Студент: КоновалоВ Євгеній АндрійовичСпеціальність: Економічна кібернетикаКерівник дипломної роботи: к.т.н., доц. Різун Нина Олеговна Зав. Кафедри: к.т.н., доц. Різун Нина Олеговна

Дніпропетровськ2014

ДНЕПРОПЕТРОВСЬКИЙ УНІВЕРСИТЕТІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ

КАФЕДРА ЕКОНОМІЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ ТА СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

«Розробка інформаційної системи аналізу соціально-економічного

розвитку регіонів України на прикладі сільськогосподарської

галузі»

Актуальність використання статистичних методів аналізу в аналізі соціально-економічному розвитку регіонів

України

На сьогоднішній день існує необхідність розвитку всіх галузей промисловості України. Але для цього необхідно ретельно аналізувати економічні показники галузей використовуючи різноманітні статистичні методи аналізу, які дозволяють виявити закономірність розвитку подій та надавати оцінку ймовірності їх виконання. Також статистичні методи аналізу надають можливість обробляти велику кількість статистичної інформації

Мета дослідження: Проаналізувати соціально-економічний розвиток сільськогосподарської

галузі України

Об'єкт дослідження: Показники соціально-економічного розвитку регіонів України

Предмет дослідження:Розробка информаційної системи аналізу соціально-економічного розвитку сільськогосподарської галузі України методами статистичного аналізу

НОВИЗНА РОБОТИ ПОЛЯГАЄ У НАСТУПНОМУ:

У реалізації системного підходу до вирішення задачі аналізу соціально-економічного розвитку регіонів (на прикладі сільськогосподарської галузі) із послідовним використанням: кластерного аналізу окремих областей за двома відібраними критеріями, із подальшим побудуванням регресійних моделей залежності прибутку сільськогосподарської галузі кожного визначеного кластеру від вдвох груп визначених економічних факторів – продуктивності праці (кількість продукції у одиницю часу) та обсягу валової продукції (вартість продукції)

ПРЕДМЕТНА ОБЛАСТЬ

Сільське господарство України - одна з провідних галузей економіки України. Сільське господарство є базовою складовою аграрного сектору України.

Крім стабільного забезпечення населення країни якісним, безпечним, доступним продовольством, сільське господарство України спроможне на вагомий внесок у розв'язання світової проблеми голоду. Його потенціал виробництва значно перевищує потреби внутрішнього ринку.

СТРУКТУРА СІЛЬСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА УКРАЇНИ.

Сільське господарство України

Рослинництво Тваринництво• Скотарство

• Свинарство

• Вівчарство

• Птахівництво

• Рільництво:• Картоплярство

• Овочівництво

• Садівництво

• Вирощування баштанних культур

• Виноградарство

• Ягідництво

• Вирощування кормових культур

РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЦЕСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ.МОДЕЛЬ IDEF0. КОНТЕКСТНА ДІАГРАМА

РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЦЕСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. ДЕКОМПОЗИЦІЯ

МОДЕЛІ AS-IS

РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЦЕСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. ДЕКОМПОЗИЦІЯ МОДЕЛІ TO-BE

ЕТАП 1. КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ

Кластерний аналіз (англ. Data clustering) – задача розбиття

заданої вибірки об'єктів (ситуацій) на підмножини, що

називаються кластерами, так, щоб кожен кластер складався з

схожих об'єктів, а об'єкти різних кластерів істотно відрізнялися.

Завдання кластеризації відноситься до статистичної обробки.

Кластерний аналіз — це багатовимірна статистична процедура, яка

виконує збір даних, що містять інформацію про вибірку об'єктів і

потім упорядковує об'єкти в порівняно однорідні групи .

ІЄРАРХІЧНІ МЕТОДИ:

Метод ближнього сусіда або одиночний зв'язок

Метод найбільш видалених сусідів або повний зв'язок

Метод Варда

Метод незваженого попарного середнього.

Метод між групового зв'язку

НЕІЄРАРХІЧНІ МЕТОДИ:

Алгоритм k- середніх (к-means)

Алгоритм BIRCH

Алгоритм CLARA

Алгоритми Clarans

ОСНОВНІ МЕТОДІ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ

КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ ПОКАЗНИКІВ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ

Кластерній аналіз проводиться з використанням методів ієрархічної кластеризації.

На даному етапі проводиться кластеризація наступних груп показників по регіонах України:

Група 1:

1.Продуктивність праці в сільськогосподарських підприємствах.

