ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
ВОЛОГОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
БАКИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АКАДЕМИЯ ФСО РОССИИ (г. ОРЕЛ)
ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ
В ЭКОНОМИКЕ И ОБЕСПЕЧЕНИИ БЕЗОПАСНОСТИ
Сборник трудов Выпуск 13
(по итогам XIII международной открытой научной конференции)
Научная книга
Воронеж - 2008
СПИ-ЭБ-2008
2
ББК 32.81 С56
Современные проблемы информатизации в экономике
и обеспечении безопасности: Сб. трудов. Вып. 13/ Под ред. д.т.н., проф. О.Я.Кравца. - Воронеж: "Научная книга", 2008.- 136 с.
ISBN 978-5-98222-288-6
Сборник трудов по итогам XIII Международной открытой на-учной конференции “Современные проблемы информатизации в экономике и обеспечении безопасности”, проводившейся в ноябре 2007 - январе 2008 гг., содержит материалы по следующим основным направлениям: информационные технологии в экономике; информа-ционные технологии в обеспечении безопасности и юриспруденции.
Материалы сборника полезны научным и инженерно-техническим работникам, связанным с различными аспектами ин-форматизации современного общества, а также аспирантам и студен-там, обучающимся по специальностям, связанным с информатикой и вычислительной техникой.
Редколлегия сборника: Кравец О.Я., д-р техн. наук, проф., руководитель Центра дис-
танционного образования ВорГТУ (главный редактор); Алиев А.А., д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой ИТиП БГУ; Блюмин С.Л., за-служенный деятель науки РФ, д-р физ.-мат. наук, проф., кафедра ПМ ЛГТУ, Водовозов А.М., канд. техн. наук, доц., зав. кафедрой УВС ВолГТУ; Лебеденко Е.В., канд. техн. наук, кафедра ИВТ Академии ФСО России; Лукьянов А.Д., канд. техн. наук, доц., кафедра АПП ДонГТУ; Подвальный С.Л., заслуженный деятель науки РФ, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой АВС ВорГТУ.
ББК 32.81 С56
ISBN 978-5-98222-288-6 Коллектив авторов, 2008
СПИ-ЭБ-2008
3
Введение Уважаемые коллеги! Перед Вами сборник трудов, опубликованный по итогам тринадцатой
Международной открытой научной конференции “Современные проблемы информатизации”. Конференция проводилась в рамках плана Федерального агентства по образованию Воронежским государственным техническим уни-верситетом, Бакинским государственным университетом, Вологодским госу-дарственным техническим университетом, Липецким государственным тех-ническим университетом, в ноябре 2007 - январе 2008 гг.
Было решено провести в рамках настоящей конференции четыре тема-тически дифференцированные – «Современные проблемы информатиза-ции в экономике и обеспечении безопасности», «Современные проблемы информатизации в моделировании и социальных технологиях», «Современ-ные проблемы информатизации в анализе и синтезе технологических и про-граммно-телекоммуникационных систем»; «Современные проблемы инфор-матизации в проектировании и информационных системах».
Цель конференции - обмен опытом ведущих специалистов в области применения информационных технологий в различных сферах науки, техни-ки и образования. Конференция продолжила традиции, заложенные своими предшественницами.
Представители ведущих научных центров и учебных заведений России, Украины и Беларуси представили результаты своих исследований, с которы-ми можно ознакомиться не только в настоящем сборнике, но и на http://www.sbook.ru/spi.
Настоящий сборник содержит труды участников конференции по сле-дующим основным направлениям:
• информационные технологии в экономике;
• информационные технологии в обеспечении безопасности и юрис-пруденции.
Председатель Оргкомитета, руководитель Центра дистанционного образования Воронежского государственного технического университета, д-р техн. наук, проф.
О.Я.Кравец [email protected]
СПИ-ЭБ-2008
4
1. Информационные технологии в экономике
Авсева О.В., Анащенко А.Г., Кравец О.Я. ПРОЦЕСС И МОДЕЛИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА БАНКОВСКИХ УСЛУГ
В последние годы во всех областях производства и сферы обслужива-ния все большее внимание уделяется проблеме обеспечения качества. Посто-янная работа над достижением высокого качества продукции и услуг являет-ся одним из инструментов, обеспечивающих конкурентоспособность фирмы вне зависимости от сферы ее деятельности. Не является исключением и сфе-ра банковских услуг. В условиях жестокой конкуренции и борьбы за клиента коммерческие банки вынуждены повышать качество своих услуг.
Банковскую услугу можно определить как процесс непосредственного взаимодействия банка и клиента, а также внутреннюю деятельность банка по удовлетворению потребностей клиента [2].
Поскольку все банки оказывают одни и те же виды услуг, клиенту практически безразлично, какой банк удовлетворит его потребность. Ре-шающим в выборе того или иного барка является качество предоставляемых услуг. Представление клиента о качестве услуг складывается из нескольких составляющих: личного опыта, опыта других лиц, рекламы и публикаций в средствах массовой информации. В том случае, если фактическое качество услуг окажется ниже ожидаемого уровня качества, клиент в следующий раз обратится в другой, конкурирующий, банк. Если же фактическое качество будет соответствовать ожидаемому, то он останется как постоянный клиент. Таким образом, высокое качество обслуживания клиентов и предоставляе-мых им услуг являются главными показателями успешного развития банка. По этой причине все большее число российских банков принимают стратеги-ческое решение о создании системы менеджмента качества.
В [3] выделены следующие предпосылки внедрения системы менедж-мента качества:
• снижение доходности банковских операций и переход конкурентной борьбы в сферу сервиса;
• мировые тенденции клиентоцентричности, постоянно растущие требования потребителей;
• повышенные требования со стороны ЦБ к системе управления бан-ком;
• интеграция в мировое сообщество и связанные с этим требования международных органов;
• приспособления к внешним требованиям регулирующих и надзор-ных органов, а также к требованиям клиентов;
• стремление перейти от заботы о качестве конкретных услуг к созда-нию всеобъемлющей системы, которая бы обеспечивала качество услуг и
СПИ-ЭБ-2008
5
процессов; • желание укрепить взаимосвязь с клиентами, требующую системного
подхода; • потребность в интеграции проектной деятельности по созданию но-
вых продуктов и услуг, которая бы предусматривала контроль над обратной связью с потребителями;
• необходимость системы, обеспечивающей управление изменениями в банке;
• желание сформировать клиентоориентированную корпоративную культуру.
При формировании системы менеджмента качества многие банки об-ращаются к дорогостоящим услугам консалтинговых компаний в связи с от-сутствием собственной теоретической базы. В связи с этим является актуаль-ной задача разработки методов управления качеством.
Любая банковская услуга представляет собой вполне определенную последовательность операций. При этом качество всей услуги зависит от ка-чества выполнения отдельной операции. Например, при оформлении ипотеч-ного кредита на строящееся жилье банк выполняет следующие операции:
• рассматривает заявление клиента и пакет документов; • открывает банковский счет на имя клиента; • зачисляет на счет клиента средства клиента в размере первоначаль-
ного взноса (в случае, если средства не уплачены непосредственно застрой-щику);
• заключает с клиентом договор залога прав требования; • заключает с клиентом кредитный договор; • заключает с клиентом договор поручительства (если необходимо); • перечисляет сумму кредита на счет клиента; • перечисляет все средства со счета клиента на счет застройщика. Оценку качества отдельно взятой операции можно интерпретировать,
как вероятность безошибочного выполнения данной операции (или относи-тельное количество качественно проведенных операций). В [1] был сформу-лирован вероятностный подход к оценке качества в мелкосерийном произ-водстве. Согласно данному подходу целью управления качеством является достижение вероятностей выпуска качественных изделий, не меньших неко-торого порогового значения, при минимальных затратах на проведение соот-ветствующих мероприятий.
Рассмотрим процесс, состоящий из n последовательных операций. По-скольку речь идет о действующей организации, то для каждой операции можно определить имеющуюся на данный момент вероятность ее безоши-бочного выполнения 0
ip . Тогда вероятность качественного завершения всей
последовательности операций представляет собой произведение ∏=
n
1i
0ip .
СПИ-ЭБ-2008
6
Вероятность качественного выполнения каждой операции может быть увеличена путем проведения некоторых мероприятий, которые условно мож-но разделить на две группы [1]:
• мероприятия, «единица» проведения которых увеличивает соответ-ствующую вероятность на одну и ту же, не зависящую от начального значе-ния величину, до достижения теоретического предела (единица). К таким ме-роприятиям можно отнести (при определенных оговорках) обучение и тре-наж персонала, уменьшение напряженности труда (путем, например, сокра-щения рабочего времени или уменьшения нормы выработки), и ряд других. Такие мероприятия будем называть мероприятиями с условно-линейным от-кликом;
• мероприятия, «единица» проведения которых увеличивает соответ-ствующую вероятность на величину тем меньшую, чем ближе эта вероят-ность к единице. К таким мероприятиям можно отнести повышение цены ре-сурсов, расширение инструментальных компонент, и ряд других. Такие ме-роприятия будем называть мероприятиями с асимптотическим откликом.
Каждое мероприятие требует некоторого количества затрат на его про-ведение. Таким образом, вероятность качественного выполнения операции представляет собой функцию от величины вложенных средств с .
Рассмотрим мероприятия с условно-линейным откликом. Зависимость вероятности ip качественного выполнения i -й операции от количества вло-женных средств ic можно изобразить графически (рис. 1).
Таким образом, зависимость вероятности от ic представляется уравне-нием
ii
iiii c
cppcp ⋅
−+= *
00 1)(
при ],0[ *
ii cc ∈ .
Тогда обратная функция имеет вид
)(1
)( 00
*
iii
iii pp
pcpc −⋅−
= при ]1,[ 0ii pp ∈ .
Необходимо, чтобы вероятность качественного проведения всех опера-ций была не меньше некоторого заданного предельного значения предp .
Будем считать операции независимыми в совокупности, тогда исполь-зуя теорему умножения вероятностей, получаем неравенство
пред
n
1ii pp ≥∏
=.
Складывания стоимости мероприятий по всем операциям, получим общую стоимость всех мероприятий по обеспечению качества
∑∑==
−−
==n
iii
i
in
iii pp
pcpcpc
1
00
*
1)(
1)()( . (1)
В соответствии с поставленной целью необходимо определить мини-
СПИ-ЭБ-2008
7
мальные затраты, при которых обеспечивается достижение предельной веро-ятности. То есть приходим к следующей задаче.
Минимизировать функцию (1) при ограничениях
пред
n
1ii pp ≥∏
= (2)
1≤≤ i0i pp , ni ,...,1= . (3)
ic*ic
0ip
ip
Рис. 1.
0ip
*ic
ic
ip
Рис. 2.
Данная задача представляет собой задачу минимизации линейной функции с нелинейными ограничениями.
Для решения задачи составим функцию Лагранжа. Для этого перепи-шем ограничения в виде
пред
n
1ii pp −≤−∏
= (4)
СПИ-ЭБ-2008
8
1≤ip , ni ,...,1= . (5) Левое неравенство ограничений (3) можно отбросить, т.к. оно автома-
тически выполняется при выполнении неравенства (2). С учетом неравенств (4), (5) функция Лагранжа будет иметь вид
)()1()(1
),...,;,...,1
111
00
*
11 ∏∑∑=
+==
+ −+−+−−
=n
iiпредn
n
iii
n
iii
i
inn1 ppppp
pcpL(p λλλλ . (6)
Необходимыми условиями экстремума являются условия Куна-Таккера:
01
1 =−− ∏=
+
n
jjni0
i
*i pp-1
c λλ , ni ,...,1= , (7)
пред
n
1ii pp ≥∏
= (8)
0)1( =− ii pλ , ni ,...,1= (9)
0)(1
1 =−∏=
+
n
iiпредn ppλ (10)
0≥iλ , 1,...,1 += ni . (11) Исследуем полученную систему. поскольку целевая функция является
линейной, то наименьшее значение она достигает на границе области, опре-деляемой условиями (2), (3).
При 01 =+nλ из уравнений (7) получаем, что 0≠iλ , ni ,...,1= . Тогда реше-нием системы будет 1=ip , ni ,...,1= .
При 01 ≠+nλ из уравнения (10) имеем ∏=
=n
iiпред pp
1
, т.е. условие (2) вы-
полняется как равенство. приравнивая к нулю различные комбинации мно-жителей Лагранжа iλ , ni ,...,1= , получим конечное число (не более чем
∑=
+n
k
knC
11 ) решений системы (7)-(11).
В остальных случаях система несовместна. Вычисляя значения целевой функции в полученных точках, находим
наименьшее. Это и будут искомые значения вероятностей качественного вы-полнения операций, получаемые при минимальных затратах.
Таким образом, при условии линейной зависимости вероятностей от вложенных средств задача может быть решена аналитически без применения численных методов.
Список использованных источников 1. Поваляев А.Д., Кравец О.Я., Абсатаров Р.А. Управление распреде-
ленными организационными системами на основе вероятностного подхода к оценке качества // Информационные технологии моделирования и управле-ния. Межд. сб. науч. трудов. Вып.15. 2004, с.76-82.
СПИ-ЭБ-2008
9
2. Васильев А.В., Герасимова Е.Б. Формирование системы менедж-мента качества кредитной организации / под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И.Герасимова. Тамбов: Из-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005, 92 с.
3. Дьяконов Б.П. Зачем банку внедрять ISO 9001? / Официальный сайт «Банк 24.ру» (http://www.bank24.ru).
Адамюк И.А., Кильматов Т.Р. МОДЕЛИ ФИНАНСИРОВАНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЙ С ПОМОЩЬЮ ПРОИЗВОДНЫХ ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ
Задача интенсификации жилищного строительства в России предпола-гает увеличение инвестиций в эту отрасль. Рынок жилья в РФ имеет специ-фические особенности, которые на сегодняшнем этапе позволяют использо-вать квадратные метры, как базовый актив по аналогии с производными фи-нансовыми инструментами (фьючерсы, опционы) на фондовом рынке. В ка-кой-то мере это происходит стихийно, поскольку часть участников не нуж-даются непосредственно в жилье, а приобретает его для сохранения и после-дующей спекуляции на срочном рынке. Этот процесс стимулируется допол-нительно инфляцией и ослаблением американского доллара. Скорость ослаб-ление доллара в стране будет идти темпами, выше мировых вследствие уве-личенного притока валюты из-за повышения цен на нефть. Одновременно дефицит жилья и строительных мощностей приводит к монотонному росту его стоимости. Темпы роста и уровень цен на жилье, особенно в г. Москве, превышают эти показатели по другим регионам и странам. Рост цен больше и стабильнее, чем акций ведущих ресурсно-энергетических компаний. Объе-динение перечисленных условий, современных инструментов финансового рынка, информационных технологий позволяют создать реальные условия для вовлечения большего числа участников рынка, что приведет к дополни-тельным источникам финансирования и интенсификации строительства жи-лья.
МОДЕЛЬ. Ниже представлена одна из версий модели, основанной на вексельном и опционном механизмах инвестирования.
Постоянная и переменная части базового актива. Рассматриваем квадратный метр строящейся жилой площади, как единицу базового актива на финансовом рынке. Цена площади на сегодняшний день (спотовый рынок) определена и фиксирована. В будущем (срочный рынок) эта цена может ме-няться и является неопределенной величиной. Делим базовый актив на две части – постоянную и переменную. Постоянная часть это спотовая цена квадратного метра. Переменная часть это разница между будущей ценой на срочном рынке жилья и постоянной спотовой ценой.
Реальное инвестирование строительных компаний происходит за счет
СПИ-ЭБ-2008
10
постоянной части базового актива. Под нее выпускается вексель, реализация которого предпочтительнее через банки, учитывая психологию населения и распространенность кредитных учреждений. Привлекательность векселя для инвестора обеспечивается более высоким процентом по сравнению с банков-ским срочным вкладом, одновременно этот вексель связывается с надежным базовым активом – квадратными метрами жилья. Для эмитента эти привле-ченные средства дешевле банковского кредита. Данный шаг определяет без рисковую часть финансовой операции.
Переменная вариационная часть базового актива является рисковым элементом финансового рынка. Для него вводится экзотический опцион, ос-нованный на разнице спотовой и срочной цен. Игра на росте цен – опцион Call, игра на падение – Put. Этим обеспечиваются дополнительные инвесторы на рынке жилищного строительства за счет участия игроков, поскольку право участия в опционах привязано к приобретению векселя. Безусловно, для всех инвесторов остается при желании возможность владения базовым активом, то есть реальная покупка квартиры.
Формально участие в пакете вексель-опцион в торговом обороте воз-можно на бирже и вне биржи. Реально и рационально организовывать тор-говлю переменной частью актива с помощью современных информационных средств, электронной биржи. Этим обеспечивается большее число участни-ков без привязки к конкретному региону, а также гарантии сторон, которые обеспечивает электронная биржа.
Формирование цены пакета. Принцип формирования цены основыва-ется на арбитражном подходе. Процент, уплачиваемый по векселю, для инве-стора больше, для эмитента меньше за счет разницы банковского процента привлеченных и выданных кредитных средств минус издержки. На идеаль-ном рынке эта разница делится пополам между участниками.
Расчет цена опциона основывается на модели (Black-Sholes) с выбором )d(NEr)d(SN)d(NEr)d(SNC 4
T32
T1
1−− +−−−= ,
T/)T5,0rlnTES(lnd 2
113 σσ++= , Tdd 34 σ+−= .
При таком подходе дается возможность инвестору время для выбора опциона, то есть выбора информации – рост или падение цен во времени на строящееся жилье. Здесь T1 – момент времени выбора между опционами Call и Put, остальные обозначения совпадают с базовой моделью Блека-Шолза /1,2/. Здесь цена базиса E (текущая расчетная цена квадратного метра) опре-деляется по заданному алгоритму и основывается на усреднении историче-ских цен и цены исполнения. В данном случае удобен азиатский опцион, в котором внутренние цены определяются как осредненные за некоторый пе-риод, чем обеспечивается большая устойчивость рынка.
Список использованных источников 1. Hull John. Options, Futures and Other Derivative Securities. Englewood
СПИ-ЭБ-2008
11
Cliffs. - New Jersey.1993. 2. Wilmott P., Dewynne J.N., Howison S.D. Financial Derivatives Securities
– Mathematical Modeling and Computation. – Oxford. 1993.
Алексейчик М.И. О ГАРМОНИЗИРУЕМЫХ ПРОЦЕССАХ
Результаты Хинчина, Слуцкого и Колмогорова по спектральному пред-ставлению стационарных стохастических процессов были впоследствии обобщены Лоэвом, давшем необходимое и достаточное условие гармонизи-руемости стохастических процессов 2го порядка. Ниже и само определение «гармонизируемости» и некоторые результаты, принадлежащие Лоэву, будут переформулированы применительно к детерминированным процессам. Эти результаты необходимо, конечно, увязывать с теоремой Бохнера (о гармони-зируемости положительно определенных функций), леммой Римана-Лебега (о гармонизируемых функциях с абсолютно непрерывной спектральной плотностью), исследованиями Винера по комбинированному ряду и преобра-зованию Фурье, исследованиями Бора (и других авторов) по почти периоди-ческим функциям, равно как и со многими иными результатами по обобщен-ному гармоническому анализу и смежным вопросам.
Через Φ обозначим совокупность комплексных функций )(λF вещест-венной переменной ),( ∞−∞∈λ , обладающих ограниченной вариацией. Функ-цию )(txx = будем называть гармонизируемой, если она представима в виде
∫∞
∞−
= )()( λλ dFetx si ( ),( ∞−∞∈t ), (1)
где Φ∈F . Совокупность таких функций )(txx = обозначим X . Сразу же от-метим, что каждая функция из X является ограниченной и равномерно не-прерывной на ),( ∞−∞ , а само X обладает согласованными структурами век-торного пространства и кольца. Отметим также, что кольцо Y почти перио-дических (по Бору) функций находится в общем положении с X :
XYYX \\ ≠Ο/≠ , Ο/≠∩YX . Рассмотрим некоторые взаимные свойства функций Xx ∈ и Φ∈F , свя-
занных соотношением (1). Предложение 1. Для любых ),(, ∞−∞∈νω
2)0()0(
2)0()0()(
21lim −++
−−++
=−
∫−
−−
∞→
ωωννπ
νω FFFFdttxit
eeT
T
titi
T. (2)
Предложение 2. Для любого ),( ∞−∞∈ω
)0()0()(21lim −−+=∫
−
−
∞→ωωω FFdttxe
T
T
T
ti
T. (3)
Здесь надо иметь в виду, что каждая функция из Φ в каждой точке об-
СПИ-ЭБ-2008
12
ладает правосторонними и левосторонними пределами и имеет не более чем счетное множество точек разрыва. Соотношение (2) называется формулой обращения, а соотношение (3) — формулой скачков.
Следствие 1. F дифференцируема в точке ω , и ее производная )(ωF ′ в этой точке дается формулой
∫−
−−
∞→→
−=′
T
T
tiiht
Thdttxe
ihteF )(1
21limlim)(
0
ω
πω
тогда и только тогда, когда выражение в правой части существует. Следствие 2. Если )(tx абсолютно интегрируема на ),( ∞−∞ , то F ′ суще-
ствует, ограничена и непрерывна на ),( ∞−∞ и
∫∞
∞−
−=′ dttxeF ti )(21)( ω
πω .
Следствие 3. Если на данном интервале частот функция F не имеет скачков, то
0)(1lim0
=∫ −
∞→
Tti
Tdttxe
Tω
для всех частот ω из этого интервала. В заключение отметим, что свойство процесса )(tx быть гармонизируе-
мым сохраняется при сдвигах (аргумента), при полиномиальных алгебраиче-ских преобразованиях ))(()( txPty = , при прохождении через линейный фильтр
∫∞
−=0
)()()( dsstxswty ( ∞<∫∞
0|)(| dssw ), а в ряде случаев — и при предельных пе-
реходах. Указанные свойства гармонизируемых процессов играют важную роль при исследовании установившихся режимов функционирования линей-ных стационарных динамических систем.
Алексейчик С.В. К РЕСУРСНОЙ РЕАЛИЗУЕМОСТИ СЕТЕВОГО ПРОЕКТА ПРИ
ДИРЕКТИВНЫХ СРОКАХ [email protected]
Пусть заданы: ),( VUG – граф предшествования операций; || VN = – чис-ло узлов; iτ – время их выполнения; ir – требуемый ресурс; )(tR – ресурс, доступный в момент 1,...,1,0 −= Tt ; T — длина расписания (время выполнения всего проекта); директивные сроки id , iD : ],[ iiii Ddt τ−∈ , где N
iit 1 = – искомые (целочисленные) моменты начала выполнения узлов(операций).
Как известно, i∀ ],[ *** iii ttt ∈ , где ,max* iEii dtt = , ,min** i
Lii Dtt = , )(Gt E
i и ),( TGt L
i – наиболее ранние и поздние сроки начала выполнения узлов. Введем функцию ,max,min,0max),,()(
1,...,1,iii
tiii ttttt ατβτχψ
βαααβ −+== ∑
−+=
,
СПИ-ЭБ-2008
13
где 1),,( =iitt τχ при ),[ iii ttt τ+∈ и 0 при ),[ iii ttt τ+∉ . Положим
∑−+=
=1,...,1,
)(βαα
αβt
tRR , )(),(min)(min ***],[
,***
iiittt
i tttiii
αβαβαβαβ ψψψψ ==−∈
, )(max],[
,***
ittt
i tiii
αβαβ ψψ∈
=+ .
Известно, что для существования расписания (вытекает из интегриро-вания ресурсного ограничения )(),,( tRttr
iiii ≤∑ τχ ) необходимо:
],0[],[ T⊆∀ βα αβαβαβ ψψ Rtrri
iii
ii ≤≤− ∑∑ )(, . (1)
Утверждение 1. Необходимое условие существования расписания ,max,min 0,, αβαβαβαβ τψψ RRrrrR T
iii
iii
iii +−−≥+ ∑∑∑ ],0[],[ T⊆∀ βα является
усилением (1), при этом величины +i,αβψ легко исчислимы и равны либо
)(),(max *** ii tt αβαβ ψψ , либо ,min αβτ −i . Утверждение 2. Необходимым условием существования расписания
при фиксированном T является существование решения в каждой (соответ-ствующей различным интервалам ],0[],[ T⊂βα ) задаче линейного програм-мирования с переменными i,0αψ , i,αβψ , iT ,βψ :
≤≤≤
=+≤≤−
=+≤≤−
=+≤≤−
==++
∑∑∑ Ti
iTii
iii
ii
iTiTiT
iii
iii
iiTii
RrRrRr
i
i
i
i
ββαβαβαα
βββ
αβαβαβ
ααα
βαβα
ψψψ
ψψψ
ψψψ
ψψψ
τψψψ
,,0,0
,,,
,,,
,0,0,0
,,,0
,,
|V|...,,2,1,
|V|...,,2,1,
|V|...,,2,1,
|V|...,,2,1,
, (2)
утверждение 2 указывает условия более сильные, нежели утверждение 1. При этом значительная часть переменных i,αβψ получает фиксирован-
ные значения +=−= iii ,,, αβαβαβ ψψψ . Выделяемые по условию +=−ii ,, αβαβ ψψ пе-
ременные очевидным образом выводятся из формулировки как константы. Сокращенная система решается стандартным симплекс-методом.
Артемов А.А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОГО КОНТРОЛЛЕРА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ
ПРОСТЕЙШИМ ХТС ПЕРИОДИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ [email protected]
В настоящее время очень актуальной при синтезе ЗУ ХТС является не-
четкая логика, позволяющая проектировщику без трудоемких расчетов по-строить закон управления на базе интуитивно- понятных правил. В работе описывается программный модуль, иллюстрирующий применение нечеткого
СПИ-ЭБ-2008
14
контроллера для управления про-стейшим реактором периодиче-ского действия (РПД). Задача управления здесь состоит в уста-новке такого значения потока жидкости в питающем трубопро-воде, который обеспечил бы пода-чу реагента А без ущерба для ка-чества продукта реакции. Управ-ление осуществляет нечеткий (fuzzy) контроллер, реализован-ный в виде системы нечеткого ло-гического вывода типа Сугено с
одним входом и одним выходом. Входной переменной является: V- объем реакционной смеси. Выходной переменной является: Ga – поток жидкости в питающем трубопроводе. Для лингвистической оценки входных переменных используется 5 термов. Крайние термы заданы трапециевидными функциями принадлежности, а остальные - треугольными. Дефаззификация осуществля-ется методом wtaver – взвешенное среднее. Для лингвистической оценки вы-ходных переменных используются константы характеризующие степень от-крытия клапана s: s1 – клапан полностью открыт, s2 – открыт на три четвер-ти, s3- открыт на 50%, s4 – открыт на четверть (25%), s5- полностью закрыт. База знаний содержит следующие правила:1.(V==on)=>(s=s1); 2.(V==n)=>(s=s2) 3.(V==s)=>(s=s3) 4.(V==v)=>(s=s4); 5.(V==ov)=>(s=s5) , где on- очень низкий, n- низкий, s- средний уровень, v-высокий, оv –максимальный уровень. Имитационное моделирование проводилось для следующих параметров ХТС 30 300 м
мольСА = , 31500 ммольСBO = , 3
0 2мV = ,
смG MAX 3
03.0= . Временные процессы [1] (рис. 2) показывают нормальное для РПД про-
текание реакции, т.е. отсутствует загрязнение продукта исходными реагента-ми. Конечный объем реакционной смеси достигает требуемого уровня [2]. Изображающая точка фазового пространства стремиться в начало координат (рис. 3). Таким образом, критериальная стратегия синтеза соблюдается в полном объеме. В работе рассмотрен простейший РПД, однако сформиро-ванная «нечеткая» зависимость входного потока от объема реакционной сме-си, позволяет получать законы регулирования и для более сложных химико-технологических систем. При сравнительном анализе с другими методами синтеза [3], [4] можно отметить простоту и эффективность управления на базе нечеткой логики.
Список использованных источников. 1. Артемов А.А. Исследование свойств нормированной ММ РПД // Сб.
Рис. 1. Схема моделирования
СПИ-ЭБ-2008
15
тр. ММТТ-15 т.10, Тамбов «Изд ТГТУ» , 2002.
Рис. 2. Нормированные временные процессы под действием управления
Рис. 3. – Фазовый портрет системы
2. Артемов А.А. Рациональное управление простейшим РПД на основе ограниченной функции// Сб.тр. СПИ-ТТ-2004, «Научная книга», Воронеж, 2004.
3. Артемов А.А. Алгоритм синтеза закона управления ХТС с использо-ванием нелинейного коэффициента настройки ПДО// Сб. тр. ВИТНП, том I, Ростов-на-Дону, изд. РГУ, 2005.
4. Артемов А.А Анализ векторных полей автономных нелинейных сис-тем дифференциальных уравнений ХТС с различными ЗУ// Сб.тр. СПИ-ПЗ-2006, «Научная книга», Воронеж, 2006.
Афанасьев В.В., Большаков С.А., Измалков С.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ
УЗКОНАПРАВЛЕННОГО КЛАССА ЗАДАЧ [email protected]
Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных, рас-ширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понимания реляционных систем управления базами данных (СУБД). Эти системы бази-руются на формальной теории, называемой реляционной моделью, в соответ-ствии с которой данные представляются в виде строк в таблицах, а пользова-телям предоставляются операторы, обеспечивающие поддержку процесса получения дополнительных истинных высказываний в виде следствий из су-ществующих данных. И с экономической, и с практической точек зрения можно считать, что реляционные системы управления базами данных явля-
СПИ-ЭБ-2008
16
ются наиболее важным сегментом существующего рынка СУБД. Однако существуют проблемы в создании СУБД для решения узкого
класса задач, обусловленные структурной сложностью хранимых данных, сложностью администрирования, работой в многозадачном, многопользова-тельском режиме, а также экономической эффективностью. Для решения су-ществующих проблем необходимо учесть ряд требований, к которым отно-сятся: обеспечение физической независимости данных, которая может быть определена как иммунитет прикладных программ к изменениям способа хра-нения данных и используемых методов доступа; дальнейшее развитие и ши-рокое внедрение сетевых мультипользовательских версий СУБД.
Набор проблем, стоящих перед администратором, заключается в реше-нии стандартных задач: поддержка устойчивости базы данных, баланс между эффективностью и надежностью. Задачи устойчивости и эффективности в значительной мере решаются встроенными средствами СУБД, а также зави-сят от качества проектирования структуры базы данных. Однако, например, такой класс задач, как разграничение доступа к объектам базы данных поль-зователей с разными полномочиями в различных реляционных СУБД реша-ется по-разному. Кроме того, средствами СУБД, как правило, не реализуется организация одинаковая для всех пользователей процедура доступа к различ-ным объектам базы данных. Данная задача решается путем применения ра-циональной концепции безопасности, удовлетворяющей требованиям заказ-чика. Эффективным решением, реализующим предъявляемые требования, является переход на объектно-ориентированные и объектно-реляционные СУБД.
Баранов И.Ю., Плуме Г.М. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
ГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА ДЛЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Идея GPGPU (General Purpose Computation on Graphic Processor Unit − технология универсальных вычислений на элементах графического процес-сора) появилась несколько лет назад вследствие увеличения гибкости графи-ческих процессоров в их программировании. Отличительной чертой процес-соров GPU является высокая производительность, достигнутая за счет высо-кого параллелизма обработки данных и высокоскоростного доступа к боль-шим объемам быстрой памяти. Исследование возможности применения GPU для специализированных вычислений показало, что графические процессоры могут быть использованы в качестве сопроцессоров для решения задач при проведении научных исследований, в частности для решения криптографи-ческих задач. Этому способствует:
СПИ-ЭБ-2008
17
− наличие в графических процессорах большого количества отдельных вычислительных ядер (до 8-и для последних поколений GPU с более чем сот-ней потоковых конвейеров);
− высокая разрядность шины данных (до 512 бит); − наличие специализированных C-подобных языков высокого уровня
(cg от nVidia, HLSL из DirectX и GLSL из OpenGL и др.); − наличие набора компонентов для разработчика (SDK) CUDA
(Compute Unified Device Architecture) для графических процессоров серии GeForce 8x, что позволяет упростить разработку программ для масштабируе-мых вычислений на несколько графических процессоров, и др.
С появлением CUDA в арифметико-логических устройствах GPU стала полностью поддерживаться арифметика над целыми числами, включая побитовые операции. Поэтому реализация любого блочного шифра возможна с гораздо большей эффективностью (высокая степень параллелизма: "один блок – один поток") и гораздо меньшими затратами на разработку, чем для центрального процессора. Известны применения GPU для программной реа-лизации алгоритмов шифрования (например, DES). Актуальным является проверка реализации и программная реализация отечественных алгоритмов шифрования. Исследование показало возможность такой реализации при ми-нимальных затратах на оборудование (персональная ЭВМ без специальных требований к разгону, видеокарта серии GeForce 8x низшего ценового диапа-зона, бесплатный пакет SDK CUDA от nVidia). Направлением дальнейших работ является экспериментальная проверка программной реализации отече-ственных алгоритмов шифрования, сравнение производительности централь-ного и графического процессоров на данном алгоритме и формирование предложений по применению GPU для различных задач пользователя.
Бекетов Н.В. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО КЛАСТЕРА В РАЗВИТИИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СВЯЗНОСТИ
ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА [email protected]
Введение Предстоящие 15 лет развития станут для одного из крупнейших в Рос-
сии регионов - Республики Саха (Якутия) периодом формирования сетевого общества, социальная структура которого будет образована из сетей, обеспе-ченных микроэлектронной информацией и коммуникационными техноло-гиями. Такие структуры с конца 1980-х годов уже создаются в зарубежных регионах-аналогах Республики Саха (Якутия) - штате Аляска и провинции Альберта; во многих штатах США и регионах Евросоюза. Российские регио-ны отстают на пути трансформации существующего индустриального обще-
СПИ-ЭБ-2008
18
ства в постиндустриальное, сетевое от европейских и американских регионов примерно на 20-25 лет. Поэтому современные реалии регионов-аналогов Якутии - это, к чему придет регион к концу прогнозного периода.
Ключевые черты этой новой реальности, как можно судить по зару-бежному опыту, состоят в повсеместном разрушении вертикальных «индуст-риальных» иерархий и возникновении на их месте горизонтальных сетевых структур - в глобальных ресурсных корпорациях, в сфере национального и регионального, местного самоуправления; резком повышении плотности электронной коммуникации межличностной, межструктурной, межрегио-нальной (всех со всеми); возрастании роли факторов знания и информации, способности агентов экономики к обучению (обучаемости) для обеспечения конкурентоспособности фирм, регионов и стран. Все большая часть добав-ленной стоимости в современном мире создается за счет инновационного процесса, производство нововведений превратилось в отдельную и быстро растущую, самостоятельную, сферу деятельности. Повсеместно возрастает роль человеческого капитала; его креативность является сегодня главным ис-точником инноваций [1].
Общепризнанно, что важнейший вклад в формирование нового обще-ства вносит самый динамичный компонент, сектор абсолютно новых, неиз-вестных в индустриальную эру, информационно-коммуникационных техно-логий1, который взламывает старую среду, трансформирует важнейшие бло-ки региональной социально-экономической системы (органы управления, бюджетные учреждения образования, здравоохранения, культуры, большой и малый бизнес). Развитие и широкое применение информационных и комму-никационных технологий (ИКТ), основанных на использовании проводных и спутниковых каналов связи с применением современных высокоэффектив-ных технологий обмена данными, создание электронных сетей с выходом в Интернет является глобальной тенденцией мирового развития последних де-сятилетий.
ИКТ-сектор сегодня растет с максимальной скоростью. Например, в США его рост по объемам доходов составляет до 9% в год, в провинции Альберта Канады до 10-12% в год. Информационные технологии, технологии
1 Структура ИКТ сектора международно признаваемая: А) Сектор ИКТ-товаров (производство ИКТ-товаров) - производство компьютеров
и периферийных устройств; производство коммуникационного оборудования; производ-ство аудио-видео техники и оборудования; производство полупроводников и других элек-тронных компонентов; производство навигационного, медицинского и измерительных ин-струментов; производство программного обеспечения;
Б) Сектор ИКТ-услуг и технологий - платное телевидение, специальное телевиде-ние и распределение ТВ программ; телекоммуникации и телекоммуникационные услуги; информационные услуги, компьютерные услуги, (информационно-коммуникационные технологии) (Интернет-доступ, провайдеры и др.); услуги по переработке данных; компь-ютерная графика и сопутствующие услуги; электронное прецизионное оборудование, ре-монт и его содержание.
СПИ-ЭБ-2008
19
цифровой сверхбыстрой коммуникации проникают во все новые сферы эко-номики и общественной жизни. Эксперты по трендам мировой экономики считают, что в ближайшие 15 лет, т.е. весь прогнозный период, ИКТ-сектор останется самым быстро растущим в мировом хозяйстве.
Сегодня ИКТ сектор занимает относительно небольшую долю в ВВП страны и ВРП российских регионов. Однако темпы развития информацион-ных технологий в России значительно превышают общемировые; сущест-венный разрыв в основных показателях «цифровизации» экономической и социальной сферы российских и зарубежных регионов позволяет ожидать раскрепощения потенциала новых технологий в России и бурные темпы рос-та сопряженных с ними отраслей экономики в ближайшее время. Во многих регионах для этого уже сформированы основные условия: критическая масса квалифицированных специалистов-«айтишников», телекоммуникационная инфраструктура, сформирован «спрос» (мотивации) региональной власти, основных агентов экономики на перспективные новые технологии для опти-мизации управленческих и бизнес-процессов, модернизации учреждений бюджетной сферы.
