View
68
Download
2
Category
Preview:
DESCRIPTION
Excel raportointi. Webropol. Hyödyllisiä funktioita. Sum (Range) Vakiofunktio. Laskee tulosjoukon summan. Ei huomioi tietojen suodattamista! SumNH(Range) Webropol-funktio. Kuten Sum(), mutta huomioi tietojen suodattamisen. NH=[row] Not Hidden. Hyödyllisiä funktioita. Count (Range) - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Excel raportointi
Webropol
Hyödyllisiä funktioita
• Sum (Range)– Vakiofunktio. Laskee tulosjoukon summan. Ei
huomioi tietojen suodattamista!
• SumNH(Range)– Webropol-funktio. Kuten Sum(), mutta
huomioi tietojen suodattamisen.– NH=[row] Not Hidden
Hyödyllisiä funktioita
• Count (Range)– Vakiofunktio. Laskee tulosjoukon alkioiden
lukumäärän. Ei huomioi tietojen suodattamista!
• CountNH(Range)– Webropol-funktio. Kuten Count(), mutta
huomioi tietojen suodattamisen. – NH=[row] Not Hidden
Hyödyllisiä funktioita
• Average (Range)– Vakiofunktio. Laskee tulosjoukon alkioiden
keskiarvon. Ei huomioi tietojen suodattamista!
• AverageNH(Range)– Webropol-funktio. Kuten Average(), mutta
huomioi tietojen suodattamisen.– NH=[row] Not Hidden
Hyödyllisiä funktioita
• CountIf (Range, Criteria)– Vakiofunktio. Laskee tulosjoukon niiden
alkioiden lukumäärän, jotka täyttävät annetun ehdon. Ei huomioi tietojen suodattamista!
• CountIfNH(Range, Criteria)– Webropol-funktio. Kuten CountIf(), mutta
huomioi tietojen suodattamisen.– NH=[row] Not Hidden
Hyödyllisiä funktioita
• AverageIfNH(Range, CriteriaRange, Criteria)– Webropol-funktio. Laskee tulosjoukon niiden
alkioiden keskiarvon, jotka täyttävät annetun ehdon. Ehtojoukko voi olla eri sarakkeessa kuin tulosjoukko. Huomioi tietojen suodattamisen.
– Esim. Lasketaan C-sarakkeen keskiarvo niiltä riveiltä, joiden arvo B-sarakkeessa on male.
• AverageIfNH(C1:C100;B1:B100;”male”)
Hyödyllisiä funktioita
• AverageFourNH(Range, Axis)– Webropol-funktio. Laskee nelikenttä -
tyyppisten vastausten keskiarvon ja palauttaa sen muodossa x tai y. Huomioi tietojen suodattamisen.
– Esim. Lasketaan C-sarakkeessa olevien nelikenttävastausten keskiarvo
• AverageFourNH(C1:C100;”x”)• Palauttaa esim. 200 (max 500)• 2/5 vasemmasta reunasta
Webropol-funktioiden käyttöönotto
• Funktiot sijaitsevat WebropolFunctions.xla lisämakrojen tiedostossa.
• Tiedosto tulee olla Excelin ulottuvilla.
• Tiedostossa olevat funktiot otetaan käyttöön tekemällä niihin viittaus Excelissä.– Tools – Add_ins... – Browse – [choose] – Ok– (Excel 2007) Office Button – Excel Options –
Add_ins – Go – Browse – [choose] – Ok
Webropol-funktioiden käyttöönotto
• Viittauksen jälkeen funktiot löytyvät User Defined ryhmän alta ja niitä voi käyttää aivan samoin kuin Excelin valmiita funktioita.
• Viittaus tarvitsee tehdä vain kerran.• Jos haluat lähettää kyselysi tuloksia
muille, muista että funktiot toimivat vain niissä Exceleissä, jotka ovat linkattu Webropol-functions.xla tiedostoon!
Soluviittaustyypin vaihto
• Webropolin tiedostot käyttävät oletusarvoisesti R1C1 –tyyppistä solujen viittaustapaa, mutta moni haluaa kuitenkin käyttää A1 –tyypin viittausta.
