Tugas Perhitungan ANAVA Tiga Jalur Denga SPSS 17.0 Final

Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri

Tugas - 2 Mata Kuliah: STATISTIKA PENDIDIKAN

MATEMATIKA

ANALISIS DATA STATISTIK

MENGGUNAKAN SOFT WARE

SPSS

Oleh Kelompok 8:

Nama : Bahrul Ahmad Nim : 0809715003 Nama : YUSRI Nim : 0809715022 Kelas : A - Reguler

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

PROGRAM PASCA SARJANA

UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

2009


62 / Bagian 2 Analisis Varians

BAGIAN 2.8

Desain Tiga-Faktor Campuran: Ukuran berulang-ulang pada Satu Faktor

DesainTiga-faktor campuran pada dasarnya adalah kombinasi dari rancangan

faktorial dan perawatan-by-subjek desain. Tidak hanya desain ini memungkinkan

pemeriksaan efek dua faktor dalam kombinasi dengan satu sama lain, tetapi juga

memungkinkan pemeriksaan terhadap variasi kinerja yang ditunjukkan oleh subjek

selama sesi eksperimental.

Hal yang Perlu Dipertimbangkan Ketika Menggunakan Desain Tiga Faktor

Campuran

1. Seperti dalam desain yang lain, jika pengadilan terhambat, setiap blok diperlakukan sebagai suatu skor.

2. Biasanya yang terbaik untuk memiliki jumlah yang sama mata pelajaran di masing-masing kelompok percobaan. Jika kesetaraan tidak dapat diperoleh, jumlah mata pelajaran dalam setiap kelompok harus proporsional. Dalam sebagian besar percobaan, sepuluh sampai lima belas mata pelajaran yang diberikan per kelompok.

3. Jumlah kelompok percobaan dalam masing-masing faktor yang sewenang-wenang. Namun, sangat jarang bahwa lebih dari empat atau lima kelompok yang termasuk dalam salah satu dari dua faktor. Demikian pula, sangat jarang bahwa lebih dari lima atau enam nilai yang dimasukkan dan dianalisa untuk masing-masing mata pelajaran.

CONTOH :

Asumsikan bahwa sebuah eksperimen ingin menentukan efek terhadap kinerja

rendah tinggi Harapan dalam kombinasi dengan sukses versus kegagalan umpan

balik tentang pembelajaran materi verbal. Subyek secara acak ditugaskan ke salah

satu dari empat kelompok. Subjek dalam Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan)

yang pada awalnya diberitahu bahwa mereka mungkin untuk melakukan tugas

dengan sangat baik. Selama masa belajar, mereka secara berkala diberitahu bahwa

mereka benar-benar berperforma sangat buruk dan harus berusaha lebih keras.

Kelompok 2 subyek (harapan tinggi / sukses) juga awalnya diberitahu bahwa

mereka mungkin akan berkinerja baik. Selama masa belajar, mereka diberitahu


bahwa mereka memang baik dan harus melanjutkan kinerja sempurna. Kelompok 3

mata pelajaran (Harapan rendah / kegagalan) pada awalnya mengatakan bahwa

kinerja mereka cenderung sangat rendah. Selama periode latihan, mereka

diberitahu bahwa mereka bermain buruk, seperti yang diharapkan, tetapi jika

mungkin, mereka harus berusaha lebih keras. Grup 4 mata pelajaran (Harapan

rendah / sukses) juga diberitahu bahwa kinerja mereka cenderung sangat rendah.

Selama periode latihan, bagaimanapun, (. Hei diberitahu bahwa mereka benar-benar

melakukannya dengan sangat baik, dan harus melanjutkan kinerja sempurna.

Subjek dalam kelompok keempat diberi total dua puluh cobaan untuk mempelajari

daftar bermakna rendah suku kata omong kosong. Jumlah suku kata dengan benar

dibacakan pada setiap percobaan yang dicatat. Untuk keperluan analisis,

eksperimen blok nilai pada masing-masing dua puluh percobaan menjadi empat

blok dari lima percobaan masing-masing.

Jumlah tanggapan yang benar dalam blok masing-masing lima percobaan adalah

skor dicatat.