Оценка ситуации Сегодня республика отстает от зарубежных регионов-аналогов в разви-
тии ИКТ-сектора, в формировании регионального сетевого общества; но од-новременно в России она, безусловно, является одним из регионов-лидеров. Парадоксальным образом изъяны подчинения региона в позднесоветское время столичным министерским структурам, на этапе перехода от индустри-альной парадигмы экономического развития к сетевой, постиндустриальной, становятся его преимуществами.
Дело в том, что позднесоветская схема освоения природных ресурсов региона не предполагала создание внутри него четкой оформленной иерар-хической управленческой вертикали «региональный центр-районные цен-тры»; «материнская производственная структура объединения - ее филиалы на территории», как это было принято в областях, республиках, краях. В рес-публике действовали полуавтономные производственные площадки москов-ских главков и трестов, вписанные в жесткую союзную и областную иерар-хию, однако на территории самого региона они были обособлены и равноста-тусны [2].
Результатом такой схемы освоения стали моноцентричность расселе-ния (наличие одного сильного городского центра – столицы республики); фактически плоская, слабо иерархичная структура управления по линии «республика-районы» (промышленные районы замыкались сразу на столич-ный центр Якутск); исключительная даже для Севера мобильность не только временного, вахтового, но и постоянного некоренного населения, которое осуществляло маятниковые миграции за региональный контур в основные центры принятия решений (Хабаровск, Москва, Новосибирск), перемещалось внутри регионального контура между основными центрами промышленного
СПИ-ЭБ-2008
20
освоения. Все эти особенности стали удачными предпосылками для очень быстрого нарастания коммуникационной проницаемости региона с того пе-риода, как он получил политический суверенитет в начале 1990-х годов.
Речь идет о базовой закономерности этапа перехода от индустриальной модели развития к постиндустриальной. Об этом свидетельствует общность успеха всех северных регионов в сравнении с материнскими областями в пе-риод радикальной экономической реформы, когда они обрели политическую независимость. Такая же ситуация в Чукотском, Ненецком, Таймырском и Эвенкийском автономном округах [3].
Как только к политическому руководству этих регионов-новых субъек-тов Российской Федерации пришли ответственные руководители, сразу же обнаружились исключительно благоприятные предпосылки для быстрой «се-тевизации» этих территорий. Плюсом стало то, что в советское время для эффективного внутриокружного управления могло рассматриваться как не-достаток (не преодоленный по причине того, что основные управленческие административные команды тогда шли от областного, а не окружного руко-водства): например, в Ненецком автономном округе не было административ-ных районов, сохранилось историческое разделение территории на тундры; в Чукотском автономном округе освоение, снабжение проходило не из единого центра, а из системы равноценных входных портов-баз. Отсутствие в север-ных округах традиций вертикальной иерархии значительно ускоряет форми-рование всех атрибутов сетевого общества, в том числе ядерной - новых форм горизонтальной коммуникации между узлами сети.
В сравнении с классическими индустриальными регионами России умеренной таежной зоны, активное освоение которых пришлось на раннесо-ветский период - Кузбасс, Челябинская, Свердловская области, промышлен-ные комплексы которых включали ВПК-ориентированные черную и цветную металлургию, тяжелое материалоемкое машиностроение, базирующуюся на угле электроэнергетику, а технологические цепочки конвейерного типа пред-полагали жесткую соподчиненность и иерархию звеньев (чем финишнее этап, тем «выше» его статус в производственной иерархии), производствен-ный процесс в таких регионах обычно не имел иерархии, так как по причи-нам высоких северных затрат включал лишь первоначальную добычную ста-дию.
Вот эта «выположенность» производственного процесса, отсутствие ВПК-производств, обычно тяготеющих к сильной иерархии, позволяет тер-риториям очень эффективно, очень динамично (при появлении благоприят-ных предпосылок в виде ответственной самостоятельной региональной вла-сти) «прыгать» из колониального прошлого в постиндустриальное сетевое будущее. Неудивительно, что современные позиции предприятий Якутии в оснащенности новыми видами связи и информации сопоставимы с самыми сильными центрами академической науки Сибири (табл. 1).
СПИ-ЭБ-2008
21
Таблица 1 Показатели информационной активности организаций (на 1 января 2006 г.) Пользователи электронной
почты, % организаций Пользователи сети Ин-тернет, % организаций
Томская область 56,7 55,3 Республика Саха (Якутия) 56,3 52,6 Новосибирская область 55,7 51,8
Источник: Бекетов Н.В. Значение информации и знаний в современном развитии общества // Информация – Коммуникация – Общество. VI-я Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, ЛЭТИ, ноябрь, 2006 г.). СПб: Изд-во «Северная звезда», 2006. С. 30.
В последнее десятилетие информационный прорыв Якутия осуществ-ляла по нескольким направлениям (инфраструктура, управление, медицина, образование, социальная защита, бизнес-процессы). Максимальный прогресс по сравнению со стартовым уровнем начала 1990-х годов был достигнут в развитии информационной инфраструктуры (основные направления приве-дены в табл. 2).
В 1990 году регион был на последних местах в России по уровню теле-фонизации. Спустя 14 лет он занимает место во второй десятке. Столь быст-рый рост произошел за счет городской местности (было менее 50 аппаратов на 1000 горожан, стало около 310), в которой телефонизация сопряжена с меньшими усилиями, чем в сельской, и где проживает более 40% всего насе-ления республики. Цифровые телекоммуникационные сети связывают теперь города и крупные поселения республики со всеми российскими регионами и странами мира. Этот феноменальный прорыв Якутии по важнейшим показа-телям коммуникационной «плотности» произошел главным образом в самые последние годы.
Создание регионального рынка телекоммуникационных услуг тормо-зит сельское крайне дисперсное расселение. Целенаправленная работа по те-лефонизации сельской местности началась в 1999 году, когда была принята специальная программа развития сельской связи в Республике Саха (Якутия). В 2008-2009 гг. предполагается полная цифровизация связи на селе.
Одновременно с прокладкой новых каналов телефонной связи осуще-ствляется замена оставшегося аналогового оборудования на цифровое, вне-дряется сеть нового поколения на основе оптоволоконных каналов связи вы-сокой пропускной способности.
В советский период основные центры промышленного освоения рес-публики были созданы на западе и юге, восточная и северная ее часть в ос-новном сохранила традиционный агропромысловый профиль. Такие про-странственные особенности экономического развития региона определили наличие сильного разрыва между восточными и западными муниципальны-ми образованиями по уровню оснащенности телефонной, дорожной сетью, характеру коммунального энергоснабжения (запад - централизованное энер-госнабжение и поставки топлива, восток - децентрализованное энергоснаб-жение, сезонный завоз во многие поселки угля и нефтепродуктов).
СПИ-ЭБ-2008
22
Таблица 2 Основные направления развития коммуникационной инфраструктуры
Мероприятие Сроки Содержание Результаты 1. Завершение строи-тельства спутнико-вой сети распростра-нения телевидения, радиовещания и те-лефонии территории республики
2004-2006
Приобретение телера-диовещательного обо-рудования, монтажные и пусконаладочные рабо-ты, оформление разре-шительных документов
100% охват жителей респуб-лики телерадиовещанием ре-гиональных программ, а так-же обеспечение 32 отдален-ных, труднодоступных насе-ленных пунктов телефонной связью.
2. Развитие сельской телефонной связи на территории РС(Я)
2004-2006
Строительство радиоре-лейных линий связи, ре-конструкция и строительство новых АТС, линейно-кабельных сетей
Обеспечение сельского насе-ления качественной телефон-ной связью с предоставлени-ем полного спектра совре-менных услуг связи
3. Переход на циф-ровое телевизионное и звуковое вещание
2006-2010
Замена существующих аналоговых передатчи-ков на цифровые
Повышение качества приема программ, эффективность использования радиочастот-ного ресурса, снижение энер-гопотребления передатчика-ми
4. Создание корпора-тивной сети связи и передачи данных ор-ганов государствен-ной власти, местного самоуправления и бюджетных органи-заций Якутии
2005-2010
Разработка Концепции, технико-экономического обоснования и систем-ного проекта, а также его реализация
Обеспечение органов госу-дарственной власти, местно-го самоуправления и бюд-жетных организаций респуб-лики единой сетью связи и передачи данных
5. Замена изношен-ного оборудования, обеспечивающего трансляцию про-грамм общероссий-ских телерадиоком-паний
2006-2007
Приобретение телера-диовещательного обо-рудования
Обновление устаревшей сети распространения телерадио-вещания
Источник: Бекетов Н.В. Новая экономика: современные проблемы и перспективы развития // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сб. науч. тр. вузов России. Вып.15. Иваново: Изд-во Ивановск. гос. технолог. ун-та, 2005. С. 369.
Этот главный пространственный рубец внутри республики определяет
разную скорость сетевизации востока и запада, безусловно, сохранится и на перспективу 15 прогнозных лет (в форме разной доступности широкополос-ной высокоскоростной связи для жителей восточных и западных районов и др.), сейчас определяет специальные значительные усилия власти по вклю-чению жителей западных районов в телекоммуникационные сети Дальнево-сточного федерального округа. Например, спутниковая сеть телевидения, ра-диовещания и телефонии используется для обеспечения телефонной связью
СПИ-ЭБ-2008
23
десятков труднодоступных населенных пунктов в восточной части Якутии. Как составная часть мероприятий федеральной целевой программы
«Электронная России» в республике реализуется системный проект «Созда-ние корпоративной сети связи и передачи данных органов государственной власти, местного самоуправления и бюджетных организаций Республики Саха (Якутия)».
В эру индустриализации производственный контур обычно получал приоритетное развитие, социальная сфера финансировалась и развивалась по остаточному принципу. Закрытые ведомственные контуры ограничивали циркуляцию информации за их пределами, режим секретности многих про-изводственных предприятий СССР препятствовал свободной личной и ши-рокой производственной коммуникации людей.
Интернет называют инструментом свободной коммуникации. Дости-жения ИКТ-связи в производственной сфере непосредственно и очень быст-ро «переливаются» в сферу социальную. Очевидно, что внедрение новых технологий электронного общения потребует изменения всей идеологии взаимодействия агентов экономики: от вертикальной «сверху-вниз», по ко-манде власти, к более демократичной «снизу-вверх» и горизонтальной. Такой переворот в мышлении и восприятии осуществляется не просто, что и демон-стрирует название системного проекта «Создание корпоративной сети…», в котором первоначально речь идет об интересах власти, лишь потом бюджет-ных организаций, но не всего общества, всех его структур. Характерно, что аналогичный проект прокладки широкополосной связи в провинции Альбер-та называется «Суперсеть», т.е. предполагается демократичный доступ для всех без исключения общественных и деловых структур в регионе.
Формирование новой инфраструктуры становится основой для транс-формации старых видов деятельности - в направлении тесного сопряжения с информационными технологиями - и создания новых для региональной эко-номики видов деятельности. Наиболее активно в последние годы развивались информатизация государственного и муниципального управления, телемеди-цина и инновационные услуги для базовых для республики ресурсных видов деятельности.
НИИ математики и информационных технологий (образован в 2000 го-ду на базе Якутского государственного университета) стал в республике ос-новной структурой, через которую осуществляется внедрение информацион-но-коммуникационных технологий в различные сферы экономической и со-циальной деятельности: республиканская программа «Создание информаци-онной и телекоммуникационной инфраструктуры в интересах органов госу-дарственной власти и местного самоуправления» (т.е. электронное прави-тельство), международный проект «Телемедицинские технологии», дистан-ционное Интернет-образование.
Высокоинформативный пункт приема и обработки спутниковой ин-формации, созданный в НИИ математики и информационных технологий,
СПИ-ЭБ-2008
24
способен принимать информацию с отечественных и зарубежных спутников со скоростью, позволяющей вести всепогодный оперативный космический мониторинг на территории республики для выявления загрязнений, аварий на промышленных предприятиях, пожаров (картирование зон выгоревших лес-ных массивов), анализа паводковой обстановки, состояния сельскохозяйст-венных культур и лесных угодий. На базе НИИ математики и информацион-ных технологий в результате его взаимодействия с Центром трансфера тех-нологий и инновационно-технологическим парком Якутского государствен-ного университета, для концентрации научного, финансового и предприни-мательского потенциала для создания новых наукоемких технологий нефте-добычи, информационно-технологической поддержки малых и средних про-мышленных и сервисных компаний создается инновационно-технологический комплекс «Три Долины» [4].
Начало для появления первых элементов электронного правительства в республике (т.е. информационно-коммуникационная поддержка профессио-нальной управленческой деятельности) было дано еще в конце 1990-х годов, в региональном законе «Об информационных ресурсах Республики Саха (Якутия)». В законе были поставлены задачи по созданию условий для эф-фективного развития информационных ресурсов и формирования информа-ционной системы республики, обеспечивающих информационные потребно-сти граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправ-ления, организаций и общественных объединений; по формированию едино-го информационного пространства региона; по обеспечению эффективного участия Якутии в межрегиональном информационном обмене. Среди муни-ципальных образований региона в наибольшей степени продвинулся на пути формирования электронного правительства город Якутск, в котором благо-даря мероприятиям специальной программы формирования информационно-коммуникационной инфраструктуры все муниципальные учреждения связа-ны в единую сеть.
Значительные усилия предпринимаются по информатизации процедур социальной защиты населения. Речь идет, прежде всего, о двух проектах - пилотном по разработке автоматизированной системы обработки информа-ции в сфере социальной защиты населения; социально-платежная карта для всех жителей республики, нуждающихся в социальной защите (предполага-ется внедрить с 2007 года).
В силу одновременного наличия двух предпосылок - с одной стороны, значительный спрос на высококвалифицированные медицинские услуги в республике, с другой стороны, быстрый прогресс в прокладке телефонных сетей и спутниковой связи - в регионе активно осуществляются эксперимен-тальные телемедицинские проекты. Телемедицинские пункты (опытная те-лемедицинская сеть) установлены в 19 объектах здравоохранения республи-ки на базе региональных телемедицинских перинатальных центров. Внутри республики телемедицинская сеть сориентирована первоначально на теле-
СПИ-ЭБ-2008
25
консультации для профилактики тяжелых последствий беременности для рождения здорового ребенка.
Внешние связи телемедицинской сети установлены с ведущими мед-центрами России. В Национальном Центре медицины, клинической больни-це, в больницах и поликлиниках г. Якутска и г. Нерюнгри организованы пункты видеосвязи, которые используются для проведения видеоконферен-ций, телеконсультаций с научным центром института сердечно-сосудистой хирургии им. Бакулева, медцентром управления делами Президента РФ.
В июне 2005 года в Якутске в рамках Международной ассоциации «Се-верный Форум» состоялась встреча специалистов по телемедицине, которые обсуждали проблемы и перспективы внедрения новых информационных тех-нологий в северной медицине. Внедрение телемедицины позволяет прово-дить плановые и экстренные видеоконсультации с ведущими специалистами в режиме on-line, дистанционное обучение специалистов отдаленных районов республтки.
Проблемы развития ИКТ-сектора Главная проблема современного развития информационных коммуни-
кационных технологий в Якутии состоит в том, что они не воспринимаются как составная часть масштабного процесса преобразования всего обществен-ного уклада (в том числе экономики, социальной сферы, управления, культу-ры, расселения и т.д.) региона из индустриального в сетевой. Нет понимания системного единства этого грандиозного процесса наступающих преобразо-ваний, рассматриваются лишь его отдельные грани, вне связи друг с другом. За отдельными мазками теряется панорамная картина, из-за деревьев не вид-но леса. На самом деле речь идет о едином процессе технологических, орга-низационных, политических преобразований, захватывающих каждое домо-хозяйство, каждую фирму, каждое бюджетное учреждение, каждое подразде-ление региональной и муниципальной власти. Здесь повсеместно происходит распад старых и формирование новых структур сетевого общества.
Нужно признать, что одновременно с внедрением информационно-коммуникационных технологий меняется природа организационных струк-тур региона, экономическое поведение субъектов хозяйствования на всех уровнях.
В итоге возникает новая региональная политическая экономия: струк-туризуются и возвышаются новые структуры и группы; старые, сформиро-ванные по канонам индустриального времени, утрачивают свое значение и распадаются; по-новому проявляется политическое влияние и экономическая мощь муниципальных образований региона; новые формы дискриминации и неравенства начинают проявляться среди агентов региональной экономики. Это уже не частный результат российской радикальной экономической ре-формы, но следствие охватившего весь мир и нарастающего глобального процесса преобразований индустриального общества 20 века в информаци-онное.
СПИ-ЭБ-2008
26
Другая проблема состоит в узком понимании самого ИКТ-кластера как только услуг связи. Такую трактовку, например, отражает действующая сис-тема государственной статистики. На самом деле экспансия новых техноло-гий, новых коммуникационных сетей проникает почти во все сферы регио-нальной деятельности так, что традиционная спецификация их как принад-лежащих отрасли связи теряет свое значение. Нередко цифровизация услуг управления, образования, медицины, культуры, бизнес-услуг представляется как не связанная совокупность отдельных направлений информатизации, на самом же деле речь идет о слитном едином процессе ИКТ-кластеризации ре-гиональной экономики, когда новые коммуникационные сети постепенно об-волакивают всех агентов экономики, всех субъектов хозяйствования.
На уровне конкретного применения информационных коммуникацион-ных технологий можно выделить проблемы поставщика и пользователя этих услуг (соответственно S- и D-, если пользоваться привычной рыночной аб-бревиатурой). Проблемы «поставщика» связаны с недостаточной развито-стью информационной инфраструктуры. Сказать это нужно не в упрек рес-публике, потому что такие же проблемы еще в большей степени характерны для многих, даже находящихся в центре, регионов России. Идеал – широко-полосная связь в каждом поселении, у каждого домохозяйства, конечно, в краткосрочной перспективе недостижим, но существует как цель. Тогда можно будет говорить об организации единого информационного простран-ства.
Проблемы пользователя ИКТ-услуг связаны с ограниченным примене-нием только информационных, справочных возможностей новых технологий, недостатком квалификации кадров специалистов, работающих в сферах вне-дрения ИКТ-технологий (прежде всего бюджетной и управленческой) спе-циалистов, руководителей предприятий и учреждений, а также населения в целом. Следствием является неготовность этих учреждений к использованию эффективных технологий управления и организации взаимодействия с граж-данами и хозяйствующими субъектами. Нужна система подготовки и повы-шения квалификации кадров управления, бюджетной сферы широких слоев населения республики в области использования ИКТ.
Еще одна проблема укоренения ИКТ-сектора в среде региона, посте-пенно слабеющая, проявившаяся в максимальной остроте в середине 1990-х годов, это разобщенность подходов к информатизации разных подразделений власти, бюджетных учреждений, муниципальных образований. Острота этой проблемы теперь ослабевает по причине формирования новой информацион-ной инфраструктуры, на базе которой участники сети вырабатывают прин-ципы общего регламента коммуникации. Но остается проблема более тесного взаимодействия инфраструктурных и функциональных подразделений внут-ри региональной власти, например, Департаментов связи и образования, свя-зи и здравоохранения, связи и культуры. В тесном межведомственном взаи-модействии во имя быстрой, глубокой информатизации содержится значи-
СПИ-ЭБ-2008
27
тельный потенциал, пока еще не используемый (каждое подразделение реша-ет частную задачу, в результате не видит конечной цели информатизации якутского общества и превращения его в сетевое).
Особенности пространственной структуры республики, унаследован-ные от советского периода освоения, состоят в четком обособлении цен-тральной (переработка и сервисные отрасли), южной (угледобыча) и запад-ной (алмазодобыча), с относительно крупными промышленными населенны-ми пунктами, и северной и восточной, агропромысловой, с мелкими селами нередко вне круглогодичной дорожной сети, частей региона, радикально раз-личающихся экономическим богатством и динамикой экономического разви-тия. Для ИКТ-сектора это означает, что проблема цифрового неравенства проходит именно по этой линии разрыва, здесь возникает сетевая политиче-ская экономия включенных в процессы информатизации и исключенных му-ниципальных образований (в меньшей степени - по линии город-село внутри центральных, южных и западных муниципальных образований). Например, в северо-восточных районах почти полностью отсутствуют системы сервисно-го, консультационного и технического обслуживания пользователя. Для большинства населения здесь недоступны услуги Интернета и мобильной связи из-за их дороговизны, недостаточного количества точек доступа в Ин-тернет. Развитие ИКТ-услуг на рыночной основе здесь невозможно.
Действующая в республике нормативная правовая база разрабатывает-ся с недостаточным учетом нарастающего влияния информатизации на раз-витие экономики и социальной сферы региона, ширящихся возможностей информационно-коммуникационных технологий, процесса трансформации регионального сообщества в сетевое.
Цель, задачи, приоритеты Весь прогнозный период ИКТ-сектор будет движущей силой регио-
нального экономического роста. Благоприятные стартовые позиции респуб-лики в развитии средств телекоммуникации позволяют выдвигать амбициоз-ную стратегическую цель: стать в предстоящий 15-летний период лидером в России по уровню развития информационно-телекоммуникационных техно-логий и внедрению ИКТ в социально-экономическую сферу и государствен-ное управление - во имя модернизации экономики региона и повышения его конкурентоспособности.
Речь идет о переходе от отдельных усилий по частным направлениям развития коммуникационных средств к формированию единой телекоммуни-кационной системы, состоящей из тесно взаимодействующих сетей, узлов, станций, пунктов доступа, что приведет к трансформации природы сущест-вующих общественных процессов радикальным образом. Якутия должна стать регионом с самым высоким уровнем развития домохозяйств, которые используют Интернет, в России.
Эта стратегическая цель конкретизируется в решении задач по отдель-ным направлениям:
СПИ-ЭБ-2008
28
1. Создание и развитие информационной инфраструктуры. В прогноз-ный период инфраструктурные факторы не должны лимитировать инноваци-онное развитие региона. Должна быть создана «тотальная» сеть цифровой широкополосной связи для многоцелевого использования с доступом к ней значительного количества рядовых (не привилегированных) пользователей (районных библиотек, сельских поликлиник, фельдшерских акушерских пунктов, домов культуры и т.д.). Этому будет способствовать завершение со-оружения спутниковой сети распространения телевидения, радиовещания и телефонии на территории республики; внедрение специальных мер по сти-мулированию использования населением, бюджетными учреждениями сети Интернет в районах с ограниченными сроками завоза грузов; система шлю-зов, объединяющих окружную информационную сеть с российскими и меж-дународными.
2. Развитие системы подготовки и переподготовки собственно кадров «айтишников», а также специалистов фирм различного профиля и бюд-жетных учреждений, внедряющих ИКТ в конкретных направлениях своей деятельности. Технология сама по себе не может решить задачу сквозной информатизации производственных и социальных процессов, требуется аде-кватно образованные человеческие ресурсы, которые способны внедрять по-стоянно обновляемые информационно-коммуникационные технологии в сферах своей деятельности. Специальные подразделения внутри системы об-разования региона (например, в Якутском государственном университете) как взрослых, так и школьников, призваны решать эти задачи.
3. Формирование эффективного «электронного правительства». Речь идет о повышении информационной открытости органов государственной власти и местного самоуправления республики, повышении эффективности их коммуникации и взаимодействия с хозяйствующими субъектами и граж-данами, которым обеспечен доступ к телекоммуникационным услугам и ин-формационным ресурсам власти, на основе развития цифровой широкопо-лосной сети, интернет-портала «Электронное правительство»; пунктов обще-ственного доступа к информационным ресурсам; электронного документо-оборота власти и электронных административных регламентов; электронных торгов для госзакупок, систем учета и контроля результатов рассмотрения обращений граждан и других мероприятий [5].
Информатизация социальной сферы критически важна для превраще-ния регионального сообщества в сетевое. Именно социальная сфера в силу ее всепроникающего характера способна в результате своей трансформации но-выми технологиями изменить общественные структуры и влиять на повсе-дневное поведение людей. ИКТ-сектор воздействует на характер оказывае-мых услуг образования, медицинских, услуг культуры, социальной защиты и др.
4. Развитие электронного образования предполагается в нескольких направлениях. Во-первых, это собственно внутренняя информатизация само-
СПИ-ЭБ-2008
29
го образовательного процесса, т.е. повышение качества общего и дополни-тельного образования детей и взрослых за счет использования информацион-ных и коммуникационных технологий (использование компьютеров в обуче-нии федеральным и региональным предметам базисного учебного плана и др.); во-вторых, это обеспечение доступа в Интернет всех средних общеобра-зовательных учреждений региона, в том числе и кочевых школ; в-третьих, максимальное увеличение компьютерной оснащенности учителей средних школ; в-четвертых, обеспечение доступности образовательных услуг на ос-нове распространения технологий дистанционного обучения сельских школьников по углубленным и расширенным программам и электронных учебников.
5. Развитие электронной медицины - информатизация сферы здраво-охранения (цифровизация систем персонифицированного учета медицинских услуг, медкарт больного и другие меры); внедрение технологий телемедици-ны для увеличения доступности медицинских услуг в отдаленных сельских районах северо-восточной части республики.
6. Электронная социальная защита, культура. В сфере социальной за-щиты, адресной социальной помощи использование информационных ком-муникационных технологий для повышения оперативности и эффективности, проверки реальной нуждаемости получателей социальной помощи и учета ее предоставления, обеспечения ее адресности. В сфере культуры - создание системы учета культурных ценностей, сводного каталога библиотек и музеев республики и перевод библиотечного фонда в электронный вид, развитие информационного сервиса, предоставляемого населению на базе централь-ных и муниципальных библиотек; развитие независимых средств массовой информации посредством внедрения информационных и коммуникационных технологий.
7. Формирование современной нормативной правовой базы в области применения ИКТ, в том числе механизмов стимулирования негосударствен-ных структур к разработке и реализации проектов информатизации. Для ре-гиона ввиду значительного финансового потенциала корпоративных струк-тур экономики это позволит закрепить его современные передовые позиции во внедрении информационных коммуникационных технологий.
8. Стимулирование электронного бизнеса и электронной коммерции; трансформация бизнес-процессов, перевод их на сетевой принцип работы. Власть и бизнес постепенно будут переходить на новые принципы взаимо-действия с поставщиками и покупателями товаров и услуг, предполагающие горизонтальную координацию посредством Интернет-технологий. Система электронных госзакупок будет способствовать этому в секторе бюджетных расходов, электронные торги крупного и малого бизнеса приведут к внедре-нию сетевых форм торговли во внебюджетном секторе экономики.
Сетевая торговля подразумевает децентрализацию подразделе-ний/компаний и постоянную координацию действий между ними, информа-
СПИ-ЭБ-2008
30
ционный обмен, при быстрой реакции на поступившую информацию (опера-тивно узнавать, что необходимо поставщикам, покупателям и сразу перево-дить их требования в производственный цикл).
9. Массовое вовлечение населения в процесс информатизации. Сетевое общество возникает при включенности каждого в его процессы. В узком смысле речь идет о применении информационных технологий в ежедневной деятельности жителей республики, в семье и на работе, включении его в ин-формационное пространство. В широком смысле речь идет о тотальном пре-образовании природы организационных структур власти и бизнеса, условий взаимодействия агентов экономики, и их экономического поведения. Можно назвать этот интегральный проект перехода к сетевому обществу «цифровая Якутия», хотя, конечно, он далеко не исчерпывается развитием электронных технологий коммуникации.
Список использованных источников 1. Бекетов Н.В. Современные тенденции развития науки и инноваци-
онной деятельности // Проблемы современной экономики. Евразийский Ме-ждународный научно-аналитический журнал. (СПб). 2005. 3-4 (15-16). С. 365-368.
2. Бекетов Н.В. Региональная экономика. Учебное пособие для студен-тов экономических специальностей. Якутск: Изд-во «Республиканский ин-формационно-маркетинговый центр», 2006. 152 с.
3. Бекетов Н.В. Региональные особенности формирования и развития национальной инновационной системы // Информационные ресурсы России. (Москва). 2004. 2. С. 15-19.
4. Бекетов Н.В. Региональные экономические кластеры как условие достижения экономической и социальной целостности региона // Универси-тет XXI века: достижения, перспективы, стратегия развития. Межвузовск. науч.-практ. конф., посвящен. 50-летию Якутского гос. ун-та (г. Якутск, 2-3 февраля 2006 г.). Якутск: Изд-во Якутск. гос. ун-та, 2006. С. 190-192.
5. Бекетов Н.В. Система информационного обеспечения развития то-варного рынка // Информационные технологии в науке, образовании, эконо-мике. Всероссийск. науч. конф. (г. Якутск, 28 нояб.-1 декаб. 2005 г.). Ч.I. Якутск: РИЦ «Офсет», 2005. С.94-95.
Белов А.А., Чайкин М.В. СИСТЕМНО-ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД ДЛЯ МОНИТОРИНГА
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА [email protected]
Эффективность производства обеспечивает конкурентоспособность, позволяет получать большую отдачу от используемых ресурсов либо при меньшем их расходовании сохранять прежний объем высококачественной
СПИ-ЭБ-2008
31
продукции или услуг. Результатом производственной отсталости является более высокая себестоимость, менее качественная продукция (при данном уровне издержек) или и то и другое. Для установления контроля над эффек-тивностью производства необходимо проводить постоянный мониторинг производственного процесса.
Эффективность производственного процесса находится как отношение эффекта к затратам:
ЗЕЭ = .
Для определения эффектов системы можно использовать показатель качества продукции.
В узком смысле под производственным процессом понимается сово-купность направленных технологических процессов по превращению исход-ной совокупности сырьевых материалов (сырьевого ресурса) в готовый про-дукт с использованием технических, трудовых и энергетических ресурсов.
Для придания системе мониторинга эффективности производства неза-висимости от конкретного предприятия, производства и его технологии целе-сообразно использовать моделирования технологического процесса на осно-ве системно-процессного подхода, то есть создание некоторого информаци-онного образа производственного процесса.
Системно-процессный подход основывается на следующих понятиях: − технологическая операция; − производственный участок; − технологическая структура (модель процесса). Такой образ включает в себя элементы: производственный участок,
технологическая операция, материал/изделие, ресурсно-продуктная связь, показатель качества, средства исполнения операций (включающие в себя технические, энергетические и трудовые ресурсы), партии изделий. Все эле-менты информационного образа тесно увязываются со структурой производ-ства.
Операция 1
Операция 2
Операция 3
Операция 4 ... Операция n
Производство
Производственный участок 1 Производственный участок k
Для исполнения технологических операций выделяются 4 вида ресур-
сов и соответственно им 4 вида затрат: сырьевые, энергетические, трудовые и технические.
СПИ-ЭБ-2008
32
Данный подход позволяет использовать общие принципы расчета раз-личных видов затрат как снизу вверх путем интегрирования (от уровня опе-рации до уровня всего производства), так и сверху вниз путем дифференци-рования (от уровня производства до уровня отдельных операций). В этом случае для мониторинга интерес представляют только динамические затраты, которые в большей степени влияют на эффективность производственного процесса.
Для интегрирования это простая сумма затрат более нижних уровней: ∑=−
iii QQ 1 , где Qi – величина затрат уровня i-1, Qi – величина затраты
уровня i. Для дифференцирования: ijjij bMQ ⋅= , где ijQ – затрата i-ой операцией j-
ого ресурса, jM – измеряемая величина потребления ресурса (считается на более высоком иерархическом уровне), ijb – коэффициент потребления i-ой операцией j-ого ресурса. jM для различных ресурсов различен, для энергоре-сурсов – разность показаний счетчика (с вычетом разности всех зависимых счетчиков) умноженною на стоимость ресурса), для трудовых ресурсов – за-работная плата работника, для технических ресурсов – стоимость ремонтов оборудования, для сырьевых ресурсов – общая стоимость входящих в опера-цию партий.
Для любого элемента иерархии общие затраты будут складываться из затрат ресурсов для этого элемента:
QОбщ = QЭнер + QТруд + QСыр + QТехн. Таким образом мониторинг эффективности производственного процес-
са позволяет установить контроль над эффективностью работы как отдель-ных технологических операций, производственных участков, так и всего производства в целом в любой момент времени, т.е. следить за отношением качества производимой продукции к затратам на производство и в связи с этим принимать соответствующие управленческие решения.
Белов Д.А. ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ФРЕЙМОВ ДЛЯ
ОТОБРАЖЕНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКИ СИТУАЦИИ [email protected]
При построении реальных систем управления бизнес-процессами каж-дый практик неизбежно сталкивается с проблемой построения интерфейса, который наглядно отображает ситуации в предметной области построения автоматизированной системы.
Вследствие свойства повторяемости ситуаций в предметной области возникает потребность в построении инструментариев отображения ситуаци-онных факторов. Инструментарии должны осуществлять интеллектуальную
СПИ-ЭБ-2008
33
обработку ситуационных факторов и переменных с целью формирования эмоциональной окраски протекания бизнес-процессов и представления си-туации при помощи комплекса мультимедийных средств. Построение средств интеллектуальной обработки информации ставит комплекс задач, важнейшими из которых являются: создание модели представления эмоцио-нального описания ситуации, обработка на модельном уровне ситуационного описания, формирование эмоционального описания ситуации и его представ-ление мультимедийными средствами.
Бурное развитие средств телекоммуникаций ставит задачи разработки инструментариев эффективной передачи системы эмоционально окрашенных образов от сервера на мобильные средства связи команды менеджеров (ком-муникаторы, мобильные телефоны, ноутбуки, КПК и др.).
Практическое построение мобильных средств управления организаци-ей делает актуальной дальнейшее развитие методологии анализа ситуации и представления её в системе мультимедийных образов, способной быстро пе-редаваться по средствам мобильной связи. При этом каждый вид обеспече-ния автоматизированной системы (алгоритмические, программное и др.) дик-тует свои специфические задачи, требующие дальнейшего развития теории построения автоматизированных систем.
В качестве модели представления эмоционального описания ситуации предлагается использовать систему мультимедийных фреймов, которая явля-ется дальнейшим развитием фреймового подхода, предложенного М. Мин-ским. Отмечу, что использование системы мультимедийных фреймов при по-строении инструментариев эмоционального описания ситуации позволяет создать инструментальный комплекс - проблемно ориентированный процес-сор поддержки операций сбора, хранения и обработки структуры атрибутов описания системы с целью формировании мультимедийного образа эмоцио-нального описания ситуации.
Волхонский А.Е. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА СИНТЕЗА ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ В
ДЕКАРТОВОМ ПРОИЗВЕДЕНИИ ПРОСТРАНСТВА ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ И ПРОСТРАНСТВА ПРОЕKТНЫХ ЗАДАЧ
В связи с дефицитом трудовых ресурсов (ТР) различной квалификации и широким распространением систем управления проектами (СУП) возника-ет вопрос рассмотрения автоматизированного подхода эффективного распре-деления ТР в портфеле сложных проектов.
Под эффективностью распределения ТР будем понимать управление критериями оптимизации процесса распределения ТР: стоимость, время и ка-чества проектной задачи (ПЗ).
Рассмотрим подходы распределения ТР:
СПИ-ЭБ-2008
34
• Стандартный – выполняется управляющим проектом. Возможно использование СУП в качестве вспомогательной. Основные этапы: формули-рование ПЗ, выделение подзадач в иерархическую структуру работ (ИСР), подбор ТР с определенными навыками для требований подзадач, пересмотр варианта распределения ТР с учетом оптимизации.
• Автоматизированный – выполняется автоматизированной системой (АС). Управляющий проектом здесь является наблюдателем и необходим для формулирования требований ПЗ и внесения корректировок в процессе физи-ческой реализации проекта. Основными этапами являются: формализация проектной задачи, создание ИСР подзадач и требований к ним, выбор всех подходящих ТР, оптимизация ТР и назначение в проект, формирование от-чета по завершении проекта.
Возникает вопрос: как совместить ТР, ПЗ и СУП? При проведении функционально-структурного анализа были выделены варианты:
• ТР может быть описан с помощью онтологии, причем здесь нас ин-тересуют только профессиональные навыки. Преимущество данной архитек-туры заключается в отсутствии избыточности компетенций ТР, удобными средствами проектирования онтологии, выбор ТР по резюме.
• ПЗ разделена на подзадачи, рассматриваемые как бизнес-процессы, требования к которым описываются стандартами IDEF. Преимуществом та-кого представления ПЗ является простота описания бизнес-процессов, нали-чием визуальных средств проектирования бизнес-процессов, наглядное пред-ставление и видимость всего проекта.
• задачей АС является интеграция ТР с ПЗ и распределение ТР в СУП, формирование отчета после выполнения проекта.
Предлагаемая автоматизация облегчит управление целого портфеля проектов разной сложности путем выполнения автоматизированной систе-мой процесса распределения ТР, являющимся основополагающим на началь-ном и последующих этапах реализации проекта.
Глазунов С.Н. УПРАВЛЕНИЕ В ЖКХ С ПОЗИЦИЙ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Реформирование жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) - одна из наиболее актуальных задач, стоящих на повестке дня в современной России. Новый импульс реформа получила с принятием в 2005 году нового жилищ-ного Кодекса РФ, в котором в качестве первоочередной задачи выдвинуто реформирование системы управления многоквартирным домом (МКД). И это не случайно. Управление играет очень важную роль в жизни социально-экономических систем, в ЖКХ активно внедряются рыночные институты, а система управления остается старой - государственные (муниципальные)
СПИ-ЭБ-2008
35
управляющие организации (ДЕЗ, РЭУ и т.д.), эффективность работы которых низка. В работе проводится анализ проблематики управления МКД с позиций системного анализа.
