Prinsipper og retningslinjer for

forvaltning av forskningsdata ved

UiT Norges arktiske universitet

Gjeldende fra 1. september 2017

UiT har som hovedregel eierskap til alle forskningsdata genererte av ansatte ved UiT.

Alle prosjekter der handtering av forskningsdata er relevant, skal ha en

databehandlingsplan.

Forskningsdata skal lagres og arkiveres i UiT-godkjente systemer.

Forskningsdata skal gjøres åpent tilgjengelige, så framt det ikke er juridiske, etiske,

sikkerhetsrelaterte eller kommersielle grunner til å ikke gjøre det.

Forskningsdataportalen UiT

https://uit.no/forskningsdata

Håndtering av forskningsdata: Livssyklusen

Dagens seminarer

Søk og siter forskningsdata

9:15 – 10:00

Strukturer dine forskningsdata

10:15 – 11:00

Del dine forskningsdata

12:15 – 13:00

Lag din egen datahåndteringsplan

13:15 – 14:00*

*Til tross for at planleggingsfasen

(databehandlingsplan) kommer før

strukturering og deling i syklusen, tar

vi dette til slutt siden det er smart å

kunne noe om de ulike fasene før

man starter å planlegge.

Søk og siter forskningsdata

Helene N. Andreassen

Universitetsbiblioteket

09.11.2017

Lær å håndtere forskningsdataene dine etter beste praksis!

Læringsmål

Del 1

• Forstå hensikten med å søke forskningsdata.

• Ha kjennskap til 3 måter å søke data på: søkemotoren, arkivet og

arkivregisteret.

Del 2

• Forstå hensikten med sitering av forskningsdata.

• Forstå oppbygningen av referanse samt henvisning i tekst.

Noen fordeler ved tilgjengeliggjøring av data

For den som deler

• Få bedre tilbakemelding på egen

forskning

• Synliggjøre det fulle omfanget av

forskningen, inkludert toveis

henvisning (artikkel/datasett)

• Via metadata og arkivets

retningslinjer, tillate korrekt

gjenbruk og sitering av data

• Øke sitering av egen forskning

(Piwowar & Vision, 2013)

For den som får tilgang

• Få en dypere forståelse av, og

større tillit, til teksten du leser

• Data: en kilde til bruk i egen

argumentasjon

• Unngå å starte datainnsamling fra

scratch

• Justere metode og fokus av

planlagt datainnsamling

Søke data:

Søkemotoren

Bielefeld Academic Search Engine

(BASE)

• Tverrfaglig søkemotor

• Indekserer alle ressurser som

støtter Open Archives Initiative

• Metadata fritt tilgjengelige

• Raffinerte søkemuligheter

• https://www.base-search.net/

Søke data:

Søkemotoren

Tips! Om det står «restricted» ved siden av et datasett, gå til den originale databasen og sjekk om du kan få tilgang via personlig søknad

Søke data:

Arkivet

UiT Open Research Data

• Tverrfaglig søkemotor

• Metadata og data fritt tilgjengelige

• Raffinerte søkemuligheter

• https://opendata.uit.no

Søke data:

Arkivregisteret

http://www.re3data.org/

Åpne metadata

Registry of Research Data Repositories (re3data) Søkbart register for forskningsdataarkiver

Søke data:

Arkivregisteret

http://www.re3data.org/

Søk på tema, type data, land

Søke data:

Arkivregisteret

http://www.re3data.org/

Hovedmetadata lett synlige: tema, innhold, land, kort beskrivelse

Søke data:

Arkivregisteret

Informasjon om tilgang til data og lenke til retningslinjer

Søke data:

Arkivregisteret

Informasjon om persistente identifikatorer, programvare, versjonskontroll

Norsk senter for forskningsdata (NSD):

forvaltningsdata

http://www.nsd.uib.no/

Oppgave

1. Gå til BASE (https://www.base-search.net/) og søk etter data på et emne

som er relevant for ditt eget arbeid

2. Gå til re3data (http://www.re3data.org/) og finn et arkiv som er relevant

for ditt eget arbeid

Spørsmål å ha i mente

• Er du fornøyd med mengden og/eller kvaliteten på resultatene?