• Vaihda soluviittaustapa seuraavasti:– Tools – Options – General(välilehti)
• poista R1C1 Reference Style
Kopiointilukitukset
• Kertauksena kopiointilukitukset (F4)– Suhteellinen viittaus; =A1
• Kopioitaessa suhteellinen
– Sekaviittaus; =$A1• Kopioitaessa sarake absoluuttinen, rivi suhteellinen
– Sekaviittaus; =A$1• Kopioitaessa sarake suhteellinen, rivi absoluuttinen
– Absoluuttinen viittaus; =$A$1• Kopioitaessa absoluuttinen
Harjoitus I
• Ota Webropol-funktiot käyttöön.
• Tiedosto sijaitsee osoitteessa .../WebropolFunctions.xla– Opettaja kertoo sijainnin
Harjoitus I
• Tools – Add_Ins..
• Excel 2007– Office Button – Excel Options – Add_ins – Go
Harjoitus I
• Browse - Ok
Funktioharjoituksia
• Avaa tiedosto WebExcel1.xls
• Sarakkeessa B arvioidaan palveluja asteikolla 1-5
• Piirretään tuloksista palkkikaavio
Funktioharjoituksia
• Tehdään otsikkorivin(2) ja 1.datarivin(3) väliin 10 tyhjää riviä. Näin saamme laskennalle paikan, johon tietojen suodattaminen ei vaikuta.– Valikoi rivi 3 – hiiren oikea – Insert– Ctrl+Y (toista*9)
• Kirjoita alueelle A3:A7 arvot 1-5
CountIf()
• Lasketaan soluun B3 tulosjoukon arvoltaan 1 olevien lukujen lukumäärä:– =COUNTIF(B14:B136;A3)– Alueen saa helpoiten valittua valitsemalla
ensin alueen 1.solun ja sitten painamalla Shift+Ctrl+ArrDown
– Tulos on 29, eli 29 ihmistä on antanut palvelulle arvosanan 1. Entä muiden arvosanojen frekvenssit?
CountIf()
• Kopioidaan kaava arvosanaan 5 asti
• Ennen kopiointia haluamme varmistua siitä, että viittaus tulosjoukkoon pysyy ennallaan
• Kopioinnin suunta on tällä kertaa alaspäin, joten meillä on tarve lukita vain rivit– =COUNTIF(B$14:B$136;A3)
CountIf()
• Kopiointi onnistuu helpoiten Drag’n Drop menetelmällä
• Valitse kopioita solu ja mene solun oikeaan alareunaan.
• Kun kursori muuttuu mustaksi plussaksi, paina hiiri pohjaan ja maalaa kohdealue.
• Laske hiirestä irti ja kopiointi on valmis.
CountIf()
• Nyt tiedämme jokaisen arvosanan lukumäärän• Tehdään palkkikaavio datan perusteella• Maalaa data-alue A2:B7• Paina Chart Wizard nappia• Valikoi kaaviotyyppi, nyt Bar – Next
CountIf()
• Series välilehdeltä poista ”-” sarja, Remove• Next• Legend välilehdeltä poista Show legend• Next• Tallennetaa kaavio uudelle sivulle ja nimetään
sivu ”Frekvenssit”
CountIf()
• Lisätään kaavioon vielä sarake C –Toimitusajat– Nyt haluamme kopioida kaavaa myös
vaakasuunnassa, joten lukitaan ehdon sarake– =COUNTIF(B$14:B$136;$A3)– Kopioidaan ensi alas ja sitten oikealle
CountIf()
• Päivitetään kaavio– Klikkaa hiiren oikealla kaaviota – Source Data - Ok– Valitse alue B2:C7– Saimme toiset vaakapylväät, mutta kumpi on kumpi?– Klikkaa hiiren oikealla kaavioa – Chart Options– Data labels välilehdeltä – Series name – Ok– Siirretään sarjojen nimet vielä pylväiden sisään
• Klikkaa sarjan nimeä (esim.Toimitusajat)• Aligment välilehdeltä Label Position asetus Inside End• Toista kaikille sarjoille
CountIf()
CountIf()
• Harjoitus– Lisätään kaavioon vielä arvio kilpailukykyisyydestä, eli
sarake I– Ctrl mahdollistaa eri alueiden samanaikaisen valinnan– Päivitä kaavion lähdedata– Päivitä sarjojen nimet pylväiden sisälle
Tietojen suodatus
• Tietoja voidaan Excelissä suodattaa mm. automaattisen filterin läpi
• Filterin käyttö on helppoa– Valitse dataa edeltävä tyhjä rivi (13)– Data – Filter – AutoFilter
• Jokaisen sarakkeen yläpuolelle ilmestyy alasvetovalikko, josta löytyy sarakkeen kaikkien yksilöllisten solujen arvot
Tietojen suodatus
• Suodata taulukko siten, että siinä näkyy vain ne asiakkaat, jotka ovat olleet asiakkaina alle 1 vuoden.
