35
2. DIFERENCIJALNE JEDNACINE 1. Osnovni pojmovi o DJ Def 1. Jednacina oblika (1) ( ) (, , ', ..., ) 0 n Fx y y y = , gde je y = y(x) nepoznata funkcija, nazva se diferencijalna j-na n-tog reda. Veza izmedju x i y , data u eksplicitnom y = y(x) ili implicitnom obliku φ(x, y) = 0, koja zadovoljava jednacinu (1) naziva se resenje jednacine (1). Primeri. a) Proveriti da li je 2 2 (, ) 2 x y x y R φ = + = resenje jednacine yy+ x = 0. Resenje. 2 2 2 (, ) ( ) 2 2 ' 0 d d x y x y a x yy dx dx φ = + = + = b) Proveriti da li je funkcija 2 1 () ln 1 4 2 x y x = + x resenje DJ drugog reda 2 '' 1 ' xy y = + . Def 2. Opste resenje j-ne (1) dato je sa φ(x, y, C 1 , C 2 ,, C n ) = 0, ili sa y = ϕ(x, C 1 , C 2 ,, C n ), gde su C 1 , , C n proizvoljne konstante. Zadavanjem konkretnih vrednosti konstantama C 1 , , C n , iz opsteg resenja izdvaja se partikularno resenje j-ne (1). Primer 1. Pokazati da je opste resenje jednacine . 2 1 2 ln 0 Cy y y C x + = 2 3 '' ' ' ln 0 yy y y y + = Resenje: 2 1 2 1 2 1 1 ln 0 2 ' 'ln '1 0 1 2 ( ' '') ''ln ' ' '' 0; d d Cy y y C x C yy y y y y dx y dx C y yy y y y y y y + = = + = Eliminacijom C 1 iz zadnje dve jednacine dobija se

2. Dif Jednacine

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 2. Dif Jednacine

2. DIFERENCIJALNE JEDNACINE

1. Osnovni pojmovi o DJ Def 1. Jednacina oblika (1) ( )( , , ', ..., ) 0nF x y y y = , gde je y = y(x) nepoznata funkcija, nazva se diferencijalna j-na n-tog reda. Veza izmedju x i y , data u eksplicitnom y = y(x) ili implicitnom obliku φ(x, y) = 0, koja zadovoljava jednacinu (1) naziva se resenje jednacine (1). Primeri. a) Proveriti da li je 2 2( , ) 2x y x y Rφ = + = resenje jednacine yy’ + x = 0.

Resenje. 2 2 2( , ) ( ) 2 2 ' 0d dx y x y a x yydx dx

φ = + − = + =

b) Proveriti da li je funkcija 2 1( ) ln 1

4 2xy x = − +x resenje DJ drugog reda 2'' 1 'xy y= + .

Def 2. Opste resenje j-ne (1) dato je sa φ(x, y, C1, C2,…, Cn) = 0, ili sa y = ϕ(x, C1, C2,…, Cn), gde su C1, …, Cn proizvoljne konstante. Zadavanjem konkretnih vrednosti konstantama C1, …, Cn, iz opsteg resenja izdvaja se partikularno resenje j-ne (1). Primer 1. Pokazati da je opste resenje jednacine . 2

1 2ln 0C y y y C x− + − = 2 3'' ' ' ln 0yy y y y+ − = Resenje:

21 2 1

21

1ln 0 2 ' 'ln ' 1 0

12 ( ' '') ''ln ' ' '' 0;

d dC y y y C x C yy y y y ydx y dx

C y yy y y y y yy

− + − = ⇒ − − − =

⇒ + − − − =

Eliminacijom C1 iz zadnje dve jednacine dobija se

Page 2: 2. Dif Jednacine

22

1

2 3

2 3

1 '(1 ln ) 1 '(1 ln ) '2 ( ' '') ''ln '' 0 '' '

[1 '(1 ln )]( ' '') ' ''ln ' ' '' 0,

' '' ' (1

y y y y yC y yy y yy y y y y

y y y yy yy y y y yy y

y yy y

+ + + += ⇒ + − − − =

⇒ + + + − − − =

⇒ + +

y y y

ln ) ' ''(1 ln )y yy y y+ + + ' ''lnyy y y− 3'y− ' ''yy y−2 3

0,

' '' ' ln 0.y yy y y

=

⇒ + + =

Sl. 1. Resenja jednacine 2 3'' ' ' ln 0yy y y y+ − =

Primer 2. Pokazati da je 2

2 11 21 opste

resenje jednacine 2y2

C xC y C⎛ ⎞+ = +⎜ ⎟⎝ ⎠

3y’’+1 = 0, a da je 2 22 1x y− = , jedno njeno partikularno resenje.

-2 2 4 6 8

-4

-2

2

4

6

8

Def 3. Ako y = y(x) predstavlja partikularno resenje j-ne (1) i pritom je y0 = y(x0), y’0 = y’(x0), y’’0 = y’’(x0), …, y(n−1)

0 = y(n−1)(x0), tada se skup {x0, y0, y’0, y(n−1)

0} naziva skup pocetnih uslova za (1). Ukoliko je poznato opste resenje y = ϕ(x, C1, C2,…, Cn), tada se konstante C1, C2,…, Cn mogu odrediti iz sistema y0 = ϕ(x0, C1, C2,…, Cn), y’0 = ϕ’ (x0, C1, C2,…, Cn), Sl. 2. Grafik resenja DJ iz Primera 2 za … C = −3,−2,…, 6, 7

y(n−1)0 = ϕ(n−1)(x0, C1, C2,…, Cn).

Diferencijalna jednacina (1) zajedno sa pocetnim uslovima: (2) ( ) ( 1) ( 1)

0 0 0 0 0( , , ', ..., ) 0, ( ), ' '( ),..., ( )n n0

nF x y y y y y x y y x y y x+ += = = = ,

Page 3: 2. Dif Jednacine

cini Kosijev problem. 2. Dif. jednacine prvog reda Def 4. Diferencijalna j-na prvog reda, u implicitnom obliku je data sa (3) ( , , ') 0F x y y = , pri cemu je F funkcija tri promenljive, a y nepoznata funkcija. Ukoliko se (3) moze napisati u obliku (4) ' ( , )y f x y= , kazemo da je DJ data u eksplicitnom obliku. Primeri.

1. ; 2 'xxy e y− = 0

Resenje: 1 ( 1 )2

xe xy Ce

− − −= ;

2. ; ' tg 0y x y+ =

3. 22

(1 )(1 ) 0 dy x yx y dx y dydx y

++ − = ⇒ = (oblik (4));

Primeri. Sastaviti DJ sledecih familija krivih:

2 2

2 2 21 2

) ; ) ; ) ; )) ; ) ; ) cos 2 sin 2 ;) sin( ).

x

a y Cx b y Cx c y Ax B d y Ax Bx Ce y Ce f x y C g y C t C th y tω ϕ

= = = + = +

= + = = += +

;+

Resenje:

Page 4: 2. Dif Jednacine

1

2 2 2

1 2 1 2

1

) ' ' '

Specijalno, za =1, ' ' ;

) ' '' 0 ; ) ''' 0 ;

) ' ' ;

) 2 2 ' 0 ' ;

) cos 2 sin 2 ' 2 sin 2 2 cos 2

'' 4 c

n n n

x x

a b y Cx y nCx xy n Cx xy n y

yn y Cx xy y yx

c y Ax B y A y d y

e y Ce y Ce y y

xf x y C x yy yy

g y C t C t y C t C t

y C

−− = ⇒ = ⇒ = ⇒ =

= ⇒ = ⇒ =

= + ⇒ = ⇒ = =

= ⇒ = ⇒ =

+ = ⇒ + = ⇒ = −

= + ⇒ = − +

⇒ = −

;

2os 2 4 sin 2 '' 4 '' 4 0 ;

) sin( ).

t C t y y y y

h y tω ϕ

− ⇒ = − ⇒ + =

= +

Sl. 3. Ortogonalne trajektorije

Moze se primetiti da familija pravih y = Cx i familija krugova x2 + y2 = C2 imaju slicne DJ: prva y’ − y/x = 0 a druga y’ + x/y = 0. Ako prvu DJ napisemo u obliku F(x, y, y’) = 0, druga ima oblik F(x, y, −1/y’) = 0. Kako y’(x) predstavlja nagib tangente na krivu y(x) u tacki x, a −1/y’ nagib ortogonalne tangente, to druga DJ ima za resenje familiju krivih koja je ortogonalna na familiju definisanu prvom jednacinom.