МКД - это жилой дом, в котором проживают несколько (от 2 до многих сотен) не связанных родством семей (в отличие от односемейного дома, где проживает только одна семья). МКД - это социально-экономическая система, так как имеет все характерные признаки систем: состоит из элементов (квар-тиры с проживающими в них семьями), которые между собой взаимодейст-вуют и имеют общую цель - благополучное и комфортное проживание.
МКД ведет активную хозяйственно-экономическую деятельность, при-чем происходит это в условиях изменяющейся внешней среды. Поэтому МКД нуждается в качественном управлении. Целью управления МКД явля-ется обеспечение для жильцов комфортного проживания и качественных коммунальных услуг при минимальной оплате. Объектом управления являет-ся МКД в целом, а не отдельная квартира, т.к. квартира не может существо-вать вне дома, домом нельзя управлять "поквартирно", а только как единым целым. Так как МКД - система, то к нему и управлению им применимы об-щесистемные законы [1].
Проблема управления МКД заключается в следующем: - в одном доме проживают много разных семей с разными интересами,
целями и возможностями, и как согласовать эти интересы в процессе управ-ления;
- проблема формирования органа управления домом; - кто является субъектом управления (СУ). Известно, что в социально-экономических системах существует два
вида управления - внутреннее и внешнее. 1. Внутреннее управление, или самоуправление, - когда орган управле-
ния (ОУ) является элементом (или подсистемой) самой системы. Так как ОУ является частью системы, то его цели в основном совпадают с целями систе-мы и такая форма управления наиболее эффективна. Поэтому самоуправле-ние наиболее распространено среди социально-экономических систем, на-пример, акционерным обществом (АО) управляет правление, являющееся ча-стью АО, страной управляет ее правительство и т.п.
2. Внешнее управление. ОУ не является элементом системы и осущест-вляет управление в интересах внешнего управляющего. Так как цели внеш-него управляющего, в общем случае, не совпадают с целями системы, то внешнее управление всегда менее эффективно для нее, чем внутреннее. При-мер такого управления - внешнее управление при банкротстве фирмы. В этом случае целью управления являются уже не интересы фирмы, а сохране-ние ее активов для расчета с кредиторами.
В управлении МКД применяются оба эти способа. Рассмотрим, как управляется МКД в современных зарубежных разви-
тых странах, в которых жилищная система формировалась столетиями есте-
СПИ-ЭБ-2008
36
ственным образом без революций и катаклизмов (в отличие от России). Го-родской жилой фонд в этих странах имеет структуру, показанную на рис. 1 (цифры усредненные по Западной Европе).
Рис. 1. Структура жилого фонда в зарубежных развитых странах
Все многоквартирные дома делятся на три устойчивых вида, разли-чающихся формой собственности и управления, причем виды эти не смеши-ваются [2]:
1. Частный доходный дом – частная форма собственности и управле-ния.
2. Муниципальный арендный дом, "социальный" – государственная (муниципальная) форма собственности и управления.
3. Кондоминиум, кооператив – коллективная форма собственности и управления.
Все эти виды МКД управляются с помощью хорошо отлаженных, сформированных в результате длительной естественной эволюции и закреп-ленных в законах механизмов. В частном доходном доме субъектом управле-ния является домовладелец, в муниципальном арендном - орган местной вла-сти, в кондоминиуме - правление ТСЖ, избранного на собрании собственни-ков.
Субъект управления либо сам управляет домом, либо привлекает управляющую компанию (УК), с которой заключается договор на предостав-ление услуг управления, и контролирует ее работу. Если УК работает не-удовлетворительно, СУ договор расторгает и подыскивает новую. Такая схе-ма управления обеспечивает устойчивое и эффективное управление много-квартирным домом.
В России в результате массовой бесплатной приватизации квартир в государственных домах образовался новый, несистемный вид многоквартир-ного дома, не имеющий аналогов в мире – гибрид, конгломерат разнородных собственников и нанимателей [2]. В таком доме смешались разные формы собственности – частные квартиры, муниципальные квартиры, социальные и коммерческие наниматели, посторонние собственники нежилых помещений. Кроме того, в нем живут люди различного имущественного и культурного уровня. Конгломерат - это ключевое понятие, характеризующее жилье в со-
СПИ-ЭБ-2008
37
временной России. Фактически конгломерат - это смесь всех трех видов мно-гоквартирных домов: частного доходного, муниципального арендного и кон-доминиума, "три в одном".
Самым тяжелым пороком, "ахиллесовой пятой" наших МКД является отсутствие внутреннего субъекта управления, и создать его, в соответствии с законами теории систем, практически невозможно. Разношерстный контин-гент конгломерата не способен объединиться для совместного владения и управления домом, провал кампании по созданию ТСЖ (органа самоуправ-ления) – лучшее тому доказательство. Невозможность создания органа само-управления домом доказана теоретически и подтверждается на практике. Следствием этого является управление МКД внешним управляющим (по-скольку дом оставить без управления нельзя), а такое управление не может быть эффективным.
Список использованных источников 1. Прангишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. Системные законы
и закономерности в электродинамике, природе и обществе. М.: Наука, 2001. - 526 с.
2. Глазунов С.Н., Самошин В.С. Доступное жилье: люди и националь-ный проект. М.: Европа, 2006. – 98 с.
Горбунов М.А., Медведев А.В. ОБ ОДНОМ АЛГОРИТМЕ РАСЧЕТА ПРИБЫЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМОМ
ПРИ АНАЛИЗЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛЬНЫМИ ИНВЕСТИЦИЯМИ ПРЕДПРИЯТИЯ
В условиях возрастающей конкуренции усиливается борьба предпри-ятий за инвестиционные ресурсы. В связи с этим для привлечения денежных средств необходимо точное обоснование инвестиционного проекта. Важней-шей частью обоснования является расчет оптимального объема инвестици-онных вложений на каждом этапе реализации проекта с учетом рисков, инте-ресов инвестора. Вместе с тем, в существующих пакетах экономического и финансового анализа (БЭСТ–Офис, ИНЭК–Аналитик, Альт–Инвест, Галак-тика, Project Expert и др.) практически отсутствуют возможности непосредст-венного получения оптимальных значений показателей экономического раз-вития во временной динамике.
Для расчета оптимального объема инвестиций в каждом из периодов в течение срока реализации проекта целесообразно использовать оптимизаци-онные динамические модели реальных инвестиций. Оптимизация выражает-ся в таком распределении инвестиций в течение срока реализации проекта, при котором совокупное дисконтированное приращение состояния инвесто-
СПИ-ЭБ-2008
38
ра будет максимальным. Под приращением состояния инвестора подразуме-вается разность между притоком и оттоком денежных средств, вызванных реализацией проекта. Таким образом, совокупное дисконтированное прира-щение состояния инвестора является критерием оптимизации.
Используем в качестве критерия оптимизации чистую приведенную
стоимость NPV: 1
1 1 11 2
( )[ ( ) ( )] ( )(1 ) (1 ) (1 )
TT Tвнутр внеш
t t tt t t
I tW t Am t I tNPVr r r r r= = =
+= − −
+ + + + +∑ ∑ ∑ , где T - го-
ризонт планирования (срок реализации инвестиционного проекта); ( )W t - чистая прибыль в момент времени t; ( ) ( 0,..., )Am t t T= - амортизационные от-числения; r - темп инфляции; 1r - ставка дисконтирования предприятия, ко-торая отражает норму доходности, ожидаемую предприятием от вложения собственных средств; 2r - ставка дисконтирования инвестора, которая пред-ставляет собой норму доходности на вложенный капитал; 1T - период оконча-ния внешних инвестиций; ( )внутрI t ( 1,..., )t T= - внутренние инвестиции в пе-риоде t; ( )внешI t 1( 1,..., )t T= - внешние инвестиции в периоде t. К рискам в данном случае относится, например, темп инфляции; интересы инвестора выражаются в норме доходности.
Расчет NPV производится с разделением денежных ресурсов, направ-ляемых на финансирование проекта, на собственные и заемные. Данное раз-деление основано на различии в цене этих ресурсов. Для выражения цены соответствующего вида ресурсов вводятся две ставки дисконтирования ( 1r и
2r ). Кроме того, в модели помимо горизонта планирования (Т) используются временные показатели, которые отражают моменты окончания внешнего ин-вестирования ( 1T ) и начала производства ( 2T ). Это связано с тем, что в струк-туре инвестиционных ресурсов преобладают, особенно при реализации крупномасштабных, дорогостоящих проектов, заемные ресурсы. Заемные де-нежные средства в таком случае будут, в целях привлечения инвестора за счет минимизации срока окупаемости проекта, инвестироваться в начальные периоды реализации проекта. Такая ситуация встречается довольно часто и для объективного ее отражения вводится показатель 1T . Показатель 2T и не-обходимость его использования будут описаны ниже.
Для нахождения чистой текущей стоимости необходимо произвести расчет чистой прибыли и амортизации, учитывающие особенности бухгал-терского и налогового учета предприятий большинства сфер деятельности. Рассмотрим в этой связи следующий алгоритм определения чистой прибыли. Заметим, что при расчете чистой прибыли в алгоритме учитываются только налоги, составляющие основную налоговую нагрузку любого предприятия вне зависимости от сферы деятельности: налог на добавленную стоимость (НДС), налог на имущество (НИ) и налог на прибыль (НП). В целях модели-рования будем считать, что все фактические показатели определяются в на-чале текущего периода, а отчетные – в конце текущего периода.
СПИ-ЭБ-2008
39
Для нахождения чистой прибыли последовательно вычислим следую-щие показатели деятельности предприятия:
1. Выручка от реализации, равная суммарной стоимости всех видов
реализованной продукции: 1
( ) ( )n
k k kk
R t M t V P=
= ∑ (t= 2T ,…,T ), где ( )kM t – чис-
ло единиц основных производственных фондов (ОПФ) k-го типа на момент t; kV – производительность единицы ОПФ k-го типа; kP – стоимость единицы
продукции, произведенной на ОПФ k-го типа; 2T – период начала производ-ства. Параметр kP определяется исходя из функции спроса, выявленной на основе маркетинговых исследований. В случае, если при реализации проекта предполагается производить новый продукт, то параметр стоимости единицы продукции задается на основе экспертных оценок. Параметр 2T используется для отражения ситуации, когда основные средства закуплены, но еще не вве-дены в эксплуатацию. Соответственно, в периодах 2Tt < выручка от реализа-ции отсутствует. Таким образом, соотношение между тремя временными па-раметрами, используемыми в модели, принимает следующий вид:
2 11 T T T≤ ≤ < . В случае 2 1T T= производство начинается в том же периоде, когда заканчивается финансирование проекта за счет внешних инвестиций. При 2 1T T< производство начинается раньше периода, в котором заканчива-ется финансирование проекта за счет средств инвестора.
2. Фонд оплаты труда (ФОТ). Для оценки проекта будем рассматривать только ФОТ для персонала, трудоустроенного дополнительно в связи с реа-лизацией проекта. Будем предполагать для простоты получаемой модели, что ФОТ формируется как некоторая доля выручки от реализации, т.е.
( ) ( )F t R tβ= . 3. Амортизационные отчисления, равные сумме амортизационных от-
числений по всем видам ОПФ: n
k 1
( )( ) k k
k
M t сAm tT=
= ∑ , где kс - стоимость едини-
цы ОПФ k-го типа; kT - средний срок службы единицы ОПФ k-го типа. Для агрегирования модели предположим, что амортизация на все виды
основных средств начисляется линейным методом, поскольку Налоговый Кодекс допускает применение линейного метода по всем десяти группам ос-новных средств (часть 2, ст. 258).
4. Расчет НДС производится следующим образом: 1 1( ) ( ( ) ( ) ( ))внутр внешN t R t I t I tα= − − , где 1α - ставка НДС.
В силу специфики расчета НДС можно рассмотреть два случая: 1) Выручка от реализации ( )R t в периоде t превышает объемы внут-
ренних и внешних инвестиций, тогда показатель 1( )N t представляет собой НДС к уплате в бюджет. 2) Объемы внутренних и внешних инвестиций в пе-риоде t превышают выручку от реализации ( )R t , тогда показатель 1( )N t по-
СПИ-ЭБ-2008
40
казывает НДС, подлежащий возврату из бюджета. Для агрегирования модели будем считать, что организация получает возмещение из бюджета на расчет-ный счет, что допускается Налоговым Кодексом (часть 2, ст. 176) и является наиболее общим вариантом, мало зависящим от специфики деятельности ор-ганизации.
5. Материальные затраты: стоимость приобретаемого сырья, материа-лов и т.п.: ( ) ( 1,..., )z t t T= . В целях стратегического бизнес-планирования их можно также оценить агрегировано, как процент от общих затрат, включаю-щих амортизацию, ФОТ, налоговые и другие затраты.
6. НИ, равный произведению ставки НИ на стоимость приобретенного в связи с реализацией проекта имущества (ОПФ) в текущий период. Соглас-но Налоговому Кодексу средняя стоимость имущества (налоговая база по на-логу на имущество) за налоговый период (календарный год) определяется как сумма стоимостей имущества на первое число каждого месяца и первое число месяца следующего календарного года, деленное на 13 (часть 2, ст.376). В модели остаточную стоимость имущества в текущий период целе-сообразно определять по средней стоимости за отчетный период. Тогда формула расчета НИ примет следующий вид: 2 2 0 0( ) ( ( 1) ( )) / 2N t S t S tα= − + , где 0( )S t - остаточная стоимость имущества в период t; 2α - ставка налога на имущество.
7. Общие затраты – это все затраты, включая налоги (кроме НП), т.е. сумма амортизационных отчислений, ФОТ, материальные затраты, НДС и НИ: 1 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )Z t Am t F t N t N t z t= + + + + .
8. Балансовая прибыль – это разница между выручкой от реализации и общими затратами: ( ) ( ) ( )bW t R t Z t= − .
9. НП, равный произведению ставки НП на балансовую прибыль: 3 3( ) ( )bN t W tα= , где 3α - ставка налога на прибыль.
10. Чистая (нераспределенная) прибыль – это часть выручки от реали-зации, остающаяся в распоряжении предприятия после учета всех затрат и выплаты всех налогов, равная разности между балансовой прибылью и НП:
3( ) ( ) ( )r bW t W t N t= − . Главным преимуществом описанного алгоритма является, в первую
очередь, его линейный и аддитивный характер по основным показателям фи-нансово-хозяйственной деятельности предприятия, учитывающий основные закономерности бухгалтерского и налогового учета предприятий вне зави-симости от сферы его деятельности. С другой стороны, такой подход позво-ляет сохранить оптимизационный режим инвестиционного планирования в динамике за счет сведения его к решению линейной многошаговой задачи оптимального управления [1], методы решения которой хорошо разработаны. Программный пакет [2], разработанный для данной модели, позволяет оце-нивать эффективность инвестиционного проекта, значительно упрощает про-цесс инвестиционного планирования. При этом модель достаточно адекватно
СПИ-ЭБ-2008
41
отражает основные особенности формирования финансовых результатов. Список использованных источников 1. Медведев А.В., Победаш П.Н. Модель оптимального управления ос-
новными производственными фондами предприятия// Вестник КемГУ, 2001. – Вып. 3(7). – С.38-43.
2. Программа для решения многошаговой задачи линейного програм-мирования методом последовательных приближений («Линейная динами-ка») Программа для ЭВМ. Свидетельство о регистрации в Роспатенте 2004611491 от 17.06.2004. Правообладатели А.В.Медведев, П.Н. Победаш.
Гришаков В.Г. ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
ГОЛОВНОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ [email protected]
В процессе эксплуатации АСУ организации возникают потоки задач разных типов: связанные с управлением программным обеспечением, с ре-монтом и техническим обслуживанием компьютерной и коммуникационной техники, созданием и разработкой новых программных средств для удовле-творения нужд организации. Для решения задач из различных функциональ-ных потоков формируется обрабатывающие группы (подразделения). Обыч-но формируются следующие функциональные подразделения: группа разра-ботки нового программного обеспечения, группа управления программным обеспечением, группа технического обслуживания и ремонта вычислитель-ной техники, группа прокладки компьютерных сетей. Группа управления программным обеспечением решает функциональную задачу управления программным обеспечением.
В поток задач управления программным обеспечением входят следую-щие функциональные группы задач:
- начальный выбор набора программных средств и аппаратных плат-форм для их размещения;
- первоначальная настройка программного обеспечения; - восстановление работоспособности программного обеспечения в слу-
чае сбоев; - разработка предложений по развитию компьютерной сети; - управление (настройка и оперативное управление) коммуникацион-
ным оборудованием; - управление серверами и службами; - управление системой административного управления АСУП – выпол-
нение функций административного и основного управления распределенной экспертно-моделирующей системы.
СПИ-ЭБ-2008
42
Для обеспечения управления АСУ организации на всех этапах ее жиз-ненного цикла используется система административного управления.
Одним из актуальных направлений построения систем административ-ного управления в подобных многопоточных АСУ является использование распределенных экспертно-моделирующих систем (РЭМС) - специализиро-ванных систем, автоматизирующих этапы администрирования путем моде-лирования компонентов администрируемой системы, процессов их функцио-нирования и узких мест, возникающих в ходе этих процессов.
Джевага К.А., Кузьмин Л.М. ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ КОНТРОЛЯ ИСПОЛНЕНИЯ ПРИОРИТЕТНЫХ НАЦИОНАЛЬНЫХ
ПРОЕКТОВ [email protected], [email protected]
Решение задачи контроля исполнения национальных проектов требует учета множества факторов. Масштабность и динамичность ситуации при реализации национальных проектов вызывает необходимость оперативной обработки значительного объема исходных данных, выработки и принятия адекватных и своевременных решений. При этом возникает проблема вос-приятия и интерпретации разнородной информации лицом, принимающим решения, что обусловливает актуальность решения задачи поиска форм ее представления, исключающих или снижающих неоднозначность понимания текущей ситуации.
Анализ особенностей мышления показал, что человек мыслит не сло-вами и цифрами, а образами [1]. Точно также обстоит дело и с восприятием информации об окружающем мире: образы, формируемые различными орга-нами чувств, воспринимаются целиком. Доказано, что до 80% информации поступает через визуальный канал восприятия. Следовательно, наибольшую важность имеет именно визуальная составляющая воспринимаемого образа. Отсюда следует необходимость первоочередного решения задачи визуализа-ции числовых и нечисловых (вербальных, графических) исходных данных и результатов их аналитической обработки.
Предлагаемая программа исследования включает: – исследование общих принципов построения когнитивных графиче-
ских образов (ГО) способов, методов когнитивной компьютерной графики (ККГ) [2] и, в частности, пиктографики;
– исследование индивидуальных особенностей восприятия ЛПР, в ча-стности его апперцепции;
– разработка модели восприятия информации ЛПР; – формирование алфавита понятийно-образного языка представления
СПИ-ЭБ-2008
43
данных, включающего стереотипные символы, отображающие предметы и явления окружающего мира с той или иной степенью подобия, ассоциативно понятные графические примитивы [3], из которых синтезируются ГО любой сложности, и вспомогательные символы, необходимые для связи графиче-ских примитивов и привлечения внимания к наиболее актуальным ГО;
– исследование свойств ГО, воздействующих на ЛПР при их воспри-ятии на уровне ощущений, – энергетических, геометрических, динамических;
– формирование «грамматики» понятийно-образного языка, то есть ба-зовых правил формирования ГО и когнитивных сцен;
– разработка прототипа подсистемы визуализации результатов инфор-мационно-аналитического сопровождения контроля исполнения приоритет-ных национальных проектов на основе понятийно-образного языка представ-ления данных;
– экспериментальная проверка эффективности разработанного прото-типа по показателям оперативности, полноты, точности восприятия инфор-мации ЛПР.
Список использованных источников 1. Кондратенко С.В., Янковская А.Е. Система визуализации TRIANG
для обоснования принятия решений с использованием когнитивной графики// Труды конференции ИИ-92. том 1. Тверь. 1992. - С. 152-155.
2. Зенкин A.A. Когнитивная компьютерная графика. – М.: Наука, 1991. – 192 с.
3. Валькман Ю.Р. Графическая метафора — основа когнитивной гра-фики // Национальная конференция с международным участием «Искусст-венный интеллект-94» (КИИ-94): Сб. науч. тр. Рыбинск, 1994. С. 94-100.
Елисеев А.С., Колоколов И.А., Литвиненко А.Н. РЕАЛИЗАЦИЯ АСПЕКТНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
[email protected] [email protected] [email protected]
Предлагается метод организации больших программных проектов, об-легчающий их разработку и сопровождение. Метод работает на этапе напи-сания программы (design time) и не зависит от используемого языка. Данный метод позволяет работать как с использованием объектно-ориентированных технологий, так и в рамках традиционного процедурного программирования. Авторы разработали специальную инструментальную среду, поддерживаю-щую данный метод, и имеют положительный опыт ее использования в не-скольких проектах.
Структура программы представляется как набор аспектов, нанизанных на каркас приложения [1]. Аспект – это совокупность фрагментов программ-ного кода, реализующих некоторую содержательную функцию или свойство
СПИ-ЭБ-2008
44
программы. Для выделения аспектов предлагается в тексте программы встав-лять разметку, являющуюся комментарием используемого языка и содержа-щую признак, отличающий ее от обычных комментариев. Разметку предлага-ется организовать по принципу скобок, в которые заключаются фрагменты аспекта. Разметка содержит имя аспекта, к которому относится заключенный в нее фрагмент кода и идентификатор фрагмента. С помощью разработанных инструментов текст программы может быть представлен как в виде перепле-тенного представления, где фрагменты разных аспектов присутствуют все вместе, так и в виде разделенного представления, где фрагменты каждого ас-пекта собраны в виде отдельного модуля. Для компиляции и выполнения ис-пользуется переплетенное представление. Для анализа и модификаций про-граммы более удобным является разделенное представление.
Специальная среда программирования позволяет синхронизировать различные представления программы, то есть автоматически переходить от переплетенного представления текста программы к разделенному и обратно. Имеется возможность удалять или вставлять аспекты в программу на основе имеющейся разметки. Аспекты программы могут зависить друг от друга. Список всех имеющихся аспектов вместе с информацией о зависимостях ме-жду аспектами хранится в специальном файле проекта, представляющим со-бой XML файл.
Основой разработанной среды программирования является некоммер-ческий проект Notepad++. Этот текстовый редактор удобен для программи-стов, так как поддерживает подсветку синтаксиса многих популярных языков и содержит хорошо настраиваемый механизм складок (folding). Кроме того, он поддерживает плагины, что и было использовано для реализации разрабо-танной среды.
Список использованных источников 1. Kiczales G., Lamping J., Mendhekar A. et al. AOP, ECOOP’97, Finland,
1997.
Журкова А.Н. АНАЛИЗ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ГИС
В современных условиях для решения различных прикладных задач используется комплекс автоматизированных информационных технологий, предназначенный для непрерывного технологического процесса подготовки и выдачи потребителям научной, управленческой и другой информации, не-обходимой для принятия решений в соответствии с задачами по поддержа-нию эффективной деятельности.
В рамках исследования по совершенствованию розничной торговой се-ти на территории муниципального образования на кафедре математики и мо-делирования Тихоокеанского государственного экономического университе-
СПИ-ЭБ-2008
45
та (г. Владивосток) разработана и реализована информационно-аналитическая система «Розничная торговая сеть» на базе геоинформацион-ной системы «ГИС для всех».
Информационную основу «Розничной торговой сети» составляют: 1). Электронная карта территории (города, муниципального образова-
ния), содержащая набор слоев: фоновые заливки (зеленые зоны, жилые и промышленные кварталы), гидрография (реки, озера, водохранилища), до-рожная сеть (железные и автомобильные дороги, улицы с названиями), строения (здания жилые, производственные, общественные и т.д. с почтовы-ми адресами и краткими описаниями). Пользователь может управлять набо-ром слоев, отображаемых на экране. Электронная карта, как правило, не под-лежит изменению Пользователем и регулярно обновляется поставщиком ГИС. Тем не менее, ГИС предоставляет возможность Пользователю редакти-ровать (и добавлять) улицы (проезды) и здания (сооружения) – измененные данные сохраняются в файлах электронной карты (топоосновы).
2). База данных (реализованная при помощи СУБД «MS Access») для размещения объектов Пользователя с их характеристиками и описаниями. При поставке ГИС база данных содержит набор пустых служебных таблиц, в процессе функционирования системы Пользователь (средствами ГИС или MS Access) выполняет построение дополнительных пользовательских таблиц для размещения своих объектов и других данных. Каждая создаваемая сред-ствами ГИС таблица содержит набор обязательных служебных полей (столб-цов), эти поля создаются системой и не должны удаляться или изменяться Пользователем. Пользователь имеет возможность создавать любое количест-во дополнительных полей в таблицах ГИС, а также дополнительные таблицы базы данных. Работа с базой данных может осуществляться вне ГИС средст-вами СУБД как с обычной базой данных Пользователя (создание форм, отче-тов и т.д.).
3). Графическая база данных (RDM 4.5) для размещения координат ли-нейных и контурных объектов Пользователя. Графическая база данных со-держит только координаты объектов Пользователя, описания этих объектов с их характеристиками размещаются в базе данных MS Access. Управление графической базой данных осуществляется полностью средствами ГИС, Пользователь не имеет средств доступа или изменения данных графической базы данных иначе, как средствами системы.
4). Телефонная база данных, предназначенная для организации теле-фонно-адресного справочника в составе ГИС. Для внесения данных в базу Пользователь должен привести имеющиеся у него телефонные базы данных к виду, требуемому системой.
5) Набор значков, предназначенных для представления объектов Поль-зователя на карте. Система поддерживает работу со значками следующих ви-дов: ICO-файлами (иконками), BMP-файлами (рисунками) и EMF-файлами (метафайлами). В поставке ГИС присутствует некоторый набор значков, ко-
СПИ-ЭБ-2008
46
торый Пользователь может пополнять записью дополнительных файлов со значками.
6). Набор растровых (сканированных) топографических карт и планов различных масштабов, которые можно использовать в качестве подложки при просмотре карты территории.
7). Аналитический пакет, в котором реализована возможность анализа торговой сети г. Владивостока на основании пространственного представле-ния данных. Данный пакет предоставляет возможность наглядного отобра-жения в виде графической и табличной информации распределения торговых предприятий по формам собственности, специализации, площадям. Разрабо-тан модуль анализа доступности торговых предприятий для населения и ана-лиз обеспеченности населения торговыми площадями.
Основные элементы ГИС можно представить в виде схемы структур-ной модели информационной системы «Розничная торговая сеть» (рис. 1).
Рис. 1. Структурная модель информационной системы «Розничная тор-
говая сеть»
В рамках проводимого исследования, на основе разработанной инфор-мационной системы «Розничная торговая сеть» выполнен анализ динамики развития торговой сети г. Владивостока, выявлены основные тенденции раз-мещения торговых предприятий, рассмотрена демографическая ситуация в городе, выявлены факторы, сдерживающие развитие инфраструктуры роз-ничной торговли. В г. Владивостоке прослеживается тенденция к универса-лизации ассортимента товаров, расширению площадей торговых предпри-ятий. В структуре торговых предприятий выделилась сетевая форма органи-
СПИ-ЭБ-2008
47
зации торговли. Розничная торговля и соответственно розничный товарообо-рот г. Владивостока обеспечены в основном коммерческими структурами, принадлежащими частным лицам.
Технология ГИС обещает быстрое развитие всех областей, в которых обрабатывается географические данные. С точки зрения управления торговой сетью геоинформационные системы представляют собой эффективный инст-рументарий анализа и совершенствования розничной торговой сети на терри-тории муниципального образования.
Иващенко А.В., Орлов А.Ю. УПРАВЛЕНИЕ ВИРТУАЛЬНЫМ СООБЩЕСТВОМ СЕТИ ИНТЕРНЕТ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА КОНЦЕНТРАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО
ИНТЕРЕСА [email protected]
Изучение виртуальных сообществ сети Интернет является достаточно сложной задачей, для решения которой необходимо взаимодействие предста-вителей различных областей науки и техники: социологов, психологов, ин-женеров. В частности, весьма актуальным представляется исследование во-просов информационно-технической поддержки виртуальных сообществ, формализованное описание их поведения и разработки методов их организа-ции и управления.
Уточним определение виртуального сообщества [1], с точки зрения информационных технологий. Будем понимать под виртуальным сообщест-вом совокупность пользователей, у которых интересы в течение некоторого времени близки, то есть они получают доступ к одинаковым или семантиче-ски связанным информационным объектам, размещенным на сайтах и пред-ставляющих интерес (то есть информация является полезной или развлека-тельной).
Такое виртуальное сообщество является сложной системой, а при объ-единении нескольких виртуальных сообществ они образуют новый организм, обладающий, в свою очередь, свойствами самоорганизации [2].
Для системного изучения виртуальных сообществ сети Интернет по-строим модель, основанную на анализе количественных характеристиках действий пользователей. Данная модель может быть использована при авто-матизации управления виртуальным сообществом сети Интернет при по-строении мульти браузера.
В качестве исследуемого набора действий выберем следующие: − посещение информационного объекта (регулярное или разовое) –
View (V); − голосование (за или против, либо оценка по некоторой шкале) –
Rate (R);
СПИ-ЭБ-2008
48
− обсуждение информационного объекта с другими пользователями – Action (A);
− тегирование – Tagging (T). Приведенные действия отражают внутренний интерес пользователя,
который меняется со временем. В ходе своей активности пользователь может иметь несколько параллельных интересов. Судить о внутреннем интересе можно по последовательности операций, которые свершает пользователь.
Представим множество всех пользователей: NiuU i ,1, == . (1)
Как на уровне разработки и поддержки, так и с точки зрения пользова-телей потребляемая информация ассоциируется со страницей, отображаемой браузером. Это связано с субъективным восприятием страницы, которая с точки зрения конечного пользователя представляет собой не набор подгру-жаемых в разные моменты времени фрагментов, а единый динамически ме-няющийся объект.
В связи с этим, в качестве информационной единицы или информаци-онного объекта наиболее логичным представляется выбрать страницу все-мирной паутины, доступ к которой осуществляется путем открытия ее в окне браузера пользователя. Такая страница получается посылкой GET запроса на сервер и может быть однозначно идентифицирована URL’ом.
Представим множество информационных объектов в виде: MjsS j ,1, == , (2)
Стоит отметить, что возможно проведение анализа не на уровне ин-формационных объектов, а на более общем уровне, принимая за информаци-онную единицу, например домен со всеми принадлежащими ему URL’ами. Т.е. для анализа можно использовать иерархическую структуру самого уни-версального идентификатора.
Обозначим множество всех тегов [3] в системе: PktT k ,1, == . (3)
Зададим операции, совершаемые пользователем в виде множеств. Для этого определим период времени:
( )21, ttt =∆ . (4) Множество сайтов, посещенных за период ∆t:
( ) li vtuV =∆, . (5) Множество сайтов, которые пользователь оценил за период ∆t:
( ) mi rtuR =∆, . (6) Множество сайтов, которые пользователь прокомментировал за период
∆t: ( ) ni atuA =∆, . (7)
Множество тегов, которые пользователь использовал за период за пе-
СПИ-ЭБ-2008
49
риод ∆t: ( ) pi tuT τ=∆, . (8)
Количество посещений пользователем iu сайта js выразим следую-щим образом:
( ) jiji vtsuV ,,, =∆ . (9) Аналогично, для операции оценки:
( ) jiji rtsuR ,,, =∆ , (10)
где ijr равно 0 если сайт не оценивался и значению оценки в противном слу-чае.
Для операции комментирования: ( ) jiji atsuA ,,, =∆ , (11)
где ija выражает количество комментариев пользователя, проассоциирован-ных с данным сайтом.
Для операции тегирования: ( ) kjikji tttsuT ,,,,, =∆ . (12)
Примем ijkt равным 1 если пользователь использовал тег kt для теги-рования заданного сайта и 0 в противном случае.
Зададим, также, связь между пользователями, которая существует явно в одной или нескольких социальных сетях:
( ) jijiR uruuU ,, = . (13)
Примем jiur , равным 1 если пользователь iu связан с пользователем
ju отношением заинтересованности, 2, если пользователи находятся в отно-шении дружбы (двухсторонняя заинтересованность) и 0, если пользователи не связаны явным отношением.
Предлагаемая модель виртуального сообщества сети Интернет (VRAT модель) позволяет формализовать его описание и может быть использована при описании алгоритмов поддержки и управления сообществом.
Будем считать, что интерес пользователя – члена аудитории выражает-ся мощностью операции ( )tsuV ji ∆,, . При этом интерес пользователя может быть распределен или сконцентрирован на одном или нескольких сайтах.
( ) ∑=
=∆M
jjii vtuI
1,, (14)
Обозначим ядро сайтов сообщества: 0),,(:),( >∆∈∀=∆ tsuVUustUS jiCijCC , (15)
где CU – множество пользователей, входящих в виртуальное сообщество.
СПИ-ЭБ-2008
50
Концентрация пользовательского интереса может быть представлена следующим образом:
∑ ∑∑ ∑
∈ ∈
∈ ∈
∆
∆
=∆
Ci j
Ci Cj
Uui Ssjji
Uui Ssjji
tsuV
tsuV
tk
: :
: :
),,(
),,(
)(.
(16)
Скорость изменения концентрации является существенным показате-лем эволюции виртуального сообщества и на разных стадиях его развития может быть основой для принятия управленческих решений по изменению стратегии его информационно-технической поддержки.
Описанная модель была использована при построении онлайн-браузера, осуществляющего поддержку и управление виртуальным сообще-ством пользователей сети Интернет. Целевой аудиторией системы являются англоязычные пользователи с достаточно разнообразными интересами, пре-имущественно молодые и среднего возраста, активно использующие Интер-нет в развлекательных целях.
Следует отметить, что данная группа пользователей является достаточ-но сложной при организации виртуальных сообществ, поскольку с одной стороны обладает большой активностью, и высоким интересом ко всему но-вому, с другой стороны, содержит пользователей, не связанных между собой в реальном мире и общающихся исключительно на основе общего интереса.
В основе разработанного онлайн-браузера лежит возможность про-сматривать различные сайты, сохранять закладки, описывать их с помощью тегов, и создавать статьи (posts), в которых рекомендовать эти сайты другим пользователям. Таким образом, виртуальное сообщество пользователей Ин-тернет построено вокруг активного совместного веб-серфинга, а в основе его организации лежит максимально удобный и «забавный - cool» пользователь-ский интерфейс.
Использование онлайн-браузера позволяет отслеживать поведение пользователей, фиксировать колебания пользовательского интереса и ис-пользовать полученные сведения в алгоритмах управления.
Список использованных источников 1. Бондаренко С.В. Социальная структура виртуальных сетевых сооб-
ществ // Автореферат дисс. … докт. соц. наук, Ростов-на-Дону, 2004 2. Эбелинг В., Файстель Р. Хаос и космос. Синергетика эволюции. –
М-Иж.: Институт компьютерных исследований; НИЦ “Регулярная и хаотиче-ская динамика”, 2005.
3. Иващенко А.В., Минаков И.А., Орлов А.Ю. Информационная под-держка сетевых сообществ на основе тегирования структур Интернет // Тру-ды IX Международной конференции «Проблемы управления и моделирова-ния в сложных системах. – Самара: СНЦ РАН, 2007 – С. 549 – 555
СПИ-ЭБ-2008
51
Кажарова И.А. О НЕКОТОРЫХ ПРОБЛЕМАХ ПОСТРОЕНИЯ
ДЕМОГЕНЕТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ [email protected]
Используемые на сегодняшний день математические модели, играю-щие важную роль в исследованиях самых передовых и стремительно разви-вающихся отраслей современной биоиндустрии и, в особенности, трансген-ной биотехнологии, позволяют исследовать поведение и динамику числен-ности конкретного вида вредителя под воздействием трансгенного растения. В частности, модели «растительный ресурс - вредитель» и «вредитель - пара-зитоид», где растительный ресурс – это трансгенная кукуруза, а вредителем выступает кукурузный мотылек, эффективны при их совместном использо-вании. Однако такие системы все менее актуальны, т.к. не позволяют кон-тролировать изменение численности других вредителей, которые с уничто-жением конкурирующего вида распространяются все больше, таких как бе-локрылый клоп или хлопковая совка. Личинки клопа, как и кукурузного мо-тылька, питаются всеми надземными частями растения, но Bt-кукуруза унич-тожает лишь потомство мотылька.