• Suodatus piilottaa ne rivit, jotka eivät kuulu ehdolliseen tulosjoukkoon
• Piilotus tapahtuu käytännössä siten, että rivin korkeudeksi asetetaan nolla
Tietojen suodatus
• Kokeile mitä kaaviolle tapahtuu suodattamalla dataa
• COUNTIF() funktio ei kykene erottelemaan tulosjoukossa olevaa dataa sen perusteella, että onko kyseinen rivin korkeus nolla vaiko ei
• Tämän takia on olemassa COUNTIFNH()-Webropol funktio
• NH = [row] Not Hidden
CountIfNH()
• Muutetaan työkirjan kaikki COUNTIF() funktiot COUNTIFNH() funktioiksi
• Helpoiten tämä tapahtuu Ctrl+H näppäinyhdistelmällä – Replace All
CountIfNH()
• Kokeile mitä kaaviolle nyt tapahtuu suodattamalla dataa
• Kaavio elää dynaamisesti suodatusten ehtojen mukaisesti
• Ole varovainen, hallitsemattomien suodatusten riski on olemassa– Luulet käsitteleväsi koko dataa, vaikka joitakin
suodatuksia on päällä!
CountIfNH()
• Tehdään kaavio, joka kertoo kuinka tyytyväisiä vanhat (yli 5 v.) asiakkaamme ovat tuotteisiimme
• Käytä tällä kertaa piirakkatyyppistä kaaviota• Kopioi COUNTIFNH() funktio sarakkeeseen D• Luo kaavio omalle sivulleen ”Tuotteet”• Muokkaa kaavion asetuksia, jotta saat
seuraavalla sivulla olevan esimerkin luotua
CountIfNH()
CountIfNH()
• Edellisen kaavion tulkinta– Vain 62% vanhoista asiakkaistamme antaa
tuotteillemme hyvän tai erinomaisen arvosanan
– Peräti 24% vanhoista asiakkaistamme pitää tuotteitamme suorastaan huonoina
– Tuotteidemme laatua tulee nostaa
• Prosenttiosuuksiin tai keskiarvoihin perustuva grafiikka on informatiivista!
Average()
• Lasketaan 1.kysymyksen kaikille 8 sarakkeelle keskiarvot ja luodaan siihen sopiva kaavio
• Soluun B8– =AVERAGE(B14:B136)– Shift+Ctrl+ArrDown
• Kopioi kaava sivuittain soluun I8 asti• Pyöristä luvut 1 desimaaliin
Average()
• Maalaa otsikko- ja data-alueet– Ctrl pohjassa
• Valikoi palkkikaavio• Valitse Series in Columns – Next• Ota X-akselin nimi pois (Axes välilehti)• Poista Legend (Legend välilehti)• Lisää palkkeihin sarjojen nimet (Data Lebels vl)• Tallenna kaavio omalle sivulle nimellä Keskiarvot
Average()
• Muutetaan x-akselin skaalaus asteikolle 1-5– Tuplaklikkaa vaaka-akselia– Säädä Scale välilehdeltä minimi ja maksimiarvot
• minimi=1• maksimi=5
• Vie sarjojen nimet palkkien sisään• Klikkaa sarjan nimeä (esim.Toimitusajat)• Aligment välilehdeltä Label Position asetus ”Inside End”• Toista kaikille sarjoille
Average()
• Kokeile mitä kaaviolle tapahtuu suodattamalla dataa
• AVERAGE() funktio ei kykene erottelemaan tulosjoukossa olevaa dataa sen perusteella, että onko kyseinen rivin korkeus nolla vaiko ei
