Google: Was sieht der Nutzer?

Google: Was sieht der Nutzer? Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

Webscout-Kongress 2010

1 | Dirk Lewandowski

Wie steht die Suche zu Social Media?

Wie steht die Suche zu der neuen Welt der Apps?

Wird Suche immer nur Google bleiben?

Fazit

Agenda

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Motivation

•  Die Ergebnispräsentation in Web-Suchmaschinen hat sich verändert. •  Notwendigkeit dafür: Möglichst viel auf möglichst wenig Fläche präsentieren,

dazu noch reichlich Anzeigen

3 | Dirk Lewandowski

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(Eyetracking-Studie HAW-Hamburg 2010)

4 | Dirk Lewandowski

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5 | Dirk Lewandowski

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Vorgehen

•  Darstellung der wichtigsten Elemente

•  Empirische Ergebnisse zum Aufbau von Suchergebnisseiten

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Bedeutung der Trefferbeschreibungen

•  Relevanzbewertung von Treffern findet auf zwei Ebenen statt 1.  Trefferbeschreibung 2.  Treffer

•  Relevanz der Beschreibungen und der Treffer korrelieren nicht notwendig. •  Frage: „Würden Sie dieses Dokument aufgrund seiner Beschreibung

anklicken?“ •  Description fallout (Beschreibung nicht relevant – Treffer relevant) •  Description deception (Beschreibung relevant – Treffer nicht relevant)

•  Bei ca. 30 Prozent aller Treffer entweder Dfall oder Ddec.

(Lewandowski 2008)

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Screen Real Estate

•  Anteil des Bildschirms, der von einem bestimmten Ergebnistyp eingenommen wird.

•  Trefferseite (Search Engine Results Page): Alle Ergebnisse, die direkt auf eine Suchanfrage hin angezeigt werden (d.h. ohne Blättern in den Ergebnissen)

•  Bildschirmseite: Alle Ergebnisse, die für den Nutzer ohne Scrollen sichtbar sind.

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Empirische Untersuchung zur Präsentation der Treffer auf den Ergebnisseiten

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(Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

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Verteilung der Ergebnistypen innerhalb der ersten Ergebnisseiten

(Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

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Charakteristika der Treffermengen

•  Wie viele Ergebnisse in den Top10 verweisen auf Einstiegsseiten?

Ask Bing Google Yahoo Populäre Suchanfragen

51,1% 48,6% 50,6% 72,8%

Rare Suchanfragen

20,3% 24,2% 20,9% 14,6%

(Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

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Charakteristika der Treffermengen

•  Wie häufig tauchen Wikipedia-Treffer* in den Top10 auf?

(Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

Ask Bing Google Yahoo Populäre Suchanfragen

12,8% 91,5% 58,3% 46,4%

Rare Suchanfragen

12,6% 43,0% 22,4% 22,5%

* Nur deutsche Wikipedia-Treffer

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Anzeigen

Nachrichten

Bilder

Videos

Blogbeiträge

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•  Deutlich mehr als 10 Treffer auf der ersten Ergebnisseite möglich + üblich.

•  Aussage Yahoo: 50 Prozent aller Suchanfragen lassen sich durch Smart Answers beantworten.

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Beispiel wissenschaftliche Aufsätze

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Zitationen

Autoren

Erscheinungsjahr

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Beispiel Foren

•  x Anzahl Autoren

Aktualität (letzter Beitrag)

Anzahl Beiträge

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Fazit

•  Schlüsse für SEO •  Die SEOler wissen schon ganz gut, was sie damit anfangen können (auf der Ebene

der SERPs, weniger auf der Ebene der Snippets). •  Schlüsse für die Erstellung eigener SERPs

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

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E-Mail: dirk.lewandowski@haw-hamburg.de