Upload
truonghanh
View
229
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCHLOSOWYCH
Agnieszka Rossa
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
Szkic wykładu
1 Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejWyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
2 Podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłejWyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej
W teorii rachunku prawdopodobienstwa najczesciejrozpatrywanymi rozkładami zmiennej losowej skokowej sa:
– rozkład dwupunktowy,
– rozkład dwumianowy,
– rozkład Poissona.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej
W teorii rachunku prawdopodobienstwa najczesciejrozpatrywanymi rozkładami zmiennej losowej skokowej sa:
– rozkład dwupunktowy,
– rozkład dwumianowy,
– rozkład Poissona.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej
W teorii rachunku prawdopodobienstwa najczesciejrozpatrywanymi rozkładami zmiennej losowej skokowej sa:
– rozkład dwupunktowy,
– rozkład dwumianowy,
– rozkład Poissona.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowej
W teorii rachunku prawdopodobienstwa najczesciejrozpatrywanymi rozkładami zmiennej losowej skokowej sa:
– rozkład dwupunktowy,
– rozkład dwumianowy,
– rozkład Poissona.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwupunktowy
Mówimy, ze zmienne losowa X ma rozkład dwupunkto-wy, jesli moze przyjmowac jedynie dwie wartosci,oznaczone dalej umownie jako x1 oraz x2, z prawdopodo-bienstwami odpowiednio:
P(X = x1) = p, P(X = x2) = q,
przy czym p + q = 1.
W przypadku szczególnym, gdy x1 = 1, x2 = 0, mówimy,ze X ma rozkład zero-jedynkowy z parametrem p.
Parametr p nazywamy prawdopodobienstwem sukcesu.Gdy X ma rozkład zero-jedynkowy, wówczas:
E(X ) = p, D2(X ) = pq.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwupunktowy
Mówimy, ze zmienne losowa X ma rozkład dwupunkto-wy, jesli moze przyjmowac jedynie dwie wartosci,oznaczone dalej umownie jako x1 oraz x2, z prawdopodo-bienstwami odpowiednio:
P(X = x1) = p, P(X = x2) = q,
przy czym p + q = 1.
W przypadku szczególnym, gdy x1 = 1, x2 = 0, mówimy,ze X ma rozkład zero-jedynkowy z parametrem p.
Parametr p nazywamy prawdopodobienstwem sukcesu.Gdy X ma rozkład zero-jedynkowy, wówczas:
E(X ) = p, D2(X ) = pq.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwupunktowy
Mówimy, ze zmienne losowa X ma rozkład dwupunkto-wy, jesli moze przyjmowac jedynie dwie wartosci,oznaczone dalej umownie jako x1 oraz x2, z prawdopodo-bienstwami odpowiednio:
P(X = x1) = p, P(X = x2) = q,
przy czym p + q = 1.
W przypadku szczególnym, gdy x1 = 1, x2 = 0, mówimy,ze X ma rozkład zero-jedynkowy z parametrem p.
Parametr p nazywamy prawdopodobienstwem sukcesu.
Gdy X ma rozkład zero-jedynkowy, wówczas:
E(X ) = p, D2(X ) = pq.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwupunktowy
Mówimy, ze zmienne losowa X ma rozkład dwupunkto-wy, jesli moze przyjmowac jedynie dwie wartosci,oznaczone dalej umownie jako x1 oraz x2, z prawdopodo-bienstwami odpowiednio:
P(X = x1) = p, P(X = x2) = q,
przy czym p + q = 1.
W przypadku szczególnym, gdy x1 = 1, x2 = 0, mówimy,ze X ma rozkład zero-jedynkowy z parametrem p.
Parametr p nazywamy prawdopodobienstwem sukcesu.Gdy X ma rozkład zero-jedynkowy, wówczas:
E(X ) = p, D2(X ) = pq.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykładowy wykres funkcji prawdopodobienstwa rozkładuzero-jedynkowego
Na osi odcietych zaznaczone sa dwie realizacje zmiennejzero-jedynkowej, tj. 0 i 1, natomiast pionowe odcinki repre-zentuja prawdopodobienstwa wystapienia tych realizacji,tj. q = 1− p oraz p.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy
Mówimy, ze zmienna losowa X ma rozkład dwumianowyz parametrami n i p, jesli jej funkcja rozkładu prawdopodo-bienstwa wyraza sie wzorem:
P(X = x) =
(nx
)pxqn−x , dla x = 0,1, . . . ,n,
gdzie:n ∈ N, p ∈ (0,1), q = 1− p,p jest tzw. prawdopodobienstwem sukcesu,
(nx
)= n!
x!(n−x)! jest symbolem Newtona (wykrzyknik
oznacza silnie).
W rozkładzie dwumianowym:
E(X ) = np, D2(X ) = npq.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy
Mówimy, ze zmienna losowa X ma rozkład dwumianowyz parametrami n i p, jesli jej funkcja rozkładu prawdopodo-bienstwa wyraza sie wzorem:
P(X = x) =
(nx
)pxqn−x , dla x = 0,1, . . . ,n,
gdzie:n ∈ N, p ∈ (0,1), q = 1− p,p jest tzw. prawdopodobienstwem sukcesu,(
nx
)= n!
x!(n−x)! jest symbolem Newtona (wykrzyknik
oznacza silnie).
W rozkładzie dwumianowym:
E(X ) = np, D2(X ) = npq.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy
Mówimy, ze zmienna losowa X ma rozkład dwumianowyz parametrami n i p, jesli jej funkcja rozkładu prawdopodo-bienstwa wyraza sie wzorem:
P(X = x) =
(nx
)pxqn−x , dla x = 0,1, . . . ,n,
gdzie:n ∈ N, p ∈ (0,1), q = 1− p,p jest tzw. prawdopodobienstwem sukcesu,(
nx
)= n!
x!(n−x)! jest symbolem Newtona (wykrzyknik
oznacza silnie).
W rozkładzie dwumianowym:
E(X ) = np, D2(X ) = npq.Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy – Uwagi
W przypadku zmiennej o rozkładzie dwumianowym zakła-da sie, ze mamy do czynienia z eksperymentem losowympolegajacym na wykonaniu ciagu tzw. doswiadczenBernoulliego.
Nazwa doswiadczen pochodzi od nazwiska trzeciego zeznanej rodziny matematyków – Jakuba Bernoulliego.Doswiadczenia Bernoulliego to ciag n identycznychdoswiadczen losowych, spełniajacych trzy warunki:
1. Sa dwa mozliwe wyniki kazdego doswiadczenia, nazywaneodpowiednio sukcesem i porazka.
2. Prawdopodobienstwo sukcesu, oznaczane symbolem p,jest w kazdym doswiadczeniu stałe.
3. Doswiadczenia sa niezalezne, co oznacza, ze wynik jedne-go doswiadczenia nie ma wpływu na wyniki pozostałychdoswiadczen.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy – Uwagi
W przypadku zmiennej o rozkładzie dwumianowym zakła-da sie, ze mamy do czynienia z eksperymentem losowympolegajacym na wykonaniu ciagu tzw. doswiadczenBernoulliego.Nazwa doswiadczen pochodzi od nazwiska trzeciego zeznanej rodziny matematyków – Jakuba Bernoulliego.