Langkah 1. Setelah percobaan telah dilakukan, tabel data sebagai berikut.

Group1 (Harapan Tinggi / Gagal)

Subyek Ujian Blok 1 Ujian Blok 2 Ujian Blok 3 Ujian Blok 4

S1 4 6 7 9

S2 6 7 9 11

S3 5 8 10 13

S4 3 4 6 9

S6 4 6 9 10

S6 5 5 6 8

S 7 7 8 9 12

Group 2 (Harapan Tinggi/ Sukses)

S 8 5 8 9 12

S 9 3 5 10 14

S 10 7 10 12 13

S 11 5 8 11 15

S 12 4 9 13 15

S 13 3 5 9 12

S 14 6 7 8 11

Group 3 (Harapan Rendah / Gagal)


S 15 3 4 4 5

S 16 5 6 8 9

S 17 5 6 6 8

S 18 5 6 7 8

S 19 3 4 4 5

S 20 7 7 8 7

S 21 6 8 8 8

Grup 4 (Harapan Rendah / sukses)

S 22 4 8 10 14

S 23 5 10 14 18

S 24 3 7 12 18

S 26 5 8 11 17

S 26 6 11 15 19

S 27 6 8 10 15

S 28 5 11 17 20


Langkah 2. Tambahkan nilai dalam setiap kelompok untuk setiap Ujian Blok

(selanjutnya yang dimaksud hanya sebagai "percobaan").

Grup 1

Subyek Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4

S 1 4 6 7 9

S 2

.

.

..

6

.

.

.

7

.

.

.

9

.

.

.

11

.

.

.

Jumlah: 34 44 56 72

Grup 2

S 8 5 8 9 12

S 9

.

.

.

3

.

.

.

5

.

.

.

10

.

.

.

14

.

.

.

Jumlah: 33 52 72 92

Grup 3

S15 3 4 4 5

S16

.

.

5

.

.

6

.

.

8

.

.

9

.

.


. . . . .

Jumlah: 34 41 45 50

Grup 4

S22 4 8 10 14

S23

.

.

.

5

.

.

.

10

.

.

.

14

.

.

.

18

.

.

.

Jumlah: 34 63 89 121

Langkah 3. Memperoleh jumlah untuk masing-masing kelompok dengan

menambahkan jumlah individu percobaan.

34 + 44 + 56 + 72 = 206 = jumlah untuk Grup 1 33 +52 +72 + 92 = 249 = jumlah untuk Grup 2 34 + 41 + 45 + 50 = 170 = jumlah untuk Grup 3 34 + 63 + 89 + 121 = 307 = jumlah untuk Grup 4

Langkah 4. Tambahkan skor untuk setiap mata pelajaran di masing-masing

kelompok. (Catatan: Jika anda menggunakan kalkulator, Langkah 5 dapat dilakukan

pada waktu yang sama seperti Langkah 4.)

Grup 1

Subyek Percobaan 1

Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4 Jumlah

S 1 4 + 6 + 7 + 9 26

S 2 6 + 7 + 9 + 11 33

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

S 7 7 + 8 + 9 + 12 3 6

Group 2 Grup 2

S 8 5 + 8 + 9 + 12 34

S 9 3 + 5 + 10 + 14 32

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

S 14 6 + 7 8 + 11 32

GGroup 3Grup 3

S 15 3 + 4 + 4 + 5 16

S 16 5 + 6 + 8 + 9 28

.

. . .

.

.

.

. . .

.

.


. . . . . .

S 21 6 + 8 + 8 + 8 30

Group 4 Grup 4

S 22 4 + 8 + 10 + 14 36

S 23 5 + 10 + 14 + 18 47

.

.

.

.

.

.

. . .

. . .

. . .

.

.

.

S 28 5 + 11 + 17 + 20 53

Langkah 5. Kwadratkan setiap nilai dalam tabel (Langkah 1), dan menambahkan

nilai-nilai kuadrat ini untuk mendapatkan grand jumlah dari kuadrat angka.