Решение этой проблемы видится в построении модели межвидовой конкуренции двух вредителей с учетом их генетических особенностей. Учитывая общий вид системы взаимодействия двух видов (1):
22222121222
,21122111111
xaxxaxcx
xxaxaxcx
−+=
+−=
&
&, (1)
и ),,( tyNN ijij x= , ),,( tyMM ijij x= − плотности генотипа ij в точке Ω∈),( уx в момент времени t ( rji =, или s), получим (2):
;
;
max21max
2
2
max12max
2
1
ijMij
ijij
ij
ijij
ij
ijNij
ijij
ij
ijij
ij
MN
MNMM
ft
M
NM
MNNN
ft
N
∆++−′=∂
∂
∆+−−=∂
∂
δαα
δαα
0||
;0||
=∂
∂=
∂∂
=∂
∂=
∂∂
Ω∂=Ω∂=
Ω∂=Ω∂=
yij
yij
xij
xij
yM
yN
xM
xN
. (2)
Данная система требует доработки, т.к. возникает множество вопросов. Особенности строения крыльев лугового и стеблевого кукурузного мо-
тылька не позволяют им свободно перемещаться в пространстве как осталь-ным «летучим» насекомым. В частности, они не могут совершать длитель-ных перелетов и редко поднимаются достаточно высоко от земли. В резуль-тате, верхние початки кукурузы менее всего подвергнуты действию вредите-
СПИ-ЭБ-2008
52
лей. Однако, это не единственная их особенность. Иначе проблему с вреди-телем можно было бы решить селекционным путем, выводя культуру, пло-доносящую преимущественно на верхних участках стебля. Часть вредителей переносится теплым течением воздуха, что в свою очередь влияет на образо-вание диффузионных потоков.
Зная среднюю скорость полета кукурузного мотылька, и выявив зави-симость его поисковой активности от высоты растения, можно более точно определить границы варьирования коэффициента диффузии вредителя, ко-эффициентов плодовитости и эффективности поиска кукурузы мотыльком, что значительно сократит время проведения численного эксперимента и по-высит эффективность построенных математических моделей.
Особо следует указать на принципиальные трудности, с которыми сталкивается прогнозирование поведения экосистем, основанное на матема-тическом моделировании их пространственно-временной динамики или на анализе временных рядов, полученных в ходе наблюдений (экспериментов). Обычно такая динамика хорошо прогнозируется только на сравнительно ко-ротких временных отрезках, ограниченных так называемым горизонтом предсказуемости. В ряду множества факторов, ограничивающих время пред-сказуемого поведения, особенно существенными являются локальная неус-тойчивость экосистемы и бифуркации в ходе ее эволюции («Пределы пред-сказуемости», Кравцов Ю.А.).
Существенной проблемой является и то, что «многомерные» матема-тические модели на сегодняшний день показывают лишь распределение вре-дителя на плоскости, не учитывают эффективности убежищ в зависимости от их форм и распределения в пространстве, коэффициент диффузии определя-ется приблизительно, что ставит под сомнение устойчивость и эффектив-ность долгосрочных прогнозов таких моделей. В результате возникают во-просы, требующие дополнительного исследования поведения стеблевого (ку-курузного) мотылька.
Важнейшей проблемой построения модели пространственно-временной динамики стеблевого кукурузного мотылька под воздействием трансгенной кукурузы является отсутствие экспериментальных значений, учитывающих местные особенности климата, почв и т.д. Существующие мо-дели опираются, в основном, на данные, полученные в результате выращива-ния Bt-культур в США, хотя в России трансгенная кукуруза MON863 была одобрена еще в 2003 году (свидетельство о регистрации N 77.99.02.916.Г.000010.04.03). В нашей стране информация о зарегистриро-ванных ГМ - культурах находится лишь на сайте Роспотребнадзора, поиск ее затруднен.
Только решив перечисленные выше задачи и ответив на все вопросы, мы можем заняться исследованием устойчивости модели и говорить о ее эф-фективности.
СПИ-ЭБ-2008
53
Караваев В.И. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРАХОВОЙ
КОМПАНИИ [email protected]
Страхование является одной из наиболее динамично развивающихся сфер российского бизнеса. Объемы операций на рынке страховых услуг не-уклонно растут, увеличивается количество страховых организаций. В связи с этим необходимо принимать меры по повышению уровня продаж страховых продуктов, привлечению новых страхователей. В настоящее время на рынке страховых услуг идет жёсткая конкуренция за привлечение топ-менеджмента, руководителей агентских структур и региональных подразде-лений, агентов, который принесут в ту или иную компанию свой страховой портфель. Процветает практика переманивания сотрудников. Выращивание собственных кадров обходится дорого, зачастую практически невозможно и не используется. Неоспоримо, что данный путь развития является неперспек-тивным, эффективным только на малом промежутке времени и реализуемым, в большей степени, в крупных компаниях, которые могут предложить при-влекательные условия работы будущему сотруднику, в регионах с развитым рынком страховых услуг. В целях повышения конкурентоспособности стра-ховой компании необходимо повышать эффективность работы, качество ока-зания услуг уже действующих подразделений, а также развивать сеть прода-жи страховых продуктов.
В данных условиях особое значение приобретает вопрос создания и применения автоматизированных систем в области управления, планирова-ния и оптимизации продаж страховых продуктов, относящихся к классу так называемых CRM-систем.
Разработка данной автоматизированной системы предполагает дости-жение следующих целей:
− сокращение времени обслуживания одного клиента при заключении договора страхования;
− сокращение времени урегулирования убытка; − увеличение объёмов продаж; − уменьшение затрат на обслуживание одного клиента. Достижение поставленных целей возможно при решении задач: − оптимальное распределение рабочего времени сотрудников, умень-
шение количества ошибок при вводе данных, применение новых информаци-онных технологий и средств коммуникации – интернет-магазины, КПК, тер-миналы для самостоятельного ввода данных; использование программ и средств для распознавания печатного и рукописного текста; возможность формирования одних полисов на основе других, например, на основе полиса КАСКО автоматическое формирование полиса ОСАГО;
− автоматизация работы с автосалонами, туристическими фирмами;
СПИ-ЭБ-2008
54
− прогнозирование объёма работы отдела урегулирования убытков, определение его оптимальной структуры и состава, оптимизация документо-оборота;
− оптимальный выбор страховых продуктов в зависимости от спроса потребителей;
− оптимальный выбор размещения точек продаж (на основе прогноза спроса покупателей на различные страховые продукты в разных районах го-рода или региона с учётом сезонности, наличия конкурентов, темпа роста ав-томобильного парка, строительства, темпа роста туристических поездок и т.д. определяется количество, расположение торговых точек в различных районах и оптимальный состав специалистов);
− составление рейтингов клиентов и применение системы скидок. Для решения поставленных задач предполагается: − исследование и разработка системы математических моделей про-
гнозирования спроса на рынке страховых услуг, количества страховых слу-чаев;
− исследование и разработка системы математических моделей орга-низации деятельности страховой компании, позволяющих максимизировать уровень продаж, прибыли и повысить качество обслуживания клиентов;
− постановка задач оптимизации, выбор методов их решения, разра-ботка алгоритмов;
− выбор программной платформы и технических средств, позволяю-щих реализовать построенные математические модели и алгоритмы.
Таким образом, развитие страховой компании на современном этапе базируется, по нашему представлению, на необходимости активного исполь-зования средств математического моделирования, новых информационных технологий и современных технических средств, реализованных в единой автоматизированной системе управления, планирования и оптимизации про-даж страховых продуктов.
Карпушкин О.С. ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И
ПЕРСПЕКТИВЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РАСКРЫТИЯ И
РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ [email protected]
Борьба с преступностью, в том числе раскрытие, расследование и пре-дупреждение преступлений, является общегосударственной задачей. Следо-вательно, в ее решении должны принимать участие все государственные ор-ганы в пределах их возможностей и компетенции. При этом на правоохрани-тельные органы возлагаются наиболее ответственные функции.
СПИ-ЭБ-2008
55
В криминалистической литературе указывается, что раскрытие и рас-следование преступлений по существу представляет собой накопление, обра-ботку, систематизацию и использование криминалистически значимой ин-формации1. Следовательно, с содержательной точки зрения взаимодействие правоохранительных органов в указанных целях представляет собой, прежде всего, обмен такой информацией.
Разумеется, взаимодействие правоохранительных органов, а соответст-венно, и систему его информационного обеспечения нельзя рассматривать как самоцель. Такая система изначально должна быть сориенти-рована на решение конкретных задач взаимодействующих сторон и, в пер-вую очередь, задач по раскрытию и расследованию преступлений.
Сущность расследования преступлений заключается в поиске инфор-мации и работе с нею. Следовательно, информационное обеспечение рассле-дования преступлений представляет собой связь между криминалистически значимой информацией и ее пользователем (следователем). Соответственно, одним из важнейших факторов, предопределяющих успех и эффективность осуществляемой в этих целях деятельности, является уровень ее информаци-онного обеспечения, т.е. действий по выявлению и представлению (переда-че), криминалистически значимой информации ее непосредственному поль-зователю.
Информатизация деятельности по раскрытию и расследованию престу-плений с использованием современных информационных технологий - не дань моде, а объективно обусловленная в настоящее время необходимость. Следует отметить, что явно проявляющимся в этом отношении потребностям практики борьбы с преступностью соответствуют современные научно-технические возможности, в частности, достижения в области информатики, кибернетики, электроники.
Примером реализации таких технологий в практике правоохранитель-ных органов может служить криминалистическая регистрация. В структуре такой регистрации выделяется три вида учетов: оперативно-справочные, соб-ственно криминалистические и справочно-вспомогательные2.
Однако, анализ существующей системы криминалистических учетов, практики их использования в целях раскрытия и расследования преступле-ний, довольно детально представленный в специальной литературе, свиде-тельствует об ограниченности:
а) объектов учета связью с событиями преступлений; 1 Белкин Р.С., Винберг А.И. Криминалистика и доказывание (методологические пробле-мы). – М., 1968. - С. 180; Белкин Р.С. Криминалистика: проблемы, тенденции, перспекти-вы. Общая и частные теории. – М., 1987. -С. 61-71; Полевой Н.С. Криминалистическая кибернетика. – М.: МГУ, 1989. – С.57-59. 2 Волынский А.Ф. Россинская Е.Р. Криминалистическая регистрация. Лекция. – М. ЮИ МВД РФ, 1993; Беляков А.А., Усманов Р.А.. Состояние, проблемы и перспективы разви-тия криминалистической регистрации в России. - Красноярск: Красноярский гос. ун-т, 2001. - С. 37-41.
СПИ-ЭБ-2008
56
б) доступа к этим учетам; в) их технической оснащенности, обеспечения современными средст-
вами обработки и, главное, передачи информации. Обращает на себя внимание и тот факт, что в этих учетах сосредотачи-
вается в основном информация об общеуголовных преступлениях (убийства, бандитизм, разбои, кражи и т.п.), раскрытие и расследование которых орга-низуется "от факта" их совершения. Преступления экономической направ-ленности, как известно, раскрываются и расследуются в основном "от лица", а зачастую в порядке реализации оперативно-розыскных материалов.
В криминалистических учетах информация об участниках таких групп практически отсутствует, во всяком случае, если кто-то из них не совершал общеуголовных преступлений. Вместе с тем именно информация о лице, о его социальном положении, доходах, недвижимости и т.п. представляет осо-бый интерес при раскрытии и расследовании экономических преступлений. Можно ли организовать такой учет и как - одна из самых дискуссионных и сложных правовых проблем.
На пути возможного (именно возможного) решения названных и им подобных проблем на базе современных информационных технологий ви-дятся перспективы совершенствования информационного обеспечения взаи-модействия субъектов раскрытия и расследования преступлений.
Ковтун Н.И. ПРОБЛЕМА ВЫРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В
АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ [email protected]
Агропромышленный комплекс (АПК) представляет собой сложную ор-ганизационно-экономическую систему, которая состоит из большого числа элементов, реализующих производственные и управленческие функции и функционирует в рамках единого полного технологического цикла – от про-изводства сырья, его транспортировки, до переработки в конечный продукт и реализации потребителю. АПК имеет многоуровневую структуру, а также обширные внешние и внутренние связи, что повышает продуктивность от-расли.
Суммарный доход от деятельности крупного предприятия оказывается выше, чем сумма показателей отдачи по каждому из его филиалов (тем более, если используются общие для всех подразделений предприятия ресурсы и обеспечивается взаимодополняемость) [1]. Доказательством этому служат и АПК. Само по себе сельское хозяйство всегда является убыточным, дотаци-онным. Но выведение в интегративной структуре АПК в основные перераба-тывающие и сбытовые отрасли дает прибыль, превышающую простую сумму прибылей декомпозированных отраслей. Наиболее наглядно это видно на
СПИ-ЭБ-2008
57
примере Белгородской области, где большинство существующих в отрасли с/х предприятий, находившихся на грани банкротства вошли в объединения холдингового типа. Это привело к укрупнению (концентрации) массивов сельскохозяйственных культур, более рациональному размещению сель-скохозяйственного производства, лучшей организации территории, при-ближению источников сырья к местам его переработки, дало возможность использовать передовую технику. Все это приводит к увеличению объема и качества сельскохозяйственной и промышленной продукции; повыше-нию прибыли и рентабельности производства. Сокращение издержек про-изводства обусловлено рациональным размещением сельскохозяйственно-го производства и закреплением сырьевых зон за промышленными пред-приятиями.
В то же время управление в АПК представляет собой определенную проблему системной, межотраслевой природы. Для эффективного управле-ния объединенной структурой необходимо оценивать вклад каждого пред-приятия, входящего в состав объединения, что позволит выбирать наиболее перспективные направления развития производств и оптимизировать форми-рование и распределение ресурсов АПК с целью получения максимальной прибыли.
Для обеспечения нормального функционирования сложных систем, где взаимодействуют разнообразные материальные, производственные, финан-совые, информационные ресурсы и большие коллективы людей, необходимо внедрять в процесс управления систему поддержки принятия решений (СППР), которая должна обладать рядом специфических особенностей, при-сущих открытым системам с активными элементами.
Система должна поддерживать существующие между объектом и аппа-ратом управления информационные потоки и обеспечивать выполнение сле-дующих процедур [2]:
- сбор и регистрацию данных; - накопление и хранение данных; - подготовку информации к обработке и использованию; - обработку информации с выполнением необходимых расчетов; - формирование результатов обработки в виде, воспринимаемом чело-
веком (отчетов); - передачу информации потребителям (ЛПР) для принятия управленче-
ских решений. Специфические особенности СППР должны основываться на специфи-
ке АПК как объекта управления и включать: комплексный, многофакторный анализ управляющих воздействий, большую длительность цикла управления (связанную с сезонностью процессов, протекающих в АПК), возможность перемещения основных фондов (тракторов, автомашин и другой техники) не только из одного производства в другое (из промышленного в сель-скохозяйственное и наоборот в силу несовпадения в них производственных
СПИ-ЭБ-2008
58
периодов), но и перераспределение техники между отдельными предпри-ятиями комплекса.
Одно из важнейших направлений улучшения системы управления - это проблема непрерывного, обоснованного наблюдения текущих процессов на предприятиях АПК, их оценки и прогнозирования изменений для повышения эффективности управленческого решения.
Внедрение научно-обоснованной СППР как единого аппарата управле-ния, использующего интегративные данные, получаемые со всех предпри-ятий, входящих в состав АПК, позволит принимать аргументированные управленческие решения; оперативно проводить анализ сложившейся ситуа-ции; объективно оценивать состояние управленческого процесса и опреде-лять тенденции его развития; вносить необходимые коррективы в процесс управления.
Список использованных источников 1. Винслав Ю. Становление отечественного корпоративного управле-
ния: теория, практика, подходы к решению ключевых проблем/ Российский экономический журнал, 2001, 2. – С. 15-28.
2. Информационные системы и технологии в экономике/ Т.П. Баранов-ская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 416 с.
Козлова О.А., Калёных Е.Г. ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ НА ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ (НА
ПРИМЕРЕ ERP-СИСТЕМ) [email protected] [email protected]
Ускорение глобализационных процессов и тенденции развития элек-тронной коммерции приводят к широкому распространению систем плани-рования ресурсов предприятия (Enterprise-wide Resource Planning, ERP), ис-пользуемых для управления процессами планирования, снабжения, сбыта, финансами и бухгалтерией организации.
Наиболее важным преимуществом ERP-систем является то, что на их основе осуществляется межкорпоративная интеграция информационных сис-тем поставщиков и потребителей, и отдельные корпоративные системы управления становятся частью глобального электронного рынка. В связи с преимуществами, получаемыми от использования ERP-систем, число их вне-дрений в мире растет на 35-40%, а в России в среднем на 26% ежегодно1.
Статистика внедрения ERP-систем на отечественных предприятиях по-казывает что только 16% проектов по внедрению выполняется в срок, 31% 1 ERP рост. - http://www.expert.ru/printissues/northwest/2004/35/35no-spnov2.
СПИ-ЭБ-2008
59
первоначально внедряемых проектов закрывается, так и не завершившись и для 53% проектов исходный бюджет превышается в среднем на 89%. По не-которым данным, на Западе однозначно успешными считается менее 50% внедрений ERP-систем1. Достоверных сведений по ситуации в России нет, но очевидно ситуация аналогична западной.
Внедрение ERP-систем на отечественных предприятиях осложняет ряд проблем, связанных с особенностями российской производственной сферы в области внедрения информационных технологий. Среди них:
• исторически сложившаяся небольшая зависимость предприятий от информационных технологий;
• существенный разрыв между ограниченными ИТ-бюджетами боль-шинства предприятий и стоимостью предлагаемых продуктов и услуг;
• нехватка квалифицированных специалистов; • формирование пессимистического отношения к информационным
технологиям. Значительная часть рисков и потерь, связанная с внедрением ERP-
систем, может быть выявлена и минимизирована на этапе проектирования системы. Для этого необходимо выполнение ряда условий.
Во-первых, проектирование ERP-системы должно проводиться с уче-том стратегии развития компании. Например, производительность внутрен-них телекоммуникационных каналов должна быть рассчитана на повышен-ную нагрузку, с учетом того, что поток данных возрастает из-за сокращения периодичности обновления информации.
Во-вторых, проектирование ERP-системы должно проводиться «сверху вниз». Распределение информационных потоков будет верным, если начать построение системы с уточнения потребностей в сведениях верхних уровней управления, постепенно спускаясь «вниз», а не при попытке обработать все информационные потоки компании.
В-третьих, необходима детальная оценка экономической эффективно-сти внедрения ERP-системы. На этапе проектирования системы необходимо соотнесение расходов на автоматизацию того или иного процесса, с учетом его места в ERP-системе, с итоговыми экономическими результатами проек-та в целом.
Стоит заметить, что, несмотря на риски и трудности внедрения, посте-пенно ERP-системы становятся информационным ядром современного пред-приятия. Это связано, прежде всего, с тем, что успех предприятия в настоя-щее время определяется его возможностью трансформироваться в «элек-тронно-глобальное» (e-global) и максимально использовать возможности электронной коммерции. Таким образом, конкурентоспособность отечест-венных предприятий зависит от возможностей и эффективности использова-
1 Крохин С.Л., Саранчин А.В. Управление рисками при внедрении ERP-систем// CAD/CAM/CAE Observer. – 2005. - 4 (22). - http://www.pro-technologies.ru/files/38-40.pdf.
СПИ-ЭБ-2008
60
ния современных информационных технологий, а последняя во многом оп-ределяется качеством этапов проектирования и внедрения информационных систем.
Список использованных источников 1. Волчков С.А., Балахонова И.В. Использование современных стан-
дартов управления предприятиями (MRPII, ERP, CSRP, ISO 9000) для непре-рывного улучшения бизнес-процессов (BPI)//Теория и методы организации производства. – 2001. - 1(2). -http://www.uprav.biz/materials/management/ view/1331.html.
2. Крохин С.Л., Саранчин А.В. Управление рисками при внедрении ERP-систем//CAD/CAM/CAE Observer. – 2005. - 4 (22). - http://www.pro-technologies.ru/files/38-40.pdf.
3. Крылович А. ERP-системы позволяют планировать в рыночных ус-ловиях//БОСС. – 2000. - 5. – С.14-17.
4. Матюшок В.М. Сетевая экономика и глобализация экономической деятельности//Информационное общество. – 1999. – вып.6. – с.46-47.
5. Юрасов А.В. Электронная коммерция: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2003. – 480 с.
6. ERP рост. - http://www.expert.ru/printissues/northwest/2004/35/35no-spnov2.
Кривошеенко Ю.В. СОВРЕМЕННЫЕ ЗАДАЧИ И ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-
МОДЕЛИРОВАНИЯ [email protected]
Консалтинговые проекты, связанные с описанием архитектуры органи-зации, с реинжинирингом ее бизнес-процессов, аудитом и сертификацией деятельности, а также проекты, сопряженные с автоматизацией отдельных аспектов деятельности компании либо внедрением ERP-системы, – вот дале-ко не полный список областей применения инструментов бизнес-моделирования. Основное назначение этих средств – обеспечение взаимопо-нимания на всех уровнях организации, преодоление разрыва между стратеги-ческим видением бизнеса (в самом широком понимании этого слова) и прак-тической его реализацией.
С помощью современных средств бизнес-моделирования строятся гра-фические модели, диаграммы, наглядно демонстрирующие, как построены в компании бизнес-процессы, как организовано взаимодействие между людьми и что необходимо изменить для оптимизации архитектуры организации в це-лом. Это означает, что современные средства бизнес-моделирования являют-ся средствами проектирования и анализа бизнеса, а не IT-технологий, при-званных обеспечить информационную поддержку функционирования бизне-са.
СПИ-ЭБ-2008
61
Главное назначение бизнес-модели – дать целостную картину жизне-деятельности организации, согласовать разные точки зрения на постоянно развивающийся и меняющийся бизнес. Ценность бизнес-модели определяет-ся тем, в какой степени она помогает отвечать на актуальные вопросы, стоя-щие перед организацией, насколько реально затрагивает каждого сотрудника организации. Создание, внедрение и поддержка бизнес-модели – дорого-стоящий инвестиционный проект. И как любому проекту, созданию бизнес-модели должен предшествовать анализ целесообразности и возможности его осуществления.
Современный подход к описанию бизнес-процессов подразумевает идею постоянного развития и модификации, оценки, а также прогноза и своевременного внесения изменений в бизнес-модели. Описание должно аде-кватно отражать текущее состояние дел, чтобы быть надежной, управляемой основой для получения целостного представления о перспективах развития бизнеса и его автоматизации. Наиболее предпочтительно итерационное при-менение последовательности шагов развития (модификации) бизнеса.
Инструменты бизнес-моделирования находятся в процессе постоянного развития. Изначально с помощью таких инструментов можно было описы-вать лишь бизнес-функции (работы) компании и движение данных в процес-се их выполнения. При этом если одна и та же бизнес-функция использова-лась при выполнении различных видов работ, то было трудно понять, имеет-ся ли в виду та же самая бизнес-функция или уже другая. Отсутствие воз-можности в явном виде определить иерархию бизнес-процессов создавало проблемы при использовании таких описаний. Сами же описания представ-ляли собой просто набор блок-схем.
Позднее стали появляться средства, позволяющие описывать организа-цию не только со стороны бизнес-функций, но и с других сторон. Так, появи-лась возможность создания отдельных диаграмм, отражающих организаци-онную структуру компании, потоки данных в организации, последователь-ность выполнения бизнес-функций, составляющих единый бизнес-процесс, и т.д. Следующий важный этап развития средств бизнес-моделирования связан с идеей использования единого репозитория объектов и идеей возможного повторного использования объектов на различных диаграммах. Именно эти два положения обусловили возможность создания полноценной модели ор-ганизации, описывающей ее архитектуру.
Таким образом, произошел переход на качественно новый уровень бизнес-моделирования, при котором полноценная модель хранится в репози-тории и отображается в виде набора диаграмм, представляющих тот или иной взгляд на архитектуру организации. При этом стоит отметить, что на рынке до сих пор успешно существуют инструменты иного рода – недорогие, служащие скорее изобразительными средствами, приспособленными в какой-то степени под нужды бизнес-моделирования, а целесообразность использо-вания тех или иных инструментов при описании архитектуры организации
СПИ-ЭБ-2008
62
определяется целями и масштабами проекта. Совершенно очевидно, что в крупных проектах требуются мощные средства бизнес-моделирования с воз-можностями хранения информации в едином репозитории, коллективной ра-боты над проектом моделирования и проверки созданной модели на целост-ность, полуавтоматической генерации диаграмм, интеграции с другим ПО, анализа и документации модели, тогда как в небольших проектах по сообра-жениям стоимости разумнее было бы применять вышеупомянутые инстру-менты второго рода.
На сегодняшний день существует более десятка продуктов, предназна-ченных для описания архитектуры организации. К лидерам этого рынка можно отнести следующие компании: Telelogic (Rhapsody), IDS Scheer (ARIS – Architecture of Integrated Information Systems), Troux Technologies (Troux Blueprinting System), Proforma, Mega, Casewise (Corporate Modeler Suite) и Sy-base PowerDesigner). Даже такие корпорации, как IBM и Oracle, обратили внимание на динамичность и привлекательность данного сегмента, предло-жив свой собственный инструментарий для описания и моделирования биз-нес-процессов. К примеру, технология Oracle Workflow, используемая для автоматизации выполнения потоков работ организации, содержит средства описания и формализации процессов. Вместе с тем появляются и новые иг-роки, среди которых можно назвать две европейские компании – Alphabet и Quadrant.
Из лидеров мирового рынка наиболее прочные позиции в нашей стране удерживает IDS Scheer (продукт ARIS). Вместе с тем нельзя не отметить, что сложность и некоторая негибкость этого продукта создает определенные не-удобства для пользователей.
Corporate Modeler Suite вызывает все больший интерес со стороны экс-пертов, аналитиков и заказчиков. Инструменты Casewise изначально созда-вались на концептуальной основе расширяемости языка бизнес-моделирования, возможности создания собственных категорий объектов и их атрибутов. Важным свойством пакета выступает наличие в нем средства, по-зволяющего из одной модели получать разные се представления и автомати-чески создавать текстовые документы и web-публикации с разной степенью детализации. Пользоваться Corporate Modeler не сложно, так как в этом про-дукте последовательно выдержан принцип "от простого к сложному". Однако в Corporate Modeler Suite, в отличие от ARIS, средства бизнес-аналитики раз-виты недостаточно.
Однако при любом инструменте актуальным останется вопрос обеспе-чения взаимодействия локальных информационных систем между собой. Де-ло в том, что на сегодняшний день самым современным и одновременно об-щепринятым стандартом для организации управления бизнес-процессами яв-ляется BPEL (Business Process Execution Language). На базе этого продукта можно создать единую интеграционную платформу для всех используемых приложений. Задача только в том, чтобы обеспечить трансляцию процессов,
СПИ-ЭБ-2008
63
описанных средствами моделирования, в среду BPEL. Это порождает созда-ние конверторов, которые позволяют переносить процессы, описанные дру-гими средствами, в том числе Casewise и Oracle Workflow, в матрицу стан-дарта BPEL. Таким образом обеспечивается интеграция графически пред-ставленных в виде шаблонов и диаграмм процессов с этим стандартом.
Переход на BPEL – общемировая тенденция: десятки крупнейших пра-вительственных учреждений и коммерческих организаций во многих странах уже используют эту технологию. В России также осуществлены первые по-добные проекты, в результате которых удалось успешно решить проблемы оптимизации IT-инфраструктуры предприятия.
Можно констатировать, что эволюция развития средств бизнес-моделирования и характеризуется переходом от средств визуального описа-ния небольших участков бизнеса к средствам описания архитектуры органи-зации в целом. Расширены сфера и масштабы применения средств – от обме-на информацией между командой специалистов до управления транснацио-нальными распределенными организациями. Появившиеся возможности ин-теграции с другим ПО позволили полноценно вписать средства моделирова-ния и анализа в существующую инфраструктуру организаций.
Литвинов Н.Н., Скуридин Д.Г. УПРАВЛЕНИЕ ВНУТРЕННИМИ СВЯЗЯМИ ТОРГОВОГО
ПРЕДПРИЯТИЯ [email protected], [email protected]
Современные экономические условия характеризуются наличием про-
цессов интеграции предприятий торговли в более крупные организационные формы. Обусловлено это, как правило, расширением производства, увеличе-нием внешних заказов и объемов продаж, ростом штата сотрудников и т.д. В связи с этим возникает задача эффективного управления возросшей структу-рой, соблюдения интересов всех звеньев производственно-коммерческого цикла предприятия.
Применяемые на сегодняшний день результаты исследования моделей и методов управления не учитывают или учитывают не в полной мере спе-цифику построения централизованных систем с выделением тактических функций управления подразделениям с целью получения максимальной прибыли.
Таким образом, необходимо провести исследование эффективных мо-лей управления торговых предприятий.
Рассмотрим математическую модель данной задачи. В процессе взаимодействия внутри предприятия каждый из участников
в общем случае может выступать как в роли центра того или иного уровня иерархии, так и в роли подчиненного. Фактическая роль участника определя-
СПИ-ЭБ-2008
64
ется двумя факторами. Первый фактор заключается во влиянии имеющегося отношения власти, т.е. институциональной возможности определенного уча-стника выступать в той или иной роли. Второй фактор заключается в целесо-образности (эффективности, в том числе и экономической) этой роли как с точки зрения самого участника, так и с точки зрения других участников.
Последние исследования [1] свидетельствуют, что одной из причин разделения функций управления (распределения полномочий принятия ре-шений) в организациях выступает необходимость и возможность повышения (как с точки зрения системы в целом, так и с точки зрения каждого из ее уча-стников) эффективности взаимодействия участников (подразделений) за счет снижения неопределенности относительно поведения друг друга. При этом решить данную задачу можно за счет управления внутренними ресурсами предприятия.
Итак, рассмотрим прикладную задачу управления механизмом внут-ренних цен. Пусть имеются n участников со следующими целевыми функ-циями: Iirycyryif iiiiii ∈−= ),,(),,( λλ , где λ - внутрифирменная цена единицы продукции, выпускаемой участниками, yi - объем производства (выпуска) i-го участника, ri - эффективность его деятельности, т.е. параметр его функции затрат Iiryc iii ∈),,( .
Содержательно, объединение участников должно обеспечить суммар-ный объем выпуска R, который может интерпретироваться как внешний за-каз. Пусть затраты составляют: )/(),( iriyiririyic ϕ= , где ϕ - монотонная вы-пуклая функция. В случае, если назначается внешний центр, то минимизации суммарных затрат участников соответствует назначение цены, равной HR / , где ∑
∈=
IiirH [2,3,4].
Выберем для простоты 2)( zz =ϕ и рассмотрим задачу синтеза двухуров-невой иерархической структуры с одним центром на верхнем уровне, в кото-рой участник, назначенный центром, обязан обеспечить реализацию заказа и выбирает оптимальную (с его точки зрения) цену (так называемую внутри-фирменную цену), являющуюся единой для него и для его подчиненных. Со-держательно, центр в этом случае выступает в роли посредника, а выигрыш каждого участника системы определяется разностью между внутрифирмен-ной стоимостью произведенной им продукции и его затратами. Обозначим через ikf целевую функцию i-го участника при назначении центром k-го уча-стника, ∑
≠− =
kiik yY , ∑
≠− =
kiik rH .
Целевая функция центра: ),(),( kkkkkkk rycyryfk −= λ , целевые функции участников:
\),,()( kIirycyyikf iiiiki ∈−= λ .
Если kλ - фиксированная цена, тогда действие, выбираемое i-м участни-ком )( ki ≠ , равно: ikik ry λ= . Следовательно, центр вынужден выбрать дейст-
СПИ-ЭБ-2008
65
вие kkk HRy −−= λ . С точки зрения центра оптимальная (т.е. максимизирующая
его целевую функцию) цена равна: kk
k HrHRH
−+=
)(λ .
Таким образом, мы рассмотрели частный случай управления ограниче-ниями и ресурсами - управление внутрифирменной ценой единицы продук-ции. Оптимальное значение данной величины позволяет увеличить уровень взаимодействия между подразделениями предприятия и получить наиболь-шую прибыль.
Список использованных источников 1. Щепкин А.В. Внутрифирменное управление (модели и механизмы).
М.: ИПУ РАН, 2001. – 137 с. 2. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.:
Мир, 1991. – 464 с. 3. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании
и экономике. М.: Мир, 1964. – 838 с. 4. Денисов А.А. Теория больших систем управления: учебное пособие
для вузов. Л.: Энергоиздат, 1982. – 346 с.
Ляпин М.Г. ЭВРИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ КОНСТРУИРОВАНИЯ
ПРЯМОУГОЛЬНОЙ УПАКОВКИ [email protected]
При автоматизации и оптимизации сложной системы производствен-ных процессов приходится сталкиваться с NP-трудными задачами комбина-торной оптимизации, одним из видов которых являются задачи раскроя-упаковки. Точные методы решения таких задач требуют значительных вре-менных затрат и практически неразрешимы при увеличении размерности за-дачи. Поэтому разрабатываются приближённые и эвристические методы ре-шения, позволяющие найти близкий к оптимальному план раскроя-упаковки за приемлемое время.
Сформулируем задачу прямоугольной упаковки в полубесконечную полосу (2 Dimensional Strip Packing Problem, 2DSP).
Дан большой объект – полоса, имеющая заданную высоту H и искомую длину L. Требуется расположить на полосе маленькие прямоугольные объек-ты с известными размерами таким образом, чтобы использовать наименьшую длину полосы L→min. Размеры каждого объекта определяются парой значе-ний (hi, li), где i – номер объекта, hi – высота i-ого объекта, li – длина i-ого объекта, n – количество объектов, i=1..n.
Введём систему координат OXY и поместим в начало координат ниж-ний левый угол полосы, по оси OY будут откладываться высоты, а по оси OX – длины объектов. Решение этой задачи можно представить в виде набора
СПИ-ЭБ-2008
66
координат нижних левых углов размещённых объектов (xi, yi), причём долж-ны выполняться условия ортогонального размещения объектов, неперекры-тия других объектов и граней полосы [1].
Для решения данной задачи существуют простые эвристики, которые применяются к различным типам задач, различной размерности или с допол-нительными ограничениями, такими как обход дефектных областей полосы. Например, эвристика Best-Fit-Placement находит решения, близкие к опти-мальным, только при количестве объектов больше 50, тогда как эвристики Bottom-Left (BL), Improved-Bottom-Left (IBL) и Bottom-Left-Fill (BLF) позво-ляют получить лучшие решения только относительно небольших задач [2]. Существует ряд эвристик, основанных на блочном декодере BD, SubNF(FF), GSub [3].
Исходный список объектов можно задать с помощью приоритетного списка (PL), определяющего порядок упаковки объектов. Эвристика, перево-дящая PL в план раскроя-упаковки, называется декодером.
Опишем алгоритм декодера, который может быть эффективен при за-прете на повороты объектов раскроя. Укладка объектов в полосу осуществ-ляется по принципу блочного декодера [1] с некоторыми особенностями.
Приоритетный список разбивается на 2 списка PL1 и PL2. В PL1 распо-лагаются все объекты в порядке уменьшения высоты, а в PL2 – объекты, от-сортированные в порядке уменьшения длины.
На каждом шаге алгоритма выбирается первый объект из PL1 и поме-щается на полосу в соответствии с блочным декодером. Затем уже разме-щённый объект удаляется из списков, выбирается первый объект из PL2 и упаковывается по принципу блочного декодера. Отличие состоит в том, что при упаковке каждого объекта используется правило размещения (placement policy) «Place Next to Tallest Neighbour» (TN) – «передвинуть следующий объект к самому высокому из соседних» [2] – в нашем случае перемещение будет производиться к самому длинному из уже размещённых соседних объ-ектов или к грани полосы. Выполнение алгоритма продолжается, пока все объекты не будут размещены.
Улучшить результат работы алгоритма может следующее правило слияния объектов: если существует неразмещённый объект с номером j, что (lj=li и yi+hi+hj ≤ H) или (hj=hi и xi+li+lj ≤ L) (при i≠j), где i – номер разме-щаемого объекта, то объекты i и j упаковываются как один объект, при усло-вии, что возможна упаковка в текущий блок (рис. 1).
Данный метод, как уже было сказано, полезен при запрете на повороты объектов. Смысл и эффективность метода состоит в том, что равномерно ис-пользуется высота полосы за счёт упаковки объектов из PL1 и равномерно заполняется длина использованной части полосы за счёт последовательного размещения объектов из PL2.
При использовании других декодеров могут возникнуть ситуации, ко-гда, например, часть длинных «горизонтальных» объектов упаковывается в
СПИ-ЭБ-2008
67
самом конце, что приводит к резкому увеличению длины использованной части полосы, в результате чего упаковка оказывается далеко не оптималь-ной [2].
В данный момент проводятся численные эксперименты для определе-ния классов задач раскроя-упаковки, решаемых с помощью предложенного декодера, разрабатываются метаэвристические алгоритмы на его основе.
Рис. 1.– Пример упаковки объектов предложенным декодером
Список использованных источников 1. Филиппова А.С. Задача двумерной упаковки в полубесконечную по-
лосу: численный эксперимент с алгоритмами локального поиска и с декоде-рами блочной структуры // Информационные технологии. Новые технологии. – М.: 2005, 6. С. 32–48.
2. Burke, E.K., Kendall, G., Whitwell, G., 2004, “A New Placement Heuris-tic for the Orthogonal Stock Cutting Problem”, Operations Research, Vol. 52, No. 4, July–August 2004, pp. 655–671.
3. Мухачева А.С., Чиглинцев А.В., Смагин М.А., Мухачева Э.А. Задачи двумерной упаковки: развитие генетических алгоритмов на базе смешанных процедур локального поиска оптимального решения // Приложение к журна-лу Информационные технологии. Машиностроение. – М.: 2001, 10, 24 с.
Мельников А.Ю., Самохин Е.Ю. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЕНИЯ КАЛЬКУЛЯЦИИ
ПРОДУКЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ [email protected]
Одним из основных показателей работы предприятия является себе-стоимость продукции. Ее расчет осуществляют разными методами, выбор которых зависит от типа производства, его сложности и номенклатуры про-дукции. На промышленных предприятиях применяют разные методы учета расходов и калькуляции фактической себестоимости продукции.