Ortogonalne trajektorije pojavljuju se kao linije vektorskih polja, na pr. elektrostatickog i magnetnog polja u ravni ili kao linije polja i ekviskalarne linije tog polja. 3. DJ koja razdvaja promenljive Def 5. Za DJ oblika (5) y’ = f(x, y) = p(x) q(y) se kaze da razdvaja promenljive. Jednacina (5) se resava direktnom integracijom,

Page 5: 2. Dif Jednacine

' ( ) (

( )( )

( ) .( )

dyy p x q ydx

dy p x dxq x

dy p x dx Cq x

= =

=

),

= +

∫ ∫

Primer. Resiti Kosijev problem 0 0' 2 , 2, 3.xy y x y= = =

Resenje.

0

20

2 2

2

2 , 2 , ln | | 2ln | |

ln , ln | | ln ln ,

ln | | ln | |

33 4 3/ 44

dy y dy dx y xdx x y xC C y x C

y Cx y Cx

C C y x

= = =

= = +

= ⇒ =

= ⇒ = ⇒ =

C+

4. Homogena DJ prvog reda Def 6. DJ oblika

(6) ' yy fx

⎛ ⎞= ⎜ ⎟⎝ ⎠

,

naziva se homogena DJ prvog reda. Ova jednacina se resava smenom y/x = t (odakle je y = xt, y’=xt’+t ).

Primer. Resiti homogenu DJ 2 2

2

2' y xy xyx

+ −= .

Resenje. Smena y/x = t daje

Page 6: 2. Dif Jednacine

2

22

5

5

' 2 1, '

, ln | | ln | |1 1 5

2 4

1 51 22 2ln | | ln5 1 5 2 1 5

2 2

2 (1 5),2 (1 5)

t x t t t t xdt dx dt

1 5

x Ct t x

t

t tCx Cxtt

y y xt Cxx y x

+ = + − ⇒ = ⇒

= ⇒ = ++ − ⎛ ⎞+ −⎜ ⎟

⎝ ⎠

+ − + −= ⇒ =

+ ++ +

+ −= ⇒ =

+ +

Homogena DJ prvog reda se moze generalizovati zamenom kolicnika y/x opstijim izrazom

(7) 1 1 1

2 2 2

' a x b y cy fa x b y c

⎛ ⎞+ += ⎜ ⎟+ +⎝ ⎠

.

Pri resavanju ove jednacine, u zavisnosti od vrednosti determinante 1 1

2 2

a bD

a b= mogu nastati

dva slucaja:

a) Ako je D = 0, tada se (7) smenom z = a1x + b2y svodi na jednacinu koja razdvaja promenljive;

b) Ako je , tada se uvodi smena x = u + α, y = v + β, gde su α i β resenja sistema 0D ≠ a1α + b1β + c1 = 0 a2α + b2β + c2 = 0, sto je uslov da se (7) svede na homogeni oblik

1 11 1

2 22 2

'

va ba u b v vuv f f gva u b v ua bu

⎛ ⎞+⎜ ⎟⎛ ⎞+ ⎛ ⎞= = =⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟+ ⎝ ⎠⎝ ⎠ ⎜ ⎟+⎝ ⎠

,

tj. na (6). 5. Linearna DJ prvog reda Def 7. Opsti oblik linearne DJ prvog reda je

Page 7: 2. Dif Jednacine

(8) y’+ p(x) y = q(x), gde su p(x) i q(x) funkcije promenljive x. Njeno resenje je dato formulom

(9) , A-konstanta. ( ) ( )

( ) ( )p x dx p x dx

y x e A q x e dx− ⎛ ⎞∫ ∫= +⎜ ⎟

⎝ ⎠∫ Za dobijanje formule (9) ove jednacine koristi se Lagranzov metod varijacije konstanti. Prema tom metodu najpre pretpostavimo da je q(x) = 0. Tada je

( )

' ( ) 0 ' ( ) ( )

( ) ln | | ( ) ln ,

ln ( ) ( ) .p x dx

dyy p x y y p x y p x ydx

dy p x dx y p x dx Cy

y p x dx y x CeC

+ = ⇒ = − ⇒ = −

= − ⇒ = − +

∫⇒ = − ⇒ =

,

'( )

Ako sada pretpostavimo da je q(x) ∫ 0, tada C presatje da bude konstanta i postaje funkcija od x, tj. imamo

( )

( )

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( )

' ( ) ( )

' ( ) ( ) '( ),

p x dx

p x dx p x dx

p x dx p x dx

y x e C x

y e p x dx C x e C x

y p x e C x e C x

− −

− −

∫=

′∫ ∫= − +

∫ ∫= − +

sto zamenom u (8) daje

( )( ) ( )

p x dxp x e C x

−∫−( ) ( )

'( ) ( ) ( )p x dx p x dx

e C x p x C x e− −∫ ∫+ +

( )

( )

( )

'( ) ( ) ,

( ) ( ) .

p x dx

p x dx

q x

C x q x e

C x q x e dx A

=

∫⇒ =

∫⇒ = +∫

Primer. Naci familiju krivih linija cija tangenta i radijus-vektor dodirne tacke sa X-osom grade trougao povrsine 1/2.

Resenje. Jednacina tangente u sistemu (X, Y) kroz tacku M(x, y) na krivu sa jednacinom y = y(x) je

Y – y = y’(X – x),

Page 8: 2. Dif Jednacine

a njen presek sa X-osom ima koordinate (x0, 0) sto zamenom u jednacinu tangente daje −y = y’(x0 – x), odakle je

(10) 0 'yx xy

= − .

Kako je povrsina trougla 012 2

x y 1= , sleduje, zamenom u (10) 1

'yx yy

⎛ ⎞− =⎜ ⎟

⎝ ⎠, ili

2

2

11y dx xxy dy dy y ydx

− = ⇒ − = − , sto je linearna DJ za funkciju x = x(y). Tako, primenjuci

formulu (9), ( ) ( )

( ) ( )p y dy p y dy

x y e A q y e dy− ⎛ ⎞∫ ∫= +⎜ ⎟

⎝ ⎠∫ , gde je 21 1( ) , ( )p y q yy y

= − = − ,

dobijamo

Sl. 4.

ln ln2

3 2

1( )

1 12

y yx y e A e dyy

y A dy y Ay y

−⎛ ⎞= − =⎜ ⎟

⎝ ⎠⎛ ⎞ ⎛ ⎞

− = +⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠

∫,

tj. 2

22

2 1 1Ayx y xy Cyy

+= ⇒ = + .

Familija ovih krivih za C = 0. (0.5) 5., prikazana je na Slici 4.

6. Bernulijeva jednacina

Def 8. Jednacina oblika (11) y’+ p(x) y = q(x) yα, α ∫ 0, 1,

naziva se Bernulijeva jednacina. Ona se svodi na linearnu DJ smenom z(x) = y(x)−α+1 ili smenom y(x) = u(x) v(x).

Page 9: 2. Dif Jednacine

Primer. Resiti jednacinu ' 4 yy xx

= + y .