• Tämän takia on olemassa AVERAGENH()-Webropol funktio
• NH = [row] Not Hidden
AverageNH()
• Huomioidaksesi suodatukset korvaa kaikki AVERAGE() funktiot AVERAGENH() funktiolla
• Ctrl+H
• Kaavio elää dynaamisesti suodatusten ehtojen mukaisesti
• [Kokeile myös kaaviotyyppiä radar]
AverageNH()
• Otetaan kaavioon vielä mukaan koko tulosjoukon suodatettu keskiarvo
AverageNH()
• Valmista keskiarvoviivaa ei ole, mutta se saadaan aikaiseksi hieman virittämällä
• Laske soluun B9 koko tulosjoukon ka– =AVERAGENH($B14:$I136)
• Kopioi kaava sarakkeeseen I asti
• Päivitä kaavion lähdedata
• Muuta Data Range -> Rows
AverageNH()
• Tuplaklikkaa yhtä keskiarvopalkeista– Format Data Series lomake aukeaa– Options välilehdeltä
• Overlap = 100• Gap Width = 0
– Patterns välilehdeltä• Border = None• Area = None
– Ok
AverageNH()
• Klikkaa hiiren oikealla jotakin palkkia ja valitse Add Trendline
• Type välilehdellä– Based on Series -> Series2
• Options välilehdellä– Forecast
• Forward 0,5• Backward 0,5
• Ok
AverageNH()
• Poista keskiarvopalkkien Data Labelit
• Aseta muut labelit palkkien sisälle, esim. Inside Base asetukselle
• Kokeile suodattaa dataa ja tarkista että myös keskiarvoviiva elää datan mukana
• Palkkien monivärjäys:– Tuplaklikki palkkiin– Patterns – Fill Effects - .. - Ok
AverageIfNH()
• Tehdään kaavio, jossa näkyy kunkin asiakasryhmän keskimääräinen tyytyväisyys palveluumme
Asi
akka
anao
loai
ka
AverageIfNH()
• AverageIfNH(Range, CriteriaRange, Criteria)
• Kirjoita soluihin A10:A12 lajittelun arvot
• Soluun B10=AVERAGEIFNH(B$14:B$136;A$14:A$136;A10)
• Kopioi kaava riville 12 asti
AverageIfNH()
• Maalaa data-alue A10:B12 ja tee kaavio normaalisti
• Tallenna kaavio sivulle AsTyytyväisyys
• Harjoitus:– Suodata näkyviin vain ne rivit, joissa asiakas
on antanut tuotteillemme arvosanan 4 tai 5
Harjoitus
• Avaa WebExcel2.xls tiedosto• Tee kaavio, joka kertoo mitä asiakkaat ajattelevat
palvelustamme ja hinta-laatusuhteestamme jaoteltuna vastaajan sukupuolen mukaisesti
Harjoitus
• Tee kaavio, joka kertoo kuinka tärkeänä uudet asiakkaat näkevä hinta-laatusuhteen
Harjoitus
• Tee kaavio, joka kertoo kuinka tärkeänä naispuoliset vakioasiakkaat näkevä palvelun, ystävällisyyden ja hinta-laatusuhteen
• Pinottu palkkikaavio
AverageFourNH()
• Webropol-funktio. Laskee nelikenttä -tyyppisten vastausten keskiarvon ja palauttaa sen muodossa x/y. Huomioi tietojen suodattamisen.
• Origo (0,0) sijaisee vasemmassa yläkulmassa ja suurin arvo (500,500) oikeassa alakulmassa.