Doswiadczenia Bernoulliego to ciag n identycznychdoswiadczen losowych, spełniajacych trzy warunki:
1. Sa dwa mozliwe wyniki kazdego doswiadczenia, nazywaneodpowiednio sukcesem i porazka.
2. Prawdopodobienstwo sukcesu, oznaczane symbolem p,jest w kazdym doswiadczeniu stałe.
3. Doswiadczenia sa niezalezne, co oznacza, ze wynik jedne-go doswiadczenia nie ma wpływu na wyniki pozostałychdoswiadczen.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy – Uwagi
W przypadku zmiennej o rozkładzie dwumianowym zakła-da sie, ze mamy do czynienia z eksperymentem losowympolegajacym na wykonaniu ciagu tzw. doswiadczenBernoulliego.Nazwa doswiadczen pochodzi od nazwiska trzeciego zeznanej rodziny matematyków – Jakuba Bernoulliego.Doswiadczenia Bernoulliego to ciag n identycznychdoswiadczen losowych, spełniajacych trzy warunki:
1. Sa dwa mozliwe wyniki kazdego doswiadczenia, nazywaneodpowiednio sukcesem i porazka.
2. Prawdopodobienstwo sukcesu, oznaczane symbolem p,jest w kazdym doswiadczeniu stałe.
3. Doswiadczenia sa niezalezne, co oznacza, ze wynik jedne-go doswiadczenia nie ma wpływu na wyniki pozostałychdoswiadczen.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy – Uwagi
W przypadku zmiennej o rozkładzie dwumianowym zakła-da sie, ze mamy do czynienia z eksperymentem losowympolegajacym na wykonaniu ciagu tzw. doswiadczenBernoulliego.Nazwa doswiadczen pochodzi od nazwiska trzeciego zeznanej rodziny matematyków – Jakuba Bernoulliego.Doswiadczenia Bernoulliego to ciag n identycznychdoswiadczen losowych, spełniajacych trzy warunki:
1. Sa dwa mozliwe wyniki kazdego doswiadczenia, nazywaneodpowiednio sukcesem i porazka.
2. Prawdopodobienstwo sukcesu, oznaczane symbolem p,jest w kazdym doswiadczeniu stałe.
3. Doswiadczenia sa niezalezne, co oznacza, ze wynik jedne-go doswiadczenia nie ma wpływu na wyniki pozostałychdoswiadczen.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład dwumianowy – Uwagi
W przypadku zmiennej o rozkładzie dwumianowym zakła-da sie, ze mamy do czynienia z eksperymentem losowympolegajacym na wykonaniu ciagu tzw. doswiadczenBernoulliego.Nazwa doswiadczen pochodzi od nazwiska trzeciego zeznanej rodziny matematyków – Jakuba Bernoulliego.Doswiadczenia Bernoulliego to ciag n identycznychdoswiadczen losowych, spełniajacych trzy warunki:
1. Sa dwa mozliwe wyniki kazdego doswiadczenia, nazywaneodpowiednio sukcesem i porazka.
2. Prawdopodobienstwo sukcesu, oznaczane symbolem p,jest w kazdym doswiadczeniu stałe.
3. Doswiadczenia sa niezalezne, co oznacza, ze wynik jedne-go doswiadczenia nie ma wpływu na wyniki pozostałychdoswiadczen.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Przykład.Przypuscmy, ze pewna fabryka produkuje pralki, wsródktórych 5% to pralki wadliwe.
Z partii produkcji wybrano losowo, ze zwracaniem 20pralek i poddano je szczegółowej kontroli jakosci.
Jakie jest prawdopodobienstwo, ze w wybranej próbiepralek:
1. dokładnie dwie pralki sa wybrakowane,2. co najwyzej dwie pralki maja wady,3. zadna pralka nie jest wadliwa.
Jaka jest oczekiwana liczba pralek wadliwych w losowejpróbie 20 pralek?
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Przykład.Przypuscmy, ze pewna fabryka produkuje pralki, wsródktórych 5% to pralki wadliwe.Z partii produkcji wybrano losowo, ze zwracaniem 20pralek i poddano je szczegółowej kontroli jakosci.
Jakie jest prawdopodobienstwo, ze w wybranej próbiepralek:
1. dokładnie dwie pralki sa wybrakowane,2. co najwyzej dwie pralki maja wady,3. zadna pralka nie jest wadliwa.
Jaka jest oczekiwana liczba pralek wadliwych w losowejpróbie 20 pralek?
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Przykład.Przypuscmy, ze pewna fabryka produkuje pralki, wsródktórych 5% to pralki wadliwe.Z partii produkcji wybrano losowo, ze zwracaniem 20pralek i poddano je szczegółowej kontroli jakosci.
Jakie jest prawdopodobienstwo, ze w wybranej próbiepralek:
1. dokładnie dwie pralki sa wybrakowane,
2. co najwyzej dwie pralki maja wady,3. zadna pralka nie jest wadliwa.
Jaka jest oczekiwana liczba pralek wadliwych w losowejpróbie 20 pralek?
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Przykład.Przypuscmy, ze pewna fabryka produkuje pralki, wsródktórych 5% to pralki wadliwe.Z partii produkcji wybrano losowo, ze zwracaniem 20pralek i poddano je szczegółowej kontroli jakosci.
Jakie jest prawdopodobienstwo, ze w wybranej próbiepralek:
1. dokładnie dwie pralki sa wybrakowane,2. co najwyzej dwie pralki maja wady,
3. zadna pralka nie jest wadliwa.
Jaka jest oczekiwana liczba pralek wadliwych w losowejpróbie 20 pralek?
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Przykład.Przypuscmy, ze pewna fabryka produkuje pralki, wsródktórych 5% to pralki wadliwe.Z partii produkcji wybrano losowo, ze zwracaniem 20pralek i poddano je szczegółowej kontroli jakosci.
Jakie jest prawdopodobienstwo, ze w wybranej próbiepralek:
1. dokładnie dwie pralki sa wybrakowane,2. co najwyzej dwie pralki maja wady,3. zadna pralka nie jest wadliwa.
Jaka jest oczekiwana liczba pralek wadliwych w losowejpróbie 20 pralek?
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Przykład.Przypuscmy, ze pewna fabryka produkuje pralki, wsródktórych 5% to pralki wadliwe.Z partii produkcji wybrano losowo, ze zwracaniem 20pralek i poddano je szczegółowej kontroli jakosci.
Jakie jest prawdopodobienstwo, ze w wybranej próbiepralek:
1. dokładnie dwie pralki sa wybrakowane,2. co najwyzej dwie pralki maja wady,3. zadna pralka nie jest wadliwa.
Jaka jest oczekiwana liczba pralek wadliwych w losowejpróbie 20 pralek?
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie.Zauwazymy, ze wybór pralek do kontroli jakosci jest losowyi niezalezny. Ponadto, prawdopodobienstwo wylosowaniawadliwej pralki jest w kazdym losowaniu takie samo, równep = 0,05, natomiast liczba losowan wynosi n = 20.
Opisany eksperyment spełnia warunki doswiadczenBernoulliego, w których ”sukcesem” jest wylosowaniewadliwej pralki.
