21
DAFTAR ISI I. Bab I Pendahuluan .........................i 2.......................................... Kat a Pengantar .............................ii II. Bab II Landasan Teori ................iii 1.......................................... Pen gertian Statistik,Statistika,Populasi dan Sampel ..................................iv 2.......................................... Dat a .......................................v 3.......................................... Per sentil ..................................vi 4.......................................... Des il ......................................vii 5.......................................... Qua ntile ......................................... viii 6.......................................... Qua rtile ...................................ix 7.......................................... Mod us ......................................x 8.......................................... Med ian .....................................xi

TUGAS STATISTIK

Embed Size (px)

DESCRIPTION

lapANgan

Citation preview

Page 1: TUGAS STATISTIK

DAFTAR ISI

I. Bab I Pendahuluan ........................................................................i2. Kata Pengantar .........................................................................ii

II. Bab II Landasan Teori ..................................................................iii1. Pengertian Statistik,Statistika,Populasi dan Sampel .................iv2. Data ..........................................................................................v3. Persentil ...................................................................................vi4. Desil ..........................................................................................vii5. Quantile ....................................................................................viii6. Quartile .................................................................................... ix7. Modus ......................................................................................x8. Median .....................................................................................xi9. Diagram Batang ........................................................................xii

III. Bab III Pembahasan ...................................................................xiii1. Pedagang Kaki Lima di Kecamatan Kota Baru ..............................2. Grafik Lingkaran Pedagang Kaki Lima di Kecamatan Kota Baru....3. Grafik Frekuensi............................................................................4. Grafik Histogram...........................................................................5. Mencari Nilai Rata-Rata Data

IV. Bab IV Penutup1. Kesimpulan2. Daftar Pustaka

Page 2: TUGAS STATISTIK

Kata pengantar

Dengan memanjatkan puji dan syukur kepada Tuhan yang Maha Esa atas perkenaan-Nya,kami dapat menyelesaikan tugas statistik mengenai pendataan pedagang kaki lima (PKL) di area kota baru.

Dengan tersusunnya makala ini,kita dapat mengetahui berapa jumlah pedagang kaki lima yang ada di area kota baru antara lain pedagang bensin,pedagang pinang,warung makan,kios,dan pedagang aksesoris.

Tujuan utama penyusunan makala ini adalah untuk sebagai nilai ujian akhir semester(UAS),juga sebagai pembelajaran buat kita.Pengambilan data ini dilaksanakan pada tanggal 14 Maret 2013.

Page 3: TUGAS STATISTIK

Landasan Teori.

1. Pengegrtian Statistik,Statistika,Populasi dan Sampel.

a. Statistik adalah kumpulan data,baik bilangan maupun nonbilangan mengenai suatu masalah yang disusun dalam sebuah table atau diagram.Misalnya statistic penduduk,statistic kecelakaan lalu lintas dan statistik pertanian.Statistik dapat juga diartikan sebagai ukuran yang di hitung dari sekumpulan data dan merupakan wakil atau rangkuman dari data itu.

b. Statistika adalah ilmu pengetahuan tentang pengumpulan data,penyajian data,penganalisaan data,sampai dengan

menarik kesimpulan dari data itu dan menarik ramalan-ramalan.

c. Statistik Deskriptif adalah bagian dari statistika yang meliputi metode dan cara mengumpulkan,menyajikan,mengolah,dan menyajikan data secara deskripsi.

d. statika inferensi atau induktif llebih dikenal sebagai statistika sebagai pengambilan data keputusan,adalah ilmu tentang cara-cara menarik kesimpulan.

e. populasi adalah himpunan semua opjek yang menjadi bahan pembicaraan,sedang sanpel adalah himpunan again dari populasi.

Page 4: TUGAS STATISTIK

Sampel random adalah sampel yang diambil dari suatu populasi yang setiap element dari populasi mempunyai kemungkinan peluang yang sama untuk terambil.

Populasi mempunyai karakteristik yang disebut parameter.Sedangkan karakteristik dari sampel adalah statistik.Sebagai contohh parameter adalah rata-rata populasi (u) dan variasi populasi (o2). Sedangkan contoh untuk statistik adalah Mean sampel (x) dan variasi sampel (S2).

