УДК 69.003.12:658/562 И.Ю. Круценюк, Н.А. Коновалов ... · 6 УДК 69.003.12:658/562 И.Ю. Круценюк, Н.А. Коновалов . Норильский

6

УДК 69.003.12:658/562

И.Ю. Круценюк, Н.А. Коновалов

Норильский индустриальный институт

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА КОНТРОЛЯ И УЧЕТА

ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ

КАПИТАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА

ДЛЯ УКС ЗФ ОАО «ГМК “НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ”»

Одним из назначений Управления капитального строительства явля-

ется обеспечение планирования и контроля выполнения Программы капи-

тального строительства Заполярного филиала ОАО «ГМК “Норильский

никель”». Программа выполняется в несколько этапов: планирование Про-

граммы; формирование учетной документации; проведение проектно-

изыскательских работ; поставка оборудования; проведение строительно-

монтажных работ; формирование отчетной документации.

Контроль и учет выполнения этапов Программы капитального строи-

тельства проводится в соответствии с Положением об Управлении капи-

тального строительства, Положениями о внутриструктурных подразделе-

ниях УКС. Все работы выполняются сотрудниками отделов УКС (техниче-

ского отдела, отдела оборудования, бюро общестроительных и специаль-

ных работ), главными специалистами УКС с использованием компьютер-

ного программного обеспечения и офисного оборудования. Стремление

автоматизировать наиболее рутинную и трудоемкую часть работы, выпол-

няемую сотрудниками отделов УКС при проведении анализа документа-

ции, привело к разработке «Информационной системы контроля и учета

выполнения Программы капитального строительства».

Система осуществляет следующие функции: импорт данных из доку-

ментов MS Excel, MS Project; контроль соблюдения плановых сроков вы-

7

полнения ПИР, поставки оборудования, выполнения СМР; контроль реа-

лизации ресурсов, вложенных в строительство объектов по Программе КС;

генерирование отчетов.

На диаграмме декомпозиции (рис. 1) показана последовательность

работ в составе бизнес-процесса «Контроль и учет выполнения этапов

Программы капитального строительства».

Началом процесса является поступление документации с новыми дан-

ными о ходе выполнения ПКС. При выявлении данных для анализа прово-

дится сравнение сроков проведения проектно-изыскательских и строи-

тельно-монтажных работ, поставки оборудования в зависимости от теку-

щего этапа выполнения Программы КС; сравниваются плановые и факти-

ческие стоимости оборудования и строительно-монтажных работ. На ос-

новании результатов анализа проводится корректировка сроков проведе-

ния работ. Окончанием процесса является формирование отчетной доку-

ментации.

Рис. 1. Диаграмма декомпозиции функциональной модели процесса

8

Время, затрачиваемое сотрудниками отделов на формирование отче-

та, до внедрения системы составляло 162 ч, а стоимость бизнес-процесса –

32143 руб. После внедрения ИС время процесса сократилось до 66 ч, стои-

мость снизилась до 13083 руб. Использование системы привело к сниже-

нию временных затрат более чем в 2,5 раза.

Разработанная имитационная модель бизнес-процесса позволила на-

глядно показать значительное снижение времени на анализ поступающих

данных о сроках и стоимости проведения ПИР, СМР и поставки оборудо-

вания после внедрении информационной системы.

На основе диаграммы IDEF3 разработан алгоритм процесса, опреде-

лены ресурсы и графические образы данных. Графической средой модели-

рования выбран программный продукт AnyLogic. Именно уникальность,

гибкость и мощность языка моделирования, предоставляемого AnyLogic,

позволили учесть любые аспекты моделируемой системы с любым уров-

нем детализации. В модели используются диаграммы состояний, позво-

ляющие накапливать данные о сроках и стоимостях до начала анализа.

На рис. 2 показан первый блок имитационной модели процесса «Мо-

ниторинг данных» по Программе капитального строительства. Заявка

«Данные» обрабатывается с использованием трех ресурсов: «Техниче-

ский_отдел», «БОР_БСР» и «Отдел_оборудования». После объединения

всех обработанных заявок «Данные» формируется заявка «Дан-

ные_для_анализа».

Рис. 2. Первый блок имитационной модели «Мониторинг данных»

9

На рис. 3 показан второй блок имитационной модели процесса «Ана-

лиз данных» о сроках и стоимости проведения ПИР, СМР и поставки обо-

рудования. После «уничтожения» заявки «Данные_для_анализа» в первом

блоке одновременно формируется некоторое количество заявок «Сро-

ки_ПИР», «Стоимость_ПИР», Сроки_Оборудование», «Стои-

мость_Оборудование», «Сроки_СМР», «Стоимость_СМР». Некоторое

время (указывается в анимационной модели) заявки задерживаются с по-

мощью объектов hold. После этого все накопленные заявки обрабатывают-

ся с использованием ресурсов «Технический_отдел», «БОР_БСР» и «От-

дел_оборудования».

Рис. 3. Второй блок имитационной модели «Анализ данных»

На рис. 4 показан третий блок имитационной модели процесса «Фор-

мирование отчетной документации». После окончания обработки всех зая-

вок во втором блоке формируется заявка «Результаты». Она может пойти

либо на поочередную обработку с помощью ресурсов «Глав-

ные_специалисты» и «Отдел_оборудования», имитирующую процесс кор-

ректировки отчета с последующей обработкой с использованием ресурса

«Главные_специалисты», имитирующего процесс формирования отчета,

либо сразу на этап формирования отчета, минуя корректировку графика.

10

Рис. 4. Третий блок имитационной модели «Формирование отчетной документации»

Рис. 5. Результаты моделирования до внедрения ИС

Рис. 6. Результат моделирования после внедрения ИС

11

Результаты моделирования (время проведения анализа и формирова-

ния отчета) показали, что время, затрачиваемое на анализ данных и фор-

мирование отчетной документации, до внедрения системы – 623 мин

(рис. 5), а после внедрения системы – 98 мин (рис. 6). Разница очень суще-

ственная.

УДК 658.5:69.003

И.Ю. Круценюк, А.В. Бобриков, А.С. Попов


АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА

АККРЕДИТАЦИИ СУБПОДРЯДЧИКОВ

УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ООО «ЗСК»

ООО «Заполярная строительная компания», являясь генеральным

подрядчиком ОАО «ГМК “Норильский никель”» на территории Нориль-

ского промышленного района, выполняет широкий спектр строительно-

монтажных работ. Однако в виду большого количества и разной профиль-

ности работ ООО «ЗСК» тоже приходится пользоваться услугами подряд-

ных организаций, которые в данном случае уже становятся субподрядчи-

ками.

В ООО «ЗСК» был разработан соответствующий регламент по прове-

дению аккредитации, однако конкретного технического решения предло-

жено не было. Специалисты, участвующие в аккредитации, пользуются

лишь средствами пакета MS Office, корпоративной почтой и сетевой пап-

кой общего доступа. Между тем за год было рассмотрено больше 100 зая-

вок от различных предприятий. Очевидно, что при столь большом объеме

информации и данных создание автоматизированной системы поможет:

12

ускорить процесс проведения аккредитации; систематизировать и упоря-

дочить входные и выходные потоки информации; разграничить уровни

доступа специалистов; интегрировать процесс проведения аккредитации в

единую информационную среду; формировать необходимую отчетность и

аналитику.

АС аккредитации субподрядчиков задействована на каждом этапе ак-

кредитации (рис. 1). При допуске к аккредитации загружаются все необхо-

димые документы и заявление, далее проходит «движение» документов по

специалистам отделов ОКПД, ЮО и ОБиР, которые проверяют докумен-

ты нового претендента (рис. 2). Каждый специалист делает отметку в

системе о допуске/недопуске претендента, в результате чего наглядно ото-

бражается текущий этап аккредитации. При оценке претендента система

формирует необходимый лист оценки и рассылает его специалистам. По-

сле принятия решения автоматизированная система вносит аккредитован-

ного контрагента в реестр и формирует соответствующее уведомление

претенденту.

АС система состоит из двух модулей: клиентского приложения и веб-

сервиса. При проектировании системы использованы следующие CASE-

средства и инструментарий: BPWin 7, ERWin 7, СУБД MS SQL Server 2008,

Embarcadero RAD Studio, Visual Studio 2008, а также Visual Web Developer,

реализующий технологии ASP.NET.

Физический уровень представления данных (рис. 3) зависит от

выбранной СУБД, в данном случае это Microsoft SQL Server 2008, так как

именно эта версия используется на ООО «ЗСК» Управления

строительства, для которого и разработана система.

Веб-приложение проектируемой автоматизированной системы аккре-

дитации субподрядчиков представляет собой веб-портал с авторизованным

доступом для сотрудников, принимающих преимущественно разовое уча-

стие в аккредитационных процессах.

13

Рис. 1. Диаграмма декомпозиции бизнес-процесса «Аккредитация субподрядчиков»,

нотация IDEF0, тип модели TO-BE

Рис. 2. Диаграмма декомпозиции бизнес-процесса «Допуск к аккредитации»,

нотация IDEF0, тип модели TO-BE

14

Система позволяет формировать промежуточные документы и пере-

давать клиентам данные любых форматов, выполняя файл-обменные

функции. В качестве браузера используется корпоративный браузер

Internet Explorer, но, стоит отметить, данные корректно отображаются и в

остальных популярных Интернет-обозревателях.

Рис. 3. Физический уровень ER-диаграммы

Аккредитация субподрядчиков в ООО «ЗСК» является уникальной

процедурой для НПР, разработанной и принятой совсем недавно. Аккреди-

тация имеет большую значимость для предприятия и является сложным,

многоэтапным процессом. Внедрение автоматизированной системы позво-

лило систематизировать и упорядочить информацию, ускорить времен-

ные рамки процесса, оптимизировать документооборот.

15

УДК 69.003:657.1.011.56:004.78

И.Ю. Круценюк, М.А. Ксенофонотов


ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ РАСШИФРОВОК

КРЕДИТОРСКИХ И ДЕБИТОРСКИХ ВЕДОМОСТЕЙ

УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ООО «ЗСК»

Ключевой функцией финансового отдела Управления строительства

ООО «Заполярная строительная компания» является контроль финансовой

активности предприятия. В функции отдела входит и обработка данных по

задолженностям кредиторов и дебиторов (рис. 1, 2).

Рис. 1. Диаграмма декомпозиции процесса «Организация работы с КДЗ»

Сотрудники отдела выполняют расшифровку кредиторских и деби-

торских задолженностей в среднем 1 раз в квартал, т. е. 4 раза в год. Обра-

ботка расшифровок КДЗ в финансовом отделе ведется с помощью MS

Office Excel, что является рутинным и трудоемким процессом. Чтобы со-

кратить количество действий вручную и исключить ошибки при обработ-

ке данных, принято решение о разработке «Информационной системы

16

обработки расшифровок кредиторских и дебиторских ведомостей». Она

позволяет: импортировать внешние данные из таблиц с кредиторскими и

дебиторскими задолженностями; обрабатывать поступившие данные; фор-

мировать статические и многомерные динамические отчеты; экспортиро-

вать обработанные данные в файлы формата xls.

Рис. 2. Диаграмма документооборота процесса «Обработка расшифровок»

В верхней части главной формы интерфейса системы (рис. 3) распо-

ложена навигационная панель – ряд кнопок для обработки и анализа дан-

ных. Нижнюю часть экрана занимает статусная панель, отображающая

произошедшие с данными изменения. Основную область экрана занимают

4 табл.: «Контрагент», «Договор», «Подразделение» и «Задолженность».

При проектировании ИС разработана многомерная модель данных с ис-

пользованием OLAP-технологий (on-line analytical processing). Модель

представлена в виде витрины данных (рис. 4) и имеет 6 мер, 7 измерений,

17

по которым производятся срезы. Витрина данных создана как представле-

ние (View) MSSQL 2008. На ней выделены такие меры, как «Остаток на на-

чало года» (OstNG), «Возникло в отчетном году» (VozOg), «Погашено в от-

четном году» (PogOG), «Остаток на конец отчетного периода»

(OstKonOP), в т. ч. – «Просроченная задолженность» (OstKonOPP) и «Про-

сроченная свыше 3-х месяцев задолженность» (OstKonOPP3m).

Рис. 3. Главная форма ИС

Рис. 4. Витрина данных

18

В качестве измерений выделены «Наименование контрагента»

(NameKontr), «Номер договора» (NumDog), «Дата договора» (DateDog),

«Наименование подразделения» (NamePodr), «Статус контрагента»

(Status), «Дата возникновения задолженности» (DateZadolj) и «Срок опла-

ты задолженности» (SrokOplaty). OLAP-куб спроектирован в среде SQL

Business Intelligence Development Studio (проект Analysis Services Project) на

основе построенной витрины данных, которая и является источником

(хранилищем) данных.

Рис. 5. Обзор OLAP-куба ОР КДЗ Base, срез «Контрагенты»

Рис. 6. Пример динамически формируемого отчета

Выделенные меры, измерения, иерархии и атрибуты измерения на

этапе проектирования витрин данных не позволяли проводить бизнес-

аналитику по всем выделенным фактам. Поэтому при проектировании

19

OLAP-куба в каждое измерение с датой (DateZadol, DateDog и SrokOplaty)

добавлены вычисляемые поля, на их основе сформированы иерархии год –

месяц – день. Система позволяет формировать отчеты по следующим сре-

зам: «Контрагенты» (рис. 5), «Подразделения», «Договоры», «Контраген-

ты и договоры», «Подразделения и договоры», «Договоры и контрагенты».

OLAP-технология позволила формировать многомерные динамические от-

четы (рис. 6), проводить операции мониторинга и анализа. Аналитическая

обработка данных в режиме реального времени позволила сотрудникам

финансового отдела оперативно осуществлять анализ данных, формиро-

вать отчеты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации,

реагировать на изменяющиеся экономические условия, принимать обосно-

ванные решения и эффективно использовать время.

УДК 69.003:657.42

И.Ю. Круценюк, М.В. Петрий


АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ

СВОДНЫХ ОБЪЕКТНО-КОМПЛЕКТОВОЧНЫХ ВЕДОМОСТЕЙ

ОБЪЕКТОВ КАПИТАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА УКС

Отдел оборудования Управления капитального строительства осуще-

ствляет функции «Заказчика» в рамках формирования сводных объектно-

комплектовочных ведомостей (ОКВ) закупа оборудования, в том числе –

импортного, и материалов поставки заказчика (МПЗ). Обработка сводной

ОКВ – последовательное внесение оперативно поступающих данных о со-

стоянии проекта и его обеспеченности материально-техническими ресур-

сами (рис. 1). Эти данные поступают от внешних организаций

20

(ДБУиО, ДМТО, ГиВЦ) и непосредственно от генерального подрядчика

проекта (рис. 2).

Рис. 1. Функциональная диаграмма процесса «Обработка сводной ОКВ»

Рис. 2. Диаграмма документооборота процесса «Обработка сводной ОКВ»

По результатам отчетного периода работники отдела оборудования

формируют на основе ОКВ перечни смонтированного оборудования и

оборотных активов, которые направляются в рабочую комиссию по вводу

объекта в эксплуатацию. В среднем сотрудники отдела обрабатывают по-

рядка 35 объектно-комплектовочных ведомостей в год.

21

Рис. 3. Схема передачи данных

Рис. 4. Главная форма приложения

Автоматизированная система обработки объектно-комплектовочных

ведомостей объектов КС (рис. 3, 4) позволяет: осуществлять импорт внеш-

них данных на каждом из этапов материально-технического обеспечения

объекта; формировать перечни смонтированного оборудования и оборот-

ных активов по итогам обработки ОКВ; формировать статические и мно-

22

гомерные отчеты по изменению стоимости оборудования; производить

экспорт ОКВ, перечней смонтированного оборудования и оборотных акти-

вов в файлы различных форматов. Основную область формы занимают

табл.: «ОКВ1», «ОКВ2», «ОКВ3», «Отгрузка», «ПЕСХ», «07/10-К счет»,

«08 счет». При запуске системы они заполняются данными, поступающи-

ми из документов формата Excel. По всем табл. может быть произведена

фильтрация по полю «Наименование оборудования», что значительно уп-

рощает навигацию по загруженным данным.

Рис. 5. Пример динамически формируемого отчета

В системе реализован функционал, позволяющий проводить много-

мерный анализ данных на основе OLAP-технологий. На рис. 5 показан

пример динамически формируемого отчета, отражающего срез по пара-

метрам «Год монтажа», «Вид оборудования», «Поставщик» и «Принад-

лежность оборудования к оборотным активам». Система позволяет фор-

мировать отчеты для оборудования с коротким производственным циклом

комплектующих: «Обработанная ОКВ», «Перечень смонтированного обо-

рудования» и «Перечень оборотных активов». Автоматизация процесса

значительно снизила временные затраты на обработку одной ОКВ сотруд-

никами отдела (с 142,8 до 85,2 ч/мес.), исключила ошибки при трансфере

данных, перевела на новый уровень процесс курирования главным спе-

циалистом отдела обрабатываемых ОКВ.

23

УДК 69.003:657.21

И.Ю. Круценюк, Я.С. Солодкая


КОНСОЛИДИРОВАНИЕ ОТЧЕТОВ ПО СПРАВКАМ

КАПИТАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА (КС-3)

Бизнес-процесс по формированию консолидированного отчета по

справкам капитального строительства (КС-3) является одним из основных

в работе Планово-экономического бюро Планово-экономического отдела

(ПЭБ ПЭО) Управления капитального строительства.

Существующая в настоящее время информационная система разрабо-

тана как локальная формата Microsoft Access. Она была создана в 1989 го-

ду и модернизирована в 2003 году. Существующая система выполняла

лишь функции «хранилища» фактических данных. Плановые показатели

КС не учитывались, необходимые расчеты выполнялись сотрудниками от-

дела ПЭБ ПЭО вручную. До внедрения новой спроектированной системы

время, затрачиваемое сотрудником отдела на формирование консолидиро-

ванного отчета, составляло 1420 мин, стоимость процесса – 32376 руб.

Внедрение системы позволило ускорить выполнение этой операций прак-

тически в 4 раза и снизить стоимость процесса до 8071,20 руб.

Бизнес-процесс по формированию консолидированной отчетности

состоит из следующих операций: планирование бюджета на год, сбор

информации по объектам и подрядчикам, создание оперативного отче-

та, создание уточненного отчета. Заключительным этапом процесса яв-

ляется расчет отклонений (рис. 1). Основные документы, с которыми

работают сотрудники – это справка КС-3, данные по основным показа-

телям, плановое задание, данные о фактических затратах и заявка от

начальника.

24

Рис. 1. Декомпозиция бизнес-процесса «Деятельность отдела ПЭБ ПЭО»

На схеме документооборота (рис. 2) показаны 4 внешние сущности,

участвующие в бизнес-процессе: «Бюджетный комитет главного офиса»,

«Начальник УКС», «Подрядные организации» и «Бухгалтерия».

От подрядчиков справка КС-3 и данные по показателям приходят на

бумажном носителе. Данные из бухгалтерии поступают как в формате

Еxcel-файлов, так и в распечатанном виде. Плановое задание поступает от

бюджетного комитета в виде Еxcel-файла. Заявка от начальника может по-

ступать как в устной форме, так и в виде приказа, а уточненный отчет и

отчет с рассчитанными отклонениями передаются ему в виде Word-

документа.

До внедрения системы фактические показатели хранились в формате

Microsoft Access. До внедрения системы формирование оперативного отче-

та, уточненного отчета, расчет отклонений плановых показателей от фак-

тических и загрузка показателей капитального строительства выполнялись

в программе MS Excel.

25

Рис. 2. Схема документооборота бизнес-процесса «Деятельность отдела ПЭБ ПЭО»

Внедрение системы не уменьшило количество накопителей (рис. 3),

но принципиально изменило процедуру формирования отчетной докумен-

тации.

Рис. 3. Диаграмма декомпозиции документооборота бизнес-процесса

«Деятельность отдела ПЭБ ПЭО»

Платформой спроектированной информационной системы служит в

режиме управляемого приложения ERP-система 1С: Предприятие 8.2. Ло-

гическая схема базы данных показана на рис. 4. В системе реализовано

разделение на 3 группы доступа: «Администратор» – доступ ко всем мо-

дулям и функциям системы; «Начальник ПЭБ ПЭО» – просмотр регистров,

26

просмотр и изменение справочников, изменение документов ПКС, про-

смотр активных пользователей, перенос объектов на следующий месяц,

импорт данных; «Специалисты ПЭБ ПЭО» – просмотр справочников, ре-

гистров, активных пользователей, изменение документов ПКС, импорт

данных.

Рис. 4. Логическая схема базы данных

Разработанная система консолидирования отчетов по справкам КС-3

позволяет: заполнять необходимые справочники (Форма «УКС»); импор-

тировать табл. с плановыми и фактическими показателями; рассчитывать

абсолютные показатели («Рабочий стол», «УКС» -> Документы «ПКС»);

формировать различные отчеты («УКС»), в том числе – с выводом на эк-

ран и в MS Excel; осуществлять контроль выполнения плана; администри-

ровать данные информационной системы (удаление помеченных объектов,

просмотр активных пользователей в системе и журнала регистрации).

27

Хотя многие операции, которые выполняет система, позволяет сде-

лать и MS Excel, только использование информационной системы помогает

избежать механических ошибок при обработке данных и, что очень важно,

сохранять целостность данных.

УДК 651.5:004:347.44

И.Ю. Круценюк, А.А. Федченко


АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА ЮРИДИЧЕСКОГО

ОТДЕЛА УПРАВЛЯЮЩЕЙ КОМПАНИИ КВАЗАР

ООО КВАЗАР является управляющей компанией, которая оказывает

различные услуги в рамках группы компаний Максим+ (ГК) и определяет

стратегию развития ГК. В перечень услуг, оказываемых управляющей

компанией ее предприятиям, входят услуги по сопровождению и развитию

информационной инфраструктуры ГК, в том числе – программных про-

дуктов. ГК Максим+ основана в 1993 году и является крупнейшим по-

ставщиком продуктов питания и бытовой химии в Норильском промыш-

ленном районе (НПР). Компания имеет более 30 дистрибьюторских согла-

шений с крупнейшими российскими и мировыми производителями, среди

которых Nestle, Балтика, MARS, Вимм-Билль-Данн, Лебедянский, Объеди-

ненные кондитеры. В состав ГК входят 3 дистрибьюторские фирмы, роз-

ничная торговая сеть, производственное и автотранспортное предприятия.

Более 60 автомобилей службы прямых продаж (СПП), около 20 выделен-

ных команд, состоящих из 150 профессиональных торговых представите-

лей, обслуживают клиентов по всей территории Норильского промышлен-

ного района и г. Дудинки.

28

В задачи юридического отдела входят: организация и методическое

руководство разработкой нормативных и иных правовых актов по основ-

ным направлениям деятельности должностных лиц и структурных подраз-

делений предприятия; методическое руководство правовой работой пред-

приятия; разъяснение действующего законодательства, юридическая по-

мощь, информирование и консультирование структурных подразделений и

должностных лиц предприятия; систематизированный юридический учет

договоров; поддержание отношений с органами законодательной (предста-

вительной) и исполнительной власти в целях правового обеспечения дея-

тельности предприятия; защита законных прав, интересов предприятия в

судебно-правовых учреждениях.

На диаграмме потоков данных деятельности юридического отдела

(рис. 1) можно выделить четыре основные внешние сущности: «Инициа-

тор», «Суд», «Ответственное лицо по договору» и «Контрагент». С «Су-

дом» происходит обмен исковыми заявлениями, «Суд» предоставляет ин-

формацию о состоянии судебного дела. «Инициатор» предоставляет юри-

дическому отделу служебные записки и договоры. С «Ответственным ли-

цом» происходит обмен сведениями по поводу согласования документов,

данных в договорах и обмен информацией о претензиях. В «Контрагенте»

происходит обмен информацией о претензиях и обмен готовых договоров

для подписания.

В ходе анализа предметной области выявлены проблемы, на основа-

нии которых сделаны следующие выводы о необходимости разработки ав-

томатизированной системы управления специализированного документо-

оборота, которая автоматизирует следующие функции: хранение истории

изменения данных по времени; ведение списка участников договоров, ис-

ков и претензий; ведение отчетности списков согласования и разногласий;

формирование отчетности (рис. 2). Внедрение конфигурации «Юридиче-

ский учет», реализованной на базе платформы 1С: Предприятие 8.1. позво-

29

лило автоматизировать самые трудоемкие процессы: согласование и реги-

страцию договоров; исковую деятельность; претензионную деятельность;

формирование договоров для контрагентов; внесение изменений в доку-

менты; выпуск пакетов документов; подготовку исковых заявлений.

Это практически в 2 раза сократило совокупную продолжительность

бизнес-процесса документооборота в отделе.

Так, до автоматизации процесса сотрудник юридического отдела за-

трачивал на один этап обработки документов 100 мин, при этом стоимость

самого процесса составляла 4082 руб. После же автоматизации документо-

оборота общее время, затрачиваемое на один этап работы, составило

46 мин, а стоимость процесса – 1882 руб.

В результате проведенного экономического обоснования инвестици-

онного проекта «Автоматизация документооборота юридического отдела

управляющей компании КВАЗАР» можно сделать вывод о том, что проект

в целом является финансово привлекательным и эффективным. Срок его

окупаемости – 4 месяца.

Рис. 1. Схема документооборота юридического отдела

управляющей компании КВАЗАР

30

Рис. 2. Информационные потоки данных УК КВАЗАР

с учетом внедрения конфигурации «Юридический учет», модель DFD типа TO-BE

Адаптация системы автоматизации документооборота юридического

отдела УК КВАЗАР, имея удобный и логически понятный интерфейс, со-

временные технологии защиты, обработки и отображения данных, значи-

тельно повысила качество работы персонала, снизила риск потери инфор-

мации, увеличила гибкость системы в целом. На данный момент она отла-

жена и отвечает предъявленным к ней требованиям.

31

УДК 004.041: 364.043.4

Т.Н. Елина, С.О. Документова


АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ ПУТЕВОК

Разработанная система автоматизирует процессы распределения про-

филактических путевок на предприятиях ОАО ГМК «Норильский никель».

На текущий момент распределение профилактических путевок и путевок в

детские оздоровительные лагеря, формирование документов, методическое

обеспечение и ведение журналов производятся вручную. Формирование

документов и отчетов производится с помощью MS Office. Оформление

приобретения авиабилетов производится с помощью программы «Резерви-

рование авиабилетов» (CLIPPER 5.2).

От Управления по персоналу и социальной политике (УПиСП) в сис-

тему ежемесячно поступают данные о выделяемых на предприятие путев-

ках. Затем происходит распределение профилактических путевок на осно-

вании запроса работников предприятия и предоставленных ими докумен-

тов. Данные из оформленной путевки (дата заезда и пункт прибытия) по-

ступают в бронирование авиабилетов, где составляется список-заявка для

передачи в корпоративную авиакомпанию. Если по какой-то причине ра-

ботник отказывается от предоставленной ему путевки, то она возвращается

на предприятие с соответствующим документом. Нераспределенные пу-

тевки отправляют в УПиСП в виде расходной накладной. Ежемесячно со-

ставляется пакет отчетности для передачи в Фонд социального страхова-

ния и руководству предприятия.

Разработанная система позволила автоматизировать процесс «Полу-

чение путевок», который происходит теперь автоматически путем загрузки

32

данных из базы УПиСП в базу «Путевки», таблицы которых имеют одина-

ковую структуру. Возврат путевок в УПиСП и формирование отчетности

автоматизированы за счет хранения данных в общей базе, что позволит

снизить трудозатраты на их исполнение. При распределении путевок меж-

ду сотрудниками значительной автоматизации добиться не получится, по-

скольку данная работа связана с процессом принятия решений и исполня-

ется цеховой комиссией. Однако процесс анализа работы с путевками зна-

чительно сокращается за счет упрощения процедур работы с данными.

Аналогично автоматизировано формирование отчетности по авиаби-

летам. Документ оформления путевки представлен на рис. 1. На основании

этого документа сотрудник может оформить бронирование авиабилетов.

Рис. 1. Форма документа «Оформление путевки»

Рис. 2. Форма списка-справочника «Картотека путевок»

33

Рис. 3. Отчет «Свободные путевки»

Кроме того, в системе присутствуют документы, относящиеся к по-

ступлению путевок из УПиСП и к возврату путевок, не выданных сотруд-

никам. Проведение документов меняет статус путевки, который отражает-

ся в справочнике «Картотека путевок» (рис. 2).

Разработанная система формирует множество отчетов, которые мож-

но распечатать прямо из конфигурации или сохранить в виде табл. MS

Excel. Каждый отчет имеет диалоговую форму, где устанавливается пред-

приятие, по которому будут выводиться данные. Можно выбрать диапазон

дат, на который нужно сформировать отчет. Пример отчета представлен на

рис. 3.

Разработанная автоматизированная система позволяет ускорить и уп-

ростить процессы оформления путевок и резервирования авиабилетов,

практически исключить ошибки при работе с сотрудниками предприятия.

34

УДК 004.041: 658.624

Т.Н. Елина, А.В. Ковганюк


СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОГО

СОПРОВОЖДЕНИЯ ОТКРЫТИЯ МАГАЗИНА

ООО «Норильское торгово-производственное объединение» (НТПО)

входит в состав Заполярного филиала ОАО «ГМК “Норильский никель”».

Задачей НТПО является обеспечение жителей Норильска продуктовыми

товарами посредством торговой сети «Подсолнух». Руководство и коор-

динация работы торговой сети осуществляется централизованно из голов-

ного офиса предприятия, в котором располагается Главный сервер. В об-

мене данными между головным офисом и магазином участвуют как мини-

мум 2 сервера: сервер головного офиса (СГО) и сервер магазина (СМ).

Сервер внешней торговой системы («1С: Рарус ТКПТ») может подклю-

чаться к Главному серверу. С Главного сервера на сервер магазинов по-

ступают данные об аппаратной конфигурации, дисконтной системе, рек-

ламных акциях и пр. С сервера магазинов на СГО поступает информация о

продажах. На основе полученной информации на сервере головного офиса

УКМ «СУПЕРМАГ» формируются данные для их экспорта во внешнюю

программу.

При открытии нового магазина для корректной организации вышеука-

занного обмена данными приезжают специалисты фирмы РАРУС (Моск-

ва), что влечет существенные затраты на отплату труда работника, его

проезд и проживание. НТПО решило открыть новый магазин торговой се-

ти собственными силами. При открытии магазина технический этап вклю-

чает в себя подключение оборудования и настройку программного обеспе-

чения. В процессе настройки программного обеспечения большую часть

35

времени занимает установка обмена данными между «1С: Рарус ТКПТ» и

торговым оборудованием. Загрузка данных по товарам в кассы осуществ-

ляется с помощью обработки загрузки товаров. Обработка загрузки пишет-

ся специально для каждого магазина фирмой РАРУС. В целях экономиче-

ской эффективности сотрудниками Отдела информационных технологий

НТПО создана универсальная обработка обмена данными, не требующая

при открытии последующих магазинов сопровождения фирмой РАРУС.

Данная обработка введена при открытии нового магазина сети.