Liczba wybrakowanych pralek (tj. liczba sukcesów)w próbie 20 sztuk jest zatem zmienna losowa (oznaczmyja przez X ) o rozkładzie dwumianowym z parametramin=20,p=0,05.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie.Zauwazymy, ze wybór pralek do kontroli jakosci jest losowyi niezalezny. Ponadto, prawdopodobienstwo wylosowaniawadliwej pralki jest w kazdym losowaniu takie samo, równep = 0,05, natomiast liczba losowan wynosi n = 20.
Opisany eksperyment spełnia warunki doswiadczenBernoulliego, w których ”sukcesem” jest wylosowaniewadliwej pralki.
Liczba wybrakowanych pralek (tj. liczba sukcesów)w próbie 20 sztuk jest zatem zmienna losowa (oznaczmyja przez X ) o rozkładzie dwumianowym z parametramin=20,p=0,05.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie.Zauwazymy, ze wybór pralek do kontroli jakosci jest losowyi niezalezny. Ponadto, prawdopodobienstwo wylosowaniawadliwej pralki jest w kazdym losowaniu takie samo, równep = 0,05, natomiast liczba losowan wynosi n = 20.
Opisany eksperyment spełnia warunki doswiadczenBernoulliego, w których ”sukcesem” jest wylosowaniewadliwej pralki.
Liczba wybrakowanych pralek (tj. liczba sukcesów)w próbie 20 sztuk jest zatem zmienna losowa (oznaczmyja przez X ) o rozkładzie dwumianowym z parametramin=20,p=0,05.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie – c.d.Ad.1. Prawdopodobienstwo, ze dokładnie dwie pralkiw wylosowanej próbie 20 sztuk sa wadliwe wynosi:
P(X=2)=
(202
)(0,05)2(0,95)18=
20!
2!18!(0,05)2(0,95)18≈0,189.
Ad.2. Prawdopodobienstwo, ze co najwyzej dwie pralkiw próbie 20 sztuk sa wadliwe wynosi:
P(X ≤ 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) =
=
(200
)(0,05)0(0,95)20 +
(201
)(0,05)1(0,95)19+
+
(202
)(0,05)2(0,95)18 ≈ 0,925.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie – c.d.Ad.1. Prawdopodobienstwo, ze dokładnie dwie pralkiw wylosowanej próbie 20 sztuk sa wadliwe wynosi:
P(X=2)=
(202
)(0,05)2(0,95)18=
20!
2!18!(0,05)2(0,95)18≈0,189.
Ad.2. Prawdopodobienstwo, ze co najwyzej dwie pralkiw próbie 20 sztuk sa wadliwe wynosi:
P(X ≤ 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) =
=
(200
)(0,05)0(0,95)20 +
(201
)(0,05)1(0,95)19+
+
(202
)(0,05)2(0,95)18 ≈ 0,925.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie – c.d.
Ad.3. Prawdopodobienstwo, ze w próbie nie bedziewadliwych pralek, wynosi:
P(X = 0) =
(200
)(0,05)0(0,95)20 ≈ 0,358.
Oczekiwana liczba wybrakowanych pralek w 20-elemen-towej próbie jest równa:
E(X ) = np = 20 · 0,05 = 1.
Uzyskany wynik mozna interpretowac nastepujaco.Srednia liczba wadliwych pralek przypadajacych na kazda20-elementowa próbe (tj. próbe, która potencjalnie moznawylosowac) wynosi 1.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie – c.d.
Ad.3. Prawdopodobienstwo, ze w próbie nie bedziewadliwych pralek, wynosi:
P(X = 0) =
(200
)(0,05)0(0,95)20 ≈ 0,358.
Oczekiwana liczba wybrakowanych pralek w 20-elemen-towej próbie jest równa:
E(X ) = np = 20 · 0,05 = 1.
Uzyskany wynik mozna interpretowac nastepujaco.Srednia liczba wadliwych pralek przypadajacych na kazda20-elementowa próbe (tj. próbe, która potencjalnie moznawylosowac) wynosi 1.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykład zastosowan rozkładu dwumianowego
Rozwiazanie – c.d.
Ad.3. Prawdopodobienstwo, ze w próbie nie bedziewadliwych pralek, wynosi:
P(X = 0) =
(200
)(0,05)0(0,95)20 ≈ 0,358.
Oczekiwana liczba wybrakowanych pralek w 20-elemen-towej próbie jest równa:
E(X ) = np = 20 · 0,05 = 1.
Uzyskany wynik mozna interpretowac nastepujaco.Srednia liczba wadliwych pralek przypadajacych na kazda20-elementowa próbe (tj. próbe, która potencjalnie moznawylosowac) wynosi 1.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykładowy wykres funkcji prawdopodobienstwa rozkładudwumianowego
Objasnienia do wykresu – analogiczne, jak w przypadku wykresu rozkładu zero-jedynkowego.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykładowy wykres funkcji prawdopodobienstwa rozkładudwumianowego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykładowy wykres funkcji prawdopodobienstwa rozkładudwumianowego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Przykładowy wykres funkcji prawdopodobienstwa rozkładudwumianowego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład Poissona
Mówimy, ze zmienna X ma rozkład Poissona z para-metrem λ > 0, jesli jej funkcja rozkładu prawdopodo-bienstwa wyraza sie wzorem:
P(X = x) =λx
x!e−x , dla x = 0,1,2, . . . .
Rozkład Poissona jest rozkładem granicznym rozkładudwumianowego, tzn. jesli w rozkładzie dwumianowymn→∞ i jednoczesnie p → 0 w taki sposób, ze np = const,to prawdopodobienstwo P(X = x) mozna wyznaczacz powyzszego wzoru, przyjmujac λ = np.W rozkładzie Poissona:
E(X ) = λ, D2(X ) = λ.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład Poissona
Mówimy, ze zmienna X ma rozkład Poissona z para-metrem λ > 0, jesli jej funkcja rozkładu prawdopodo-bienstwa wyraza sie wzorem:
P(X = x) =λx
x!e−x , dla x = 0,1,2, . . . .
Rozkład Poissona jest rozkładem granicznym rozkładudwumianowego, tzn. jesli w rozkładzie dwumianowymn→∞ i jednoczesnie p → 0 w taki sposób, ze np = const,to prawdopodobienstwo P(X = x) mozna wyznaczacz powyzszego wzoru, przyjmujac λ = np.
W rozkładzie Poissona:
E(X ) = λ, D2(X ) = λ.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Rozkład Poissona
Mówimy, ze zmienna X ma rozkład Poissona z para-metrem λ > 0, jesli jej funkcja rozkładu prawdopodo-bienstwa wyraza sie wzorem:
P(X = x) =λx
x!e−x , dla x = 0,1,2, . . . .