4 2 + 6 2 + ... + 20 2 = 9.412 (Jumlah kuadrat )

Langkah 6. Tambahkan kelompok total (Langkah 3) untuk mendapatkan jumlah

besar dari seluruh table:

206 + 249 + 170 + 307 = 932

Langkah 7. Kwadratkan jumlah besar, dan membaginya dengan jumlah total

langkah-langkah dalam tabel-yaitu, jumlah mata pelajaran kali jumlah langkah per

mata kuliah (lihat Langkah 1). Nilai yang diperoleh adalah istilah koreksi.

5 bagian terkoreksi . = 7755

Langkah 8. Perhitungan dari total jumlah kuadrat (JK total): kurangi bagian

terkoreksi (Langkah 7) dari jumlah kuadrat (Langkah 5).

9412 - 7755 = 1657 = JK total


Effects Tiap Subjects (Langkah 9-13)

Langkah 9. Perhitungan-jumlah kuadrat antara subjek (JK antar): Pertama, kuadrat

jumlah nilai masing-masing subjek (Langkah 4), dan menambahkan nilai-nilai kuadrat

ini.


26 2 + 33 2 + - - - + 53 2 = 33.324

Kemudian, bagilah nilai ini dengan bilangan percobaan yang diberikan pada setiap

subyek.

33.324/ 4 = 8331

Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas.

8331 - 7755 = 576 = JK antar

Langkah 10. Perhitungan efek dari kondisi eksperimental pertama pada kinerja

secara keseluruhan (efek keseluruhan versus tinggi rendah harapan-SSharapan):

Pertama, jumlah nilai dari dua kelompok Harapan (Langkah 3), mengabaikan umpan

balik keberhasilan atau kegagalan.

206 = jumlah untuk Grup 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 249 = jumlah untuk Grup 2 (Harapan tinggi / sukses) 455 = jumlah untuk semua mata pelajaran Harapan tinggi 170 = jumlah untuk Grup 3 (Harapan rendah / kegagalan) 307 = jumlah untuk Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 477 = jumlah untuk semua mata pelajaran Harapan rendah

Kemudian, penjumlahan kuadratkan dari kedua kondisi eksperimental di atas, dan

bagi setiap produk dengan jumlah ukuran keudian tambahankeduanya untuk

mendapatkan jumlah masing-masing. (Dalam contoh ini, maka pembagi adalah 56

pada kedua kasus: 7 mata pelajaran per kelompok X 2 kelompok X 4 cobaan per

mata kuliah.) Kemudian, tambahkan hasilbagi-hasilbagi.

Kemudian, kurangi bagian terkoreksi (Langkah 7) dari nilai di atas.

7759 - 7755 = 4 = JK harapan

Langkah 11. Perhitungan efek dari percobaan kedua kondisi pada performa

keseluruhan (efek dari keberhasilan versus kegagalan umpan-umpan (JK Umpanbalik):

Pertama, jumlah nilai dari dua kegagalan dan keberhasilan kelompok (Langkah 3),

mengabaikan versus tinggi rendah Harapan.


2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran (1) / 67

206 = jumlah untuk Group 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 170 = jumlah untuk Group 3 (Harapan rendah / kegagalan) + 376 = ramping untuk semua mata pelajaran yang "gagal" 249 = jumlah untuk Group 2 (Harapan tinggi / sukses) 307 = jumlah untuk Grup 4 (Harapan rendah / sukses)+ 556 = jumlah untuk semua mata pelajaran yang "berhasil"

Kemudian, persegi penjumlahan kedua kondisi eksperimental, dan membagi nilai

kuadrat dengan jumlah langkah ditambahkan untuk mendapatkan jumlah masing-

masing. (Di sini, masing-masing jumlah itu diperoleh dengan menambahkan nilai

56.).

Kemudian, tambahkan hasilbagi-hasilbagi.


8045 - 7755 = 290 = JKumpan balik

Langkah 12. Perhitungan efek interaktif dari dua kondisi eksperimental: (Dalam

contoh ini, kita mencoba untuk menentukan apakah efek umpan balik kegagalan

atau keberhasilan belajar dipengaruhi oleh harapan dari subjek - JK Harapan X umpan balik)

Pertama, jumlah dari persegi masing-masing kelompok percobaan (Langkah 3);

kemudian, bagi produk-produk tersebut oleh jumlah langkah-langkah ditambahkan

untuk mendapatkan masing-masing. (Di sini, 28 skor yang ditambahkan untuk

mendapatkan masing-masing.) Kemudian tambahkan hasilbagi-hasilbagi.

