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ÓTESIS Y VARIABLES
LIC EDIDSON FUENTES NINA
Hipótesis
• Orientan la investigación. • Precisan las variables a ser medidas. • Proporcionar explicaciones o predecir
un determinado hecho. • Sirven para probar y generar teorías.
Hipótesis
Se utilizan hipótesis en algunas investigaciones de carácter descriptivo, específicamente en las correlacionales y en la que se busca establecer una asociación ( no causal) entre variables.
Las hipótesis son necesarias en investigaciones de nivel explicativo para probar hipótesis causales.
En las investigaciones de nivel exploratorio, debido al escaso conocimiento que se posee sobre el objeto de estudio, no se plantean hipótesis de forma explicita, se trabaja solo con objetivos
Hipótesis: Características
Hipótesis: Ventajas
Hipótesis: Tipos
Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o mas variables.
Descriptivas de un valor pronosticado. Correlacionales.
De la diferencia de grupos.
Casuales.
Son el reverso de la hipótesis de investigación, sirven para refutar o negar lo que afirman las hipótesis de investigación.
Nulas (H0)
De Investigación (Hi o H1,H2,H3)
Pueden ser
Posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula: Ofrecen otra descripción o explicación.
Alternativa (Ha)
Representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alterativas en símbolos estadísticos.
Pueden ser
De estimación.
De correlación.
De diferencia de medias.
Estadística
Hipótesis: Tipos
Es una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación. Las variables son los elementos más constantes en toda investigación científica, es decir, están siempre presentes en todas las fases del proceso de investigación.
Variables
Clasificación
Se les agrupa
Observación
Se les mide
Tabulación Se les
Relaciona
Análisis Se les Estudia
e interpreta
Ejemplos
Variables: Características
Se clasifican según el nivel de medición que representan
Variables: Tipos
Cualitativas o Categóricas
Dicotómica
Policotómicas
Cuantitativas
Continuas
Discretas
Se presentan en sólo dos clases o categorías.
Ejemplo: Genero: Masculino o femenino.
:
Variables: Tipos
Se manifiestan en más de dos categorías.
Ejemplo: Clases sociales: Ricos o pobres.
Policotómicas
Dicotómicas
VARIABLES CUALITATIVAS
Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no medibles en números, se expresan de forma verbal.
Variables: Tipos
VARIABLES CUANTITATIVAS
Asumen sólo valores enteros. Por ejemplo, número de hijos, numero de estudiantes en un aula de clase.
Pueden asumir cualquier valor. Adoptan números fraccionados y decimales. Por ejemplo: Peso y talla.
Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Ejemplo: números de personas que pertenecen a un partido político.
Continuas Discretas
0204060
Alumnos Maestros
Aula 2Aula 1
Variables: Tipos
Simples
Se manifiestan directamente a través de un indicador o
una unidad de medida.
Según el grado de complejidad
Complejas
Se pueden descomponer en dos dimensiones como
mínimo.
Dependientes
Son aquellas que se modifican por acción de
la variable independiente.
Intervinientes
Son las que se interponen entre la
variable independiente y dependiente, pudiendo
influir en la modificación de esta última.
Independientes
Son las causas que generan y explican los cambios en la variable
dependiente.
Según su
función
Las definiciones conceptuales son el proceso a través del cual se definen teóricamente las variables. Serán mas poderosas cuando estén vinculadas a la construcción de la teoría que respalde la investigación, pero en la mayor parte de las ocasiones, según el tipo de investigación será necesario reconducirlas a una base empírica. Y ello porque de la existencia de una variable conceptual no podemos deducir ninguna predicción.
Definición Conceptual
Una definición de medida describe cómo una variable será medida. Por ejemplo, el rendimiento puede ser definido por medio de una prueba estandarizada de rendimiento, por una prueba de rendimiento hecha por el maestro o por las calificaciones del curso.
Explica los detalles (operacionales) de las manipulaciones de un experimentador con una variable. El reforzamiento puede ser definido operacionalmente dando los detalles de cómo los sujetos deben ser reforzados (recompensados) y no reforzados (no recompensados) por un comportamiento específico..
Definición Operacional
DE MEDIDA EXPERIMENTAL
Una DEFINICIÓN OPERACIONAL proporciona el significado a una variable especificando las actividades u “operaciones” necesarias para medirla. De modo alternativo, la definición operacional es una especificación de las actividades del investigador para medir o manipular una variable. Existen dos tipos:
Titulo Tentativo: Niveles de sostenibilidad ambiental en la comunidad
rural indígena Tabaro, ubicada en la Faja Petrolífera del Orinoco, municipio Independencia, estado Anzoátegui.
VARIABLE DEFINICION DIMENSION INDICADOR
Sostenibilidad Ambiental
Tabaro es una comunidad rural cuya economía se basa en la agricultura sin embargo al estar ubicada en el bloque Ayacucho de la faja petrolífera del Orinoco (actividad petrolera) cualquier afectación sobre sus recursos naturales pondría en riesgo la sostenibilidad de la comunidad. Por lo que se hace necesario determinar los niveles de sostenibilidad ambiental en dicha comunidad, equilibrio social, económico y ambiental.
Social
• Crecimiento Poblacional • Nivel de educación
ambiental. • Calidad de vida
Ambiental
• Impacto en recurso agua, Y suelo
• Migración de la fauna • Disminución de la flora
Económica
• Aumento o disminución en la producción de cultivos
• Sustentabilidad en el paso del tiempo
Operacionalización de las variables
Tipos de Diseños
Experimentales
El investigador tiene el control de la variable independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea mas apropiada a sus objetivos .
No Experimentales
Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
Bibliografía Consultada
• Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica. Quinta edición .Editorial Episteme, CA.
• Behar, D. (2008). Metodología de la Investigación. Primera
Edición. Editorial Shalom • http://investigacion.contabilidad.unmsm.edu.pe/archivospdf/metod
ologia_investigacion/HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pd
• Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de la Investigación. Quinta edición. Editorial Mc Graw Hill. México.
• Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento.
Segunda Edición. México: McGraw-Hill. Disponible en http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf
Reflexión