Rozkład Poissona jest rozkładem granicznym rozkładudwumianowego, tzn. jesli w rozkładzie dwumianowymn→∞ i jednoczesnie p → 0 w taki sposób, ze np = const,to prawdopodobienstwo P(X = x) mozna wyznaczacz powyzszego wzoru, przyjmujac λ = np.W rozkładzie Poissona:
E(X ) = λ, D2(X ) = λ.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład dwupunktowyRozkład dwumianowyRozkład Poissona
Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem PoissonaWykresy funkcji prawdopodobienstwa rozkładu dwumianowego z parametramin = 100, p = 0, 01 i rozkładu Poissona z parametrem λ = np = 1
Uwaga: Na wykresie przedstawiono prawdopodobienstwa dla x = 0, 1, . . . , 20, z pominieciem pozostałychmozliwych realizacji x = 21, . . . , 100, ze wzgledu na prawdopodobienstwa bliskie 0. Zauwazymy, ze praw-dopodobienstwa wyznaczone z rozkładu Poissona w tym przypadku dobrze przyblizaja prawdopodobienstwa zrozkładu dwumianowego.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
Do podstawowych rozkładów zmiennej losowej ciagłejzaliczamy:
– rozkład jednostajny,
- rozkład normalny,
- rozkład chi-kwadrat,
- rozkład Studenta.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
Do podstawowych rozkładów zmiennej losowej ciagłejzaliczamy:
– rozkład jednostajny,
- rozkład normalny,
- rozkład chi-kwadrat,
- rozkład Studenta.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
Do podstawowych rozkładów zmiennej losowej ciagłejzaliczamy:
– rozkład jednostajny,
- rozkład normalny,
- rozkład chi-kwadrat,
- rozkład Studenta.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
Do podstawowych rozkładów zmiennej losowej ciagłejzaliczamy:
– rozkład jednostajny,
- rozkład normalny,
- rozkład chi-kwadrat,
- rozkład Studenta.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
Do podstawowych rozkładów zmiennej losowej ciagłejzaliczamy:
– rozkład jednostajny,
- rozkład normalny,
- rozkład chi-kwadrat,
- rozkład Studenta.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład jednostajny
Mówimy, ze zmiennej losowa ciagła X ma rozkład jed-nostajny na przedziale [a,b], jesli jej funkcja gestosciwyraza sie wzorem:
f (x) =
1
b−a , dla x ∈ [a,b],
0, dla pozostałych x .
W rozkładzie jednostajnym:
E(X ) =b − a
2, D2(X ) =
112
(b − a)2.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład jednostajny
Mówimy, ze zmiennej losowa ciagła X ma rozkład jed-nostajny na przedziale [a,b], jesli jej funkcja gestosciwyraza sie wzorem:
f (x) =
1
b−a , dla x ∈ [a,b],
0, dla pozostałych x .
W rozkładzie jednostajnym:
E(X ) =b − a
2, D2(X ) =
112
(b − a)2.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowy wykres funkcji gestosci rozkładu jednostajnego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny
Mówimy, ze zmienna losowa ciagła X ma rozkładnormalny z parametrami µ i σ, jesli jej funkcja gestosciwyraza sie wzorem:
f (x) =1
σ√
2πe−
(x−µ)2
2σ2 dla x ∈ R,
gdzie: µ, σ sa dowolnymi parametrami liczbowymi, takimize µ ∈ R i σ > 0.
W rozkładzie normalnym: E(X ) = µ, D2(X ) = σ2.
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny, wówczasmówimy, ze jest normalna zmienna losowa.Jej rozkład oznaczamy w skrócie symbolem N(µ, σ).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny
Mówimy, ze zmienna losowa ciagła X ma rozkładnormalny z parametrami µ i σ, jesli jej funkcja gestosciwyraza sie wzorem:
f (x) =1
σ√
2πe−
(x−µ)2
2σ2 dla x ∈ R,
gdzie: µ, σ sa dowolnymi parametrami liczbowymi, takimize µ ∈ R i σ > 0.W rozkładzie normalnym: E(X ) = µ, D2(X ) = σ2.
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny, wówczasmówimy, ze jest normalna zmienna losowa.Jej rozkład oznaczamy w skrócie symbolem N(µ, σ).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny
Mówimy, ze zmienna losowa ciagła X ma rozkładnormalny z parametrami µ i σ, jesli jej funkcja gestosciwyraza sie wzorem:
f (x) =1
σ√
2πe−
(x−µ)2
2σ2 dla x ∈ R,
gdzie: µ, σ sa dowolnymi parametrami liczbowymi, takimize µ ∈ R i σ > 0.W rozkładzie normalnym: E(X ) = µ, D2(X ) = σ2.
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny, wówczasmówimy, ze jest normalna zmienna losowa.
Jej rozkład oznaczamy w skrócie symbolem N(µ, σ).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny
Mówimy, ze zmienna losowa ciagła X ma rozkładnormalny z parametrami µ i σ, jesli jej funkcja gestosciwyraza sie wzorem:
f (x) =1
σ√
2πe−
(x−µ)2
2σ2 dla x ∈ R,
gdzie: µ, σ sa dowolnymi parametrami liczbowymi, takimize µ ∈ R i σ > 0.W rozkładzie normalnym: E(X ) = µ, D2(X ) = σ2.
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny, wówczasmówimy, ze jest normalna zmienna losowa.Jej rozkład oznaczamy w skrócie symbolem N(µ, σ).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowy wykres funkcji gestosci rozkładu normalnego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowy wykres funkcji gestosci rozkładu normalnego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowe wykresy funkcji gestosci rozkładu normalnego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowe wykresy funkcji gestosci rozkładu normalnego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Własnosci funkcji gestosci rozkładu normalnego
Funkcja gestosci przyjmuje zawsze wartosci nieujemne,a całkowite pole pod krzywa gestosci jest równe 1 (sa towłasnosci funkcji gestosci dowolnej zmiennej ciagłej).
Wartosc E(X ) = µ okresla wartosc przecietna zmiennej X .Krzywa gestosci normalnej zmiennej losowej X jestsymetryczna wzgledem prostej prostopadłej przechodza-cej przez punkt x = µ. Z tego wynika, ze pola pod krzywagestosci na lewo i na prawo od punktu µ sa równe 1
2 .Interpretacje ostatniej własnosci oprzemy na przykładzie.Załózmy, ze iloraz inteligencji w populacji dorosłej czesciludzkosci ma rozkład zblizony do normalnego ze sredniaµ = 100. Z tego wynika, ze połowa ludzkosci jest madrzej-sza od osoby przecietnie madrej (czego nie moznapowiedziec o drugiej połowie).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Własnosci funkcji gestosci rozkładu normalnego
Funkcja gestosci przyjmuje zawsze wartosci nieujemne,a całkowite pole pod krzywa gestosci jest równe 1 (sa towłasnosci funkcji gestosci dowolnej zmiennej ciagłej).Wartosc E(X ) = µ okresla wartosc przecietna zmiennej X .
Krzywa gestosci normalnej zmiennej losowej X jestsymetryczna wzgledem prostej prostopadłej przechodza-cej przez punkt x = µ. Z tego wynika, ze pola pod krzywagestosci na lewo i na prawo od punktu µ sa równe 1
2 .Interpretacje ostatniej własnosci oprzemy na przykładzie.Załózmy, ze iloraz inteligencji w populacji dorosłej czesciludzkosci ma rozkład zblizony do normalnego ze sredniaµ = 100. Z tego wynika, ze połowa ludzkosci jest madrzej-sza od osoby przecietnie madrej (czego nie moznapowiedziec o drugiej połowie).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Własnosci funkcji gestosci rozkładu normalnego
Funkcja gestosci przyjmuje zawsze wartosci nieujemne,a całkowite pole pod krzywa gestosci jest równe 1 (sa towłasnosci funkcji gestosci dowolnej zmiennej ciagłej).Wartosc E(X ) = µ okresla wartosc przecietna zmiennej X .Krzywa gestosci normalnej zmiennej losowej X jestsymetryczna wzgledem prostej prostopadłej przechodza-cej przez punkt x = µ. Z tego wynika, ze pola pod krzywagestosci na lewo i na prawo od punktu µ sa równe 1
2 .