Resenje. Jednacina se transformise u 1/ 24'y y x yx

− = , iz cega se vidi da je ovo Bernulijeva

jednacina i da je α = ½. a) Smena z(x) = y(x)−α+1. Dakle, z = y−1/2+ 1 = y1/2 fl y = z2 fl y’ = 2z z’, zamenom u

jednacinu imamo

2 2( ) ( )2

2 ln 2 ln 2 22

2 4 2

4 22 ' ' ( )2 2

1 1( ) ( ) ( ln | |)2 2

( ) ( ) ( ln ) .

dx dxx x

x x

x x

2

z z z x z z z z x e C e dxx x

x xz x e C e dx x C dx x C xx

y x z x x C x

− − −

⎛ ⎞∫ ∫= + ⇒ − = ⇒ = +⎜ ⎟⎝ ⎠

⎛ ⎞⇒ = + = + = +⎜ ⎟⎝ ⎠

⇒ = = +

∫ ∫

b) Smenom y = uv, dobija se y’ = u’v + u v’, sto zamenom u jednacinu daje

4 4 4

2 4

4 4 4' ' ' ' ' 0

1 4 1' '

2 ln | | 2 (ln ) (ln ) .

u v uv uv x uv v u u v u x uv u ux x x

dv dxdu dx u x v x x vx v vu x x v

v x C v x C y uv x x C

⎛ ⎞+ = + ⇒ − + = ⇒ − =⎜ ⎟⎝ ⎠

⇒ = ⇒ = ⇒ = ⇒ = ⇒ =

⇒ = + ⇒ = + ⇒ = = + 2

x

7. Jednacina sa totalnim diferencijalom Def 9. Ako DJ (12) P(x, y) dx + Q(x, y) dy = 0, zadovoljava uslov

(13) ( , ) ( , )P x y Q x yy x

∂ ∂≡

∂ ∂,

tada se (12) moze napisati u obliku

dU(x, y) = P(x, y) dx + Q(x, y) dy = 0, i naziva se DJ sa totalnim diferencijalom. Njeno opste resenje je dato formulom

Page 10: 2. Dif Jednacine

(14) . 0 0

0( , ) ( , )yx

x y

U P x y dx Q x y dy= +∫ ∫ C=

Ukoliko (13) nije ispunjeno, tada postoji funkcija μ( , )x y tako da vazi (μ ) (μ )P

y xQ∂ ∂

=∂ ∂

, pa je

dU(x, y) = μ(x, y)P(x, y) dx + μ(x, y)Q(x, y) dy = 0.

Ako je 1 ( )P Q F xQ y x

⎛ ⎞∂ ∂− =⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠

, tada je μ = μ(x), dok ako je

1 ( )P Q G xP y x

⎛ ⎞∂ ∂− =⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠

, tada je μ = μ(y).

Primer. Resiti jednacinu 3

2 2 2(2 ) ( ) 03yxy x y dx x y dy+ + + + = .

Resenje. Kako je 3

2( , ) 2 , ( , )3y 2 2P x y xy x y Q x y x y= + + = + , i kako

2 2

2 21 2 1P Q x x y xQ y x x y

⎛ ⎞∂ ∂ + + −− = =⎜ ⎟∂ ∂ +⎝ ⎠

2 ne zavisi od y, mozemo uzeti μ = μ(x).

Iz uslova (μ ) (μ )Py x

∂ ∂=

∂ ∂Q , dobija se μμ μP d QQ

y dx x∂ ∂

= +∂ ∂

1

μ μ 1μ =μ( )

P Q d d P QQ dy x dx x Q y x

⎛ ⎞ ⎛ ⎞∂ ∂ ∂ ∂⇒ − = ⇒ −⎜ ⎟ ⎜ ⎟∂ ∂ ∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠

x ⇒

μ = lnμ( ) = μ( ) =

μ( )xd dx x x x e

x⇒ ⇒ . Tako, totalni diferencijal je

32 2 2(2 ) ( ) ( , ) 0

3x xye xy x y dx e x y dy dU x y+ + + + = = ,

sa resenjem (13), gde smo stavili x0 = 0, y0 = 0

32 2

0 0

(2 )3

yxx ye xy x y dx y dy C+ + + =∫ ∫ ,

0 0

32 2

00 0 0 0 0

23

y yx x xx xx x xyy xe dx y x e dx e dx e x dy e y dy C+ + + +∫ ∫ ∫ ∫ ∫ 2 = .

Page 11: 2. Dif Jednacine

Kako je 2 2( 1) , ( 2 1)x x x xxe dx x e x e dx x x e= − = − +∫ ∫ , dobija se

3 32

0 0 00

2 ( 1) ( 2 1)3 3

yx x xx x xy yy x e x x e e Cy− − ++ + + =

2

2

3x yye x C

⎛ ⎞=⎜ ⎟

⎝ ⎠+ .

8. Lagranzeva i Kleroova jednacina Def 10. DJ oblika (15) ( ') ( ')y x y yϕ ψ= + , zove se Lagranzeva diferencijalna jednacina. Smenom y' = p, ona se svodi na linearnu DJ

' ( ) '( ) ' '( ) '

( ) [ '( ) '( )]

[ ( ) ] '( ) '( )

y p p x p p p pdp dxp p x p pdx dp

dxp p x p pdp

ϕ ϕ ψ

ϕ ϕ ψ

ϕ ϕ ψ

= = + + ⇒

= + + ⋅

− + = − ⇒

(16) '( ) '( ) .( ) ( )

dx p pxdp p p p p

ϕ ψϕ ϕ

+ =− −

Lagranzeva jednacina sem opsteg resenja ( , , ) 0x y CΦ = , ima i tzv. singularno resenje. Ovo resenje se dobija eliminacijom konstante C iz sistema jednacina

( , , ) 0, ( , , ) 0,dx y C x y CdC

Φ = Φ =

ili iz sistema

( , , ) 0, ( , , ) 0,dF x y p F x y pdp

= =

gde je p = y'.

Primer. Resiti jednacinu y = 2 y' x + 1/y'.

Page 12: 2. Dif Jednacine

Resenje. Smena y' = p daje ( ) 2 , ( ) 1/p p p pϕ ψ= = , tako da (16) postaje

2

32 1/ 2

2 2dx p dxx xdp p p p p dp p p

−+ = ⇒ + =

− −1 ,

sto je linearna DJ sa nepoznatom funkcijom x = x(p). Primenom formule (9) dobija resenje

21( ) (ln | | )x p pp

C= + ,

sto zajedno sa polaznom jedncinom 1( ) 2y p pxp

= + , daje parametarski oblik resenja

2ln | |( ) ,

1 2ln | | 2( ) .

p Cx pp

p Cy pp

+=

+ +=

Singularno resenje mozemo dobiti iz sistema

( , , ) 0, ( , , ) 0,dF x y p F x y pdp

= =

gde je

2

1( , , ) 2 0,

1( , , ) 2 0.

F x y p y pxp

d F x y p xdp p

⎧ = − − =⎪⎪⎨⎪ = − + =⎪⎩

Iz druge jednacine dobijamo 21

2x

p= sto zamenom u prvu jednacinu daje

21 1 12 2

2y px p 2

p p p p= + = + = . Eliminacijom parametra p dobijamo singularno resenje

2 2

21 2 4, 82

2p y y yx p p

= = ⇒ = ⇒ = x .

Za graficki prikaz ovih resenja videti Sliku 5.

Page 13: 2. Dif Jednacine

Sl. 5. Opste i singularno resenje Lagranzeve jednacine

y = 2 y' x + 1/y'

Singularno resenje je parabola 2 8y x= koja predstavlja obvojnicu familije krivih

2ln | |( ) ,

1 2ln | | 2( )

p Cx pp

p Cy pp

+=

+ +=

koja je ovde predstavljena za i za vrednosti C od −2 do 4 sa korakom 0.2.