Рис. 2. Запуск обработки обмена данными через справочник «Оборудование»

2

1

3

4

Рис. 1. Вкладка «Настройки» обработки обмена

36

Заполнение параметров обработки обмена данными происходит в сле-

дующем порядке: при запуске открывается вкладка обработки «Монитор»,

где, перейдя на вкладку «Настройки» (рис. 1), необходимо заполнить от-

меченные параметры: 1 – подключение к базе данных; 2 – выбор каталога

кэша заданий; 3 – выбор интервала автоматической передачи и автомати-

ческого приема данных; 4 – добавление кассы в список. Спустя указанное

количество секунд начнется выгрузка данных в указанные каталоги. Дан-

ную обработку можно также запустить через справочник оборудования

(рис. 2). При этом появляется возможность запуска «Полной выгрузки».

При таком способе запуска процесс выгрузки данных можно отследить бо-

лее подробно. Результатом является появление в выбранном каталоге об-

мена файлов экспорта, которые затем передаются в табл. MS SQL, репли-

цируются с My SQL и поступают в «СУПЕРМАГ» СГО, где синхронизи-

руются с «СУПЕРМАГ» СМ и отображаются на кассах.

Результаты сравнительного временного и стоимостного анализа рас-

смотренных процессов до и после внедрения обработки (табл.).

Таблица

Сравнение процессов до и после внедрения обработки Характеристика До внедрения После внедрения

С учетом создания обработки обмена данными Длительность работы, дн. 4 31

Стоимость всей работы, руб. 98 824 40 818 Без учета создания обработки обмена данными

Длительность работы, дн. 4 Менее 1 Стоимость всей работы, руб. 98 824 640

Таким образом, предлагаемая модель намного выгоднее базовой мо-

дели по стоимости, несмотря на большую разницу во времени.

Однако при следующем открытии магазина создание обработки обме-

на данными не потребуется, так как разработанный механизм является

универсальным. Если исключить из модели «После внедрения» время и

37

стоимость создания обработки обмена, то временные и, соответственно,

стоимостные затраты существенно снижаются (табл.).

При этом в процессе построения моделей не был учтен тот факт, что

НТПО, приглашая для открытия магазина сотрудника РАРУС, оплачивает

его перелет и проживание в городе на время проведения работ.

Созданная обработка выполняет обмен данными по товарам между

«1С: РАРУС ТКПТ» и торговым оборудованием. Она проста в эксплуата-

ции и отвечает всем требованиям обмена данными.

УДК 004.043:378.147

В.А. Мыльников, А.А. Школьник


АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА

РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ СОТРУДНИКОВ НА БАЗЕ ParsecNet

Системы управления и контроля доступом в настоящее время являют-

ся неотъемлемой частью многих систем безопасности. Они позволяют кон-

тролировать движение сотрудников и посетителей по охраняемой террито-

рии. Широкое распространение получили автономные системы доступа.

Необходимым условием для учета рабочего времени для любого

предприятия является наличие графика работы сотрудников. Поэтому учет

изменения графиков работы с учетом замен, переносов и регистрации от-

сутствия сотрудников по разным причинам является актуальной задачей.

Результат системы учета рабочего времени необходим руководителям

организаций и структурных подразделений, поэтому важно организовать

доступ к данной информации и ограничить область видимости сотрудни-

ков с учетом текущей организационной структуры. Дополнительно необ-

38

ходимо учитывать степень занятости сотрудников по основному месту ра-

боты, внутреннему и внешнему совместительству. Актуальная информа-

ция содержится в конфигурации «1С: Зарплата и кадры бюджетного учре-

ждения».

В настоящее время в Норильском индустриальном институте исполь-

зуется автоматизированная система ParsecNet. Недостатками данной сис-

темы являются сложность поддержки актуального графика работ сотруд-

ников и отсутствие вывода в отчет зарегистрированных событий прихо-

да/ухода сотрудников в течение рабочего времени.

Таким образом, система выводит в отчет только время первого прихо-

да и последнего ухода, несмотря на то, что сотрудник может отсутствовать

на рабочем месте.

С точки зрения простоты внедрения и стоимости программного про-

дукта, а также интеграции с другими системами лучшим вариантом будет

разработать собственные программные средства, для возможного после-

дующего использования данных в качестве web-сервиса.

Логический уровень модели базы данных информационной системы

представлен на рис. 1. Сущности «Персонал», «Лог транзакций» и «Описа-

ние транзакций» отражают взаимодействие с системой ParsecNet, содер-

жат данные о персонале и карте доступа, о проведенных транзакциях.

Остальные сущности необходимы для организации автоматизирован-

ного обмена с конфигурацией 1С, где происходит согласование графиков

работ, производственного календаря, должностей, сотрудников с учетом

вида занятости и организационной структуры предприятия.

Проектирование системы учёта рабочего времени реализовано в виде

трехзвенной структуры, которая будет состоять из двух web-сервисов, реа-

лизованных средствами ASP.NET, двух серверов MS SQL Server и клиент-

ского приложения, объединяющего функции web-сервисов в единую сис-

тему (рис. 2).

39

Рис. 1. Логическая структура базы данных системы

Рис. 2. Архитектура автоматизированной системы учета рабочего времени

Данные с web-сервиса передаются XML-документом, что гарантирует

возможность пользоваться ресурсом не только со стационарных компью-

теров с разными операционными системами, но и используя мобильные

устройства.

Внедрение данной системы существенно упрощает учет рабочего

времени, а также позволяет использовать расписание в качестве графика

40

сотрудников с нормированным рабочим днем. Использование подобной

системы не ограничивается образовательным учреждением и может быть

адаптировано для другого предприятия.

УДК 004.043:378.147

В.А. Мыльников, А.С. Бакалов


АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА

РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И СТУДЕНТОВ

НА БАЗЕ ParsecNet

Необходимым условием для организации учета рабочего времени

преподавателей и студентов вуза является наличие актуального расписания

занятий с учетом замен, переносов, перестановок учебных аудиторий, кон-

сультаций и внеплановых мероприятий. Актуальная информация о теку-

щем расписании имеется в учебно-методическом отделе.

В настоящее время в Норильском индустриальном институте исполь-

зуется автоматизированная система ParsecNet. Ее недостатком является

сложность поддержки актуального графика работ, который уникален для

каждого преподавателя и учебной группы. Существуют программные про-

дукты для составления расписания и его публикации. Основные недостат-

ки подобных систем – сложность интеграции, отсутствие коллективного

доступа к расписанию, отсутствие хронологии вносимых изменений. С

точки зрения простоты внедрения и стоимости программного продукта, а

также интеграции с другими системами лучшим вариантом будет разрабо-

тать собственные программные средства для последующего использования

данных в качестве web-сервиса.

41

Логический уровень модели базы данных информационной системы

представлен на рис. 1. Сущности «Персонал», «Лог транзакций» и «Описа-

ние транзакций» отражают взаимодействие с системой ParsecNet, содер-

жат данные о персонале и карте доступа, о проведенных транзакциях. Ос-

тальные сущности отражают структуру расписания с учетом кафедр, пре-

подавателей и учебной группы.

Рис. 1. Логическая структура базы данных системы

Проектирование системы реализовано в виде трехзвенной структуры,

которая состоит из web-сервиса, реализованного средствами ASP.NET, двух

серверов MS SQL Server и следующих клиентских приложений: АРМ со-

трудника учебно-методического отдела для внесения изменений в распи-

сание занятий в виде надстройки Excel (рис. 2); АРМ лаборанта для реги-

страции графика консультаций (рис. 3); web-клиента для просмотра распи-

сания по преподавателю и учебной группе для всех сотрудников и студен-

тов института (рис. 4); АРМ учета посещаемости преподавателей и студен-

тов с учетом прав доступа и роли сотрудника, результатом которой являет-

ся расширенный отчет отклонений времени (рис. 5).

42

Рис. 2. Надстройка Excel для корректировки расписания

Рис. 3. Отображение дополнительного расписания консультаций

Рис. 4. Web-сайт для просмотра расписания

Рис. 5. Расширенный анализ отклонения времени посещения занятий

http://localhost:1526/default.aspx�

43

Внедренная система позволяет значительно сократить время опубли-

кования расписания занятий для студентов и преподавателей благодаря ар-

хитектуре web-сервиса и поддержке клиентских приложений на базе мо-

бильных платформ Windows Mobile, Android, iOS.

УДК 004.043:378.147

Т.Н. Елина, А.Н. Парфенов, А.В. Горланов


АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КЛАССНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ

Деятельность классного руководителя основана на хранении и обра-

ботке большого объема данных, относящихся к различным аспектам дея-

тельности учеников.

В настоящее время не существует информационной системы, охваты-

вающей всю деятельность классного руководителя. Такие системы, как

«Электронный журнал» или «1С: Образовательное учреждение», не учи-

тывают весь функционал данной деятельности.

На текущий момент вся информация об учащихся и их родителях хра-

нится у классного руководителя в бумажном виде, все необходимые отче-

ты создаются вручную в программе Microsoft Office Excel, что влечет за

собой риск потери данных и усложняет процесс их обработки. Кроме того,

родителям, чтобы получить интересующую их информацию, необходимо

лично обращаться к классному руководителю, что весьма затрудняет об-

мен информацией между ними.

Было принято решение создать информационную систему на базе

платформы «1С: Предприятие 8.2», которая позволяла бы осуществлять

44

работу с данными, касающимися родителей и учащихся, их школьной дея-

тельности, и быстрый доступ к необходимой информации с удаленной ра-

бочей станции посредством web-интерфейса. Вид главной формы прило-

жения для пользователя «Классный руководитель» представлен на рис. 1.

Рис. 1. Главная форма приложения

Разработанная система хранит и позволяет вести: 1) анкетные данные

учеников; 2) информацию об участии школьников в олимпиадах, конферен-

циях, спортивных соревнованиях и культмассовых мероприятиях (рис. 2);

3) учет расходов учащихся на питание и др. цели (рис. 3); 4) данные об

ответственности за детей младших классов (если сведения поступали от

родителей) (рис. 4); 5) электронный журнал с данными по оценкам, от-

сутствию учеников, домашними заданиями и поурочным планированием

(рис. 5); 6) протоколы родительских собраний (рис. 6); 7) рассылку ин-

формации родителям посредством электронной почты или sms-сервиса

(рис. 7); 9) большое количество отчетов, автоматически выводимых в MS

Excel. Кроме того, система позволяет родителям посредством web-

доступа просматривать актуальную информацию, относящуюся к их де-

тям (рис. 8).

45

Рис. 2. Учет участий в соревнованиях

Рис. 3. Учет расходов на питание учащихся

Рис. 4. Заполнение ответственности за ребенка

46

Рис. 5. Электронный журнал

Рис. 6. Протокол родительского собрания

47

Рис. 7. SMS-рассылка домашнего задания

Рис. 8. Web-доступ родителя к расходам на питание

Созданная информационная система автоматизирует рутинную работу

классного руководителя, уменьшает время выполнения учетных операций.

Кроме того, технические возможности системы позволяют выполнять все-

сторонний анализ деятельности классного руководителя.

48

УДК 004.732

Р.М. Алоян, А.К. Лихачев

Ивановский государственный политехнический университет

ИНФОРМАЦИОННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПРОГРАММНЫХ

КОМПЛЕКСОВ, РАБОТАЮЩИХ В ИВГПУ

Информационная среда нашего вуза развивается, охватывая все виды

деятельности университета: учебный процесс, научные исследования, ор-

ганизационное управление. Одной из задач развития информационной

среды вуза является повышение качества управления вузом от момента

принятия абитуриента в ИВГПУ до его выпуска и трудоустройства.

Первое подразделение – лицо вуза, которое видит абитуриент, – это

Приемная комиссия: он предоставляет туда личную информацию о себе.

Обеспечение всей учебно-методической информацией каждого направле-

ния, специальности, профиля нашего вуза на весь срок обучения по ГОСам

2-го поколения и по ФГОС 3-го поколения осуществляют сотрудники

Учебного управления. Деканаты в своей работе тоже пользуются личными

данными студента и учебно-методической информацией, связанной с их

факультетом, специальностью или профилем. Полной, точной и достовер-

ной информацией о контингенте студентов должны обладать Управление

кадров и бухгалтерия вуза, которая ведет их финансовые дела. В этой свя-

зи необходимо организовать взаимосвязь между данными в вузе, обеспе-

чить их синхронность, точность передачи из одного подразделения в дру-

гое, выработать единую технологию обработки информации.

Базовым подразделением в создании единой информационной среды

университета является ЦНИТ – Центр новых информационных техноло-

гий. До 2013 года уже сложилась система взаимодействия всех программ-

ных комплексов, работающих в вузе.

49

1. Приемная комиссия в вузе начинает работу с 20 июня каждого года:

абитуриенты, принося заявления, пополняют базу данных Приемной ко-

миссии новыми личными данными. После приказа о зачислении абитури-

енты становятся первокурсниками. Одна из опций нашей программы АРМ

«Приемная комиссия» точно передает их данные в формат dbf в Управле-

ние кадров и бухгалтерию. Обычно уже к 1 сентября Управление кадров и

бухгалтерия начинают в полном объеме обрабатывать данные о контин-

генте студентов своими программными средствами (собственными разра-

ботками вуза),

2. Благодаря взаимодействию программистов ЦНИТ и сотрудников

Учебного управления информация по первокурсникам, распределенным по

факультетам, группам и специальностям/профилям (с названиями (сим-

вольными аббревиатурами), согласованными и утвержденными Учебным

управлением) импортируется из базы данных Приемной комиссии в 6 де-

канатов. В деканаты же из Базы данных Учебного управления поступает и

вся учебно-методическая информация по экзаменам, зачетам и семестро-

вым планам. В начале сентября деканаты в полном объеме начинают рабо-

тать с программным комплексом АРМ «Студент», обрабатывая информа-

цию о контингенте студентов.

3. Программный продукт АРМ «Учебное управление» играет боль-

шую роль в построении информационной среды ИВГПУ, выполняя задачи

управления вузом. Он содержит Государственные образовательные стан-

дарты 2-го поколения и Федеральные государственные образовательные

стандарты 3-го поколения, автоматизирует разработку, проверку и выдачу

выходных документов по Учебному плану каждого направления, специ-

альности или профиля на год приема, разработку контингента студентов и

семестровых планов на учебный год, ведет автоматизированный расчет

общей нагрузки на каждую из кафедр вуза, учитывая множество показате-

лей и особенностей дисциплин и кафедр.

50

4. Задача Центра содействия трудоустройству выпускников состоит в

том, чтобы контролировать местонахождение выпускников после оконча-

ния вуза и по возможности обеспечивать их хорошей работой в соответст-

вии с квалификацией. Программный продукт АРМ «Трудоустройство» по-

полняется информацией о выпускниках всех факультетов нашего вуза, ко-

торая обрабатывается в ЦСТВ еще несколько лет. Благодаря взаимодейст-

вию ЦНИТа, деканатов и ЦСТВ в вузе налажено взаимодействие по уда-

ленному коннекту сети ЦСТВ и деканатов с целью импорта данных о вы-

пускниках в свою базу. Отлаженная программа ЦСТВ, быстро работающая

сеть позволяют выполнять эту работу быстро и качественно.

5. До 2013 года в вузе работала программа АРМ «Диплом», выпол-

няющая функции печати бланков государственного образца приложения к

диплому выпускника, начавшего обучение еще по 2-му поколению ГОС.

Эта программа имела как свои плюсы, так и минусы.

Главный минус программы был в том, что она работала немного обо-

собленно. Данные Учебного плана (все учебные дисциплины, их показате-

ли, все практики, их показатели, все курсовые работы и курсовые проекты)

приходилось печатать с клавиатуры, тогда данная информация на год

приема уже была и в базе данных Учебного управления и в Информацион-

ной системе вуза (на внутреннем сайте) и в бумажном варианте на выпус-

кающей кафедре.

Когда программистам ЦНИТ была поставлена задача написать новую

программу, основываясь на логике и интерфейсе уже имеющегося АРМ

«Диплом», руководитель проекта и программист сумели использовать ин-

формационное наполнение БД Учебного управления и минимизировать

ручной ввод операторов, работающих с новой программой «ДИПЛОМ-3

ФГОС».

Таким образом, каждый программный продукт обрабатывает базу

данных. Сотрудники ЦНИТ выбрали единую технологию программирова-

51

ния. АРМы написаны на Delphi7, базы данных – на высокоскоростном и

удобном сервере Firebird версии 1.5. Информационное взаимодействие

программных продуктов, работающих в вузе, можно уложить в правиль-

ный шестиугольник (рис.). Стрелки изображают переход информации из

одного АРМ в другой. В данный момент мы наблюдаем тесное взаимодей-

ствие программных комплексов. Необходимо следовать этой технологии

при разработке новых программ и совершенствовании АРМов.

Рис. Взаимодействие АРМ

Мы очень заинтересованы в том, чтобы все программные комплексы

продолжали взаимосвязано работать в нашем вузе, поскольку каждый из

них полностью адаптирован к условиям работы нашего университета, что

не может обеспечить продукт стороннего разработчика. Программисты

ЦНИТ способны качественно и в короткие сроки адаптировать програм-

АРМ “При-емная ко-миссия”

АРМ “Дека-нат”

АРМ “Отдел кадров”

АРМ “Печать приложений к

дипломам”

АРМ “Центр со-действия трудо-

устройству”

АРМ “Учебное управление”

Данные, введенные вручную

Данные, импортированные автоматически из другого АРМ

52

мы к изменениям, происходящим в вузе (например, при образовании

Ивановского государственного политехнического университета). Коннект

программных комплексов возможен, если программисты имеют их про-

граммный код, то есть если это собственные программы вуза. Макси-

мальная эффективность в работе всей информационной системы вуза мо-

жет быть достигнута только при максимальном взаимодействии всех

АРМов вуза в целом.

УДК 004.733

Д.М. Веров, Ю.А. Косинов


КОРПОРАТИВНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ ТЕКСТИЛЬНОГО

ИНСТИТУТА ИВГПУ: БЕСПРОВОДНАЯ СЕТЬ WI-FI

Одной из концепций информатизации образовательной среды являет-

ся создание условий для активного включения участников образовательно-

го процесса в единое информационное пространство путем использования

в вузе технологии Wi-Fi (Wireless Fidelity). Беспроводные сети Wi-Fi стре-

мительно развиваются и широко применяются во всем мире как альтерна-

тива сети, построенной при помощи кабелей и проводов. Сети Wi-Fi безо-

пасны, мобильны, отличаются широким радиусом действия, высокой ско-

ростью передачи и технологией кодирования информации, полностью от-

вечают нормам и стандартам.

Конечной целью использования беспроводной сети в вузе является

подключение большего количества студентов и преподавателей к единому

информационному пространству вуза, к сети Интернет, а также сокраще-

ние затрат на оборудование и организацию компьютерных классов. В лю-

53

бой аудитории можно организовать современный и максимально эффек-

тивный учебный процесс, используя ноутбуки (другие мобильные устрой-

ства) и беспроводную сеть. Это позволит решить проблему оптимального

использования учебных площадей.

Проведен обзор сетевого оборудования и оценена возможность орга-

низации Wi-Fi сети в вузе: определены основные «за» и «против» при вы-

боре производителя оборудования Wi-Fi корпоративного класса (Cisco,

Motorola, Aruba, Meru, Meraki, HP и т. п.) и бюджетного класса (Ubiquity,

D-Link, TP-Link и т. п.).

Отразим наиболее важные аргументы, которыми мы руководствова-

лись при выборе производителя оборудования Wi-Fi. К преимуществам

производителя оборудования корпоративного класса можно отнести: по-

строение централизованной архитектуры, управляемой контроллером

WLAN (подобный подход к построению сети очень удобен для ИТ-службы

в плане поддержания беспроводной инфраструктуры любой величины,

сложности и географической распределённости); максимальное приближе-

ние к уровню «построил и забыл» (участие ИТ-службы в работе сети ми-

нимально либо в нем нет необходимости); удобное управление; высокоэф-

фективная радиоподсистема с поддержкой 802.11n вплоть до 3 простран-

ственных потоков (теоретические скорости – до 450 Mbps, реальные ско-

рости – до 270–300 Mbps); специальные функции, не влияющие на совмес-

тимость, но усиливающие такие характеристики сети, как надежность ра-

диоканала, обеспечение качества обслуживания для мультимедийного

трафика и т. п.; возможность разработки решения без наличия единой точ-

ки отказа. Недостаток один – сравнительно высокая цена по сравнению с

решениями низкобюджетных вендоров.

Необходимо учесть следующее: оборудование начального уровня у

производителя корпоративного класса вполне соизмеримо по цене с топо-

вым оборудованием низкобюджетного уровня и позиционируемо как поч-

54

ти дотягивающее до систем ведущих разработчиков. При этом даже на-

чальный уровень решения серьезного производителя имеет, как правило,

высокое качество радиоканала, возможности для гибкого увеличения про-

изводительности и/или расширения функционала путем докупки лицензий

или простой интеграции с другим оборудованием того же производителя.

Как правило, ни одного из вышеописанных преимуществ у оборудования

низкобюджетных производителей нет, либо уровень их реализации не вы-

держивает никакого сравнения с лидерами индустрии.

Рис. Беспроводная сеть Wi-Fi в Текстильном институте ИВГПУ

При создании беспроводной сети Wi-Fi в Текстильном институте

(рис.) мы использовали централизованное решение (сеть, управляемая

контроллером), т. к. у вуза нет планов расширения Управления ИКТ спе-

циалистом только в области Wi-Fi (а сеть на автономных точках доступа

55

потребует постоянного обслуживания). В Текстильном институте функ-

ционирует Wi-Fi зона беспроводного доступа в компьютерную сеть с под-

держкой подключений по протоколам 802.11 b/g/n. Зона покрытия беспро-

водной сети включает 3 корпуса института и занимает более 70 % площади

зданий. Внедрение беспроводной сети на территории института позволяет

студентам, преподавателям и сотрудникам иметь доступ в интернет и к ре-

сурсам локальной сети в любом месте действия точек доступа.

УДК 004.725.5

Л.А. Фитьманова, А.Ю. Шарова


КОРПОРАТИВНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ

ТЕКСТИЛЬНОГО ИНСТИТУТА ИВГПУ:

ИНФРАСТРУКТУРА И СЕРВИСЫ

В докладе рассматривается текущее состояние инфраструктуры сети

Текстильного института ИВГПУ, приводится информация о выполняемых

в настоящее время работах по развитию сети и ее сервисов, в частности –

по созданию корпоративной телефонной IP-сети, развертыванию платфор-

мы облачных вычислений и потокового вещания.

Телекоммуникационные узлы сети Текстильного института ИВГПУ

на данный момент имеются в 9 строениях города Иванова (рис. 1). Общее

количество пользователей сети – около 800 человек, что делает ее одной из

крупнейших корпоративных компьютерных сетей Ивановской области. В

состав опорной инфраструктуры входят узлы сети в учебных корпусах и

общежитиях. Связность корпоративной сети Текстильного института

ИВГПУ в 2013 году на основных направлениях обеспечивалась каналами:

56

УЛК – Общежитие № 2 (ТИ – 1 Гб/с); УЛК – Общежитие № 3 (ТИ –

1 Гб/с); УЛК – Главный корпус (ТИ – 1 Гб/с); УЛК – Корпус С (ТИ –

100 Мб/с); УЛК – Общежитие № 1 (ТИ – 100 Мб/с); УЛК – Общежитие

№ 4 (ТИ – 100 Мб/с); УЛК – Корпус № 4 (ТИ – 30 Мб/с).

Связность сети с мировым информационным телекоммуникационным

пространством обеспечивается каналом 30 Мб/с. Для обеспечения магист-

ральной связности используются цифровые каналы связи ООО «Интер-

комтел». Инфраструктура сети Текстильного института ИВГПУ использу-

ется в ряде проектов для обеспечения телекоммуникационной связности и

размещения сетевых ресурсов.

IntercomtelVLAN 2078

УЛКТекстильного института

Общежитие №2 Текстильного Института

Корпус №4

УПМна ул. Пушкина

Собственный медный кабель 10/100Арендованый скоростной канал (100 Mbit)

Арендованый низкоскоростной канал (до 30 Mbit)Собственный оптический кабель 1Gbit

Планируемая аренда канала

Коммуникации:

Общежитие №4Текстильного института

Корпус «С»на ул. Суворова, 39

Главный корпусТекстильного Института

Общежитие №1Текстильного Института

Общежитие №3 Текстильного Института

Планируемый собственный кабель

Красным цветом отмечены здания, в которых отсутствует

активное оборудование

Ректор ИВГПУ Р.М. Алоян

«___» августа 2013 г.

Рис. 1. Схема связности сети Текстильного института ИВГПУ

В настоящее время рассматривается переход от модели построения

сети, основанной на аренде каналов связи, к модели, основанной на собст-

венных линиях ВОЛС. Целями такого перехода является снижение опера-

ционных расходов на аренду каналов у операторов связи, а также удовле-

творение растущих требований сотрудников и студентов к пропускной

способности каналов.

57

В 2011 году в ИГТА реализован дипломный проект по переходу кор-

поративной сети академии к концепции Unified Communications: перенос

коммуникаций из асинхронных каналов связи (электронная и голосовая

почта) в синхронный режим (обмен мгновенными сообщениями, голосо-

вые и видеозвонки с компьютера на компьютер, конференции, подключе-

ние к сети с помощью мобильных устройств) с целью уменьшения задер-

жек, связанных с личным общением, повышения эффективности команд-

ной работы, оптимизации рабочих процессов вуза, снижения операцион-

ных затрат за счет всестороннего внедрения технологий VoIP∗. В качестве

первого шага создана IP-АТС, связавшая территориально распределенные

подразделения вуза: три филиала в Ивановской области, филиалы в Крас-

нодаре, Нижнем Новгороде и Рязани. Пользователи IP-АТС могут совер-

шать локальные (внутренние) и внешние вызовы, использовать сервис го-

лосовой почты, организовывать конференции (рис. 2).

В настоящее время ведутся работы по реализации полноценной сис-

темы корпоративной вузовской телефонии на основе VoIP с целью опти-

мизации и повышения эффективности передачи голосового трафика и ми-

нимизации расходов на оплату услуг телефонной связи в Текстильном ин-

ституте ИВГПУ: рассматривается возможность интеграции с корпоратив-

ной телефонией RUNNet путем установления связи между IP-ATC Феде-

ральной университетской компьютерной сети России RUNNet и IP-ATC

Текстильного института ИВГПУ без оплаты со стороны вуза. Расходы ин-

ститута будут связаны только с разовым приобретением и установкой ап-

паратного обеспечения для корпоративной АТС М-200. Телекоммуника-

ционная инфраструктура корпоративной сети Текстильного института

ИВГПУ позволяет рассчитывать на эффективную реализацию современ-

ных технологий облачных вычислений. ∗ Коробова О.Н., Косинов Ю.А. Способ снижения затрат на мобильную связь // Молодые учёные – разви-тию текстильной и лёгкой промышленности: межвуз. науч.-техн. конф. аспирантов и студентов (ИГТА, 26–28 апр. 2011 г.): тез. докл. Иваново, 2011. С. 243–246.

58

В течение 2013 года выполнен комплекс работ, нацеленный на апро-

бацию и тестовую эксплуатацию собственной инфраструктуры облачных

вычислений. По результатам проведенных изысканий за основу при по-

строении облачной инфраструктуры выбрана облачная платформа Ubuntu

Enterprise Cloud.

РостелекомОбласть

МТТ, Транстелеком

Cisco 3825

GSM gate

ОпСоСы

Иваново

IP-АТС

RUNNet

АТС М-200ТИ ИВГПУ

МГ/МН Любые

Любы

е з

вонк

и

Любы

е

Льготные

Сотрудник филиала

Интернет

Мобильные

Внутренниеномера

ТФОП Москвы, С-Пб и других

городов присутствия сетиРФ

1-2 одновременных соединения3-5 одновременных соединений

> 5 одновременных соединений

Сотрудник института

МГ/МН льготные

IP-телефонКлассический телефон

*стрелка показывает направление вызова

БесплатныйДешёвый

Новые возможности в существующей инфраструктуре телефонии ТИ ИВГПУ

Рис. 2. Планируемое развитие сервиса IP-телефонии

В настоящее время облачная инфраструктура Текстильного института

ИВГПУ функционирует в режиме тестовой эксплуатации: в «облаке» за-

пущен ряд виртуальных машин, работающих под управлением ОС семей-

ства UNIX, отвечающих за предоставление облачного хранилища данных,

и ОС Windows, отвечающих за управление электронным документооборо-

том и Удостоверяющим центром.

Платформа Ubuntu Enterprise Cloud позволила создать в Текстильном

институте ИВГПУ инфраструктуру распространения контента: появилась

возможность проводить регулярные он-лайн-трансляции событий (рис. 3).

59

www.igta.ru

Файловый сервер

ВидеостриминговыйсерверIP-camera

Сервер управления контентом

Windows, Linux

Smart TV,set-top-box

iPhone

Android

MacOS

RTMPHTTP

HLSHTTP HTTP

Flow MPEG-TSHTTP

Encoder

ВКР и диссертации

Конференции Сотрудники

Клипы, видеолекции

Вебнары

Мероприятия

Рис. 3. Схема организация он-лайн-трансляции на сайте

Текстильного института ИВГПУ

Изучив опыт уже действующих сервисов, мы остановились на целесо-

образности внедрения в вузе следующих видов он-лайн-трансляций:

- трансляция одного видеопотока широкой аудитории;

- трансляция видео с презентацией, чатом и другими дополнительны-

ми элементами;

- телемост, в котором зрителю показывается срежиссированная кар-

тинка, демонстрирующая поочередно включаемых в нужный момент уча-

стников телемоста и их презентации;

- вебинар.

В июне 2013 года проводились Интернет-трансляции защит диплом-

ных работ выпускников нескольких специальностей Текстильного инсти-

тута ИВГПУ. Выступления дипломников транслировались на сайте инсти-

тута, их мог посмотреть любой желающий. Информация об этих Интернет-

60

трансляциях была также разослана руководителям организаций и предпри-

ятий, потенциальным работодателям и руководителям преддипломных

практик студентов. Организованные Интернет-трансляции защит диплом-

ных работ позволили представителям компаний и организаций самостоя-

тельно определить уровень квалификации выпускников и предложить по-

нравившимся выпускникам работу.

Он-лайн-трансляции защит дипломных проектов – это не только под-

тверждение высокого качества подготовки выпускников, но и один из эле-

ментов принципа открытости и прозрачности образования в Текстильном

институте ИВГПУ, который может стать важным показателем эффектив-

ной деятельности вуза.

Дальнейшее развитие облачной инфраструктуры предполагает пере-

ход к полнофункциональному рабочему режиму, перенос и развертывание

на платформе части сервисов сети, расширение вычислительной «мощно-

сти» облака за счет включения в него новых серверов, предоставления

пользователям широких возможностей по использованию облачных серви-

сов. От внедрения указанных технологий ожидается:

- повышение эффективности потребления ресурсов и экономия за счёт

рационального распределения вычислительных мощностей по потребите-

лям и задачам в соответствии с их реальной потребностью;

- уменьшение времени простоя оборудования;

- минимизация времени развертывания систем и затрат на их сопро-

вождение;

- настройка пользователями под свои нужды необходимых ресурсов,

автоматически выделяемых облаком.