• Vet du hvordan du kunne ha spisset/endret søket ditt?

• Hvor går du for få tilgang til selve dataene?

• Hvordan kan du evaluere relevansen og kvaliteten på dataene?

• Andre spørsmål vi bør stille oss selv når vi søker?

Sitering av forskningsdata

Sitering av forskningsdata

Oppbygning av referanse:

Obligatoriske elementer

Element Beskrivelse

Identifikator Unik streng som identifiserer datasettet (doi, handle)

Forfatter Forskere som har produsert data og/eller forfattere av artikkel

Tittel Navn på datasettet

Utgiver Navn på arkivet

Utgivelsesår Tidspunkt når data har blitt gjort tilgjengelige (om embargo-periode, bruk tidspunkt når denne er over)

(Altman & Crosas, 2013; Starr & Gastl, 2011)

Oppbygning av referanse: Anbefalte elementer

Versjon Ved endring av datasett, endring av versjonsnummer

Type data e.g. datasett, korpus, bildesamling

Relatert identifikator I tilfelle bruk av et delsett, henvise til hele datasettet

(Altman & Crosas, 2013; Starr & Gastl, 2011)

Illustrasjon

Forfatter. Publikasjonsår. Tittel. Versjon. Arkiv. Type data. Identifikator.

(DataCite, cf. Starr & Gastl, 2011)

Bibliografisk referanse:

Coretta, Stefano, 2016, "Data on Icelandic pre-aspiration",

doi:10.18710/7NLJSG, UiT Open Research Data Dataverse, V1

Henvisning i

tekst

Ingen klare retningslinjer ...

“Suggestion: [...] citing at the

lowest level for which there

is a DOI.”

(Beaver & Dubinsky, 2017)

Mulig løsning om det ikke er

PID på lavere nivå: Bruke

filnavn.

Illustrasjon

Forfatter. Publikasjonsår. TitteL. Versjon. Arkiv. Type data. Identifikator.

(DataCite, cf. Starr & Gastl, 2011)

Bibliografisk referanse:

Coretta, Stefano, 2016, "Data on Icelandic pre-aspiration",

doi:10.18710/7NLJSG, UiT Open Research Data Dataverse, V1

Henvisning i tekst

Dette er bare en tulletekst som egentlig handler om konsonanter (Coretta,

2016). Nå ønsker jeg å referere til en spesifikk fil i datasettet, som jeg har

sett mer nøye på fordi den handler om konsonantene [t, k], som er tema for

min egen studie (Coretta, 2016, filnavn: brs02_20160531.wav).

Fyll ut evalueringsskjemaet vårt!bit.ly\ubevalno

Navn på underviser: Datagruppa

Dato: 9. november 2017

Tittel på kurs: Forskningsdata

TAKK OG LYKKE TIL!

research-data@support.uit.no

Referanser

Altman, M, & Crosas, M. (2013). The evolution of data citation: from principles to implementation.

IASSIST Quarterly, 2013, 62-70.

Beaver, D., & Dubinsky, S. (2017). The role of the journal in linguistic data citation and attribution.

Foredrag, Workshop on data citation and attribution in linguistics, 91st Annual Meeting of the

Linguistics Society of America, Austin TX, 5-8. januar 2017. Hentet fra

https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/bitstream/10125/43564/1/Data%20Citation%20-

%20Master%20Slides.pdf

Piwowar, H. A., & Vision, T. J. (2013) Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ

1:e175. doi:10.7717/peerj.175.

Starr, J, & Gastl, A. (2011) isCitedBy: A metadata scheme for DataCite. D-Lib Magazine, 17, 1-6.

doi: 10.1045/january2011-starr

DataCite Metadata Schema: https://schema.datacite.org/