DATA

Apabila kita ingin mengemukakan ,menjelaskan,menguraikan,atau memberi pendapat tentang suatu persoalan atau kejadian,maka tentu kita akan mempelajari lebih dahulu peristiwa atau kejadian tersebut.Untuk itu diperlukan keterangan-keterangan mengenai peristiwa dan persoalannya. .Keterangan-keterangan itu dinamakan data (bentuk jamak dari datum,yaitu suatu keterangan yang sangat singkat).

a. Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk bilangan,misalnya data tentang pencaharian orang tua siswa dan data tentang mutu hasil panen jagung.

b. Data Kuantitatif adalah data yang berbentuk bilangan,dibedakan menjadi data kontinu dan data diskrit.

3 . Pengumpulan,Pembulatan,dan Pemeriksaan Data.

Page 5: TUGAS STATISTIK

a. Ada dua cara pengumpulan data,yaitu dengan jalan sensus dan sampling.

Pengumpulan data dengan metode sensus,yaitu pengumpulan data secara keseluruhan,artinya setiap anggota populasi diteliti.Metode ini dapat dilakukan dengan wawancara atau angket(kuesioner).

Pengumpulan data dengan metode sampling,yaitu pengumpulan data yang hanya mengambil sampel yang harus diteliti.

b. Ada tiga aturan yang harus diperhatatikan dalam melakukan pembulatan data.

1.Jika angka paling kiri dari angka yang harus dihilangkan kurang dari 5(lima) maka angka paling kanan dari yang mendahuluinya tidak berubah.

Contoh:a) 25,3245 dibulatkan ke kedua angka dibelakang koma

menjadi 25,32b) 235,34 dibulatkan ke satu angka dibelakang koma

menjadi 235,3

1. Jika angka paling kiri dari angka yang harus dihilangkan lebih dari 5 (lima) atau 5 yang diikuti oleh angka bukan nol,maka angka paling kanan dari yang mendahuluinya bertambah satu.Contoh:

a) 5,234512 dibulatkan ke tiga angka dibelakang koma menjadi 25,32

b) 123,760,52 dibulatkan satuan angka menjadi 123,760

Page 6: TUGAS STATISTIK

2. Jika angka paling kiri dari angka yang harus dihilangkan hanya angka 5 atau angka yang diikuti olleh angka nol semua,maka angka paling kanan yang mendahuluinya tetap jika genap atau bertambah jika ganjil.Contoh:a) 6,5645 dibulatkan ke tiga angka dibelakang koma

menjadi 6,564b) 73,5 dibulatkan satuan terdekat menjadi 74.

3. Statistik Lima SerangkaiStatistik lima serangkai adalah ringkasan yang terdiri dari 5 angka.a. Statistik lima serangkai dengan median (Q2).Ringkasan 5

angka tersebut adalah:1) Nilai Minimum (Xn) 2) Kuartil pertama (Q1)3) Median (Q2)4) Kuartil ketiga (Q3)5) Nilai Maksimum (XA)

b. Statistik lima serangkai dengan Trirata (TR)TR = Q1+Q2+2Q2

4

Ringkasan 5 angka tersebut adalah:1) Nilai minimum (XB)2) Kuartil pertama (Q1)3) Trirata (TR)4) Kuartil Ketiga (Q3)5) Nilai Maksimum (xA)

Page 7: TUGAS STATISTIK

Nilai EkstermYang dimaksud dengan nilai eksterm adalah nilai minimum (xn) dan nilai maksimum (xA).

