

Lote a Lote

requerimiento de produccin

Mtodo de calculo de los lotes

Lote a Lote

SEMANASMES 1 MES 2

2 3 4 5 6

5 5 5 5 50 0 0 0 0

0 0 0 030 30 30 30 30

5182

15 15 15 150 0 0 0 0

2576

20 20 20 20 2020 20 20 20 20

2591

20 1505 5 5 5 5

13024462446

0 020 20 20 20 20

2446

2446

24460 900 0 0 0 0

235690

2446850 0 0 0 0

236175

23612361

0 0 0 0 02361

236119025 25 25 25 25

21711502171

2446100 0 0 0 0

2436

24362436

2400 0 0 0 0

2196240

243619025 25 25 25 25

2221

2221

2 1 20 5 5

432 1300 1296

0

432 1295 12910

SL100E

SEMANASMES 2

7 82596

0 0

259125915182

30 30

5182

2591

0 02576

2591

20 202591

2591

5 52446

20 20

0 0

0 0

0 0

25 25

0 0

0 0

25 25

portadapunto 1punto 2punto 3punto 4punto 8