Независимо от вида калькуляции и вида метода расчет может осущест-вляться разными способами: при помощи калькулятора; с использованием
СПИ-ЭБ-2008
68
стандартных офисных пакетов (Microsoft Excel); с помощью специализиро-ванных информационных систем; с помощью информационной системы, разработанной для конкретного предприятия сотрудниками соответствую-щей службы этого же предприятия.
Наибольшее распространение получили использование MS-Excel и специализированные пакеты (как правило, компании «1С»). Однако такой подход оправдывает себя в случаях малых предприятий. На больших про-мышленных предприятиях расчет в офисных пакетах не может охватить все нюансы производства, а установка полнофункциональной сетевой версии системы «1С: Предприятие», кроме достаточно высоких средств на приобре-тение, потребует дополнительного обучения сотрудников и постоянного об-новления. Целесообразным можно считать проектирование и компьютерную реализацию информационной системы силами сотрудниками соответствую-щих подразделов.
При объектно-ориентированном подходе информационная система яв-ляется совокупностью взаимосвязанных объектов, где каждый объект явля-ется экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию насле-дования. Разработка системы проводится в три этапа.
Первый этап (объектно-ориентированный анализ предметной области) включает изучение экономической сути себестоимости продукции вообще и на конкретном предприятии – в частности. На втором создается информаци-онная модель проектируемой системы, для чего используется унифициро-ванный язык моделирования UML: модель является набором т.н. диаграмм, отображающих концептуальную, логическую структурную и логическую ди-намическую стороны системы.
Завершающий этап разработки является компьютерной реализацией созданной модели. Это целесообразно сделать в среде визуального програм-мирования Borland Delphi, в основе которой лежит объектно-ориентированный язык программирования Object Pascal.
Менщиков А.В. БИБЛИОТЕКА СПЕЦЭФФЕКТОВ НА БАЗЕ PARTICLE SYSTEM ДЛЯ
ВИРТУАЛЬНОЙ СТУДИИ “HOTACTION” [email protected]
Создание графических спецэффектов в видео системах реального времени является актуальной задачей в области технологии телевизионного производства. Программный продукт HotAction является системой вируальной студии и имеет широкие возможности. Библиотека спецеффектов Particle System добавляет новые возможности по созданию таких динамических эффектов как моделирование огня, брызг и струй воды, дождя, падающего снега, различных взрывов и т.д.
СПИ-ЭБ-2008
69
Концепция Particle System заключается в том, что изображение генерируется расчетом физики системы частиц, которые движутся в виртуальном пространстве под действием различных сил, полностью определящих траекторию движения. Частицы могут иметь ограниченное время жизни, а новые частицы порождатся эмиттером частиц. Каждая частица имеет ряд параметров, таких как размер, цвет, тип частицы и др.
Возможность параллельного вычисления траекторий частиц позволяет переложить эти вычисления на процессор графического ускорителя с помощью шейдеров третьей версии.
Важным условием для виртуальной студии является расчет спецэфектов в условиях реального времени, поэтому для физического расчета была выбрана иттеративная модель расчета траектории, когда положение частиц в новом кадре определяется исходя из положения и скорости в текущем кадре.
Для визуального отображения была выбрана спрайтовая модель визуализации, когда каждая частица представляется в виде прямоуголника с текстурой, повернутого «лицом» к наблюдателю.
Случайные параметры частиц и процессов придают эффекту большую правдоподобность и выразительность, поэтому для настройки и управления эффектами была разработана высокофункциональная система комманд и задания параметров сходная с подобными реализациями, а в некоторых случаях и превосходящяя их по возможностям настройки.
Список использованных источников 1. Latta L. Building a Million Particle System// Game Developers Confer-
ence, 2004. 2. Nguyen H. Fire in the Vulcan Demo// GPU Gems, 2004, p. 87-105. 3. van der Burg J. Advanced Particle Systems// Game Developer Magazine,
March 2000 http://www.gamedev.net/reference/articles/article1042.asp.
Михайлова С.А. АУДИТ ДЕЙСТВИЙ СОТРУДНИКОВ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ
КОРПОРАТИВНЫМИ ЗНАНИЯМИ [email protected]
В каждой организации независимо от сферы ее деятельности и осуще-ствляемого взаимодействия с внешним миром происходит непрерывный процесс движения знаний. Становление организации осуществляется на оп-ределенном уровне знаний ее сотрудников и менеджеров, за счет использо-
СПИ-ЭБ-2008
70
вания и пополнения корпоративных знаний (о сырье, продукте, технологиях, персонале, потребителях, рынке) [1]. При этом необходимо учитывать не только явные, но и неявные (скрытые) знания специалистов.
Для учета большого объема неявных знаний необходимо выявить про-фили компетентности специалистов, формализовать их и сформировать соот-ветствующую базу знаний.
Разнообразие, большой объем и противоречивость данных, используе-мых специалистами в повседневной работе, предопределяют применение но-вых информационных технологий искусственного интеллекта при разработке систем управления корпоративными знаниями.
Интеллектуальные системы оказывают все большее влияние на те сфе-ры человеческой деятельности, в которых возможность решать сложные трудно формализуемые задачи связана с наличием разнообразных знаний о рассматриваемой предметной области. При этом знания получают техноло-гическую основу, благодаря интеллектуальной системе, которая сначала по-лучает знания от специалиста, а затем применяет их и формирует новые зна-ния; активизируется деятельность по сбору, организации, хранению, переда-че и использованию человеческих знаний, что ведет к расширению и уточне-нию знаний самих по себе; просматривается принципиальная возможность выявления знаний из накопленного опыта, что открывает совершенно новые перспективы по организации и переработке знаний.
Высококвалифицированный специалист обладает огромным багажом знаний, в том числе и индивидуальных личных знаний [2]. Такие знания в значительной степени состоят из эмпирических правил, называемых эври-стиками. Именно эвристики позволяют эксперту при необходимости выдви-гать разумные предложения, находить перспективные подходы к решаемым задачам и эффективно работать при неточных и неполных данных. Поэтому при создании интеллектуальной системы одной из главных проблем является извлечение знаний у специалиста и придание им формы, позволяющей ис-пользовать знания в компьютерной обработке.
Кроме этого необходимо учитывать различие между знанием и умени-ем. При умелом решении некоторой задачи часто проявляются черты, не-свойственные работе хорошо информированного, но неумелого человека. К ним относятся высокая скорость принятия решений, минимальное число ошибок или полное их отсутствие, легкая приспособляемость к различным условиям и устойчивость к сбоям. При этом проявляются не только знания, но и техника их использования.
Интеллектуальная система, позволяющая проводить аудит действий сотрудников для оценки качества принимаемых решений, должна на первых порах использовать эталонные образцы поведения, приведшие к получению приемлемого результата (максимальной прибыли; продукции, удовлетво-ряющей требуемому качеству). А затем, обладая способностью к самообуче-нию, узнаванию и принятию решений в условиях неопределенности и непол-
СПИ-ЭБ-2008
71
ноты информации, должна формировать комплексную оценку выполняемых мероприятий, по качеству не уступающую оценке эксперта. Такие возможно-сти предоставляют так называемые искусственные иммунные системы, осно-ванные на принципах обработки информации биологической иммунной сис-темой [3]. Она обладает всеми основными свойствами для обработки знаний – памятью, способностью к обучению, узнаванию и принятию решений в не-знакомой ситуации.
Данная интеллектуальная система позволяет использовать корпоратив-ные знания для оценки принимаемых сотрудниками решений и предотвра-щения повторов приведших к негативным результатам действий.
Список использованных источников 1. Тузовский А. Ф., Чириков С. В., Ямпольский В. З. Системы управле-
ния знаниями. Методы и технологии. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с. 2. Соколова С.П., Соколова Л.А. Интеллектуальные информационные
системы на основе иммунокомпьютинга// Алматы: КБТУ, 2005. 3. Tarakanov A., Dasgupta D. A formal model of an artificial immune sys-
tem// BioSystems, 2000, 55 (1-3). P. 151–158.
Молчанов А.А. К ВОПРОСУ О ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕРФЕЙСА WEB-САЙТА
ТОРГОВОЙ ФИРМЫ [email protected]
Корпоративный рекламный сайт стал неотъемлемой частью многих торговых фирм. Это связано как с развитием web-технологии, так и с увели-чением числа пользователей интернета.
Анализ интерфейсов web-сайтов ведущих российских фирм по прода-жам компьютерной техники и расходных материалов позволил выявить ряд недостатков рекламных сайтов.
Со стороны пользователя неудобство представляют различные назва-ния в пунктах меню одних и тех же услуг на сайтах различных фирм, а так же различия в порядке расположения групп товаров в меню и в названиях групп, что затрудняет поиск товаров. В 80% рассмотренных сайтов затруд-нен поиск контактов.
Среди основных недостатков – слабая информативность для дилеров. Для дилера важно иметь информацию о наличии требуемого товара на
складе поставщика. Такая информация доступна на 90% рассмотренных сай-тов, в 50% из них она представлена не в количественной форме, а в качест-венной словами “много”, “мало”, “нет в наличии”, “в транзите”. Чтобы уз-нать реальное количество требуется связываться с менеджерами дилерского отдела, что недостаточно удобно, особенно, для иногородних дилеров.
СПИ-ЭБ-2008
72
Принципиально важным вопросом для дилеров является вопрос о на-личии сертификатов на закупаемую продукцию. На 80% анализируемых сай-тов такая информация отсутствует. В 8% имеется информация о наличии сертификатов и указания их регистрационных номеров, в 10% – возможность просмотра сертификатов, в 2% из них есть возможность для скачивания.
Затруднен поиск необходимого товара по заданным характеристикам. Такая возможность реализована лишь в 13% сайтов.
Учитывая приведенные недостатки сайтов и потребности пользовате-лей, предлагается один из возможных вариантов построения интерфейса сай-та фирмы по продаже компьютерной техники и расходных материалов.
На каждой из страниц требуется наличие логотипа фирмы. Меню всех страниц сайта может включать следующие пункты: – Вход в систему (с отображением состояния входа: активирован, не
активирован). При выборе этого пункта меню пользователь имеет возмож-ность активировать аккуант, активировать дисконтную карту и зарегистриро-ваться. Регистрация требуется для оформления заказов;
– Быстрый поиск товаров (по названию, по производителю); – Оформить заказ (с отображением количества товаров “в корзине”).
При выборе этого пункта меню пользователь видит список товаров, которые выбрал и собирается приобрести, может изменить содержимое корзины. Также может нажать на кнопку “Оформить заказ”, чтобы передать заказ в офис компании и очистить корзину. Если корзина не пуста, то при следующем посещении сайта товары в корзине будут восстановлены;
– Информация. Например, о формах оплаты, о способах осуществления доставки;
– Для дилеров. Например, о преимуществах работы с фирмой, условия, от которых зависят цены для дилеров;
– Контакты. Включает адрес фирмы, контактные телефоны, карту про-езда, время работы, ICQ-номера менеджеров по поддержке;
– Скачать розничный прайс-лист; – Советы. Имеется возможность пользователям сайта прислать советы
по работе с комплектующими компьютеров, ПО и т.д. по электронной почте и пользоваться уже опубликованными советами.
Группировку товара предлагается вести так: компьютеры, мониторы, комплектующие; конфигуратор; картриджи, тонеры, чернила; бумага, плен-ка, наклейки; принтеры, копиры; телефония; CD, DVD-диски, коробки, порт-моне; USB Flash; клавиатуры, мыши, колонки; UPS, сетевые фильтры; сете-вое оборудование, кабели.
В разделе “Конфигуратор” пользователь может подобрать содержимое системного блока, рассчитать его стоимость и заказать его сборку.
Для каждой группы товаров предлагается использовать следующие воз-можности:
– показывать в виде таблицы со следующими полями предлагаемый то-
СПИ-ЭБ-2008
73
вар: фото товара, название, количество на складе в штуках, цена для посети-телей и для дилеров (доступна при входе дилера в систему), заказываемое количество, отметка о наличии сертификатов (представляет ссылку на сер-тификаты ГОСТ Р и гигиенические сертификаты на продаваемую продукцию с возможностью для скачивания). Название продукции представляет собой ссылку на подробное описание технических характеристик товара;
– группировать товар по определенному производителю; – пользоваться интерактивной системой поиска товара; – специальные предложения для посетителей и дилеров (например, ин-
формация о скидках, о снижении цен на какие-либо товары и т.д.). Интерактивная система поиска товара – специальный раздел, где шаг за
шагом пользователь может подобрать необходимый товар по производителю, по цене и характеристикам, присущим выбранной группе.
Предложенный интерфейс позволяет увеличить число посетителей сай-та, количество положительных отзывов и рекомендаций, уменьшить время, необходимое для выполнения задач посетителей.
Мордвинов А.В. МОДЕЛЬ ТЕКСТА В ЗАДАЧЕ АТРИБУЦИИ
Исторически методики решения задачи атрибуции текстов на естест-венных языках развивались по двум параллельным путям: статистическая лексикография, для которой характерна статистическая обработка исходного текста и последующий анализ буквенной и словарной информации, и синтак-сический анализ, отличающийся построением и анализом графов синтакси-ческих связей в рамках типических фраз и предложений и выявление той или иной закономерности во взаимосвязях между различного рода синтаксиче-скими структурами.
Если смотреть на текст в рамках системного подхода, то становится очевидным, что каждый класс методик ориентирован на исследование тек-стовой системы на определенном ее уровне. Уровни системы образуют ее ие-рархию и обладают каждый своими уникальными свойствами.
Структура текстовой системы может быть представлена на рис. 1. В этой иерархии присутствуют многомерные связи между элементами:
кроме вертикальных связей между объектами различных уровней, существу-ют также связи между объектами одного уровня, причем эти горизонтальные связи действуют не обязательно в рамках принадлежности элементов к од-ному объекту более высокого уровня иерархии.
Понятно, что ввиду сложности системы любая из существующих мето-дик определения авторства текста ориентирована на анализ связей между элементами текста одного уровня. Однако теория подсказывает, что возмож-
СПИ-ЭБ-2008
74
ности такого подхода заведомо ограничены, а практика показывает, что эф-фективность использующих его методик действительно недостаточна для уверенной атрибуции текстов.
Рис. 1.
В связи с этим становится очевидной необходимость разработки моде-ли текста, оптимизированной под задачу атрибуции модели текста, имеющей в своей основе одну или целый набор определенных интегральных характе-ристик, отражающих как горизонтальные, так и вертикальные связи элемен-тов текстовой системы.
Путем проведения ряда экспериментов, основанных на обработке тек-стов алгоритмами-кодировщиками, было выяснено, что одной из таких ха-рактеристик вполне может служить сложность текста. По Колмогорову “от-носительной сложностью” объекта y при заданном x считается минимальная длина l(p) программы получения y из x [1]. Несмотря на кажущуюся абст-рактность этого понятия, мы вполне можем вычислить приближенное значе-ние сложности для любого текста и провести сравнение тестового текста не-известного автора с эталонными произведениями на основе полученной ха-рактеристики. Эффективность такого на первый взгляд несложного метода составляет порядка 81% верного определения авторства.
В заключение хочется сказать, что ценность полученных результатов состоит не только и даже не столько в разработке нового метода определения авторства, сколько в том, что на практике была показана целесообразность использования системного подхода к решению задачи атрибуции. При этом текст рассматривается как целостный многомерный объект, на основе кото-рого строится модель, максимально учитывающая связи всех элементов тек-стовой системы.
Список использованных источников 1. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия “Количество
информации”// Новое в жизни, науке, технике. Сер. “Математика, кибернети-ка”. 1’91, с. 24-29.
СПИ-ЭБ-2008
75
Набока М.В., Щербаков П.В. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ ДЛЯ
УПРАВЛЕНИЯ КОНФИГУРАЦИЯМИ АКТИВОВ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИИ [email protected], [email protected]
Основными целями управления конфигурациями являются идентифи-кация и регистрация элементов конфигурации, контроль и мониторинг их со-стояния, ведение записей о конфигурации компонентов IT (Information Tech-nologies) – инфраструктуры и информационное обеспечение других процес-сов, предусмотренных в этой методологии.
Имея полную и постоянно актуализируемую базу данных о конфигура-циях, сотрудники IT могут быстро получать доступ к информации о сбойном объекте, что позволит быстро установить причину сбоя и восстановить услу-гу. Также позволяется наиболее быстро определить степень влияния сбоя на инфраструктуру и соответственно спланировать ресурсы, требуемые на вос-становление услуги, и изолировать другие объекты, которые могут быть под-вержены сбою.
Применяя онтологию (базу знаний) можно учитывать сложные взаимо-связи различных компонентов инфраструктуры, строить вертикальные на-следственные связи и горизонтальные логические связи. Взаимоотношения между конфигурационными единицами на физическом уровне могут быть без проблем описаны с помощью знаний. В основу логической структуры онтологии была положена модель TMN (Telecommunications Management Network – TMN), которая принята, как способ логического описания системы управления бизнесом сервис провайдеров в отрасли телекоммуникаций.
Целью работы является повышение эффективности управления конфи-гурациями активов телекоммуникационной кампании за счет применения инженерии знаний.
В результате выполненной работы было проведено исследование мето-дов создания онтологий и разработана онтология CMDB на основе модели TMN в интегрированном инструментальном программном средстве Protégé 3.1. Единая база знаний управления конфигурационной информацией пред-ставляет телекоммуникационной компании полную наглядность всех рекви-зитов, взаимоотношений и взаимосвязей между разнообразными компонен-тами бизнес – процессов, компьютерных сред.
Дальнейшим развитием работы является изучение структуры бизнес-процессов конкретной телекоммуникационной компании, тестирование уни-версальности онтологии, с последующей доработкой и улучшением, разра-ботка механизма поиска и визуализации актуальной информации в онтологии CMDB.
СПИ-ЭБ-2008
76
Огнев С.П., Огнева А.Г. ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ И УПРАВЛЕНИЮ КОНФЛИКТАМИ
Моделирование и анализ конфликтных ситуаций в социальных систе-мах необходимы для своевременного принятия решений по их устранению или недопущения развития. В связи с тем, что конфликт как объект управле-ния является нестационарным и нелинейным, его моделирование возможно только кусочно, с малой длительностью по времени (например, равной ста-дии развития конфликта). В этом случае конфликтный процесс можно рас-сматривать как стационарный и линейный. В теории управления существуют шесть типовых звеньев для описания линейных систем. Здесь делается по-пытка их применения для моделирования конфликтов.
Передаточной моделью (пропорциональным звеном) можно оценить только реакцию конфликтующих сторон при каком-либо изменении ситуа-ции. Например, насколько сильно отреагирует одна из сторон при конкрет-ном поступке другой стороны.
Преобразующая модель (инерционное звено) оценивает не только ре-акцию конфликтующих сторон, но и отслеживает сам процесс развития кон-фликта (скорость его нарастания или падения, его продолжительность). При этом так как модель реагирует на интервал воздействия, можно выявить та-кой интервал, при котором сторонние воздействия на конфликт уже малоэф-фективны (процесс конфликта как шел, так и будет происходить дальше). Такой интервал соответствует падению реакции ниже 37% от максимальной и определяется постоянной времени процесса t = Tпр.
В конфликтных ситуациях накопительная модель (интегрирующее зве-но) может применяться для оценивания накопления возмущений в каждой из конфликтующих сторон (при kп > 0), степень конфликтности, вспыльчивости сторон (по скорости накопления возмущений). Соответственно, может моде-лироваться излияние накопленных возмущений при расходной модели (при kп < 0).
Модель мгновенного эффекта (дифференцирующее звено) может при-меняться для моделирования пиковых, быстропротекающих конфликтов. При этом оценивается предвидение конфликтующими сторонами тех ситуа-ций, которые подвигнут к конфликту и, соответственно, моделируется преж-девременная (до наступления конфликтной ситуации) реакция. Очень подхо-дит для моделирования сильно вспыльчивых сторон.
Транспортная модель (звено запаздывания) может применяться для моделирования конфликтов, в которых конфликтующие стороны находятся на некотором расстоянии. При этом на получение информации друг о друге и, соответственно, развитии конфликта требуется некоторое время (напри-мер, получение письменных сообщений, через посредника).
Процесс конфликта является, практически всегда, колебательным. Он
СПИ-ЭБ-2008
77
может нарастать, потом со временем спадать и снова нарастать. Для модели-рования таких процессов можно использовать сезонную модель (колебатель-ное звено). При этом развитие конфликта со временем может быть затухаю-щим (0 < ξ < 1), может быть не завершающимся (ξ = 0), а может и привести к деструкции сторон (ξ < 0).
Аналогичный подход возможен по применению и линейных типовых законов управления при принятии решение в конфликтных ситуациях. Как и при управлении техническими системами, необходимо знать модель кон-фликта (объекта), его динамику и требования к качеству и быстродействию управляющей системы.
Мелкие конфликты и конфликты на начальном этапе лучше решать, используя мгновенное (оперативное) управление (пропорциональный закон). Пусть решение будет некачественным, однако не даст развиться конфликту во что-то большее.
Затянувшиеся, нединамичные конфликты решаются «обдуманно», с учетом опробованных ранее решений, т.е. используются априорные управ-ленческие решения (интегральный и пропорционально-интегральный зако-ны). В таких конфликтах скорость принятия решения уже ничего не решит и лучше, если использовать конструктивные решения, приводящие к макси-мальному успеху.
В динамичных, быстро изменяющихся конфликтах надо быть макси-мально осторожным в принятии решений. Необходимо учитывать, как отреа-гируют конфликтующие стороны на то или иное вторжение. Здесь учитыва-ется скорость развития конфликта и учитывается прогноз на изменения кон-фликтной ситуации. Включается постприорная составляющая в управлен-ческое решение (пропорционально - дифференциальный и пропорционально-интегрально-дифференциальный законы управления).
Настроечные параметры алгоритмов управления должны учитывать динамические свойства конфликтной ситуации. Чем меньше реакция на сто-ронние внешние факторы (конфликтующие не реагируют на окружающую среду), коэффициент передачи kп должен максимальным, тем самым мгно-венное управление будет иметь мощное воздействие – метод «кнута». Время интегрирования Ти тем больше, чем более вялый, затянувшийся конфликт – позволяет отслеживать реакцию конфликта на предыдущие управления и, соответственно этому принимать новые решения. Время дифференцирования Тд определяет период предвидения изменения конфликта поэтому, чем дина-мичнее конфликт, тем меньший период наблюдения необходим, тем меньше Тд. Также оно зависит от величины времени воздействия управления, «транс-портировки» управления к объекту. То есть если управление конфликтом дистанционное, на расстоянии, то необходимо учитывать время достижения нашего управленческого решения к конфликтующим сторонам, тем больше настроечный параметр Тд.
СПИ-ЭБ-2008
78
Орешко А.П. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕТЕВЫХ СЕРВИСОВ В ГЕОГРАФИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ [email protected]
C появлением в интернет-технологиях сетевых сервисов второго поко-ления (Веб 2.0) значительно расширилась возможность совместной работы и размещения в сети текстовой и медиа информации.
Пользователи сами могут добавлять к сетевому контенту дневники, статьи, фотографии, аудио и видео записи, оставлять свои комментарии, формировать дизайн своих страниц. Если Веб 1.0 открывал возможность по-смотреть, скопировать, сохранить и потом показать часть результирующей информации, то Веб 2.0 - это возможность постоянной деятельности внутри сетевого сообщества.
Сеть Интернет перестает быть каналом, позволяющим получить дос-туп к удаленному ресурсу. Сеть Интернет сегодня сама становится ресурсом, который позволяет решать новые задачи, реализовывать научную и образова-тельную деятельность, которая не мыслится и не реализуется вне сети.
Благодаря сети теперь можно получить доступ к своим записям, нахо-дясь в любой точке земного шара. Значительно расширяется поле для совме-стной деятельности и сотрудничества с другими людьми. Можно поделиться своими коллекциями, совместно использовать цифровые объекты и програм-мы, общаться между собой, образуя виртуальное научное сообщество. Люди приходят в сетевые сообщества для того, чтобы делиться знаниями, спраши-вать и учиться у других людей, искать единомышленников и совершить дей-ствия, которые не под силу совершить в одиночку. Это создает новые воз-можности для создания научных сообществ и совместной деятельности уче-ных.
Благодаря сетевой поддержке перед научными сообществами откры-ваются новые возможности по представлению своих цифровых архивов и привлечению новых членов. С развитием компьютерных технологий у этих сообществ появляются новые формы для хранения знаний и новые про-граммные сервисы, облегчающие управление знаниями и использование этих знаний новичками, находящимися на периферии сообщества.
Компьютерные коммуникации сегодня формируют новое поле инфор-мационной культуры, в котором реализуется деятельность современного об-щества.
Модель обмена знаниями в сетевых сообществах представляется одной из наиболее перспективных моделей дистанционного обучения. Постепенно происходит сдвиг от централизованной модели к горизонтальным сетевым взаимодействиям. Новички постепенно становятся экспертами через практи-ческое участие в решении проблем внутри конкретной области знаний. По-знание не может быть оторвано от тех условий, той ситуации, в которой оно
СПИ-ЭБ-2008
79
происходит. Для того чтобы освоить средство, мало его получить в свое рас-поряжение и начать им пользоваться. Необходимо еще воспринять культуру использования этого средства. Обучение в значительной мере есть процесс социализации, в ходе которого люди учатся говорить, читать, писать, стано-вятся студентами, сотрудниками, учеными и т.д. Возможность деятельности научных сообществ на базе сетевых технологий дало новый импульс возрож-дению научных школ.
Стремительно меняется картина передачи знания в условиях сетевого взаимодействия. Среда современных сетевых сервисов открывает возмож-ность создавать ситуации, в которых студенты и молодые научные сотрудни-ки могут естественным образом осваивать важные навыки классификации. При этом они не просто знакомятся с уже принятыми формами таксономии, но и получают возможность увидеть и принять участие в создании совмест-ной общественной классификации. Благодаря этому опыту они понимают, как в повседневной культуре, через постоянную практику и повторение многочисленных мелких действий формируются не только единицы знаний, но и системы метасредств, позволяющие классифицировать объекты окружающей реальности.
Социальные сервисы открывают для деятельности сетевых научных сообществ следующие возможности:
* Использование открытых, бесплатных и свободных электронных ре-сурсов. В результате распространения социальных сервисов в сетевом досту-пе оказывается огромное количество материалов, которые могут быть ис-пользованы в научных и образовательных целях. Сетевые научные сообще-ства могут поделиться своими коллекциями цифровых объектов и программ-ными агентами с другими сообществами и с образованием. Это создает пред-посылки для развития коллективных исследований с использованием данных индивидуальных работ, с объединением частной информации в общие циф-ровые ресурсы, с совместным написанием отчетов и публикаций.
* Самостоятельное создание сетевого научного и образовательного со-держания. Новые сервисы социального обеспечения радикально упростили процесс создания материалов и публикации их в сети. Теперь каждый может не только получить доступ к цифровым коллекциям, но и принять участие в формировании собственного сетевого контента. Сегодня новый контент соз-дается миллионами людей. Они приносят в сеть новые тексты, фотографии, рисунки, видео- и аудио файлы.
* Освоение информационных концепций, знаний и навыков. Среда ин-формационных приложений открывает принципиально новые возможности для деятельности, в которую чрезвычайно легко вовлекаются люди, не обла-дающие никакими специальными знаниями в области информатики. Новые формы деятельности связаны как с поиском в сети информации, так и с соз-данием и редактированием собственных цифровых объектов – текстов, фото-графий, программ, аудиозаписей, видеофрагментов. Участие в новых формах
СПИ-ЭБ-2008
80
деятельности позволяет осваивать важные информационные навыки - по-вторное использование текстов и кодов, использование метатегов и др. Зна-чит, сократится дублирование в проведении исследований, получении ре-зультатов и их опубликовании, в том числе в сети Интернет.
* Наблюдение за деятельностью участников научного сообщества. Ис-следовательский интерес к сетевым сервисам во многом связан с тем, что мы можем наблюдать за рутинной деятельностью профессионалов, не ставя их в искусственные условия эксперимента. Сеть Интернет открывает новые воз-можности для участия студентов, аспирантов и младших научных сотрудни-ков в профессиональных научных сообществах. Цифровая память, про-граммные агенты и сеть расширяют не только наши мыслительные способ-ности, но и поле для совместной деятельности и сотрудничества с другими людьми. Это также способствует созданию и развитию научных школ и творческих коллективов.
Членство в научном сообществе, принадлежность к нему предполагает, что человек владеет знаниями в определенной предметной области. В ходе взаимодействия большинство членов сообщества не только овладевают сум-мой знаний и практик, но и усваивают систему ценностей и систему класси-фикации, принятую в рамках конкретного сообщества. Классификационные средства создаются для того, чтобы в дальнейшем ими пользоваться в какой-нибудь работе - образовательной или научной. Способ классификации позво-ляет судить об особенностях человека или сообщества.
Как правило, способы классификации достаточно легко представить в виде наглядных диаграмм. Примерами таких диаграмм могут служить социо-граммы и когнитивные карты. Сетевые сервисы включают в себя ряд про-граммных продуктов, которые облегчают и автоматизируют создание когни-тивных карт. Членство в научном сообществе сопряжено с освоением тех объектов, которые используют в своей деятельности члены сообщества - средства, тексты, символы и т.д. К этим же средствам и объектам относятся категории и системы классификаций, которыми пользуется данное сообще-ство. Постепенно эти объекты и системы классификации становятся все бо-лее привычными, и человек перестает их воспринимать как нечто новое и не-знакомое. Вырабатывается общий язык и стиль внутри сообщества.
Освоение новых средств ведет не только к тому, что мы можем решать новые задачи, но и меняет наше мировоззрение, позволяет нам видеть мир с новой точки зрения. Использование средств социального обеспечения, по-зволяющих создавать сетевой контент и отслеживать деятельность своего ближайшего сетевого окружения, ведет к децентрализации сетевого напол-нения. При этом общение между людьми все чаще происходит не в форме прямого обмена высказываниями, а в форме взаимного наблюдения за сете-вой деятельностью. От участников совместной деятельности не требуется синхронного присутствия в одном и том же месте, в одно и то же время. Ка-ждый член сообщества может выполнять свои простые операции. Эта новая
СПИ-ЭБ-2008
81
модель сетевого взаимодействия может использоваться для освоения члена-ми сообществ идей децентрализации и экологических стратегий.
Экологические стратегии отвечают на локальные условия. Решение принимается на основе данных с мест, а не на основе принятых в центре ре-шений. По мере того, как условия меняются, экологические стратегии при-нимают эти изменения во внимание и вырабатывают новые решения на их основе. Заранее выбранного плана не существует, и решения время от време-ни меняются. Многие экологические стратегии предполагают сетевой под-ход, основанный на вкладе многих простых участников, а не на централизо-ванном управлении.
Экологические стратегии не находят отражения в высшем и среднем образовании. Они редко используются даже как основа для экологического подхода к решению проблем. Применение экологических стратегий предпо-лагает изменение в сознании людей. Именно использование компьютерных и сетевых технологий может помочь им стать "экологическими мыслителя-ми".
Таким образом, использование сервисов Веб 2.0 в научной среде по-зволяет создавать оптимальные условия для создания, развития и функцио-нирования виртуального научного сообщества. Для взаимного использования готовых информационных ресурсов и создания новых ресурсов. Для привле-чения студентов, аспирантов, молодых ученых к совместной деятельности с более опытными профессионалами с целью освоения их системами ценно-стей и классификаций, с другой стороны – для взаимного влияния на эволю-цию этих систем. Работа внутри сетевого научного сообщества с использова-нием социальных сервисов позволяет приобретать опыт взаимодействия с децентрализованными системами, изменять мировоззрение в сторону ис-пользования идей экологических стратегий. Она закладывает фундамент воз-никновения научных школ с непрерывным взаимодействием профессионалов друг с другом и с менее опытными коллегами, совместным созданием, обра-боткой, использованием и опубликованием информационных ресурсов как внутри сообщества, так и с другими научными сообществами. Учитывая, что функциональность, структурированность и качество сетевых сервисов посто-янно возрастают, можно ожидать все более активного использования их в на-учных сообществах
Одним из сетевых сервисов, наиболее перспективных для визуализации результатов географических исследований, является Викимапия. (http://wikimapia.org). Сервис позволяет на цифровые спутниковые фотогра-фии, охватывающие практически всю Землю и имеющие довольно высокое разрешение (видны объекты до 1 м), наносить границы различных ареалов. Например, области обитания различных леопардов или тигров. К каждой об-ласти можно привязывать фотографии обитающих животных, давать назва-ние и пояснительное описание. Дополнительные инструменты Викимапии позволяют определить длину любой ломаной линии, например, маршрута
СПИ-ЭБ-2008
82
или длины границы ареала, а также площадь ареала. Все указанные объекты, включая результаты линейных и площадных
измерений, можно увеличить или уменьшить до любого допустимого разме-ра и зафиксировать для размещения в отчете или на страницах совместных исследований. При этом другие пользователи могут продолжать уточнение характеристик и описание объектов, либо комментировать их.
Интересным является и сервис Панорамио. Можно создавать фотогале-реи объектов, например, тех же леопардов, с привязкой каждой фотографии к месту, где она была выполнена. Использование GPS-навигаторов позволит выполнить эту привязку с большой точностью.
Дополнительными сервисами могут быть: а. Создание закладок на ресурсы в Интернете и их классификация. б. Создание тематической поисковой машины. в. Размещение видео и аудио файлов. г. Совместное написание отчетов – текстов и электронных таблиц. Список использованных источников 1. Патаракин Е.Д. Сетевые сервисы Веб 2.0. -
http://letopisi.ru/index.php/.
Панкратова А.З. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ И МЕТОДА СТРУКТУРИРОВАНИЯ ТЕКСТА
С ЦЕЛЬЮ ЕГО ИДЕНТИФИКАЦИИ [email protected]
Новые информационные технологии связаны с созданием и обработкой большого количества разнородных текстов. Необходимость обработки все увеличивающегося количества текстов требует разработки новых и модифи-кации уже известных методов их анализа.
Эффективность решения задачи обработки текстов зависит от решения проблемы автоматизации их анализа. С другой стороны, автоматизация ана-лиза текста подчиняется глобальным практическим задачам, связанным с об-наружением механизма построения текста и выявлением его характерных свойств.
Использование математических методов при решении подобных задач обеспечивает получение объективных результатов, расширяет число приме-няемых методов и приемов при исследовании текстов, а также дает возмож-ность решения таких задач, сама постановка которых без применения данных методов может быть нереальной.
В качестве объекта исследования текст выступает как структурирован-ная целостность – многомерный семантически организованный объект. Се-мантические корреляции распространяются на весь текст в целом, его раз-вертывание является процессом специфической природы. Поэтому построе-
СПИ-ЭБ-2008
83
ние теории самоорганизации текста как открытой системы с атрибутом цело-стности требует построения новых моделей его структуры.
В последние годы были получены новые результаты, выявившие неко-торые закономерности построения текста, построены математические модели этой организации. Большую роль в этих исследованиях сыграли работы Ю.К. Орлова, Ю.А. Шрейдера, М.В. Арапова, Е.Н. Ефимовой, Б.В. Сухоти-на, Б.И. Кудрина, Ю.К. Крылова и др., которые показали, что в природе су-ществует закон, который управляет механизмом формирования структуры текстов [1,2,3]. Но механизм формирования этой структуры до конца не вы-явлен.
Широкое распространение получил статистический метод анализа структуры текста, который, в частности, сводится к оценке рангового закона распределения. Устойчивость таких законов распределения как гиперболиче-ского (H – распределения) и закона Ципфа по отношению к объектам различ-ной природы является свидетельством о наличии в природе закона, который управляет механизмом формирования структуры текста [4].
Классическая теория вероятностей не исследует причины формирова-ния определенного вида закона распределения, а закон распределения не рас-крывает онтологической природы текста и является только внешним прояв-лением пока неизвестной его внутренней структуры. Поэтому произошла смена парадигмы - изменение представления о природе и свойствах текста. Согласно новой парадигме текст рассматривается как некоторая целостность, но в литературе отсутствуют какие-либо результаты исследований в этом на-правлении.
Целью работы является построение модели структурирования текста и разработка алгоритма для его обработки, а также разработка методики иден-тификации текстов.
Достижение намеченной цели требует решения следующих задач: Построение модели структурирования текста как некоторой целостно-
сти и ее сравнение с уже существующими моделями; Разработка алгоритма статистической обработки текста с целью выяс-
нения его структуры; Описание структуры текста с помощью информационной матрицы
("информационный портрет"); Разработка методов идентификации текстов на основе сравнения "ин-
формационных портретов" текстов. Методологической основой данной работы является системный анализ.
В качестве математического аппарата использованы элементы теории веро-ятностей и математической статистики, элементы теории информации.
Список использованных источников 1. Арапов М.В. Классификация и распределения в лингвистике. Семио-
тика и информатика. Вып.17. М.: ВИНИТИ, 1981, с.120-147.
СПИ-ЭБ-2008
84
2. Кудрин Б.И. Онтология и гносеология ценозов и их структурная ус-тойчивость//Математическое описание ценозов и закономерности техники. Философия и становление техники. Серия «Ценологические исследования», вып.1-2, с. 9-27, 1996.