2.Продуктивність праці в рослинництві сільськогосподарських підприємствах.

3.Продуктивність праці в тваринництві сільськогосподарських підприємствах.

Група 2:

1.Валова продукція сільського господарства.

2.Валова продукція рослинництва.

3.Валова продукція твариництва.

4.Валова продукція сільського господарства в сільськогосподарських підприємствах.

5.Валова продукція сільського господарства в господарствах населення.

РЕУЗУЛЬТАТИ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ (ДЕНДРОГРАМА) ПО ПОКАЗНИКАМ

ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ

РЕЗУЛЬТАТ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ЗА КРИТЕРІЄМ ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ

У результаті кластерізації було визначено наступні 2 кластра:

Найбільш розвинуті регіони – Львівська, Чернівецька, Донецька, Черкаська, Дніпропетровська, Закарпатська, Автономна Республіка Крим, Волинська, Київська, Івано-Франківська, Запорізька, Луганська, Харківська, Херсонська – області.

Менш розвинуті регіони – Житомирська, Кіровоградська, Одеська, Полтавська, Чернігівська, Вінницька, Сумська, Хмельницька, Миколаївська, Тернопільська , Рівненська - області.

ГЕОГРАФІЧНИЙ ПОДІЛ РЕГІОНІВ ПО ПОКАЗНИКАМ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ

РЕУЗУЛЬТАТИ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ (ДЕНДРОГРАМА) ЗА КРІТЕРІЄМ ОБСЯГУ

ВАЛОВІЙ ПРОДУКЦІЇ

РЕЗУЛЬТАТ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ ЗА КРИТЕРІЄМ ОБСЯГУ ВАЛОВОЇ

ПРОДУКЦІЇ У результаті кластеризації можна виділити 2 кластери:

Найменш розвинуті по об'єму валової продукції – Волинська, Рівненська, Тернопільська, Житомирська, Луганська, Миколаївська, Хмельницька, Чернігівська, Одеська, Кіровоградська, Херсонська, Запорізька, Сумська, Автономна Республіка Крим, Львівська, Закарпатська, Чернівецька, Івано-Франківська.

Найбільш розвинуті по об'єму валової продукції – Полтавська, Харківська, Донецька, Вінницька, Дніпропетровська, Київська, Черкаська.

Середні показники по кластерам: 1 кластер = 110949,0682

2 кластер = 159411,4

ГЕОГРАФІЧНИЙ ПОДІЛ РЕГІОНІВ ПО ОБСЯГУ ВАЛОВІЙ ПРОДУКЦІЇ

ЕТАП 2. РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ

Регресі9йний ана9ліз  – розділ математичної

статистики, присвячений методам аналізу залежності

однієї величини від іншої. На відміну

від кореляційного аналізу  не з'ясовує чи істотний

зв’язок, а займається пошуком моделі цього зв'язку,

вираженої у функції регресії.

МЕТОДИ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ

1. Нелінійна регресія.

2. Множинна лінійна регресія.

3. Лінійна регресія.

4. Метод найменших квадратів.

РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗУ ході регресійного аналізу було досліджено залежність прибутку від двох груп показників:

1 група:1.Продуктивність праці в сільськогосподарських підприємствах.

2.Продуктивність праці в рослинництві сільськогосподарських підприємствах.

3.Продуктивність праці в тваринництві сільськогосподарських підприємствах.

2 група:

1.Валова продукція сільського господарства;

2.Валова продукція рослинництва;

3.Валова продукція тваринництва;

4.Валова продукція сільського господарства в сільськогосподарських підприємствах;

5.Валова продукція сільського господарства в господарствах населення.

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ

ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІОписова статистика

  Середнє Стд.

Видхилення NПрибуток від реалізації 207,5190 146,2150 25Про.Підприємств 37956,7095 9964,05524 25Рослинництві 38543,0949 9485,89769 25Тваринництві 48018,7086 24575,21743 25

Модель

RR-

квадрат

Скоригований R-квадрат

Стд. помилка оцінки

Зміни статистик

Зміна R-

квадрат

зміна F

ст.св.1

ст.св.2

Знч. зміниF

10,7589

40,576 0,515 101,8 0,576 9,503 3 21

0,000

Зведення до моделі

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ПРОДУКТИВНОСТІ

ПРАЦІ

Модель

Нестандартизовані коефіцієнти

Стандартизовані

коефіцієнтиt Знч.