Kuartil.Yaitu data yang letaknya pada sekatan-sekatan sebesar 25% dari seluruh data yang diamati.Terdapat 3 buah kuartil,yaitu:

a. Median atau kuartil kedua (Q2) adalah suatu nilai yang lebih dari 50% nilai pengamatan terkecil dan kurang dari 50% nilai pengamatan terbesar,setelah data diurutkan dari nilai terkecil ke nilai terbesar.Jadi,median (Q2) membagi observasi menjadi 2 bagian yang sama.

b. Kuartil peprtama (Q1) adalah median dari semua nilai c. Kuartil ketiga (Q3) adalah median dari semua nilai

pengamatan yang lebih dari Q2.Cara mencari Q1,Q2, dan Q3

a. Tentukan terlebih dahulu Q2 yang merupakan median

b. Q1 merupakan median dari data yang nilainya kurang atau sama dengan Q2 . Q3 merupakan median dari data yang nilainya lebih atau sama dengan Q2.Cara menentukan Q1 Q2 Q3 secara cermat.Q1 terletak pada peringkat keQ2 terletak pada peringkat ke

Page 8: TUGAS STATISTIK

Q3 terletak pada peringkat keContoh (n ganjil)Data 5,7,7,4,3,11,13,14,15,8,9Tentukan nilai kuartil pertama kuartil kedua(median),kuartil ketiga,nilai minimum,nilai maksimum dan trirata dari data diatas.Jawaban:Data diurutkan 3, 4, 5, 7, 7, 8, 9, 11, 13, 14, 15

Q1 Q2 Q3

Q1=5Q2=8Q3=13xA=15xB=3Trirata= Q1 Q2 Q3 = 11 4Contoh (n genap)Data 7,8,3,4,11,13,14,9Jawaban:Data diurutkan:3, 4, 7, 8, 9, 11, 13, 14 Q1 Q2 Q3

Rataan KuartilJankauan data (range),diberi lambangs

Persentile

Page 9: TUGAS STATISTIK

Persentile adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi seratus bagian yang sama. Nilai-nilai itu, dilambangkan dengan P1, P2,...P99, mempunyai sifat bahwa 1% data jatuh dibawah P1, 2% data jatuh tersusun dalam bentuk distribusi...

Desile

Desile adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi sepuluh bagian yang sama. Nilai-nilai itu, dilambangkan dengan D1, D2, .....D9, mempunyai sifat bahwa 10% data jatuh dibawah D1, 20% data jatuh dibawah D2, ..., dan 90% data jatuh dibawah D9. Contoh : Hitung Desile yang ke-7 D7 untuk data-data yang terdapat pada tabel berikut ini  Jawab...

Quintile

Quintile adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi lima bagian sama besar. Nilai-nilai itu, yang dilambangkn dengan Q1, Q2, Q3, dan Q4 mempunyai sifat bahwa 20% data jatuh dibawah Q1, 40% data jatuh dibawah Q2, 60% data jatuh dibawah Q3 dan 80% data jatuh dibawah Q4.  Sedangkan untuk menghitung Quintile dari data yang telah tersusun...

Quartile

Quartile adalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi empat bagian sama besar. Nilai-nilai itu, yang dilambangkan dengan Q1, Q2, dan Q3, mempunyai sifat bahwa 25% data jatuh dibawah Q1, 50% data jatuh dibawah Q2, dan 75% data jatuh dibawah Q3. Contoh : Perhatikan table umur aki mobil dibawah ini, dan cari Quartile ke 1 (Q1)...

Modus

Modus segugus pengamatan adalah nilai yang terjadi paling sering atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi. Modus tidak selalu ada, hal ini bila semua pengamatan mempunyai frekuensi terjadi yang sama. Untuk data tertentu, mungkin saja terdapat beberapa dengan frekuensi tinggi, dan dalam hal demikian kita mempunyai lebih dari satu

Median

Median adalah salah satu ukuran pemusatan yang sering digunakan. Median dari segugus data yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau dari terbesar sampai terkecil adalah pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila banyaknya pengamatan itu ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila banyaknya pengamatan genap.

DIAGRAM PENYAJIAN DATA

a. Diagram Batang

Page 10: TUGAS STATISTIK

Data tentang penjualan sepatu dan sandal secara enceran di toko “sepatu” selama enam bulan dapat di sajikan sebagai berikut.