61

УДК 004.732

А.К. Лихачев, Л.А. Дмитриева


ВЕКТОР РАЗВИТИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА

«УЧЕБНОЕ УПРАВЛЕНИЕ» В 2013 ГОДУ –

АКТИВНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ВАЖНЫХ ДЛЯ ВУЗА

ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ

Программный комплекс АРМ «Учебное управление» играет большую

роль в построении информационной среды вуза, выполняя задачи управле-

ния вузом, автоматизируя хранение, разработку, анализ всей учебно-

методической информации по направлениям, специальностям, специали-

зациям, профилям вуза. При постановке и решении задачи управления

учебным процессом необходимо знать Государственные образовательные

стандарты, методики построения и анализа графиков учебного процесса на

год приема и учебный год, правила построения учебного плана на основе

ГОС 2-го поколения и ФГОС 3-го поколения, приказы о закреплении дис-

циплин за кафедрами, правила объединения групп в потоки по лекциям,

семинарам, методики построения семестровых планов, нормы времени

учебных занятий при расчете нагрузки на кафедру. Документацию, прави-

ла и нормы по всем видам работ по организации учебного процесса в вузе

досконально знают сотрудники Учебного управления. Внедренная к 2013

году программа АРМ «Учебное управление» рассчитывает нагрузку на ка-

федры вуза с учетом контингента студентов 1–6 курсов дневной и заочной

форм обучения, информацию о котором хранит и обрабатывает база дан-

ных Учебного управления. Она не включает в себя информации о студен-

тах колледжа и аспирантах. В этой связи возникла проблема. Ведь при

расчете общекафедральной нагрузки на 2013–2014 учебный год Учебному

62

управлению необходимо учесть весь контингент аспирантов, докторантов,

соискателей нашего университета и всех студентов, обучающихся в кол-

ледже ИГАСУ. При этом нормы времени для расчета нагрузки различны

для учащихся колледжа, для студентов, для аспирантов и докторантов. Все

эти тонкости в организации учебного процесса в Отделе аспирантуры и

колледже вуза знают непосредственные руководители этих подразделений.

Учитывая это, начальник Учебного управления, сотрудники Учебного

управления, работающие со своей программой, и программист приняли

решение направить развитие АРМ «Учебное управление» не на расшире-

ние функциональных возможностей и интерфейса одной программы, а на

увеличение количества модулей, работающих в подразделениях вуза. К ра-

боте с новой программой привлекли грамотных пользователей, доскональ-

но знающих свою работу: начальника Отдела аспирантуры Ж.В. Божичеву

и зав. отделением СПО в колледже вуза Т.А. Брюханову. Так в вузе появи-

лись два новых проекта: АРМ «Наука» и АРМ «Колледж».

Рис. 1. Главное окно и сведения для расчета нагрузки по Отделу аспирантуры

Они созданы в среде Delphi7, их данные хранятся в виде локальных

баз данных FireBird 1.5. Выбор сервера базы данных обусловлен тем, что

63

заполненную базу придется присоединять к базе Учебного управления.

Программы имеют схожий интерфейс.

Программа «Наука» прошла апробацию впервые весной 2013 года, ус-

тановлена в Отделе аспирантуры, выполняет свои функции полностью.

Программа «Наука» учитывает весь контингент аспирантов, докторантов,

соискателей вуза на текущий учебный год, содержит информацию о видах

занятий, часах занятий, нормах времени для аспирантов и докторантов.

Автоматизировано производится расчет нагрузки для кафедр вуза, веду-

щих занятия у аспирантов, докторантов и соискателей. По технологии об-

работки информации готовая база данных nauka.gdb по сети передана со-

трудникам Учебного управления, данные из нее импортированы, то есть

присоединены к общей базе.

Программа «Колледж», как и программа «Наука», впервые прошла

апробацию тоже весной 2013 года, установлена в колледже, выполняет

свои функции полностью. На рис. 2 можно видеть интерфейс программы

«Колледж», схожий с интерфейсом программы «Наука».

Рис. 2. Главное окно и сведения для расчета нагрузки по Колледжу ИГАСУ

64

Программа «Колледж» учитывает весь контингент студентов, обу-

чающихся в колледже вуза. Каждая группа студентов изучает дисциплины

в семестре, имеет отчетности, проходит учебные и производственные

практики, выходит на ГАК. Все эти сведения необходимо занести в базу

данных для расчета нагрузки на текущий учебный год, затем происходит

автоматизированный расчет нагрузки на те кафедры, которые задействова-

ны для работы в колледже. Далее по технологии обработки информации

заполненная база данных kolledge.gdb передается сотрудникам Учебного

управления, данные из нее присоединены к общей базе вуза.

Слаженное взаимодействие подразделений вуза – верный путь к эф-

фективной работе по организации учебного процесса.

УДК 65.016.8:65.012.43

Д.А. Карманова, М.В. Фесенко


УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ

В ПЕРИОД РЕОРГАНИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ

В последнее время все больше внимание уделяется человеческому

фактору в производстве. В условиях всеобщей конкуренции любое пред-

приятие видоизменяется, реорганизуется, что в значительной степени за-

трудняет процесс управления персоналом.

При разработке антикризисной программы работы с персоналом орга-

низации важно ситуацию кризиса воспринимать несколько шире, чем про-

сто ситуацию спада производства или потери заказчика. Если под кризис-

ной ситуацией понимать такое состояние предприятия, при котором оно не

способно жить дальше, не претерпевая некоторых внутренних изменений,

65

то, по-видимому, каждое предприятие испытывает это состояние, переходя

от одной стадии жизненного цикла к другой. Стадия спада требует работы

по сокращению персонала, оценке кадрового потенциала, разработке кад-

ровой программы реструктуризации.

Выделяется несколько типов кадровых политик в период кризиса:

1) «пассивная»: у руководства предприятия отсутствует четко выраженная

программа действий в отношении персонала, и в условиях кризиса на

предприятии кадровая работа сводится в лучшем случае к ликвидации не-

гативных последствий. Кадровая служба не имеет прогноза кадровых по-

требностей и не располагает средствами оценки персонала; 2) «реактив-

ная»: руководство предприятия осуществляет контроль симптомов кризис-

ной ситуации и предпринимает меры по локализации кризиса. Кадровые

службы предприятия располагают средствами диагностики; 3) «превен-

тивная»: руководство предприятия имеет обоснованные прогнозы развития

ситуации, однако не имеет средств для влияния на нее. Кадровая служба

предприятия располагает не только средствами диагностики персонала, но

и прогнозирования кадровой ситуации на среднесрочный период; 4) «ак-

тивная» (рациональная): руководство предприятия имеет как качественный

диагноз, так и обоснованный прогноз развития ситуации, в то же время

имеет средства для влияния на нее. Кадровая служба предприятия распола-

гает не только средствами диагностики персонала, но и прогнозирования

кадровой ситуации на среднесрочный и долгосрочный периоды.

Предприятие на основании оценки внешних и внутренних факторов

принимает решение о применении того или иного типа кадровой политики.

Управление персоналом как вид деятельности – это управление живым

трудом, людьми, наиболее сложным и перспективным, потенциально не-

исчерпаемым ресурсом предприятия, в решающей степени определяющим

эффективность деятельности, конкурентоспособность и выживаемость ор-

ганизации.

66

Библиографический список

1. Борисова, Е.А. Оценка и аттестация персонала / Е.А. Борисова.

СПб.: Питер, 2002.

2. Фрайленгер, К. Управление изменениями в организации / К. Фрай-

ленгер, И. Фишер. М.: Книгописная палата, 2002.

УДК 658.5

А.А. Мальцева


РОЛЬ МЕНЕДЖЕРА В ОРГАНИЗАЦИИ

Данная тема является актуальной, так как менеджер – ключевое звено

в организации. От него зависит эффективность работы коллектива и орга-

низации в целом. Иными словами, менеджер – это член организации, осу-

ществляющий управленческую деятельность и решающий управленческие

задачи.

Деятельность менеджера направлена на то, чтобы работники стали не

просто арифметической суммой людей со своими проблемами и интереса-

ми, а сплоченным коллективом, нацеленным на созидание, на выполнение

общественной задачи. Роль менеджера многопланова. Он выполняет на-

правляющую, формирующую, структурирующую и организующую функ-

ции. Он выступает в роли администратора, организатора, профессионала

(специалиста), общественного деятеля, преподавателя, психолога, воспита-

теля.

Руководитель организации как администратор использует свои адми-

нистративные полномочия для достижения целей организации, действует в

строгом соответствии с нормативно-правовыми актами, участвует в реали-

67

зации кадровой политики. В роли организатора руководитель проявляет

способность квалифицированно подбирать исполнителей, распределять

между ними функции в соответствии с их способностями.

Роль профессионала связывается прежде всего с его знаниями и опы-

том в конкретной области практической деятельности. Руководитель в ро-

ли преподавателя должен проявить способность обучить подчиненного не-

обходимым приемам и навыкам труда, подходам к разрешению возмож-

ных конфликтов интересов взаимодействующих сторон.

Выполнение руководителем роли психолога означает его деятель-

ность, направленную на сплочение коллектива, учет особенностей психики

подчиненного в процессе общения. Роль воспитателя предполагает по-

мощь работнику со стороны руководителя в понимании традиций органи-

зации, в осознании общественно значимых целей деятельности организа-

ции. Роль представителя организации заключается в подписании от имени

организации документов, в представлении организации во внешней среде.

Из данного перечня ролей можно выделить три ключевые роли ме-

неджера: роль по принятию решений; информационную роль, основанную

на сборе информации о внешней и внутренней среде; то, что менеджер вы-

ступает в качестве руководителя, формирующего отношения внутри и вне

организации и мотивирующего членов организации на достижения. Одной

из основных сфер деятельности менеджера является управление людьми.

Он является своего рода лидером, который ведет за собой подчиненных к

достижению общей цели.

Таким образом, роль и функции менеджера в организации определяют

необходимость формирования определённых качеств: профессионализма,

целеустремленности, гибкости, работоспособности, настойчивости, само-

стоятельности, инициативности, стресоустойчивости, справедливости, че-

стности, организаторских способностей, самокритичности и т. д.

68

УДК 331.104:658.3

М.В. Фесенко


ПРОБЛЕМА МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ

В ОРГАНИЗАЦИИ

Отношения между сотрудниками в организации складываются с уче-

том как интересов производства, так и психологической совместимости

членов группы, восприятия ими друг друга. От типа взаимоотношений в

коллективе зависит сплоченность группы, а также устойчивость межлич-

ностных взаимоотношений, степень взаимодействия и эмоциональной

привлекательности группы для ее членов. Поэтому проблема изучения

межличностных отношений в организации становится весьма актуальной.

Известно, что организации не стоят на месте, они постоянно развиваются,

переходят от одного этапа развития к другому, а значит, на каждом этапе

выстраиваются свои межличностные отношения, которые обладают опре-

делённой спецификой. Следовательно, существует потребность в регули-

ровании межличностных отношений. Если руководитель не умеет регули-

ровать межличностные отношения в коллективе, не знает их специфики на

разных этапах развития организации, то такая организация терпит эконо-

мический крах.

В процессе межгруппового взаимодействия достаточно часто встре-

чаются непонимание, недоразумения, сложности общения, которые могут

перерасти в конфликт. Конфликты групп в организации в целом играют

значительную, чаще негативную, роль, вызывая большой ущерб, непроиз-

водительное расходование сил, времени, ресурсов.

Причины межгрупповых конфликтов достаточно разнообразны и вы-

текают из особенностей межгрупповых взаимодействий, то есть из взаимо-

69

зависимости групп, используемой системы вознаграждений, статусных не-

соответствий.

Зависимость групп может быть последовательной или пуловой, что

по-разному влияет на возникновение конфликта. Пуловая зависимость

возникает между подразделениями в рамках одной организации и не пред-

полагает непосредственных контактов групп между собой.

Другой причиной межгрупповых конфликтов выступает структура

системы вознаграждения, что предполагает построение всей системы воз-

награждения деятельности каждой группы вне зависимости от коллектив-

ного результата. Такое положение дел вызывает соперничество, различные

предпочтения, несовпадение восприятия целей деятельности организации,

значимости вкладов каждой из групп.

Ограниченность ресурсов как причина межгрупповых конфликтов

предполагает, что реализация целей одной группы при использовании од-

них и тех же ресурсов ущемляет возможности другой группы.

Несоответствие статуса как причина межгруппового конфликта пред-

полагает, что группы с одним статусом в рамках организации могут нега-

тивно воспринимать участников других групп с меньшим, по их мнению,

статусом.

Управление конфликтами – целенаправленные действия по устране-

нию причин, породивших конфликт, либо, если это невозможно, коррек-

ция поведения участников конфликта, либо, при достаточной квалифика-

ции руководителя подразделения, поддержание уровня конфликтности в

контролируемых пределах для обеспечения необходимого уровня резуль-

тативности организации.

70

УДК 331.104.2:159.9

М.А. Королёва


ПСИХИЧЕСКИЕ СОСТОЯНИЯ И УСПЕХ

В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОТРУДНИКА

Организации активно используют понятие «драйв». «Драйв» – это со-

стояние работника, которое характеризуется энергией, страстью к работе и

стремлением добиваться положительных результатов. Источниками этого

состояния могут быть организационные факторы, чувство страха и не-

удовлетворенности потребностей, чувство счастья от удовлетворенности

потребностей или достигнутых результатов, осознание реализации своего

потенциала и понимание смысла своей жизни. Согласно закону Йеркса –

Додсона, форму связи между силой эмоционального возбуждения и успе-

хом деятельности человека отражает криволинейная колоколообразная

кривая. Кривая показывает, что наиболее продуктивной является деятель-

ность, осуществляемая при умеренном (оптимальном) уровне возбужде-

ния. Величина степени возбуждения и уровня успеха деятельности носят

взаимосвязанный характер. На ниспадающем участке кривой вероятно на-

ступление дезорганизации деятельности вследствие высокого уровня эмо-

ционального возбуждения, что позволяет констатировать состояние стрес-

са. Полагаясь на сказанное можно сделать вывод: успешной деятельности

работника способствует состояние умеренного возбуждения. Чрезмерное

волнение не приводит к позитивным результатам. Стресс – это состояние

душевного, эмоционального либо поведенческого расстройства, которое

связанно с неспособностью человека целесообразно и разумно действовать

в сложившейся ситуации. Принято считать, что чем выше человек подни-

мается по организационной лестнице, тем выше вероятность того, что он

71

подвергнется непомерным уровням стресса. Напротив, люди, выполняю-

щие самую рутинную работу, описывают состояние стресса как нечто, яв-

ляющееся результатом скуки. Когда человек оказывается в состоянии

чрезмерного стресса в течение продолжительного времени, велика вероят-

ность возникновения крайне опасных для него последствий. Непереноси-

мый стресс можно сравнить с убийцей. В Personnel Journal («Журнале ис-

следований проблем персонала») описана болезнь кароши, которой стра-

дают жители Японии, страны, известной высокой продолжительностью

рабочего дня. Люди умирают от сильного стресса и напряжения, вызван-

ного сверхурочной работой. Кароши стала причиной 777 требований ком-

пенсации в 1990 г. Трудно недооценить ответственность менеджеров за

психическое состояние работников. Оно напрямую влияет на их деятель-

ность, а следовательно, на деятельность всей организации в целом.

УДК 331.108.64

Е.М. Максимова


ВИДЫ КОНФЛИКТОВ В ОРГАНИЗАЦИИ

У каждого человека в жизни есть свои цели, связанные с различными

областями деятельности. Каждый стремится достичь чего-то своего или

по-своему. Но часто люди, связанные совместной деловой активностью,

сталкиваются в своих интересах, и тогда происходит конфликт. Это один

из самых главных врагов менеджера, т. к. он дезорганизует людей, ухуд-

шает эмоциональный фон. Поэтому одна из функций менеджера как чело-

века, работающего с людьми, – предотвращение возникновения, сглажива-

ние последствий конфликта, разрешение споров, умение подвести людей

72

из вражды интересов к сотрудничеству и взаимопониманию. Но часто

управленцы, которые не могут сосредоточиться в конфликтной ситуации,

встать на объективную позицию, сами инстинктивно пытаются или пре-

дотвратить конфликт, или отложить, что не дает полного решения проблем

в коллективе.

Основанием для типологии конфликтов выступают цели участников

конфликта, соответствие их действий существующим нормам, конечный

результат конфликтного взаимодействия и влияние конфликта на развитие

организации. В зависимости от характера влияния выделяются следующие

типы конфликтов в организации: конструктивные, стабилизирующие и де-

структивные. Стабилизирующие конфликты направлены на устранение

отклонений от нормы и закрепление признаков устоявшейся нормы. Кон-

структивные конфликты способствуют повышению стабильности функ-

ционирования организации в новых условиях внешней среды за счет пере-

стройки ее функций и структуры и установления новых связей. Деструк-

тивные конфликты способствуют разрушению установившейся нормы и

возвращению к старым нормам или углублению проблемной ситуации.

Участники деструктивных конфликтов затрачивают энергию на то, чтобы

контролировать друг друга, оказывать друг другу противодействие.

Выделяются также конфликты деструктивно-ситуативные (участни-

ки стремятся к личной выгоде) и деструктивно-тотальные (участники

добиваются престижа или власти). В том и другом случае стремления уча-

стников противоречат общим интересам коллектива, поскольку они доби-

ваются своих целей средствами, неодобряемыми в обществе.

Другой подход – разделение конфликтов на деловые и эмоциональные.

Но каждый конфликт сопровождается эмоциями, и очень редко в органи-

зации люди конфликтуют только потому, что не нравятся друг другу. Чаще

они находятся в ситуации, которая их и сталкивает. Еще одна распростра-

ненная классификация сводится к делению конфликтов на социальные

73

(межличностные, межгрупповые, между личностью и группой, между

группой и обществом) и внутриличностные. Так, внутриличностные кон-

фликты выражаются в противоречиях между хочу – не хочу, могу – не могу

и надо в разных сочетаниях: хочу и не могу, не хочу и надо и т. д. Эта клас-

сификация удобна для анализа, однако внутриличностные и социальные

конфликты тесно переплетены и могут «маскироваться» друг под друга.

Конфликт – это естественное состояние для любой системы: лично-

сти, фирмы, страны или семьи. Конфликты в организации неизбежны. За-

дача специалистов – использовать внутреннюю энергию конфликта для

продвижения вперед.

УДК 65.012.413:159.9:331.101.3

М.А. Алябина


ТИПЫ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ОРГАНИЗАЦИИ

Любая организация заинтересована в том, чтобы ее сотрудники вели

себя определенным образом. Поведение человека – совокупность осознан-

ных, социально значимых действий, обусловленных занимаемой позицией,

т. е. пониманием собственных функций. Устойчивость этих черт позволяет

прогнозировать поведение личности, т. е. действия, выражающие ее реак-

цию на ситуацию и окружающих. Можно выделить четыре типа поведения

человека в организации.

Первый тип поведения (преданный и дисциплинированный член ор-

ганизации) характеризуется тем, что человек полностью принимает ценно-

сти и нормы поведения, старается вести себя таким образом, чтобы своими

действиями никак не входить в противоречие с интересами организации.

74

Он искренне старается быть дисциплинированным, выполнять свою роль в

соответствии с принятыми в организации нормами и формой поведения.

Результаты действий такого человека в основном зависят от его личных

возможностей и способностей и от того, насколько верно определено со-

держание его роли. Для этих людей руководство и подчинение представ-

ляют собой осознанную необходимость, в том числе – вытекающую из

чувства долга.

Второй тип поведения («приспособленец») характеризуется тем, что

человек не приемлет ценностей организации, однако старается вести себя,

следуя нормам и формам поведения, принятым в организации. Он делает

все по правилам, но его нельзя считать надежным членом организации, так

как он, хотя и является хорошим и исполнительным работником, может в

любой момент покинуть организацию или совершить действия, противо-

речащие ее интересам, но соответствующие его собственным. Для этих

людей руководство или подчинение внутренне желательны, приносят оп-

ределенное удовлетворение (у руководителей это обусловлено возможно-

стью проявить себя, продемонстрировать собственную власть, получить

наслаждение от этого ощущения; подчиненные освобождаются от необхо-

димости думать, принимать самостоятельные решения).

Третий тип поведения («оригинал») характеризуется тем, что человек

приемлет ценности организации, но не приемлет существующие в ней

нормы поведения. В данном случае у него может быть много трудностей

во взаимоотношениях с коллегами и руководством. В том случае, когда ор-

ганизация может отказаться от устоявшихся норм поведения по отноше-

нию к таким ее членам и обеспечить им свободу выбора форм поведения,

они могут найти свое место в организации, успешно приспособиться к ор-

ганизационному окружению.

Четвертый тип поведения («бунтарь») характеризуется тем, что чело-

век не приемлет ни норм поведения, ни ценностей организации, все время

75

входит в противоречие с организационным окружением и создает кон-

фликтные ситуации. Необходимость определенного типа поведения для

таких людей является вынужденной, внешне навязанной, что обусловлено

как непониманием важности, необходимости ценностей и норм поведения

в организации, так и отсутствием соответствующих навыков и привычек.

Рассмотренные подходы к анализу различных типов поведения чело-

века в коллективе создают условия для эффективного управления персона-

лом и достижения целей организации.

УДК 65.012.4

А.В. Шипова


ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КАРЬЕРЫ ЖЕНЩИН

Данная проблема становится все более актуальной на сегодняшний

день. Женская эмансипация, начавшаяся в середине XIX века в Западной

Европе и распространившаяся в другие страны, предоставила женщинам

равноправие как в семейной, так и в общественной жизни. Теперь женщи-

ны имеют право получать образование, избирать и быть избранными в ор-

ганы государственной власти, осуществлять трудовую деятельность.

Е.Г. Молл выделяет некоторые особенности в оценке психологическо-

го климата организации, в которой менеджерами работают женщины и

мужчины. Так, мужчины-менеджеры четко разграничивают формальную и

неформальную стороны организации и в основном ориентируются на фор-

мальную, и это оказывает влияние на их поведение. Женщины-

руководители находят большее удовлетворение в работе в организациях,

где формальные и неформальные аспекты организации совместимы и

76

удовлетворяют их социальные потребности и потребности в принадлежно-

сти (аффилиации).

А. Майлс утверждает, что женщины формируют особую организаци-

онную культуру, включающую в себя определенные ценностные ориента-

ции (стимулы к работе, трудовую мораль) и существенно отличающуюся

от мужской организационной культуры, которая основана на исполнении

предписанных ролей, оперировании формальным набором прав и обязан-

ностей, ориентацией на достижение результата любой ценой.

По мнению Е.Г. Молл, «женская» модель стратегического управления

существенно отличается от классической. Классическая предприниматель-

ская модель предполагает «агрессивную» ориентацию на максимизацию

прибыли и непрерывный рост масштабов деятельности, стремление выйти

за пределы уже завоеванной рыночной «ниши» и диверсифицировать

предложения на товарных рынках. Для женщин-руководителей характерен

неформальный и эмоциональный подход к принятию решений, весьма

умеренное стремление к увеличению прибыли и намеренное ограничение

масштабов деятельности, предпочтение неформальных и децентрализо-

ванных методов руководства.

Факторы, затрудняющие карьерное продвижение женщин: отсутствие

непрерывного стажа (в связи с рождением детей); преобладание мужчин на

высших уровнях управления, значительная часть которых склонна рас-

сматривать его как своего рода привилегированный клуб, в который не-

охотно допускают женщин; сложившееся мнение, что в виде исключения

управление может быть уделом немногих избранных женщин. При этом

стремление женщин занять руководящие посты, в сущности, несерьезно,

поскольку женщины не обладают необходимыми для управленческой дея-

тельности профессиональными и психологическими качествами; стресс из-

за ощущения, что их оплата ниже, чем оплата мужчин на сходных позици-

ях, и тяжелой нагрузки.

77

Безусловно, существуют определенные гендерные различия. Но неза-

висимо от пола, расовой принадлежности, национальности и т. п. мы все

являемся индивидами с определенным набором врожденных и приобре-

тенных свойств, таких, например, как уровень мышления, темперамент,

характер, ценностные ориентации и т. д. И именно эти составляющие че-

ловеческой психики будут определяющими в осуществлении эффективной

(или неэффективной) управленческой деятельности.

УДК 65.012.4

М.С. Нарбекова


ПРОБЛЕМА ЛИДЕРСТВА В ОРГАНИЗАЦИИ

Успех функционирования организации зависит от многих факторов.

Одним из них является эффективное лидерство.

В самом широком смысле лидер – это представитель, доверенное ли-

цо, выразитель основных интересов и ценностей группы. В современной

управленческой литературе часто используется и понятие «лидер органи-

зации» – человек, эффективно осуществляющий формальное и неформаль-

ное руководство, играющий в группе ключевую роль в отношении направ-

ления, контроля и изменения деятельности других членов группы по дос-

тижению групповых целей.

Проблемы лидерства являются ключевыми для достижения организа-

ционной эффективности. С одной стороны, лидерство рассматривается как

наличие определенного набора качеств, приписываемых тем, кто успешно

оказывает влияние или воздействует на других, с другой – лидерство – это

процесс преимущественно несилового воздействия в направлении дости-

78

жения группой или организацией своих целей. Лидерство представляет со-

бой специфический тип управленческого взаимодействия, основанный на

наиболее эффективном сочетании различных источников власти и направ-

ленный на побуждение людей к достижению общих целей.

Лидерство как тип отношений управления отлично от собственно

управления и больше строится на отношении «лидер – последователь»,

чем на отношении «начальник – подчиненный». Не любой менеджер ис-

пользует лидерство в своем поведении. Продуктивный менеджер не обяза-

тельно является эффективным лидером, и наоборот.

Успех в управлении не компенсирует плохого лидерства. При этом

сразу же обнаруживается проблема, которая выражается в том, что не все-

гда хороший лидер может быть успешным руководителем. Руководитель

может стать лидером лишь в том случае, если ему беззаветно доверяют аб-

солютно все члены коллектива и бесспорно исполняют все его указания, а

главное – делают это без каких-либо сомнений и обдумываний. Такие ру-

ководители и являются наиболее успешными в своем деле. Они зачастую

добиваются своих целей.

Другая ситуация характерна в организациях, где есть два главных че-

ловека – формальный и неформальный лидеры. Первый всегда будет угне-

тать второго, потому что люди больше привязываются к лидеру, нежели к

руководителю.

Эффективный руководитель организации – это человек, который од-

новременно является лидером и эффективно управляет своими подчинен-

ными. Следовательно, необходимо понимать, что отличие лидера от ме-

неджера достаточно велико. Менеджер, как правило, всегда лидер. Лидер

же не обязан быть менеджером. Лидерство встречается как в формальных,

так и в неформальных отношениях, чего нельзя сказать о менеджменте.

79

УДК 331.105.44:378.11

Д.А. Карманова, Д.Д. Кузина


РОЛЬ ПРОФСОЮЗА В ЗАЩИТЕ ПРАВ

РАБОТНИКОВ СФЕРЫ ОБРАЗОВАНИЯ

Профсоюз – общественная организация, объединяющая работников

для решения насущных и важных проблем. Это организация, которая объ-

единяет работников всех предприятий и отраслей для решения общих для

всех вопросов. Среди основных целей профсоюзной организации выделя-

ют: представительство и защиту социально-трудовых прав и профессио-

нальных интересов членов профсоюза; обеспечение контроля над соблю-

дением законодательства о труде, состоянием охраны труда; содействие

улучшению материального положения и здоровья членов профсоюза.

Значение профсоюза работников образования чрезвычайно большое.

На начало 2013 года Ивановская областная организация этого профсоюза

насчитывала в своих рядах 27897 работников и студентов, входящих в 652

первичные профсоюзные организации учреждений общего и профессио-

нального образования (http://www.profobr37.ru/o-nas/vizitnaya-kartochka).

Тотальная реформация системы российского образования обусловила

острую необходимость защиты прав и интересов педагогов. Выделим наи-

более важнейшие проблемы сферы образования, которые необходимо

держать профсоюзу в поле зрения. Оплата труда. Образование должно

выйти на качественно новый уровень. Учить должны лучшие, следова-

тельно, должен быть отбор. Профессия педагога должна быть востребо-

ванной, а уровень заработной платы – достойным и конкурентоспособным.

Нормирование труда. В учреждениях высшего образования отсутствует

контроль соблюдения трудового законодательства. Как результат – фор-

http://www.profobr37.ru/o-nas/vizitnaya-kartochka

80

мальное несение основных обязанностей, низкое качество подготовки спе-

циалистов, низкий уровень организационно-методической, воспитатель-

ной, научно-исследовательской и инновационной работы. Обеспечение

занятости работников. В условиях реорганизации и ликвидации вузов и

филиалов целесообразно разработать программы переобучения и переква-

лификации высвобождаемых работников вузов для решения вопроса их

трудоустройства. Социальная поддержка работников. Помимо достой-

ного уровня труда, необходимо обеспечить работникам вузов меры соци-

альной поддержки, развивать системы грантов, целевых субсидий.

Таким образом, необходимо подчеркнуть важность работы профсоюза

работников образования в деле защиты прав педагогов.

УДК 378.1:37.014

Э.К. Навасардян


СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Одной из наиболее актуальных и острых на сегодняшний день являет-

ся ситуация в сфере российского образования. Ведь именно оно является

одной из важнейших подсистем социальной сферы государства, обеспечи-

вающей процесс получения человеком систематизированных знаний, уме-

ний и навыков с целью их эффективного использования в профессиональ-

ной деятельности.

Среди проблем высшего образования выделяются: увеличение техно-

логического разрыва с экономически развитыми странами; недостаточное

государственное финансирование вузов (30–60 % от планового бюджета);

81

слабая материально-техническая база; недостаточная квалификация пре-

подавателей, низкая оплата их труда; разрастающаяся коррупция и взяточ-

ничество; усложненная система лицензирования, аттестации и аккредита-

ции вузов в Минобрнауки РФ (каждые 5 лет); низкое трудоустройство вы-

пускников государственных вузов (не более 50 %); значительная диффе-

ренциация в уровне и качестве образования в столичных и периферийных

вузах, в передовых и депрессивных регионах.

Решения указанных проблем обсуждались на Международной научно-

методической конференции «Стратегия развития высшего и среднего про-

фессионального образования в России» в марте 2013 г. Было подчеркнуто,

что к общей стратегической линии на концентрацию вузов за счет их слия-

ний и присоединений добавилась новая тенденция на усиление реальной

конкуренции на рынке образовательных услуг. Во-первых, переход на но-

вые принципы распределения контрольных цифр приема граждан, обу-

чающихся за счет средств Федерального бюджета. Новшеством является

то, что в конкурсе на бюджетные места могут участвовать и негосударст-

венные образовательные организации. Во-вторых, изменение порядка го-

сударственной поддержки лучших вузов. В соответствии с новыми норма-

тивными документами претендовать на серьезную государственную под-

держку смогут не только статусные вузы (федеральные и национальные

исследовательские университеты), но и высшие учебные заведения, реали-

зующие программы стратегического развития и участвующие в конкурсах,

проводимых в целях повышения их конкурентоспособности.

Реорганизация университетов (слияние, поглощение) позволяет рас-

ширять материальную базу укрупненного университета. При этом увели-

чивается его финансирование и повышается качество образования. Но есть

и другая сторона. При слиянии происходит «перенасыщение» кадров,

вследствие чего происходит сокращение: уважаемые люди, отдавшие лю-

бимому делу года или даже десятки лет, остаются без заработка.

