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Rafael Aleixandre Benavent
Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento-Ingenio
(CSIC - Universitat Politècnica de València) / UISYS (CSIC - Universitat de València)
Ciencia-e compartida y
generación del
conocimiento
Compartir los recursos útiles para la investigación: datos
abiertos para el uso compartido (open data), gestores de
referencias bibliográficas, marcadores e índices de citas
Contenido
1. Qué es el Open data
2. Qué son los datos de investigación
3. Qué significa “datos abiertos”
4. Por qué es importante compartir
5. Qué ventajas tiene compartir datos
6. Qué inconvenientes tiene compartir datos
7. Gestores de referencias bibliográficas
8. Gestores de marcadores sociales
9. Índices de citas “en abierto”
10. Conclusiones
1. ¿Qué es Open data?
Ciencia abierta
Datos masivos
Datos abiertos de
investigaciónCompartir datos
1. ¿Qué es Open data?
1. ¿Qué es Open data?
"Un dato está abierto si alguien es libre de usarlo,
reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto solamente al requisito de atribuir y compartir”
Compartir significa que permite, por ejemplo, la
reutilización en las aulas, la industria, la investigación
y la "ciencia ciudadana", maximizando el potencial de
los datos
1. ¿Qué es Open data?
No es posible aplicar una definición uniforme en todas
las disciplinas.
Pueden ser numéricos, textuales, audiovisuales, digitales o físicos,
dependiendo de la disciplina y de la naturaleza de la investigación.
2. ¿Qué son los datos de investigación ?
National Institutes of Health (EEUU) y OECD:
«Todo material que sirve para certificar los
resultados de la investigación que se realiza, que
se han registrado durante ella y que se ha
reconocido por la comunidad científica»
2. ¿Qué son los datos de investigación ?
Royal Society (UK):
«Aquéllos que cumplen ciertos criterios cuando son
liberados (apertura inteligente o competitiva):
accesibles,
usables,
evaluados (certificados) e
inteligibles»
3. ¿Qué significa «datos abiertos»?
1. Almacenables
2. Preservables
3. Accesibles
4. Descubribles
5. Citables
6. Comprensibles
7. Revisables
8. Reproducibles
9. Reutilizables
Guardar
Garantizar
Compartir
Integrar entre sistemas utilizando metadatos
¿Qué condiciones deben cumplir los datos abiertos?
Ejemplos de datos de investigación:
Cuestionarios
Registros sonoros o visuales (fotografías,
películas, videos, diapositivas) y todo tipo de
imágenes (radiografías, TAC, RMN…)
Registros y medidas de cualquier tipo de
prueba o experimento
Muestras
Modelos
Cuadernos de laboratorio y de campo
Series numéricas en tablas
Registros de ordenador
Estadísticas
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Generan riqueza
Ahorran costes
Es necesario encontrarlos,
extraerlos, refinarlos,
distribuirlos y utilizar su
valor
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Open source (código abierto) ha permitido desarrollar
muchos productos de software importantes utilizados
a nivel mundial
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
PLoS One. 2015 Jun 26;10(6):e0131000. doi: 10.1371/journal.pone.0131000. eCollection 2015
En 2012, Médicos sin Fronteras decidió adoptar una
política de intercambio de datos clínicos y de investigación
(http://www.msf.org.uk/msf-data-sharing)
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Subjetividad del análisis de los datos
Cuando se combinan series de datos, existen múltiples posibilidades
de combinación y de obtención de resultados diferentes
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Oportunidades para que la ciencia esté al alcance de la ciudadanía
Validación de los descubrimientos
Oportunidades económicas para el sector privado Incremento de
la confianza en la ciencia
Aumenta la visibilidad de los trabajos y sus citas
Reconocimiento profesional
Nuevas colaboraciones
Mayores oportunidades para descubrir nuevos conocimientos: Innovación
Utilización en la docencia
Recursos archivados y preservados para el futuro
Reducción de costes. Investigación más eficienteMejora y
validación de los métodos de investigación
Beneficios para la sociedad Beneficios para ti Beneficios para la comunidad científica
5. ¿Qué ventajas tiene compartir datos?