5 5p− ≤ ≤

Def 11. Lagranzova DJ kod koje je ( )p pϕ = , zove se Kleroova jednacina ' ( ')y x y yψ= + . Opste resenje Kleroove jednacine je ( )y Cx Cψ= + sto se dobija slicnim postupkom kao kod Lagranzova DJ

( ) ' 'y x p p y pψ= + ⇒ = 'p x p= + '( ) '

'[ '( )] 0 ' 0 '( ),

' 0 ( )

p p

p x p p x p

p p C y Cx C

ψ

ψ ψ

ψ

+

⇒ + = ⇒ = ∨ = −

⇒ = ⇒ = ⇒ = +

ili '( )x pψ= − , sto zajedno s pocetnom jednacinom daje sistem

'( ),( ),

x py x p p

ψψ

= −= +

odakle se, eliminacijom p dobija singularno resenje.

Primer 1. Naci singularno resenje jednacine

(17) 2' 1 ( ')y x y y= + + .

Resenje. Jednacina je Kleroova. Iz parametarskih jednacina

Page 14: 2. Dif Jednacine

(18) 2

2

'( ) ,1

1 ,

px pp

y x p p

ψ= − = −+

= + +

dobija se zamenom x u drugoj jednacini

2

2 2

111 1

py p pp p

= − + + =+ +

,

odakle je 22

2 21 yp p

y y−

= ⇒ = ±21 y− sto zamenom u (18) daje

2

2

1

11

yyx y

y

± −

= − = ± − , tj.

2 2 1x y+ = , sto predstavlja singularno resenje (Slika 6, levo).

Sl. 6. Resenje Kleroove jednacine

Primer 2: Kako treba modifikovati jednacinu (16) da bi se umesto kruga, za singularno resenje dobila elipsa sa poluosama a i b (Slika 6, desno) ? 7. Jednacina sa totalnim diferencijalom Def 8. Ako DJ (11) P(x, y) dx + Q(x, y) dy = 0,

Page 15: 2. Dif Jednacine

zadovoljava uslov

(12) ( , ) ( , )P x y Q x yy x

∂ ∂≡

∂ ∂,

tada se (11) moze napisati u obliku

dU(x, y) = P(x, y) dx + Q(x, y) dy = 0, i naziva se DJ sa totalnim diferencijalom. Njeno opste resenje je dato formulom

(13) . 0 0

0( , ) ( , )yx

x y

U P x y dx Q x y dy= +∫ ∫ C=

Ukoliko (12) nije ispunjeno, tada postoji funkcija μ( , )x y tako da vazi (μ ) (μ )P

y xQ∂ ∂

=∂ ∂

, pa je

dU(x, y) = μ(x, y)P(x, y) dx + μ(x, y)Q(x, y) dy = 0.

Ako je 1 ( )P Q F xQ y x

⎛ ⎞∂ ∂− =⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠

, tada je μ = μ(x), dok ako je

1 ( )P Q G xP y x

⎛ ⎞∂ ∂− =⎜ ⎟∂ ∂⎝ ⎠

, tada je μ = μ(y).

Primer. Resiti jednacinu

32 2 2(2 ) ( ) 0

3yxy x y dx x y dy+ + + + = .

Resenje. Kako je 3

2( , ) 2 , ( , )3y 2 2P x y xy x y Q x y x y= + + = + i

2 2

2 21 2 1P Q x x y xQ y x x y

⎛ ⎞∂ ∂ + + −− = =⎜ ⎟∂ ∂ +⎝ ⎠

2 ne zavisi od y, pa je μ = μ(x).

Iz uslova (μ ) (μ )Py x

∂ ∂=

∂ ∂Q , dobija se μμ μP d QQ

y dx x∂ ∂

= +∂ ∂

1

μ μ 1μ =μ( )

P Q d d P QQ dy x dx x Q y x

⎛ ⎞ ⎛ ⎞∂ ∂ ∂ ∂⇒ − = ⇒ −⎜ ⎟ ⎜ ⎟∂ ∂ ∂ ∂⎝ ⎠ ⎝ ⎠

x ⇒

μ = lnμ( ) = μ( ) =

μ( )xd dx x x x e

x⇒ ⇒ . Tako, totalni diferencijal je

Page 16: 2. Dif Jednacine

3

2 2 2(2 ) ( ) ( , ) 03

x xye xy x y dx e x y dy dU x y+ + + + = = ,

sa resenjem (13), gde smo stavili x0 = 0, y0 = 0

32 2

0 0

(2 )3

yxx ye xy x y dx y dy C+ + + =∫ ∫ ,

0 0

32 2

00 0 0 0 0

23

y yx x xx xx x xyy xe dx y x e dx e dx e x dy e y dy C+ + + +∫ ∫ ∫ ∫ ∫ 2 = .

Kako je 2 2( 1) , ( 2 1)x x x xxe dx x e x e dx x x e= − = − +∫ ∫ , dobija se

3 32

0 0 00

2 ( 1) ( 2 1)3 3

yx x xx x xy yy x e x x e e Cy− − ++ + + =

2

2

3x yye x C

⎛ ⎞=⎜ ⎟

⎝ ⎠+ .

8. Lagranzeva i Kleroova jednacina Def 9. DJ oblika (14) ( ') ( ')y x y yϕ ψ= + , zove se Lagranzeva diferencijalna jednacina. Smenom y' = p, ona se svodi na linearnu DJ

' ( ) '( ) ' '( ) '

( ) [ '( ) '( )]

[ ( ) ] '( ) '( )

y p p x p p p pdp dxp p x p pdx dp

dxp p x p pdp

ϕ ϕ ψ

ϕ ϕ ψ

ϕ ϕ ψ

= = + + ⇒

= + + ⋅

− + = − ⇒

(15) '( ) '( ) .( ) ( )

dx p pxdp p p p p

ϕ ψϕ ϕ

+ =− −

Lagranzeva jednacina sem opsteg resenja ( , , ) 0x y CΦ = , ima i tzv. singularno resenje. Ovo resenje se dobija eliminacijom konstante C iz sistema jednacina

Page 17: 2. Dif Jednacine

( , , ) 0, ( , , ) 0,dx y C x y CdC

Φ = Φ =

ili iz sistema

( , , ) 0, ( , , ) 0,dF x y p F x y pdp

= =

gde je p = y'.

Primer. Resiti jednacinu y = 2 y' x + 1/y'. Resenje. Smena y' = p daje ( ) 2 , ( ) 1/p p p pϕ ψ= = , tako da (15) postaje

2

32 1/ 2

2 2dx p dxx xdp p p p p dp p p

−+ = ⇒ + =

− −1 ,

sto je linearna DJ sa nepoznatom funkcijom x = x(p). Primenom formule (9) dobija resenje

21( ) (ln | | )x p pp

C= + ,

sto zajedno sa polaznom jedncinom 1( ) 2y p pxp

= + , daje parametarski oblik resenja

2ln | |( ) ,

1 2ln | | 2( ) .

p Cx pp

p Cy pp

+=

+ +=

Singularno resenje mozemo dobiti iz sistema

( , , ) 0, ( , , ) 0,dF x y p F x y pdp

= =

gde je

2

1( , , ) 2 0,

1( , , ) 2 0.

F x y p y pxp

d F x y p xdp p

⎧ = − − =⎪⎪⎨⎪ = − + =⎪⎩

Page 18: 2. Dif Jednacine

Iz druge jednacine dobijamo 21

2x

p= sto zamenom u prvu jednacinu daje

21 1 12 2

2y px p 2

p p p p= + = + = . Eliminacijom parametra p dobijamo singularno resenje

2 2

21 2 4, 82

2p y y yx p p

= = ⇒ = ⇒ = x .

