PPT SIDANG SKRIPSI

YURIKE OGI ADRISYANTI20 JUNI 2012

ANALISA BANGKITAN PERJALANAN METODE

REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERUMAHAN BUMI

ESTE MUKTISARI DAN TAMAN GADING

22

PENDAHULUAN

BWK V

BWK IV

BWK I

BWK IIIBWK II

33

LOKASI PENELITIAN

BUMI ESTE MUKTISARI

TAMAN GADING

4

PERUMAHAN BUMI ESTE MUKTISARI

5

PERUMAHAN TAMAN GADING

6

RUMUSAN MASALAH

Bagaimana model bangkitan perjalanan pada Perumahan Bumi Este Muktisari dan Taman Gading ?

Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi produksi perjalanan ?

7

4 STEPS MODEL

MODEL BANGKITAN PERJALANAN

MODEL SEBARAN PERGERAKAN

MODEL PEMILIHAN MODA

MODEL PEMILIHAN RUTE

8

KERANGKA KONSEPTUAL

TIPE RUMAH (X1)

PRODUKSI PERJALANAN

KELUARGA PERHARI

(Y)

JUMLAH ANGGOTA KELUARGA (X2)

ANGGOTA KELUARGA BEKERJA (X3)

ANGGOTA KELUARGA SEKOLAH (X4)

PENGHASILAN (X5)

KEPEMILIKAN KENDARAAN (X6)

9

DISAIN KUISIONER

10

SURVEI PENDAHULUAN

30 RESPONDEN (30 KK)

UJI VALIDITAS UJI REALIBILITAS

Nilai r hitung (0,44-0,97) > r tabel (0,361)

Nilai alpha croanbach (0,973) > 0,60

OK

11

Dengan level convidence 95% maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 152 responden (152 KK)

POPULASI DAN SAMPEL

Produksi Perjalanan (Perjalanan Keluarga/Hari)

N Minimum Maximum Mean Std.Deviation

30 2 7 3,9 1,26899

Deskripsi survei pendahuluan

12

KOMPOSISI RESPONDEN

44%

56%Bumi Este Mukti-sariTaman Gading

13

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Umur KK Pendidikan KK

8.9%

36.9%38.9%

13.3% 2.0%

20-3031-4041-5051-6061-70

1.5% 3.9%

48.3%

9.9%

35.0%

1.5%SDSMPSMAD3S1S2

14

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Tipe Rumah Jumlah Anggota Keluarga

34.98%

15.76%

13.79%

12.32%

9.85%

13.30% 36

4054606390

0.99% 6.40%21.67

%

39.41%

18.72%

11.82%

0.99%1234567

15

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Anggota Keluarga Bekerja

Anggota Keluarga Sekolah

1.0%

56.7%34.0%

6.9%1.5%

01234

16.26%

32.51%30.54%

18.23% 2.46% 0

1234

16

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Penghasilan Kepemilikan Kendaraan

2.96% 14.29%

16.26%

29.06%

25.62%

11.82% 0-500ribu

501-750ribu

751-1juta

1-3juta

3-5juta

>5juta

27.6%

34.5%22.7%

13.8% 1.5%

12345

17

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Jenis Pekerjaan Moda Transportasi

39.9%

30.5%

24.1%

5.4% pegawai negeri/BUMNPegawai swastawiraswastaLain-lain

2.96%

97.04%

angkutan umumkendaraan pribadi

18

TUJUAN PERJALANAN

39.77%

46.30%

4.39%

3.01%

2.13%4.39%

bekerjapendidikanbelanjasosialLainnyarekreasi

19

RUTE FAVORIT

81.28%

3.45%

10.34% 4.93%

Jl.Letjen SupraptoJl.Imam BonjolJl.Teuku UmarJl.Letjen Sutoyo

20

UJI KUALITAS DATA

Uji Validitas

VariabelKorelasi

r Tabel Ket. Y Total

Produksi Perjalanan (Y) 1,00 0,643 0,13775 Valid

Type Rumah (X1) 0,437 0,884 0,13775 Valid

Jumlah Anggota Keluarga (X2) 0,652 0,453 0,13775 Valid

Anggota keluarga bekerja (X3) 0,449 0,430 0,13775 Valid

Anggota keluarga bersekolah (X4) 0,660 0,422 0,13775 Valid

Penghasilan (X5) 0,556 0,865 0,13775 Valid

Kepemilikan Kendaraan (X6) 0,728 0,765 0,13775 Valid

Korelasi Product Moment

21

UJI KUALITAS DATA

Uji Realibilitas

tipe rumah

jumlah anggota keluarga

anggota keluarga bekerja

anggota keluarga sekolah

Peng-hasilan

Kepemili-kan kenda-raan

produksi per-jalanan

tipe rumah 1jumlah anggota

keluarga .315 1

anggota keluarga bekerja .325 .311 1

anggota keluarga sekolah .296 .683 -.010 1

penghasilan .552 .331 .373 .304 1

kepemilikan kendaraan .571 .579 .436 .548 .687 1

produksi perjalanan .437 .652 .449 .660 .556 .728 1

suatu instrumen dikatakan realibel jika nilai alpha lebih besar dari 0,60 (Ghozali,

2004).