3. Крылов Ю.К. Вероятностно-статистические модели синергетизма// Математическое описание ценозов и закономерности техники. Философия и становление техники. Серия «Ценологические исследования», вып.1-2, с. 110-142, 1996.
4. Шрейдер Ю.А. Ранговые распределения как системное свойство// Математическое описание ценозов и закономерности техники. Философия и становление техники. Серия «Ценологические исследования», вып.1-2, с. 33-42, 1996.
Панченко О.С. ЭКОЛОГИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ВОДОПОДГОТОВКИ В СИСТЕМАХ
ОТОПЛЕНИЯ И ГОРЯЧЕГО ВОДОСНАБЖЕНИЯ [email protected]
Природные воды содержат целый набор примесей различной природы. Перед использованием воду необходимо подготавливать к использованию. Особое значение процесс очистки (водоподготовки) имеет в технических и бытовых системах.
Актуальность темы определяется опережающим развитием жилищного строительства и ужесточением контроля за качеством воды в системах водо-снабжения.
При создании аппаратно-технологической схемы установки водоподго-товки основополагающими являются состав исходной воды и требования за-казчика к подготовленной воде. Возможность выполнения этих требований одним методом крайне редка. Оптимальный выбор сочетания которых осо-бенно актуален в настоящее время, когда наряду с ужесточением требований к качеству воды, на первый план выходит экологическая безопасность всего процесса. Необходимо не только получить воду заданного качества, но и до-биться того, чтобы объем отходов был минимален и нетоксичен.
Существует проблема контроля концентрации комплексоната при во-доподготовке, связанная с большим периодом проведения измерений кон-центрации фосфат-ионов в воде и большой трудоемкостью этого процесса. Фактически процесс измерения производится не чаще чем раз в 48 часов, что допускает существенные колебания концентрации комплексоната в подго-товленной воде, в том числе – превышающие ПДК.
Предложена автоматическая система водоподготовки, отличающуюся от существующих тем, что в нее введена система автоматического измерения фосфат-ионов на основе фотометрического преобразователя, показания кото-
СПИ-ЭБ-2008
85
рого используются в цепи обратной связи для непрерывной стабилизации концентрации комплексоната в подготовленной воде.
Приборы автоматического контроля концентрации фосфат-иона обла-дают высокой степенью автономности (до одного месяца), производят авто-матические измерения с периодом от 15 минут до 3-х часов, компактны и не дороги в эксплуатации.
Предложенная разработка, ориентированная на повышение экологич-ности процесса водоподготовки в системах центрального водоснабжения, также обеспечить экологичность и безопасность водоподготовки, снизить расход реактивов, повысить качество подготовленной воды и исключить для нее превышение ПДК по комплексонату. Установка должна представлять ин-терес для городских и районных ТЭЦ с теплосетями разомкнутого типа.
Петрова Е.А. МЕХАНИЗМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММ И ПРОЕКТОВ
ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА РЕГИОНА [email protected]
В конце ХХ века правительства многих стран столкнулись с необходи-мостью пересмотра классических моделей государственного управления, ко-торые оказались неадекватными информационному, экономическому, эколо-гическому и социальному состоянию общества. Современные представления о реформировании государственного управления наряду с другими элемен-тами включают концепцию электронного правительства (э-правительства, eGovernment), которая охватывает операционную (или исполнительную) со-ставляющую деятельности правительства и нацелена на обеспечение доступа граждан к достоверной информации, на создание условий для взаимодейст-вия власти с населением, институтами гражданского общества и бизнесом и на повышение эффективности государственного управления посредством ис-пользования современных информационно-коммуникационных технологий.
Повышение эффективности деятельности органов власти и в целом управления регионом достигается за счет:
• внедрения и развития комплексных автоматизированных систем управления информационными ресурсами региона (например, информацион-ные системы персонального учета населения, учета земель, зданий, сооруже-ний, подземных и наземных коммуникаций);
• повышения открытости деятельности органов государственной вла-сти региона (за счет внедрения Интернет-технологий : создание порталов ор-ганов государственной власти, расширения способов взаимодействия всех субъектов региона);
• мониторинга использования и развития информационно-коммуникационных технологий в деятельности органов власти субъектов
СПИ-ЭБ-2008
86
РФ. Понятие «электронное правительство» включает в себя быстрое об-
служивание граждан через Интернет, в результате повышается эффектив-ность государственного управления и снижается количество бюрократиче-ских процедур в коммерческой деятельности. Но «электронное правительст-во» - это больше, чем работа с населением. Прозрачность и интерактивность государственно управления сближают граждан с правительством, стимули-руют участие в демократическом процессе. С одной стороны – граждане бо-лее информированы, а с другой – они становятся более активными гражда-нами.
В исследовании Jerzy Szeremeta и Seema Hafeez, сделанном в 2002 году по заказу ООН, определены пять последовательных основных стадий разви-тия электронного правительства [1, 74]:
1. начальное появление - развернутое онлайновое присутствие прави-тельственных учреждений в сети Интернет;
2. расширенное присутствие – число правительственных сайтов посто-янно увеличивается, а информация на них делается все более динамичной;
3. интерактивное взаимодействие – пользователям представляются возможности загрузки типовых форм различных официальных документов, получения официальной электронной почты и организация взаимодействия через web-сайт;
4. проведение транзакций – пользователи могут реально осуществлять различные сделки (транзакции) с госучреждениями в онлайновом режиме;
5. бесшовное взаимодействие – полная интеграция электронных услуг в пределах административных границ.
Мировой опыт создания успешного электронного правительства пока-зал, что для организации этого процесса необходимы следующие предпосыл-ки. Во-первых, важно создать единую точку доступа – единый Интернет пор-тал, через который будут предоставляться все услуги [2]. Подобный портал должен строиться таким образом, чтобы быть в состоянии удовлетворить все потребности граждан: в информации, в услугах, во взаимодействии. Более того, в процессе взаимодействия с правительством граждане не обязаны по-нимать его структуру, у них не должно быть необходимости переходить от одного окна к другому, от органа к органу, с одного уровня на другой. При организации такого обслуживания нельзя ограничиваться концепцией «элек-тронной приемной». Инфраструктура власти должна быть перестроена таким образом, чтобы обслуживание граждан происходило быстрее и эффективнее, через единое представительство и упрощало работу с гражданами. Например, в случае с налоговой декларацией это означает, что вся информация уже из-вестная государственным органам, должна быть заранее внесена в документ.
Для этого необходимо соблюдение другого ключевого условия – высо-кой степени интеграции и взаимозаменяемости. Это значит, что государст-венные органы должны быть интегрированы таким образом, чтобы их ин-
СПИ-ЭБ-2008
87
формационные системы могли обмениваться информацией между собой, а вся информация была доступна из единой точки. Поэтому создание системы электронного правительства должно находиться в ведении единой организа-ции. Этот принцип доказал свою эффективность в Канаде, Сингапуре и Ав-стралии, именно он положен в основу концепции «электронного представи-теля» (eEnvoy) [2] в Великобритании.
Успех электронного правительства невозможен без доверия граждан. Поэтому необходима надежная защита сетей, так как информация, циркули-рующая между гражданами и правительством, носит личный или конфиден-циальный характер.
Эта проблема должна решаться не только путем приобретения крипто-графических продуктов и других технологий защиты информации, но и вос-питанием организационной культуры безопасности:
• применение эффективных интегрированных систем информацион-ной безопасности должно быть одним из основных требований при создании систем для осуществления государственных закупок через Интернет;
• при обслуживании граждан через Интернет обязательно использова-ние электронной подписи.
Важной характеристикой электронного правительства является его аб-солютная доступность. Это означает предоставление соответствующих услуг и неимущему населению и ликвидацию «информационного неравенства».
Таким образом, успешное электронное правительство позволяет трансформировать внутренние и внешние отношения госорганизаций на ос-нове использования возможностей Интернета, информационно-телекоммуникационных технологий с целью оптимизации предоставляемых услуг, повышения уровня участия общества в вопросах государственного управления и совершенствования внутренних процессов.
Список использованных источников 1. Benchmarking E-government: A Global Perspective – Assessing the Pro-
gress of the UN Member States. United Nations Division for public Economics and Public Administration, American Society for Public Admistration, May 2002.
2. Смит Б. Общество, основанное на знании: политика Европейского Союза// Информационное общество. 4. 2002. с.8-21.
3. Индекс готовности регионов России к информационному обществу. 2004-2005. – М., ИРИО, 2006
Ральников М.А., Пузиков Д.П. БАЗОВАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ САЙТОМ
IDEAL WISION [email protected]; [email protected]
На сегодняшний день технология веб-приложений получила очень ши-рокое распространение. Публичные веб-сайты, корпоративные порталы, b2b
СПИ-ЭБ-2008
88
системы, extranet-решения – все они используют технологию веб-приложений как опорный принцип построения архитектуры. Тем не менее, веб-серверы (или серверы приложений) не решают всего комплекса задач, решение которых необходимо для построения полезной веб-системы. Специ-альные платформы, реализующие весь комлекс базовых средств и техноло-гий, получили название системы управления сайтом. Зачастую используется название [Web] Content Management System (CMS), хотя термин «управление контентом» не отражает всего комплекса решаемых задач.
Целью авторов является создание современной, динамической системы управления веб-сайтами Ideal Wision. Вопрос конструирования ядра системы является критически важным для создания эффективного, надёжного и функционального продукта.
Общий вид архитектуры CMS CMS состоит из двух логически связанных частей: • Front-Office – система ввода / отображения контента в публичной
части сайта; интерфейс этого компонента как правило достаточно уникален с целью формирования корпоративного стиля.
• Back-Office – интерфейс управления сайтом. Должен быть стан-дартным и типовым с целью ускорения обучения. С ним работают только специалисты владельца веб-приложения.
Архитектура CMS разрабатывается с целью создания устойчивого, масштабируемого, высокопроизводительного приложения с интуитивно по-нятным и легко изменяемым интерфейсом.
В самом общем виде архитектуру систем управления Web-контентом можно представить следующим образом (рис. 1).
В основе данной тех-нологии лежит трехзвенная архитектура, которая разби-вает процесс обработки данных между клиентом; сервером приложений; хра-нилищем данных.
В отличие от тради-ционной двухзвенной архитектуры здесь присутствует сервер приложений как промежуточное звено между клиентом и хранилищем данных. Необхо-димость такого звена продиктована желанием перенести большинство функ-ций на сервер, требуя от клиента лишь ввода и визуализации данных. Это по-зволяет снизить требования к клиентским компьютерам клиентов, обойтись без установок клиентского ПО, обезопасить данные и упростить процесс об-новления алгоритмов. Получая запрос, сервер приложений обрабатывает его, связываясь с хранилищем данных, в каком бы месте необходимые данные не находились. Клиент лишь получает результат в виде HTML-файла. Таким образом, сервер приложений является стандартизованной платформой для
Рис. 1. Общий вид архитектуры CMS
СПИ-ЭБ-2008
89
динамической доставки контента и построения основных приложений. Web сервер в данном случае играет роль промежуточного звена, на ко-
торый возложены задачи получения, буферизации запросов, поддержки оче-реди, кэширования контента.
CMS технологически выполнена как приложение или группа приложе-ний, выполняемых на сервере приложений.
Модульный принцип построения CMS Современная CMS должна иметь модульную структуру. Это позволяет
гибко конфигурировать ее под конкретные нужды каждого проекта. Все сервисы или модули CMS можно разделить на 4 группы: • Базовые системные сервисы (модули). Эти сервисы полностью внут-
ренние, и не имеют или имеют только административный интерфейс. Они обеспечивают работу других модулей и составляют ядро всей CMS.
• Фиксированные контентные сервисы. Это сервисы, которые обеспе-чивают работу со статическим контентом, например, модуль, выводящий статьи. Такие сервисы с одной стороны взаимодействуют с другими модуля-ми внутри CMS, с другой – имеют визуальный неинтерактивный интерфейс пользователя.
• Интерактивные сервисы. Например, гостевая книга, форум или дру-гие подобные сервисы, которые предоставляют пользователям участвовать в формировании контента.
• Административные сервисы – это специализированные сервисы, ко-торые представляют администратору удобные возможности по управлению самой CMS, отдельными модулями (другими сервисами) и сервером в целом.
Базовая архитектура CMS Ideal Wision В предыдущих работах авторы мотивированно выбрали в качестве
платформы разработки CMS ОС Windows Server, веб-сервер IIS и сервер приложений ASP.Net. Исходя из рассмотренных в настоящей статье предпо-сылок, была разработана базовая архитектура CMS Ideal Wision:
Рис. 2. Базовая архитектура CMS Ideal Wision
СПИ-ЭБ-2008
90
Хранилище данных содержит различную информацию, которая раз-мещается на сайте или участвует в различных операциях в процессе работы сайта и процедур, реализующих бизнес-логику. Данные могут быть пред-ставлены в различном виде (текст, графические изображения, объекты муль-тимедиа и т.д.). Само хранилище может быть представлено в виде СУБД, файлов, содержащих XML, текстовых и графических файлов и т.д. Вся тек-стовая информация хранится в СУБД в структурированном виде
ORM-механизм (Object-relational mapping) связывает базы данных хра-нилища с концепциями объектно-ориентированных языков программирова-ния, создавая «виртуальную объектную базу данных». При помощи этой тех-нологии происходит преобразование информации, хранящейся в БД в объек-ты описываемой предметной области, а также обратная процедура сохране-ния объектов в БД и их модификация.
Объекты бизнес-логики описывают необходимую предметную об-ласть, различные ее объекты и их свойства на выбранном объектно-ориентированном языке. При помощи ORM эти объекты абстрагированы от выбранной СУБД.
Модуль структуры описывает структуру сайта, представляя ее в виде иерархического дерева.
Служба безопасности реализует проверку настроек системы безопас-ности для пресечения несанкционированного доступа к информации.
Служба Identity является каталогом пользователей системы, проводит аутентификацию, хранит профили посетителей.
Модуль поиска отвечает за индексацию содержимого сайта и обраба-тывает поисковые запросы, а также выполняет интеллектуальное перекрест-ное связывание контента на основе метаданных.
Модуль UI реализует методы визуализации различных объектов, опи-санных в бизнес-логике. При помощи этого модуля в автоматическом режи-ме происходит генерация администраторского пользовательского интерфей-са, при помощи которого происходит управление данными.
Архитектура сайта Каждый разработанный на базе современной CMS сайт имеет чёткую
структуру. Целью авторов является также реализация отображения бизнес-логики сайта на его структурное представление; обеспечение взаимосвязи объектов предметной области (BL) и их визуального представления в адми-нистративном и клиентском интерфейсе (UI).
Структура сайта представляется в виде иерархического дерева, в кото-ром информация комбинируется по каким либо принципам. Например, такие узлы, как «О компании», «Гостевая книга», «Форум» находятся на одном уровне, а различные разделы форума являются дочерними узлами узла «Фо-рум» и т.д.
Рассмотрим поведение отдельно взятого узла на сайте (рис. 3). При за-просе пользователем какой либо страницы на сайте для нее определяется со-
СПИ-ЭБ-2008
91
ответствующий узел. Затем на втором этапе для этого узла определяется соответствующий
ему шаблон страницы, определяются и загружаются компоненты (контролы), определенные в этом узле.
Рис. 3. Архитектура сайта
На третьем этапе для каждого компонента определяются и запрашива-ется соответствующий(е) ему объект(ы) бизнес-логики (BL). После этого система автоматически сериализует BL в XML и трансформирует с помощью XSLT в XHTML, определяя их конкретный внешний вид.
Таким образом достигается возможность гибкой настройки вида сайта при поддержании типовой формальной структуры сайта.
Ромб Е.О. ПОИСК КОРОТКИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
ПОЛНОЭКРАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ [email protected]
Целью данной работы является проведение сравнительного анализа различных алгоритмов поиска коротких последовательностей изображений в видео потоке. На базе этих алгоритмов необходимо разработать и реализо-вать алгоритм детектирования рекламы.
Определение рекламного блока в основном необходимо телеканалам для замены одной рекламы на другую (федеральная реклама заменяется на-местную). В настоящее время детектированием рекламы на телеканале, как правило, осуществляет человек-оператор. Этот метод является достаточно дорогостоящим и требующим от человека сильной концентрации внимания, чтобы не пропустить нужный момент времени. Его можно автоматизировать, если научиться определять каким-либо способом начало и конец рекламного блока.
Метод детектирования рекламы, представленный в данной работе, ос-нован на предписании закона о рекламе вставлять перед и после рекламного
СПИ-ЭБ-2008
92
блока так называемые “отбивки”. “Отбивка” – это короткий видео ролик длиной несколько секунд. Автоматическое обнаружение заранее известных видео роликов позволит определить начало и конец рекламы.
В ходе работы определены этапы алгоритма поиска последовательно-сти изображений:
1. Разбиение видео потока на так называемые снимки (shot) – последо-вательность “похожих” кадров;
2. Поиск ключевых кадров снимка (key frame); 3. Вычисление уникальной сигнатуры для кадров; В данной работе рассматриваются различные алгоритмы, выполняю-
щие все вышеуказанные действия. Определены требуемые характеристики алгоритмов: • Производительность – алгоритм должен работа в реальном масшта-
бе времени с загрузкой CPU не более 30%; • Точность - процент верно найденных последовательностей должен
быть достаточно высоким, а число ошибок – низким; Произведена теоретическая оценка быстродействия различных алго-
ритмов, на основе которой некоторые алгоритмы отсеяны, как заведомо не-производительных.
В настоящее время реализуется тестовый программный комплекс, для проведения на нём сравнительного анализ оставшихся алгоритмов.
Сахаров И.В. УСТАНОВОЧНЫЕ КОНЦЕПЦИИ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ
БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В СТАНДАРТЕ IDEF0 [email protected]
Чтобы приготовить блюдо, недостаточно знать его ингредиенты и их пропорции, необходимо еще овладеть навыками изготовления продукта. Объективно, современные методики организационного проектирования предлагают лишь описание ингредиентов и весьма приближенное описание технологий получения продукта, оставляя широкое поле для творчества, су-щественно осложняющее решение проектной задачи в заданные сроки.
Творческую свободу проектировщика ограничивают [1]: 1. Стандарт проектирования бизнес-процессов; 2. Отраслевые стандарты бизнес-процессов; 3. Ранее принятые стандарты проектирования бизнес-процессов пред-
приятия; 4. Установочные концепции. Примером стандартов проектирования бизнес-процессов может слу-
жить семейство стандартов IDEF (Госдепартамент и BBC США), RUP (ком-пания Rational Software). Отраслевыми стандартами являются модели, разра-
СПИ-ЭБ-2008
93
батываемые государственными и международными общественными органи-зациями (рекомендации ISA, APICS, ISO, TM Forum и др.). Стандарты пред-приятия обычно составляют подмножество стандартов (1) и (2), обогащенное процедурными правилами разработки и согласования моделей бизнес-процессов, принятых на предприятии.
Какими бы ни были жесткими нормативные ограничения, всегда най-дется неопределенная ими область творчества для постановщика задачи и ее исполнителя, а также возможности интерпретации этих ограничений. Допол-няющие и не противоречащие нормативным ограничениям согласованные точки зрения постановщика и исполнителя на моделируемый объект и спосо-бы его описания называются установочными концепциями.
Ими могут быть: • цели моделирования (реинжиниринг бизнес-процессов, автоматиза-
ция бизнес-процессов и внедрения информационных систем, системные ис-следования бизнес-процессов и др.);
• интерпретация стандартов (1-3) как заказчиком проектных работ, так и самим проектировщиком;
• принципы формирования словаря проекта и соглашения об основных понятиях, неопределенные стандартами (1-3) или нуждающиеся в уточнении.
Апробированные установочные концепции могут являться основой для разработки предложений по совершенствованию стандартов предприятия.
Любой стандарт проектирования бизнес-процессов базируется на ис-ходных понятиях — смысловых примитивах. Так, стандарт IDEF0 использует понятие «Работа» (Activity) для обозначения действия, а также обозначения интерфейсов «Вход» (Input), «Выход» (Output), «Управление» (Control) и «Механизм» (Mechanism), которые составляют графическую конструкцию, изображенную на рис. 1. Такая конструкция используется на всех этапах де-тализации при построении иерархической структуры модели бизнес-процессов.
Эти примитивы определяются в общем виде, поэтому пользователи стандарта обычно прибегают к множеству интерпретаций, каждый раз, когда сталкиваются с логико-лингвистическими противоречиями. Для устранения таких противоречий предлагается пользоваться следующими рекомендация-ми.
1. Цикл Деминга как рекомендация к проектированию бизнес-процессов.
По-видимому, самый распространенный метод выполнения работы - это цикл Шухарта-Деминга (изображенный на рис. 2), приведенный в стан-дарте ИСО 9001 [2].
Существует множество модификаций и интерпретаций данного цикла [3, 4]. Приведённая модель позволяет определить необходимый набор работ при детализации процесса.
СПИ-ЭБ-2008
94
Рис. 1. Стандарт IDEF0 Рис. 2. Цикл Деминга
2. Функционально-структурный модуль как рекомендация к проекти-рованию бизнес-процессов [5]
На рис. 3 изображено схематическое представление модуля, его блоков и информационных потоков: 1 – планирование (контроль, прогнозирование); 2 – управление (организация, мотивация); 3 – обеспечение; 4 – исполнение.
Рис. 3. Схематическое представление модуля: его блоки и информаци-
онные потоки
Выделяется три потока связей: Информационный (поток «I»); Команд-ный «C»; материально-энергетический «M».
Особенности: - выполнение закона полноты частей системы, открытости систем и
обеспечение условий принципиальной жизнеспособности подходят ко всем типам предприятий во всех областях деятельности;
- правильное отображение циркулирующих потоков связей между под-системами позволяет сделать процесс управления «прозрачным»;
3. Связи и работы в функциональной модели бизнес-процессов Все «Работы» принадлежат одному классу — обладают одинаковым
набором свойств и поведением. Все связи между «Работами» принадлежат классу «Ресурс»: а) ресурсы, подлежащие трансформации в другие виды ресурсов;
СПИ-ЭБ-2008
95
б) нетрансформируемые ресурсы. Нетрансформируемые ресурсы могут быть неизнашиваемыми или из-
нашиваемыми (устаревающими). а) ресурсы, которые не могут блокироваться "Работами" (ресурсы об-
щего пользования); б) блокируемые ресурсы (например, уборщица Иванова И.И.) Предлагаемая интерпретация смыслового содержания интерфейсов
IDEF0-стандарта, а также порядок детализации бизнес-процессов не только полностью соответствуют требованиям этого стандарта, но и лишены воз-можных логико-лингвистических противоречий, свойственных ряду других интерпретаций.
Список использованных источников 1. Рубцов С. Опыт использования стандарта IDEF0 // Открытые систе-
мы, 1, 2003. 2. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требова-
ния. 3. Нив Г.Р. Пространство доктора Деминга. - М.: МГИЭТ, 1996 - 344 с. 4. Адлер Ю.П., Хунузиди Е.И., Шпер В.Л. Методы постоянного со-
вершенствования сквозь призму цикла Шухарта-Деминга// Методы менедж-мента качества, 3, 2005.
5. Сошнин С.А. Разработка и исследование модульного принципа управления процессами устойчивого развития систем// НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ: Матер. всеросс. науч. конф. молодых уче-ных в 6-ти частях. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. Часть 1. – 233 c.
Степанов П.Д. ОПТИМИЗАЦИЯ НЕКОТОРЫХ ОБЪЕМНО-ПЛАНИРОВОЧНЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМЫ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ КАК ЗАДАЧА ДИНАМИЧЕСКОГО
ПРОГРАММИРОВАНИЯ [email protected]
Объемно-планировочная структура поселения представляет собой сложное архитектурное образование, важнейшей особенностью которого яв-ляется его вписанность в природу, обеспеченная умелым учетом влияния ландшафтных и климатических условий территории при формировании за-стройки для создания в поселении комфортной среды обитания, соответст-вующей традиционным требованиям и представлениям. Представление о природе являются базовыми для культуры тех или иных народов и, отража-ясь в структуре застройки поселений, дают возможность рассматривать осо-бенности планировочных структур в качестве этнической характеристики [8]. Выявление этих особенностей – одна из приоритетных задач этноархитекту-
СПИ-ЭБ-2008
96
роведения. Для ее решения предложен ряд методик, оперирующих количест-венными характеристиками, позволяющими проводить объективный анализ объемно – планировочной структуры поселений. К этим характеристикам от-носятся регулярность, замкнутость и инсоляция, представление о которых можно получить из работ [2-10]. Автором настоящей работы предложены ме-тодики для показателей с применением современных ГИС-технологий и мо-дифицированных математических моделей систем архитектурно-строительных объектов и предложен вариант решения задачи оптимизации количественных характеристик объемно-планировочной структуры.
Разработанные ранее методики [3,5,8,10] дают возможность сравнения степени архитектурной организованности одной и той же формы поселения (например, рядовой или уличной), бытующей у разных народов на основе расчета перечисленных выше характеристик.
Подавляющие большинство традиционных поселений в структурном отношении представляет собой сложные образования, состоящие из трудно-расчленимого смешения различных простых планировочных форм. Очевид-но, что для расчета указанных выше показателей сложных, детализирован-ных объемно-планировочных структур необходима разработка математиче-ских моделей, дающих достаточно полное описание систем архитектурных объектов, разработка эффективных, в численном отношении алгоритмов. Ис-пользование известных программных реализаций [7] для расчета характери-стик регулярности затруднительно в связи с очень большими затратами на ввод данных.
В связи с этим, актуальной является разработка математических моде-лей, а также информационной системы предоставляющей возможность про-изводить расчеты необходимых параметров и отвечающей требованиям ком-плексности решения задач анализа объемно-планировочных структур тради-ционных поселений.
Для более детального изучения факторов, влияющих на этноархитек-турные особенности традиционных сельских поселений, предложена методи-ка определения тех значений объемно-планировочных характеристик систе-мы архитектурно-строительных объектов, которые соответствуют наиболее комфортным условиям проживания.
Задачу об «идеальном» расположении архитектурных объектов можно поставить в общем виде следующим образом: необходимо найти такое взаи-морасположение объектов системы относительно каждой точки структуро-образующего элемента, при котором показатель замкнутости, регулярности и инсоляции будут находиться в заданных пределах.
По мнению автора, наиболее эффективными для решения данной зада-чи являются методы динамического программирования. Сложная задача раз-бивается на ряд менее сложных независимых подзадач. Используется прин-цип оптимальности Беллмана, заключающийся в том, что «каково бы ни бы-ло начальное состояние на любом шаге и решение, выбранное на этом шаге,
СПИ-ЭБ-2008
97
последующие решения должны выбираться оптимальными относительно со-стояния, к которому придет система в конце данного шага» [1].
Рассмотрим алгоритм расчет показателя замкнутости (рис. 1). Мар-шрут движения зрителя разбивается на ряд расчетных точек. В каждой точке на условном поле зрения размером 45х180° определяется проекция всех видимых объектов. 3атем рассчитывается выраженное в процентах соотношение между суммарной площадью проекций и общей площадью поля зрения.
Рис. 1.
Для решения «обратной задачи», т.е. определения такого положения объектов, которое позволит значению степени замкнутости находиться в пределах 40% - 66%, при движении наблюдателя по маршруту.
Рис. 2.
СПИ-ЭБ-2008
98
Маршрутные точки (r1,..,rN); схематичное обозначение объектов и век-тор координат H; «сдвинутый» объект H’ после применения управления U.
Оптимизационная задача может быть записана в виде:
)(),(max1
1,..,;,.., 111 NN
N
iiiUUSS SfSUf
NNrr+∑
−
=−
( )Miii HHUU ,..,= , где H – вектор координат узлов объекта (углы дома),
Rri ∈ , Ni ,..,1= - точки, лежащие на маршруте движения, U – вектор управления, i – шагу соответствует переменная состояния Si, f(Ui, Si) – обобщенный доход шага i. При ограничениях
),(1 iii SUdS =+ , 1,..,1 −= Ni , где d – функция перехода. Uui ∈ , Ni ,..,1= .
Для решения подзадач для каждого этапа (точки на маршруте движе-ния) может быть использован метод целочисленного программирования.
На основе полученных результатов была создана информационная сис-тема с применением ГИС-технологий, позволяющая рассчитывать указанные выше параметры и находить объемно-планировочных структуру с характери-стиками, близкими к оптимальным. В рамках решения тестовых задач было проведено комплексное исследование нескольких сельских поселений рес-публики Карелия со средним числом объектов 40 [2,9], что продемонстри-ровало достаточную вычислительную эффективность разработанного про-граммного комплекса при решении задач рассматриваемого класса и доста-точно высокие качественные показатели полученных.
Список использованных источников 1. Bellman R., Dreyfus S. Applied Dynamic Programming. - Princeton:
Princeton University Press, 1962. 2. Borisov A.Y. Integrated method to assess the planning structure of tradi-
tional settlements. — In: Wooden Architecture in Karelia. A collaboration pro-gram for the preservation of the traditional Karelian timber architecture. Florence: Edifir-Edizioni Firenzi, 2007, p. 92–95.
3. Борисов А.Ю. Некоторые результаты историко-культурного иссле-дования поселений южных вепсов. – В сб.: Тезисы докладов 55-ой научной студенческой конференции. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2003, с. 105.
4. Борисов А.Ю. Планировочные формы традиционных сельских по-селений: опыт исследования этнических особенностей. - В сб.: Материалы международной научной конференции. "Межкультурные взаимодействия в полиэтническом пространстве пограничного региона". Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2005, с. 249-254.
СПИ-ЭБ-2008
99
5. Гуляев в.Ф. Композитные особенности сельских поселений восточ-ной части Ленинградской области (Опыт объективизации характеристик вос-приятия архитектурно-ландшафтной среды). - В сб.: Проблемы исследования, реставрации и использования архитектурного наследия Карелии и сопре-дельных областей. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1985, с.23-35.
6. Гуляев В.Ф. Количественное описание степени замкнутости архи-тектурного пространства традиционных сельских поселений. - В сб.: Про-блемы исследования, реставрации и архитектурного наследия Русского Севе-ра. Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 1988, с. 48-54.
7. Гуляев В.Ф. Из опыта обследования объемно-пространственной среды традиционных сельских поселений. - В сб.: Проблемы исследования, реставрации и использования архитектурного наследия Карелии и сопре-дельных областей. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1986, с.6-9.
8. Орфинский В.П. Вековой спор. типы планировки как этнический признак (на примеры поселений Русского Севера). - Советская этнография, 1989, 2, с. 55-62.
9. Степанов П.Д. Программный комплекс для анализа объемно-планировочной структуры сельских поселений с использованием ГИС-технологий // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2006, том 13, выпуск 4.
10. Хрол Т.М. Определение количественных характеристик регулярно-сти планировки и застройки сельских поселений (по материалам экспедиции петрозаводского государственного университета 1982г. по восточной части Ленинградской области).- В сб.: Проблемы исследования, реставрации и ис-пользования архитектурного наследия Карелии и сопредельных областей. Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 1985, с. 18-22.
Сумароков Г.С. РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ В УСЛОВИЯХ
СТОХАСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ [email protected]
Для решения оптимизационных задач, когда параметры целевой функций и ограничений четко определены, разработано достаточно алго-ритмов. Но если информация о параметрах не достаточно четкая, имеет неопределенность, то на сцену выступают другие методы. В этой работе рассмотрены случаи транспортной задачи, в которой некоторые параметры имеют стохастическую (случайную) природу.
Рассмотрим классическую транспортную задачу, в которой необхо-димо найти план минимальной стоимости для транспортировки некоторого товара одного наименования из п источников (пунктов отправления) Si (i = 1,2,... , n) в т пунктов назначения Dj (j = 1,2,..., т).
СПИ-ЭБ-2008
100
Пусть ai — количество товара, которое может быть получено из ис-точника Si, a bj — количество товара, заказанного для транспортировки в место назначения Dj, i= 1,2,..., п, j = 1,2,..., m, соответственно.
Пусть также независимая переменная хij означает количество това-ра, доставляемого из источника Si в место назначения D j, i = 1,2,. . . ,п , j = 1,2,... ,т, при стоимости транспортировки единицы товара сij. Тогда общая стоимость транспортировки равна
1 1( , ) n m
ij iji jF x c c x
= == ∑ ∑ .
Поэтому рассмотренная транспортная задача может быть сформулирова-на как следующая задача линейного программирования:
min ( , )
1
10, 1, 2... , 1, 2...
F x cm
x aij ijn
x bij jix i n j mij
≤∑=
≥∑=
≥ = =
(1)
Если все параметры ai , bj и cij (i = 1,2,..., n, j = 1,2,..., m) заданы детерми-нировано, то модель линейного программирования (1) будет хорошо определен-ной и может быть решена симплекс-методом. Однако, если некоторые из этих параметров представляют собой случайные или нечеткие величины, тогда мо-дель (1) перестает быть хорошо определенной в математическом плане, по-скольку теперь:
1) требуется минимизировать целевую функцию, выраженную через неоп-ределенные параметры;
2) ограничения не задают детерминированную допустимую область реше-ний.
Чтобы решить подобного рода задачу, следует определить, как обращать-ся с неопределенностью.
Для решения различных управленческих задач, в которых необходимо учитывать случайность, были разработаны соответствующие формулировки мо-делей стохастического программирования. Первый вид таких моделей — это мо-дель среднего ожидаемого значения (модель математического ожидания)[2], в которой оптимизируются ожидаемые значения целевых функций при неко-торых ожидаемых значениях ограничений. Второй вид, стохастическое про-граммирование с вероятностными ограничениями, впервые был предложен Чарнсом и Купером (Charnes, Cooper [1]) как метод управления неопреде-ленностью путем указания доверительного уровня, при этом вероятность удо-влетворения рассматриваемого ограничения должна быть не ниже данного уровня.
Рассмотрим транспортную задачу в общем случае для модели среднего ожидаемого значения (модель математического ожидания) (EVM-модели).
Все параметры задачи ai , bj , cij – являются случайными величинами, со своими известными законами распределения.
Тогда EVM-модель для этой задачи примет вид
СПИ-ЭБ-2008
101
[ ]
( )
( )
1
1
min ( , )
0
0
0, 1, 2... , 1, 2...
c
ma
ij ij
mb
ij jj
ij
E F x
E x
E x
x i n j m
ξ
ξ
ξ
=
=
− ≤ − + ≤
≥ = =
∑
∑ (2)
где x – вектор решений, ( , )cF x ξ – целевая функция, Е – оператор среднего ожидаемого значения, а
iξ – случайные величины со своими законами распре-деления, соответствующие ai , b
jξ – случайные величины со своими законами распределения, соответствующие bj , c
kξ – случайные величины со своими за-конами распределения, соответствующие cij, i=1,2…n, j=1,2…m, k=1,2…n×m.
Для решения задач в условиях неопределенности Б. Лю [2] был пред-ложен гибридный алгоритм, объединяющий стохастическое моделирова-ние, генетический алгоритм (ГА) и нейронные сети. Стохастическое моде-лирование (метод Монте-Карло) служит для вычисления математического ожидания целевых функции и ограничений. Нейронную сеть используем для аппроксимации этих функций, так как каждый раз проводить стохасти-ческое моделирование для непосредственного вычисления накладно по вы-числительным ресурсам.
Приведем теперь генетический алгоритм для решения оптимизацион-ных задач в его общем варианте:
Шаг 1. Инициализировать PopSize (количество хромосом в популяции) хромосом случайным образом, закодировать вектор решений.
Шаг 2. Модифицировать хромосомы с помощью операций кроссинго-вера и мутации.
Шаг 3. Вычислить значения целевой функции для всех хромосом. Шаг 4. Вычислить значение приспособленности для каждой хромосо-
мы в соответствии с полученным для нее значением целевой функции. Шаг 5. Произвести селекцию хромосом, используя случайный выбор. Шаг 6. Повторить в соответствии с заданным числом циклов шаги со
второго по пятый. Шаг 7. Предъявить наилучшую хромосому как оптимальное решение,
раскодировать вектор решений. Если оставить его в таком виде, то уже на 1-м шаге получить началь-
ную популяцию проблематично, так как полученные случайным образом хромосомы очень часто не проходят все ограничения. А в случае даже не очень большого размера популяции (например 30), временные затраты неоп-равданно велики. Поэтому в процедуру генетического алгоритма, после ана-лиза системы ограничений, внесены следующие изменения в процедуру ини-циализации популяции.
Систему ограничений представим в виде системы линейных уравнений (СЛУ) и запишем в виде (3), условные обозначения приведены в таблице 1.
СПИ-ЭБ-2008
102
2
1 1 1
1 1 1
1 10 0
0 01 10 0
.......................
.......................0 01 1
10 010 010 0
.............................
0 010 010 01
m N m
mm N m
mN m
n n n
m n
n n n
m
−
−
−
− − −
+
− − −
L LLL14243
L L L
LLL L14243
L L L
144424443
L L L144424443
1
00
11
12
1
21
22 1
2
2
1
2
1 1
.
.
.
. ...
.
.
огрогр
m
m
n
nn
N N nm mN N
xx
xxx a
a
xx
axb
x b× × ×
× =
M
(3)
По теореме Кронекера-Капели СЛУ имеет бесконечное множество ре-шений, удовлетворяющим ограничениям, так как ранг матрицы и расширен-ной матрицы системы равны и меньше количества переменных. А любое ре-шение СЛУ можно получить через независимые переменные (например, ме-тодом Гаусса). Это позволяет сократить размерность хромосомы в генетиче-ском алгоритме и входов нейронной сети (см. табл. 1).