82

В самой системе высшего образования России предлагается решение

следующих стратегических целей: обеспечение условий для удовлетворе-

ния потребностей граждан, общества и рынка труда в качественном обра-

зовании; совершенствование структуры, содержания и технологий образо-

вания; развитие фундаментальности и практической направленности обра-

зовательных программ.

УДК 37811: 004.78: 37.014

Д.А. Карманова, М.С. Нарбекова


ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА УНИВЕРСИТЕТА

Необходимость формирования информационной политики в высшем

образовательном учреждении обусловлена ее главной целью – достичь эф-

фективности и конкурентоспособности вуза в условиях реформирования

высшей школы и дальнейшего развития рыночных отношений.

В современный период отмечается заметный рост коммерческих ву-

зов, не всегда обеспечивающих качественный уровень оказания образова-

тельных услуг. Население испытывает нужду в объективной, компетент-

ной информации обо всех процессах, происходящих в вузах, об их потен-

циях, перспективах развития, о качестве подготовки, востребованности на

рынке труда и дальнейшем карьерном росте специалистов и т. д.

Спектр информационных потребностей у населения весьма широк и

разнообразен. Чтобы удовлетворить эти потребности, необходима систем-

ная деятельность по осуществлению информационной политики. Инфор-

мационная политика – это спланированная деятельность по обеспечению

информационных потоков в СМИ для реализации стратегической цели.

83

К основным целям информационной политики можно отнести: обес-

печение населения объективной информацией; повышение осведомленно-

сти о вузе; улучшение отношения к нему; привлечение внимания к новым

специальностям, возможностям их получения, инновационным разработ-

кам ученых; формирование намерения получить образование в этом обра-

зовательном учреждении; продвижение бренда; улучшение отношений с

персоналом работодателя; противодействие конкурентам, предотвращение

искажения информации; информационная поддержка интересов вуза в ор-

ганах власти и управления [2].

Таким образом, информация – важнейший ресурс, который дает глав-

ные конкурентные преимущества. Можно выделить следующие принципы

информационной политики вуза [1]: 1) открытость (широкое освещение

значимых мероприятий, учет общественного мнения, создание условий для

работы журналистов в вузе и др.); 2) доступность (обеспечение представи-

телям СМИ и общественности доступа к информации о деятельности ву-

за); 3) достоверность (предоставление СМИ и населению правдивой ин-

формации); 4) ответственность (осознание неблагоприятных последствий

за непредоставление или искажение информации); 5) системность (регу-

лярное и планомерное информирование о деятельности вуза); 6) социаль-

ная ориентированность (информационная поддержка социально значимых

проектов вуза); 7) безопасность персональных данных.

Информационная политика университета – одно из приоритетных на-

правлений его деятельности.


1. Калачинский, А.В. Информационная политика университета /

А.В. Калачинский // Экономика. Социология. Менеджмент. http://ecsocman. hse.ru/data/2013/03/13/1251436532/2012-4-14.pdf

2. Павлов, С.Н. Управление информацией и общественными связями

для создания эффективного имиджа вуза / С.Н. Павлов. М., 2011.

http://ecsocman.hse.ru/data/2013/03/13/1251436532/2012-4-14.pdf

http://ecsocman.hse.ru/data/2013/03/13/1251436532/2012-4-14.pdf

84

УДК 378.37:37.014

Т.Г. Максимова, Ю.В. Чернеева


ПЕРСПЕКТИВА РАЗВИТИЯ САМОУПРАВЛЕНИЯ

В СТУДЕНЧЕСКОЙ СРЕДЕ

В соответствии с Федеральным законом № 273 от 29.12.2012 «Об об-

разовании в Российской Федерации», вступившим в силу с 1 сентября

2013 года, студенческое самоуправление становится одним из приоритет-

ных направлений развития системы высшего образования. Студенческое

самоуправление – форма управления, предполагающая активное участие

студентов в подготовке, принятии и реализации управленческих решений,

касающихся жизнедеятельности высшего учебного заведения или его от-

дельных подразделений, в защите прав и интересов обучающихся, включе-

ние студентов в различные виды социально значимой деятельности. Это

инициативная, самостоятельная, ответственная совместная деятельность

неравнодушных к собственной судьбе студентов.

В настоящее время студенческое самоуправление развивается мол-

ниеносно, но, к сожалению, не каждый студент понимает свою роль и цели

создания этой формы управления. Существует ряд проблем организации

самоуправления: 1) руководство вузов не заинтересовано в адаптации сту-

дентов, нет единых принципов и критериев эффективности работы; 2) су-

ществующие программы направлены на поощрение лучших и не обеспе-

чивают охват и вовлечение всей массы студентов в какую-либо деятель-

ность; 3) отсутствует нормативная база, определяющая ключевые принци-

пы, направления и виды деятельности вузов по адаптации первокурсников;

4) в вузах ощущается острая нехватка кадров, осуществляющих функции

куратора академических групп;

85

Существуют различные конкурсы в сфере развития органов студенче-

ского самоуправления. Так называемый студенческий актив, по мнению

руководства, – это один из главных критериев для создания ССУ.

Для позитивного развития разных форм самоуправления студентов

можно применить следующую стратегию: 1) наличие разнообразия форм

студенческого самоуправления с возможностью объединения усилий на

координационном уровне; 2) взаимодействие всех органов студенческого

самоуправления в сочетании с четким разграничением функций; 3) рас-

смотрение студенческого самоуправления как одного из компонентов не

только воспитательной деятельности, но и молодежной политики.

Развитие студенческого самоуправления должно быть направлено на

усиление роли студенческих общественных формирований в гуманистиче-

ском воспитании студентов, в формировании их мировоззрения и социаль-

ной активности, на повышение эффективности учебы, активизацию само-

стоятельной творческой деятельности студентов в учебном процессе с уче-

том современных тенденций непрерывного образования.

Таким образом, студенческое самоуправление – неотъемлемая часть

системы управления в любом образовательном учреждении. Оно способ-

ствует сплочению студентов внутри групп, улучшению их взаимоотноше-

ний с преподавателями, делает организацию работы в учебном заведении

более сбалансированной.

Студенческое самоуправление – это не просто группа студентов с об-

щими интересами, а актив и опора университета.

86

УДК 378.14:007

Б.В. Лясковский, С.А. Логинова


МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «ИНФОРМАЦИОННАЯ

СРЕДА ВУЗА» – 20 ЛЕТ. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ

Юбилейная дата – это всегда повод оглянуться на пройденный путь,

оценить достижения, проанализировать результаты и наметить новые це-

ли. Достаточно посмотреть только на выходные данные всех 19 сборников

(табл. 1), как очевидными становятся происходившие за это время измене-

ния. Изменялись все показатели: объем, тираж, количество разделов (глав)

сборника и его название.

Однако явно выделяются два основных периода.

Первый период (1994–1998) – становление сборника. В это время ме-

няются названия сборников, варьируются их принципы деления на главы,

тиражи и объемы.

Второй период (1999–2012) – время роста. Найдено постоянное назва-

ние сборника, выработана его структура, более стабильным становится ти-

раж издания. Объем сборников в печатных листах устойчиво растет: с

12,75 до 60,75 печ. л., т. е. увеличивается почти в 5 раз. Однако некоторое

снижение объема сборника в последние 4 года (по сравнению с макси-

мальным в 2008 г. – 972 с.) свидетельствует о достижении определенного

предела.

Очевидно, должен наступить третий период – период изменений.

Систематизированные материалы, представленные фрагментами в

табл. 2–4, позволяют с разных точек зрения проанализировать динамику

изменений, происходивших в 19 сборниках, включающих 9403 страниц

научно-информационных статей: количества статей и их объема по главам

87

сборника, регионального представительства авторов статей, объема публи-

каций в составе авторских коллективов.

Таблица 1

Выходные (издательские) данные сборников

Год выпус-

ка

Объём сборника Ти-раж, экз.

Фор-мат

Кол-во разделов/ подразде-

лов

Название сборника Печ. л. Усл.

печ. л.

Кол-во стра-ниц

1994 17,25 16,25 276 170

60×84 1/16

3/0 Сборник

научно-информ. статей ИИСИ

1995 8,0 7,43 127 150 1/0 Опыт информатизации

образования в высшей школе:

состояние и перспективы

1996 15,25 14,18 244

200

2/0

1997 19,02 17,67 312 3/3

Создание и развитие информационной

среды вуза: состояние

и перспективы

1998 18,5 18,17 294 4/0

Информационная среда вуза: сб. ст.

1999 12,75 11,84 204

2000 19,5 18,09 312 5/0

2001 20,25 24,38 420

7/0

2002 34,75 32,29 554 2003 38,5 – 616 2004 42,25 – 676 2005 46,75 – 748 2006 42,75 39,76 684 2007 40,5 – 648 2008 60,75 – 972

100 2009 34,5 – 552 2010 40 – 640 2011 33,75 – 540 6/0 2012 56,5 52,5 904

88

Таблица 2

Количество статей и страниц по главам сборника

Год издания

Количество разделов,

глав в сборнике

Количество статей, шт. Общее количество статей, с.

Количество страниц

1 2 3 4 5 6 7

1994 3 32 28 40 100 83 74 107 264

1995 1 47 47 122 122

1996 2 65 29 94 158 73 231

1997 3 41 54 18 113 105 141 47 293

1998 4 30 26 21 32 109 74 62 60 83 281

1999 4 16 18 12 25 71 48 53 30 64 195

2000 5 18* 21 16 16 37 108 46 65 43 49 95 238

2001 7 11 22 37 10 19 16 7 122 35 68 126 34 57 60 25 405

2002 7 11 26 36 51 14 17 30 185 25 55 93 143 29 62 126 533

2003 7 12 27 42 34 18 20 23 176 35 89 120 113 49 80 114 600

Таблица 3

Сведения о региональном представительстве авторов статей

Год Количество вузов Количество городов Количество участников

отечест-венных

зарубеж-ных





1995 1 0 1 0 77 0 1997 11 1 7 1 138 2 2007 15 5 15 5 195 12 2008 23 10 12 7 226 20 2010 17 9 7 9 188 20

89

Таблица 4

Объем публикаций в соавторстве

Год издания

Количество авторов статьи

Количество статей в разделе Общее количе-ство статей / Количество

страниц

Количество страниц в разделе 1 2 3 4 5 6 7

1994

1 20 20 9 36 57 53 23 85

2 10 4 17 35 22 12 47 95

3 1 2 12 16 1 5 31 38

4 1 2 2 5 3 4 6 14

1995

1 24 36 68 85

2 16 35 43 95

3 7 16 15 38

1996

1 23 13 36 53 32 85

2 25 10 35 72 23 95

3 11 5 16 24 14 38

4 4 1 5 11 3 14

5 1 1 1 1

1997

1 16 17 8 41 49 39 16 104

2 15 25 9 49 34 77 28 139

3 7 9 1 17 18 21 3 42

4 1 1 2 4 2 6

5 1 1 3 3

1998

1 13 13 12 8 46 35 35 37 22 129

2 15 11 6 13 45 35 22 16 38 111

3 2 2 3 5 12 4 6 7 18 35

4 3 3 6 6

90

УДК 378.14.001.76

М.И. Девочкина, С.А. Логинова


НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ (ПО МАТЕРИАЛАМ

КОНФЕРЕНЦИЙ «ИНФОРМАЦИОННАЯ СРЕДА ВУЗА»)

Сборники материалов международной научно-технической конферен-

ции «Информационная среда вуза» дают возможность проанализировать

динамику изменений, происходивших в образовательном процессе за по-

следние 19 лет.

Стремительное развитие коммуникационно-информационных техно-

логий, разработка огромного количества программных средств не могли не

отразиться на образовательном процессе, непосредственно связанном с

познавательно-интеллектуальной деятельностью.

Наряду с научными статьями о классическом обучении уже в первом

выпуске сборника (1994) появилась статья В.П. Белова и В.М. Ткачева

«Компьютерное обучение с помощью АДОНИС» [1], где в качестве учеб-

ного пособия предлагался автоматизированный учебный курс ЭЛЕКТРО,

созданный на основе адаптивной диалоговой информационной системы

АДОНИС. Курс был предназначен для самостоятельного изучения разде-

лов электротехники, электроники и автоматики студентами любых «не-

электрических» специальностей. В 1995 году на кафедре механики ИИСИ

была разработана программа «Робот» для расчета кинематических пара-

метров манипулятора по методу Зиновьева при выполнении студентами

индивидуального задания. [2]

Распределение публикаций о новых информационных технологиях в

учебном процессе, включенных в сборники 1994–2012 гг., представлено в

табл.

91

Таблица

Год К

олич

еств

о

Виды занятий

Нау

чная

раб

ота

Оли

мпиа

да

МУ

Дис

танц

ионн

ое

обуч

ение

Библ

иоте

ка

Уче

бное

уп

равл

ение

ЦН

ИТ

Защ

ита

инфо

рмац

ии

Упр

авле

ние

Кла

ссич

ески

й уч

ебны

й пр

оцес

с

ФП

К

Лек

ции

Сем

инар

ы

Лаб

. раб

оты

КП

ДП

Инд

. зан

ятия

Экз

амен

Заче

т

Тест

Фак

ульт

атив

1994 1 1 1 1 1995 39 5 6 6 5 4 1 2 1 1 4 9 1996 94 4 11 13 28 17 11 6 1 6 5 1 9 3 2 1997 41 4 5 4 1 1 1 1 1 3 1 1 13 1998 30 4 1 9 3 2 1 1 1 4 3 2 1999 16 1 2 3 3 2 4 1 2 1 1 2000 18 1 6 7 2 1 4 3 2 2 2001 11 3 4 2 2 1 1 2 2002 26 2 6 4 10 6 2 1 5 3 4 1 2 2003 27 2 3 3 5 3 4 1 1 3 1 7 1 3 1 1 2004 13 2 3 1 1 5 4 2 2 1 1 1 2005 19 5 3 5 2 1 4 5 1 1 4 1 2006 12 2 3 3 3 4 3 1 1 3 1 2007 11 1 3 2 2 3 2 2008 18 1 2 7 2 2 1 1 2 1 1 2009 10 2 3 2 1 1 2 1 1 2010 10 2 2 1 1 4 1 2011 12 1 5 4 3 3 1 2012 13 1 13 9 2 2 3 1 1 2

Итого 34 74 63 98 45 39 3 2 44 2 11 1 14 24 2 9 28 5 2 50 13

91

92

Из табл. видно, что в раздел «Новые информационные технологии в

учебном процессе» включены статьи, касающиеся не только информатиза-

ции различных видов занятий, но и иных форм вузовской деятельности,

обеспечивающих учебный процесс. Итоговая строка показывает, что наи-

большее внимание при разработке новых информационных технологий

уделяется таким видам занятий, как курсовое проектирование, практиче-

ские занятия, лабораторные работы и рубежный контроль в форме тести-

рования. Каждый столбец табл. характеризует количество статей, опубли-

кованных по данной тематике за весь период.

Кроме того, тематически сгруппированные статьи могут быть проана-

лизированы во времени. Так, в статье «К вопросу о необходимости повы-

шения квалификации студентов и подготовки специалистов в области ме-

неджмента и маркетинга с использованием Интернет-технологий в

ИГАСА» [3] отмечается, что важнейшей задачей в этой связи является

ориентация студентов на изучение основ компьютерных технологий в

рамках специального курса. Программа этого курса ориентирует на актив-

ное использование Интернет-технологий в системах менеджмента и марке-

тинга, охватывает широкий спектр вопросов, изучаемых на основе компь-

ютерных и электронных сетевых технологий.

О применении целого ряда программ, разработанных для научных

работ и учебного процесса, говорится в статье М.В. Акуловой [4]. Эти про-

граммы позволяют выполнить расчетные студенческие работы, а также

проводить в автоматизированном режиме зачеты и экзамены по курсу

«Технология отделочных и изоляционных материалов». Информатизация

отдельных видов учебных занятий раскрыта в ряде последующих статей.

Так, на кафедре химии и охраны окружающей среды для студентов заоч-

ной формы обучения специальности «Основы безопасности дорожного

движения» разработали с использованием web-технологий электронный

вариант методических указаний для выполнения контрольной работы по

93

дисциплине «Нормативы по защите окружающей среды». Они представ-

ляяют собой комплект файлов с расширением html (17 МБ, 103 отдельные

страницы). Основная цель данного проекта – повышение качества само-

стоятельной работы студентов и улучшение взаимодействия студентов с

преподавателями с помощью электронной почты [5]. Е.В. Егорычева и

С.А. Новожилова (ИГЭУ, ИГАСУ) предложили информационное обеспе-

чение для обучающей и контролирующей частей теоретической компонен-

ты и демонстрационной части практической компоненты курса «Начерта-

тельная геометрия». Это информационное обеспечение может использо-

ваться при проведении занятий преподавателями, в самостоятельной рабо-

те студентов и в рамках дистанционного обучения [6]. Преподаватели ка-

федры автомобильных дорог Вологодского политехнического института

В.А. Шорин и И.А. Рахимова [7] сформировали базы данных технической

нормативной литературы по проектированию дорог, разработали програм-

мы тестирования студентов по специальным дисциплинам. Преимущества

компьютерного тестирования отмечаются также в статье «Использование

программы TEST2009 для контроля знаний студентов по дисциплинам ка-

федры строительной механики [8]. На кафедре ЖБ и КК КГАСА был раз-

работан автоматизированный учебный комплекс «Железобетонные и ка-

менные конструкции» [9], который охватывает три основных вида учебной

деятельности: изучение теоретического материала, практические занятия и

выполнение лабораторных работ. Сотрудники лаборатории социально-

экономической информации и экономико-математического моделирования

ЦНИТ ИГАСУ на протяжении 15 лет успешно занимаются компьютерным

обеспечением таких дисциплин экономического факультета, как «Матема-

тические методы в экономических исследованиях», «Оптимизационные

задачи», «Экономико-математическое моделирование» [10].

Достаточно много публикаций посвящено вопросам дистанционного

обучения. Переход к нетрадиционным формам образования сопровождает-

94

ся ростом числа вузов, ведущих подготовку с применением новых инфор-

мационных технологий. Если в 1970–80-х годах таких вузов за рубежом

было около 200, то к 1995 году их количество возросло до 700. Оно про-

должает расти и в настоящее время [11]. В нашем вузе функционирует Ре-

гиональный центр открытой сети (РЦОС), он открылся на базе ФПКиПКС

ИГАСУ в 2007–08 гг. [12]. Информация передается на основе потоковых

трансляций в сети Интернет с помощью спутника во все региональные

центры открытой сети. Однако дистанционное обучение как комплекс об-

разовательных услуг еще не нашло широкого применения в российских

вузах: не все его элементы разработаны.


1. Белов, В.П. Дистанционное обучение с использованием технических

средств НИТ / В.П. Белов, В.М. Ткачев // Создание и развитие информацион-

ной среды вуза: состояние и перспективы. Иваново, 1997. С. 68–70.

2. Краснов, А.А. Применение программы расчета манипулятора в прак-

тике обучения студентов специальности ПТМ / А.А. Краснов, О.В. Смирно-

ва // Опыт информатизации образования в институте: состояние и перспек-

тивы. 1995. С. 65

3. Алоян, Р.М. К вопросу о необходимости повышения квалификации

студентов и подготовки специалистов в области менеджмента и маркетин-

га с использованием Интернет-технологий в ИГАСА / Р.М. Алоян,

И.В. Омельченко, П.Б. Татиевский // Информационная среда вуза. Ивано-

во, 2003. С. 41–44.

4. Акулова, М.В. Использование информационных технологий в дис-

циплине «Технология отделочных и изоляционных материалов» /

М.В. Акулова // Информационная среда вуза. Иваново, 2002. С. 30–31.

5. Торопова, М.В. Электронные HTML-страницы как способ дистан-

ционного обучения / М.В. Торопова // Информационная среда вуза. Ивано-

во, 2007. С. 50–52.

95

6. Егорычева, Е.В. Информационное обеспечение курса «Начерта-

тельная геометрия» / Е.В. Егорычева, С.А. Новожилова // Информационная

среда вуза. Иваново, 2012.

7. Шорин, В.А. Информационные технологии при подготовке специа-

листов по заочной ускоренной форме / В.А. Шорин, И.А. Рахимова // Ин-

формационная среда вуза. Иваново, 1998. С. 42–44.

8. Федоров, Ю.А. Использование программы TEST2009 для контроля

знаний студентов по дисциплинам кафедры «Строительная механика» /

Ю.А. Федоров, М.В. Таничев // Информационная среда вуза. Иваново,

2012. С. 108–112.

9. Соколов, Б.С. Автоматизированный учебный комплекс по курсу

«ЖБК» / Б.С. Соколов, Е.Ф. Хусаинова // Информационная среда вуза.

Иваново, 2001. С. 8–10.

10. Пухова, Г.В. Компьютерная поддержка преподавания дисциплин

экономико-математического направления в ИГАСУ / Г.В. Пухова,

А.В. Бельцева, Г.Н. Давыдова // Информационная среда вуза. Иваново,

2010. С. 76–79.

11. Гадомский, Е.В. Дистанционная система обучения, тенденции ее

развития / Е.В. Гадомский, Т.М. Гадомская // Информационная среда вуза.

Иваново, 2003. С. 69–73.

12. Матвеева, Н.Ю. Использование НИТ при реализации программ

МВА / Н.Ю. Матвеева, А.О. Рязанский // Информационная среда вуза.

Иваново, 2007. С. 43–46.

96

УДК 378.147:004.78

О.И. Никитина, К.Е. Тараканова


ИСТОРИЯ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ДИСТАНЦИОННОГО

ОБРАЗОВАНИЯ В РОССИИ

Дистанционный метод образования появился довольно давно. Его ро-

доначальником считается Исаак Питман, начавший в 1840 году с помощью

почтовых отправлений обучать студентов стенографии в Объединенном

Королевстве. После революции 1917 года дистанционное обучение появи-

лось и в Советском Союзе. Была разработана модель дистанционного об-

разования, названная «консультационной», т. е. заочной. Уже к 1960-м го-

дам в СССР было 11 заочных университетов. Опыт СССР после Второй

мировой войны переняли страны Центральной и Восточной Европы. Дис-

танционное образование было также организовано в развитых и в разви-

вающихся странах. В новом тысячелетии оно станет играть все более зна-

чимую роль, демонстрируя свою гибкость и разнообразие форм.

В развитии дистанционного образования выделяют три поколения.

Первым поколением стал рукописный и печатный материал. На протяже-

нии многих столетий для передачи информации использовались рукописи,

но с появлением книгопечатания появилась возможность выпуска недоро-

гих учебников. С середины XIX века доставка учебных материалов боль-

шому количеству учеников, находящихся в разных уголках страны, стала

осуществляться при помощи разветвленных железнодорожных систем, а

также быстрых и экономичных государственных почтовых служб. С изо-

бретением радио в 20-х годах XX столетия появились радиокурсы, кото-

рые дополнялись печатными материалами или аудиторными занятиями, а

уже с 1950-х годов стали развиваться телевизионные курсы. Начало второ-

97

го поколения в дистанционном образовании связано с основанием в 1969

году Открытого университета в Великобритании, где впервые стали при-

менять комплексный подход к дистанционному обучению. Взаимодейст-

вие университета со студентами осуществлялось как через печатный мате-

риал, так и посредствам радио- и телепередач (аудиокассеты получили

распространение позже). Было также разработано большое количество вы-

сококачественных специальных пособий для дистанционного обучения.

Третье поколение дистанционного образования базируется на активном

использовании коммуникационных и информационных технологий. Поя-

вились новые возможности для двухсторонней связи как в синхронном

(видео- или аудиографические конференции), так и в асинхронном (элек-

тронная почта, Интернет, телеконференции) режиме.

Достоинства дистанционного обучения: 1) технологичность – обуче-

ние с использованием современных программных и технических средств

делает электронное образование более эффективным. Новые технологии

позволяют сделать визуальную информацию яркой и динамичной, а про-

цесс образования построить с учетом активного взаимодействия студента с

обучающей системой; 2) развитие Интернет-сетей и скоростного доступа к

ним, использование мультимедиа-технологий (звука, видео) делает дис-

танционное обучение полноценным и интересным; 3) свобода и гибкость,

доступ к качественному образованию – появляются новые возможности

для выбора курса обучения: можно одновременно учиться в разных мес-

тах, сравнивая курсы в лучших учебных заведениях (по наиболее эффек-

тивным технологиям, у наиболее квалифицированных преподавателей); 4)

возможность не только оставаться в привычной обстановке, сохраняя при-

вычный ритм жизни, но и выработать индивидуальный график обучения;

5) возможность обучения для инвалидов, людей с различными отклоне-

ниями; 6) университеты имеют возможность увеличить количество студен-

тов за счет привлечения дистанционных слушателей из других стран и го-

98

родов. Недостатки дистанционного обучения: 1) отсутствие прямого (оч-

ного) общения между обучающимися и преподавателем: сложно создать

творческую атмосферу в группе обучающихся; 2) необходимость иметь

компьютер с постоянным доступом к Интернет-источникам информации

(не все желающие учиться имеют компьютер и выход в Интернет); 3) вы-

сокие требования к постановке задачи на обучение, администрированию

процесса, при этом сложно мотивировать слушателей; 4) проблема аутен-

тификации пользователя при проверке знаний: невозможно сказать, кто на

другом конце провода. В ряде случаев это требует от преподавателей при-

менения специальных мер, приемов и навыков. Отчасти проблема решает-

ся путем установки видеокамер и соответствующего программного обес-

печения на стороне обучающего; 5) необходимость (при отсутствии посто-

янного контроля, который для российского человека является мощным по-

будительным стимулом) наличия у студентов целого ряда индивидуально-

психологических условий и жесткой самодисциплины; 6) недостаток прак-

тических занятий.

Для активизации внедрения дистанционного образования в России

необходимо решить проблемы: 1) компьютерной грамотности обучающих

и обучаемых, отсутствия опыта дистанционного обучения (преподаватели

и студенты еще не готовы к такому методу преподавания и предпочитают

классическую методику); 2) развития информационно-коммуникационной

инфраструктуры и нехватки специалистов, способных создавать обучаю-

щие программы, курсы и методические материалы по подготовке и прове-

дению дистанционного обучения; 3) слабого использования стандартов в

дистанционном обучении и совместимости учебных материалов (неразви-

тость и несовершенство стандартов затрудняет повторное многократное их

использование и обмен); 4) поиска высококвалифицированных разработ-

чиков качественных мультимедийных курсов (художников, программистов

и т. д.); 5) интерактивности современных курсов дистанционного обучения

99

(в настоящее время их содержательную основу составляют лекции в виде

текстовых материалов и простейших графических объектов (рисунки, фо-

то), блоки контроля знаний в виде тестовых заданий); 6) качества предла-

гаемых типовых решений курсов и систем дистанционного обучения (они

либо очень дороги, либо неудобны в использовании); 7) низкого процента

завершенных курсов (что связано с недостаточным опытом использования

систем дистанционного обучения и сложностью мотивации слушателей).

Развитие дистанционного обучения в системе российского образова-

ния будет совершенствоваться по мере развития Интернет-технологий и

методов дистанционного обучения. Дистанционная форма обучения спо-

собствует массовому распространению образования, делая учебные курсы

более доступными (по сравнению с традиционным очным образованием).

Однако приходится констатировать низкое качество дистанционного обу-

чения, что закономерно в контексте существующих приоритетов по мини-

мизации расходов. В России дистанционное обучение получит широкое

распространение, когда появятся соответствующие технические возмож-

ности и каналы телекоммуникации. Развитие систем дистанционного обу-

чения предполагает обеспечение максимальной интерактивности. Обуче-

ние становится полноценным, когда достигается имитация реального

общения с преподавателем. Именно к этому и следует стремиться, исполь-

зуя сочетание различных типов электронных коммуникаций и компенси-

руя тем самым недостаток личного контакта за счет виртуального

общения.

Совершенствование курсов дистанционного обучения связано: с

мультимедийностью (озвученными видео- и слайд-фильмами, анимацией,

графикой); насыщенной интерактивностью математических моделей про-

цессов, явлений и т п.; использованием потокового аудио и видео; много-

образием контрольных и тестовых заданий; большим объемом учебного

материала, который благодаря мультимедиа легко усваивается; общением

100

слушателей между собой; комбинированными методами доставки курсов

(Интернет, программы на CD-ROM и т. д.).

Основными проблемами развития дистанционного образования в РФ

являются: 1) неполнота и противоречивость нормативной базы: отсутствие

единой трактовки понятия «дистанционное образование» и несоответствие

лицензионных нормативов дистанционной форме; 2) отсутствие системы

подготовки специалистов дистанционного образования; 3) нормирование и

оплата труда в системе дистанционного образования.

УДК 378.147:004.738.5+3784

О.И. Никитина, Е.В. Молева


АМЕРИКАНСКАЯ И АНГЛИЙСКАЯ МОДЕЛИ

ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Проблемы, с которыми сталкивается сегодня цивилизация, приводят к

пониманию того, что все они сосредоточены в самом человеке, его внут-

реннем мире. В связи с этим ставка делается на образование как главный

механизм, способный вывести общество из кризиса, согласовать ценности

и цели отдельного человека и общества. Образование представляет собой

последовательную реализацию следующих компонентов: грамотность →

образованность → профессиональная компетентность → культура →

менталитет. Менталитет – высшая ценность образования и его иерархи-

чески главная цель.

Основные типы технологий, применяемых в учебных заведениях

нового типа. В качестве первого фактора (интегрированной характеристи-

ки) университета дистанционного обучения рассматривается тип исполь-

101

зуемых в учебном процессе информационных технологий. Используемые

сегодня технологии дистанционного образования можно разделить на три

категории: неинтерактивные (печатные, аудио-, видеоматериалы); сред-

ства компьютерного обучения (электронные учебники, компьютерное тес-

тирование и контроль знаний, новейшие средства мультимедиа); видео-

конференции – развитые средства телекоммуникации (по аудиоканалам,

видеоканалам и компьютерным сетям). Средства оперативного доступа к

информации по компьютерным сетям придали качественно новые возмож-

ности дистанционному обучению. Развитые средства телекоммуникации,

использование спутниковых каналов связи, передача упакованного видео-

изображения по компьютерным сетям стали применяться в практике дис-

танционного образования. Это связано с отсутствием развитой инфра-

структуры связи, высокой стоимостью каналов связи и оборудования.