Interpretacje ostatniej własnosci oprzemy na przykładzie.Załózmy, ze iloraz inteligencji w populacji dorosłej czesciludzkosci ma rozkład zblizony do normalnego ze sredniaµ = 100. Z tego wynika, ze połowa ludzkosci jest madrzej-sza od osoby przecietnie madrej (czego nie moznapowiedziec o drugiej połowie).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Własnosci funkcji gestosci rozkładu normalnego
Funkcja gestosci przyjmuje zawsze wartosci nieujemne,a całkowite pole pod krzywa gestosci jest równe 1 (sa towłasnosci funkcji gestosci dowolnej zmiennej ciagłej).Wartosc E(X ) = µ okresla wartosc przecietna zmiennej X .Krzywa gestosci normalnej zmiennej losowej X jestsymetryczna wzgledem prostej prostopadłej przechodza-cej przez punkt x = µ. Z tego wynika, ze pola pod krzywagestosci na lewo i na prawo od punktu µ sa równe 1
2 .Interpretacje ostatniej własnosci oprzemy na przykładzie.Załózmy, ze iloraz inteligencji w populacji dorosłej czesciludzkosci ma rozkład zblizony do normalnego ze sredniaµ = 100. Z tego wynika, ze połowa ludzkosci jest madrzej-sza od osoby przecietnie madrej (czego nie moznapowiedziec o drugiej połowie).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – przykładZałózmy, ze na koniec kazdego miesiaca obserwujemy stope zwrotu z akcji XYZ.Na podstawie 12 danych zebranych w ciagu roku rysujemy histogram rozkładu.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuTen sam histogram z licznosciami wzglednymi na osi rzednych. Krzywa reprezen-tuje tu funkcje gestosci rozkładu normalnego z wartosciami parametrów µ i σrównymi odpowiednio sredniej i odchyleniu standardowemu stóp zwrotu w bada-nym zbiorze. Dopasowanie krzywej rozkładu normalnego jest bardzo słabe.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuGdyby obserwacje stóp zwrotu prowadzic np. w połowie kazdego miesiaca,wówczas zebrane wyniki byłyby inne. Ponizej przykładowy histogram.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuTen sam histogram z licznosciami wzglednymi na osi rzednych. Dopasowaniekrzywej rozkładu normalnego nadal słabe.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuPrzypuscmy teraz, ze obserwacji stóp zwrotu dokonujemy z wieksza czestotli-woscia, np. w wybranym dniu kazdego tygodnia. Otrzymamy wieksza liczbedanych. Ponizej przykładowy histogram dla kilkudziesieciu obserwacji.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuTen sam histogram z licznosciami wzglednymi na osi rzednych.Dopasowanie krzywej rozkładu normalnego nieco lepsze.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuJesli obserwacje przeprowadzac bedziemy w innym dniu tygodnia, wówczasuzyskamy inny zbiór danych. Ponizej – przykładowy histogram.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuTen sam histogram z licznosciami wzglednymi na osi rzednych oraz krzywagestosci rozkładu normalnego.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuProwadzac obserwacje z bardzo duza czestotliwoscia, np. kilka razy dziennieprzez cały rok, zbierzemy kilkaset lub nawet kila tysiecy wyników obserwacji.Ponizej – ich przykładowy histogram.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny – c.d. przykładuTen sam histogram z licznosciami wzglednymi na osi rzednych. W tym przy-padku dopasowanie krzywej gestosci rozkładu normalnego jest wyrazne.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Wnioski z przykładu
Jesli rozkład liczebnosci wzglednych jest dobrze repre-zentowany przez funkcje gestosci rozkładu normalnego,wówczas mówimy, ze cecha ma rozkład normalny (lubzblizony do normalnego).
Krzywa gestosci aproksymuje rozkład czestosci wzgled-nych cechy normalnej w przypadku, gdy wartosci tej cechyrejestrujemy z duza czestotliwoscia (jak w przedstawionymprzykładzie) lub w duzej zbiorowosci jednostek.
Nie kazda cecha ciagła ma rozkład normalny. Istniejatakze inne mozliwe rozkłady zmiennych ciagłych – zob.nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Wnioski z przykładu
Jesli rozkład liczebnosci wzglednych jest dobrze repre-zentowany przez funkcje gestosci rozkładu normalnego,wówczas mówimy, ze cecha ma rozkład normalny (lubzblizony do normalnego).
Krzywa gestosci aproksymuje rozkład czestosci wzgled-nych cechy normalnej w przypadku, gdy wartosci tej cechyrejestrujemy z duza czestotliwoscia (jak w przedstawionymprzykładzie) lub w duzej zbiorowosci jednostek.
Nie kazda cecha ciagła ma rozkład normalny. Istniejatakze inne mozliwe rozkłady zmiennych ciagłych – zob.nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Wnioski z przykładu
Jesli rozkład liczebnosci wzglednych jest dobrze repre-zentowany przez funkcje gestosci rozkładu normalnego,wówczas mówimy, ze cecha ma rozkład normalny (lubzblizony do normalnego).
Krzywa gestosci aproksymuje rozkład czestosci wzgled-nych cechy normalnej w przypadku, gdy wartosci tej cechyrejestrujemy z duza czestotliwoscia (jak w przedstawionymprzykładzie) lub w duzej zbiorowosci jednostek.
Nie kazda cecha ciagła ma rozkład normalny. Istniejatakze inne mozliwe rozkłady zmiennych ciagłych – zob.nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykład innego rozkładuKrzywa gestosci rozkładu z prawostronna asymetria
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny standaryzowany
Rozkład normalny z parametrami µ = 0, σ = 1 nazywamyrozkładem normalnym standaryzowanym (lub zamiennie– standardowym) i oznaczamy w skrócie N(0,1) .
Zmienna o takim rozkładzie oznaczac bedziemy dalej (dlaodróznienia) przez U, natomiast funkcje gestosci i dystry-buante tej zmiennej – symbolami odpowiednio φ(x) i Φ(x).
Zauwazymy, ze gestosc zmiennej U ma postac:
φ(x) =1√2π
e−x22 dla x ∈ R.
W odniesieniu do dystrybuanty rozkładu N(0,1) prawdziwajest nastepujaca równosc: Φ(−x) = 1− Φ(x).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny standaryzowany
Rozkład normalny z parametrami µ = 0, σ = 1 nazywamyrozkładem normalnym standaryzowanym (lub zamiennie– standardowym) i oznaczamy w skrócie N(0,1) .
Zmienna o takim rozkładzie oznaczac bedziemy dalej (dlaodróznienia) przez U, natomiast funkcje gestosci i dystry-buante tej zmiennej – symbolami odpowiednio φ(x) i Φ(x).
Zauwazymy, ze gestosc zmiennej U ma postac:
φ(x) =1√2π
e−x22 dla x ∈ R.