Kemudian, dari nilai ini, kurangi istilah koreksi (Langkah 7), JKHarapan (Langkah 10),

dan JKUmpan balik (Langkah 11).

8128 - 7755 - 4 - 290 = 79 = JK Harapan X Umpanbalik =JKinteraksi


Langkah 13. Perhitungan-subjek yang antara jangka kesalahan (kesalahan b): Cukup

kurangi JKharapan (Langkah 10), JK umpan balik (Langkah 11), dan JKharapan X umpan

balik (Langkah 12) dari JK antar (Langkah 9).

576 -4-290-79 = 203 = Errorb

Dalam-Subjects Effects (Langkah 14-19)

Langkah 14. Perhitungan dari-subjek dalam jumlah kuadrat (JK.): Cukup kurangi JK

antar (Langkah 9) dari JK total (Langkah 8).

1657 - 576 = 1081 = JK dalam


Langkah 15. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk percobaan (JK Percobaan): Pertama,

tambahkan jumlah setiap percobaan untuk semua kelompok percobaan (Langkah 2).

34 +33 +34 + 34 = 135 = jumlah Trial 1

44 + 52 + 41 + 63 = 200 = jumlah Trial 2

56 +72 +45 + 89 = 262 = jumlah Trial 3

72 +92 +50 + 121 = 335 = jumlah Trial 4

Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing, bagi masing-masing persegi dengan

jumlah ukuran yang didasarkan jumlah itu, dan menambahkan hasilbagi-hasilbagi.


8539 - 7755 = 784 =JK percobaan.

Langkah 16. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-byfirst-kondisi

interaksi (di sini, percobaan-dengan-Harapan interaksi SStrials X Harapan): Pertama,

jumlah nilai dari dua kelompok Harapan pada setiap percobaan (Langkah 2),

mengabaikan umpan balik kegagalan atau kesuksesan.


Trial 1 Trail 2 Trial 3 Trial 4

Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 34 44 56 72

Kelompok 2 (Harapan tinggi / sukses) 33 52 72 92

Jumlah dari semua harapan tinggi Ss = 67 96 128 164

Kelompok 3 (Harapan rendah / kegagalan) 34 41 45 50

Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 34 63 89 121

Jumlah semua harapan rendah Ss = 68 104 134 171

Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing percobaan, bagi dengan jumlah

langkah-langkah di mana masing-masing dari jumlah itu didasarkan, dan tambahkan

hasil bagi bersama-sama.

Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian koreksi (Langkah 7), JKharapan (Langkah 10),

dan JKPercobaan (Langkah 15).

8.544-7 755 - 4 - 784 = 1 = JK Percobaan X Harapan

Langkah 17. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-bysecond-kondisi

interaksi (di sini, percobaan-dengan-umpan interaction JK Percobaan. X umpan balik):

Pertama, jumlah nilai dari dua kegagalan atau keberhasilan kelompok-kelompok di

masing-masing percobaan (Langkah 2), mengabaikan harapan tinggi dan rendah.

Percobaan 1 Trail 2 Trial 3 Trial 4

Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 34 44 56 72

Kelompok 3 (Harapan rendah / kegagalan) 34 41 45 50

Jumlah semua JK kegagalan = 68 85 101 122

Kelompok 2 (Harapan tinggi / sukses) 33 52 72 92

Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 34 63 89 121

Jumlah untuk semua JK kesuksesan = 67 115 161 213

Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing percobaan, bagi dengan jumlah

langkah-langkah di mana masing-masing dari jumlah itu didasarkan, dan tambahkan

quotients bersama-sama.

6


Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian terkoreksi (Langkah 7), JKUmpanbalik (Langkah

11), dan JK Percobaan (Langkah 15).