Электронная почта является экономически и технологически наибо-

лее эффективной технологией, которая может быть использована в процес-

се обучения для доставки содержательной части учебных курсов и обеспе-

чения обратной связи обучаемого с преподавателем. В то же самое время

она имеет ограниченный педагогический эффект из-за невозможности реа-

лизации «диалога» между преподавателем и студентами, принятого в тра-

диционной форме обучения. Однако, если студенты имеют постоянный

доступ к персональному компьютеру с модемом и телефонному каналу,

электронная почта позволяет реализовать гибкий и интенсивный процесс

консультаций. При изучении конкретной дисциплины оперативный доступ

к разделяемым информационным ресурсам позволяет получить интерак-

тивный доступ к удаленным базам данных, информационно-справочным

системам, библиотекам. Режим on-line позволяет в течение секунд осуще-

ствить передачу необходимого учебного материала. Видеоконференции с

использованием компьютерных сетей предоставляют возможность органи-

зации самой дешевой (среднего качества) видеосвязи. Их можно использо-

102

вать для проведения семинаров в небольших (5–10 чел.) группах и индиви-

дуальных консультаций, обсуждения отдельных сложных вопросов изу-

чаемого курса. Помимо передачи звука и видеоизображения компьютер-

ные видеоконференции обеспечивают возможность совместного управле-

ния экраном компьютера на расстоянии: создание и передачу чертежей,

рисунков, фотографического и рукописного материала. Видеоконференции

по цифровому спутниковому каналу с использованием видеокомпрессии

совмещают высокое качество передаваемого видеоизображения и низкую

стоимость видеоконференции. Эта технология может оказаться эффектив-

ной (при относительно небольшом объеме лекций (100–300 ч в год) и

большом числе обучаемых (1000–5000)) для проведения обзорных лекций,

коллективных обсуждений итогов курсов и образовательных программ.

Основным фактором при выборе информационных технологий как

средств обучения должен быть их образовательный потенциал. Однако ис-

следования показывают, что это не так даже в наиболее развитых странах

(США, Канаде, Великобритании, Германии и Японии). Телекоммуникации

добавляют дистанционному обучению новую размерность и очень быстро

развиваются в виде применения асинхронной электронной почты.

К основным в дистанционном университетском образовании относят

методы: 1) обучения посредством взаимодействия обучаемого с образова-

тельными ресурсами при минимальном участии преподавателя и других

обучаемых (самообучение); 2) индивидуализированного преподавания и

обучения, для которых характерны взаимоотношения одного студента с

одним преподавателем или одного студента с другим студентом (обучение

«один к одному»); 3) в основе которых лежит представление студентам

учебного материала преподавателем или экспертом, при котором обучаю-

щиеся не играют активной роли в коммуникации (обучение «один к мно-

гим»); 4) для которых характерно активное взаимодействие между всеми

участниками учебного процесса (обучение «многие к многим»).

103

Дистанционное образование в США. В США дистанционное обра-

зование стало активно развиваться еще на рубеже 1980–90 гг. Его первона-

чальная цель – повышение уровня квалификации определенных категорий

населения, которые в виду тех или иных причин желали получить высшее

образование дистанционно. Как правило, это были рабочие, вынужденные

после окончания средней школы пойти на производственные предприятия

с целью заработка, инвалиды или временно нетрудоспособные граждане.

Дистанционное образование в США предоставляется как частными, так и

государственными учебными заведениями. В большинстве государствен-

ных вузов дистанционно обучаются от 3 до свыше 10 тыс. студентов. Если

изначально электронное образование в США и имело определенные по-

грешности, то на сегодняшний день оно является прекрасным примером

для заимствования передовых идей. В американских вузах существуют оч-

ные и заочные формы электронного образования. Процесс обучения про-

исходит с использованием аудио-, видеоматериалов и компьютерных тех-

нологий. При этом в ходе учебного процесса преимущественно использу-

ется печатный материал, который высылается студентам в электронном

виде. Таким же образом высылаются различные методические пособия,

справочники, лекционные конспекты, словари, практические и лаборатор-

ные работы. Связь со студентами осуществляется посредством Интернета

либо по телефону. Однако, несмотря на развитую информационно-

технологическую систему, с двусторонней связью в он-лайн режиме зачас-

тую возникают проблемы. До сих пор используется телевизионная транс-

ляция лекций. Американские университеты активно сотрудничают с мест-

ными кабельными сетями, в виду чего дистанционное обучение там при-

обрело специфический характер. Это вовсе не говорит о том, что видео-

конференциям и аудиозаписям там нет места: они составляют 30 % от об-

щеизвестных форм преподавания. На данный момент в образовательный

процесс в вузе все больше стали внедрять современные компьютерные ме-

104

тоды обработки и представления теоретического и практического материа-

ла. Больше внимание стали уделять и обеспечению двусторонней он-

лайновой связи.

Для поступления в вузы Америки необходимо пройти тестирование,

которое определяет базовый (общеобразовательный) уровень знаний сту-

дента. Тесты выполняются в кампусе университета, в дистанционном цен-

тре либо высылаются на электронную почту. Все зависит от места прожи-

вания абитуриента. Исходя из результатов теста, руководство университе-

та определяет возможность зачисления студента на указанную им специ-

альность. В случае зачисления абитуриенту высылается письмо с пакетом

документов, которые необходимо заполнить и своевременно выслать в ад-

рес университета. После того, как абитуриент будет зачислен в вуз, он

сможет воспользоваться любыми электронными ресурсами сайта для по-

лучения необходимой учебной информации. К основным источникам по-

лучения информации относится: электронная библиотека, электронная

почта, факс, он-лайн-общение и консультации с тьюторами и консультан-

тами, телефонные переговоры по более низким тарифам либо бесплатные.

Стоимость дистанционного обучения в США гораздо ниже стационарного,

да и в отношении качества оно на порядок выше, чем в нашей стране. Од-

нако и там дистанционное образование не каждому по карману. Оно обой-

дется в среднем в 10–12 тыс. долл. Для поступления и удаленного обуче-

ния в вузах США, необходимо следующее: аттестат о среднем образова-

нии, знание английского языка, наличие компьютера, видео-, аудиоустано-

вок, веб-камеры и т. п. По мнению ведущих американских специалистов,

за дистанционным образованием будущее, поэтому совершенствованию

электронного обучения и охвату наибольшей студенческой аудитории уде-

ляется огромное внимание.

Таким образом, для американской модели характерно транслирован-

ное очное обучение посредством ИКТ: дидактика остается неизменной,

105

эволюционирует только технологическая платформа; ориентация на кор-

поративные системы переподготовки и part-time students; она очень за-

тратна (требует создания телекоммуникационных сетей); оправдана, когда

обеспечивает удаленный доступ к лекциям уникального специалиста. В

России американская модель реализована на базе Современного гумани-

тарного университета.

Английская модель дистанционного образования. Политические и

экономические трансформации привели к фундаментальным реформам и

реконструкции национальной образовательной системы (создана новая

учебная инфраструктура, появились новые виды учебных заведений, пе-

ресмотрены учебные планы, методы и средства обучения, расширен кон-

тингент учащихся и т. д.). Дистанционное образование внесло элементы

демократизма в сословный характер классической британской образова-

тельной системы. С точки зрения социально-экономического развития Ве-

ликобритании можно выделить следующие этапы в становлении британ-

ской системы дистанционного образования: 1) доиндустриальный (1-я пол.

XIX в.); 2) индустриальный (2-я пол. XIX – нач. XX вв.); 3) информаци-

онный (2-я пол. XX – нач. XXI вв.). С точки же зрения использования

средств обучения и коммуникации выделяется: 1) корреспондентское обу-

чение (взаимодействие педагога и учащегося посредством почтовых ус-

луг); 2) радио- и телеобучение (трансляция лекций по радио и телевиде-

нию); 3) обучение на основе компьютерных технологий. На каждом из

этапов дистанционное образование решало определённые дидактические

задачи. В самом начале перед ним ставилась одна задача: научить опреде-

лённому виду деятельности представителей малоимущих слоёв населения.

Существовавший же на тот период уровень знаний не определял высоких

требований ни к самому образовательному процессу, ни к объему знаний.

Главный критерий – достаточность знаний для осуществления каких-либо

работ. С переходом общества на качественно иной уровень дистанционное

106

образование становится призванным не только передавать знания и фор-

мировать умения, но и развивать стремление к постоянному самообразова-

нию, совершенствованию приобретённых навыков, делать процесс обуче-

ния эффективным и интенсивным. Отличительные черты британской мо-

дели дистанционного образования: прагматизм (подготовка к конкретному

виду профессиональной деятельности); автономия и приоритет образова-

тельных потребностей студента; системная организация (проектирование,

планирование, реализация услуг); командная работа над созданием курсов

дистанционного образования; планомерная самостоятельная работа в соче-

тании с минимумом методически оправданных очных занятий; целесооб-

разное использование ИКТ. В России британская модель реализована в

Школе менеджмента ЛИНК.

УДК 004.588

В.В. Шутенко, А.А. Махнина


ТЕХНОЛОГИИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

В современном понимании информационная технология обучения –

это педагогическая технология, применяющая специальные способы, про-

граммные и технические средства (кино-, аудио- и видеотехнику, компью-

теры, телекоммуникационные сети) для работы с информацией. Ориента-

ция на современные образовательные технологии реализуется путем отра-

жения в программах новаций: в принципах обучения (модульность обуче-

ния «до результата», вариативность сроков обучения в зависимости от ис-

ходного уровня подготовленности слушателей, индивидуализация, обуче-

ние с профессиональным подбором претендентов на различные роли и др.);

107

в формах и методах обучения (активные методы, дистанционное, диффе-

ренцированное обучение, оптимизация обязательных аудиторных занятий);

в методах контроля и управления образовательным процессом (распреде-

ленный контроль по модулям, использование тестирования и рейтингов,

корректировка индивидуальных программ по результатам контроля, пере-

ход к автоматизированным системам управления, обеспечение профориен-

тации в процессе обучения и т. д.); в средствах обучения (компьютерные

программы, интегральные и персональные базы данных, многосредные

средства, тренажеры). Исходя из вышеперечисленного, можно сделать вы-

вод о несомненной актуальности данной темы исследования.

Объектом исследования является дистанционное обучение. Предмет

исследования – технологии дистанционного обучения.

Цель исследования – выявить специфику технологий дистанционно-

го обучения.

Задачи исследования: 1) проанализировать литературу по теме ис-

следования; 2) дать характеристику основным понятиям работы; 3) вы-

явить специфику технологий дистанционного обучения.

Дистанционное обучение – совокупность информационных техноло-

гий, обеспечивающих доставку обучаемым основного объема изучаемого

материала, интерактивное взаимодействие обучаемых и преподавателей в

процессе обучения, предоставление возможности самостоятельной работы

по освоению изучаемого учебного материала, а также оценку знаний и на-

выков, полученных в процессе обучения. Особенностью дистанционного

обучения является организация учебного процесса с помощью средств, ме-

тодов и технологий опосредованного педагогического общения учителя с

учеником с максимальным (нормативно установленным) количеством обя-

зательных занятий.

В системе дистанционного обучения используются как традиционные,

так и специфические методы, средства и формы обучения, основанные на

108

компьютерных и телекоммуникационных технологиях. Важнейшей со-

ставляющей образовательного процесса при дистанционном обучении яв-

ляется целенаправленная и контролируемая интенсивная самостоятельная

работа обучаемого.

Анализ отечественной и зарубежной теории и практики позволил от-

метить характерные особенности дистанционного обучения. Среди них:

гибкость, модульность, параллельность, дальнодействие, асинхронность,

массовость, рентабельность, социальность, интернациональность. Пере-

численные особенности определяют преимущества дистанционного обу-

чения перед другими формами получения образования. Однако, предъяв-

ляя специфические требования к преподавателю и слушателю, дистанци-

онное обучение не снижает, а повышает их трудозатраты.

Дистанционное обучение как технология есть целенаправленное и ме-

тодически организованное руководство учебно-познавательной деятельно-

стью учащихся, находящихся на расстоянии от образовательного учрежде-

ния, осуществляемое посредством электронных и традиционных средств

связи.

Принято выделять: Интернет-технологии, телекоммуникационные

технологии, педагогические технологии дистанционного обучения, инфор-

мационные технологии дистанционного обучения, электронный банк зна-

ний, интерактивный мультимедиа-курс.

Формы организации дистанционных занятий: чат-занятия, веб-

занятия, телеконференции.

Дистанционное обучение – это перспективная, демократичная, про-

стая и свободная система обучения.

109

УДК 004.738.52

О.И. Никитина, К.Е. Тараканова


ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

Экспертные системы – сложные программные комплексы, аккумули-

рующие знания в конкретных предметных областях и распространяющие

их для обучения менее квалифицированных пользователей. База знаний в

экспертных системах предназначена для хранения долгосрочных (а не те-

кущих) данных, описывающих рассматриваемую область, и правил, опи-

сывающих целесообразные преобразования данных этой области. Реша-

тель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из базы дан-

ных, формирует такую последовательность правил, которая приводит к

решению задачи. Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс

наполнения экспертных систем знаниями, осуществляемый пользователем-

экспертом. Объяснительный компонент объясняет, как и почему система

получила (не получила) решение задачи, какие знания она использовала.

Это облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие поль-

зователя к полученному результату. Диалоговый компонент ориентирован

на организацию дружественного общения с пользователем в ходе решения

задач, в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.

Эксперт определяет знания (данные и правила), характеризующие про-

блемную область, обеспечивает полноту и правильность введенных в экс-

пертные системы знаний. Инженер по знаниям помогает эксперту выявить

и структурировать знания, необходимые для работы экспертных систем.

Программист разрабатывает инструментальные средства (если они разра-

батывается заново), содержащие в пределе все основные компоненты экс-

пертных систем, и осуществляет их сопряжение с той средой, в которой

110

они будут использованы. Экспертная система работает в двух режимах:

1) приобретения знаний и 2) решения задачи (в режиме консультации или

экспертных систем). В режиме приобретения знаний общение с эксперт-

ными системами осуществляет (через посредничество инженера по знани-

ям) эксперт. Он описывает проблемную область в виде совокупности дан-

ных и правил. Данные определяют объекты, их характеристики и значения,

существующие в области экспертизы. Правила определяют способы мани-

пулирования с данными, характерные для рассматриваемой области. В ре-

жиме консультации общение с экспертными системами осуществляет ко-

нечный пользователь, которого интересует результат и (или) способ его

получения. От других программ экспертные системы отличаются: 1) по

компетентности – в конкретной предметной области экспертная система

должна достигать того же уровня, что и эксперты-люди, при этом она

должна пользоваться теми же эвристическими приемами, так же глубоко и

широко отражать предметную область; 2) символьным рассуждениям –

знаниям, на которых основана экспертная система, которые представляют

в символьном виде понятия реального мира (рассуждения также происхо-

дят в виде преобразований символьных наборов); 3) глубине – экспертиза

должна решать глубокие, нетривиальные задачи, отличающиеся сложно-

стью либо в плане самих знаний, которые экспертная система использует,

либо в плане их обилия (это не позволяет использовать полный перебор

вариантов как метод решения задачи и заставляет прибегать к эвристиче-

ским, творческим, неформальным методам); 4) самосознанию – экспертная

система должна включать в себя механизм объяснения того, каким обра-

зом она приходит к решению задачи.

Экспертные системы классифицируют: по способу формирования реше-

ния: аналитические (выбор решений из множества известных альтернатив

(определение характеристик объектов)) и синтетические (генерация неиз-

вестных решений (формирование объектов)); по способу учета временного

111

признака: статические (решают задачи при неизменяемых в процессе реше-

ния данных и знаниях, осуществляют монотонное непрерываемое решение

задачи от ввода исходных данных до конечного результата) и динамические

(допускают изменения, предусматривают возможность пересмотра в процес-

се решения полученных ранее результатов и данных); по видам используемых

данных и знаний: системы с детерминированными и неопределенными зна-

ниями. Под неопределенностью знаний (данных) понимается их неполнота

(отсутствие), недостоверность (неточность измерения), двусмысленность

(многозначность понятий), нечеткость (качественная оценка вместо количе-

ственной); по числу используемых источников знаний: с использованием од-

ного или множества источников знаний – альтернативных (множество ми-

ров) или кооперирующих (дополняющих друг друга).

Доопределяющие экспертные системы призваны решать более

сложные типы аналитических задач на основе неопределённых исходных

данных и применяемых знаний. В этом случае ЭС должна доопределить

недостающие знания. В пространстве решений может получаться несколь-

ко решений (с различной вероятностью или уверенностью в необходимо-

сти их выполнения). Для аналитических задач классифицирующего и до-

определяющего типов характерны: интерпретация данных – выбор реше-

ния из фиксированного множества альтернатив на базе введённой инфор-

мации о текущей ситуации; диагностика – выявление причин, приведших к

возникновению ситуации, интерпретация данных с последующей провер-

кой дополнительных факторов; коррекция – диагностика, дополненная

возможностью оценки, и рекомендация действий по исправлению откло-

нений в рассматриваемых ситуациях.

Трансформирующие экспертные системы. В отличие от аналитиче-

ских статических экспертных систем синтезирующие динамические экс-

пертные системы предполагают повторяющееся преобразование знаний в

процессе решения задач, что связано с характером результата, который

112

нельзя заранее предопределить, а также с динамичностью самой проблем-

ной области. Для синтезирующих динамических экспертных систем наи-

более применимы: проектирование – определение конфигурации объектов

с точки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограни-

чений (проектирование бюджета предприятия или портфеля инвестиций);

прогнозирование – предсказание последствий развития ситуаций на основе

математического и эвристического моделирования (прогнозирование трен-

дов на биржевых торгах); диспетчеризация – распределение работ во вре-

мени, составление расписаний (графика освоения капиталовложений); пла-

нирование – выбор последовательности действий по достижению постав-

ленной цели (планирование поставки продукции); мониторинг – слежение

за текущей ситуацией с возможной ее коррекцией (мониторинг сбыта го-

товой продукции). Для этого выполняется диагностика, прогнозирование, а

в случае необходимости – планирование и коррекция действий; управле-

ние – мониторинг, дополненный реализацией действий в автоматических

системах (принятие решений на биржевых торгах).

Многоагентные экспертные системы. Для них характерна интегра-

ция в базе нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся

между собой получаемыми результатами на динамической основе (через

«доску объявлений»). Для многоагентных систем характерно: проведение

альтернативных рассуждений на основе использования различных источ-

ников знаний с механизмом устранения противоречий; распределенное

решение проблем, которые разбиваются на параллельно решаемые под-

проблемы, соответствующие самостоятельным источникам знаний; при-

менение множества стратегий работы механизма вывода заключений в за-

висимости от типа решаемой проблемы; обработка больших массивов в ба-

зе данных; способность прерывания решения задач в связи с необходимо-

стью получения дополнительных данных и знаний от пользователей, моде-

лей, параллельно решаемых подпроблем.

113

УДК 004.051

Е.В. Шутенко, Р.З. Рагимханова


ДЕФИНИЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Цель исследования – изучение базовых понятий экспертных систем с

последующим выявлением их сущности. Задача исследования – выявление

природы понятия «интеллектуальная система», изучение разновидностей

экспертных систем. Экспертные системы – это один из типов информаци-

онных систем. Экспертная система имитирует поведение эксперта или

специалиста в какой-то определенной предметной области (например, в

физике), может генерировать новую информацию в этой области и давать

определенные советы исследователям.

В основе операций экспертной системы – обработка базы знаний, со-

ставляемой специалистами в данной области. Данная система занимается

обработкой знаний (не путать с базой данных). Ядром информационных

систем служит база знаний или модель предметной области, которая опи-

сана на интеллектуальном языке и имеет название «язык представления

знаний». Существует много моделей представления знаний (рис. 1).

Рис. 1. Варианты моделей представления знаний

Модели представления знаний

Продукционная модель знаний Фреймовая модель знаний

Логическая модель знаний Сетевая модель знаний

114

Существуют интеллектуальные системы, которые применяются для

решения сложных задач, где основная сложность решения связана с ис-

пользованием слабо формализованных знаний специалистов-практиков и

где логическая обработка информации превалирует над вычислительной

(понимание естественного языка, поддержка принятия решения в сложных

ситуациях, анализ визуальной информации и т. д.). Прикладные интеллек-

туальные системы используются в сотнях тысяч приложений. Один из рас-

пространённых классов интеллектуальных систем – экспертные системы,

представляющие собой компьютерные системы, способные частично за-

менить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Разра-

ботка экспертных систем как активно развивающаяся ветвь информатики

направлена на использование ЭВМ для обработки информации в тех об-

ластях науки и техники, где традиционные математические методы моде-

лирования малопригодны. В этих областях важна смысловая и логическая

обработка информации, важен опыт экспертов. Хотя среди специалистов,

которые незнакомы с работой экспертных систем, существует ряд заблуж-

дений (рис. 2). В мире насчитывается огромное количество экспертных

систем, охватывающих практически все области промышленности (рис. 3).

Рис. 2. Основные заблуждения по созданию экспертных систем

Заблуждения по работе

экспертных систем

Возможности экспертной систе-мы не способны превысить по-тенциал создавшего ее эксперта

Экспертная система никогда не заменит человека-эксперта

Опровержения заявленных постулатов

Допускается либо создание са-мообучающейся экспертной системы в области, где вообще нет экспертов, либо объедине-ние нескольких систем в одной экспертной системе с возмож-ностью выполнения задач, ко-торые не может решить ни один из ее создателей

Нет необходимости создавать эксперт-ную систему, не спо-собную заменить человека-эксперта

115

Планируют внедритьв ближаюшие2-3 года 20 %

Ведут исследованияоб эффективности их использования50 %

Активно используют30 %

Рис. 3. Опрос пользователей о применении экспертных систем

(проведен журналом Intelligent Technologies (США))

Современное состояние разработок в области экспертных систем в

России можно охарактеризовать как стадию все возрастающего интереса

среди широких слоев специалистов: финансистов, топ-менеджеров, пре-

подавателей, инженеров, медиков, психологов, программистов, лингвис-

тов. Этот интерес имеет достаточно слабое материальное подкрепление:

дефицит учебников и специальной литературы, отсутствие символьных

процессоров и рабочих станций, ограниченное финансирование исследо-

ваний в этой области, слабый отечественный рынок программных про-

дуктов для разработки экспертных систем.

Поэтому появляется возможность распространения «подделок» под

экспертные системы в виде многочисленных диалоговых систем и инте-

рактивных пакетов прикладных программ, которые дискредитируют в

глазах пользователей это чрезвычайно перспективное направление.

Процесс создания экспертной системы требует участия высококвали-

фицированных специалистов в области искусственного интеллекта, кото-

рых пока выпускают лишь немногие высшие учебные заведения страны.

116

УДК 004.588

В.В. Шутенко, А.А. Махнина, Х.В. Кузнецова


E-LEARNING: ПОНЯТИЕ И ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ

В настоящее время актуальным является вопрос о том, как меняется

роль педагога (его функции) в учебном процессе в условиях глобальной

информатизации. В последние годы научной общественностью, работода-

телями широко обсуждаются и пути повышения эффективности отечест-

венного образования. Традиционная система образования, ориентирован-

ная на «знаниевый» характер, неспособна на современном этапе развития

общества обеспечить достижение целей, обусловленных социальным зака-

зом. Это и обусловливает необходимость перехода от традиционной пара-

дигмы образования к личностно-ориентированной. Ее стратегическими

направлениями являются интеллектуальное и нравственное развитие чело-

века на основе вовлечения его в самостоятельную целесообразную дея-

тельность. Термин e-learning («электронное обучение») был введен в оби-

ход в 1999 году на семинаре CBT Systems (Лос-Анжелес). К сожалению, до

сих пор большинство специалистов не пришло к единому и общепринятому

определению понятия e-learning. Однако существует определение, которое

дали специалисты ЮНЕСКО: e-learning – обучение с помощью Интернет и

мультимедиа.

Актуальность данного исследования определяется требованием к по-

вышению эффективности учебного процесса в вузе и отсутствием исполь-

зования e-learning-методов в системе очного обучения. В связи с этим на

первый план выходит проблема проектирования инновационных техноло-

гий обучения: многофункциональных, интерактивных, ориентированных

на развитие личности будущего специалиста.

117

Целесообразность использования технологий е-learning в качестве до-

полнительного ресурса в организации самостоятельной работы студентов

продиктована:

1) повышением эффективности усвоения учебного материала за счёт

групповой и самостоятельной деятельности учащихся;

2) интенсификацией учебно-воспитательного процесса: автоматизаци-

ей контроля знаний, предъявления учебной информации; улучшением на-

глядности изучаемого материала; увеличением количества предлагаемой

учебной информации; уменьшением распределения времени на лекцион-

ный курс в аудиторное время.

Технологии e-learning дидактически обоснованно можно внедрить в

педагогический процесс (очный). Среди данных технологий можно выде-

лить Интернет-платформы (виртуальные средства обучения): виртуальные

классы, учебный сайт преподавателя; дискуссионные форумы, блоги; со-

циальные сети, программы Интернет-телефонии (типа Skype).

Таким образом, предлагаемое e-learning-дополнение к традиционной

системе учебного процесса (лекции, практические занятия в аудитории)

состоит из следующих форм организации дополнительного педагогическо-

го взаимодействия: 1) синхронного или асинхронного общения преподава-

теля и студентов, студентов между собой (в формате блога, форума, чата,

сообщества); общения студентов в синхронном формате чата или группо-

вой конференции.

На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что технологии е-

learning позволяют сделать образовательный процесс: удобным и ком-

фортным с точки зрения условий освоения материала; персонализирован-

ным в плане выбора уровня сложности, времени и объема освоения учеб-

ного материала; интерактивным, так как можно обучаться посредством син-

хронного и асинхронного взаимодействия с преподавателем и однокурсни-

ками. Таким образом, технологии e-learning – это обучающая среда, с по-

118

мощью которой можно индивидуализировать процесс обучения, выбрать

темп обучения (при восприятии информации). Применение e-learning в

процессе очного обучения позволяет говорить о смешанном формате обу-

чения (симбиозе очного и виртуального сценария). Студент может органи-

зовать своё самостоятельное обучение посредством персонального компь-

ютера, ноутбука, сотового телефона. А увеличение объёма самостоятель-

ной работы студентов позволяет оптимизировать учебный процесс за счёт

информационных технологий.

УДК 004.924

Е.В. Шутенко, О.Н. Васкецова


МЕТОДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И РЕНДЕРИНГА

В настоящее время в связи с появлением цифровой техники все боль-

шее значение приобретает компьютерная графика. Неслучайно 90 % всей

получаемой информации человек воспринимает зрительно. Благодаря ин-

новационным технологиям компьютерной графики любой объект или яв-

ление можно представить с различных сторон, стимулируя при этом разви-

тие воображения и творческого потенциала.

В связи с тем, что цифровая техника постоянно совершенствуется,

создаются все новые методы компьютерной графики. Особое значение

приобретает метод визуализации или рендеринга, выступая в качестве ос-

новного способа представления информации в виде оптического изобра-

жения с помощью компьютерной программы. Примерами могут служить

рисунки, фотографии, рентгеновские снимки, графики, таблицы, карты и

т. д. Более того, с помощью данного метода можно изобразить даже те

119

объекты, которые называют незрительными, в частности – температуру,

плотность населения, распределение уровней электромагнитных полей и

др.

Визуализация возможна в одно-, двух- и трехмерном измерении. Наи-

большее распространение получила двумерная визуализация, представ-

ляющая собой изображение на плоскости (на бумаге). Однако с появлени-

ем компьютерной техники и программного обеспечения все большую роль

приобретают методы объемной графики, в частности – 3D-рендеринга.

Существующее программное обеспечение может использовать несколько

алгоритмов для получения конечного изображения.

В рамках редеринга принято выделять четыре группы методов: расте-

ризацию; рэйкастинг; трассировку лучей; трассировку пути. Область при-

менения 3D-рендеринга весьма широка. В частности, данная технология

применяется в управленческой деятельности, киноиндустрии, медицине:

при построении различных графиков, макетов и проектов, решении страте-

гически важных функциональных задач.

Таким образом, метод визуализации благодаря своим концептуальным

характеристикам и особенностям позволяет получить очень реалистичные

изображения. Используя современные технологии, можно почти точно по-

казать, как будет выглядеть определенный объект или явление, даже если

он не является зрительным.

Примечания

1. http://www.genon.ru/GetAnswer.aspx?qid=0df1f8e5-e228-4cae-bc96-

f5a9fff48ac1

2. http://3dgo.ru/news/1720-vizualizaciya-v-kompyuternoy-grafike

3. wikipedia.org/wiki

http://www.genon.ru/GetAnswer.aspx?qid=0df1f8e5-e228-4cae-bc96-f5a9fff48ac1

http://www.genon.ru/GetAnswer.aspx?qid=0df1f8e5-e228-4cae-bc96-f5a9fff48ac1

http://3dgo.ru/news/1720-vizualizaciya-v-kompyuternoy-grafike

120

УДК 378.046.4

Н.Ю. Матвеева, А.О. Рязанский


ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ

В СВЕТЕ НОВОГО ЗАКОНА ОБ ОБРАЗОВАНИИ

С 1 сентября вступает в силу новый закон об образовании [1] и, соот-

ветственно, отменяется ранее действующий [2]. Принятию закона предше-

ствовали длительные обсуждения и дебаты, поскольку отдельные положе-

ния закона (даже общая его концепция) вызывали нарекания, в том числе –

в части, касающейся ДПО. В систему дополнительного профессионального

образования неожиданных изменений новый закон фактически не принес.

Изменения согласуются с политикой, проводимой государством по отно-

шению к системе ДПО в последние два года. Главный принцип этой поли-

тики – «снижение уровня государственного регулирования в системе до-

полнительного профессионального образования». В соответствии с новым

законом об образовании программы ДПО (повышения квалификации и

профессиональной переподготовки) не подлежат государственной аккре-

дитации, а их освоение завершается негосударственной итоговой аттеста-

цией и выдачей документов, образцы которых самостоятельно устанавли-

ваются организациями, осуществляющими образовательную деятельность.

Ранее предполагалось, что государственной аккредитации будут подле-

жать только те программы, для которых утверждены Федеральные госу-

дарственные требования (ФГТ) [3], устанавливаемые в случаях, преду-

смотренных Федеральными законами, нормативными правовыми актами

Президента РФ или нормативными правовыми актами Правительства РФ.

Перечень таких программ в ДПО не ясен, поскольку каких-либо дополни-

тельных разъяснений по этому поводу, в том числе – в части программ

http://www.lexed.ru/pravo/theory/ezegod6/?2.html#_ftn10

121

профессиональной переподготовки с присвоением дополнительной квали-

фикации объемом более 1000 ч, пока нет. Такое обучение предполагало

получение диплома о дополнительном к высшему образовании.

Сложившаяся ситуация расширяет возможности для возникновения

новых организаций, осуществляющих образовательную деятельность в сфе-

ре ДПО, в том числе – недобросовестных. К сожалению, избыточная конку-

ренция на рынке дополнительных образовательных услуг зачастую ведет к

снижению их качества, поскольку клиент не всегда стремится найти образо-

вательное учреждение, «нагружающее его знаниями», а нацелен на получе-

ние документа об образовании. Причем ранее было очень важно, чтобы до-

кумент был государственного образца. Выдавать такие документы преиму-

щественно могли государственные образовательные учреждения. Сейчас

это преимущество они утратили. Можно предположить, что успешную дея-

тельность в первую очередь будут вести те организации, которые предла-

гают «упрощенный» путь к документу: с минимальными затратами усилий

клиента на образовательный процесс. И вряд ли общественная аккредита-

ция программ ДПО позволит решить эту непростую проблему. В новом за-

коне об образовании есть и иные изменения. Убран из обращения такой

документ, как Свидетельство о повышении квалификации. Как известно,

ранее в системе повышения квалификации действовало 2 документа госу-

дарственного образца: для программ от 72 до 100 ч – Удостоверение о по-

вышении квалификации; для программ от 100 до 500 ч – Свидетельство о

повышении квалификации. Принципиальных отличий между этими доку-

ментами не было, хотя свидетельство выглядело более солидно и имело

жесткую обложку, а удостоверение выпускалось на простом, хотя и

имеющем защиту от подделки, листе формата А4. Исчезло также понятие

Диплома о профессиональной переподготовке с присвоением дополни-

тельной квалификации (дополнительно к высшему образовании). В отли-

чие от профессиональной переподготовки, которая дает право на ведение

122

нового вида профессиональной деятельности, переподготовка с присвое-

нием дополнительной квалификации требовала гораздо большего объема

программы (св. 1000 вместо 500 ч), более ответственного подхода к прове-

дению итоговой аттестации. По всей видимости, эта форма ДПО ликвиди-

рована либо подвергнется серьезным изменениям и, возможно, будет яв-

ляться дополнительным элементом высшего образования.

