Uvod u poslovnu analitiku - University of Belgradeaurora.ekof.bg.ac.rs/~azdr/wp-content/uploads/Poslovna...Uvod u poslovnu analitiku Big data Kolicina podataka kojaˇ ce da se generiše

Uvod u poslovnu analitikuNEDELJA 1

Uvod u poslovnu analitiku

Poslovna analtika

Razmislite o sledecem

Kako Netflix predlaže sadržaj koji biste mogli da pogledate?

Kako FB/IG prikazuje promovisani sadržaj koji vam može biti interesantan?

Kako avio kompanije odreduju cenu karata? (Da li ste culi da sada šta je revenuemanagement?)

Šta treba da ocekujete od ovog predmeta?

This course is concerned with data-driven decision making and the use of analytical

approaches in the decision-making process.

POSLOVNA ANALITIKA 3rd October 2019 2/30


Poslovna analtika










Poslovna analtika










Razvoj poslovne analitike

Tri dostignuca podstakla su skorašnji eksplozivni rast u upotrebi analitickih metoda ubiznisu i drugim primenama:

Dostignuca

Tehnološki razvoj

Razvoj metodologije

Razvoj kompjutera i skladištenja podataka




Tehnološki razvoj

Razvoj tehnologije ucinio je do sada nezamislivu kolicinu podataka dostupnom i korisnomu biznisu:

prikupljanje podataka kroz e-trgovinu

društvene mreže

podaci sa licnih elektronskih uredaja

Naš cilj je da iskoristimo te podatke kako bismo poboljšali efikasnost i profitabilnost svojihoperacija, bolje razumeli potrošace, efikasnije odredivali cene svojih proizvoda, i na taj nacinstekli prednost na tržištu.




Tehnološki razvoj



društvene mreže






Tehnološki razvoj



društvene mreže






Razvoj metodologije

Istraživanja su išla paralelno sa tehnološkim napretkom i rezultovala su novimmetodološkim pristupima:

brži algoritmi optimizacije i simulacije

efikasniji i efektniji pristupi vizuelizaciji podataka

napredak u efikasnom rukovanju i istraživanju masivnim kolicinama podataka




Razvoj metodologije

Istraživanja su išla paralelno sa tehnološkim napretkom i rezultovala su novimmetodološkim pristupima:

brži algoritmi optimizacije i simulacije

efikasniji i efektniji pristupi vizuelizaciji podataka

napredak u efikasnom rukovanju i istraživanju masivnim kolicinama podataka





Metodološki razvoj direktno je povezan i sa eksplozijom u snazi kompjutera i mogucnošcucuvanja podataka

razvoj hardvera

cloud computing





Metodološki razvoj direktno je povezan i sa eksplozijom u snazi kompjutera i mogucnošcucuvanja podataka

razvoj hardvera

cloud computing




Google Trends – Business Analytics



Donošenje odluka

Zadatak svakog donosioca odluke da odluku donese u skladu sa preferencijama interesnihgrupa

Odluke možemo podeliti na mnogo nacina, ali je za nas u ovom trenutku bitno darazumemo da je menadžerska odgovornost da donosi strateške, takticke ili operativne(operacione) odluke

Strateške odluke

Ukljucuju izazove viskog nivoa koji se ticu sveukupnog pravca organizacije

Definišu glavne ciljeve i aspiracije za buducnost



Donošenje odluka

Zadatak svakog donosioca odluke da odluku donese u skladu sa preferencijama interesnihgrupa

Odluke možemo podeliti na mnogo nacina, ali je za nas u ovom trenutku bitno darazumemo da je menadžerska odgovornost da donosi strateške, takticke ili operativne(operacione) odluke

Strateške odluke

Ukljucuju izazove viskog nivoa koji se ticu sveukupnog pravca organizacije

Definišu glavne ciljeve i aspiracije za buducnost



Donošenje odluka

Takticke odluke

Ticu se toga kako ce organizacija postici ciljeve tako što se odreduju konkretne strategije

Obicno su odgovornost menadžmenta srednjeg nivoa

Operativne odluke

Uticu na to kako firma funkcioniše iz dana u dan

One su domen operacionih menadžera, koji su najbliži potrošacima



Donošenje odluka

Takticke odluke

Ticu se toga kako ce organizacija postici ciljeve tako što se odreduju konkretne strategije

Obicno su odgovornost menadžmenta srednjeg nivoa

Operativne odluke

Uticu na to kako firma funkcioniše iz dana u dan

One su domen operacionih menadžera, koji su najbliži potrošacima



Donošenje odluka

Kako inace donosimo odluke?