Таблица 1 Расчет размерности вектора решений
Параметр Формула Описание Пример 1 Пример 2 Пример 3 n Количество строк 2 10 100 m Количество столбцов 3 10 100 N0 n×m Общее количество перемен-
ных 6 100 10000
Nогр n+m Количество ограничений 5 20 200 R Nогр–1 Ранг матрицы системы 4 19 199 Nнез.пер N0 – R Количество независимых пе-
ременных 2 81 199
Nз.пер R Количество зависимых пере-менных
4 19 9801
w Nз.пер/ N0 Отношение числа зависимых переменных к общему числу переменных. Показывает во сколько уменьшаются затраты памяти и времени расчетов.
0.33 0.2 0.02
Для решения оптимизационных задач было разработано программное обеспечение «Решение ЗНП» (MS Visual Studio 2005), которое состоит из следующих компонент:
1) Библиотека базовых классов, реализующих аппарат нейронных сетей и генетических алгоритмов;
СПИ-ЭБ-2008
103
2) Классы для работы с случайными и нечеткими числами, операторы ма-тематического ожидания и т. д;
3) Библиотека базовых классов для управления EVM-моделями; 4) Препроцессор для создания и модификации моделей и их параметров; 5) Постпроцессор для интерпретации результатов; 6) Хранилище моделей (в специальной базе данных можно сохранять па-
раметры моделей и результаты вычисления, а также параметры неопределенных величин, НС и ГА).
Численный пример С помощью разработанного программного обеспечения «Решение
ЗНП» был рассчитан следующий пример (табл. 2-3). Он небольшой по раз-мерности, но выяснил ряд проблем. Параметры ai , bj – четкие, а стоимости
ckξ – случайные величины с нормальным законом распределения с пара-
метрами средние μk = cij, среднеквадратические отклонения σk=σ принима-ем одинаковым для всех стоимостей (табл. 3).
Для решения этого примера были использованы следующие параметры алгоритмов. Для стохастического моделирования количество опытов – 5000. Для аппроксимации целевой функции с неопределенными параметрами ис-пользовалась нейронная сеть (обучающих примеров 5000, структура сети: 6 входов, 1 выход, скрытый слой – 20). Параметры генетического алгоритма (размер популяции PopSize = 30, вероятность мутации Pm=0.4, вероятность кроссинговера Pc=0.5, количество поколений –500).
Был произведен ряд расчетов. Таблица 2
Исходный пример (стоимости) b1 b2 b3 80 50 30 a1 70 3 2 5 a2 90 3 4 3
Решение в четкой постановке, полученное с помощью симплекс-метода Fmin=430.
Таблица 3 Результат задачи в четкой постановке
b1 b2 b3 80 50 30 a1 70 20 50 0 a2 90 60 0 30
Результаты сравнения полученных решений представлены в таблице 4.
Выводы Рассмотренная модель и алгоритмы на примере транспортной задачи
можно использовать для решения и других оптимизационных задач, при не-обходимости модифицируя операции генетического алгоритма. Приведенные модификации значительно сокращают затраты памяти и машинного времени.
СПИ-ЭБ-2008
104
Таблица 4 Результаты неопределенной задачи Параметр σ
Fm (x, cξ ) (ГА, в услови-ях неопределенности)
Fm (x,c) (в четкой по-становке)
Решение (Fm(x,c)- Fm (x, cξ ))/ Fm (x,c), %
0 444 444 (15,49,6,65,1,24) 0 0.1 447 447 (13,49,8,67,1,22) 0 0.5 435.5 438 (22,47,1,58,3,29) 0,6 1 432 434 (22,48,0,58,2,30) 0,4
Список использованных источников 1 Charnes A., Cooper W.W. Deterministic equivalents for optimizing and
satisficting under chance-constrains, Operations Research, Vol. 11, No 1, 18-39, 1963.
2 Лю. Б., Теория и практика неопределенного программирования, 2005. 3 Сумароков Г.С., Котляров В.П., Модели решения транспортной зада-
чи в условиях неопределенности, Сб. докл. IX Международной очно-заочной НПК студентов, аспирантов и молодых исследователей “Интеллектуальный потенциал вузов - на развитие Дальневосточного региона России и стран АТР” - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2007,-С. 224-229.
Суркова А.С. СТРУКТУРНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ
ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕКСТА [email protected]
Разработка и усовершенствование методов, направленных на автома-тический анализ и автоматическую атрибуцию текстов разного уровня, при-обретает все большую значимость на современном этапе и прикладной лин-гвистики, и текстологии, и автороведения в криминалистике, и других дис-циплинах, связанных единым объектом исследования – текстом.
В связи с развитием электронных сетей и увеличением информации, распространяемой с их помощью, обостряется проблема соблюдения автор-ских прав. Традиционной для криминалистики была и остается задача иден-тификации автора анонимного текста по тем или иным его языковым пара-метрам (определение авторства различных анонимных писем, содержащих угрозы, шантаж и т.п.). Лингвистическая экспертиза важна при решении спо-ров связанных с политическими проблемами1. Анонимная или псевдоано-нимная информация все чаще распространяется во время предвыборных кампаний с целью дискредитации конкурентов.
С другой стороны, начиная с первых попыток автоматизировать обра-ботку текста, стало очевидно, что именно текст является наибольшей смы-словой единицей языка. Именно текст как целостность, а не отдельные слова, предложения или абзацы необходимо рассматривать при создании модели
СПИ-ЭБ-2008
105
текста, адекватно отражающей значимые особенности естественных языков. Поэтому при проектировании автоматических систем обработки естествен-ного языка необходимо учитывать те особенности текста, которые отражают его системные свойства. Изучение структуры целого текста является необхо-димой базой для дальнейших исследований в этом направлении и реализации результатов при создании систем автоматической обработки текстов.
При разработке методов обработки текста на естественном языке с це-лью его идентификации используется структурно-иерархическая модель тек-ста. В иерархии выделяют уровни букв, слогов, слов, предложений. Связи между элементами нижнего уровня регламентируются элементами высшего уровня. Автоматические методы анализа текстовой информации, выделение и изучение отдельных характеристик текста и их совокупности позволяют выявить новые свойства текста, которые являются устойчивым проявлением индивидуальных особенностей автора в разной степени на всех иерархиче-ских уровнях.
Традиционно при создании алгоритмов определения авторства текста предполагается наличие в текстах некоторых свойств, уникальных для каж-дого автора или времени создания текста, то есть так называемых инвариан-тов текста. При этом необходимо различать параметры, определяющие стиль автора, от каких-то общеязыковых норм, принятых во время написания про-изведения (универсальные инварианты текста). Аналогично, следует разли-чать также параметры, характеризующие стилевую принадлежность текста (жанровые инварианты) и параметры, являющиеся авторскими инварианта-ми, а также инварианты, характеризующие время создания текста и другие2. Выявление различных инвариантов текста важно не только в задачах опреде-ления авторства, но и в других задачах компьютерной лингвистики и автома-тической обработки текста. Например, при создании систем информационно-го поиска возникает необходимость автоматического разделения текстов по стилям или времени создания, что требует определения четких формализо-ванных критериев стилей текстов.
Различные инварианты текста проявляются на всех иерархических уровнях, но в разной степени, так авторские инварианты в большей степени проявляются на верхних уровнях, когда автор составляет предложения из слов и текст из предложений. Однако структуру верхних уровней в рамках вероятностно-информационной модели не удается эффективно использовать из-за большой ошибки при оценке вероятности появления слов. В работе бы-ли разработаны методы определения авторства заданного текста, а также его стиля (жанровой принадлежности), основанные на учете различных струк-турно-статистических характеристик текста3.
Разработанные методы идентификации текстов могут служить основой для дальнейших модификаций и вариантов алгоритмического и программно-го обеспечения автоматических систем поиска информации, а также при ре-шении прикладных задач в области автоматической идентификации текста.
СПИ-ЭБ-2008
106
Список использованных источников 1. Баранов А.Н. Авторизация текста: пример экспертизы// Введение в
прикладную лингвистику. – М., 2003. 2. Суркова А.С. Определение инвариантов разного уровня в задачах ат-
рибуции текстов// Языковые и культурные контакты различных народов: Сб. ст. Всеросс. конф. - Пенза, 2004, с. 251-253.
3. Ломакин Д.В., Ломакина Л.С., Суркова А.С. Идентификация текста на основе структурно-вероятностной модели// Модели и анализ систем. Вып.5 – Н.Новгород, 2004, с. 82-86.
Тубольцев М.Ф. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ ПРИ СОЗДАНИИ
НАКОПИТЕЛЬНЫХ ФОНДОВ [email protected]
Вопросы инвестирования являются основополагающими для решения задач социального, культурного и политического развития. Важность этих вопросов связана в значительной степени со старением капитальных активов. Но существует длинный ряд объективных и иногда субъективных причин, мешающих эффективному преодолению трудностей. Одна из причин в том, что расходы и доходы муниципальных образований, в ведении которых на-ходится значительная часть объектов ЖКХ и инфраструктуры, требующих капиталовложений, недостаточно сбалансированы, и у них часто отсутствуют необходимые для этого средства.
Закон (Федеральный Закон от 25.09.97 года 126-ФЗ «О финансовых основах местного самоуправления в Российской Федерации») предусматри-вает возможность выделения в бюджете муниципального образования бюд-жета текущих расходов и бюджета развития. На этом фоне представляется весьма перспективным способ финансирования инвестиций муниципального образования из собственных источников средств через механизм накопи-тельных фондов, для успешной реализации которого такого подхода необхо-димо решить ряд теоретических задач. Накопительные фонды используются сравнительно мало из-за их не полного теоретического обоснования. Сего-дня, когда ощущается явный недостаток финансирования муниципальных инвестиционных проектов, накопительные фонды могут стать надежным ин-струментом ввиду их способности к консолидации средств и балансировки бюджетных нагрузок. Накопительные фонды, создаваемые в инвестицион-ных целях могут формироваться из «маломощных» источников средств, та-ких как торговые сборы и платежи.
Важно подчеркнуть, что любые формы заимствования средств создают многочисленные риски, которые не поддаются точной теоретической оценке, а, тем более контролю со стороны муниципального образования. Задача спе-
СПИ-ЭБ-2008
107
циалистов предложить альтернативу в более рациональном использовании собственных источников средств. И здесь трудно не обратить внимания на такой финансовый инструмент, как накопительные фонды. Их использование не решает абсолютно всех проблем инвестирования и не гарантирует само по себе устойчивого поступательного развития региона или муниципального образования. Однако этот финансовый инструмент имеет очевидные пре-имущества перед прямыми финансовыми заимствованиями.
Пока эффективное применение накопительных фондов в определенной степени затруднено из-за недостаточной теоретической проработки ряда важных в практическом плане задач, без решения которых нельзя рассчиты-вать на то, что удастся реализовать в полной мере возможности, предостав-ляемые этим финансовым инструментом. В первую очередь, к числу таких задач можно отнести задачу оптимального планирования, которая даже при формировании только одного фонда не является тривиальной. На практике же часто возникает необходимость одновременного создания сразу несколь-ких накопительных фондов, наличия ограничений на источники финансиро-вания, сроки исполнения и т.д.
Чтобы получить значимые в теоретическом и практическом плане ре-зультаты необходимо привлечение апробированных в естественнонаучных и технических областях методов моделирования и оптимизации. Принцип мак-симума Понтрягина [1] доказал свою эффективность в технических областях. Существующие к настоящему времени многочисленные положительные ре-зультаты применения этого принципа [2] дают все основания надеяться на успешное применение этого подхода и при разработке оптимальных страте-гий создания накопительных фондов.
В целях теоретического анализа уточним постановку задачи формиро-вания накопительных фондов и сформулируем критерии оптимальности про-цесса накопления. Будем считать, что накопительные фонды создаются на специальных счетах в нескольких банках (и, следовательно, процентные ставки ri могут быть разные); все финансирование осуществляется из одного источника (это не ограничивает общность рассмотрения); формирование фондов осуществляется на одном периоде параллельно. Введем следующие обозначения. Пусть функции времени xi(t), i=1,2,…n, представляют собой размер фонда с номером i в момент времени t, а общее число фондов n. В на-чальный момент времени tн, они равны 0; а к некоторому моменту времени tк все фонды должны иметь фиксированные заранее заданные размеры Si. Предположим также, что сохраняется относительная макро и микроэкономи-ческая стабильность. Обозначим интенсивность финансовых вложений в фонд с номером i в момент времени t как ui(t), а интенсивность постоянного источника финансирования через U, тогда ∑ui(t)≤U.
Математическая модель создания накопительных фондов задается сле-дующим образом:
СПИ-ЭБ-2008
108
),()()(min,
tutxptxZ
iiii +=→
& (1)
где точкой обозначено дифференцирование по времени, а pi=ln(1 + ri). При выборе целевой функции Z можно отражать различные аспекты
формирования накопительных фондов. В задаче быстродействия (скорейше-го накопления) целевая функция определяется следующим образом:
∫ −==к
н
t
tнк ttdtZ .1 (2)
Так сформулированная задача является линейной задачей быстродей-ствия, и решение ее при общих условиях существует и единственно [3], [4 с.115]. Другой, вероятно не менее важной, чем задача быстродействия, яв-ляется задача минимального вложения средств. В этом случае целевая функ-ция Z имеет следующий вид:
∫ ∑=
=к
н
t
t
n
ii dttuZ
1,)( (3)
причем, интеграл в правой части фактически берется только по перио-ду активного накопления фондов.
Эти две задачи оптимального накопления фондов являются базовыми. Они не исчерпывают всех возможностей, но являются отправной точкой пла-нирования накопительных фондов, поскольку именно они определяют гра-ницы возможного.
Применение принципа максимума позволяет дать эффективное реше-ние рассматриваемых оптимизационных задач. Если решается задача быст-родействия [5], то оптимальное управление u*(t) находится из условия:
)(max)(*)(1
tyUtuty i
n
iii =∑
=, (4)
а если решается задача минимального вложения средств [6], то оптимальное управление u*(t) находится из условия:
∑=
−=−n
iii tyUtuty
1,1),1)(max()(*)1)(( (5)
где y=(y1,y2,…yn) – вектор решений сопряженной системы уравнений. В любом случае оптимальное управление является кусочно-постоянной
функцией. Причем, у каждого фонда только одна фаза активного накопления и источник финансирования используется на полную мощность для финан-сирования этого фонда.
Порядок накопления фондов в обеих задачах оптимизации одинаков: они формируются в порядке убывания процентных ставок. Различие состоит в том, что при решении задачи быстродействия накопление фондов заканчи-вается с моментом окончания активного периода для последнего фонда, а в задаче на минимизацию вложений после активных периодов накопления су-
СПИ-ЭБ-2008
109
ществует последний период, когда все фонды растут только за счет нараще-ния процентов.
В начале рассмотрим алгоритм решения задачи быстродействия. Пусть выполняются неравенства tн=t0<t1<t2<…<tn=tк, где ti – моменты окончания ак-тивных периодов, а Ti=ti-ti-1 – длительность активных периодов для соответ-ствующих фондов.
Условия оптимальности процесса накопления (6) являются необходи-мыми и достаточными ([4], с.115) и однозначно определяют оптимальную стратегию формирования накопительных фондов в задаче скорейшего накоп-ления. Существенным с практической точки зрения является тот факт, что для расчетов параметров оптимального процесса накопления при постоянной мощности источника финансирования не требуется использования каких-либо сложных приближенных методов. Сам алгоритм расчетов состоит в по-следовательном выполнении следующих шагов:
1. накопительные фонды располагаются в порядке убывания процент-ных ставок ri и если надо нумеруются заново, т.е. r1 > r2 >…>rn;
2. выбирается последний накопительный фонд и для него производит-ся расчет длительности активного периода Tn (пассивного режима для него нет);
3. размер предпоследнего фонда Sn-1 дисконтируется на периоде вре-мени Tn по процентной ставке rn-1;
4. рассчитывается длительность активного периода Tn-1; 5. размер фонда Sn-2 дисконтируется на периоде времени Tn-1 + Tn по
процентной ставке rn-2; 6. рассчитывается длительность активного периода Tn-2 и так продол-
жается до номера 1; 7. рассчитывается общая длительность накопительного периода T по
формуле T=T1+T2+…+Tn. Главным в расчетах является определение длительности активного пе-
риода для каждого из фондов. Моменты переключения вычисляются прибав-лением к моменту начала формирования фондов последовательно периодов времени T1,T2,…,Tn:
)1ln(1U
pSp
T iiD
ii += , (6)
где SDi дисконтированный размер фонда с номером i на периоде длиной Ti+1
+…+Tn-1+ Tn, а pi=ln(1 + ri). Задача наименьшего вложения средств решается с помощью другого
алгоритма. Это связано с тем, что в задаче скорейшего накопления момент окончания был заранее не известен, а в задаче наименьшего вложения средств он известен заранее. Вычисления при постоянном источнике финан-сирования осуществляются, начиная с первого по итерационной формуле:
).))(ln(exp(1 *
1 UpSttp
ptt ii
iкii
кi −−−= − (7)
СПИ-ЭБ-2008
110
При i=1 t0=tн и по формуле (7) находится t1, затем находится t2 и т.д. Тем самым полностью определяется управление накоплением фондов. Если получится что tn>tк, то это означает невозможность накопления фондов к за-данному сроку.
Формулы (6), (7) позволяют решить обе базовые задачи оптимизации накопительных фондов в случае постоянного источника финансирования ли-бо на калькуляторе, либо на компьютере с использованием программы элек-тронных таблиц. Для переменного источника расчетные формулы требуют применения методов численного интегрирования, что усложняет задачу, и поэтому вычисления должны проводиться на компьютере с использованием одного из существующих математических пакетов.
Список использованных источников 1. Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Понтрягин Л.С. К теории опти-
мальных процессов, ДАН СССР, 110, 1 (1956), с.7-10. 2. Л.С.Понтрягин, В.Г.Болтянский, Р.В.Гамкрелидзе, Е.Ф.Мищенко.
Математическая теория оптимальных процессов.-4-е изд.-М.: «Наука»,1983.-392 с.
3. Гамкрелидзе Р.В.,Теория оптимальных по быстродействию процес-сов в линейных системах, Изв. АН СССР, серия матем., 22, 4 (1958), с.449-474.
4. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. М.: «Финансы и статистика», 2003.
5. Тубольцев М.Ф. Оптимальные по быстродействию стратегии созда-ния накопительных фондов. // «Научные ведомости», серия «Информатика, Прикладная математика, Управление», том 1 выпуск 1(19).- Белгород: Изд-во БелГУ, 2004.- с.65-70.
6. Тубольцев М.Ф. Оптимальные по критерию минимума вложения средств стратегии создания накопительных фондов. // «Научные ведомости», серия «Информатика, Прикладная математика, Управление», 1 (21) вы-пуск 2.- Белгород: Изд-во БелГУ, 2006.- с.50-55.
СПИ-ЭБ-2008
111
2. Информационные технологии в обеспечении безопасности и юриспруденции
Белов И.Н. ИССЛЕДОВАНИЕ УЯЗВИМОСТЕЙ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ СЕМЕЙСТВА WINDOWS С ПОМОЩЬЮ СРЕДCТВ СЕТЕВОГО
СКАНИРОВАНИЯ [email protected]
Для диагностики различных компонент сетевых операционных систем на предмет выявления в них различных уязвимостей администраторы безо-пасности могут использовать как штатные средства (поставляемые с опера-ционными системами), так и сетевые сканеры, предлагаемые сторонними разработчиками. При выборе необходимого инструмента для анализа уязви-мостей предлагаются различные подходы. Например, лучшим сканером мо-жет быть признан тот, который больше всего обнаружил уязвимостей. Одна-ко при этом не уделяется внимание его стоимости, количеству ложных сра-батываний, возможности обновления и других характеристик. Поэтому важ-но разработать методику выбора средства сетевого сканирования, учиты-вающего большинство вышеназванных факторов.
В рамках исследования автор предлагает разработать первую очередь (концепцию) методики выбора сетевого сканера, которая будет апробиро-ваться для выявления уязвимостей в операционных системах семейства Windows, т.е. экспериментально проверяться на соответствующих стендах.
Такая методика будет включать в себя следующее: - план экспериментов; - матрицу собранных и обработанных данных; - правила выбора сетевых сканеров; - рекомендации по использованию разработанной методики. На следующем шаге исследования предлагается разработать ряд реко-
мендаций для поддержки администраторов при инсталляции сетевого скане-ра, его настройки и обновлении, а также возможные способы устранения найденных уязвимостей в операционных системах.
Таким образом, полученные результаты позволят более эффективно (например, более оперативно) решать сложные административные задачи, периодически возникающие при работе администраторов безопасности.
Вдовенко М.С. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ГОРЯЩЕЙ КРОМКИ
ЛЕСНОГО ПОЖАРА НА МНОГОПРОЦЕССОРНОЙ ЭВМ [email protected]
Три четверти всего лесного фонда России приходится на Сибирь и Дальний Восток, леса которых отличаются не только большими запасами
СПИ-ЭБ-2008
112
ценной древесины, но и постоянной высокой пожарной опасностью. Во всем мире пожары относятся к числу стихийных бедствий приносящих большой ущерб и экономике, и экологии, и социуму. Эффективные управляющие воз-действия, направленные на ликвидацию пожара невозможны без предсказа-ния его поведения. Расчет распространения горящей кромки пожара является одной из важнейших составляющих такого прогноза. При решении данной задачи возникает потребность в резком ускорении информационно-вычислительных процессов, которая решается с использованием многопро-цессорных ЭВМ. Расчет распространения горящей кромки пожара является задачей, требующей огромных вычислительных ресурсов, при этом опера-тивные требования налагают ограничения на время расчета, что требует применения параллельных вычислений для ускорения расчетов.
За основу расчетного метода берется модель распространения лесного пожара как бегущей волны (Г. А. Доррер, 1979 г.). Реализация параллельной программы осуществляется на языке программирования Си, с применением функций библиотеки передачи сообщений MPI. Для обеспечения более или менее равномерной вычислительной загрузки процессорных узлов использу-ется модель распараллеливания по данным.
Вычисления проводятся в два этапа. Вычисляется сфера влияния локального пламени в данных условиях: а) исходные данные разрезаются и рассылаются корневым процессом
параллельной программы (рис. 1.1); б) на каждом узле параллельная программа обрабатывает свою часть
данных (рис. 1.2); в) по завершению расчетов осуществляется обмен вычисленными зна-
чениями (рис. 1.3).
Рис. 1.1. Процесс рассылки данных
Рис. 1.2. Процесс вычисления сферы влияния локального пламени
Рис. 1.3. Обмен
2. Расчет распространения горящей кромки На каждом временном шаге каждый процессорный узел вычисляет для
своей части пространства вклад в нагревание топлива каждой горящей точ-кой. В конце временного шага согласно значению энтальпий определяется: воспламенится ли соответствующая не горящая точка. При этом необходимо по окончанию каждого временного шага передавать данные о новых воспламенившихся точках каждому процессорному узлу (рис. 2).
Завершая вычисления, корневой процесс собирает результаты со всех процессорных узлов и сохраняет их в файле результатов (рис. 3).
В итоге параллельного вычисления получается уменьшение астроно-
СПИ-ЭБ-2008
113
мического времени счета, ограниченное из-за большого количества обменов данными между процессорами при расчете и наличия последовательного куска в итоговом коде.
Рис. 2. Расчет распространения горящей кромки
Рис. 3. Сбор и сохранение результатов
Рис. 4. Интерфейс программы (красным обозначены горящие точки,
черным – уже сгоревшие, t=4)
Таким образом, расчет распространения горящей кромки пожара с ис-пользованием MPI технологии позволит прогнозировать распространение пожара в режиме реального времени не только в Сибири, но и в целом по России и позволит более эффективно управлять процессом их тушения.
СПИ-ЭБ-2008
114
Список использованных источников 1. Воеводин В.В., Воеводин Вл. В. Параллельные вычисления. – СПб.:
БХВ-Петербург, 2002.-608 с. 2. Доррер Г.А. Математические модели динамики лесных пожаров. –
М: Лесн. пром-сть, 1979. - 161 с. 3. Корнеев В.Д. Параллельное программирование в MPI. –
Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2002. – 215 с. 4. Лесные и торфяные пожары: причины и последствия. -
http://fire.nad.ru/who.htm. 5. Овчинников Ф.М., Латынцев А.П. Моделирование распространения
и тушения лесных пожаров//Охрана лесов от пожаров, лесовосстановление и лесопользование. Сб. науч.ст. / ФГУ “ВНИИПОМлесхоз”. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. – С. 138-150.
6. Профилактика и тушение лесных пожаров: Сб. науч. тр.; Федер. служба лесн. хоз-ва: Всерос. научно-исслед. ин-т противопож. охраны лесов и механизации лесн хоз-ва. – Красноярск: ВНИИПОМлесхоз, 1998. – 252 с.
Дыхалкин М.С. ПРИНЦИПЫ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ГИБРИДНОЙ СИСТЕМЫ
ЗАЩИТЫ ФОНДА ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ [email protected]
Сегодня в России наблюдается всплеск интереса к информационной безопасности, который объясняется интенсивным ростом объема электрон-ных документов, используемых в различных организациях. В 1995 году всего лишь около 10% документов были представлены в цифровой форме. К нача-лу текущего десятилетия, по некоторым данным, процент электронных до-кументов достиг 30. В 2001 году этот процент увеличился до 60. Общая доля электронных документов постоянно возрастает и достигла к 2004 году 70%, а на данный момент составляет не менее 80%. В связи с этим вопросы защиты электронных документов в различных системах приобретают особую акту-альность. Все сходятся на том, что защитные мероприятия призваны обеспе-чить конфиденциальность, целостность и доступность информации, однако если для режимных государственных организаций на первом месте стоит конфиденциальность, а целостность понимается исключительно как неиз-менность информации, то для коммерческих структур, вероятно, важнее все-го целостность (актуальность) и доступность данных и услуг по их обработ-ке. Поэтому вероятные угрозы для различных систем отличаются и количе-ственно, и качественно.
Решить данную проблему возможно путем внедрения фонда электрон-ных документов, в состав которого входят две подсистемы: подсистема хра-нения документов и подсистема обеспечения безопасности.
На сегодняшний день применяется два подхода к организации хране-
СПИ-ЭБ-2008
115
ния электронных документов. Первый состоит в том, что собственно тело до-кументов хранится в файловой системе, второй предусматривает хранение документов в реляционной или специализированной базе данных. Второй подход хотя и обладает большей степенью защиты собственно документов, но несет в себе следующие ключевые недостатки: трудности с поддержкой носителей информации, отличных от жестких дисков и практическая невоз-можность построения гетерогенных систем хранения; при работе с приложе-ниями, в которых создаются и изменяются электронные документы, тела до-кументов в любом случае проходят через файловую систему, а так как при-ложение не умеет работать напрямую с базами данных это означает удвоение числа операций записи и считывания с жесткого диска. При больших разме-рах тел документов это серьезно влияет на скорость работы. Поэтому необ-ходимо уделять серьезное внимание способу организации хранения элек-тронных документов.
Подсистема безопасности состоит из следующих компонентов: - сервер баз данных, используемый для хранения журналов аудита, ка-
талога электронного фонда, данных о пользователях, таблиц политики безо-пасности и т.д.;
- автоматизированное рабочее место администратора безопасности. Основные этапы работы с фондом электронных документов: • Идентификация и аутентификация. Каждый пользователь, прежде
чем получить право совершать какие-либо действия в системе, должен иден-тифицировать себя. Обычный способ идентификации - ввод имени пользова-теля при входе в систему. Стандартное средство проверки подлинности (ау-тентификации) - пароль, хотя в принципе могут использоваться также разно-го рода личные карточки, биометрические устройства (сканирование радуж-ной оболочки глаза или отпечатков пальцев) или их комбинация.
• Анализ регистрационной информации. Аудит имеет дело с действия-ми, событиями, так или иначе затрагивающими безопасность системы. К числу таких событий относятся:
- вход в систему (успешный или нет); - выход из системы; - операции с файлами (открыть, закрыть, переименовать, удалить); - смена привилегий или иных атрибутов безопасности (режима досту-
па, уровня благонадежности пользователя и т.п.). • Предоставление надежного пути. Надежный путь связывает пользо-
вателя непосредственно с надежной вычислительной базой, минуя другие, потенциально опасные компоненты системы. Цель предоставления надежно-го пути - дать пользователю возможность убедиться в подлинности обслужи-вающей его системы.
• Работа с документами. Запрос исполнителем заявленных докумен-тов из фонда.
• Составление заявки исполнителем. Требуется в том случае, если за-
СПИ-ЭБ-2008
116
прос не удовлетворяет требованиям установленной политики безопасности. • Рассмотрение заявки администратором. Установление разрешений
на работу с документом в соответствии с установленными нормативными требованиями;
• Редактирование базы данных фонда. Внесение новых или удаление неиспользуемых документов. Выполняется администратором.
Таким образом, внедрение в деятельность организации электронного фонда документов с автоматизированной подсистемой безопасности позво-лит повысить оперативность обслуживания исполнителей при выполнении требований защиты от несанкционированного доступа.
Жданкин С.С. ВЛИЯНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НАУКОЕМКИХ ПРОИЗВОДСТВ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СТРАНЫ
Наукоемкие отрасли и производства, обладая передовыми технология-ми и инновационной восприимчивостью, способны и призваны при опреде-ленных условиях играть стратегическую роль в обеспечении нового качества и темпов развития экономики страны, укрепляя тем самым ее экономическую безопасность от внешних и внутренних угроз. Эта роль определяется ре-шающим вкладом их научно-технического, производственного и кадрового потенциалов в экономическую и военную мощь страны, возможностью обес-печивать технологическое обновление всех сфер хозяйства в противостоянии конкурентным достижениям других стран. Проблемы экономической безо-пасности, важные для любой страны, стали особенно острыми и актуальными в России в связи с затяжным и глубоким кризисом, охватившим всю ее соци-ально-экономическую систему. Инерционные проявления этого кризиса бу-дут оказывать негативное воздействие на потенциал технологического разви-тия России не только в ближайшей, но и весьма отдаленной перспективе. Высокотехнологичные производства, расположенные почти во всех субъек-тах России, связаны многоуровневой кооперацией и единым экономическим пространством, что в стабильных условиях объективно работает на укрепле-ние целостности страны. В то же время кризисная ситуация в наукоемком секторе экономики не только оказывает деструктивное парализующее воз-действие на другие отрасли, но и создает угрозы социальной стабильности общества, национальной безопасности страны в целом.
Особая опасность заключается в латентности наносимого ущерба тех-нологическому развитию в настоящее время и тяжести его инерционного по-следействия в будущем (через 5-15 лет). На первый взгляд, никакого сущест-венного ущерба научно-техническим заделам временное прекращение фи-нансирования новых исследований и разработок не наносит. Каждый год за-держки в создании этих заделов отбрасывает исследователей на несколько
СПИ-ЭБ-2008
117
лет назад, позволяя конкурентам уйти в труднопреодолимый отрыв. В СССР инновационный потенциал передовых отраслей был сосредо-
точен главным образом в военно-ориентированных производствах; его ос-новное предназначение состояло в обеспечении гарантированной обороно-способности страны от угроз предполагаемого противника. Система управ-ления, вся производственная инфраструктура оборонно-промышленного комплекса (ОПК) создавались с расчетом на их надежное функционирование в экстремальных условиях мобилизационной экономики.
В современных условиях ориентация на преимущественную концен-трацию высоких технологий в ОПК требует пересмотра. Мировой опыт сви-детельствует, что эффективность многоотраслевой индустриальной экономи-ки определяется уровнем развития промышленной базы в целом, а не отдель-ных, даже достаточно продвинутых, ее фрагментов.
Возникает двусторонняя проблема оценки экономической безопасно-сти. С одной стороны, речь идет об оценке экономической безопасности са-мих наукоемких отраслей, о своевременном выявлении факторов, направлен-ных на разрушение их потенциала, для чего необходима разработка систем мониторинга этих факторов, а также мер предупреждения и противодействия им. С другой стороны, имеется в виду оценка угроз экономической безопас-ности в тех сферах, где используется продукция наукоемких отраслей, и где проявляются негативные последствия свертывания их деятельности.
Следует отметить, что задачи исследования угроз, индикаторов и усло-вий обеспечения экономической безопасности субъектов хозяйствования еще 15 лет назад не рассматривались как актуальные. Только стремительно и ост-ро проявившиеся деструктивные тенденции развития, заложенные в совет-ской экономике, в сочетании с катастрофическими результатами проводив-шегося с 1992 г. экономического курса заставили самым решительным обра-зом обратить внимание на эту проблему. Положение с обеспечением эконо-мической безопасности было признано близким к критическому, что потре-бовало разработки соответствующей стратегии экономического поведения государства, направленной на обеспечение приемлемых условий для жизни и развития личности, стабильности общества и сохранения целостности госу-дарства, противостояния влиянию внутренних и внешних угроз развала эко-номики. Этим проблемам стало уделяться внимание ученых, экономическая безопасность исследуется на всех уровнях иерархии организационно-экономической структуры: национальном (применительно к экономике госу-дарства), региональном, отраслевом, корпоративном, уровне отдельного предприятия (хозяйствующего субъекта).
Для наукоемких производств оценка экономической безопасности важ-на в первую очередь потому, что их активно задействованный потенциал яв-ляется определяющим и стабилизирующим фактором антикризисного разви-тия, гарантом роста экономической независимости и безопасности страны в целом. Утрата этого потенциала сопряжена с трудно предсказуемыми по-
СПИ-ЭБ-2008
118
следствиями для федеративного государства, так как многоотраслевая высо-котехнологичная интегрированная обрабатывающая индустрия (в противовес региональному обособлению ресурсно-сырьевых отраслей и соответственно тенденциям разобщения единого экономического пространства) является од-ним из самых сильных средств укрепления его единства.
Государственная стратегия экономической безопасности включает: - характеристику внешних и внутренних угроз экономической безо-
пасности страны; - определение и мониторинг факторов, укрепляющих или разрушаю-
щих устойчивость ее социально-экономического положения на краткосроч-ную и среднесрочную (три-пять лет) перспективу;
- определение критериев и параметров (пороговых значений) показа-телей, характеризующих национальные интересы в области экономики и от-вечающих требованиям экономической безопасности;
- разработку экономической политики, включающей меры институ-циональных преобразований, механизмы учета воздействующих на экономи-ческую безопасность факторов;
- направления деятельности государства по реализации стратегии. Под экономической безопасностью наукоемкого производства пони-
мают защищенность его научно-технического, технологического, производ-ственного и кадрового потенциала от прямых или косвенных экономических угроз и способность к его воспроизводству.
В систему количественных и качественных показателей экономической безопасности на уровне наукоемкой отрасли, корпорации, предприятия мож-но включить следующие:
- финансовые показатели (объем портфеля заказов, фактический объ-ем инвестиций и необходимый для поддержания и развития имеющегося по-тенциала, уровень инновационной активности, уровень рентабельности про-изводства, фондоотдача производства, просроченная задолженность (деби-торская и кредиторская), доля обеспеченности собственными источниками финансирования оборотных средств);
- производственные показатели (динамика производства, реальный уровень загрузки производственных мощностей, затраты на НИОКР по от-ношению к объему продукции, доля НИР в общем объеме НИОКР, возрас-тная структура и технический ресурс парка машин и оборудования, темп об-новления основных производственных фондов, стабильность производствен-ного процесса, конкурентоспособность продукции);
- социальные показатели (уровень оплаты труда по отношению к среднему показателю по отрасли, промышленности или экономике в целом, уровень задолженности по зарплате, структура кадрового потенциала).
На основании расхождения фактических и нормативных величин пока-зателей и размеров отклонения от барьерных (пороговых) значений индика-торов экономической безопасности состояние функционирования и развития
СПИ-ЭБ-2008
119
производства можно характеризовать как: - нормальное, когда индикаторы экономической безопасности нахо-
дятся в пределах пороговых значений, а степень использования имеющегося потенциала близка к технически обоснованным нормативам;
- предкризисное, когда переступается барьерное значение хотя бы од-ного из индикаторов экономической безопасности, а другие вошли в зоны, приближенные к барьерным значениям;
- кризисное, когда переступается барьерное значение большинства основных (по экспертной оценке) индикаторов экономической безопасности, что рассматривается как реальная опасность необратимости спада производ-ства и частичной утраты потенциала;
- критическое, когда нарушаются все (или почти все) барьеры, т.е. частичная утрата потенциала становится неотвратимой.
Несмотря на неблагоприятную в целом ситуацию, степень «живучести» российских наукоемких производств в кризисных условиях оказалась доста-точно высокой, прогнозы о прекращении их деятельности не оправдались.
Список использованных источников 1. Архипов А., Городецкий А., Михайлов Б. Экономическая безопас-
ность: оценки, проблемы, способы обеспечения. Вопросы экономики, 1994, 12.
2. Бендиков М.А. Наукоемкие производства и экономическая безопас-ность. ЭКО, 1999, 8.
3. Брук Л.М., Федорова А.Н., Филин С.А. Анализ и управление как ос-новной фактор обеспечения экономической безопасности инновационной деятельности. Управление риском, 2001, 3.
4. Варшавский А.Е., Макаров В.Л. и др. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. М., Наука, 2001.
5. Колосов А.В. Устойчивость хозяйственных систем. М., Изд-во РАГС, 2005.