Таким образом, дополнительное профессиональное образование по-

прежнему остается особым видом обучения. Однако оно стало менее зна-

чимым и разнообразным по видам и формам.

Государственная политика в отношении количества образовательных

учреждений, исходя из анализа высказываний первых лиц государства и

руководства Минобрнауки РФ, может быть охарактеризована одним сло-

вом: «сокращать» (табл.). Наиболее полно данная политика отражена в так

называемой «дорожной карте образования» [4].

Таблица

Прогнозные показатели перспективы развития

высшего образования на период до 2018 г. Год 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Молодежь в возрасте 17–25 лет, тыс. чел. 18624 17527 16373 15315 14330 13505 12941

Образовательные органи-зации высшего образова-ния, имеющие признаки неэффективности, ед.

167 139 111 84 56 28 –

Обучающиеся по про-граммам высшего обра-зования, тыс. чел

6490 6314 6099 5866 5630 5389 5145

Приведенный контингент студентов 2994 2842 2694 2361 2206 2174 2149

Число студентов в пере-счете на 1 преподавателя, чел.

9,4 9,4 9,9 10,5 11 11,5 12

Известно, что экономические проблемы в стране в 1990-х годах при-

вели к «демографической яме». Поэтому неудивительным является факт

снижения численности молодежи. Положительным представляется факт

123

того, что прогнозируемая численность студентов снижается меньшими

темпами, чем происходит снижение численности молодежи. Незначитель-

ной, на первый взгляд, проблемой представляется увеличение числа сту-

дентов на одного преподавателя с 9 до 12. Однако если разделить приве-

денный контингент студентов на норму студентов, приходящуюся на од-

ного преподавателя в 2012 году, то получим примерное количество препо-

давателей в вузах страны: 318511 чел. (в 2008 году в стране, по данным

Росстата, было 341 тыс. преподавателей вузов). Если рассчитать аналогич-

ные показатели за 2018 год, то получим запланированное число преподава-

телей в вузах: около 179 тыс. чел. Можно предположить, что к 2018 году

сокращению подвергнутся 43 % преподавателей вузов. Прогнозируется

ежегодное сокращение неэффективных вузов. Сокращение преподаватель-

ского состава и сокращение вузов взаимосвязаны. В этой связи решение о

реорганизации ИГАСУ и ИГТА, принятое коллективами этих вузов, пред-

ставляется мудрым и единственно верным, поскольку позволяет макси-

мально и наиболее рационально сохранить имеющийся научный и кадро-

вый потенциал, в том числе – в сложившейся системе ДПО. В условиях

реформы высшего и дополнительного профессионального образования

выживут самые крупные и передовые вузы, что ставит перед соответст-

вующими структурами ИВГПУ важные и сложные задачи, а именно: под-

тверждение своих реальных преимуществ перед конкурентами.

Примечания

1. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ (ред. от 23.07.2013)

«Об образовании в Российской Федерации».

2. Закон РФ от 10.07.1992 № 3266-1 (ред. от 12.11.2012) «Об образо-

вании».

3. Постановление Правительства РФ от 21.03.2011 № 184 (ред. от

27.12.2012) «Об утверждении Положения о государственной аккредитации

образовательных учреждений и научных организаций».

124

4. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 декабря

2012 г. № 2620-р «Об утверждении плана мероприятий («дорожной кар-

ты») "Изменения в отраслях социальной сферы, направленные на повыше-

ние эффективности образования и науки"».

УДК 514.763

М.Ф. Гребенюк, М.В. Терехова, В.И. Макаров, Л.С. Дубовик

Национальный авиационный университет, г. Киев

ОПЫТ СОЗДАНИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ

ПО ДИСЦИПЛИНАМ В УСЛОВИЯХ КРЕДИТНО-МОДУЛЬНОЙ

СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ

Высокий уровень подготовки специалистов – главный критерий эф-

фективности учебного заведения. Для достижения этой цели в учебный

процесс должны внедряться современные педагогические и информацион-

ные технологии, позволяющие достичь необходимого качества образова-

тельной деятельности, эффективно организовать самостоятельную работу

студента, сохранить преемственность в преподавании учебных дисциплин.

С этой целью в Национальном авиационном университете (г. Киев, Украи-

на) разрабатываются учебно-методические комплексы для всех учебных

дисциплин в соответствии с учебным планом.

Учебно-методический комплекс включает: 1) титульные страницы;

2) содержание; 3) учебную программу учебной дисциплины; 4) рабочую

программу учебной дисциплины; 5) учебно-методические материалы

(УММ) по содержанию лекционного материала: учебники и учебные посо-

бия, разработанные преподавателями кафедры, конспекты лекций; вопро-

сы, тесты и задания по отдельным темам лекций для самоконтроля студен-

125

тов; список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой сту-

дентам по темам лекций; глоссарий; 6) методические указания: для само-

стоятельного изучения учебной дисциплины – комплекс рекомендаций и

разъяснений, обеспечивающих студенту оптимальную организацию изуче-

ния дисциплины; для подготовки к практическим (лабораторным) заняти-

ям, которые содержат: план занятий, где указаны тема, объем аудиторных

часов по каждой теме и перечень вопросов, подлежащих рассмотрению;

краткий теоретический комментарий к каждой теме; перечень вопросов

входного контроля; вопросы, выносимые на обсуждение, и список литера-

туры с указанием конкретных страниц, необходимый для целенаправлен-

ной работы студента при подготовке к занятию; список рекомендуемой ли-

тературы; для выполнения курсовой работы (проекта): тематика курсовых

работ (проектов); краткие общие УММ по теме курсовой работы (проекта)

с указанием дополнительной литературы, использование которой позволя-

ет глубже изучить отдельные вопросы; выходные данные; методику вы-

полнения курсовой работы (проекта): порядок выполнения расчетной и

графической частей, методику анализа полученных результатов; порядок

оформления пояснительной записки, графической части; порядок защиты

и перечень контрольных вопросов; шкалу оценки курсовой работы (проек-

та), которая должна включать баллы за полноту и правильность выполне-

ния каждого раздела, оформление пояснительной записки и графического

материала, защиту; 9) УММ для текущего, промежуточного и итогового

контроля: контрольные вопросы по каждой теме учебной дисциплины в

соответствии с рабочей программой; перечень тем и образцы творческих

задач, эссе и т. п.; задания для контрольных работ, позволяющих опреде-

лить усвоение отдельных тем учебной дисциплины; задания для модульно-

го контроля; контрольные задания для итогового контроля; задания для ос-

таточного контроля учебных достижений студентов (комплексные кон-

трольные работы); 10) наглядные и др. учебно-методические пособия к

126

техническим средствам обучения: материалы для мультимедийного сопро-

вождения; учебные видеофильмы; тренинговые компьютерные и кон-

трольно-тестовые программы; компьютерные лабораторные практикумы

(виртуальные лабораторные работы); аудиозаписи и иные материалы для

передачи по телекоммуникационным каналам связи; учебные и УММ для

дистанционного обучения. Учебно-методический комплекс особенно ак-

туален в условиях кредитно-модульной системы обучения, когда время,

отведенное на самостоятельную работу студентов, увеличено (1/3 от всего

учебного времени). Учебно-методические материалы представляют собой

электронный комплекс, что в современных условиях информатизации де-

лает его доступным для каждого студента, систематизирует и делает более

эффективной самостоятельную работу студента.

УДК 378.14:004.588

Е.В. Егорычева, С.А. Новожилова

Ивановский государственный энергетический университет

им. В.И. Ленина


ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ИСКУССТВЕННОГО ОСВЕЩЕНИЯ

Искусственный источник света, как правило, расположен на не-

большом расстоянии от предмета. Примерами искусственного точечного

источника света могут быть электрическая лампочка в комнате, настольная

лампа, фонарь на улице, пламя свечи или спички и др. При точечном ос-

вещении на экран падает пучок расходящихся лучей. Конфигурация и раз-

мер светового пятна при искусственном освещении зависят от многих фак-

127

торов, но основными являются высота расположения источника света над

линией горизонта, размеры светового конуса (диаметр отверстия абажура),

интенсивность освещения и расположение плоскостей, на которые падает

пучок расходящихся световых лучей. Контур светового пятна определяет-

ся линией сечения конуса плоскостью, на которую падают лучи. Это мо-

жет быть (рис. 1): окружность, которая проецируется в перспективе в виде

эллипса, если световой конус падает на горизонтальную плоскость; ок-

ружность и гипербола, если световой конус падает на горизонтальную и

вертикальную плоскости; окружность и эллипс, окружность и парабола

или окружность и две пересекающиеся прямые, если световой конус пада-

ет на горизонтальную и наклонную плоскости.

Рис. 2. Освещение интерьеров

Рис. 1. Конфигурация и размер светового пятна при искусственном освещении

128

При создании интерьера огромное значение имеет освещение. Оно

создает атмосферу комфорта и влияет на настроение людей. Выбрать пра-

вильное освещение позволяет использование 3D-технологий, что значи-

тельно упрощает процесс разработки (рис. 2).


1. Егорычева, Е.В. Компьютерная графика: учеб. пособие / Е.В. Его-

рычева, А.М. Федотов. Иваново, 2006. 92 с.

2. Егорычева, Е.В. Моделирование светового пятна в перспективном

изображении / Е.В. Егорычева, А.В. Голякин // Состояние и перспективы

развития электротехнологии (XVII Бенардосовские чтения). Иваново, 2013.

Т. 3: Электротехника. С. 387–388.

УДК 378.14:004.588

Е.В. Егорычева, А.И. Лапочкин, С.А. Новожилова*



*Ивановский государственный политехнический университет

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПО НАЧЕРТАТЕЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИИ

В начертательной геометрии рассматриваются задачи по взаимному

пересечению геометрических фигур. Размеры, форма и взаимное располо-

жение геометрических объектов определяют характер их пересечения. Из-

менение параметров даже одинаковых фигур влечет за собой изменение

формы линии пересечения. В системе трехмерного твердотельного моде-

лирования КОМПАС-3D возможно создание параметризованных моделей

пересекающихся поверхностей. Необходимо спроектировать модель и за-

129

тем, изменяя конкретные числовые значения переменных, создать набор

типовых моделей. Размеры, определяющие форму геометрического объек-

та и представляющие собой варьируемые параметры модели (именованные

параметры), должны быть связаны с соответствующей переменной. При-

своение этим переменным различных числовых значений приводит к из-

менению размеров и геометрической формы моделируемого изделия.

На рис. показано несколько параметризованных моделей пересекаю-

щихся поверхностей тора и цилиндра. Видно, что изменение взаимного

положения и размеров цилиндра и тора приводит к изменению характера

пересечения поверхностей вращения. Линия пересечения поверхностей

вращения может состоять из двух частей: из одной замкнутой кривой или

одной кривой с узловой точкой (точкой касания).

Рис. Параметризованные модели

Таким образом, для решения задач по построению пересечения по-

верхностей рационально использовать технологию параметризации при-

менительно к отдельным объектам и их взаимному расположению. Следу-

ет отметить, что с помощью технологии параметризации можно модифи-

цировать довольно сложные геометрические модели. Использование ука-

занной технологии позволяет существенно сократить время, затрачиваемое

на разработку, модификацию и редактирование моделей.


1. Егорычева, Е.В. Параметрическое моделирование деталей с резь-

бовыми поверхностями / Е.В. Егорычева, В.А. Ломиногин // Математиче-

130

ское моделирование и информационные технологии. Энергия–2013: 8-я

междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых.

Иваново, 2013. Т. 5. Ч. 1. С. 292–293.

2. www.overcad.ru

УДК 681.3

Е.П. Милосердов


им В.И. Ленина

АЛГОРИТМ РАСЧЕТА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ

СОЛНЕЧНОГО ОСВЕЩЕНИЯ

В нормативном документе [1] приведена методика расчета продолжи-

тельности инсоляции, которая утверждена как обязательная для проекти-

ровщиков. В соответствии с этой методикой для заданной широты строит-

ся диаграмма инсоляции (рис. 1 и 2), представляющая собой проекцию с

числовыми отметками конической поверхности, образованной солнечными

лучами, проходящими через вершину вертикального отрезка (гномона) при

движении солнца. Если принять высоту гномона за 1, то линии уровня, по-

строенные как сечения конической поверхности и отображенные на диа-

грамме, будут определять высоты зданий, тень которых будет накрывать

вершину гномона. Далее, как показано на рис. 2, для выбранной точки по

диаграмме определяется продолжительность инсоляции в течение дня. Од-

нако существующая методика, основанная на ручном построении объектов

на диаграмме, как указывается в [2, 3], не соответствует современному

уровню развития информационных технологий, потребностям проекти-

ровщиков и нуждается в серьезной переработке. Например, в [2] предлага-

131

ется использовать среду AutoCAD для визуализации теней от пространст-

венных объектов и оценки продолжительности инсоляции для любого дня

года. По методике [3] разработана программа расчета инсоляции.

Рис. 1. Диаграмма инсоляции

Рис. 2. Определение продолжительности инсоляции по диаграмме

Предлагается алгоритм программного расчета продолжительности сол-

нечного освещения для любой точки земной поверхности. Он основан на

расчете теней от совокупности трехмерных объектов (в соответствии с мето-

дикой [4] от источника параллельного излучения), направление которого ме-

няется в течение дня в соответствии с движением солнца. Для определения

132

положения солнца используются соотношения, полученные преобразованием

координат из эклиптической системы в геоцентрическую [5]:

; (1)

, (2)

где h – высота стояния солнца (угловая); f – географическая широта;

t – время, выраженное в градусах (часовой угол 1 ч = 15о); α – азимут

солнца; d – склонение:

, (3)

где n – номер дня: 1 января =1 (3).

Расчет теней предполагается проводить через заданные промежутки

времени и фиксировать факт попадания расчетной точки в область тени,

что позволит определить с точностью до заданного промежутка времени

как общую продолжительность инсоляции, так и наибольшее значение

времени непрерывной инсоляции в течение дня.


1. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1076-01. Гигиенические требования к инсоляции

и солнцезащите помещений жилых и общественных зданий и территорий:

утв. Главным гос. санитарным врачом РФ 19 октября 2001.

2. Хейфец, А.Л. Расчет продолжительности инсоляции средствами

3D-моделирования пакета AutoCAD / А.Л. Хейфец // Сб. науч. тр. Вып. 7.

Екатеринбург, 2004.

3. Бахарев, Д.В. О нормировании и расчете инсоляции / Д.В. Бахарев,

Л.Н. Орлова // Светотехника. 2006. № 1. С. 18–27.

4. Роджерс, Д. Алгоритмические основы машинной графики: [пер. с

англ.] / Д. Роджерс. М.: Мир, 1989.

5. Кононович, Э.В. Общий курс астрономии: учеб. пособие / Э.В. Ко-

нонович, В.И. Мороз. М.: Едиториал УРСС, 2004

133

УДК 378.14:004.588

А.А. Бойков



МАШИННАЯ ПРОВЕРКА НЕКОТОРЫХ ГРАФИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Существует общий подход к проверке графических задач в автомати-

зированном режиме [1, 2], который может применяться, если правильность

решения задачи позволяет вычислить оператор:

U (R0, T) = ∀tk ∈ T | Θ(t, Ψ(Rk)), (1)

где T – множество контролирующих эталонов; R0 – множество объектов

чертежа студента; Ψ – оператор, преобразующий Rk в промежуточное

множество объектов R* для проверки; Θ – оператор, вычисляющий сте-

пень соответствия R* эталону t; U – оператор, который возвращает число-

вое значение от 0 (не решено) до 1 (решено). Рассмотрим применение это-

го общего подхода для частных задач.

Задача 1. Пусть требуется выполнить чертеж детали с разрезами (се-

чениями), например, по аксонометрической проекции с размерами. Решая

задачу, студент должен: 1) выбрать количество видов и главный вид;

2) выполнить изображение видов; 3) нанести разрезы и сечения. Не берясь

предложить универсальный метод проверки, рассмотрим решение для уз-

кого круга задач с простыми деталями (рис. 1): 1) откажемся от использо-

вания сложных разрезов, изображений с разрывом, видов справа, снизу,

сзади без стрелки взгляда, от замещения главного вида обозначаемыми

разрезами (разрешим, однако, совмещать с главным видом необозначае-

мый разрез по плоскости симметрии или произвольное число местных раз-

резов); 2) разобьем проверку решения на шаги: проверка выбора главного

изображения и числа видов; проверка правильности изображений.

134

Рис. 1. Построение видов

Первичная обязательная об-

работка – т. н. нормализация –

разделяет чертеж на области,

проверяет наличие обозначений и

выдает на выходе набор элемен-

тов, имеющих некоторое предва-

рительное содержание, – виды

(R). Этот набор поступает в мо-

дуль проверки.

Шаг 1. Главный вид, согласно допущению, не имеет обозначений и

располагается левее и выше других видов, не имеющих буквенных обозна-

чений. Таким образом, для случаев А и Б система легко отделяет изобра-

жение главного вида. В контрольном эталоне T хранятся все основные

изображения (на рис. – справа) с весовыми коэффициентами для каждого

из них в качестве главного вида (на рис. 1 номерами 1–5 обозначены ожи-

даемые на чертеже изображения, в скобках указаны весовые коэффициен-

ты, а тонкими линиями помечены необязательные изображения: по усло-

вию, изображения 1, 2 и 4 – обязательны, а 5 и 2 – альтернативны). Срав-

нивая главный вид пользователя с каждым из них (с учетом афинных пре-

образований), система находит подходящий. Если показатель соответствия

ниже порогового значения (например, 0.5), пользователю сообщается о не-

верном выборе главного вида.

Шаг 2. Система производит поиск каждого обязательного изображе-

ния из T среди множества видов R пользователя (стрелками на рис. 1 пока-

зана схема сопоставления). Система перебирает варианты сопоставления и

определяет тот, чей показатель соответствия выше. Система также «штра-

фует» за наличие «лишних» видов (например, при наличии и вида 1, и раз-

реза 4), частей изображения (полный разрез 4) и др.

135

Рис. 2. Нанесение размеров

Задача 2. Нанести размеры на чертеж (рис. 2). Для проверки правиль-

ности в эталоне (справа) предусмотрены размерные объекты нескольких

типов: а) обязательный однозначный (6) – при сопоставлении способен

идентифицировать любой равный по значению размер, опирающийся на

те же контрольные элементы (точки, отрезки); б) обязательный альтер-

нативный (1 и 4) – проверяет нанесение своих однозначных составляю-

щих и дает положительный результат, если какой-нибудь из них простав-

лен, также фиксирует наличие дубликатов; в) цепочный (2* и 3*) – объе-

диняет несколько последовательных линейных размеров и возвращает по-

ложительный результат, если все без одного проставлены; в качестве вло-

женных могут использоваться другие цепочные. Стрелки на рис. 2 показы-

вают порядок сопоставления. Размеры 1–3 и 6 найдены, 4 и 5 – нет. Ком-

бинируя два подхода, можно добиться адекватной проверки простых задач

инженерной графики.


1. Бойков, А.А. Разработка методов обучения и контроля в автомати-

зированном учебном комплексе / А. А. Бойков // Вестн. компьютерных и

информационных технологий. М.: Машиностроение, 2008. № 7. С. 47–49.

2. Бойков, А.А. Автоматизированная проверка заданий по начерта-

тельной геометрии в связке с пакетом AutoCAD / А.А. Бойков, Е.А. Черка-

сов // Вестн. науч.-пром. о-ва. М.: Алев-В, 2012. Вып. 19. С. 64–70.

136

УДК 335.58

М.В. Торопова


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В КУРСЕ ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

«Безопасность жизнедеятельности» – обязательная общепрофессио-

нальная дисциплина, в которой отражены тематика безопасного взаимо-

действия человека со средой обитания (производственной, бытовой, город-

ской, природной) и вопросы защиты от негативных факторов чрезвычай-

ных ситуаций. Цель дисциплины – формирование представления о нераз-

рывном единстве эффективной профессиональной деятельности с требова-

ниями к безопасности и защищенности человека. Реализация этих требо-

ваний гарантирует сохранение работоспособности и здоровья человека, го-

товит его к действиям в экстремальных условиях.

Основная задача дисциплины состоит в том, чтобы обучаемые полу-

чили необходимые теоретические знания и практические навыки в облас-

ти: создания комфортного (нормативного) состояния среды обитания в зо-

нах трудовой деятельности и отдыха человека; идентификации негативных

воздействий среды обитания естественного, техногенного и антропогенно-

го происхождения; прогнозирования развития негативных воздействий на

человека и окружающую среду, оценки и управления рисками; разработки

и реализации мер защиты человека и среды обитания от негативных воз-

действий; принятия решений по защите производственного персонала и

населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бед-

ствий и применения современных средств поражения, а также принятия

мер по ликвидации их последствий. Важная роль в дисциплине «Безопас-

137

ность жизнедеятельности» отводиться изучению вопросов пожарной безо-

пасности производства. Для изучения темы «Пожарная безопасность» не-

заменимым инструментом учебного процесса в условиях сокращающегося

объема аудиторных занятий являются дидактические материалы. В качест-

ве базового использован учебник [1] и необходимое программное обеспе-

чение. Модуль 1 представляет собой html-страницы web-сайта (рис.) и вы-

полнен в программной среде FlashDevelop – бесплатно распространяемого

программного средства с открытым кодом (Open source). Программа про-

ста и удобна в работе: слева расположено меню с гиперссылками, позво-

ляющее осуществлять переход по основным разделам (рис). Для создания

модуля 2 применяется программа MyTestX [2], позволяющая разрабаты-

вать и проводить тестирование студентов по изучаемой теме.

Рис. Главная страница с навигационным меню

Разработанные модули редактируются, добавляются, удаляются по ме-

ре изменения нормативных требований и законодательных актов в области

пожарной безопасности. В тесте 20 вопросов, время на ответы – 20 минут.

Каждый тест оценивается по 5-балльной шкале. Тема считается освоенной,

138

если дано не менее 80 % правильных ответов. Подборка вопросов для

тестирования осуществляется на основе изученного теоретического ма-

териала.

Дидактические материалы выполнены с использованием современных

информационных технологий в обучающем процессе. Например, для удоб-

ства переключения между теоретическими разделами в основном меню

используется JavaScript, а для просмотра обучающих фильмов с Интернет-

сайта (youtube.com) – Flash player. Разработки позволяют не только опти-

мизировать учебный процесс, но и осуществлять дистанционное обучение,

столь востребованное в последнее время.


1. Белов, С.В. Безопасность жизнедеятельности / С.В. Белов, А.В.

Ильницкая, А.Ф. Козьяков. М.: Высш. шк., 2007. 616 с.

2. http://mytest.klyaksa.net

УДК 004.056.53

Е.В. Шутенко, О.Н. Васкецова


БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ

В эпоху стремительного развития Интренет-технологий возникает

проблема уязвимости информационных систем и сетей: потери информа-

ции, разглашения персональных данных, государственных и коммерческих

тайн. Возникает необходимость обеспечения безопасности информацион-

ных систем и связей от несанкционированного доступа, сетевых атак. Сле-

довательно, защита информации и данных рассматривается в качестве

приоритетного направления развития и функционирования любого хозяй-

139

ствующего субъекта независимо от его организационно-правовой формы и

стратегической направленности.

Безопасность информационных систем представляет собой прежде все-

го правильно организованную систему защиты информации, отвечающую

международным стандартам, в частности – ИСО 15408-2-2008. Следует от-

метить, что современная информационная безопасность систем и сетей дос-

тигается за счет обеспечения конфиденциальности, целости и достоверно-

сти обрабатываемых данных, а также доступности и целостности информа-

ционных компонентов и ресурсов системы. Соблюдение данных базовых

свойств формирует качественную систему безопасности информационных

сетей. При этом достигается ее эффективное применение.

В настоящее время, чтобы обеспечить надежную защиту функциониро-

вания ресурсов корпоративных информационных систем, в системе инфор-

мационной безопасности должны быть реализованы прогрессивные техноло-

гии информационной защиты. В частности, к ним относятся: криптографи-

ческая защита данных, необходимая для обеспечения конфиденциальности

и подлинности информации; технология аутентификации, т. е. непосредст-

венная проверка подлинности пользователей и объектов сети; технология

межсетевых экранов для защиты корпоративной сети от внешних угроз

при подключении к общедоступным сетям связи; технологии виртуальных

защищенных каналов и сетей для защиты информации, передаваемой по

открытым каналам связи; гарантированная идентификация пользователей

за счет применения токенов (смарт-карт, touch-memory, ключей для USB-

портов и др.); управление доступом на уровне пользователей и защита от

несанкционированного доступа к информационным ресурсам; технологии

обнаружения вторжений для активного исследования защищенности

информационных ресурсов; технологии защиты от вирусов с использова-

нием специализированных комплексных разработок антивирусных

программ.

140

Таким образом, решение проблемы безопасности информационных

систем зависит в первую очередь от централизованного управления систе-

мой информационной безопасности, проводимого в рамках единой поли-

тики безопасности каждого предприятия или организации.


1. Шаньгин, В.Ф. Информационная безопасность компьютерных систем

и сетей: учеб. пособие / В.Ф. Шаньгин. М.: ИНФРА-М, 2011. 416 с.

2. http://www.warning.dp.ua/comp7.htm

УДК 519.6

Ю.Н. Евдокимов


СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ,

СВОБОДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

И БЕСПЛАТНАЯ ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

Компьютерная алгебра (КА) – направление современной прикладной

алгебры, нацеленное на автоматизацию таких типичных видов деятельно-

сти математика, как символьные (пределы, производные, интегралы) и

аналитические вычисления (решение алгебраических, трансцендентных и

дифференциальных уравнений), аналитические преобразования (разложе-

ние на множители, приведение подобных членов, представление правиль-

ной рациональной функции в виде суммы простейших дробей).

Основным достоинством систем компьютерной алгебры (СКА) явля-

ется то, что они могут выполнять расчёты и преобразования как аналити-

ческие (точные), так и численные (приближённые). К наиболее популяр-

ным и эффективным СКА относятся: Mathematica, Maple, MatLab,

141

MathCAD, Maxima (бесплатный аналог Mathematica и Maple), SciLab (бес-

платный аналог MatLab), SMath Studio (бесплатный аналог MathCAD),

электронные таблицы Gnumeric (бесплатный аналог Excel).

Первые четыре пакета – платные. Возможность их приобретения для

рядового пользователя (студента, преподавателя, вуза) проблематична и

сопоставима по своей сложности с покупкой вертолёта. Последние четыре

пакета – абсолютно бесплатны и полностью покрывают большинство ма-

тематических потребностей как студентов, так и их преподавателей.

Полезной предпосылкой овладения секретами СКА является знаком-

ство хотя бы с одним из языков программирования: BASIC, PASCAL,

FORTRAN, СИ. Основная цель данной работы – демонстрация возможно-

стей уникальных бесплатных программ Maxima (www.maxima.sourceforge. net/ru/), Just Basic (www.justbasic.com/), PascalABC (http://pascalabc.net/) на

примерах решения задач высшей математики: символьного и численного

интегрирования.

Определённый интеграл ( ) ( )2

1

2 1 sin 0,1 0,9I x x dx= + +∫ вычислить: пря-

мым (точным) методом; численным методом по формуле Симпсона.

Точное (прямое) решение:

( ) ( )[ ]

( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

2

1

2

1

2 1;2 1 sin 0,1 0,9

2 sin 0,1 0,9 10cos 0,1 0,9

200sin 0,1 0,9 170cos 0,1 0,9 20 9 cos 0,1 0,9 3.4765382.

bb b

a aa

x

x

udv uv vdu u xI x x dx

du dx dv x dx v x

x x x x=

=

= − = += + + = =

= = + = − +

= + + + − + + =

∫ ∫∫

Решение в системе Maxima: Программа 1

f: (2*x+1)*sin(x/10+9/10);

F:integrate(f, x);

F1:integrate(f, x,1,2);

F1,numer;

142

Результат расчёта по программе:

Решение по формуле Симпсона

в системах Just Basic и PascalABC: Just Basic (Программа 2) PascalABC (Программа 3)

rem Метод парабол (SIMPSON) input "N=";N input "a=";a input "b=";b h=(b-a)/N x=a S=F(a)-F(b) m=N/2 for k=1 to m x=x+h S=S+4*F(x)

Program Simpson; Var x,h,S,a,b:real; m, n, i:Integer; Function F(x: Real):Real; Begin F:=(2*x+1)*sin(0.1*x+0.9) End; Begin Cls; Writeln('Ввести a='); Read(a);

x=x+h S=S+2*F(x) next k Int=S*h/3 print "Интеграл=";Int end function F(x) F=(2*x+1)*sin(0.1*x+0.9) end function

Writeln('Ввести b='); Read(b); Writeln('Ввести m='); Read(m); S:=0; n:=m*2; x:=a; h:=(b-a)/n; For i:=1 to m do Begin S:=S+F(x)+4*F(x+h)+F(x+2*h); x:=x+2*h end; S:=S*h/3; Writeln ('Интеграл=',S ) End.

N=20 a=1 b=2 Интеграл=3.47653816

Ввести a=1 Ввести b=2 Ввести m=10 Интеграл=3.476538155347

143

УДК 372.851+514+004.4

Е.В. Карупу, Т.А. Олешко, В.В. Пахненко

Национальный авиационный университет, г. Киев

ИЗ ОПЫТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ

МАТЕМАТИКИ MATHCAD В ПРОЦЕССЕ ПРЕПОДАВАНИЯ

НЕКОТОРЫХ ВОПРОСОВ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ

АНГЛОЯЗЫЧНЫМ ИНОСТРАННЫМ СТУДЕНТАМ НАУ

Целью данной работы является исследование некоторых особенно-

стей использования систем компьютерной математики в процессе препо-

давания геометрических вопросов математического анализа на английском

языке студентам, которые не являются носителями этого языка.

Прежде всего отметим, что, поскольку английский язык является од-

ним из официальных языков ИКАО (Международной организации граж-

данской авиации), то для будущих специалистов в области авиации очень

важна возможность получения профессионального образования на англий-

ском языке.

Начиная с 1999 года в Национальном авиационном университете по

отдельным направлениям внедряется англоязычное обучение, т. е. препо-

давание всех предметов осуществляется на английском языке.