Tradicija

Intuicija

Ad hoc pravilo (Rules of thumb)

Upotreba relevatnih podataka koji su dostupni



Donošenje odluka

Kako inace donosimo odluke?

Tradicija

Intuicija

Ad hoc pravilo (Rules of thumb)

Upotreba relevatnih podataka koji su dostupni



Donošenje odluka

Donošenje odluka može se definisati kao sledeci proces:

1 Identifikacija i definisanje problema

2 Odredivanje kriterijuma koji ce se koristiti za ocenu alternativa

3 Odredivanje skupa alternativnih rešenja

4 Ocena alternativa

5 Izbor alternative



(Neformalna) definicija poslovne analitike

Poslovna analitika

Naucni proces transformacije podataka u sredstvo za donošenje boljih odluka

Koristimo je za donošenje odluka koje je bazirano na sacuvanim podacima ili cinjenicama,što je obicno objektivnije nego druge alternative za donošenje odluka

Poslovna analitika doprinosi donošenju odluka na sledeci nacin:

Kreira kapacitete da preciznije i dublje razumemo objekte na bazi podataka

Pomoc u preciznijem predvidanju, i kvalitetnijem planiranju poslovnih procesa

Kvantifikacija rizika

Dolazimo do najboljih mogucih odluka procesima analize i optimizacije




Poslovna analitika

Naucni proces transformacije podataka u sredstvo za donošenje boljih odluka

Koristimo je za donošenje odluka koje je bazirano na sacuvanim podacima ili cinjenicama,što je obicno objektivnije nego druge alternative za donošenje odluka

Poslovna analitika doprinosi donošenju odluka na sledeci nacin:

Kreira kapacitete da preciznije i dublje razumemo objekte na bazi podataka

Pomoc u preciznijem predvidanju, i kvalitetnijem planiranju poslovnih procesa

Kvantifikacija rizika

Dolazimo do najboljih mogucih odluka procesima analize i optimizacije




Kategorizacija metoda i modela poslovne analitike

Izdvajamo tri osnovne celine:

Deskriptivna analitika

Prediktivna analitika

Preskriptivna analitika




Kategorizacija metoda i modela poslovne analitike

Izdvajamo tri osnovne celine:







Deskriptivna analitika (Descriptive analytics) obuhvata skup tehnika koje opisuju šta sedesilo u prošlosti. Neki primeri:

deskriptivne statistike

vizuelizacija podataka

kontrolne table sa podacima (data dashboards)

tehnike rudarenja podataka (data mining)

what-if modeliranje

upiti (Data query) – zahtev za informacijom sa odgovarajucim karakteristikama iz bazepodataka




Deskriptivna analitika (Descriptive analytics) obuhvata skup tehnika koje opisuju šta sedesilo u prošlosti. Neki primeri:

deskriptivne statistike

vizuelizacija podataka

kontrolne table sa podacima (data dashboards)

tehnike rudarenja podataka (data mining)

what-if modeliranje

upiti (Data query) – zahtev za informacijom sa odgovarajucim karakteristikama iz bazepodataka




Prediktivna analitika (Predictive analytics) predstavlja tehnike koje koriste modele baziranena podacima iz prošlosti kako bi predvideli buducnost ili uocili uticaj jedne promenljive nadrugu. Neki primeri:

Linearna regresija

Analiza vremenskih serija

Rudarenje podataka

Simulacija

Rudarenje podataka se koristi kako bi se pronašli obrasci ili relacije izmedu elemenata upodacima koji se nalaze uvelikim bazama podataka; vrlo cesto primenjivano u analitici.Simulacija ukljucuje primenu verovatnoce i statistike za konstrukciju modela kao bi analiziraliuticaj nezvesnosti pri odlucivanju.




