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“Si las máquinas aprenden, qué le enseñamos a los que no son máquina”
www.innovacionpendiente.com
@cristobalcobo
¿Qué es Tecnología?*
*Adams, D. (2012). The Complete Hitchhiker's Guide to the Galaxy: The Trilogy of Five. Tor UK.
Algo que ya existía en el mundo cuando naciste, es normal y parte natural de la
forma en que funciona el mundo.
Lo que se inventó entre tus 15 y 35 años es nuevo, excitante y revolucionario. Si lo entiendes, podes hacer carrera con eso.
Algo que surgió luego de tus 35 años está en contra
del orden natural de las cosas.
EugeniayRomán
RedNeuronal–10,000mensajes
“Construir un amigo” y descubrirte. replika.ai
• Competitivos, + Realistas y
Ambiciosos que Millennials
• Mayor educación
• Otras formas de aprender
o 100% digitales – multi-
pantalla (selectivos en
información)
o Fiel a su carrera (más que
a su empresa).
Noesunproblemadeatenciónsolofiltranen8seg.
GenZ(1995-2015)
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Cultura de la participación/beta vs enseñanza estandarizada:
Educación reglada no fomenta la innovación
5-20años
Compañía / N∘Empleados
Google 62,000
Facebook 17,000
Twitter 3,600
Apple 116,000
YouTube 2,800
Instagram 400
LinkedIn 9,000
JonathanTaplin(2017)Movefastandbreakthings.HowFacebook,GoogleandAmazoncorneredfutureandundermineddemocracy.
“empresas tecnológicas representan el 21% del Standard & Poor's 500 Index pero sólo emplean al 3% de la fuerza de trabajo americana”. (Taplin, 2017)
225,000 empleados
más pro humano que anti-máquina
(∾2000) Transitamos de usar a confiar en los sistemas computacionales Algoritmos: sistemas simbólicos (fórmulas, procesos computacionales) que operan en la intersección entre cognición y realidad. Teocracia computacional: generan nuevas realidades Una “economía de la abstracción” que filtra, prioriza, simplifica, recomienda… Tecno-alfabetismo: emanciparse de una economía digital que juega una influencia desproporcionada
Google – Amazon – Tinder – Google Map – Uber – Netflix – Facebook - Snapchat
USA: 1890 +50% fuerza de trabajo trabajaba en el Campo (Hoy -2% y su producción es mucho mayor)
"desempleo tecnológico” (Keynes, 1931).
Amazon Go supermercado sin cajeros
Sistema de pago por reconocimiento facial
DE programar A entrenar la tecnología ("educar"). (reconocimiento de voz, de texto, e imagen)
“Dataismo”: Humanos como sistemas de generación y procesamiento de datos.
• Siempre conectados • Todo conectado
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o 100 predice personalidad (orientación sexual, origen étnico, opinión religiosa y política, nivel de inteligencia, sustancias adictivas o padres separados).
o 150 algoritmo predice tu personalidad mejor que tu pareja.
o 250 el algoritmo conoce tu personalidad mejor que tú.
Youyou,W.,Kosinski,M.,&S[llwell,D.(2015).Computer-basedpersonalityjudgmentsaremoreaccuratethanthosemadebyhumans.ProceedingsoftheNa2onalAcademyofSciences,112(4),1036-1040.h@ps://doi.org/10.1073/pnas.1418680112
¿con cuántos "likes” un algoritmo (IA) detecta tu personalidad? Tests de personalidad (Facebook) Sample:86,220volunteers(completeda100-itempersonalityques[onnaire)
applymagicsauce.com
Máquinas que "aprenden" : Herramientas cognitivas de aprendizaje automático, análisis cognitivo avanzado (robots y bots) o Aprenden de la realidad. o Cuanto más datos procesan,
más "inteligentes” se vuelven. o Identifican relaciones,
patrones e implicaciones potenciales.
o Modifican su comportamiento. o Descubre nuevos
conocimientos y rectifica. Google DeepMind
- Redes neuronales artificiales: Juega Atari, se enseña a sí mismo y
alcanza un nivel sobrehumano.
aprendizaje de máquinas (sin supervisión)
reconocimiento voz, imagen, texto
implicancias éticas: la inteligencia se desconecta de la conciencia
IA (45% REEMPLAZO)
‘Deja de predecir el futuro. Déjaselo a los robots que se robarán tu trabajo’ (Jess Zimmerman, 2014)
26
Estos son los robots que logran que tu pedido de Amazon llegue tan rápido https://www.youtube.com/watch?v=4D9k3tO4LDA
kiva
La inteligencia artificial incide en los inputs (aprendizaje adaptativo) y en los outcomes (selección de capacidades). Generando profundas implicancias éticas.
Kronos (software de recursos humanos) ... “ayuda a filtrar, contratar, los mejores candidatos para a la empresa".
David Byrne: la tecnología actual ofrece la posibilidad de un mundo con menos interacción humana.