Существование англоязычного образования в НАУ дает возможность

привлекать к обучению как иностранных студентов, которые знают анг-

лийский язык, но еще не овладели достаточно хорошо русским и украин-

ским языками, так и украинских студентов, которые хорошо владеют анг-

лийским языком и сориентированы на трудоустройство в англоязычной

языковой среде. В связи с развитием англоязычного образования возникает

целый ряд вопросов относительно преподавания дисциплин на английском

языке. В Национальном авиационном университете (НАУ) большинство

144

студентов обучаются по специальностям, требующим достаточно глубокой

математической подготовки. Поэтому учебные планы этих специальностей

содержат в разном объеме математические дисциплины.

Вопросы, относящиеся к математическому анализу, как правило, рас-

сматриваются в рамках традиционного синтетического курса «Высшая ма-

тематика». Существует достаточно большое количество проблем, связан-

ных с преподаванием и усвоением иностранными студентами аналитиче-

ской геометрии, геометрических приложений, дифференциального и инте-

грального исчисления и теории дифференциальных уравнений, поскольку

эти разделы являются достаточно сложными для восприятия, особенно в

технических вузах.

Рассмотрим основные, на наш взгляд, проблемы, возникающие в пре-

подавании дисциплины «Математический анализ» и соответствующих

разделов дисциплины «Высшая математика». Ими являются как недоста-

точная подготовка студентов по некоторым разделам, так и определенное

отличие в подходе к оценке значимости разных тем и их взаимосвязей,

практиковавшееся преподавателями еще в средней школе.

В первую очередь следует отметить традиционный для многих ино-

странных студентов очень низкий уровень знаний по тригонометрии,

очень слабое умение строить графики тригонометрических функций, поч-

ти полное отсутствие знаний об обратных тригонометрических функциях.

Кроме того, очень важно отметить недостаточность навыков у этих

студентов по технике дифференцирования и интегрирования и их недоста-

точное желание овладевать этими навыками. Хотя при этом следует отме-

тить большую готовность иностранных студентов к использованию систем

компьютерной математики и определенный уровень навыков использова-

ния этих систем.

Кроме того отметим, что у многих иностранных студентов отсутству-

ет пространственное мышление, так как они не изучали в школе ни сте-

145

реометрию, ни черчение, ни начертательную геометрию: точку, прямую,

плоскость, геометрические фигуры в пространстве и методы решения за-

дач на эти элементы. В этой связи возникают проблемы при изучении та-

ких тем на применение определенного интеграла, как нахождение площа-

дей криволинейных трапеций, объемов геометрических тел, площадей по-

верхностей вращения и т. д.

При изучении функций нескольких переменных и кратных интегралов

сказываются недостатки усвоения предыдущих тем математического ана-

лиза, к которым прибавляются проблемы, связанные с недостатками ус-

воения темы «Кривые и поверхности второго порядка», вследствие чего

построение области для определения пределов интегрирования часто ста-

новится для студентов непреодолимой проблемой.

Следует отметить также существование проблем, связанных с решением

прикладных задач. Для студентов Аэрокосмического института и Института

аэронавигации особенное внимание уделяется задачам с техническим содер-

жанием. При этом во время обучения большинства иностранных студентов в

средней школе основное внимание уделялось решению экономических задач.

При этом возникают дополнительные задачи аналитического решения раз-

личных уравнений и систем уравнений, вычисления производных и интегра-

лов, операций с матрицами и т. д. Как правило, решение этих вспомогатель-

ных задач является весьма затруднительным для многих студентов.

На наш взгляд, очень важна помощь студентам в освоении методик

решения рассмотренных задач с использованием систем компьютерной

математики (Mathematica, MATLAB или MathCAD). Система Mathematica

предоставляет большие вычислительные возможности, однако системы

MATLAB и MathCAD пользуются большей популярностью у студентов.

При этом следует отметить, что многие студенты англоязычных групп

склонны к активному использованию символьного ядра систем компью-

терной математики.

146

Мы считаем, что для выпускников технических вузов наиболее ус-

пешным для полноценного решения разнообразных прикладных матема-

тических задач является навык сочетания аналитических методов: исполь-

зование символьного ядра систем компьютерной математики и численных

методов.

Особенно важным для иностранных студентов, не владеющих или

очень плохо владеющих русским и украинским языками, является наличие

доступных для них учебников на английском языке. Сотрудниками кафед-

ры высшей и вычислительной математики НАУ в этом году завершено из-

дание полного базового курса высшей математики для англоязычных сту-

дентов.


1. Higher mathematics. Part 1: Manual / V.P. Denisiuk [et al.]. Kyiv: NAU,

2006. 268 p.

2. Higher mathematics. Part 3: Manual / V.P. Denisiuk [et al.]. Kyiv: NAU,

2009. 232 p.

3. Denisiuk, V.P. Higher mathematics. Part 2: Manual / V.P. Denisiuk,

V.G. Demydko, V.K. Repeta. Kyiv: NAU, 2009. 248 p.

4. Higher mathematics. Part 4: Manual. Theory of Probability and Ele-

ments of Mathematical Statistics / V.P. Denisiuk [et al.]. Kyiv: NAU, 2013.

248 p.

147

УДК 004.92:72.022:692.43

П.Е. Тюрин, И.Н. Чистова


АНАЛИЗ РАБОТЫ МАШИН И МЕХАНИЗМОВ

С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ

SIMULATION SUITE (AUTO DESK)

За последние несколько десятков лет инженеры-проектировщики по-

лучили в свое распоряжение мощные средства для моделирования, как са-

мих механизмов, так и процессов, связанных с их работой. Недостатками

подобных компьютерных систем всегда были: сложность в совместимости

информационных моделей; необходимость обширных познаний в области

инженерного кинематического анализа. Сложности возникали и у специа-

листов по моделированию процессов симуляции работы системы.

Компьютерный программный продукт Auto desk Inventor Simulation

Suit создан на основе известного пакета для проектирования Inventor, по-

этому передача трехмерной модели созданного механизма для его после-

дующего анализа происходит без каких-либо потерь. Технология данной

программы позволяет проектировщику создавать и подвергать анализу

цифровые аналоги машин и механизмов для ускорения разработки и испы-

тания новых образцов при уменьшении затрат на исследования. В процессе

проектирования конструктор постоянно решает вопросы о совместимости

деталей, правильном их взаимодействии, компоновке узлов, а также анали-

зирует траектории движения частей механизма. С помощью современных

CAD-систем и визуализаторов можно решить эти проблемы, но на некото-

рые вопросы ответ будет получен только при испытании опытных образ-

цов. Это проблемы ресурса конструкции, возможность снижения веса, эф-

фективность работы, выбор мощности привода и т. д. Создание рабочих

148

образцов – это трудоемкий и затратный процесс. Выход – создание цифро-

вой модели-прототипа в среде Simulation Suit. Возможности данной про-

граммы позволяют разработчикам преобразовать геометрические зависи-

мости деталей, полученных в САПР Inventor, в механические соединения,

а затем приложить внешние силы, учитывать в работе гравитацию, моде-

лировать процессы трения, растяжения-сжатия и т. д. Данная система рас-

полагает мощным расчетным ядром, которое обеспечивает вычисление ус-

корений, скоростей, реакций. Подобный подход позволяет снизить воз-

можные потенциальные риски в работе будущей конструкции и оптимизи-

ровать процесс проектирования. Моделирование динамических процессов

в Simulation Suit эффективно сочетается с блоком линейного анализа на-

пряжений методом конечных элементов.

В начале процесса проектировщик запускает модуль для моделирова-

ния динамических процессов и расчета динамических характеристик. По

окончании анализа инженер получает информацию о скоростях, ускорени-

ях и положении частей механизма на протяжении одного рабочего цикла.

Данные результаты будут содержать силы реакций в каждом шарнире.

Следующий этап – задание для модели различных вынуждающих сил,

внешних ограничений и дополнительных движений. На данном этапе сис-

тема позволяет даже применять некоторые логические условные функции.

После задания нагрузок разработчик запускает процесс инженерного ана-

лиза. Его результаты показываются в графической форме, при этом выде-

ляются зоны с максимальным напряжением, которые дополнительно ок-

рашиваются ассоциативным цветом. Проанализировав результаты, проек-

тировщик может изменить конструкцию изделия, геометрию деталей, что-

бы уменьшить пиковые значения, уменьшить расход материалов, увели-

чить ресурс узла и его эффективность.

Разработчики Auto desk Inventor Simulation Suit исправили многие не-

достатки, присущие подобным системам. Созданы удобные инструменты

149

для работы непосредственно с 3D-моделью, разработанной в САПР Inven-

tor. В процессе работы пакета генерируется практически реальная цифро-

вая модель будущего изделия, позволяющая широко экспериментировать с

ней. Процесс определения реакций и напряжений позволяет оптимизиро-

вать геометрические характеристики деталей конструкции. Практически

отпадает необходимость построения дорогостоящих опытных образцов.

Таким образом, система Simulation Suit не только ускоряет разработку

новых конструкций, но и экономит время на испытаниях изделия, способ-

ствует улучшению его общего качества.


1. Банах, Д. Auto DESK Inventor / Д. Банах. М.: Лори, 2007. 732 с.

2. Журбенко, П. Трехмерное моделирование в Auto desk Inventor /

П. Журбенко, Н. Алиева, Л. Сенченкова. М.: ДМК Пресс, 2012. 112 с.

УДК 378.14.001.895

В.Л. Мальцев

Тюменский государственный архитектурно-строительный университет

НОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В НАПОЛНЕНИИ ПРЕДМЕТОВ,

СВЯЗАННЫХ С САПР В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

В нашем вузе специализация САПР открылась в 1998 г. Тогда в Рос-

сии под термином «автоматизация проектирования» подразумевалось пре-

жде всего выполнение и распечатка чертежей при помощи компьютера.

Но вот прошли годы. Что же изменилось? К чему теперь готовить студен-

тов? Рассмотрим современное состояние информационных технологий в

проектировании. Во-первых, победила машинная графика. Повсеместно.

Кроме дорогих продуктов появились бюджетные CAD-системы (CAD –

150

Computer Aided Design – системы для автоматизированного создания гео-

метрических моделей и графической части проекта), вполне пригодные для

создания плоских (двумерных) чертежей.

Что с инженерными расчетами? В рядах CAE-систем (CAE – Computer

Aided Engineering – системы для автоматизированного выполнения проч-

ностных расчетов, автоматизации строительного конструирования и при-

нятия проектных решений) тоже изменилось многое. Теперь на рынке

имеются целые наборы утилит, позволяющих решать часто повторяющие-

ся мелкие задачи. Пример – «Система строительных расчетов BASE».

«Тяжелый» софт тоже преобразился. Основных игроков на территории РФ

теперь только четверо: ЛИРА, SCAD, STARK_ES и MICRO FE. К традици-

онным «считалкам» (процессорам) добавились графические пре- и пост-

процессоры. Некоторые из них являются полноценными программами для

проектирования отдельных видов конструкций, в основном железобетон-

ных. Это, например, АРБАТ (SCAD), МОНОМАХ (LIRA), ПРУСК

(STARK_ES) и STATICA(MICRO FE). Кроме того, все четверо создали на-

боры мелких утилит-сателлитов для расчетов и включили их в единый

программный комплекс: SCAD office, ЛИРА-СОФТ, СТАРКОН, ING+, за-

крыв тем самым весь спектр используемых программ в проектировании

строительных конструкций.

Но все это – развитие, так сказать, «вширь». Что же изменилось кар-

динально в проектировании? В стране появились локализованные ком-

плексы как для архитектурного (ArchiCAD), так и для комплексного про-

ектирования (MICRO STATION, ALLPLAN, CADDY и др.). Все эти комплек-

сы имеют инструменты для 3-мерного моделирования. Стало ясно, что

полноценное твердотельное моделирование – это и есть цель, к которой

нужно стремиться. Во-первых, если здание строится из трехмерных конст-

рукций, как из кубиков, это интуитивно понятнее, нежели плоские чертежи

в проекциях, которые часто допускают невнятное или вообще двоякое тол-

151

кование, что недопустимо в инжиниринге. Во-вторых, твердое тело имеет

внутреннюю структуру, его легко специфицировать, т. е. подсчитывать ав-

томатически расход материалов. В-третьих, ошибки проектирования легче

исправлять, рассматривая виртуальное здание, а не реальное. Поскольку

твердотельная модель имеет внутреннее содержание, то автоматическое

специфицирование (определение количества материалов) становится осу-

ществимой задачей. Но, кроме того, возникает теоретическая возможность

конвертирования этого набора объектов в математическую модель (ком-

плект исходных данных) для CAE-систем.

Таким образом, технологическая линия проектирования (ТЛП) теперь

имеет следующий вид.

1. Эскизный проект. Создание твердотельной трехмерной модели, со-

держащей основной набор несущих и ограждающих конструкций, а также

общую характеристику наружной и внутренней отделки. Данный минимум

информации позволяет составить грубую спецификацию, по которой мож-

но составить укрупненную смету, определить сроки строительства, график

финансирования и другие параметры для технико-экономического обосно-

вания (Форпроекта).

2. Составление по эскизной модели здания расчетной модели и им-

порт ее в CAE-систему для расчета и конструирования, а также возврат за-

проектированных несущих конструкций в первоначальную эскизную мо-

дель для разработки инженерных систем и уточненных смет, то есть для

создания окончательной точной модели здания.

3. Создание отчета – комплекта графических и текстовых документов,

являющегося собственно законченным проектом здания.

Как видим, в самой технологической цепочке проектирования ничего

не изменилось. Существенно изменилось содержание этапов именно в

плане автоматизации производственных процессов. Стало быть, необхо-

димо наполнять учебные планы знакомством с новыми технологиями.

152

Краткое содержание курса САПР в нашем вузе теперь выглядит следую-

щим образом. Направление 1. Изучение систем твердотельного моделиро-

вания строительных конструкций. Изучение систем комплексного проек-

тирования: от расчетной схемы до комплекта чертежей. Направление 2.

Изучение CAE-систем для анализа строительных конструкций здания. На-

правление 3. Изучение систем передачи данных из CAD-систем твердо-

тельного моделирования в CAE-системы для анализа, проектирования и

последующего возвращения результатов в CAD-системы для создания

комплектов чертежей.

Достойных изучения программных средств и технологий немного, но

эти технологии нужно выносить для изучения студентам, поскольку их

применение – ближайшее будущее, переломный момент, технологическая

революция в проектировании. Эта революция, по сути, уже началась.

УДК 621.025

А.А. Краснов, А.В. Хромов


О КИНЕТОСТАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

ПЛОСКИХ РЫЧАЖНЫХ МЕХАНИЗМОВ В КУРСЕ ТММ

Кинетостатический анализ рычажного механизма входит в курсовой

проект по теории механизмов и машин для студентов-механиков и являет-

ся одной из самых трудоёмких его частей. Так, при анализе рычажного че-

тырёхзвенного механизма методом планов сил студент должен построить 7

графических фигур и произвести все необходимые расчёты, при анализе

шестизвенного механизма – уже 9. Хронометраж курсовой работы показы-

вает, что в среднем студент тратит на анализ одного положения 4-звенного

153

механизма 3 ч, а 6-звенного – 5 ч. Легко посчитать, что при задании про-

вести анализ для 6-ти положений механизма студент потратит от 18 до 30 ч

общего количества времени на силовой анализ с учётом анализа кинемати-

ческого. Это достаточно большой отрезок времени, поэтому актуален во-

прос о снижении трудоёмкости проекта в этой части путём использования

современных информационных технологий.

Анализ литературных источников по курсу ТММ [1–7] показал, что в

основных учебных пособиях силовой анализ аналитическим методом не

рассматривается.

С другой стороны, в пособиях по теоретической механике расчёт

сложных механических систем в разделе статики приводится вполне под-

робно в виде метода проекций [8–10]. Неудобство этого метода в примене-

нии к механизмам заключается в необходимости составления систем урав-

нений для каждого их положения. Поэтому задача заключается в поиске

такого вида записи системы кинетостатических уравнений для механизма,

которая бы была единой для всех его положений.

Для решения поставленной задачи обратим внимание на то, что, во-

первых, кинематический анализ рычажных механизмов проводится в кур-

совой работе и аналитическим методом, результатом которого

являются и аналитические выражения для координат, скоростей, и ускоре-

ние центров масс. Во-вторых, из статики известна векторная запись мо-

мента силы. Исходя из этого, нами предложено при аналитическом кине-

тостатическом анализе механизмов при записи уравнений равновесия

звеньев механизма использовать классическое векторное определение мо-

мента силы относительно точки в проекциях на плоскость.

При такой записи моментное уравнение равновесия для всех звеньев

механизма имеет наиболее общий и одинаковый вид, что позволяет в соче-

тании с результатами кинематического анализа по методу Зиновьева запи-

сать кинетостатические уравнения механизма в общем виде.

154

Апробация изложенной методики в курсовом проекте по ТММ пока-

зала сокращение в среднем на 20 % количества времени, затрачиваемого на

силовой анализ механизма. Основную трудность и наибольшие потери

времени студенты контрольной группы испытывали при отладке решения

системы в математической системе Mathcad.


1. Артоболевский, И.И. Теория механизмов и машин / И.И. Артобо-

левский. 2-е изд., перераб. и доп. М.; Л.: Гос. изд-во техн.-теорет. лит.,

1951. 704 с.

2. Артоболевский, И.И. Теория механизмов и машин / И.И. Артобо-

левский. 2-е изд., испр. М.: Наука, 1967. 719 с.

3. Кожевников, С.Н. Теория механизмов и машин: учеб. пособие для

студ. вузов / С.Н. Кожевников. 4-е изд., испр. М.: Машиностроение, 1973.

592 с.

4. Зиновьев, В.А. Курс теории механизмов и машин / В.А. Зиновьев.

М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1960. 431 с.

5. Левитский, Н.И. Теория механизмов и машин / Н.И. Левитский. М.:

Наука, 1979. 576 с.

6. Проектирование механизмов и приборов / К.И. Заблонский [и др.].

Киев: Вища шк., 1971. 520 с.

7. Вопилкин, Е.А. Расчёт и конструирование механизмов приборов и

систем: учеб. пособие для студ. вузов / Е.А. Вопилкин. М.: Высш. шк.,

1980. 463 с.

8. Сборник заданий для курсовых работ по теоретической механике:

учеб. пособие для техн. вузов / А.А. Яблонский [и др.]; под ред.

А.А. Яблонского. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1985. 367 с.

9. Бутенин, Н.В. Курс теоретической механики: в 2 т. / Н.В. Бутенин,

Я.Л. Лунц, Д.Р. Меркин. Т. I: Статика и кинематика. 4-е изд., испр. М.:

Наука, 1985. 240 с.

155

10. Тарг, С.М. Краткий курс теоретической механики: учеб. для вту-

зов / С.М. Тарг. 10-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1986. 416 с.

11. Яблонский, А.А. Курс теоретической механики: учеб. для техн. ву-

зов / А.А. Яблонский, В.М. Никифорова. Ч. 1: Статика. Кинематика. 6-е

изд. испр. М.: Высш. шк., 1984. 343 с.

УДК 371.3

Е.М. Максимова, Т.М. Терехова


КОРПОРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ: ОПТИМИЗАЦИЯ РАСХОДОВ

Оптимизацию обучения нужно вести в трех направлениях: использо-

вать экономичные, но не менее эффективные, чем остальные, формы обу-

чения, применять современные технологии и делать акцент на обмене зна-

ниями между сотрудниками; менять схему взаимодействия с внешними

провайдерами услуг, ни в коем случае не оказываясь от них вовсе; оптими-

зировать затраты на администрирование обучения. Сейчас в арсенале

HR- и T&D-менеджера много форм и видов обучения:

1) тренинги и семинары (внешних провайдеров, внутренних экспер-

тов). Тренинг становится короче. Многодневные занятия трансформиру-

ются в серию 4-часовых сессий высокой интенсивности, на которых

отрабатывается узкая тема. Сессии увязываются в одну программу, в

перерывах между ними сотрудники применяют полученные знания и на-

выки;

2) коучинг, наставничество, баддинг, спарринг, консультирование, су-

первизия. За рубежом активно применяется e-coaching (коучинг он-лайн

или телефонный коучинг). При этом можно установить нужную продол-

156

жительность сессии и проводить ее так часто, как это потребуется. Ко-

учинг становится «коридорным» или «по требованию»;

3) МВА внешний и корпоративный;

4) Shadowing (наблюдение за более опытными коллегами);

5) обратная связь «360 градусов», MBTI, Белбин и др.;

6) корпоративные конференции, мероприятия по обмену знаниями;

7) электронные курсы, вебинары;

8) социальные медиа: корпоративные блоги, вики, он-лайн-

профессиональные сообщества, подкасты;

9) обучение на рабочем месте;

10) обучающие экспедиции, обучение через опыт, симуляционные

игры;

11) фасилитация;

12) внутренние и внешние стажировки с целью обучения (sekondment);

13) экскурсии по компании и на другие предприятия;

14) кружки знаний и опыта (ведут топ-менеджеры или другие сотруд-

ники компании);

15) стретчинг (Stretch assignment);

16) видео- и аудиокурсы, mobile learning;

17) мотивационные выступления спикеров;

18) литература, рассылки, статьи;

19) профессиональные конференции;

20) сторителлинг;

21) обучение действием (реализация обучающих проектов).

В этом списке, кроме новых, есть также и привычные, но обновлен-

ные тренинги, семинары и прочие аудиторные занятия.

Необходимо привязывать цели обучения к бизнес-задачам компании,

а не к пожеланиям сотрудников. Кроме того, обучение должно быть дос-

тупным. Человеку необходимо иметь возможность в любой момент полу-

157

чить ответ на возникший вопрос. С другой стороны, программы должны

быть протяженными во времени и комплексными, созданными по образцу

смешанного обучения. Единичные акции не принесут результата.

Таким образом, роль HR- и T&D-специалиста меняется. Он становится

фасилитатором процесса обучения в компании, консультантом для руко-

водителей по вопросам о том, как наилучшим образом повышать профес-

сионализм подчиненных.

УДК 69.007-05

Е.М. Максимова


ПРОБЛЕМА ПОДГОТОВКИ КАДРОВ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

В России наблюдается острая нехватка учебных заведений по подго-

товке квалифицированных рабочих кадров. Например, в Санкт-Петербурге

было 40 СПТУ, сейчас осталось 4. Их оснащение в настоящее время остав-

ляет желать лучшего.

В Германии же и Финляндии на учебных комбинатах есть оборудова-

ние, которое еще не имеет серийного производства. Опытные образцы по-

ставляются в такие комбинаты за государственный счет.

На сегодняшний день только частные структуры способны в нынеш-

них условиях возродить среднее профессиональное обучение в РФ. Только

к этому их нужно подтолкнуть. В качестве примера можно привести Гер-

манию, где есть закон, обязывающий компании отчислять от 1 до 2 % от

фонда заработной платы в фонд по профессиональной подготовки кадров,

существующий при строительном объединении, в котором состоит та или

иная стройорганизация. На эти средства содержатся порядка 44 учебных

158

центров, где реально проходят обучение по рабочим специальностям. Не-

мецкая система финансирования подготовки рабочих подразумевает уча-

стие на паритетных началах государства, работодателей, профсоюзов и са-

мих учащихся.

Нужно возродить былую систему профессионально-технического

образования. Необходимо только грамотно расходовать средства, которые

могли бы быть отпущены на разработку и реализацию подобной програм-

мы. Весьма разумно будет привлечь к ее финансированию строитель-

ные компании, которые в первую очередь заинтересованы в данном

решении.

К организационной работе в рамках реализации программы возрож-

дения системы ПТУ можно подключить и профессиональные кадровые

агентства. Многие из них сегодня развивают собственные направления

деятельности, связанные с обучением персонала. Кадровые агентства по-

стоянно отслеживают ситуацию на рынке труда, прекрасно осведомлены

о том, какие профессии наиболее востребованы в тот или иной момент

времени.

Что касается системы обучения, подобной немецкой, то она может

быть реализована в рамках строительного технопарка. Государство могло

бы предоставить свой вклад в финансирование обучения в виде помеще-

ний и площадок, где можно было бы производить обучение. Работодатель

и профсоюзы могли бы оснастить такие технопарки современным обору-

дованием. В рамках технопарка, помимо подготовки рабочих, можно уст-

раивать постоянно действующие выставки-презентации строительных

фирм, проводить повышение квалификации рабочих и техников.

159

УДК 378.14:004

Н.В. Заянчуковская, И.Н. Лыкова


НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

И КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ РАБОТЕ С СУБД

В условиях информатизации всех сфер жизни и деятельности обще-

ства все большее значение приобретает проблема разработки и практиче-

ского внедрения новых информационных технологий. Поэтому при разра-

ботке новых образовательных стандартов подготовки студентов по на-

правлениям экономики, менеджмента, информационных систем и техноло-

гий большое внимание уделяется подготовке их к работе с новыми инфор-

мационными технологиями. Практическая деятельность экономистов и

менеджеров напрямую связана с использованием инструментария новых

информационных технологий, программного обеспечения и систем баз

данных. Будущие экономисты и менеджеры должны уметь использовать

возможности новых информационных технологий не только как пользова-

тели, но и выступать в качестве заказчиков разработки новых

программных продуктов, автоматизирующих решение практических

задач.

В учебный план наряду с информатикой включены специальные дис-

циплины, направленные на приобретение практических навыков решения

экономических задач с использованием современных программных

средств. В числе таких дисциплин – «Информационные технологии в эко-

номике» и «Информационные технологии в управлении», «Управление

данными» и др. Образовательный стандарт и учебная программа по этим

курсам включает наряду с теоретическими вопросами проектирования ин-

формационных систем обучение работе в одной из современных СУБД.

160

Наиболее распространенной и доступной СУБД является MS ACCES,

являющаяся частью интегрированного пакета программ Майкрософт

Офис. Учебный план по дисциплинам, связанным с применением инфор-

мационных технологий, предполагает проведение лекционных, практиче-

ских и лабораторных занятий. На лекциях изучается теоретический мате-

риал по теории информационных систем, методологии их построения,

принципам обработки данных, теории моделей и баз данных. Практиче-

ские и лабораторные занятия направлены на приобретение студентами

практических навыков построения информационных систем конкретных

объектов, на обучение приемам и методам работы с конкретной программ-

ной системой, СУБД. В результате обучения студенты должны уметь про-

ектировать структуру БД, создавать логические связи данных, создавать

запросы по данным не только простые, но и более сложные, предполагаю-

щие вычисления, подведение итогов, формировать выходные формы с ис-

пользованием специально спроектированных вычислений.

Как правило, на этих занятиях студенты осваивают способы обработ-

ки информации, функции СУБД на базах данных, которые они сами фор-

мируют по условиям заданий, или преподаватель заранее готовит неболь-

шие массивы данных, необходимых для решения поставленной задачи.

Обычно такие массивы носят условный характер, они не имеют ничего

общего с реальными базами данных, с которыми придется работать выпу-

скнику в практической деятельности. Эти учебные базы данных имеют не-

большой объем, часто несколько записей, умещающихся на экране мони-

тора, и представляют собой некую «игрушку», на которой апробируются

созданные студентом инструменты: запросы, отчеты, формы и т. п.

Как показывает практика преподавания таких дисциплин, наибольший

интерес в процессе обучения у студентов вызывают задачи, связанные с

данными, отражающими реальные процессы, то есть реальная информа-

ция. Она обладает такими свойствами, что не воспринимается студентами

161

как «игрушка». Во-первых, реальные информационные массивы имеют

достаточно большой объем: это не 15–20 записей, а несколько сотен. В ре-

альных данных содержится гораздо больше разнообразия ситуаций, нюан-

сов. Поэтому и возможностей по построению различных задач несоизме-

римо больше. Результаты работы с этой информацией, а также создавае-

мые объекты можно содержательно интерпретировать. Здесь очень важно,

что формулировка заданий для построения объектов СУБД (запросов, от-

четов) может осуществляться на содержательном уровне, без использова-

ния специальных терминов. Задача студента усложняется, так как ему

нужно перевести содержательную постановку задачи на более формализо-

ванный язык запросов, то есть построить соответствующие логические

формулы. Именно с такими информационными ресурсами будущие спе-

циалисты столкнутся в своей практической деятельности.

Понятно, что не любая реальная база данных может быть сразу ис-

пользована в учебном процессе. Необходима ее адаптация для дальнейше-

го использования, связанная с исключением некой специфической инфор-

мации. То есть, необходимо провести ее обработку для дальнейшего ис-

пользования. Можно сформулировать некоторые принципы формирования

учебной БД:

- учебная БД должна быть «обозрима» учащимися. Она не должна

быть «игрушкой», но и не должна содержать слишком много полей, чтобы

студент мог составить о ней четкое представление за время занятия;

- учебная БД должна описывать реальный объект или процесс и со-

держать достаточное количество данных, то есть должна быть в некотором

смысле полной (а не содержать обрывочные сведения об объекте, выхва-

ченные из контекста);

- задания по обработке учебной БД должны составляться таким обра-

зом, чтобы их результаты допускали четкую содержательную интерпрета-

цию и были понятны обучающимся.

162

Надо отметить, что прежде чем использовать реальную БД в учебном

процессе, ее надо иметь. В настоящее время достаточно трудно, а часто и

невозможно получить данные на предприятии или в организации. Коммер-

ческая информация может дорого стоить. Таким образом, получить доступ

к массивам социально-экономической информации достаточно трудно.

В рамках бакалаврской работы по направлению «Информационные

системы и технологии» сделана попытка построить учебную БД на основе

БД, созданной по результатам проведенного в 2012 г. в Ивановской облас-

ти социологического опроса «Социальная защищенность населения Рос-

сии» с участием преподавателей и студентов факультета экономики и

управления. БД создавалась на основе данных социологического исследо-

вания 2012 г., которое проводится регулярно в трех регионах России:

Санкт-Петербурге, Самарской и Ивановской областях. Методическое ру-

ководство проектом осуществляется Институтом управления социальными

процессами ГУ «Высшая школа экономики». Данные опроса представляют

собой социологическую информацию, которая имеет свои особенности:

большое количество полей в БД, поскольку некоторые вопросы содержат

таблицы ответов, каждая ячейка которой заносится в отдельное поле. Дан-

ная БД содержит 153 поля; большинство данных представляют собой каче-

ственные оценки, а не количественные, что предполагает использование

специальных методов представления и обработки информации. Анкета,

как правило, содержит логические переходы к вопросам в зависимости от

того, какой вариант выбран, то есть данные внутри одной строки логиче-

ски связаны.

Для накопления и обработки социологической информации исполь-

зуются специальные программные средства, учитывающие эти особенно-

сти данных. Наиболее распространенной программной системой обработ-

ки социологической информации является пакет SPSS. Он позволяет не

только создавать структуры баз данных социологической информации, но

163

и имеет развитые средства статистической обработки и анализа данных. В

бакалаврской работе разработано информационное и методическое обес-

печение обучения студентов работе с БД и СУБД, решены следующие за-

дачи: проведена адаптация реальной БД «Социальная защищенность насе-

ления Ивановской области», включающая перевод ее из SPSS в

MS ACCESS, оптимизацию структуры БД, описание полей; созданы табли-

цы-справочники для полей БД и установлены связи с БД; сформированы

задания для работы с БД, отражающие темы учебного плана и рабочих

программ по соответствующим дисциплинам; разработано методическое

обеспечение по работе с учебной БД.