Preskriptivna analitika (Prescriptive analytics) predstavlja skup modela koji daju preporukuka najboljim akcijama koje je neophodno preduzeti. Neki primeri:

Teorija odlucivanja

Simulaciona optimizacija

Teorija odlucivanja – koristimo je da nademo optimalnu strategiju kada je donosilac odlukesuocen sa nekoliko alternativa i neizvesnošcu u vezi buducih dogadaja.Bazira se na teorijikorisnosti, koja dodeljuje vrednosti ishodima na bazi odnosa prema riziku, gubitku i drugihfaktora donosioca odluke.Simulaciona optimizacija – Kombinuje primenu verovatnoce i statistike kako bi modeliralineizvesnost sa optimizacionim tehnikama kako bi se pronašle dobre odluke u uslovimavelike kompleksnosti i neizvesnosti.



Preskriptivna analitika – primeri

Finansije – portfolio modeliranje

Koristi istorijske podatke dobiti iz investicija kako bi se odredio optimalni investicioni miks kojidaje najveci ocekivani dobitak kontrolišuci ili limitirajuci izloženost riziku

Trgovina i OR – dizajniranje modela mreže prodaje

Obezbeduje minimiziranje troškova preduzeca i optimalnu lokaciju distributivnih centara uodnosu na zahteve servise potrošaca.

Retail – Price markdown modelsKoristi istorijske podatke kako bi maksimizirali prihod odredujuci visinu popusta i vremenapopusta za dobra koja se ne prodaju kako je planirano.



Big data

Kolicina podataka koja ce da se generiše tokom sledecih 48 sati jednaka je kompletnojkolicini podataka generisanim od pocetka civilizacije do 2003. godine.

Big data

Skup podataka kojim se ne može upravljati, gde ne možemo racunati niti analizirati niosnovne operacije i pored svih dostupnih softvera

Reprezentuje mogucnosti i dalje pravce razvoja oblasti

Izazov u terminima cuvanja i upravljanja podacima, bezbednosti, i dostupnosti ljudi koji suobuceni za baratanje ovakvim podacima (data scientists)



Big data

Kolicina podataka koja ce da se generiše tokom sledecih 48 sati jednaka je kompletnojkolicini podataka generisanim od pocetka civilizacije do 2003. godine.

Big data

Skup podataka kojim se ne može upravljati, gde ne možemo racunati niti analizirati niosnovne operacije i pored svih dostupnih softvera

Reprezentuje mogucnosti i dalje pravce razvoja oblasti

Izazov u terminima cuvanja i upravljanja podacima, bezbednosti, i dostupnosti ljudi koji suobuceni za baratanje ovakvim podacima (data scientists)



Big data – Obim, Brzina, Raznolikost, Tacnost

Dolazi do razvoja novih tehnologija – Hadoop, MapReduce i dr.POSLOVNA ANALITIKA 3rd October 2019 19/30


Poslovna analitika u praksi – spektar primene

Poslovna analitika primenjuje se intenzivno u svim poznatijim kompanijama kao što suAmazon, Google ili Netflix.



Finansijska analitika

Neke primene (Prediktivna analitika)

Predvidanje buducih finasijskih performansi

Procenu rizika investicionog portfolia i projekata

Konstrukciju finansijskih instrumenata (derivati)

Konstrukciju optimalnog portofolija investicija

Razmeštanje (alociranje) imovine

Kreiranje optimalnih planova budžetiranja

Simulacija se cesto koristi za procenu rizika u finasijskom sektoru.Dve zanimljive primene možete videti OVDE i OVDE


http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Financial-Analytics-1.pdf

http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Financial-Analytics-2.pdf


HR analitika (analitika ljudskih resursa)

Nova oblast za primenu analitikeFunkcija HR je da u organizaciji:

Obezbedi skup veština koje su neophodne

Zaposli najkvalitetnije talente i obezbedi okruženje koje ce ih zadržati

Dostiže razlicite organizacione ciljeve

Ako vas zanima ova oblast: Thomas Devenport – Enterprise Analytics



Marketing analitika

Marketing je jedna od najbrže rastucih oblasti za primenu poslovne analitike:

razumevanje ponašanja potrošaca skeniranjem i pracenjem moždanih talasa (Da li ste culiza EyeSee?)

razvoj društvenih mreža i dostupnost ogromnih baza podataka

Ponašanje potrošaca

Optimizacija budžeta za reklamiranje

Kreriranje cenovne strategije

Poboljšanje prognoza o tražnji

Upravaljanje proizvodnim linijama

Stvaranje lojalnosti potrošaca

Neke primene o kojima možete više procitati: NBC i ChryslerPOSLOVNA ANALITIKA 3rd October 2019 23/30

ttp://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Marketing-Analytics-1-Bollapragada-et-al.-2008-Interfaces-NBC-Universal-Uses-a-Novel-Qualitative-Forecasting-Technique-to-Predict-Advertising-Demand.pdf

http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Marketing-Analytics-2-Silva-Risso-et-al.-2008-Interfaces-Chrysler-and-J.-D.-Power-Pioneering-Scientific-Price-Customization-in-the-Automobile-Industry.pdf


Poslovna analitika u zdravstvu

Sve tri grane intenzivno zastupljene.

Optimizacija upotrebe operacionih sala i ostalih bolnickih objekata

Optimizacija protoka pacijenata, i redova cekanja

Optimizacija terapija

Upravljanje zalihama

Jedan rad koji se bavi primenom u zdravstvu možete videti OVDE


http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2015/12/Health-Care-1.pdf


Analitika lanaca snabdevanja

Neke primene

Optimalno sortiranje dobara

Rasporedivanje i rutiranje uredaja

Kontrola zaliha

Optimizacija transportnih ruta

Jedan detaljniji PRIMER, malo stariji, ali zanimljiv


http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Supply-Chain-1.pdf


Google Trends



Poslovna analitika u sportu

Da li ste gledali film Moneyball?

Neke primene

Draft

Cena karata

NBA (napredne statistike o svemu)

Da li znate ko je Daryl Morey?

Fudbal (heat map)

Primeri: bejzbol draft ili motociklizam


http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Sport-Analytics-1-Streib-et-al.-2012-Interfaces-A-Major-League-Baseball-Team-Uses-Operations-Research-to-Improve-Draft-Preparation.pdf

http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Sport-Analytics-2-Amor%C3%B3s-et-al.-2012-Interfaces-TEAM-ASPAR-Uses-Binary-Optimisation-to-Obtain-Optimal-Gearboc-Ratios-in-Motorcycle-Racing.pdf


Poslovna analitika u sportu

Da li ste gledali film Moneyball?

Neke primene

Draft

Cena karata

NBA (napredne statistike o svemu)

Da li znate ko je Daryl Morey?

Fudbal (heat map)

Primeri: bejzbol draft ili motociklizam


http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Sport-Analytics-1-Streib-et-al.-2012-Interfaces-A-Major-League-Baseball-Team-Uses-Operations-Research-to-Improve-Draft-Preparation.pdf

http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Sport-Analytics-2-Amor%C3%B3s-et-al.-2012-Interfaces-TEAM-ASPAR-Uses-Binary-Optimisation-to-Obtain-Optimal-Gearboc-Ratios-in-Motorcycle-Racing.pdf


Veb analitika

Posete sajtovima, društvenim mrežama

IG analytics?

Konfiguracija sajta

Pozicioniranje reklama na sajtu

Upoterba društvenih mreža za marketing



Još neke primene

Analitika javnih politika

Upravljanje neefikasnošcu sektora

Primer: optimizacija poreskih politika

Investiciona politika i analiza budžeta

Gaming

Mobilne igrice

Reklamiranje u okviru industrije

Optimizacija ponuda u okviru freemium igrica


http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Public-Policy-1.pdf

http://www.ekof.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2019/09/Public-Policy-2.pdf


Šta sledi?

Zapocinjemo sa osnovnim operacijama u Excel-u

Sledeca oblast: deskriptivne statistike


Documents

Uvod u poslovnu analitiku - University of Belgradeaurora.ekof.bg.ac.rs/~azdr/wp-content/uploads/Poslovna...Uvod u poslovnu analitiku Big data Kolicina podataka kojaˇ ce da se generiše