95,0% Довірчий інтервал дляB

B Стд. Помилка БетаНижня

границя

Верхня

границя

(Константа) -265,843 91,738 - -2,898 0,009 -456,6-

75,063Про.Підприє

мствах0,308 0,010 0,394 0,578 0,569 -0,015 0,027

Рослинництво

0.357 0,006 0,405 0,983 0,337 -0,007 0,019

Тваринництво

0,264 0,003 0,045 0.090 0,929 -0,006 0,007

Коефіцієнти моделі

Кореляції Статистики колінеарностіНульовий порядок

Приватна Часткова Толерантність Крд

- - - - -0,709 0,125 0,082 0,043 23,0260,683 0,210 0,140 0,119 8,4160,43 0,020 0,013 0,08 12,559

З таблиці коефіцієнтів моделі можемо вивести наступне рівняння регресії:

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ПРОДУКТИВНОСТІ

ПРАЦІКоефіцієнти продуктивності :

1. Продуктивність праці в сільськогосподарських підприємствах X1.

2. Продуктивність праці в рослинництві сільськогосподарських підприємствах X2.

3. Продуктивність праці в тваринництві сільськогосподарських підприємствах X3.

Коефіцієнти мають вплив на прибуток від реалізації сільськогосподарської продукції сільськогосподарських підприємств тому, що коефіцієнти

R = 0,759

R кв. = 0,576

Скоректований Rкв. = 0,515

Наближені до 1.

Це відзначає що, модель близька до адекватності и половина регресії пояснюється моделлю.

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ

ВАЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇЗведення до моделі

Модель RR-

квадрат

Скоректо

ваний R-квадрат

Стд. Помилк

а оцінки

Зміна статистик

Зміна R-квадрат зміна F

ст.св.1 ст.св.2

Знч. Зміни F

1 ,740a ,547 ,527 100,509

,547 27,790 1 23 ,000

2 ,762b ,581 ,543 98,8333

,034 1,787 1 22 ,195

3 ,770c ,593 ,535 99,7435

,012 ,600 1 21 ,447

4 ,871d ,759 ,711 78,6618

,166 13,765 1 20 ,001МодельНестандартизовані коефіцієнти Стандартизовані коефіцієнти

t Знч.B Стд. Ошибка Бета

1(Константа) -157,978 72,188 -2,188 ,039

ВПСГ ,092 ,018 ,740 5,272 ,000

2

(Константа) -137,475 72,622 -1,893 ,072

ВПСГ ,019 ,057 ,153 ,332 ,743

ВПР ,120 ,090 ,615 1,337 ,195

3

(Константа) -131,556 73,688 -1,785 ,089

ВПСГ -,097 ,161 -,776 -,604 ,553

ВПР ,231 ,169 1,182 1,364 ,187

ВПТ ,114 ,148 ,437 ,775 ,447

4

(Константа) 28,237 72,334 ,390 ,700

ВПСГ ,103 ,138 ,823 ,747 ,464

ВПР -,123 ,164 -,629 -,749 ,462

ВПТ ,180 ,048 1,191 3,710 ,001

Коефіцієнти моделі

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ

ВАЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇКоефіцієнти продуктивності :

1. Волова продукція сільського господарства;

2. Валова продукція рослинництва;

3. Валова продукція тваринництва;

4. Валова продукція сільського господарства в сільськогосподарських підприємствах;

5. Валова продукція сільського господарства в господарствах населення.

Коефіцієнти мають вплив на прибуток від реалізації сільськогосподарської продукції сільськогосподарських підприємств тому, що коефіцієнти

R = 0,740

R кв. = 0,547

Скоректований Rкв. = 0,527

Наближені до 1.

Це відзначає що, модель близька до адекватності и половина регресії пояснюється моделлю.

ВИСНОВКИ:

визначено структуру та состав задач інформаційної системи аналізу соціально-економічного розвитку регіонів;

визначено фактори, що найбільш об'єктивно відображають тенденції групування регіонів України (продуктивність праці та обсяг валової продукції);

визначено тип регресійної залежності між показником прибутку сільськогосподарської галузі України та показниками продуктивність праці та обсягу валової продукції із послідовним використанням:

кластерного аналізу окремих областей за двома відібраними критеріями,

із подальшим побудуванням регресійних моделей залежності прибутку сільськогосподарської галузі кожного визначеного кластеру від вдвох груп визначених економічних факторів – продуктивності праці (кількість продукції у одиницю часу) та обсягу валової продукції (вартість продукції)

.