6. Портной М. Стратегия взаимодействия России с мировым хозяйст-вом. Вопросы экономики, 1994, 12.
7. Ходжабекян В., Маркосян А. Экономическая безопасность страны. Общество и экономика, 2005, 1.
Журавский Т.Г. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОГРАММНЫХ
КОМПЛЕКСОВ ЗАЩИТЫ СЕТЕВЫХ СЕРВИСОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ SSL
Зачастую, при разработке программного обеспечения распределенных информационных систем вопросы информационной безопасности занимают не главное место. При этом традиционным подходом является внедрение
СПИ-ЭБ-2008
120
подсистемы безопасности уже на этапе эксплуатации системы, что требует больших временных и ресурсных затрат, а часто и существенного изменения функциональной модели системы. В вопросах, связанных с безопасностью таких систем, не последнюю роль играет изначально упрощенный или оши-бочный дизайн сетевых протоколов. Большинство из них передают и прини-мают данные либо в открытом виде, либо с минимальным шифрованием.
Наиболее очевидным путем решения проблем безопасности информа-ционных систем на этапе их эксплуатации является использование защищен-ных протоколов обмена данными. Благодаря инициативе компании Netscape стандартом де факто для задач шифрования передачи данных в среде web яв-ляется стандарт SSL (Security Socket Layer). Первоначально он применялся для защиты данных, передаваемых с помощью протокола HTTP, однако, с течением времени были разработаны защищенные версии протоколов IMAPS, POP3S, SMTPS, NNTPS, LDAP.
Настройка и установка на серверных платформах информационных систем программного обеспечения, реализующего защищенные версии про-токолов является нетривиальной задачей. В первую очередь это связано с си-туациями, когда за используемые программные разработки были заплачены лицензионные отчисления и, соответственно, отказаться от работы с ними экономически невыгодно. Иногда это сделать вообще невозможно по причи-не того, что ни одно из решений, предлагаемых сторонними поставщиками, не реализует нужные функции. Во-вторых, зачастую безопасные приложе-ния от нового поставщика не удается встроить в эксплуатируемые программ-ные системы.
В связи с этим возникает задача исследования существующих про-граммных систем поддержки защищенных протоколов на базе стандарта SSL на предмет возможности их использования с программными комплексами распределенных информационных систем, а также разработки прототипов интерфейсных сопряжений, обеспечивающих внедрение безопасных прото-колов в такие системы.
Забавчик О.В. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ УЯЗВИМОСТИ И АЛГОРИТМОВ
ЗАЩИТЫ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ ДОСТУПА НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ CAPTCHA [email protected]
В настоящее время для организации систем регистрации во многих web-сервисах используется технология CAPTCHA. CAPTCHA - английская аббревиатура, означающая «полностью автоматизированный открытый тест Тьюринга для различения людей и машин». Наиболее известное использова-ние технологии защиты CAPTCHA является противодействие ботнетам - се-тям автоматических программ-имитаторов деятельности пользователей, ко-
СПИ-ЭБ-2008
121
торые позволяют осуществлять, например, массовую рассылку некоторых данных, пользуясь атакуемым web-сервисом.
Принцип CAPTCHA состоит в демонстрации на форме картинки с изо-бражением некоторых символов, и в полученных данных проверять, совпада-ет ли соответствующий код с сохраненным на сервере. Решение такой задачи относится к области распознавания образов — классической задачи искусст-венного интеллекта, решение которой требует имитации деятельности чело-веческого мозга. Эффективность CAPTCHA основана на том, что в настоя-щее время эта задача решена для узкого класса условий. Для усложнения ее решения в изображение вносятся усложняющие элементы, чтобы программ-ное обеспечение распознавания образов не справлялось с ними.
Несмотря на сложность задачи и разнообразные способы реализации технологии CAPTCHA, периодически появляются методики их преодоления. В связи с этим, важными исследовательскими задачами являются: исследо-вание способов реализации технологии CAPTCHA, рассмотрение наиболее распространенных методик преодоления CAPTCHA-защиты, выработка ре-комендаций по реализации систем регистрации и разграничения доступа с максимальной степенью противостояния подобного рода атакам.
В настоящее время ведется разработка системы преодоления техноло-гии CAPTCHA, основанной на многослойной нейронной сети (МНС), обу-чающейся при помощи алгоритма обратного распространения ошибки, яв-ляющегося методом градиентного спуска в пространстве весов с целью ми-нимизации суммарной ошибки сети. Такая система позволит тестировать ва-рианты графических искажений изображений, предлагаемых в качестве CHPTCHA-тестов. Применение подобной системы позволит разрабатывать специализированные системы доступа и регистрации, ориентированные на специфические для области их применения виды атак.
Киселев А.В. НЕПРАВОМЕРНЫЙ ДОСТУП К КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ,
ЕГО УГОЛОВНО-ПРАВОВАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА [email protected]
Часто информация, обрабатываемая и хранящаяся на компьютере, ста-новится предметом преступления, что создает необходимость применения мер по обеспечению информационной безопасности на достаточно высоком уровне.
Предмет преступления – компьютерная информация или информации-онные ресурсы, содержащиеся на машинном носителе, в ЭВМ, системе ЭВМ или их сети [3].
Уголовная ответственность за совершение преступлений в сфере ком-пьютерной информации предусматривается в главе 28 Уголовного кодекса
СПИ-ЭБ-2008
122
РФ [1], а в статье 272 – за неправомерный доступ к компьютерной информа-ции.
Основным непосредственным объектом является информационная безопасность, т.е. совокупность общественных отношений, обеспечивающих состояние защищенности процессов создания, сбора, хранения, передачи и использования компьютерной информации. В качестве дополнительных объ-ектов могут выступать права и интересы граждан в сфере обеспечения лич-ной, семейной, врачебной тайны, интересы собственности, государственная, банковская тайна и т.п.
Деяние выражается в неправомерном доступе к охраняемой законом компьютерной информации, т.е. информации на машинном носителе, в элек-тронно-вычислительной машине (ЭВМ), системе ЭВМ или их сети. Под не-правомерным доступом подразумеваются получение или просмотр информа-ции, которые совершаются в обход установленного порядка использования охраняемой законом информации, а также вопреки воле собственника или законного владельца.
Обязательным признаком объективной стороны рассматриваемого пре-ступления является наступление общественно опасных последствий и при-чинная связь между деянием и этими последствиями. Последние заключают-ся в уничтожении, блокировании, модификации, копировании информации, нарушении работы ЭВМ, системы ЭВМ или их сети.
Важным признаком объективной стороны является способ соверше-ния преступления.
В последнее время для неправомерного доступа используются специ-альные вредоносные программы за создание и распространение которых в статье 273 УК РФ [1] предусмотрено наказание.
Орудиями неправомерного доступа к компьютерной информации яв-ляются средства компьютерной техники, в том числе и специальное про-граммное обеспечение. При этом, средства непосредственного и опосредо-ванного доступа различаются между собой [3].
Субъект преступления по ч. 1 ст. 272 УК РФ – общий, это физическое вменяемое лицо, достигшее возраста 16 лет.
Учитывая, что доступ к компьютерной информации наиболее просто получить непосредственному пользователю, то можно говорить о том, что основную опасность для компьютерной информации представляют внутрен-ние злоумышленники. Наибольшую опасность представляют работники, имеющие конфликты с коллегами или руководством, работники научившееся работать на персональных компьютерах на уровне пользователей и продол-жающие свое самосовершенствование, работники занимающиеся обеспече-нием работы локальных вычислительных сетей. Именно поэтому, квалифи-цирующим признаком является совершение преступления с использованием своего служебного положения, а равно лицом, имеющим доступ к ЭВМ, сис-теме ЭВМ или их сети.
СПИ-ЭБ-2008
123
В заключение хотелось бы отметить, развитие современного общества, основанного на использовании огромного количества самой разнообразной техники не мыслимо без широкого внедрения в управленческий процесс и многие другие сферы электронно-вычислительной техники. Это обуславли-вает необходимость не только повышения качества предоставляемых услуг и гарантий безопасности имущественных прав и интересов клиентов [2], но и усиления санкций уголовно-правовых норм, обеспечивающих правовую за-щиту общественных отношений, которые связаны с использованием компь-ютерной техники. В связи с чем, предлагается санкцию ч. 1 ст. 272 УК РФ изложить следующей редакции: «наказывается …… либо лишением свободы на срок до пяти лет».
Список использованных источников 1. Уголовный кодекс Российской Федерации. Принят Государственной
Думой РФ 24 мая 1996г. Одобрен Советом Федерации 5 июня 1996г. (с после-дующими изменениями и дополнениями) — М., 2007.
2. Румянцев О. Г., Додонов В.Н., Юридический энциклопедический словарь, М., "ИНФРА-М", 1997 г.
3. Расследование неправомерного доступа к компьютерной информа-ции. Учебное пособие. Под ред. проф. Шурухнова. Н.Г. – М, 2004. с. 146.
Проваленов С.В. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЗАЩИЩЕННОСТИ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ [email protected]
Одной из основных целей развития современных технологий является обеспечение доступа к необходимой информации из любой точки сети. Но в то же время доступность информационных ресурсов облегчает задачу зло-умышленника для успешной попытки НСД к этим ресурсам через сеть. Для противодействия попыткам НСД разработчики средств компьютерных сетей совершенствуют средства средства идентификации и аутентификации, крип-тографические средства защиты информации, средства аудита и т.д. Выше-перечисленные средства защиты являются достаточно эффективными, но их чрезмерное усложнение является негативным фактором, который влияет на доступность информации в сети.
Таким образом, возникает проблема разработки средств и методов по-вышения защищённости информационных ресурсов в компьютерных сетях без ухудшения свойств доступности этих ресурсов. Одним из наиболее эф-фективных решений данной проблемы является использование средств опе-ративного анализа событий, влияющих на информационную безопасность компьютерных сетей. В настоящее время задачам эффективной организации
СПИ-ЭБ-2008
124
оперативного анализа зарегистрированных событий безопасности не уделя-ется должного внимания. Для обеспечения оперативного анализа событий безопасности в компьютерной сети целесообразно разрабатывать и внедрять системы мониторинга сетевых событий, обеспечивающие автоматизирован-ный сбор и оперативный анализ данных о новых событиях безопасности, возникающих на компьютерах сети.
На данный момент существует большое разнообразие систем опера-тивного анализа сетевых событий. Одними из самых удачных являются: Shadow(Secondary Heuristic Analysis for Defensive Online Warfare) и SGUIL. Система SGUIL ставит главный акцент в своей работе на сбор как можно большего количества данных, упрощении доступа к ним и дальнейшего все-стороннего анализа. В Shadow производится статистический анализ потоков информации: проверяются только размеры пакетов, откуда они приходят и куда направлены, без проверки внутреннего содержания. Обе системы рабо-тают на UNIX-платформе, что даёт доступ к их исходному коду. Следова-тельно их можно модифицировать для конкретных защищаемых сетей: ло-кальные сети, сети с выходом в Internet, городские сети и т.д.. Правильная их настройка и конфигурирование могут обеспечить требуемый уровень безо-пасности и надёжность защищаемой сети.
Сударев С.В. РАЗВИТИЕ КОНСТИТУЦИОННЫХ И ОРГАНИЗАЦИОННЫХ
АСПЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ОРГАНОВ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ
Актуальность рассматриваемой проблемы определяется: бурным раз-витием информационных общественных отношений, обусловленных широ-ким использованием новых информационных технологий; расширением ин-формационной сферы деятельности личности; зависимостью деятельности органов государственной власти (ОГВ) и органов местного самоуправления (ОМСУ) от уровня их информационно-правового обеспечения; недостаточ-ностью требуемого качества информационной поддержки деятельности должностных лиц ОГВ и ОМСУ; необходимостью уточнения особенностей правовой информации в информационной деятельности (ИД) ОГВ и ОМСУ,
Одним из наиболее важных факторов, определяющих развитие совре-менного общества, является продолжающаяся "информационная" революция. Во многом благодаря ее результатам существенно расширились возможности реализации права человека на свободу информационной деятельности, как в стране, так и в субъекте федерации. "Информационная" индустрия преврати-лась в один из наиболее динамично развивающихся секторов экономики,
СПИ-ЭБ-2008
125
имеющих значительные перспективы дальнейшего роста, складываются но-вые общественные отношения, объектами которых становятся информация и элементы как национальной, так и международной информационной инфра-структуры.
Все это обусловливает своевременность и актуальность рассмотре-ния задачи разработки путей и средств развития конституционных и органи-зационных аспектов информационной деятельности ОГВ и ОМСУ субъекта федерации, направленной на повышение: эффективности деятельности ОГВ и ОМСУ субъекта федерации; своевременности и корректности принятия решения должностными лицами ОГВ и ОМСУ на основе разрабатываемых практических рекомендаций.
В связи с этим необходимо выделить ряд проблем, дальнейшее реше-ние которых обусловлено: необходимостью развития процесса информатиза-ции в рамках не хаотического, а целенаправленного, управляемого и контро-лируемого процесса; лавинообразным ростом массивов управленческой ин-формации; активным использованием информационно-правовых систем, соз-даваемых негосударственными организациями для подготовки управляющих решений ОГВ и ОМСУ; сложностью и недостаточной согласованностью во-просов информационного обмена и взаимодействия ОГВ субъекта федерации с федеральными ОГВ и ОГВ субъекта федерации с ОМСУ; сложностью соз-дания интегрированной технологии управления информационными ресурса-ми ОГВ и ОМСУ как части информационно–правового пространства субъек-та федерации; необходимостью оперативной, достоверной и достаточной информированности ОГВ и ОМСУнеобходимостью органического взаимо-действия информационных систем ОГВ и ОМСУ субъекта федерации с все-мирной информационной сетью Internet и другими.
На основе анализа конституционных и организационных аспектов дея-тельности ОГВ и ОМСУ и систематизации их информационной деятельности следует разработать направления развития системы информационной под-держки деятельности ОГВ и ОМСУ.
Для этого необходимо решить следующие задачи: проанализировать состояние системы информационного обеспечения деятельности ОГВ и ОМСУ субъекта федерации; развить понятийный базис в области ИД ОГВ и ОМСУ субъекта федерации; проанализировать и выработать предложения по развитию законодательства Российской Федерации в области регулирования ИД ОГВ и ОМСУ субъекта федерации; разработать правовой и организаци-онный инструментарий регулирования ИД ОГВ и ОМСУ субъекта федера-ции.
Результаты решения поставленных задач позволят: систематизировать понятийный аппарат по ИД ОГВ и ОМСУ субъекта федерации; систематизи-ровать нормативные правовые акты (НПА) информационного законодатель-ства, в том числе и НПА, регулирующие деятельность ОГВ и ОМСУ субъек-та федерации; разработать структуру, содержание, процедуры использования
СПИ-ЭБ-2008
126
правового и организационного инструментария регулирования ИД ОГВ и ОМСУ субъекта федерации; использовать методы моделирования при разра-ботке модели организации системы ИД ОГВ и ОМСУ субъекта федерации.
Таким образом, решение поставленных задач позволит: ОГВ и ОМСУ субъекта федерации превратиться из медленных бюрократических машин, отягощённых бумажной волокитой, в гибкий и динамичный механизм, спо-собный эффективно решать поставленные задачи; повысить эффективность информационной поддержки деятельности ОГВ и ОМСУ субъекта Россий-ской Федерации на основе своевременности принятия решения соответст-вующими должностными лицами, совершенствования подготовки специали-стов в области правовой информатизации в интересах различных структур-ных подразделений ОГВ и ОМСУ субъекта федерации.
Сударев С.В. СИСТЕМА ПРАВОВОГО И ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНОВ
ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ И ОРГАНОВ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ
До недавнего времени ни в одном из официальных документов в сфере информационной безопасности не говорилось о методах ее обеспечения. И только в Доктрине информационной безопасности впервые были закреплены общие методы обеспечения информационной безопасности Российской Фе-дерации. Общие методы обеспечения информационной безопасности для ор-ганов государственной власти и органов местного самоуправления (ОГВ и ОМСУ) можно разделить на правовые, организационно-технические и эко-номические.
К правовым методам обеспечения информационной безопасности ОГВ и ОМСУ относится разработка нормативных правовых актов, регламенти-рующих отношения в информационной сфере, и нормативных методических документов по вопросам обеспечения информационной безопасности ОГВ и ОМСУ.
К организационно-техническим методам обеспечения информационной безопасности ОГВ и ОМСУ можно отнести: создание и совершенствование системы обеспечения информационной безопасности; усиление правоприме-нительной деятельности органов внутренних дел, предупреждение и пресе-чение правонарушений в информационной сфере, а также выявление, изо-бличение и привлечение к ответственности лиц, совершивших преступления и другие правонарушения в этой сфере; разработку, использование и совер-шенствование средств защиты информации и методов контроля эффективно-сти этих средств, развитие защищенных телекоммуникационных систем, по-вышение надежности специального программного обеспечения и др.
СПИ-ЭБ-2008
127
К экономическим методам обеспечения информационной безопасности ОГВ и ОМСУ можно отнести разработку программы обеспечения информа-ционной безопасности и определение порядка финансирования.
Применение методов неразрывно связано с использованием средств защиты, под которыми понимается совокупность инженерно-технических, электрических, электронных, оптических и других устройств и приспособле-ний, приборов и технических систем, а также иных вещных элементов, ис-пользуемых для решения различных задач по защите информации.
Исследование практики использования технических средств защиты информации позволяет выделить следующие основные требования к ним: способность находиться в состоянии постоянной боеготовности к примене-нию; высокая устойчивость к внешним воздействиям и внутренним случай-ным изменениям свойств; низкое энергопотребление; минимальная масса – габаритные показатели, обеспечивающие маскировку и малозаметность тех-нических средств защиты информации; минимальные затраты на техниче-ское обслуживание.
Процесс защиты информации, а, следовательно, и обеспечения инфор-мационной безопасности ОТВ и ОМСУ должен сводиться к проведению раз-личных мероприятий не только с использованием технических средств. По-этому средства защиты информации – это совокупность технических, физи-ческих, криптографических, организационных, законодательных, морально-этических инструментов, используемых для решения задач защиты инфор-мации.
Так, например, организационные средства – мероприятия, основанные на организации и обеспечении органами управления организационных, орга-низационно–технических мер.
Законодательные средства – нормативные правовые акты, регламенти-рующие права и обязанности лиц подразделений и органов, имеющих отно-шение к функционированию системы защиты информации, а также устанав-ливающие ответственность за нарушение правил обработки и защиты соот-ветствующей информации.
Существующие различные средства защиты ОГВ и ОМСУ при опреде-ленных условиях обеспечивают требуемый уровень безопасности информа-ции. Их выбор осуществляется в соответствии с принятым или заданным способом защиты, обеспечивающим максимальное противодействие сущест-вующим угрозам или порождающим их причинам. Целью такого противо-действия должно быть исключение или существенное затруднение получения несанкционированными лицами содержания информации, а также повыше-ние или сохранение прежних значений показателей качества информации. Каждому средству защиты соответствует свой способ защиты.
Таким образом, на уровне ОГВ и ОМСУ представляют интерес право-вые формы, предусмотренные законодательством и призванные регулировать отношения в области информационной безопасности, несоблюдение которых
СПИ-ЭБ-2008
128
может привести к серьезным негативным последствиям. К таким правовым формам относят нормативные правовые акты, которые в соответствии с дей-ствующими и разрабатываемыми законодательными предписаниями должны быть выстроены в строгую иерархическую структуру.
Тараканов О.В., Лапко А.Н., Артемов А.А. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ТЕРРОРИСТИЧЕСКОЙ
ОБСТАНОВКИ В РЕГИОНЕ [email protected]
В процессе реагирования на террористическую активность должност-ным лицом соответствующего органа управления реализуется процесс при-нятия решения. Он описывается типовой концептуальной моделью процесса принятия решения. Модель предусматривает реализацию четырех этапов [1].
На первом этапе выполняется процедура генерации альтернатив (аль-тернативных вариантов решения). При этом используется формализованная цель объекта управления (наблюдения, исследования, воздействия) и харак-теристика его текущего состояния. Очевидно, что для генерации альтернатив необходимо знание текущих значений "параметров" террористической орга-низации (ТО) или отдельного террориста. Данную информацию можно полу-чать из специализированной базы данных, аккумулирующей информацию из доступных источников в режиме DATA MINING (обработка массива инфор-мации с целью выявления скрытых взаимосвязей и закономерностей) [2].
Структура процедуры генерации альтернатив не известна в виду уни-кальности и новизны общей задачи. Поиск методов синтеза, собственно син-тез и оценка эффективности процедуры являются, в совокупности, актуаль-ной научной задачей. Предполагается, что ограничениями данной научной задачи являются:
- расширяющееся с течением времени пространство возможных со-стояний объекта наблюдения – террористической организации (террориста), как организационной (организационно-технической) системы;
- отсутствие формализованной цели противодействия террористиче-ской активности;
- существенный волюнтаризм в принятии решения (выборе наилучшей альтернативы).
Ожидается, что в качестве альтернативы будет получена ссылка на подмножество объектов наблюдения, характеризующихся наибольшим зна-чением вектора террористической активности. Под вектором террористиче-ской активности подразумевается комплекс показателей, характеризующих степень угрозы обществу со стороны объекта наблюдения. Например, терро-ристическая группировка "Аль Каеда" характеризуется, на интуитивном уровне, наибольшим вектором террористической активности. Следовательно,
СПИ-ЭБ-2008
129
от нее стоит ожидать наибольшей частоты и тяжести террористических ак-тов.
На втором этапе принятия решения осуществляется оценивание аль-тернатив. Здесь для оценки альтернативы целесообразно использовать значе-ния векторов террористической активности наблюдаемых объектов. Тогда, задача оценки альтернатив сводится к получению тренда временного ряда векторов объекта. Учитывая сложность получения объективных оценок, предлагается исследовать пригодность (информативность, полноту, реле-вантность) результатов кластеризации множества объектов наблюдения. Ожидается, что при подборе некоторой совокупности показателей можно по-лучить сечения общего множества террористических организаций, характе-ризующиеся степенью угрозы обществу в текущий момент времени. Сопос-тавление срезов кластеризации по временным меткам позволит получить тренды векторов террористической активности отдельных объектов наблю-дения.
Третий этап процесса принятия решений посвящен ранжированию аль-тернатив. В случае если будет найден скалярный показатель опасности (тер-рористической активности) объекта наблюдения, задача ранжирования вы-рождается в тривиальную сортировку. Ожидается, что вектор террористиче-ской активности скаляризовать не удастся в силу его неформализуемой при-роды. Тогда задача ранжирования транспонируется в задачу многопарамет-рической оптимизации при частично качественной природе управляемых пе-ременных.
Четвертый этап процедуры принятия решений посвящен выбору наи-лучшей альтернативы. В рассматриваемом процессе данный этап находится в полной компетенции лица, принимающего решение. На основании этого данный этап не рассматривается, а весь процесс вырождается в процесс под-держки принятия решений.
Общая постановка задачи исследования. Имеется совокупность искус-ственных объектов, проявляющих активность (реализующих процесс с неиз-вестными значениями параметров) и обладающих неким потенциалом воз-действия на суперсистему. Значения параметров процессов, реализуемых объектами, не известны априори, носят случайный характер. Изначально не ясно, возможно ли вероятностное или статистическое описание природы на-блюдаемых процессов.
Известно, что в суперсистеме протекает контрпроцесс, описываемый законом управления по возмущению. Суперсистема стремится к реализации упреждающего управления. Для этого в суперсистеме функционирует систе-ма принятия решения в условиях риска.
Требуется найти механизм порождения взвешенных решений по упре-ждающему управлению, заключающемуся в адекватном выборе наиболее опасных с точки зрения воздействия на суперсистему наблюдаемых объек-тов, сформировать когнитивную визуализацию альтернатив для принятия
СПИ-ЭБ-2008
130
решения ЛПР. Система ограничений и допущений не известна. Класс задачи – про-
гнозирование на основании результатов анализа временных рядов показате-лей объектов с неизвестной стохастической природой основного процесса функционирования.
Наиболее часто используются методы теории игр, в которых предпри-нимается попытка разыграть оборонительную стратегию с минимизацией ущерба. Часто подобные задачи решаются методами многопараметрической оптимизации для обратной задачи (так называемый многопараметрический анализ). Известны публикации о результатах, полученных с использованием стратегии повышения рациональности собственно процесса поддержки при-нятия решения – семиотические модели, ситуационный метод управления [3]. Встречаются публикации о применении методов Data Mining, однако, не указывается рациональный набор механизмов (статистические модели, ин-теллектуальные процедуры и эвристики, логический и лингвистический вы-вод,..).
Совокупность описанных механизмов, доведенная до программных прототипов, будет представлять собой автоматизированную систему под-держки решений по реагированию на террористическую активность в регио-не. Создаваемая система позиционируется, как аналитический инструмента-рий прогностического характера.
Список использованных источников 1. Таха Х.А. Введение в исследование операций, 6-е издание.: Пер. с
англ. – М: Издательский дом "Вильямс", 2001. – 912 с. 2. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М:
СИНТЕГ, 1998 – 376 с. 3. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и применение. –
М: Наука, 1986 г. – 286 с.
Шмырин А.М., Шмырина Т.А. ОКРЕСТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ В ПРАВОВОЙ КИБЕРНЕТИКЕ
В связи с правовой информатизацией общества приобретает актуаль-ность анализ используемых и разработка новых математических методов ис-следования разнообразных правовых явлений и процессов. Математика в юриспруденции использует понятия множества, подмножества, функции, операции, критерия оптимальности, модели. Активно используются в АСУ права, в анализе правовых проблем социально-экономического планирова-ния, в рациональном использования трудовых ресурсов, в измерении право-вых установок теория вероятностей, математическая статистика, теория ин-формации, математическая логика, теория графов, теория игр, линейное и
СПИ-ЭБ-2008
131
динамическое программирование и другие разделы современной математи-ческой науки. Так, проведены исследования по математическому моделиро-ванию причин преступности посредством методов распознавания образов и уравнений множественной регрессии, по разработке количественного подхо-да к понятию преступления, человеческого поведения как вероятностной системы, динамических колебаний преступности, по анализу преступности на основе использования матричных моделей, в области оптимизации управ-ления сложными правовыми системами, измерения в них потоков социально-правовой информации. Важной новой проблемой, требующей рассмотрения, является регулирование правоотношений в сфере компьютерной информа-ции, в правовой кибернетике: проблема права собственности на информа-цию, проблема защиты информации, информационных ресурсов и интеллек-туальной собственности. Следует отметить значительную роль теории распо-знавания образов, которая решает задачи классификации и распознавания, и является дискретным аналогом задач поиска оптимальных решений. Области применения: криминалистика, поиск документов или отдельных их частей для анализа и практического использования. При этом могут быть использо-ваны методы распознавания и обучения: байесовский, геометрический, дис-криминантных функций, модели параметрического и непараметрического обучения. Правонарушения, совершаемые в сфере компьютерной информа-ции, сложны в раскрытии и расследовании, так как следы воздействия на ин-формацию не являются ни материальными, ни идеальными, нуждаются в специальной фиксации и оценке. На данном этапе в юриспруденции главная роль принадлежит качественному анализу, поэтому востребованы модели, которые либо отличаются от существующих, либо позволяют подойти к про-блемам с более общих позиций. Таким математическим подходом в ряде во-просов может быть использование окрестностных моделей, обобщающих классические дискретные модели, в частности, модели распознавания обра-зов.
СПИ-ЭБ-2008
132
Авторский указатель
Авсева О.В. .......................................4 Адамюк И.А......................................9 Алексейчик М.И. ............................11 Алексейчик С.В. .............................12 Анащенко А.Г...................................4 Артемов А.А. .......................... 13, 128 Афанасьев В.В. ...............................15 Баранов И.Ю...................................16 Бекетов Н.В. ...................................17 Белов А.А........................................30 Белов Д.А. .......................................32 Белов И.Н......................................111 Большаков С.А. ..............................15 Вдовенко М.С. ..............................111 Волхонский А.Е. ............................33 Глазунов С.Н. .................................34 Горбунов М.А.................................37 Гришаков В.Г. ................................41 Джевага К.А....................................42 Дыхалкин М.С. .............................114 Елисеев А.С. ...................................43 Жданкин С.С. ...............................116 Журавский Т.Г..............................119 Журкова А.Н...................................44 Забавчик О.В. ...............................120 Иващенко А.В. ...............................47 Измалков С.В..................................15 Кажарова И.А. ................................51 Калёных Е.Г....................................58 Караваев В.И. .................................53 Карпушкин О.С. .............................54 Кильматов Т.Р. .................................9 Киселев А.В. .................................121 Ковтун Н.И. ....................................56 Козлова О.А. ...................................58 Колоколов И.А. ..............................43 Кравец О.Я........................................4 Кривошеенко Ю.В..........................60 Кузьмин Л.М. .................................42 Лапко А.Н. ....................................128 Литвиненко А.Н. ............................43
Литвинов Н.Н. ................................63 Ляпин М.Г. .....................................65 Медведев А.В. ................................37 Мельников А.Ю. ............................67 Менщиков А.В. ..............................68 Михайлова С.А...............................69 Молчанов А.А. ...............................71 Мордвинов А.В. .............................73 Набока М.В.....................................75 Огнев С.П. ......................................76 Огнева А.Г. .....................................76 Орешко А.П. ...................................78 Орлов А.Ю. ....................................47 Панкратова А.З...............................82 Панченко О.С. ................................84 Петрова Е.А. ...................................85 Плуме Г.М. .....................................16 Проваленов С.В. ........................... 123 Пузиков Д.П. ..................................87 Ральников М.А. ..............................87 Ромб Е.О. ........................................91 Самохин Е.Ю..................................67 Сахаров И.В....................................92 Скуридин Д.Г. ................................63 Степанов П.Д..................................95 Сударев С.В. ......................... 124, 126 Сумароков Г.С................................99 Суркова А.С. ................................ 104 Тараканов О.В. ............................. 128 Тубольцев М.Ф............................. 106 Чайкин М.В. ...................................30 Щербаков П.В. ...............................75 Шмырин А.М. .............................. 130 Шмырина Т.А. .............................. 130
СПИ-ЭБ-2008
133
Содержание
1. Информационные технологии в экономике Авсева О.В., Анащенко А.Г., Кравец О.Я. Процесс и модели оценки качества
банковских услуг ..................................................................................... 4 Адамюк И.А., Кильматов Т.Р. Модели финансирования строительных
компаний с помощью производных финансовых инструментов ......... 9 Алексейчик М.И. О гармонизируемых процессах ...................................... 11 Алексейчик С.В. К ресурсной реализуемости сетевого проекта при
директивных сроках .............................................................................. 12 Артемов А.А. Применение нечеткого контроллера для управления
простейшим ХТС периодического действия ...................................... 13 Афанасьев В.В., Большаков С.А., Измалков С.В. Информационные системы
для решения узконаправленного класса задач .................................... 15 Баранов И.Ю., Плуме Г.М. Исследование возможности применения
графического процессора для специализированных вычислений...... 16 Бекетов Н.В. Роль информационно-телекоммуникационного кластера в
развитии пространственной связности экономики региона ............... 17 Белов А.А., Чайкин М.В. Системно-процессный подход для мониторинга
эффективности производства ............................................................... 30 Белов Д.А. Применение мультимедийных фреймов для отображения
эмоциональной окраски ситуации........................................................ 32 Волхонский А.Е. Экспертная система синтеза проектных решений в
декартовом произведении пространства человеческих ресурсов и пространства проеkтных задач ............................................................. 33
Глазунов С.Н. Управление в ЖКХ с позиций системного анализа............ 34 Горбунов М.А., Медведев А.В. Об одном алгоритме расчета прибыли,
используемом при анализе задачи оптимального управления реальными инвестициями предприятия .................................................................. 37
Гришаков В.Г. Особенности задач управления подразделения головного администрирования ............................................................................... 41
Джевага К.А., Кузьмин Л.М. Исследование способов визуализации данных информационно-аналитического сопровождения контроля исполнения приоритетных национальных проектов ............................................... 42
Елисеев А.С., Колоколов И.А., Литвиненко А.Н. Реализация аспектного программирования ................................................................................ 43
Журкова А.Н. Анализ розничной торговой сети на основе ГИС ............... 44 Иващенко А.В., Орлов А.Ю. Управление виртуальным сообществом сети
Интернет на основе анализа концентрации пользовательского интереса ................................................................................................. 47
Кажарова И.А. О некоторых проблемах построения демогенетических моделей .................................................................................................. 51
СПИ-ЭБ-2008
134
Караваев В.И. Повышение эффективности деятельности страховой компании.................................................................................................53
Карпушкин О.С. Исследование современного состояния и перспективы совершенствования информационного обеспечения взаимодействия субъектов раскрытия и расследования преступлений .........................54
Ковтун Н.И. Проблема выработки и принятия решения в агропромышленном комплексе................................................................................................56
Козлова О.А., Калёных Е.Г. Проблемы внедрения технологий электронной коммерции на отечественных предприятиях (на примере ERP-систем) ....................................................................................................58
Кривошеенко Ю.В. Современные задачи и инструменты бизнес-моделирования .......................................................................................60
Литвинов Н.Н., Скуридин Д.Г. Управление внутренними связями торгового предприятия............................................................................................63
Ляпин М.Г. Эвристические процедуры для конструирования прямоугольной упаковки .......................................................................65
Мельников А.Ю., Самохин Е.Ю. Проектирование системы составления калькуляции продукции промышленного предприятия ......................67
Менщиков А.В. Библиотека спецэффектов на базе Particle system для виртуальной студии “HOTACTION” ....................................................68
Михайлова С.А. Аудит действий сотрудников в системе управления корпоративными знаниями ....................................................................69
Молчанов А.А. К вопросу о проектировании интерфейса WEB-сайта торговой фирмы .....................................................................................71
Мордвинов А.В. Модель текста в задаче атрибуции ...................................73 Набока М.В., Щербаков П.В. Применение методов инженерии знаний для
управления конфигурациями активов телекоммуникационной компании.................................................................................................75
Огнев С.П., Огнева А.Г. Подход к моделированию и управлению конфликтами...........................................................................................76
Орешко А.П. Использование сетевых сервисов в географических исследованиях ........................................................................................78
Панкратова А.З. Разработка модели и метода структурирования текста с целью его идентификации .....................................................................82
Панченко О.С. Экологизация процесса водоподготовки в системах отопления и горячего водоснабжения .....................................................................84
Петрова Е.А. Механизм реализации программ и проектов электронного правительства региона ...........................................................................85
Ральников М.А., Пузиков Д.П. Базовая архитектура системы управления сайтом IDEAL WISION..........................................................................87
Ромб Е.О. Поиск коротких последовательностей полноэкранных изображений в видеопотоке ..................................................................91
СПИ-ЭБ-2008
135
Сахаров И.В. Установочные концепции при проектировании бизнес-процессов в стандарте IDEF0 ............................................................... 92
Степанов П.Д. Оптимизация некоторых объемно-планировочных характеристик системы архитектурно-строительных объектов как задача динамического программирования ...................................................... 95
Сумароков Г.С. Решение транспортной задачи в условиях стохастической неопределенности.................................................................................. 99
Суркова А.С. Структурно-статистические методы и алгоритмы идентификации текста..........................................................................104
Тубольцев М.Ф. Математические расчеты при создании накопительных фондов...................................................................................................106
2. Информационные технологии в обеспечении безопасности и
юриспруденции Белов И.Н. Исследование уязвимостей операционных систем семейства
Windows с помощью средcтв сетевого сканирования........................111 Вдовенко М.С. Моделирование распространения горящей кромки лесного
пожара на многопроцессорной ЭВМ ..................................................111 Дыхалкин М.С. Принципы осуществления гибридной системы защиты фонда
электронных документов .....................................................................114 Жданкин С.С. Влияние экономической безопасности наукоемких
производств на экономическое развитие страны ...............................116 Журавский Т.Г. Исследование возможностей программных комплексов
защиты сетевых сервисов на основе технологии SSL........................119 Забавчик О.В. Исследование методов уязвимости и алгоритмов защиты
систем контроля доступа на основе технологии CAPTCHA .............120 Киселев А.В. Неправомерный доступ к компьютерной информации, его
уголовно-правовая характеристика .....................................................121 Проваленов С.В. Исследование возможностей систем мониторинга сетевых
событий для повышения защищенности информационных систем..123 Сударев С.В. Развитие конституционных и организационных аспектов
информационной деятельности органов государственной власти субъекта Российской Федерации и органов местного самоуправления124
Сударев С.В. Система правового и организационно-технического обеспечения информационной безопасности органов государственной власти и органов местного самоуправления .......................................126
Тараканов О.В., Лапко А.Н., Артемов А.А. Концептуальная модель оценки террористической обстановки в регионе ............................................128
Шмырин А.М., Шмырина Т.А. Окрестностные модели в правовой кибернетике ..........................................................................................130
Авторский указатель .................................................................................132
СПИ-ЭБ-2008
136
Научное издание
Современные проблемы информатизации в экономике и обеспечении
безопасности
Сборник трудов. Выпуск 13
Материалы опубликованы в авторской редакции
Подписано в печать 30.12.2007 г. Формат 16×8416
1 . Усл. печ. л. 8,5. Уч.-изд. л. 8,4.
Заказ 410. Тираж 500.
ООО Издательство «Научная книга» http://www.sbook.ru/
Отпечатано ООО ИПЦ «Научная книга»
394026, г.Воронеж, пр. Труда, 48 (4732)205715, 297969
Recommended