• Oikea yläkulma on (500,0)• Vasen alakulma on (0,500)
AverageFourNH()
hin
ta
tärkeä
ei tärkeä
nopeus tärkeäei tärkeä
ES
IME
RK
KI
NE
LIK
EN
TÄ
ST
Ä,
AR
VO
150
:300
AverageFourNH()
• Luodaan seuraava kaavio sarakkeiden Q:S tiedojen perusteella
AverageFourNH()
• Lasketaan soluun Q3 Dream Linen nelikenttätehtävän x-akselin keskiarvo– =AVERAGEFOURNH(Q$13:Q$61;"x")
• Soluun Q4 y-akselin keskiarvo– =AVERAGEFOURNH(Q$13:Q$61;"y")
• Kopioidaan kaavat myös Green ja White Linen
Dream Line Green Line White Line
215 114 333
370 219 445
AverageFourNH()
• Valikoi tyhjä solu (esim.T3)
• Paina Grafiikkanappia
• Valitse kaaviotyyppi XY
• Series välilehti– Lisää 1.piste ( Add)
AverageFourNH()
Dream Line Green Line White Line
215 114 333
370 219 445
• Anna nimiviittaus• Anna arvoviittaukset• Toista muille pisteille
AverageFourNH()
• Next• Gridlines välilehdeltä
– Value(X) Major gridlines päälle
• Legend välilehdeltä– Show legend pois päältä
• Data Labels välilehdeltä– Series name päälle
• Axes välilehdeltä akseleiden arvot pois• Tallenna omalle sivulleen
(”Nelikenttä”)
AverageFourNH()
• Tuplaklikkaa kaavion x-akselia
• Scale välilehdellä– Tee kuvan mukaiset
säädöt
• Tuplaklikkaa kaavion y-akselia
• Scale välilehdellä– Tee kuvan mukaiset
säädöt
AverageFourNH()
Siirretään Origo vasempaan yläkulmaan.
AverageFourNH()
• Klikkaa kerran kaaviota, ota kiinni sen kulmasta ja muuta se neliöksi
• Lisää akseleiden pää- ja alaotsikot
• Tarkasta pisteiden matemaattinen loogisuus
• Testaa suodatusten toimiminen
• Valmis
Vertailu
• Tiedostoissa WebExcel2007.xls ja WebExcel2008.xls on kahden eri vuoden dataa. Tehdään seuraava kaavio.
Vertailu
• Avaa WebExcel2007.xls
• Avaa WebExcel2008.xls
• (2008) Lisää 2 rivin alle 10 tyhjää riviä
• Laske soluun J3 vuoden 2008 ja soluun J4 vuoden 2007 hinta/laatusuhteen keskiarvot
• Laske soluun J5 näiden keskiarvojen erotus
• Kopioi muihin sarakkeisiin
Vertailu
• Maalaa otsikot ja muutosluvut– J2:L2 + J5:L5 (Ctrl pohjassa!)
• Paina grafiikkapainiketta
• Valitse palkkikaavio
• Series in Columns
• Next
• Poista x-akselin arvo
• Poista selite (legend)
Vertailu
• Anna kaaviolle otsikko ”Asiakastyytyväisyyden muutos 2007-2008”
• Lisää sarjojen nimet• Tallenna omalle sivulleen ”AsTyytMuutos”• Aseta x-akselin minimi ja maksimiarvot• Aseta palkkien otsikot palkkien sisään ”Inside Base”• Lisää x-akselin otsikot• Valmis
Gap-analyysi
• Tehdään kuten vertailukaavio
• Korvataan toinen arvoista tavoitearvoilla
• Tehdään seuraava kaavio
Gap-analyysi
• Avaa WebExcelGapAnal.xls
• Lisää 2 rivin alle 10 tyhjää riviä
• Soluun J3 hinta/laatusuhteen keskiarvo
• Anna soluun J4 keskiarvotavoite
• Laske soluun J5 näiden keskiarvojen erotus
• Kopioi muihin sarakkeisiin
Gap-analyysi
• Maalaa otsikot ja muutosluvut– J2:L2 + J5:L5 (Ctrl pohjassa!)
• Paina grafiikkapainiketta
• Valitse palkkikaavio
• Series in Columns
• Next
• Poista x-akselin arvo
• Poista selite (legend)
Gap-analyysi
• Anna kaaviolle otsikko ”Gap-analyysi”• Lisää sarjojen nimet• Tallenna omalle sivulleen ”GapAnalyysi”• Aseta x-akselin minimi ja maksimiarvot• Aseta palkkien otsikot palkkien sisään ”Inside
Base”• Lisää x-akselin otsikot• Valmis
Recommended