УДК 378.02

А.Ю. Комлев


ИТОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ДИСТАНЦИОННОГО

ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКИХ ВУЗОВ

В сфере инновационной политики России использование информаци-

онных ресурсов в системе общественного производства является приори-

тетным направлением. Движущей силой инновационной сферы является

специалист, получивший качественное образование, умеющий творчески

воплощать знания в форме конкретных проектов, товаров, услуг и свобод-

но владеющий организационными навыками в области своей профессио-

нальной деятельности. Экономическая ситуация в наиболее развитых

странах мира предполагает проведение коренных изменений в организации

и технологиях российского образования. Можно указать комплекс причин,

определяющих насущные интересы преобразования этой сферы: рост кон-

164

куренции на образовательном рынке; вытеснение преподавателей и про-

грамм, не использующих современные информационные технологии; мо-

дернизация и глобализация стандартов образования; формирование инди-

видуальных программ и графиков обучения, адаптированных к особенно-

стям студентов учебных групп или к персональным склонностям каждого

студента.

Становление качественно новой среды высшего профессионального

образования базируется на информационно-коммуникационных техноло-

гиях. Однако их эффективное использование в вузах России невозможно

без формирования у студентов основ информационной культуры. Именно

она определяет способность будущих специалистов эффективно использо-

вать доступные информационные ресурсы, средства коммуникаций, дос-

тижения в области развития средств информатизации и информационных

технологий. Формирование единой интегральной информационной куль-

туры студентов технических вузов предполагает освоение разнообразных

культурных способов деятельности: приобретение предметной грамотно-

сти в соответствии с направлением подготовки, усвоение методологии

проведения научных исследований, получения навыков проектной культу-

ры (технологической, социальной, экономической, игровой, дискуссион-

ной, творческой) и овладение организационным стилем работы.

Во многих технических вузах активно развиваются сетевые информа-

ционные среды обучения. Они формируются в рамках открытой образова-

тельной системы «студент – посредник – преподаватель». В качестве ком-

позита «посредник» в данной системе выступают современные информа-

ционные технологии дистанционного электронного обучения. Они позво-

ляют организовать для студентов различные формы предоставления учеб-

ной информации с использованием нетрадиционных концептуальных под-

ходов. Принципиально новые подходы в построении «виртуального обра-

зовательного пространства» позволяют объединить в единую согласован-

165

ную систему учебный материал гуманитарных и технических дисциплин,

дают возможность развиваться, масштабироваться, динамично адаптиро-

ваться к особенностям конкретных учебных процессов, специфике студен-

ческой аудитории и отражать творческие устремления преподавателей.

Развитие информационно-коммуникационных технологий определя-

ется стратегической концепцией развития технического вуза, состоянием

его информационной среды. В одних учебных заведениях проблема реша-

ется на основе использования разработок IT-корпораций, в других – по-

средством работы добровольных активистов (сотрудников информацион-

ных центров). Преобразование информационной среды учебного учрежде-

ния может иметь разные образовательные траектории.

Необходимо выделить следующие фундаментальные принципы по-

строения открытой инфодинамической модели дистанционного обучения

студентов технических вузов: наличие IT-инфраструктуры (оборудования,

программного обеспечения, связи с территориально-распределенными ин-

формационными сетями); свободный доступ к инфраструктуре обучения

(посредством технических средств посткомпьютерного этапа развития ин-

фокоммуникационных технологий, имеющихся в учебном заведении, ком-

мерческих фирмах, библиотеках, молодежных центрах); естественная ин-

теграция информационных технологий в учебный процесс (информацион-

ные технологии становятся необходимой составляющей процесса обуче-

ния: студенты используют их для подготовки к занятиям и проведения

контроля знаний, преподаватели – как средство подготовки разработки

лекционно-практического материала, академические администраторы –

как эффективное средство управления деятельностью учебного заведения).

166

УДК 004.773.2, 37.062

С.А. Стариков, А.С. Егоров, Э.М. Фрыгин, Е.А. Кухтина


ВОВЛЕЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ В ФОРМИРОВАНИЕ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ ВУЗА

Для молодого поколения, в частности – для студентов, сеть Интернет

становиться средой обитания, которая воспринимается как часть жизнен-

ного пространства. По данным социологических исследований, проведен-

ных аналитической компанией InsightExpress среди студентов и молодых

специалистов до 30 лет в 14 странах [1], каждый третий респондент счита-

ет Интернет одной из важнейших потребностей наряду с едой и жильем,

для 40 % опрошенных Интернет важнее свиданий и встреч с друзьями.

Процесс информатизации общества привел, кроме всего прочего, к

возникновению понятия информационной среды (ИС) вуза, которое ак-

тивно обсуждается в научной литературе [2, 3]. К составляющим инфор-

мационной среды авторы относят автоматизацию управления вузом и ин-

формационно-образовательную среду – системно организованную сово-

купность информационного, технического, учебно-методического обеспе-

чения [4]. Исследователи утверждают, что информационная среда форми-

руется педагогическим коллективом, руководством вуза и государством

как общественным институтом [5].

Однако особо значимым фактором, влияющим на личностное ста-

новление студента, является общение. Взаимоотношения в студенческой

среде, стиль общения и взаимодействия в обучении, общение преподавате-

лей со студентами – все это создает духовно-нравственную атмосферу вуза

[6]. В настоящее время наряду с непосредственным общением необходимо

рассматривать и виртуальное. В связи с этим в понятие информационной

167

среды вуза просится формируемая студентами «неофициальная состав-

ляющая». К ней можно отнести общение студентов по учебным вопросам,

информацию о различных мероприятиях в рамках группы или факультета,

обсуждение текущих вопросов. Превращение студентов из пассивных объ-

ектов воздействия ИС вуза в активно изменяющие и создающие ее субъ-

екты должно способствовать развитию самой среды.

В мае 2013 года был проведен опрос 112 студентов Текстильного ин-

ститута ИВГПУ. Респонденты отвечали на вопрос: «Необходимо ли созда-

ние условий в рамках кафедрального или институтского сайта: а) для не-

формального общения студентов группы; б) для общения студентов между

собой и, возможно, с преподавателями по учебным и организационным

вопросам»? Большинство студентов (76 %) считают, что неформальное

общение уместно только в социальных сетях, а обсуждение учебных и ор-

ганизационных вопросов на кафедральных сайтах приветствует 92 % рес-

пондентов.

В настоящее время начата работа над созданием студенческого раз-

дела на сайте кафедры ВПМСИТ. Проект предполагает наличие «доски

объявлений» и форума для обсуждения текущих вопросов. «Доска объяв-

лений» создана и готова к размещению. Она будет находиться в свободном

доступе для просмотра, но подача и изменение объявлений будут позво-

лены только зарегистрированным пользователям: студентам группы, кура-

тору и преподавателям кафедры. Все объявления подразделяются на 3 ка-

тегории. К первой относятся объявления, касающиеся текущих учебных

вопросов (сроков сдачи работ, сведений о возможности встречи с препода-

вателями и т. д.). Ко второй – информация о проводимых в рамках факуль-

тета или группы мероприятиях, к третьей – организация досуга.

В качестве инструментария для разработки раздела использован сце-

нарный язык PHP. База данных, созданная в СУБД MySQL, предназначена

для хранения списка зарегистрированных пользователей и самих объявле-

168

ний. Автор объявления указывает срок, по прошествии которого устарев-

шее объявление удаляется из базы.

Рис. Главная страница раздела

Студенты смогут получить достоверную информацию от одногрупп-

ников и преподавателей, а неофициальный стиль интерфейса (рис.) заста-

вит улыбнуться пользователей целевой аудитории.


1. http://cybersecurity.ru/net/133279.html

2. Крюков, В.В. Корпоративная информационная среда вуза. Мето-

дология, модели, решения / В.В. Крюков, К.И. Шахгельдян. Владивосток:

Дальнаука, 2007. 308 с.

3. Скибицкий, Э.Г. Информационно-образовательная среда вуза как

средство формирования профессионализма студентов / Э.Г. Скибицкий //

Инновации в образовании. 2008. № 8. С. 14–20.

4. http://www.p-lib.ru/pedagogika/andreev/andreev9.html

5. http://www.superinf.ru/view_helpstud.php?id=1331

6. Бабочкин, П.И. Духовно-нравственное становление специалиста в

вузе. (В зеркале социологии) / П.И. Бабочкин. М.: Социум, 1999. 34 с.

169

УДК 37(0.034.4)

Е.В. Белышева, М.Е. Кузнецова, Р.Р. Алешин


ЭЛЕКТРОННЫЕ ПОСОБИЯ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

Дистанционное образование сравнительно недавно появилось в выс-

шей школе, но оно стремительно занимает позиции, конкурируя с тради-

ционными способами обучения. Постановление Правительства РФ от

16 марта 2011 г. № 174 требует наличия у лицензируемого образовательно-

го учреждения образовательных программ с применением исключительно

электронного обучения, а также электронной информационно-

образовательной среды, включающей в себя электронные информацион-

ные ресурсы, электронные образовательные ресурсы и т. д.

Таким образом, электронные образовательные ресурсы стали неотъ-

емлемой частью образовательного процесса. Преимущество электронных

ресурсов над обычными печатными изданиями очевидны, а стремительное

развитие информационных технологий приводит к тому, что они входят во

все сферы деятельности человека. Так, по данным Роспечати, в России

происходит постоянное сокращение количества литературы, публикуемой

в бумажном виде (http://hotuser.ru/ebooks/2474-elektronnye-knigi-stremitelno-

zaxvatyvayut-rynok-bumazhnyx-statistika). По результатам исследований вы-

яснилось, что большинство читателей предпочитают электронные носите-

ли информации бумажным, поэтому число читателей печатных изданий

постоянно сокращается.

С целью привлечения внимания к изучению точных дисциплин на ка-

федре проектирования текстильных машин студентами было принято ре-

шение разработать электронное учебное пособие по сопротивлению мате-

риалов. По итогам анализа перечисленных методов представления инфор-

http://hotuser.ru/ebooks/2474-elektronnye-knigi-stremitelno-zaxvatyvayut-rynok-bumazhnyx-statistika

http://hotuser.ru/ebooks/2474-elektronnye-knigi-stremitelno-zaxvatyvayut-rynok-bumazhnyx-statistika

170

мации для составления учебного пособия по дисциплине «Сопротивление

материалов» было принято решение использовать форму электронного

учебника.

Даная форма представления информации позволяет производить ото-

бражение не только текстовой, но и мультимедийной информации, что не

позволяет сделать текстовый документ. Электронный учебник позволяет

отображать формулы и рисунки, что не может аудиокнига. Кроме того,

данный метод является одним из наиболее распространенных.

Представление материала в виде электронного учебника позволяет

сделать процесс изучения дисциплины более интересным для студентов,

так как материал представлен в удобном для освоения виде. Для того что-

бы избежать избыточной информации, в электронное пособие включались

разделы, предусмотренные рабочими программами дисциплины «Сопро-

тивление материалов» для различных специальностей.

С целью облегчения понимания материала его подбор, оформление и

редактирование осуществлялось студентами, закончившими изучение кур-

са. Это позволило при изложении материала уделить особое внимание тем

вопросам, которые вызывали у учащихся наибольшие трудности при изу-

чении. Материал учебного пособия представлен в соответствии с рабочей

программой дисциплины.

Наполнение пособия осуществлялось посредством анализа литератур-

ных источников, рекомендованных Министерством образования и науки

РФ. Все разделы учебного пособия имеют единую структуру. Подобран-

ный теоретический материал содержит большое количество иллюстраций,

примеров решения задач, а также ссылки на литературные источники, ис-

пользованные при подготовке раздела, а также ссылки на Интернет-

ресурсы, содержащие дополнительные сведения по вопросам параграфа.

171

УДК 621.311.153.001.24

С.Н. Филатов, А.Ю. Комлев


СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ НООСФЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Ноосферное образование является современным инновационным на-

правлением в педагогике. В настоящее время активно формируются теоре-

тические и практические основы его дизайна. Анализ результатов этой ра-

боты показывает, что при разработке учебных программ приоритетными

являются вопросы становления личности, ее мировоззрения, внутреннего

мира, духовно-нравственных ориентиров, а не просто получения суммы

знаний, необходимых для достижения успеха. Это требует новых подходов

к формированию образовательной среды, позволяющей обеспечить все-

стороннее развитие инфосоматического хронотопа субъектов региональ-

ной кластеризации.

Вопросам становления и развития ноосферного образования посвяще-

ны научные работы В.И. Вернадского, Н.В. Масловой, Г.П. Сикорской,

А.Д. Урсула, Н.Н. Моисеева, Т.И. Баклановой, О.С. Анисимова, С.Н. Гла-

зачева и др.

Основными ноосферными ориентирами современного образования

являются: условия обучения, позволяющие создать обучаемому целостный

образ окружающего его мира; представления об инфосоматическом хроно-

топе человека как о неотъемлемой части окружающего мира, который на-

ходится с ним в неразрывном единстве; ценностно-нравственные основы

взаимоотношений и взаимодействий с окружающим миром, ответствен-

ность за их последствия; представления о глобальных проблемах совре-

менности, о взаимосвязи глобальных и региональных проблем, роли и от-

172

ветственности человека за их возникновение и разрешение; содержание

образования, разработка специальных курсов, способствующих формиро-

ванию комплексных знаний, цельного образа современного мира; включе-

ние обучающихся в такие формы учебной деятельности, в которых активи-

зируется их творческий потенциал, формируется личностный опыт, един-

ство знания, эмоционального восприятия и волевого усилия.

Организация ноосферного образовательного процесса основывается

на операциональной концепции интеллекта, в соответствии с которой про-

цесс естественного восприятия любой информации объединяет в себе сле-

дующие этапы: сенсорно-моторный, символьный, логический и лингвис-

тический. На сенсорно-моторном этапе презентуется образ изучаемого яв-

ления, апеллирующий к чувственному переживанию информации. Затем

следует представление информации посредством осуществления личност-

ного выбора и ассоциативной связи между предложенным образом и изу-

чаемым явлением, что соответствует символьному этапу восприятия ин-

формации человеческим организмом. Этот этап позволяет сформировать

учебный мыслеобраз – образон. Логический этап обусловливается опера-

циями закрепления полученного мыслеобраза в аппарате энцефализации

инфосоматического хронотопа. Реализация лингвистического этапа осно-

вывается на креативном использовании мыслеобраза в речемыслительной

деятельности, реализующейся посредством нейрофизиологического аппа-

рата личности.

Рассмотренный выше процесс является адекватным природе жизне-

деятельности человека. Он осуществляется через чувственное (образное)

восприятие к символьному алгоритмическому кодированию чувственно-

логической информации, к её дискурсивно-логическому осмыслению, к

аккомодации в сознании через слово-образ единого информационного

функционального блока-мыслеобраза по конкретной теме как голографи-

ческой единице мышления. От одного биоадекватного занятия к другому

173

мотивированные учебные мыслеформы как микроструктуры знания по

конкретному предмету закладываются в долговременную память обучае-

мого субъекта. Данный субъект учится пользоваться вновь сформирован-

ным мыслеобразом. Он использует его в качестве творческой подвижной

микроструктуры мышления. В дальнейшем приобретенный мыслеобраз

становится негэйтропийным элементом нейрокоммуникаций инфосомати-

ческого хронотопа. Он гармонично вливается в динамичные потоки посто-

янно движущихся ранее приобретённых мыслеобразов. В результате изу-

чаемый биоадекватным способом предмет входит в соответствие с инфор-

мационной системой высшей нервной деятельности человека.

Образовательная система современных учебных учреждений изна-

чально выстраивается на основе принципов гуманистической педагогики.

Основополагающей идеей организации жизнедеятельности обучаемых яв-

ляется их активность в осуществлении социально-ориентированной лично-

стно-значимой деятельности. Учащиеся живут полной, эмоционально на-

сыщенной жизнью, в которой удовлетворяют свои природные, социаль-

ные, духовные потребности, получают первый опыт принятия самостоя-

тельных решений. На этой основе осуществляется целостное мировоззрен-

ческое становление растущей личности, происходит естественное вхожде-

ние в культуру.

Культура – ключевой элемент устойчивого развития профессиональ-

ных кадров любого хозяйствующего субъекта. Важно отметить, нейро-

коммуникология инфосоматического хронотопа субъектов образователь-

ной среды должна обеспечить доступное и корректное формирование

трансцендентального идейно-семантического образа, природосообразного

ведическому пониманию культуры. Это значит, что интересы и потребно-

сти человека должны удовлетворяться не любыми способами, сколь бы

они ни были утилитарно эффективны, а только приемлемыми для приро-

ды, общества и человека по своим последствиям и цене способами.

174

Ноосферная система обучения представляет собой поликультурную

модель образования, успешно реализуемую в учебных заведениях. Она

практически охватывает все виды деятельности в области формирования

образовательных услуг субъектов региональной кластеризации: учебной,

исследовательской, творческой, спортивной и др. Биоадекватный инстру-

ментарий этой системы обучения позволяет освоить основы экологиче-

ской, экономической, этнической, правовой, информационной, мировоз-

зренческой, этической и художественной культуры, овладеть навыками

культуры здорового образа жизни, культуры управления и самоуправле-

ния, культуры интеллектуальной деятельности.

УДК 677.661:646.21

Т.Г. Менагаришвили, Д.А. Алешина


РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ ОБРАБОТКИ

ГРАФИКОВ, СХЕМ И ТЕХНИЧЕСКИХ РИСУНКОВ,

ПОЛУЧЕННЫХ ПУТЕМ ОЦИФРОВКИ АНАЛОГОВЫХ

ИЗОБРАЖЕНИЙ

В настоящее время компьютерный процесс работы с лекалами изде-

лий включает в себя алгоритм их создания с помощью специализирован-

ных систем проектирования (САПР), КАД-систем либо оцифровки деталей

изделия с привлечением внешних устройств (типа дигитайзера). Однако

существует обширная база конструкций изделий, накопленная специали-

стами той или иной сферы деятельности на протяжении долгого времени

до появления компьютера. Данные лекала, чертежи, в том числе – истори-

ческие артефакты, представлены на аналоговых носителях (бумаге, карто-

175

не и т. п.). Некоторая часть лекал и чертежей представлена в уменьшен-

ном, масштабированном виде. Поэтому полученный скан изображения

увеличивается в необходимое количество раз, например, при помощи ксе-

рокопирования или пропорционального увеличения в графическом редак-

торе. Это влечет за собой некоторые погрешности выходного изображения

и довольно долгую работу по «подгонке» исходного разрешения картинки

до нужного размера.

Использование известных систем автоматизированного проектирова-

ния и лицензионных графических редакторов (вследствие их стоимости

или усложненного юзабилити) ограничивает количество заинтересованных

в данном методе лиц, склоняя выбранную целевую аудиторию к выбору

устаревших методов копирования чертежей аналоговыми способами, пу-

тем перерисовки на кальку, светокопирования, масштабирования по сетке.

За основу алгоритма разработанной авторами программы взят способ

оцифровки изображений, аналогичный используемому в утилитах оциф-

ровки графиков функций, когда каждой обозначаемой специальным инст-

рументом точке отсканированного графика задаются координаты, вместе с

этим определяются оси и начало координат, шаг осей. Программа исклю-

чает некоторые недостатки вышеописанных утилит, например, невозмож-

ность соединения точек и получения той или иной линии в этой же про-

грамме. Данный программный продукт позволяет воссоздать оригиналь-

ный график, технический рисунок или схему прямо в этой же программе,

путем последовательного соединения точек линиями. Также предусмотре-

но масштабировать полученное изображение без таких искажений, как

ступенчатость линий или разбивка на пиксели.

За основу алгоритма масштабирования взят известный способ мас-

штабирования аналоговых изображений – метод сетки, или метод квадра-

тов. Нужная схема переснимается на лист, расчерченный на квадраты, а на

другом листе вычерчивается сетка из более крупных (мелких) квадратов.

176

Их размер пропорционально увеличивается (уменьшается) за счет увели-

чения (уменьшения) сторон в нужное количество раз.

Полученная программа призвана расширить потенциальную целевую

аудиторию подобных программ, т. к. она предназначена для неограничен-

ного числа лиц, позволяет оцифровывать и масштабировать любую инже-

нерную графику с любого аналогового носителя. Также программа до-

вольно доступна по стоимости и проста в освоении. Программный про-

дукт, помимо специалистов, занимающихся проектированием одежды, бу-

дет полезен для лиц, занятых рукоделием, совместным творчеством с

детьми, художникам по историческим костюмам, конструкторам других

текстильных и трикотажных изделий.

УДК 004.41

Е.В. Белышева, А.Н. Смирнов


ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ

В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

НА ФАКУЛЬТЕТЕ МЕХАНИКИ И АВТОМАТИКИ

Одним из наиболее важных вопросов проектирования машин и меха-

низмов является разработка наиболее рациональной конструкции, следо-

вательно, более надежной и долговечной в своей последующей эксплуата-

ции. Для полноценной и качественной реализации проектирования целесо-

образно применять компьютерные технологии (CAD/CAM/CAE-

technology), ключевыми особенностями которых являются: сокращение

трудоемкости и сроков, повышение качества проектирования; возмож-

ность быстрого изменения параметров (геометрических и физических

177

свойств) и проведения анализа проектируемой модели в компьютерной

среде; использование электронной нормативно-справочной информации и

автоматизация оформления документации. Важно, чтобы ещё на студенче-

ской скамье будущий специалист успешно освоил работу хотя бы в одной

из таких широко распространённых систем, ориентировался в её аналогах,

понимая важность CALS-технологий. Примером использования специаль-

ных программных продуктов может служить исследование конструкции

передвижных раскройных машин с вертикальным ножом. В программно-

интегрированной среде T-flex CAD разработана фотореалистичная её твер-

дотельная модель и получена разнесённая схема (рис. 1).

Рис. 1. Фотореалистичная модель и разнесенный вид машины

Рис. 2. Утрированное представление деформированного состояния детали шатун

На её базе получены рабочие чертежи и необходимая конструкторская

документация машины. С использованием модулей компьютерного инжи-

178

ниринга проведен статический анализ деталей исполнительного механизма

машины с целью выявления критических напряжений (рис. 2). Для прове-

дения кинематического, силового и динамического анализа рекомендуется

использовать студенческую версию отечественного программного ком-

плекса Universal Mechanism.

УДК 004.41

М.Е. Кузнецова, А.Н. Смирнов


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИКТ ДЛЯ РАСЧЕТОВ

И КОНСТРУИРОВАНИЯ НА ФАКУЛЬТЕТЕ

МЕХАНИКИ И АВТОМАТИКИ

Современные технологии обучения – важнейший инструмент инже-

нерного образования. Обычно под этим понимают наличие электронного

учебно-методического комплекса (ЭУМК), состоящего из теоретической

базы, виртуальных лабораторных практикумов, баз знаний с возможно-

стью самотестирования.

В теоретических основах инженерного образования можно выделить

такие дисциплины, как теоретическая механика, сопротивление материа-

лов, теория механизмов и машин, компьютерный инжиниринг, расчёт и

конструирование машин отрасли, преподаваемые на кафедре проектирова-

ния текстильных машин. По ним созданы и постоянно совершенствуются

ЭОР-электронные образовательные ресурсы (рис.), а также применяется

специальное лицензионное или свободно распространяемое программное

обеспечение Компас-3D, T-Flex, SolidWorks, WinMachine, Universal Me-

chanism, ТММ2, АКИР, КОНТУР, Beam 2.0 и т. д. Для качественной реали-

179

зации процесса проектирования актуально и целесообразно применять

CAD/CAM/CAE-technology.

Рис. Примеры контента ЭОР

Студенты должны самостоятельно решать задачи расчёта и конструи-

рования с использованием информационно-компьютерных технологий

(ИКТ), CALS-систем. Наиболее важным ЭОР для студентов кафедры явля-

ется ЭУМК «Машины и аппараты швейного производства» (2012), где в

одном из разделов представлены алгоритмы различных расчётов механиз-

мов и деталей машин с использованием ИКТ, примеры числовых расчётов

с анимацией работы механизмов и результатов расчёта в режиме реального

времени.

180

УДК 378.147

А.В. Гордеев, М.В. Пахтусова


ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ С ОБУЧЕНИЕМ СТУДЕНТОВ

Студент, поступивший на 1 курс, получает огромный поток знаний,

который необходимо систематизировать, выделить основные аспекты и за-

помнить. Из-за нехватки времени, болезни или других обстоятельств сту-

дент не всегда способен провести эту работу в нужный срок.

Отсюда вытекают проблемы: неуспеваемость, снижение баллов и, как

следствие, потеря учащимся желания постигать знания. Порой, пропустив

одну лекцию, понять дальнейший материал не представляется возможным.

Решением этой проблемы будут два варианта: спросить у преподавателя

(либо сокурсника) или прибегнуть к использованию систем дистанционно-

го электронного обучения. Статья обобщает использование современных

методов обучения для организации как групповой, так и самостоятельной

работы студентов.

Система обучения должна быть оригинальной для каждого препода-

вателя и состоять из нескольких частей, количество которых будет варьи-

роваться в зависимости от требуемых задач, поставленных для обучения.

Примерный курс обучения состоит: 1) из лекционного материала пре-

подавателя; 2) домашних заданий и контрольных работ; 3) раздаточного

материала; 4) лекционного материала и дополнительных заданий для сту-

дентов, которые пропустили занятие; 5) видеоуроков для самостоятельного

обучения.

Лекционный материал содержит название тем и их полное содержа-

ние с указанием времени, которое должно быть отведено на изучение каж-

181

дой темы. В самом начале содержится краткий перечень заданий и наиме-

нований лекций, система оценки по предмету, которые зачитывается сту-

денту на первой паре.

Задания, домашние и контрольные работы включают материал, кото-

рый будет использован для тестирования студента. Сюда включены и тес-

ты на ПК для создания заинтересованности студента. Тесты на ПК хорошо

мотивируют студентов готовиться основательно, исключают уклонение от

вопроса, но в то же время не способствуют раскрытию знаний студентов в

полной мере. Раздаточный материал передается студенту в электронном

виде и включает: тезисы лекций; задания по курсовому или дипломному

проектам; список используемой литературы, ссылки Internet для более де-

тального изучения материала студентами. Темы, оставленные на изучение

студенту, будут оцениваться иначе.

Конспект лекций представлен в электронном виде в форматах PDF и

DOC. Задача студента – определить в них главное, подготовить свой те-

зисный план и ответить на вопросы преподавателя. Студент, пропустив-

ший занятия, к тестированию на компьютере не допускается. Ему будут

выдаваться дополнительные задания в электронном виде.

Студент должен ответить на список вопросов (по вариантам). Ответы

и тезисный план пересылаются на электронную почту преподавателя, что

позволяет координировать и контролировать процесс обучения преподава-

телем. При возникновении вопросов студент может лично позвонить пре-

подавателю по Skype в заранее отведенное время. Широко используются

электронная почта и форумы, которые помогают студентам и преподавате-

лям оперативно координировать процесс обучения. Обучающие видеоуро-

ки поставляются в электронном виде в форматах AVI и FLV и являются са-

мым эффективным средством обучения.

Ведется электронный журнал, который позволяет оперативно оцени-

вать свою успеваемость, мотивирует студентов к обучению. Введение

182

электронных систем контроля и обучения позволяет эффективно организо-

вывать самообучение студентов, что позволяет студенту обучаться в более

короткий срок и способствует появлению у него склонности к обучению.

УДК 004.55

М.В. Кабанова, А.Л. Новикова, Н.А. Коробов


РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ ПАКЕТНОГО КОНВЕРТИРОВАНИЯ

ТЕКСТОВЫХ И ГРАФИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ

В ПРОЦЕССЕ СОЗДАНИЯ УЧЕБНЫХ ПОСОБИЙ

В ГИПЕРТЕКСТОВОМ ФОРМАТЕ

В настоящее время конвертирование текстовых материалов в формат

гипертекстовых документов является наиболее часто используемым мето-

дом создания и распространения электронных пособий. Формат HTML

достаточно прост, компактен и, наряду с текстом, позволяет включать в

издание изображения и мультимедийные фрагменты.

В процессе создания электронного учебного пособия нужно учиты-

вать особенности, состоящие в необходимости сочетания навыков работы

с традиционными бумажными изданиями с новыми возможностями, кото-

рые предоставляют современные информационные технологии. В связи с

этим можно выделить следующие проблемы: оформления текстового и

графического материла; создания удобной навигации (ориентации и пере-

мещения пользователя) внутри электронного издания.

Первая из указанных проблем состоит в том, что первичное оформле-

ние электронного издания, как правило, осуществляется с помощью одно-

го из распространенных сегодня текстовых редакторов, например, MS

183

Office Word или OpenOffice.org Writer. Набранный текст с иллюстративны-

ми материалами затем конвертируется в гипертекстовый формат средства-

ми упомянутых редакторов. На этом этапе часто возникает расхождение

между оформлением, реализованном в среде текстового редактора, и пред-

ставлением этой же информации с помощью браузера, используемого для

просмотра гипертекста. Дело в том, что между текстовой и HTML-

технологиями нет однозначного соответствия. Решение данной проблемы

состоит в приобретении необходимых знаний о функционировании задей-

ствованных в процессе подготовки учебного пособия технологий. То есть,

качество выполнения данного этапа напрямую зависит от имеющегося

опыта работы с текстовыми и гипертекстовыми средами.

Проблема навигации по электронному документу решается различ-

ными способами. В простейшем случае средствами текстовых редакторов

создаются гиперссылки, с помощью которых и осуществляется быстрый

переход от одного блока информации к другому. Но гораздо более удоб-

ными являются системы навигации, построенные по типу меню различно-

го вида. Однако реализация таких элементов управления средствами

обычных текстовых редакторов либо вообще не предусмотрена, либо вы-

зывает резкое увеличение трудозатрат, поскольку нужно вручную связать

гиперссылками большое количество (порядка нескольких сотен) текстовых

файлов.

Для того чтобы упростить задачу и уйти от ручного преобразования

каждого исходного текстового файла, предложен усовершенствованный

метод конвертации файлов в гипертекстовый формат. Суть метода заклю-

чается в создании и использовании комплекса программных объектов, со-

стоящего из макроса, написанного на языке программирования VBA MS

Office Word, и программы на языке Matlab. Отметим, что выбор языка про-

граммирования высокого уровня для решения данной задачи не имеет

принципиального значения. Макрос, созданный в приложении MS Office

184

Word, позволил автоматизировать и ускорить процесс конвертации всего

объема текстовых документов в выбранный формат, значительно сократив

время выполнения работы по созданию электронного пособия.

Программное обеспечение, разработанное на языке Matlab, позволило

связать в единый блок отдельные фрагменты (гипертекстовые документы),

организовать навигацию и создать удобный пользовательский интерфейс.

Разработанный программный комплекс был апробирован при переводе

учебного пособия по дисциплине «Аттестация рабочих мест» в гипертек-

стовый формат. Набор исходных документов состоял из более 200 файлов

с включением иллюстративного материала. Проделанная работа показала,

что ее эффективность зависит как от разработанного программного обес-

печения, так и от соответствия первичных документов стандартным требо-

ваниям к корректорской редакции текстов.

Documents

УДК 69.003.12:658/562 И.Ю. Круценюк, Н.А. Коновалов ... · 6 УДК 69.003.12:658/562 И.Ю. Круценюк, Н.А. Коновалов . Норильский