W odniesieniu do dystrybuanty rozkładu N(0,1) prawdziwajest nastepujaca równosc: Φ(−x) = 1− Φ(x).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny standaryzowany
Rozkład normalny z parametrami µ = 0, σ = 1 nazywamyrozkładem normalnym standaryzowanym (lub zamiennie– standardowym) i oznaczamy w skrócie N(0,1) .
Zmienna o takim rozkładzie oznaczac bedziemy dalej (dlaodróznienia) przez U, natomiast funkcje gestosci i dystry-buante tej zmiennej – symbolami odpowiednio φ(x) i Φ(x).
Zauwazymy, ze gestosc zmiennej U ma postac:
φ(x) =1√2π
e−x22 dla x ∈ R.
W odniesieniu do dystrybuanty rozkładu N(0,1) prawdziwajest nastepujaca równosc: Φ(−x) = 1− Φ(x).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład normalny standaryzowany
Rozkład normalny z parametrami µ = 0, σ = 1 nazywamyrozkładem normalnym standaryzowanym (lub zamiennie– standardowym) i oznaczamy w skrócie N(0,1) .
Zmienna o takim rozkładzie oznaczac bedziemy dalej (dlaodróznienia) przez U, natomiast funkcje gestosci i dystry-buante tej zmiennej – symbolami odpowiednio φ(x) i Φ(x).
Zauwazymy, ze gestosc zmiennej U ma postac:
φ(x) =1√2π
e−x22 dla x ∈ R.
W odniesieniu do dystrybuanty rozkładu N(0,1) prawdziwajest nastepujaca równosc: Φ(−x) = 1− Φ(x).
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Wykres funkcji gestosci rozkładu normalnego standaryzowanego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie prawdopodobienstw w rozkładzie normalnymstandaryzowanym
Prawdopodobienstwo, ze ciagła zmienna losowa przyjmiewartosc z zadanego przedziału liczbowego, reprezentowa-ne jest przez pole pod jej krzywa gestosci w badanymprzedziale, przy czym całkowite pole pod krzywa wynosi 1.
Załózmy, ze U ma rozkład N(0,1). Chcemy obliczyc dys-trybuante Φ(x) = P(U < x), gdzie x – zadana wartosc.Prawdopodobienstwo to jest równe polu pod krzywa ges-tosci rozkładu N(0,1) na przedziale (−∞, x). Obliczenietakiego pola ”na piechote” jest jednak stosunkowo trudne.W celu znalezienia Φ(x) = P(U < x) korzysta sie czestoz tablic statystycznych, zawierajacych obliczone prawdo-podobienstwa dla róznych x – zob. nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie prawdopodobienstw w rozkładzie normalnymstandaryzowanym
Prawdopodobienstwo, ze ciagła zmienna losowa przyjmiewartosc z zadanego przedziału liczbowego, reprezentowa-ne jest przez pole pod jej krzywa gestosci w badanymprzedziale, przy czym całkowite pole pod krzywa wynosi 1.Załózmy, ze U ma rozkład N(0,1). Chcemy obliczyc dys-trybuante Φ(x) = P(U < x), gdzie x – zadana wartosc.
Prawdopodobienstwo to jest równe polu pod krzywa ges-tosci rozkładu N(0,1) na przedziale (−∞, x). Obliczenietakiego pola ”na piechote” jest jednak stosunkowo trudne.W celu znalezienia Φ(x) = P(U < x) korzysta sie czestoz tablic statystycznych, zawierajacych obliczone prawdo-podobienstwa dla róznych x – zob. nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie prawdopodobienstw w rozkładzie normalnymstandaryzowanym
Prawdopodobienstwo, ze ciagła zmienna losowa przyjmiewartosc z zadanego przedziału liczbowego, reprezentowa-ne jest przez pole pod jej krzywa gestosci w badanymprzedziale, przy czym całkowite pole pod krzywa wynosi 1.Załózmy, ze U ma rozkład N(0,1). Chcemy obliczyc dys-trybuante Φ(x) = P(U < x), gdzie x – zadana wartosc.Prawdopodobienstwo to jest równe polu pod krzywa ges-tosci rozkładu N(0,1) na przedziale (−∞, x). Obliczenietakiego pola ”na piechote” jest jednak stosunkowo trudne.
W celu znalezienia Φ(x) = P(U < x) korzysta sie czestoz tablic statystycznych, zawierajacych obliczone prawdo-podobienstwa dla róznych x – zob. nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie prawdopodobienstw w rozkładzie normalnymstandaryzowanym
Prawdopodobienstwo, ze ciagła zmienna losowa przyjmiewartosc z zadanego przedziału liczbowego, reprezentowa-ne jest przez pole pod jej krzywa gestosci w badanymprzedziale, przy czym całkowite pole pod krzywa wynosi 1.Załózmy, ze U ma rozkład N(0,1). Chcemy obliczyc dys-trybuante Φ(x) = P(U < x), gdzie x – zadana wartosc.Prawdopodobienstwo to jest równe polu pod krzywa ges-tosci rozkładu N(0,1) na przedziale (−∞, x). Obliczenietakiego pola ”na piechote” jest jednak stosunkowo trudne.W celu znalezienia Φ(x) = P(U < x) korzysta sie czestoz tablic statystycznych, zawierajacych obliczone prawdo-podobienstwa dla róznych x – zob. nastepny slajd.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Fragment tablicy rozkładu normalnego standaryzowanego
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwo P(U < x) w rozkładzie N(0,1)
Np. dla x = 1, 37 mamy bezposrednio z tablicy: P(U<1, 37)=0, 9147
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwo P(U ≥ x) w rozkładzie N(0,1)
Dla x = 1, 37 mamy: P(U≥1, 37)= 1− P(U < 1, 37) = 1−0, 9147 = 0, 0853
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwo P(|U| < x) w rozkładzie N(0,1)
P(|U| < 1, 37) = P(−1, 37 < U < 1, 37) =P(U<1, 37)−P(U<−1, 37)=
=Φ(1, 37)−Φ(−1, 37)=Φ(1, 37)−(1−Φ(1, 37))=0, 9147−(1−0, 9147)=0, 8294
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Reguła 3 sigm w rozkładzie N(0,1)
P(|U| < 3 · σ) = P(|U| < 3) = P(−3 < U < 3) =P(U<3)−P(U<−3)=
=Φ(3)−Φ(−3)=Φ(3)−(1−Φ(3))=0, 9987−(1−0, 9987)=0, 9974
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwo P(x < U < y) w rozkładzie N(0,1)
Obliczymy prawdopodobienstwo P(x < U < y) dla zadanych wartosci x , y .Niech x = 0, y = 1, 43. Mamy wówczas:P(0 < U < 1, 43) =P(U<1, 43)−P(U<0)=Φ(1, 43)−Φ(0)=0, 9236−0, 5=0, 4236.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie kwantyli w rozkładzie normalnym standaryzowanym
1. Na podstawie tablic rozkładu normalnego standaryzowa-nego mozemy takze łatwo odczytac, dla jakiego u zacho-dzi równosc:
p = P(U < u),
gdzie p jest zadana liczba z przedziału (0,1).