Bulan ke Sandal Sepatu1 300 1002 400 1503 500 1504 400 1005 300 1506 200 100

b. Diagram Garis

Diagram garis biasanya dipakai untuk menggambarkan kondisi data yang sifatnya berkelanjutan dalam suatu kurun waktu tertentu.

c. Diagram Kotak Garis

Contoh:

Nilai Matematika 10 siswa diketahui:

8,3,4,7,6,8,6,7,9,7

Untuk membuat diagram kotak garisnya urutkan terlebih dahulu:

3,4,6,6,7,7,7,8,8,9

X1 Q Q2 Q13 X1

d. Tabel Distribusi FrekuensiContoh:Berat badan 50 siswa (dalam kg)

Berat Frekuensi40-44 445-49 650-54 1055-59 2060-64 765-69 3

∑ 50

Tabel distribusi frekuensi di atas memuat:

Page 11: TUGAS STATISTIK

a.Banyak kelas = 6b. Panjang kelas = 5c. banyaknya data = 50

e.Histogram dan Poligon Frekuensicontoh:Dengan menggunakan data pada bagian d dibuat histogram dan polygon frekuensinya.

2. Ukuran Pemusatana. Rataan (Mean)Mean (X)= jumlah data =∑x

Untuk data berdistribusi frekuensi

X X1 X2 X3 ……. Xn

F f1 f2 f3 ……. fn

contoh: Dari data 6,5,9,7,8,8,7,6 ratanya adalah:

x = 6+5+9+7+8+8+7+6 = 56 =7

8 8

contoh:

Nilai matematika 20 siswa diketahui dalam bentuk table frekuensi berikut ini.

Nilai (x) F Fx

4 1 4

5 2 10

Page 12: TUGAS STATISTIK

6 7 42

7 6 42

8 4 32

∑ 20 130

DATA PEDAGANG KAKI LIMA DI KECAMATAN KOTA BARU

NO JENIS USAHA FREKUENSI

1PEDAGANG BENSIN 11

2PEDAGANG PINANG 52

3 WARUNG MAKAN 23

4 KIOS 8

5 CENDERAMATA 26

Page 13: TUGAS STATISTIK

  JUMLAH 120

NO JENIS USAHA PERSENBESAR PUSAT SUDUT

JURING1 PEDAGANG BENSIN 9% 32.42 PEDAGANG PINANG 43% 154.83 WARUNG MAKAN 19% 68.404 KIOS 7% 25.205 CENDERAMATA 22% 79.20

9%

43%

19%

7%

22%

GRAFIK PEDAGANG KAKI LIMA DIKECAMATAN KOTA BARU

1 PEDAGANG BENSIN2 PEDAGANG PINANG3 WARUNG MAKAN4 KIOS5 CENDERAMATA

Page 14: TUGAS STATISTIK

PEDA

GANG

BEN

SIN

PEDA

GANG

PIN

ANG

WAR

UNG

MAK

AN

KIO

S

CEND

ERAM

ATA

1 2 3 4 5

0102030405060

11

52

23

8

26

FREKUENSI

FREKUENSI

PEDAGANG BENSI

PEDAGANG PINANG

WARUNG MAKAN

KOIS CENDERA MATA0%

2000%4000%6000%8000%

10000%12000%14000%16000%

9% 43% 19% 7% 22%

32.4

154.8

68.4

25.2

79.2

HISTOGRAM PEDAGANG KAKI LIMA DIKE-CAMATAN KOTA BARU

PERSEN BESAR PUSAT SUDUT JURING

MENCARI NILAI RATA-RATA DATA

Page 15: TUGAS STATISTIK

Jadi untuk mencari jumlah nilai rata-rata dari data diatas adalah

Rata-rata = banyak data/jumlah data

Rata-rata = 11+52+23+8+26/5

= 24

Page 16: TUGAS STATISTIK

BAB 3

KESIMPULAN

Jadi kesimpulan dari semua materi yang disusun adalah mengajarkan kita tentang cara menyusun atau menghitung frekuensi suatu data,nilai rata-ratanya tetapi lebih khusus lagi didalam makala ini membahas tentang jumlah pedagang kaki lima yang ada diseputaran kecamatan kota baru.

Sehingga sekarang kita telah mengetahui berapa banyak pedagang bensin,pedagang pinang,warung makan,kios dan cenderamata yang ada dikecamatan kota baru,juga kita dapat melihat pada frekuensi saat ini yang lebih meningkat untuk saat ini adalah pedagang pinang.

REFERENSI