8996 - 7755 - 290-784 = 167 = JK PercobaanX Umpan

Langkah 18. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-by-firstcondition-

oleh-kondisi kedua interaksi (di sini, interaksi percobaan dengan harapan oleh

SStrials umpan-umpan X X Harapan: Pertama, jumlah-jumlah kuadrat masing-masing

percobaan di masing-masing kelompok percobaan (Langkah 2). Bagilah setiap

kuadrat nilai dengan jumlah langkah-langkah di mana masing-masing jumlah

didasarkan, dan kemudian tambahkan quotients bersama-sama.

9129

Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian terkoreksi (Langkah 7), JK Harapan (Langkah

10), JK umpan balik (Langkah 11), JK Harapan X umpan balik (Langkah 12), JKpercobaan

(Langkah 15), JKpercobaan X Harapan (Langkah 16), dan JKpercobaan x umpan balik

(Langkah 17).

9129 - 7755 - 4-290 - 79-784 - 1-167

= 49 = JKpercobaan X harapan X umpan balik

Langkah 19. Perhitungan-subjek yang dalam jangka kesalahan (Error w): Kurangi JK

percobaan (Langkah 15), JK Percobaan X Harapan (Langkah 16), JK percobaan X umpan balik

(Langkah 17), dan JKpercobaan X harapan X umpan balik (Langkah 18) dari JK dalam

(Langkah 14).

1081 - 784 - 1 - 167-49 = 80 = Error w


Langkah 20. Semua perhitungan kini telah selesai:

JKtotal = 1.657 (Langkah 8)

JKantar = 576 (Langkah 9)

JKHarapan = 4 (Langkah 10)

JK umpan balik = 290 (Langkah 11)

JKHarapan X umpan balik = 79 (Langkah 12)


Errorb = 203 (Langkah 13)

JKdalam = 1081 (Langkah 14)

JKPercobaan = 784 (Langkah 15)

JK Percobaan X Harapan = 1 (Langkah 16)

JK Percobaan X umpan balik = 167 (Langkah 17)

JKPercobaan X Harapan X umpan balik = 49 (Langkah 18)

Error w = 80 (Langkah 19)

Namun, karena tes signifikansi (F-tes) adalah rasio dari kuadrat berarti, kita harus

menghitung nilai-nilai ini. Untuk melakukan hal ini, derajat kebebasan (df) untuk

masing-masing komponen harus ditentukan, sebagai berikut.

df for SS t = the total number of measures recorded minus 1 . df untuk JK total = jumlah

langkah yang tercatat minus 1.

112 — 1 = 111 112-1 = 111

df for SS b = the total number of subjects minus 1. df untuk JKdalam = jumlah subjek tiap group

dikurangi 1.

28-1=27 28-1 = 27

df for SS expectancy = the number of expectancy groups minus 1. df untuk JKHarapan = jumlah

kelompok Harapan minus 1.

2 -1 = 1 2 -1 = 1

df for SS feedback = the number of feedback groups minus 1. df untuk JK umpan balik = jumlah

kelompok umpan balik minus 1.

2 -1 = 1 2 -1 = 1

df for SS expectancy X feedback = the df for expectancy times the df for feedback.df untuk JK Harapan

X umpan balik = para df untuk harapan kali df untuk umpan balik.

1 x 1 = 1 1 x 1 = 1

df forSS trial df untuk JKpercobaan = the df for SS b minus the (Ifs for expectancy feedback and

expectancy by feedback. = Yang df untuk JKdalam minus dfs untuk umpan balik harapan dan

Harapan oleh umpan balik.

27-1-1-1=24 27-1-1-1 = 24

df for SS, = the df for the SS t minus the df for SSb. df untuk JKerror, = df untuk JKtotal dikurangi

df untuk JKdalam.


111-27 = 84 111-27 = 84

df for SS trial = the number of trials given each subject minus 1. df untuk JK percobaan = jumlah

percobaan yang diberikan setiap mata pelajaran dikurangi 1.