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Capacidades cognitivas: ☞Pensamiento sistémico ☞Emprendimiento ☞Adaptabilidad Cultural ☞ Pensamiento Crítico
Humanics (nueva disciplina) prepara individuos para un mercado donde IA trabaja junto a profesionales humanos.
Nuevas alfabetizaciones: * Datos* Tecnológico * Humanos
“Los Angeles, November 2019….”
Tiempo
Cam
bio
Cambio tecnológico
Cambio social
Cambio empresarial
Cambio político
exponencial
increm
ental
La revolución no pasa cuando la sociedad adopta nuevas herramientas, sino cuando adopta nuevos comportamientos (Clay Shirky)
Downe
s,L.,&M
ui,C.(1998).Unleashingthekillera
pp:d
igita
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form
arket.Ha
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bridge,M
A.
Law of Disruption
contenido –contenedor -contexto
innovacionpendiente.com
h@ps://goo.gl/fC29s7
h@ps://goo.gl/NkGXg2
h@ps://goo.gl/Pj1UMh
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Importa dónde/cuándo los estudiantes se conectan:
TIC en el hogar: o En LATAM (después de controlar el SES, el tipo de escuela y la ubicación), los estudiantes que usan
Internet 2-4 hrs/diarias obtuvieron puntajes (PISA) más altos que los que no usaban.
TIC en la escuela: o El impacto de la exposición digital sobre los resultados de los
estudiantes es mixto.
o Las TIC utilizadas por profesores, en apoyo de la enseñanza es más beneficiosa que las TIC proporcionadas directamente a estudiantes.
http://www.mckinsey.com/industries/social-sector/our-insights/how-the-worlds-most-improved-school-systems-keep-getting-better
1. No reinventar la pedagogía sino su uso. 2. Enfocarse en las interacciones, no en las herramientas. 3. Si la innovación no es escalable, no es innovación. 4. Fexibilidad es no buscar un sola forma de resolver todos los problemas. 5. Promover el desarrollo "de abajo hacia arriba". 6. Estimular la colaboración (transoformarse juntos).
6 id
eas
ceibal.edu.uy
innovacionpendiente.com
contenedor contenido
contexto
de la competencia digital a la competencia pedagógica enriquecida con dispositivos
¿Así se ve la nueva
Ignorancia digital?
67% de los ‘millennials’ creen que en YouTube pueden encontrar cualquier cosa que quieran aprender.
nuevos ecosistemas de información: acceso, producción, distribución, renovación + aplicación
• Conectarse crea ansiedad.
• Neurociencia: no existe
la multitarea solo se procesa en paralelo.
• La multitarea afecta la
atención sostenida y enfocada.
El que podamos acceder a otras personas e informaciones todo el tiempo no significa que tengamos que vivir así.
¿Dónde está la auto-regulación?
4 ideas para pensar
1. relaciones a distancia
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La distancia genera nuevas formas y códigos de interacción.
2. pensar es gratis
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¿Cuál es el costo de tener aparatos que piensen por nosotros?
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Tener tiempo y voluntad de crear cosas nuevas.
3. saber desconectarse
overyondr.com
4. autoestima hiperestimulada
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No limitar la construcción de la identidad a la huella digital. (ej. likes y followers)
Ideas para pensar en autoregulación
¿cambia la relación con
la tecnología? @cristobalcobo 💾 innovacionpendiente.com
Larondadenoche–AutorRembrandt,1642-TécnicaÓleosobrelienzo–Es[loBarroco
Capitán Frans Banninck Cocq y 18 integrantes de la Compañía (pagaron por aparecer). Los dos oficiales probablemente pagaron más, por el lugar privilegiado que ocupan en el cuadro.
1.viejas/nuevastecnologíaseduca[vas
2.TecnologíaEduca[vainnovaciónincremental
3.TecnologíaEduca[vaparalaInnovaciónradical&transformadora
Mejora 1. eficiencia 2. sustituir 3. aumentar
transformación
A. modificar B. redefinir
C. trANSFORMAR
TIPOS DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA
dqinstitute.org
Ciudadanía Digital: Habilidad para usar de forma segura, responsable y efectiva la tecnología digital y los medios.
Creatividad Digital: Poder participar de eco-sistemas de creación de contenidos, transformar ideas en realidad usando TIC..
