32
YURIKE OGI ADRISYANTI 20 JUNI 2012 ANALISA BANGKITAN PERJALANAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERUMAHAN BUMI ESTE MUKTISARI DAN TAMAN GADING

PPT SIDANG SKRIPSI

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: PPT SIDANG SKRIPSI

YURIKE OGI ADRISYANTI20 JUNI 2012

ANALISA BANGKITAN PERJALANAN METODE

REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERUMAHAN BUMI

ESTE MUKTISARI DAN TAMAN GADING

Page 2: PPT SIDANG SKRIPSI

22

PENDAHULUAN

BWK V

BWK IV

BWK I

BWK IIIBWK II

Page 3: PPT SIDANG SKRIPSI

33

LOKASI PENELITIAN

BUMI ESTE MUKTISARI

TAMAN GADING

Page 4: PPT SIDANG SKRIPSI

4

PERUMAHAN BUMI ESTE MUKTISARI

Page 5: PPT SIDANG SKRIPSI

5

PERUMAHAN TAMAN GADING

Page 6: PPT SIDANG SKRIPSI

6

RUMUSAN MASALAH

Bagaimana model bangkitan perjalanan pada Perumahan Bumi Este Muktisari dan Taman Gading ?

Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi produksi perjalanan ?

Page 7: PPT SIDANG SKRIPSI

7

4 STEPS MODEL

MODEL BANGKITAN PERJALANAN

MODEL SEBARAN PERGERAKAN

MODEL PEMILIHAN MODA

MODEL PEMILIHAN RUTE

Page 8: PPT SIDANG SKRIPSI

8

KERANGKA KONSEPTUAL

TIPE RUMAH (X1)

PRODUKSI PERJALANAN

KELUARGA PERHARI

(Y)

JUMLAH ANGGOTA KELUARGA (X2)

ANGGOTA KELUARGA BEKERJA (X3)

ANGGOTA KELUARGA SEKOLAH (X4)

PENGHASILAN (X5)

KEPEMILIKAN KENDARAAN (X6)

Page 9: PPT SIDANG SKRIPSI

9

DISAIN KUISIONER

Page 10: PPT SIDANG SKRIPSI

10

SURVEI PENDAHULUAN

30 RESPONDEN (30 KK)

UJI VALIDITAS UJI REALIBILITAS

Nilai r hitung (0,44-0,97) > r tabel (0,361)

Nilai alpha croanbach (0,973) > 0,60

OK

Page 11: PPT SIDANG SKRIPSI

11

Dengan level convidence 95% maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 152 responden (152 KK)

POPULASI DAN SAMPEL

Produksi Perjalanan (Perjalanan Keluarga/Hari)

N Minimum Maximum Mean Std.Deviation

30 2 7 3,9 1,26899

Deskripsi survei pendahuluan

Page 12: PPT SIDANG SKRIPSI

12

KOMPOSISI RESPONDEN

44%

56%Bumi Este Mukti-sariTaman Gading

Page 13: PPT SIDANG SKRIPSI

13

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Umur KK Pendidikan KK

8.9%

36.9%38.9%

13.3% 2.0%

20-3031-4041-5051-6061-70

1.5% 3.9%

48.3%

9.9%

35.0%

1.5%SDSMPSMAD3S1S2

Page 14: PPT SIDANG SKRIPSI

14

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Tipe Rumah Jumlah Anggota Keluarga

34.98%

15.76%

13.79%

12.32%

9.85%

13.30% 36

4054606390

0.99% 6.40%21.67

%

39.41%

18.72%

11.82%

0.99%1234567

Page 15: PPT SIDANG SKRIPSI

15

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Anggota Keluarga Bekerja

Anggota Keluarga Sekolah

1.0%

56.7%34.0%

6.9%1.5%

01234

16.26%

32.51%30.54%

18.23% 2.46% 0

1234

Page 16: PPT SIDANG SKRIPSI

16

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Penghasilan Kepemilikan Kendaraan

2.96% 14.29%

16.26%

29.06%

25.62%

11.82% 0-500ribu

501-750ribu

751-1juta

1-3juta

3-5juta

>5juta

27.6%

34.5%22.7%

13.8% 1.5%

12345

Page 17: PPT SIDANG SKRIPSI

17

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Jenis Pekerjaan Moda Transportasi