«Ciencia mejorada»
La vacuna contra el virus de la gripe porcina
H1N1 se produjo en 3 meses
(frente al año que necesitó la vacuna contra el SARS coronavirus
diez años antes)
Se responde más rápidamente
frente a las emergencias
5. ¿Qué ventajas tiene compartir datos?
de los usuarios de medios
sociales desean compartir sus
datos de salud para ayudar a
los investigadores a conocer
más sobre las enfermedades
«Demanda social»
6. ¿Qué inconvenientes tiene compartir datos?
Uso fraudulento sin el debido reconocimiento
Falta de acuerdos para establecer:
Reglas sobre los formatos
Tipo de información contextual que debe
acompañarlos para su identificación o metadatos
Factores extra científicos: falta de tiempo
Inexistencia de infraestructuras
Falta de reconocimiento e incentivos
7. Gestores de referencias bibliográficas
Son programas que permiten crear, almacenar,
organizar, compartir e insertar referencias
bibliográficas recogidas de las fuentes de
información.
Pueden ser libres, de pago, programas online,
software a descargar, unos más fáciles y sencillos de
utilizar, otros más complejos y completos.
Permiten gestionar la información bibliográfica de
forma eficaz, ahorran tiempo, se evitan errores, y
generan citas de las referencias en múltiples estilos.
7. Gestores de referencias bibliográficas
8. Gestores de marcadores sociales
Son programas que permiten almacenar, clasificar y
compartir enlaces en Internet o en una Intranet
Algunos permiten votar («marcar»), escribir
comentarios, importar o exportar, añadir notas, enviar
enlaces por correo, recibir notificaciones
automáticas…
Se puede acceder al ranking de recursos más
«marcados» o útiles, lo que supone una ventaja
sobre los recursos marcados automáticamente que
se basan en el número de enlaces externos.
8. Gestores de marcadores
9. Índice de citas “en abierto”
Son herramientas de búsqueda que ofrecen
acceso a los trabajos citados de un autor o revista
9. Índice de citas “en abierto”
9. Índice de citas
1. La sociedad demanda cada vez más que los datos
estén abiertos
El movimiento para compartir datos científicos ha
comenzado y cada vez va a tener una mayor trascendencia
10. Conclusiones
2. El acceso abierto a los datos puede transformar la salud
Mejorando la transparencia
Mejorando la calidad
Mejorando de la salud de la población
Mejorando la información de las decisiones clínicas
Impulsando la investigación y la
innovación
Mejorando las políticas públicas en
materia de salud
Identificando poblaciones vulnerables
10. Conclusiones
3. Factores críticos que entorpecen el desarrollo del OD
1. Falta de prioridad por parte de los investigadores
2. Recelos, desconfianza y temor al plagio
3. Escasa financiación
4. Insuficiente colaboración
5. Falta de mandatos de las agencias financiadoras
6. Inexistencia de políticas institucionales que
aseguren la eficacia en la gestión de los datos
10. Conclusiones
Datos publicados
Datos no publicados
El iceberg de los datos abiertos
A pesar de que los beneficios que derivan del uso compartido
de datos, su apertura se encuentra todavía en ciernes
Los datos están
infrautilizados
Es necesario poner al servicio de los investigadores:
- Asesoramiento técnico
- Infraestructuras necesarias para que puedan llevar
a cabo estas prácticas
- Promover normativa consensuada entre todas las
partes implicadas que incluya la descripción de
procedimientos para evitar el uso indebido o
fraudulento de los datos
4. Es necesario crear infraestructuras y normativas
10. Conclusiones
…de los patrones tradicionales de diseminación de la
información basados en la “propiedad de los datos”,
a los nuevos modelos de:
Intercambio
Difusión
Aprovechamiento colectivo
5. Propiciar un cambio cultural…
10. Conclusiones