Emprendimiento Digital: Habilidad para utilizar la tecnología digital y los medios para resolver problemas globales o crear nuevas oportunidades.
dqinstitute.org
Pensamiento Computacional: más allá de escribir código
programar
pensamiento computacional
alfabetismo digital ☛
• Formular problemas (entendibles por computadores) • Organización lógica y análisis de datos • Representar datos (abstracciones, modelos,
simulaciones) • Identificar, analizar e implementar posibles soluciones
combinando recursos • Generalizar y transferir este proceso a otros contextos
Pensamiento computacional �es un proceso humano que incluye:
www.stager.org/ar[cles/[email protected]
“Todo el mundo debiese aprender a programar un computador, porque te enseña a pensar” �(Steve Jobs)
aprender a pensar
“desobediencia tecnológica” intervenir y manipular tecnología para utilizarla con fines distintos para los cuales fue creada
de aprender a seguir instrucciones a aprender a resolver problemas
Es mucho más que hacer código
herramientas mentales amplificadas por herramientas informáticas
(similitudes)
(desagregar) (abstraer)
(operacionalizar)
Experimenthaalhetnootjeuitdekoker-Mensversusaaph@ps://www.youtube.com/watch?v=WU0oplySyT0
Desagregar un problema Formular un
problema
Analizar Datos
Abstraer Modelos
Probar Posibles
Soluciones
Seleccionar / Recolectar Datos
Encontrar Patrones
Comprender automatización
¿cambia el rol docente?
@cristobalcobo 💾 innovacionpendiente.com
ThemostreproducedNewYorkercartooninthemagazine’shistory.(byPETERSTEINER/TheNewYorkermagazine(1993))
Educador,Profesor,
Académico,Escritor,
Inves[gadorExperto…
¿Competencias exclusivamente humanas ahora son tercerizadas?
¿dónde está la obsolescencia? �¿enseñar a reproducir verdades o a cuestionarlas?
"El papel del profesor es crear las condiciones para la invención, en lugar de proporcionar un conocimiento ya hecho"
(Papert, 1998)
☛
Ejes Pedagogía Andragogía HeutagogíaAprendizajedirigidoporeldocente
AprendizajeAutodirigido
AprendizajeAutodirigido
Dependencia DocenteDetermina.ElAprendizesdependiente
Aprendizesindependiente(lograresolverproblemas)
Aprendiz'descubrenuevosproblemas'
RazónparaAprender
Confianzaeneldocente.
Aprendizbuscaorientaciónperoesresponsabledesuaprendizaje
Aprendizajeasumeplenaresponsabilidadeautonomía.
FocodelAprendizaje
Centradoencontenido(curriculo)
Aprendizajeporobjetivos(trans-disciplinar)
Aprendizajeporinterroganteseincertidumbre,visiónlargoplazo
MotivaciónporAprender
Extrínseca(padres,docentes,competencia)
Intrínseca(autoestima)
Gustoporaprenderaaprender(competenciaadaptativa)
RoldelDocente Pedagogo.Diseñaelprocesodeaprendizaje.
Facilitador.Animaaexplorardiversasrutas.
Mentor.Promueveculturadeexploraciónycolaboración
Pedagogía ☞ Heutagogía
¿‘Exprimir’ Internet o ser ‘exprimido’ por la red?
Cualquier cosa que no pueda ser digitalizada o automatizada será extremadamente valiosa
aprendizaje auto regulado
"Cualquier tonto puede conocer. El punto es entender ".
Noam Chomsky: Las escuelas deben poder responder a la pregunta ”¿cómo ayudar a los alumnos a aprender por sí mismos?"
Aprendizaje Autoregulado:
Sujetos motivados * Toman el control de su propio aprendizaje * Planean su aprendizaje * Adoptan diferentes estrategias * Monitorean y regulan su aprendizaje * Evalúan su aprendizaje
Fases Cognición Motivación/Afectos
Comportamientos Contexto
Planear Activar
Definir Metas
Evaluar valores e intereses
Planear tiempo y esfuerzo
Percepción de la tarea
Monitorear Monitorear Cognición
Monitorear motivación y afectos
Monitorear esfuerzo
Monitorear las condiciones
Controlar Estrategias Aprendizaje
Estrategias para regular motivación
Aumentar/Disminuir esfuerzo
Cambiar o negociar la tarea
Reflexionar Atribución Atribución Elección Evaluar la tarea
Marco conceptual de aprendizaje autorregulado (Pintrich, 2000)
Pintrich, P. R., Wolters, C. A., & Baxter, G. P. (2000). 2. Assessing Metacognition and Self-Regulated Learning.
conclusiones
@cristobalcobo 💾 innovacionpendiente.com
1. Algoritmos: Simplifican (afectan) nuestra comprensión de la realidad. 2. Ignorancia digital: Info. consume atención☞ mucha información = pobre atención. 3. Autorregulación: Aprender a emanciparnos a la dependencia y sobreexposición digital. 4. No basta con las Habilidades s.XXI: La revolución cognitiva requiere nuevas herramientas para pensar.
Ciencia de las Redes - entender flujos/nodos - datos interacciones + interdependencia / interdisciplina
Pensamiento reticular
nuevos desarrollos ofrecen nuevas posibilidades de inclusión Pero inevitablemente que también nuevas formas de exclusión
Enseñar no es transferir conocimiento, sino crear las posibilidades para su producción o su construcción. Quien enseña aprende al enseñar y quien aprende enseña al aprender
innovacionpendiente.com @cristobalcobo