4 -1 = 3 4 -1 = 3

df for SS trials x expect = the df for SS trial , times the df for df untuk JK percobaan x harapan = df untuk

JK percobaan, kali df untuk

SS expeetancy JKharapan

2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran (1) / 71

3 x 1 = 3

df untuk JK percobaan x umpanbalik = df untuk JK percobaan kali df untuk

JK umpanbalik

3x 1 = 3

df untuk JK percobaan X Harapan X umpabalik = df untuk JK percobaan kali df untuk JKharapan kali df untuk JK

Umpanbalik

3 x 1 x 1 = 3

df untuk JKerror = df untuk …………..dikurangi df untuk JK percobaan,

JK percobaan X harapan, JK percobaan X umpan balik, dan JK percobaan Harapan X umpan balik

84-3 - 3 - 3-3 = 72

Langkah 21. Mean kuadrat kemudian dihitung sebagai JK/df.

JKR total (Nilai ini tidak diperlukan.)

JKR dalam (Nilai ini tidak diperlukan.)

JKR Harapan 4

JKR umpanbalik 290

JKRHarapan x umpan balik 79

JKR error b 8,46

JKR antar (Nilai ini tidak diperlukan)

JKRpercobaan 261,33

JKRpercobaan x Harapan 0,33

JKR percobaan x umpan balik

55,67

JKR percobaan x Harapan x umpan balik 16,33

JKR error w 1,11



Langkah 22. Tabel analisis akhir sebagai berikut. Tes signifikansi (F rasio) adalah

sama dengan rata-rata kuadrat dari kondisi eksperimental dibagi dengan istilah

kesalahan yang sesuai.

Sumber JK df JKR F P

Total 1657 111 -- --- ---

Antara subjek 576 27 -- -- ---

Harapan (tinggi / rendah) 4 1 4 <1

Saran atau masukan (keberhasilan / kegagalan)

290 1 290 34,27 <.001

Harapan X umpan 79 1 79 9,34 .001

error b 203 24 8,46 -- ---

JK dalam 081 84 -- -- ---

percobaan 784 3 261,33 235,43 <.001

percobaan X Harapan 1 3 .33 <1

percobaan X umpan 167 3 55,67 50,15 <.001

Percobaan X Harapan X umpan 49 3 16,33 14,71 <.001

error w 80 72 1,11 -- --

Oleh karena itu, disimpulkan (lihat Lampiran E) bahwa:

1. Jenis subjek yang diberikan umpan balik (kegagalan vs keberhasilan) mempengaruhi tingkat kinerja keseluruhan.

2. Efek umpan balik, bagaimanapun, adalah bergantung pada (berinteraksi dengan) Harapan dari subjek.

3. Semua mata pelajaran tidak belajar sebagai fungsi latihan (percobaan). 4. Tingkat pembelajaran tergantung pada jenis umpan balik. 5. Laju pembelajaran tergantung pada baik tingkat harapan subyek dan umpan

balik yang mereka terima.


Dihitung dengan menggunakan Program Excel, diperoleh tabel berikut:

B.1

Harapan

Tinggi

A.1 Gagal JKB ΣX ΣX2

Blok1 Blok 2 Blok 3 Blok 4

1 4 6 7 9 26 676

2 6 7 9 11 33 1089

3 5 8 10 13 36 1296

4 3 4 6 9 22 484

5 4 6 9 10 29 841

6 5 5 6 8 24 576

7 7 8 9 12 36 1296

ΣX 34 44 56 72

206

ΣX2 176 290 464 760

1690

Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 10,86 13,43 16,00 19,43

A.2 Sukses


5 8 9 12 34 1156

3 5 10 14 32 1024

7 10 12 13 42 1764

5 8 11 15 39 1521

4 9 13 15 41 1681

3 5 9 12 29 841

6 7 8 11 32 1024

ΣX 33 52 72 92

249

ΣX2 169 408 760 1224

2.561,00

Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 13,43 21,71 19,43 14,86

B.2

Harapan Rendah

A.1 Gagal


1 3 4 4 5 16 256

2 5 6 8 9 28 784

3 5 6 6 8 25 625

4 5 6 7 8 26 676

5 3 4 4 5 16 256

6 7 7 8 7 29 841

7 6 8 8 8 30 900

ΣX 34 41 45 50

170

ΣX2 178 253 309 372

1112

Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 12,86 12,86 19,71 14,86

A.2 Sukses


4 8 10 14 36 1296

5 10 14 18 47 2209

3 7 12 18 40 1600

5 8 11 17 41 1681

6 11 15 19 51 2601

6 8 10 15 39 1521

5 11 17 20 53 2809

ΣX 34 63 89 121

307

ΣX2 172 583 1175 2119

4049

Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 6,86 16,00 43,43 27,43

ΣXT 135 200 262 335

932 9412

ΣX2T 695 1534 2708 4475

33324 239094


1. Buka SPSS dari dari komputer yang telah diinstall SPPS dengan double klik icon:

yang terdapat pada desktop komputer.