Za graficki prikaz ovih resenja videti Sliku 5.

Sl. 5. Opste i singularno resenje Lagranzeve jednacine

y = 2 y' x + 1/y'

Singularno resenje je parabola 2 8y x= koja predstavlja obvojnicu familije krivih

2ln | |( ) ,

1 2ln | | 2( )

p Cx pp

p Cy pp

+=

+ +=

koja je ovde predstavljena za i za vrednosti C od −2 do 4 sa korakom 0.2.

5 5p− ≤ ≤

Def 10. Lagranzova DJ kod koje je ( )p pϕ = , zove se Kleroova jednacina ' ( ')y x y yψ= + . Opste resenje Kleroove jednacine je ( )y Cx Cψ= + sto se dobija slicnim postupkom kao kod Lagranzova DJ

( ) ' 'y x p p y pψ= + ⇒ = 'p x p= + '( ) '

'[ '( )] 0 ' 0 '( ),

' 0 ( )

p p

p x p p x p

p p C y Cx C

ψ

ψ ψ

ψ

+

⇒ + = ⇒ = ∨ = −

⇒ = ⇒ = ⇒ = +

ili '( )x pψ= − , sto zajedno s pocetnom jednacinom daje sistem

Page 19: 2. Dif Jednacine

'( ),( ),

x py x p p

ψψ

= −= +

odakle se, eliminacijom p dobija singularno resenje.

Primer 1. Naci singularno resenje jednacine

(16) 2' 1 ( ')y x y y= + + .

Resenje. Jednacina je Kleroova. Iz parametarskih jednacina

(17) 2

2'( ) , 1 ,

1px p y x p

pψ= − = − = + +

+p

dobija se zamenom x u drugoj jednacini

2

2 2

111 1

py p pp p

= − + + =+ +

,

odakle je 22

21 yp p

y y−

= ⇒ = ±2

21 y− sto zamenom u (17) daje

2

2

1

11

yyx y

y

± −

= − = ± − , tj.

2 2 1x y+ = , sto predstavlja singularno resenje (Slika 6, levo).

Sl. 6. Resenje Kleroove jednacine

Primer 2: Kako treba modifikovati jednacinu (16) da bi se umesto kruga, za singularno resenje dobila elipsa sa poluosama a i b (Slika 6, desno) ?

Page 20: 2. Dif Jednacine

9. DJ viseg reda

a) Slucaj neposrednog integraljenja. Ako je jednacina n-tog reda oblika , ona se resava sukcesivnim integraljenjem:

( ) ( )ny f= x

2+

( 1) ( 2)1 1

1 2

1 21 2

( ) ( ) , ( ) ( ( ) )

( ) , ... , ( )

... ( ) ...

n n

n nn

y x f x dx C y x f x dx C dx C

dx f x dx C x C y x

dx f x dx C x C x C

− −

− −

= + = +

= + +

= + + + +

∫ ∫ ∫∫ ∫∫ ∫ ∫

b) DJ ne sadrzi eksplicitno y: ( )( , ', ",..., ) 0nF x y y y = , tada se stavlja y' = p pa se jednacini snizava stepen za jedan

( 1)( , , ',..., ) 0nF x p p p − = .

Primer 1. Naci partikularno resenje jednacine

" ' 0, (0) '(0) 0xy y x y y+ + = = = . Resenje. Smena y' = p daje y'' = p', tako da se jednacina svodi na xp' + p + x = 0 ili

( )

1 1

1

2

1 1

1' 1 ( 1)

12

dx dxx xp p p e C e dx

x

xp C x dx p x Cx

− ⎛ ⎞∫ ∫+ = − ⇒ = + −⎜ ⎟⎝ ⎠

⇒ = − ⇒ = −

iz drugog pocetnog uslova y' = p = 0 za x = 0, dobija se C1 = 0, tako da imamo

2 2

21'

2 2 2 4x x xp x y y x dx= − ⇒ = − ⇒ = − = − +∫ C

a prvi pocetni uslov y = 0 za x = 0, daje C2 = 0, tako da je partikularno resenje 4y + x2 = 0.

Primer 2. xy''' + y'' = 1 + x. Resenje. Smena y' = p, p' = u daje xu' + u = 1+x sto je linearna DJ po u. Resenje je

Page 21: 2. Dif Jednacine

( )1 1

1 1

21 1

1 2

2 2

1 2 1

(ln 1)

1 1( 1) (1 )

1 ' 1 ln2 2

' ln ln4 2

dx dxx x

x x

u e C e dx C x dxx x

C x C x xu p p C x xx x

x xy C x x C y C xdx C x

⎛ ⎞∫ ∫= + + = + +⎜ ⎟⎝ ⎠

⇒ = + + ⇒ = + + ⇒ = + + +

⇒ = + + + ⇒ = + + +

∫ ∫

∫3

2

4

12

C

x

tako da je

2 3

1 2

2 3

1 1

2 3

1 2

2 3

1 2 3

2

(ln 1)2 12

ln2 12

ln ( )2 12

ln .2 12

C

x x3

2 3

1 3

y C x x C x C

x xC x x C x C x C

x xC x x C C x C

x xC x x C x C

= − + + + +

= + + − + +

= + + + − +

= + + + +

Resenje je prikazano na Slici 7.

Sl. 7. Resenje DJ

xy''' + y'' = 1 + x kao dvoparametarska familija

1 2

2 3

3

ln

2 12

y C x x C x

x x C

= + +

+ + +

c) DJ ne sadrzi eksplicitno x: (18) ( )( , ', ",..., ) 0nF y y y y = , tada se koristi smena y' = p pri cemu je p = p(y), tako da se stepen jednacine ponovo snizava za jedan, ali je sada argument y. U slucaju n = 2, dobija se

Page 22: 2. Dif Jednacine

2

2" ' ( )d y d d dp dy dpy y p ydx dx dx dy dx dy

= = = = = p

tako da (18) postaje ( , , ) 0dpF y p p

dy= .

Primer. Resiti Kosijev problem

2 4" ' , (0) 1, '(0) 0.yy y y y y− = = =

Resenje. Smenom ' , " dpy p y pdy

= = , jednacina se svodi na

2dp 4y p pdy

− = y , sto je Bernulijeva jednacina

(19) 3 11 , 1dp p y pdy y

α−− = = − ,

koja se resava smenom , pri cemu je z = z(y). Diferenciranjem, dobija se 1z p pα−= = 2

2 1| 2

2d

dy

dz dp dp dzz p pdy dy dy p dy

= ⇒ = ⇒ =

sto zamenom u (19) daje31 1 2

2dz yp p

p dy y p− = ⋅

2 32 22dz dz 32p y

dy y dy yz↓

⇒ − = ⇒ − =z y sto je linearna DJ po z sa opstim resenjem

( )2z y A y= + 2 . Kako je z = y'2 pocetni uslov za z = z(y) u tacki x = 0, y = 1 se svodi na

z(1) = 0, pa se za konstantu A dobija 0 = 12(A + 12), tj. A = −1. Tako je

( )2 2 21 1z y y p z y y= − ⇒ = ± = ± − ,

odakle se dobija finalna jednacina

2

21

1dy dyy y dxdx y y

= ± − ⇒ = ±−

.

Page 23: 2. Dif Jednacine

Integracijom se dobija

2 22

2 22

1 1

(1/ )

1 11 1

1 1arccos cos( ).

dy dyx C x Cy y yy

ydy d yx C x

yy y

x C C xy y

= ± + ⇒ = ± +− −

⇒ = ± + ⇒ − =⎛ ⎞ ⎛ ⎞

− −⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠

⎛ ⎞⇒ = ± + ⇒ = ±⎜ ⎟

⎝ ⎠

∫ ∫

∫ ∫ C± +

=

Iz pocetnih uslova, za x = 0, y = 1, tako da iz poslednje jednacine dobijamo

. Tako je definitivno 1 cos( 0) 0C C= ± ⇒1 cos( ) cosx xy

= ± = ili 1

cosy

x= .

Resenja su prikazana na Slici 8.

Sl. 8. Opste i partikularno resenje jednacine yy''− y'2 = y4

10. Linearna nezavisnost funkcija Def 12. Funkcije 1{ ( ), ..., ( )}nf x f x definisane na zajednickom domenu D su linearno nezavisne na D ako postoje konstante tako da vazi 1, ..., nC C

1 1 2 2( ) ( ) ... ( ) 0,n nC f x C f x C f x x D+ + + ≡ ∈ .

U protivnom, funkcije su linearno zavisne.

Page 24: 2. Dif Jednacine

Ako su funkcije iz skupa 1{ ( ), ..., ( )}nf x f x linearno zavisne, tada se jedna od njih moze napisati kao linearna kombinacija ostalih

1 1 1 1 1 1( ) ( ) ... ( ) ( ) ... ( )k k k k k n nf x A f x A f x A f x A f x− − + += + + + + + ,

ili ( ) ( ).k ii k

if x A f≠

= ∑ x

Primer 1. Sistem {et, e−t, sh t, ch 2t} je linearno zavistan, buduci da je, po definiciji

sh2

t te et−−

= , pa se moze pisati 1 1sh 0 ch2 2

t tt e e− t= − + ⋅ .

Teorema 1. Ako su funkcije iz skupa 1{ ( ), ..., ( )}nf x f x (n−1)-puta diferencijabilne tada one cine linearno zavistan sistem ukoliko

1 2

1 21 2

( 1) ( 1) ( 1)1 2

( ) ( ) ( )'( ) '( ) '( )

( , ,..., ) 0.

( ) ( ) ( )

n

nn

n n nn

f x f x f xf x f x f x

V f f f

f x f x f x− − −

= ≡

Determinamata naziva se Vandermondova determinanta. 1 2( , ,..., )nV f f f Dokaz. Ako su funkcije linearno zavisne tada postoje konstante (koje nisu sve jednake nuli) tako da

1 1 2 2( ) ( ) ... ( ) 0n nC f x C f x C f x+ + + ≡ .

Diferenciranjem po x (n−1)-puta, dobija se homogeni sistem

1 1 2 2

1 1 2 2

1 1 2 2

( 1) ( 1) ( 1)1 1 2 2

( ) ( ) ... ( ) 0'( ) '( ) ... '( ) 0''( ) ''( ) ... ''( ) 0

( ) ( ) ... ( ) 0

n n

n n

n n

n n nn n

C f x C f x C f xC f x C f x C f xC f x C f x C f x

C f x C f x C f x− − −

+ + + ≡+ + + ≡

+ + + ≡

+ + + ≡

od n jednacina sa nepoznatim C1,..., Cn. Kako sistem mora imati resenje (jer su funkcije linearno

nezavisne), determinanta sistema mora biti jednaka nuli. 1 2( , ,..., )nV f f f

Page 25: 2. Dif Jednacine

Primer 2. Za funkcije iz Primera 1, {et, e−t, sh t, ch 2t}, Vandermondova determinanta glasi

1 2

sh ch 2ch 2sh 2

( , ,..., )sh 4ch 2ch 8sh 2

t t

t t

n t t

t t

e e t te e t

V f f fe e te e t

−=

ttt

.

Mnozenjem prve vrste sa (−1) i dodavanjem drugoj, trecoj i cetvrtoj vrsti, dobija se

1 2

2 2sh 2 ch 2( , ,..., ) 0 0 3ch 2 0

2 8sh 2 ch 2

t t

tn

t t

e e t tV f f f e t

e e t t

− −

− −

− − −= =

− − −,

jer su prva i druga kolona proporcionalne. Primer 3. Pokazati da je sistem funkcija {1, t, t2, t3, t4, t5} linearno nezavistan. Resenje. = 2 3 4 5(1, , , , , )V t t t t t

2 3 4 5

2 3 4

2 3

2

10 1 2 3 4 50 0 2 6 12 20

1 1 2 6 24 120 34560 0,0 0 0 6 24 600 0 0 0 24 1200 0 0 0 0 120

t t t t tt t t t

t t tt t

t

= ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ = ≠

dakle sistem je linearno nezavistan.

Na osnovu ovog primera zakljucujemo da je (1, , ..., ) 0!1! 2! ! 0nV t t n= ≠ tako da je {1, t, t2, ..., tn} linearno nezavistan za svako n. Svaki linearno nezavistan skup funkcija 1{ ( ), ..., ( )}nf x f x cini bazis u prostoru funkcija koji se

dobija kao linearna kombinacija 1 1 2 2( ) ( ) ... ( )n nC f x C f x C f x+ + + . Tako, na pr., skup {1, t, t2,..., tn} cini bazis u prostoru polinoma stepena n≤ . Takav bazis zove se monomiljalni.

Page 26: 2. Dif Jednacine

11. Linearne DJ n-tog reda Def 13. Homogena DJ n-tog reda je DJ oblika (20) , ( ) ( 1) ( 2)

1 2( ) ( ) ... ( ) 0n n nny p x y p x y p x y− −+ + + + =

pri cemu su 1 2( ), ( ), ..., ( )np x p x p x neprekidne funkcije. Def 14. Linearno nezavisna resenja 1 2( ), ( ), ..., ( )ny x y x y x jednacine (20) cine bazisni ili fundamentalni sistem njenih resenja. Teorema 2. Ako su bazisna resenja jednacine jednacine (20) tada je njeno opste resenje

1 2( ), ( ), ..., ( )ny x y x y x

(21) . 1 1 2 2( ) ( ) ( ) ... ( )n ny x C y x C y x C y x= + + +Dokaz. Kako su 1 ( ), ..., ( )ny x y x bazisna resenja DJ (20), to je i skup funkcija

1 2{ ( ), ( ), ..., ( )}ny x y x y x linearno nezavistan, tj. 1 2( , ,..., ) 0nV y y y ≠ . Ako diferenciramo (21) n puta, dobijamo sistem od n+1 jednacina sa n nepoznatih konstanti:

1 1 2 2

1 1 2 2

( ) ( ) ( ) ( )1 1 2 2

( ) ( ) ... ( )' '( ) '( ) ... '( )

( ) ( ) ... ( )

n n

n n

n n n nn n

y C y x C y x C y xy C y x C y x C y x

y C y x C y x C y x

= + + += + + +

= + + +

sto se svodi na homogeni sistem (n+1)×(n+1), koji ima netrivijalna resenja ako i samo ako je njegova determinanta jednaka nuli

( ) ( ) ( )1

( 1) ( 1) ( 1)1

1

( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

0.

( ) ( ) ( )

n n nn

n n nn

n

y x y x y xy x y x y x

y x y x y x

− − −

Razvoj po prvoj vrsti daje

( ) ( 1)1 2 21 1 1,1( , ,..., ) ( ) ... ' ( ) ( ) 0n n

n ny V y y y y D x y D x yD x−++ + + + n =

Page 27: 2. Dif Jednacine

sto deljenjem sa daje (20). 1 2( , ,..., ) 0nV y y y ≠

Def 15. Ako se nula sa desne strane homogene DJ (20) zameni proizvoljnom funkcijom f(x), dobija se nehomogena DJ n-tog reda (22) . ( ) ( 1) ( 2)

1 2( ) ( ) ... ( ) ( )n n nny p x y p x y p x y f x− −+ + + + =

Ako je yh(x) opste resenje homogene jednacine (20), dato sa (21), i yp(x) partikularno resenje nehomogene jednacine (22), tada je njeno opste resenje oblika (23) y(x) = yh(x) + yp(x).

Naziv “partikularno” za resenje yp(x) dolazi otud sto se ono dobija iz opsteg resenja (23) stavljanjem za konstante Ci specijalnih vrednosti Ci = 0, i = 1,..., n.

Opste resenje jednacine (22) moze se naci metodom varijacije konstanti koji se pripisuje Lagrazu. Neka je 1 2{ ( ), ( ), ..., ( )}ny x y x y x skup bazisnih resenja homogene jednacine (20). Tada se opste resenje odgovarajuce nehomogene DJ (22) trazi u obliku

1 1 2 2( ) ( ) ( ) ( ) ... ( ) ( )n ny C x y x C x y x C x y x= + + + ,

gde su funkcije resenja sistema 1 2( ), ( ), ..., ( )nC x C x C x

1 1 2 2

1 1 2 2

( 2) ( 2) ( 2)1 1 2 2

( 1) ( 1) ( 1)1 1 2 2

' ' ... ' 0' ' ' ' ... ' ' 0

' ' ... '

' ' ... '

n n

n n

n n nn n

n n nn n

C y C y C yC y C y C y

C y C y C y

C y C y C y f x

− − −

− − −

+ + + =+ + + =

+ + + =

+ + + =

0

( )

os x

Primeri.

1. Sastaviti linearnu homogenu DJ ako je poznat sistem njenih bazisnih resenja

1 2 3, sin , cx x xy e y e x y e= = = . Resenje. Opste resenje trazene jednacine je

1 1 2 2 3 3 1 2 3

1 2 3

sin cos

( sin cos )

x x x

x

y C y C y C y C e C e x C e x

C C x C x e

= + + = + +

= + +

odakle je

Page 28: 2. Dif Jednacine

1 2 3

2 3

2 3

2 3

sin cos

( ' ) cos sin

( " 2 ' ) sin cos

( ''' 3 '' 3 ' ) ( cos sin )

x

x

x

x

d

dx

d

dx

d

dx

ye C C x C x

y y e C x C x

y y y e C x C x

y y y y e C x C x

= + +

− = −

− + = − −

− + − = − −

Iz druge i cetvrte jednacine se dobija

( ''' 3 '' 3 ' ) xy y y y e−− + − ( ' ) xy y e−= − −''' 3 '' 3 ' ' 0

''' 3 '' 4 ' 2 0 .

y y y y y y

y y y y

⇒ − + − + − =

⇒ − + − =

2. Metodom varijacije konstanti resiti nehomogenu jednacinu 2 3'' ' 3x y xy x− = .

Resenje. Deljenjem sa x2, jednacina se svodi na 1'' ' 3y yx

− = x , a njena homogena varijanta je

1'' ' 0y yx

− = . Smenom y' = p dobija se DJ koja razdvaja promenljive

21 1 1' 'pp p C x y C x y C x

x= ⇒ = ⇒ = ⇒ = + 2C

0,

sto je resenje homogene jednacine. Da bi dobili

resenje nehomogene jednacine (uokvirena) primenjujemo metod varijacije konstanti sto daje sistem

21 2

1 2

' ' 1'2 ' 0 3 .

C x CC x C x

+ ⋅ =+ ⋅ =

Iz druge jednacine je 1 13 3'2 2

C C x A= ⇒ = + , a iz prve

32 2

2 1 2 23 3' ' '2 2

xC x C C x C= − ⇒ = − ⇒ = − +3

B . Zamenom C1 i C2 u ,

dobija se

21 2y C x C= +

2 33 1( )

2 3y x A x x B y x Ax= + − + ⇒ = + +2 B .

Page 29: 2. Dif Jednacine

12. Linearna DJ II reda sa konstantnim koeficijentima Def 16. Jednacina oblika (24) y” + py’ + qy = 0, p i q – konstante naziva se linearna homogena DJ II reda sa konstantnim koeficijentima. Teorema 3. Resenja jednacine (24) zavise od resenja kvadratne jednacine (25) j(k) = k2 + pk + q = 0, koja se zove karakteristicna jednacina DJ (24), tj. od znaka diskriminante : 2 4p qΔ = −

1. . Jednacina (25) ima realna razlicita resenja , i tada su bazisna resenja, tako da je opste resenje ;

0Δ > 1 2k k≠ ∈1

1 2,k x k xy e y e= = 2 1 21 2

k x k xy C e C e= +

2. . Jednacina (25) ima realna jednaka resenja 0Δ = 1 2k k k= = ∈ , i tada su

bazisna resenja, tako da je opste resenje ; 1 2,kx kxy e y xe= = 1 2( ) kxy C C x e= +

3. . Jednacina (25) ima konjugovano kompleksna resenja 0Δ < 1/ 2k iα β= ± , i tada

su i 1 cos ,xy e xα β= 2 sinxy eα xβ= , bazisna resenja, tako da je opste resenje

1 2( cos sin ) xy C x C x eαβ β= + ; Primer. Resiti DJ y” − 4 y’ + 13y = 0. Resenje. Karakteristicna jednacina k2 − 4k + 13 = 0 ima resenja 1/ 2 2 3k i iα β= ± = ± ,

pa su i bazisna resenja date jednacine. Prema tome, njeno opste resenje je .

21 cos3 ,xy e x= 2

2 sin3xy e= x)2

1 2( cos3 sin 3xy e C x C x= + Def 17. Jednacina oblika (26) y” + py’ + qy = f(x), p i q – konstante naziva se linearna nehomogena DJ II reda sa konstantnim koeficijentima. Primedba. Jednacine (24) i (26) srecu se kod oscilatora i opisuju njihovu dinamiku. U tom slucaju, homogena jednacina (24) je jednacina oscilatora u slobodnom rezimu rada dok nehomogena jednacina (26) opisuje prinudni rezim ili rezim vodjenog oscilatora. Teorema 4. Opste resenje jednacine (26) dato je sa

Page 30: 2. Dif Jednacine

(27) y = C1(x) y1(x) + C2(x) y2(x) gde su y1(x) i y2(x) bazisna resenja homogene jednacine (24) a C1(x) i C2(x) su funkcije koje se odredjuju iz sistema

(28) 1 1 2 2

1 1 2 2

' ' 0' ' ' ' ( )

C y C yC y C y f x

+ =⎧⎨ + =⎩ .

"

Dokaz. Neka su funkcije C1(x) i C2(x) odredjene tako da zadovoljavaju sistem (28). Iz (27) sleduje

1 1 1 1 2 2 2 2

1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2

' ' ' ' '," " 2 ' ' " " 2 ' '

y C y C y C y C yy C y C y C y C y C y C y

= + + += + + + + +

sto zamenom u (26) daje, posle grupisanja clanova

1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2

1 1 2 2 1 1 2 2

0 0

( " ' ) ( " ' ) ( " " )

( ' ' ) 2( ' ' ' ') ( ).