2. Punkt u spełniajacy powyzsza równosc nazywamy kwan-tylem rozkładu normalnego standaryzowanego rzedu p.
3. Przykładowo, znajdziemy kwantyl rzedu 0,9 dla rozkładunormalnego standaryzowanego.
4. Z definicji, jest to taka wartosc u, dla której P(U<u)=0,9.Na podstawie danych w tablicy wnioskujemy, iz szukanykwantyl jest równy: u ≈ 1,28.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie kwantyli w rozkładzie normalnym standaryzowanym
1. Na podstawie tablic rozkładu normalnego standaryzowa-nego mozemy takze łatwo odczytac, dla jakiego u zacho-dzi równosc:
p = P(U < u),
gdzie p jest zadana liczba z przedziału (0,1).
2. Punkt u spełniajacy powyzsza równosc nazywamy kwan-tylem rozkładu normalnego standaryzowanego rzedu p.
3. Przykładowo, znajdziemy kwantyl rzedu 0,9 dla rozkładunormalnego standaryzowanego.
4. Z definicji, jest to taka wartosc u, dla której P(U<u)=0,9.Na podstawie danych w tablicy wnioskujemy, iz szukanykwantyl jest równy: u ≈ 1,28.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie kwantyli w rozkładzie normalnym standaryzowanym
1. Na podstawie tablic rozkładu normalnego standaryzowa-nego mozemy takze łatwo odczytac, dla jakiego u zacho-dzi równosc:
p = P(U < u),
gdzie p jest zadana liczba z przedziału (0,1).
2. Punkt u spełniajacy powyzsza równosc nazywamy kwan-tylem rozkładu normalnego standaryzowanego rzedu p.
3. Przykładowo, znajdziemy kwantyl rzedu 0,9 dla rozkładunormalnego standaryzowanego.
4. Z definicji, jest to taka wartosc u, dla której P(U<u)=0,9.Na podstawie danych w tablicy wnioskujemy, iz szukanykwantyl jest równy: u ≈ 1,28.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Obliczanie kwantyli w rozkładzie normalnym standaryzowanym
1. Na podstawie tablic rozkładu normalnego standaryzowa-nego mozemy takze łatwo odczytac, dla jakiego u zacho-dzi równosc:
p = P(U < u),
gdzie p jest zadana liczba z przedziału (0,1).
2. Punkt u spełniajacy powyzsza równosc nazywamy kwan-tylem rozkładu normalnego standaryzowanego rzedu p.
3. Przykładowo, znajdziemy kwantyl rzedu 0,9 dla rozkładunormalnego standaryzowanego.
4. Z definicji, jest to taka wartosc u, dla której P(U<u)=0,9.Na podstawie danych w tablicy wnioskujemy, iz szukanykwantyl jest równy: u ≈ 1,28.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Ilustracja graficznaRównosc P(U<u)=0, 9 zachodzi dla u ≈ 1, 28.
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Wyznaczanie kwantyli dla rozkładu N(0,1) – c.d.
Znajdziemy, jakiego rzedu jest kwantyl u rozkładu N(0,1),spełniajacy równosc: P(|U|<u)=1− α dla zadanegoα = 0,05. Nastepnie znajdziemy ten kwantyl.Mamy:
1− α =P(|U|<u) =P(U<u)−P(U<−u)=
=P(U<u)−(1− P(U<u)) = 2P(U<u)−1.
Oznaczajac p = P(U<u), otrzymujemy:
2p − 1 = 1− α, stad p = 1− α
2.
Wynika z tego, ze u jest kwantylem rzedu:
p = 1− α
2= 1− 0,05
2= 0,975.
Na podstawie tablicy otrzymujemy natychmiast: u ≈ 1,96.Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwa w dowolnym rozkładzie normalnym N(µ, σ)
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny N(µ, σ)o wartosciach parametrów µ i σ innych niz 0 i 1, wówczasobliczanie odpowiednich prawdopodobienstw z wyko-rzystaniem dostepnych tablic statystycznych wymagazastosowania tzw. twierdzenia o standaryzacji.
Tw. o standaryzacji: Jesli zmienna losowa X ma rozkładN(µ, σ), to zmienna losowa: U = X−µ
σ ma rozkład normal-ny standaryzowany N(0,1).
W ramach ilustracji, obliczymy prawdopodobienstwoF (8) = P(X < 8), zakładajac, ze X ma rozkład N(10; 2).
F (8) = P(X <8)=P(X−102 < 8−10
2 )=P(U<−1)= Φ(−1) =1− Φ(1) = 0,8413.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwa w dowolnym rozkładzie normalnym N(µ, σ)
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny N(µ, σ)o wartosciach parametrów µ i σ innych niz 0 i 1, wówczasobliczanie odpowiednich prawdopodobienstw z wyko-rzystaniem dostepnych tablic statystycznych wymagazastosowania tzw. twierdzenia o standaryzacji.
Tw. o standaryzacji: Jesli zmienna losowa X ma rozkładN(µ, σ), to zmienna losowa: U = X−µ
σ ma rozkład normal-ny standaryzowany N(0,1).
W ramach ilustracji, obliczymy prawdopodobienstwoF (8) = P(X < 8), zakładajac, ze X ma rozkład N(10; 2).
F (8) = P(X <8)=P(X−102 < 8−10
2 )=P(U<−1)= Φ(−1) =1− Φ(1) = 0,8413.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwa w dowolnym rozkładzie normalnym N(µ, σ)
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny N(µ, σ)o wartosciach parametrów µ i σ innych niz 0 i 1, wówczasobliczanie odpowiednich prawdopodobienstw z wyko-rzystaniem dostepnych tablic statystycznych wymagazastosowania tzw. twierdzenia o standaryzacji.
Tw. o standaryzacji: Jesli zmienna losowa X ma rozkładN(µ, σ), to zmienna losowa: U = X−µ
σ ma rozkład normal-ny standaryzowany N(0,1).
W ramach ilustracji, obliczymy prawdopodobienstwoF (8) = P(X < 8), zakładajac, ze X ma rozkład N(10; 2).
F (8) = P(X <8)=P(X−102 < 8−10
2 )=P(U<−1)= Φ(−1) =1− Φ(1) = 0,8413.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Prawdopodobienstwa w dowolnym rozkładzie normalnym N(µ, σ)
Jesli zmienna losowa X ma rozkład normalny N(µ, σ)o wartosciach parametrów µ i σ innych niz 0 i 1, wówczasobliczanie odpowiednich prawdopodobienstw z wyko-rzystaniem dostepnych tablic statystycznych wymagazastosowania tzw. twierdzenia o standaryzacji.
Tw. o standaryzacji: Jesli zmienna losowa X ma rozkładN(µ, σ), to zmienna losowa: U = X−µ
σ ma rozkład normal-ny standaryzowany N(0,1).
W ramach ilustracji, obliczymy prawdopodobienstwoF (8) = P(X < 8), zakładajac, ze X ma rozkład N(10; 2).
F (8) = P(X <8)=P(X−102 < 8−10
2 )=P(U<−1)= Φ(−1) =1− Φ(1) = 0,8413.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Ilustracja graficznaPrawdopodobienstwo F (8) = P(X < 8) w rozkładzie N(10, 2)
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Zmienna X po standaryzacji X−102 ma rozkład N(0,1)
Zaznaczone pola sa równe
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykład zastosowania
Przykład. Wiadomo, ze zysk (w zł) z pewnego przed-siewziecia ma rozkład normalny N(80,45).