39.9%

30.5%

24.1%

5.4% pegawai negeri/BUMNPegawai swastawiraswastaLain-lain

2.96%

97.04%

angkutan umumkendaraan pribadi

Page 18: PPT SIDANG SKRIPSI

18

TUJUAN PERJALANAN

39.77%

46.30%

4.39%

3.01%

2.13%4.39%

bekerjapendidikanbelanjasosialLainnyarekreasi

Page 19: PPT SIDANG SKRIPSI

19

RUTE FAVORIT

81.28%

3.45%

10.34% 4.93%

Jl.Letjen SupraptoJl.Imam BonjolJl.Teuku UmarJl.Letjen Sutoyo

Page 20: PPT SIDANG SKRIPSI

20

UJI KUALITAS DATA

Uji Validitas

VariabelKorelasi

r Tabel Ket. Y Total

Produksi Perjalanan (Y) 1,00 0,643 0,13775 Valid

Type Rumah (X1) 0,437 0,884 0,13775 Valid

Jumlah Anggota Keluarga (X2) 0,652 0,453 0,13775 Valid

Anggota keluarga bekerja (X3) 0,449 0,430 0,13775 Valid

Anggota keluarga bersekolah (X4) 0,660 0,422 0,13775 Valid

Penghasilan (X5) 0,556 0,865 0,13775 Valid

Kepemilikan Kendaraan (X6) 0,728 0,765 0,13775 Valid

Korelasi Product Moment

Page 21: PPT SIDANG SKRIPSI

21

UJI KUALITAS DATA

Uji Realibilitas

tipe rumah

jumlah anggota keluarga

anggota keluarga bekerja

anggota keluarga sekolah

Peng-hasilan

Kepemili-kan kenda-raan

produksi per-jalanan

tipe rumah 1jumlah anggota

keluarga .315 1

anggota keluarga bekerja .325 .311 1

anggota keluarga sekolah .296 .683 -.010 1

penghasilan .552 .331 .373 .304 1

kepemilikan kendaraan .571 .579 .436 .548 .687 1

produksi perjalanan .437 .652 .449 .660 .556 .728 1

suatu instrumen dikatakan realibel jika nilai alpha lebih besar dari 0,60 (Ghozali,

2004).

Page 22: PPT SIDANG SKRIPSI

22

UJI DATA MENYIMPANG (OUTLIER)

No Variabel Kode responden data menyimpang

1 Tipe Rumah (X1) 12711018

2 Jumlah Anggota Keluarga (X2)12820303, 12710203, 12620520, 12820308,

23512410, 23511715, 24025510

3 Anggota Keluarga Bekerja (X3) 12735501, 12711018, 12720905

4 Angggota Keluarga Sekolah (X4) 12710116, 13011905, 12710107, 12820310

5 Penghasilan perbulan (X5) Tidak ada data menyimpang

6 Kepemilikan Kendaraan (X6) 12735501

Ada 14 data dari 203 data yang outlier atau menyimpang, sehingga data responden yang tersisa untuk pengujian statistik

berikutnya adalah 189 responden.

Page 23: PPT SIDANG SKRIPSI

23

UJI NORMALITAS

Page 24: PPT SIDANG SKRIPSI

24

ANALISIS REGRESI

Metode Langkah-demi-langkah tipe 2

No Iterasi Koefisien Regresi R2

konstanta X1 X2 X3 X4 X5 X6

1 Iterasi-1 -0,419 -0,002 0,182 0,732 0,803 0,007 0,426 0,739

2 Iterasi-2 -0,463 - 0,182 0,730 0,802 0,006 0,418 0,740

3 Iterasi-3 -0,439 - 0,174 0,741 0,797 - 0,484 0,740

4 Iterasi-4 -0,082 - - 0,817 0,911 - 0,512 0,735

5 Iterasi-5 0,125 - - 1,135 1,197 - - 0,688

6 Iterasi-6 1,770 - - - 1,209 - - 0,504

Page 25: PPT SIDANG SKRIPSI

25

UJI ASUMSI KLASIK

Uji Multikolinieritas

Uji Autokorelasi

Uji Heteroskedastisitas

Page 26: PPT SIDANG SKRIPSI

Variabel Bebas Tolerance VIF

X1 0,661 1,513

X2 0,436 2,294

X3 0,685 1,460

X4 0,418 2,390

X5 0,518 1,930

X6 0,335 2,983

UJI MULTIKOLINIERITASuntuk

menunjukkan multikolinieritas

adalah nilai tolerance

< 0,10 atau sama dengan nilai VIF

> 10.

X6 X3 X1 X2 X5 X4

X6 1.000

X3 -.266 1.000

X1 -.213 -.054 1.000

X2 -.170 -.320 .008 1.000

X5 -.475 -.066 -.257 .073 1.000

X4 -.339 .397 -.046 -.570 .054 1.000

X4 mempunyai angka korelasi terbesar diantara

angka korelasi yang lainnya yaitu sebesar -570

atau sekitar 57%. Oleh karena korelasi ini masih

dibawah 95%, maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas yang

serius (Sugiyono, 2002:93).

UJI ASUMSI KLASIK

Page 27: PPT SIDANG SKRIPSI

Tidak terjadi autokorelasi karena memenuhi syarat nilai uji Durbin Watson berada pada rentang -2 < DW< 2 yaitu 1,596. -2 < 1,596 < 2

UJI AUTOKORELASI

UJI ASUMSI KLASIK

Page 28: PPT SIDANG SKRIPSI

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Perhatikan

sebaran data

dibawah dan diatas angka

0 pada sumbu X dan

sumbu Y

UJI ASUMSI KLASIK

Page 29: PPT SIDANG SKRIPSI

UJI HIPOTESIS

UJI t

UJI FVariabel

dependenVariabel

independenF hitung F tabel Sig.

Y X1, X2, X3, X4,

X5, dan X6

89,640 2,15 0,000

Variabel independen thitung ttabel Sig.

X1 -0,322 1,94318 0,748

X2 2,099 1,94318 0,037

X3 6,158 1,94318 0,000

X4 8,207 1,94318 0,000

X5 1,157 1,94318 0,249

X6 3,911 1,94318 0,000

UJI HIPOTESIS

Page 30: PPT SIDANG SKRIPSI

30

Iterasi 1

(6var)

Iterasi 6

(1var)

Iterasi 2

(5var)

MODEL TERBAIK

Iterasi 3 (4var)

Iterasi 5 (2var)

Iterasi 4 (5var)

Y = -0,439 + 0,174X2 + 0,741X3 + 0,797X4 + 0,484X6

Page 31: PPT SIDANG SKRIPSI

31

SARAN

Model Analisis Regresi

Lingkup daerah penelitian

Page 32: PPT SIDANG SKRIPSI

TERIMAKASIH