C y p y q y C y p y q y C y C y

p C y C y C y C y f x

+ + + + + +

+ + + + =

Iz prve jednacine (28), diferenciranjem sleduje

1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2

1 1 2 2 1 1 2 2

' ' 0 " ' ' " ' '" " ( ' ' ' ') ( ) ,

ddx

C y C y C y C y C y C yC y C y C y C y f x

+ = ⇒ + + + =⇒ + = − + = −

0

sto zamenom u gornju jednacinu daje

1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2

0( ) 2 ( )

( " " ) ( ' ' ) 2( ' ' ' ') ( ).f x f x

C y C y p C y C y C y C y f x−

+ + + + + =

Opste resenje (27) moze se napisati u obliku (23) y = yh(x) + yp(x) gde je yh(x) resenje homogene jednacine (24), a yp(x) je partikularno resenje generisano funkcijom f(x), koje se moze odrediti metodom varijacije konstanti ili, u specijalnim slucajevima na osnovu sledece teoreme: Teorema 5. Partikularno resenje yp(x) jednacine (26) moze se dobiti na sledeci nacin

1. Ako je ( ) ( )axnf x e P x= i

a) ’ ( ) 0 ( ) ( )axp na y x e Qϕ ≠ ⇒ = x

Q x b) , ( ) 0 ( ) ( )r axp na y x x eϕ = ⇒ =

gde je j(k) = 0 karakteristicna jednacina (24), a Qn polinom sa nepoznatim koeficijentima;

Page 31: 2. Dif Jednacine

2. Ako je ( ) ( cos sin )ax

m nf x e P bx Q bx= + i a) a ib iα β± ≠ ± , ( ) [ ( )cos ( )sin ]N

axp Ny x e S x bx T x bx⇒ = +

b) a ib iα β± = ± , ( ) [ ( )cos ( )sin ]N

axp Ny x xe S x bx T x bx⇒ = +

pri cemu su polinomi sa nepoznatim koeficijentima stepena .

( ), ( )NNS x T xmax{ , }N m= n

Primer. Resiti nehomogenu diferencijalnu jednacinu '' 2 ' 5 4sin 22cosy y y x x+ + = + . Resenje. Koreni karakteristicne jednacine k2 + 2k + 5 = 0, su 1/ 2 1 2k i= − ± . Tako, resenje homogene jednacine je 1 2( cos 2 sin 2 )x

hy e C x C x−= + . Kako je ( ) 4sin 22cosf x x= + x , a to je oblik ( ) ( cos sin )ax

m nf x e P bx Q bx= + , sa a = 0, b = 1, Pm = P0 = 4, Qn = Q0 = 22, na osnovu Teoreme 5, partikularno resenje se trazi u obliku

0( ) ( cos sin ) cos sinxpy x e A x B x A x B x= + = + .

Imamo

cos sin

' sin cos

'' cos sin

p

p

p

y A x B x

y A x B x

y A x B x

= +

= − +

= − −

sto zamenom u pocetnu jednacinu daje

'' 2 ' 5 4sin 22cos

cos sin 2( sin cos ) 5( cos sin )4sin 22cos

p p py y y x x

A x B x A x B x A x B xx x

+ + = + ⇒

− − + − + + +≡ +

Izjednacavanjem koeficijenata ispred sinusa i kosinusa, dobija se sistem

2 22 1A BA B 1− = −+ =

cije je resenje A = 4 i B = 3. Na osnovu toga je

( ) 4cos 3sinpy x x x= + ,

Page 32: 2. Dif Jednacine

pa je opste resenje

1 2( cos 2 sin 2 ) 4cos 3sinpx

hy y y e C x C x x x−= + = + + + .

13. Sistemi DJ Def 18. Sistem diferencijalnih jednacina je dat sa

(29)

11 1 2

22 1 2

1 2

( , , ,..., )

( , , ,..., )

( , , ,..., )

n

n

nn n

dy f x y y ydxdy f x y y ydx

dy f x y y ydx

⎧ =⎪⎪⎪ =⎪⎨⎪⎪⎪ =⎪⎩

gde su 1,..., nf f proizvoljne funkcije. Resenje sistema (29) ima oblik (30) 1 2( , , ,..., ), 1,2,...,i i ny x C C C i nφ= = ili

*1 2( , , ,..., ) , 1,2,...,i n ix y y y C i nϕ = =

Resenje takodje moze biti dato u obliku 1 2( , ,..., )nF Cϕ ϕ ϕ = . Sistem (29) moze se napisati u simetricnom obliku

1 2

1 2

...1

n

n

dx dy dy dyf f f

= = = = .

Primer 1. Resiti sistem

2 2( )dx dy dzxz yz x y

= =− +

.

Resenje. Izdvojimo dve jednacine iz gornjeg sistema:

2 2

,

,( )

dx dyxz yzdx dzxz x y

=

=− +

Page 33: 2. Dif Jednacine

i resavamo prvu dx dy dx dyxz yz x y

= ⇒ = , koja razdvaja promenljive i cije je opste resenje y

= C1 x . Zamenom u drugu jednacinu sistema, dobija se

2

212 2 2

12 2

2 21 2

( )

( 1)

( 1)2 2y

x

dx dz C x dx z dzxz x C x

x zC C x y z C↑

= ⇒ − + =− −

⇒ − + = + ⇒ + + =2 2.

Primer 2. Resiti sistem

2

2 4 1 4

3 .2

dy y zdxdz y z xdx

+ + = +

+ − =

,x

Resenje. Diferenciranjem prve jednacine, ddx

dobija se

(31) 2

2 2 4d y dy dzdx dx dx

+ + = 4 .

Iz prve jednacine sleduje

(32) 1 1 14 4 2

dyz xdx

= + − − y ,

a iz druge 23 1 3 1

2 4 2 4dz dyx x ydx dx

= + + − − tako da zamenom u (31) dobijamo

(33) 2

22 6 6 4d y dy y x x

dx dx+ − = − − + 3

3

,

sto je nehomogena DJ drugog reda sa konstantnim koeficijentima. Resenja karakteristicne jednacine k2 + k − 6 = 0, su k1 = 2 i k2 = −3, tako da je resenje homogenog dela 1 2

2x xhy C e C e−= + dok se partikularno resenje trazi u obliku

2py a x b x c= + + . Zamenom u (33), dobija se

2 26 (2 6 ) (2 6 ) 6 4a x a b x a b c x x− + − + + − ≡ − − + 3 ,

Page 34: 2. Dif Jednacine

odakle se izjednacavanjem koeficijenata dobija a = b = 1 i c = 0. Tako, opste resenje jednacine (33) je dato sa 2

1 22 3x x

phy y y C e C e x x−= + = + + + . Iz (32) zatim dobijamo 2

1 22 31 1

4 2x xz C e C e x−= − + − .

Primer 3. U prethodnom primeru se sistem dve jednacine prvog reda svodi na jednacinu drugog reda. Moguc je i obrnuti postupak, tako da se jednacina slobodnog oscilatora

22 0x x xα ω+ + = ,

smenom svodi na sistem y = x

x

2

,2 .

x yy yα ω

=

= − −

Konstanta α je konstanta prigusenja a ω > 0 je ugaona frekvencija (u radijanima/sec). U slucaju |α | < ω , oscilator priguseno osciluje po zakonu

( )2 2 2 21 2cos sintx e C t C tα ω α ω α−= − + − ,

a dva primera, za ω = 1.3, data su na faznim dijagramima na slici, pri cemu levi dijagram ima manje prigusenje. Elipse na oba dijagrama predstavljaju periodicna resenja koja se dobijaju za α = 0. Jednacina elipse je

(34) 2 2

2 2 21 1

1x xC Cω

+ = .

Naravno, za |α | > ω oscilator prelazi u nestabilan aperiodicni rezim a fazne trajektorije nalaze se izvan elipticne trajektorije (34).

Sl. 9. Fazne trajektorije prigusenog oscilatora

Page 35: 2. Dif Jednacine

Primer 3. Ima slucajeva kada resenje sistema jednacine ima izuzetno komplikovanu strukturu. Takav je slucaj kod sistema koji je 1963 proucavao engleski fizicar Edvard Lorenz u vezi sa meteoroloskim promenama u atmosferi

(35) 10( ),28 ,

8 .3

x y xy x y x

z z x y

z= −= − −

= − +

Za pocetne uslove x = z = 0, y = 1, resenje je predstavljeno faznom trajektorijom u prostoru koordinatnog sistema { , , }x x x kao na Slici 10.

Sl. 10. Fazna trajektorija Lorecovog sistema diferencijalnih jednacina u koordinatnom sistemu { , , }x x x ima izu-zetno slozenu strukturu.