Obliczyc prawdopodobienstwo, ze inwestujac w daneprzedsiewziecie, poniesiemy strate.
Rozwiazanie. Zysk z przedsiewziecia jest zmiennalosowa. Oznaczmy ja symbolem X . Prawdopodobienstwo,ze inwestor poniesie strate oznacza prawdopodobienstwo,ze zysk bedzie ujemny.Skorzystamy z tw. o standaryzacji i tablic statystycznych:
P(X <0)=P(
X−8045
<0− 80
45
)=P(U<−1,78)=
=Φ(−1,78)=1−Φ(1,78)=1−0,9625=0,0375.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykład zastosowania
Przykład. Wiadomo, ze zysk (w zł) z pewnego przed-siewziecia ma rozkład normalny N(80,45).
Obliczyc prawdopodobienstwo, ze inwestujac w daneprzedsiewziecie, poniesiemy strate.
Rozwiazanie. Zysk z przedsiewziecia jest zmiennalosowa. Oznaczmy ja symbolem X . Prawdopodobienstwo,ze inwestor poniesie strate oznacza prawdopodobienstwo,ze zysk bedzie ujemny.Skorzystamy z tw. o standaryzacji i tablic statystycznych:
P(X <0)=P(
X−8045
<0− 80
45
)=P(U<−1,78)=
=Φ(−1,78)=1−Φ(1,78)=1−0,9625=0,0375.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykład zastosowania
Przykład. Wiadomo, ze zysk (w zł) z pewnego przed-siewziecia ma rozkład normalny N(80,45).
Obliczyc prawdopodobienstwo, ze inwestujac w daneprzedsiewziecie, poniesiemy strate.
Rozwiazanie. Zysk z przedsiewziecia jest zmiennalosowa. Oznaczmy ja symbolem X . Prawdopodobienstwo,ze inwestor poniesie strate oznacza prawdopodobienstwo,ze zysk bedzie ujemny.
Skorzystamy z tw. o standaryzacji i tablic statystycznych:
P(X <0)=P(
X−8045
<0− 80
45
)=P(U<−1,78)=
=Φ(−1,78)=1−Φ(1,78)=1−0,9625=0,0375.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykład zastosowania
Przykład. Wiadomo, ze zysk (w zł) z pewnego przed-siewziecia ma rozkład normalny N(80,45).
Obliczyc prawdopodobienstwo, ze inwestujac w daneprzedsiewziecie, poniesiemy strate.
Rozwiazanie. Zysk z przedsiewziecia jest zmiennalosowa. Oznaczmy ja symbolem X . Prawdopodobienstwo,ze inwestor poniesie strate oznacza prawdopodobienstwo,ze zysk bedzie ujemny.Skorzystamy z tw. o standaryzacji i tablic statystycznych:
P(X <0)=P(
X−8045
<0− 80
45
)=P(U<−1,78)=
=Φ(−1,78)=1−Φ(1,78)=1−0,9625=0,0375.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład chi-kwadrat
Mówimy, ze zmienna losowa Z ma rozkład chi-kwadrat o kstopniach swobody, jesli jest suma kwadratów k niezalez-nych zmiennych losowych o rozkładzie normalnymstandaryzowanym, czyli:
Z =k∑
i=1
U2i ,
gdzie U1,U2, . . . ,Uk sa niezaleznymi zmiennymi loso-wymi, kazda o rozkładzie N(0,1).
W rozkładzie chi-kwadrat: E(Z ) = k , D2(Z ) = 2k .Rozkłady chi-kwadrat (podobnie, jak dalej przedstawionerozkłady Studenta) sa czesto wykorzystywane w proce-durach wnioskowania statystycznego.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład chi-kwadrat
Mówimy, ze zmienna losowa Z ma rozkład chi-kwadrat o kstopniach swobody, jesli jest suma kwadratów k niezalez-nych zmiennych losowych o rozkładzie normalnymstandaryzowanym, czyli:
Z =k∑
i=1
U2i ,
gdzie U1,U2, . . . ,Uk sa niezaleznymi zmiennymi loso-wymi, kazda o rozkładzie N(0,1).W rozkładzie chi-kwadrat: E(Z ) = k , D2(Z ) = 2k .Rozkłady chi-kwadrat (podobnie, jak dalej przedstawionerozkłady Studenta) sa czesto wykorzystywane w proce-durach wnioskowania statystycznego.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowe wykresy funkcji gestosci rozkładu chi-kwadrat
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low ResolutionAgnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład Studenta
Mówimy, ze zmienna losowa t ma rozkład Studenta o kstopniach swobody, jesli okreslona wzorem:
t =U√Z
√k ,
gdzie U i Z sa niezaleznymi zmiennymi losowymi, przyczym U ma rozkład N(0,1), natomiast Z – rozkładchi-kwadrat o k stopniach swobody.
Rozkłady tego typu po raz pierwszy wyprowadził WilliamGosset (przełom XVIII i XIX wieku) publikujacy podpseudonimem Student. Stad wywodzi sie ich nazwa.Zmienna losowa jest tu oznaczana wyjatkowo mała litera t(od ostatniej litery nazwiska autora).W rozkładzie Studenta: E(t) = 0, D2(t) = k
k−2 , o ile k > 2.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład Studenta
Mówimy, ze zmienna losowa t ma rozkład Studenta o kstopniach swobody, jesli okreslona wzorem:
t =U√Z
√k ,
gdzie U i Z sa niezaleznymi zmiennymi losowymi, przyczym U ma rozkład N(0,1), natomiast Z – rozkładchi-kwadrat o k stopniach swobody.Rozkłady tego typu po raz pierwszy wyprowadził WilliamGosset (przełom XVIII i XIX wieku) publikujacy podpseudonimem Student. Stad wywodzi sie ich nazwa.Zmienna losowa jest tu oznaczana wyjatkowo mała litera t(od ostatniej litery nazwiska autora).
W rozkładzie Studenta: E(t) = 0, D2(t) = kk−2 , o ile k > 2.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Rozkład Studenta
Mówimy, ze zmienna losowa t ma rozkład Studenta o kstopniach swobody, jesli okreslona wzorem:
t =U√Z
√k ,
gdzie U i Z sa niezaleznymi zmiennymi losowymi, przyczym U ma rozkład N(0,1), natomiast Z – rozkładchi-kwadrat o k stopniach swobody.Rozkłady tego typu po raz pierwszy wyprowadził WilliamGosset (przełom XVIII i XIX wieku) publikujacy podpseudonimem Student. Stad wywodzi sie ich nazwa.Zmienna losowa jest tu oznaczana wyjatkowo mała litera t(od ostatniej litery nazwiska autora).W rozkładzie Studenta: E(t) = 0, D2(t) = k
k−2 , o ile k > 2.
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
Podstawowe rozkłady zmiennej losowej skokowejPodstawowe rozkłady zmiennej losowej ciagłej
WyszczególnienieRozkład jednostajnyRozkład normalnyRozkład chi-kwadratRozkład Studenta
Przykładowe wykresy funkcji gestosci rozkładu Studenta
Copyright Giorgio Krenkel and Alex Sandri, GNU Free Documentation License, Low Resolution
Agnieszka Rossa PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH