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Mathématiques et statistiques

UNE INTRODUCTION À LA BIOSTATISTIQUELa biostatistique (aussi connue sous le nom de biométrie) consiste en l’étude des méthodes quantitatives appliquées à la biologie. Née à la fin du xixe siècle, avec les travaux de Karl Pearson (le fondateur du premier département de statistique au monde, à l’University College London, Londres) et de Ronald Fisher (un pionnier dans le domaine des plans expérimentaux), elle permet de décrire un groupe d’individus selon ses attributs et ses qualités, de mesurer la précision d’une estimation ou de définir le degré d’association entre une série de caractères et d’événements.

Ce livre explore l’utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistiques par l’entremise d’exemples simples et non tech-niques, permettant au lecteur de comprendre rapidement les nouveaux concepts pour ensuite pouvoir les appliquer à des situations plus complexes. La première partie porte sur les concepts fondamentaux et les règles de la théorie des probabilités, tandis que la seconde partie se concentre sur les statistiques, car la théorie de la probabilité se situe au fondement de la statistique et qu’il faut comprendre le sens du hasard avant d’effectuer toute analyse de données.

Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduc-tion au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.

Raluca Balan, Gilles LamothePréface de Claude Castonguay

2012 l 292 pages

978-2-7605-3489-6 60,00 $ PAPIER

978-2-7605-3490-2 45,99 $ PDF

978-2-7605-3491-9 45,99 $ EPUB

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France : SODIS / AFPU-Diffusion Suisse : Servidis SA

RALUCA BALAN est professeure agrégée au sein du Département de mathématiques et de statistique à l’Université d’Ottawa.

GILLES LAMOTHE est conseiller en statistique et professeur enseignant au sein du Département de mathématiques et de statistique à l’Université d’Ottawa.

PROBABILITÉ1. Introduction aux probabilités2. La génétique élémentaire et les probabilités3. Axiomes de probabilité4. Probabilité conditionnelle5. Indépendance6. Variables aléatoires discrètes7. Variables aléatoires continues8. Exercices supplémentaires (Probabilité)

STATISTIQUE9. Introduction à la Statistique10. Intervalles de confiance11. Test d’hypothèse12. Comparaison de deux échantillons indépendants13. Échantillons appariés14. Données catégoriques15. Régression et corrélation16. Exercices supplémentaires (Statistiques)