2. Klik Tab yang terdapat di sisi kiri bawah jendela sunting

SPSS, ketiklah nama-nama Variabel Nama: “DATA”, Type: “Numerik” Width: “8”

Decimal: “0” Label: “ “Value: “None”, Missing: “ “Colums: “8” Align: “Right” dan

Measure: “scale” seperti di tunjukkan pada gambar di bawah!

DOUBLE KLIK DISINI


3. Definisikan Nama variabel “Harapan” dan “Umpan Balik” serta “Percobaan”, seperti

berikut ini:


4. Klik Tab yang terdapat di sisi kiri bawah jendela sunting SPSS, untuk

mengisi data-data yang diisi secara tepat!




5. Setelah semua data dari keterangan tabel sudah diisikan, untuk melihat output Klik

yang terdapat pada task bar

Arahkan pointer ke General Linear Model dan Pilih Univariet, klik DATA

masukkan ke Dependendent Variabel, lalu berturut-turut klik “Harapan” masukkan

ke Fixed Factor, diikuti “Umpan Balik” masukkan ke Fixed Factor, dan selanjutnya

Klik “Percobaan” Masukkan ke Fixed Factor dengan cara mengklik tanda panah yang

terdapat di sebelah kiri kotak Fixed Factor. Klik OK!


DIPEROLEH HASIL SEBAGAI BERIKUT:

Between-Subjects Factors

Value Label N

Harapan 1 Harapan tinggi 56

2 Harapan rendah 56

UmpanBalik 1 Gagal 56

2 Sukses 56

Percobaan 1 Percobaan 1 28

2 Percobaan 2 28

3 Percobaan 3 28

4 Percobaan 4 28

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:DATA

Source Type III Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Corrected Model 1373.286a 15 91.552 31.041 .000

Intercept 7755.571 1 7755.571 2629.538 .000

Harapan 4.321 1 4.321 1.465 .229

Umpan Balik 289.286 1 289.286 98.083 .000

Percobaan 783.500 3 261.167 88.549 .000

Harapan * UmpanBalik 78.893 1 78.893 26.749 .000

Harapan * Percobaan 1.036 3 .345 .117 .950

Umpan Balik * Percobaan 167.214 3 55.738 18.898 .000

Harapan * UmpanBalik * Percobaan 49.036 3 16.345 5.542 .001

Error 283.143 96 2.949

Total 9412.000 112

Corrected Total 1656.429 111

a. R Squared = ,829 (Adjusted R Squared = ,802)


Bila dibandingkan dengan pencarian di dalam buku soal terdapat hasil yang

sangat dekat:

Sumber JK df JKR F P

Total 1657 111 -- --- ---

Antara subjek 576 27 -- -- ---

Harapan 4 1 4 <1

Umpan Balik 290 1 290 34,27 <.001

Harapan X umpan balik 79 1 79 9,34 <.001

error b 203 24 8,46 -- ---

JK dalam 1081 84 -- -- ---

percobaan 784 3 261,33 235,43 <.001

percobaan X Harapan 1 3 .33 <1

percobaan X umpan balik 167 3 55,67 50,15 <.001

Percobaan X Harapan X umpan balik

49 3 16,33 14,71 <.001

error w 80 72 1,11 -- --

Demikianlah hasil penggunaan SPSS dalam perhitungan ANAVA dalam

menyelesaikan tugas 2.8.

Medan, 15 Oktober 2009

Penyusun:

Bahrul Ahmad & Yusri

Documents

Tugas Perhitungan ANAVA Tiga Jalur Denga SPSS 17.0 Final