22

UJI DATA MENYIMPANG (OUTLIER)

No Variabel Kode responden data menyimpang

1 Tipe Rumah (X1) 12711018

2 Jumlah Anggota Keluarga (X2)12820303, 12710203, 12620520, 12820308,

23512410, 23511715, 24025510

3 Anggota Keluarga Bekerja (X3) 12735501, 12711018, 12720905

4 Angggota Keluarga Sekolah (X4) 12710116, 13011905, 12710107, 12820310

5 Penghasilan perbulan (X5) Tidak ada data menyimpang

6 Kepemilikan Kendaraan (X6) 12735501

Ada 14 data dari 203 data yang outlier atau menyimpang, sehingga data responden yang tersisa untuk pengujian statistik

berikutnya adalah 189 responden.

23

UJI NORMALITAS

24

ANALISIS REGRESI

Metode Langkah-demi-langkah tipe 2

No Iterasi Koefisien Regresi R2

konstanta X1 X2 X3 X4 X5 X6

1 Iterasi-1 -0,419 -0,002 0,182 0,732 0,803 0,007 0,426 0,739

2 Iterasi-2 -0,463 - 0,182 0,730 0,802 0,006 0,418 0,740

3 Iterasi-3 -0,439 - 0,174 0,741 0,797 - 0,484 0,740

4 Iterasi-4 -0,082 - - 0,817 0,911 - 0,512 0,735

5 Iterasi-5 0,125 - - 1,135 1,197 - - 0,688

6 Iterasi-6 1,770 - - - 1,209 - - 0,504

25

UJI ASUMSI KLASIK

Uji Multikolinieritas

Uji Autokorelasi

Uji Heteroskedastisitas

Variabel Bebas Tolerance VIF

X1 0,661 1,513

X2 0,436 2,294

X3 0,685 1,460

X4 0,418 2,390

X5 0,518 1,930

X6 0,335 2,983

UJI MULTIKOLINIERITASuntuk

menunjukkan multikolinieritas

adalah nilai tolerance

< 0,10 atau sama dengan nilai VIF

> 10.

X6 X3 X1 X2 X5 X4

X6 1.000

X3 -.266 1.000

X1 -.213 -.054 1.000

X2 -.170 -.320 .008 1.000

X5 -.475 -.066 -.257 .073 1.000

X4 -.339 .397 -.046 -.570 .054 1.000

X4 mempunyai angka korelasi terbesar diantara

angka korelasi yang lainnya yaitu sebesar -570

atau sekitar 57%. Oleh karena korelasi ini masih

dibawah 95%, maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas yang

serius (Sugiyono, 2002:93).

UJI ASUMSI KLASIK

Tidak terjadi autokorelasi karena memenuhi syarat nilai uji Durbin Watson berada pada rentang -2 < DW< 2 yaitu 1,596. -2 < 1,596 < 2

UJI AUTOKORELASI

UJI ASUMSI KLASIK

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Perhatikan

sebaran data

dibawah dan diatas angka

0 pada sumbu X dan

sumbu Y

UJI ASUMSI KLASIK

UJI HIPOTESIS

UJI t

UJI FVariabel

dependenVariabel

independenF hitung F tabel Sig.

Y X1, X2, X3, X4,

X5, dan X6

89,640 2,15 0,000

Variabel independen thitung ttabel Sig.

X1 -0,322 1,94318 0,748

X2 2,099 1,94318 0,037

X3 6,158 1,94318 0,000

X4 8,207 1,94318 0,000

X5 1,157 1,94318 0,249

X6 3,911 1,94318 0,000

UJI HIPOTESIS

30

Iterasi 1

(6var)

Iterasi 6

(1var)

Iterasi 2

(5var)

MODEL TERBAIK

Iterasi 3 (4var)

Iterasi 5 (2var)

Iterasi 4 (5var)

Y = -0,439 + 0,174X2 + 0,741X3 + 0,797X4 + 0,484X6

31

SARAN

Model Analisis Regresi

Lingkup daerah penelitian

TERIMAKASIH