Upload
phungnga
View
220
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
ANAVA 2 Jalan
Jumlah sampel dalam sel tak
sama
Types of
Regression Models
Rancangan Percobaan
One-Way Anova
(ANAVA 1 Jalan
Random LengkapRRL
Blok RandomRBRL
Two-Way Anova
(ANAVA 2 Jalan
Faktorial
Review … Interaction• Occurs When Effects of One Factor Vary According to
Levels of Other Factor
• When Significant, Interpretation of Main Effects (A &
B) Is Complicated
• Can Be Detected
In Data Table, Pattern of Cell Means in One Row
Differs From Another Row
In Graph of Cell Means, Lines Cross
The interaction between two factor A and B is thetendency for one factor to behave differently,depending on the particular level setting of the othervariable.
Interaction describes the effect of one factor on thebehavior of the other. If there is no interaction, thetwo factors behave independently.
• A drug manufacturer has three supervisors who work at each of three different shift times. Do outputs of the supervisors behave differently, depending on the particular shift they are working?
Example
Supervisor 1 always does better than 2, regardless of the shift.
(No Interaction)
Supervisor 1 does better earlier in the day, while supervisor 2 does better at night.
(Interaction)
Graphs of Interaction
Effects of Motivation (High or Low) & Training Method (A, B, C) on Mean Learning Time
Interaction No Interaction
AverageResponse
A B C
High
Low
AverageResponse
A B C
High
Low
Contoh KasusSeorang eksperimenter ingin mengetahui pengaruh 3
material (A) pada 3 tingkat temperatur (B) 15, 70 dan
125 derajat F. Karena tidak setiap faktor diambil
replikasi dengan jumlah yang sama maka digunakan
rancangan dengan jumlah data pada tiap sel tidak
sama. Data seperti Tabel di bawah ini.
Step-step uji Anava 2 jalan tak sama
0satu ada tidak paling:
,0:
0satu ada tidak paling:
0:
0satu ada tidak paling:
0:
1
0
j1
210
1
210
ijAB
ijAB
B
bB
iA
aA
H
ijH
H
H
H
H
1. Susun Hipotesis
2.Pilih tingkat signifikansi
3. Susun Tabel ANAVA 2 Jalan
Partisi JKT
SABBAT
JK
a
i
b
j
n
k
ijijk
JK
a
i
b
j
jiij
JK
b
j
j
JK
a
i
i
a
i
b
j
n
k
ijijkjiijji
a
i
b
j
n
k
ijk
JKJKJKJKJK
yyyyyynyyanyybn
yyyyyyyyyy
yy
SABBA
1 1 1
2
1 1
2
1
2
1
2
1 1 1
2
1 1 1
2
dengan
BAABTS
BAAB
a
i
b
j ij
ij
b
j j
j
B
a
i i
i
A
a
i
b
j
n
k
ijkT
JKJKJKJKJK
JKJKJKJK
n
y
n
yJK
n
y
n
yJK
n
y
n
yJK
n
yyJK
ij
totalSub
1 1
22
totalSub
1
22
1
22
1 1 1
22
Tabel ANAVA ukuran sampel tidak sama
SV db JK RK F
A a-1 JKA RKA=JKA/dbA FA
B b-1 JKB RKB=JKB/dbB FB
AB (a-1)(b-1) JK(AB) RK(AB)=JK(AB)/db(AB) FAB
Sesatan ab(n-1) JKS RKS=JKS/db(S)
Total abn-1 JKT
Kembali ke contoh …
3915020
216096...130
222
1 1 1
22
a
i
b
j
n
k
ijkT
ij
n
yyJK
6.781120
2160
5
683
5
581
10
896 2222
1
22
a
i i
iA
n
y
n
yJK
44.804520
2160
4
269
8
769
8
1122 2222
1
22
b
j j
j
Bn
y
n
yJK
995.8980
525.626688.160906.781130169
3016920
2160
1
96...
4
229
4
539
totalSub
1 1
222
totalSub
BAABTS
BAAB
a
i
b
j
JKJKJKJKJK
JKJKJKJK
JK
Tabel ANAVA
Ada pengaruh faktor A (material) terhadap daya hidup baterai
Ada pengaruh faktor B (temperatur) terhadap daya hidup baterai
Tidak ada ketergantungan pengaruh faktor A (material) dan B
terhadap daya hidup baterai
plot
Metode Scheffe
Anava 2 jalan
Uji Scheffe dikembangkan oleh Henry
Scheffe (1959)
Digunakan untuk pembanding yang tidak
perlu ortoghonal
Dapat digunakan untuk sampel sama atau
tidak sama
Kontras Ortoghonal
:H
:
Contras Hipotesis
54312543102
5415401
yyyy C
yyCH
STEP-STEP UJI SCHEFFE untuk Interaksi
1. Susun Hipotesis
2. Pilih tingkat signifikansi
3. Hitung F
4. Tarik Kesimpulan
DK. Tolah Ho jika F>(ab-1)F(,b-1,N-ab)
ji
S
ji
nnRK
XXF
11
2
Contoh 2
Seorang eksperimenter ingin mengetahui
pengaruh antara model pembelajaran
(konvensional dengan LC5E), aktivitas (Tinggi,
Sedang dan Rendah) terhadap prestasi belajar
mereka. Tabel data di bawah ini.
Step-step uji Anava 2 jalan tak sama
0satu ada tidak paling:
,0:
0satu ada tidak paling:
0:
0satu ada tidak paling:
0:
1
0
j1
210
1
210
ijAB
ijAB
B
bB
iA
aA
H
ijH
H
H
H
H
1. Susun Hipotesis
2.Pilih tingkat signifikansi =
3. Susun Tabel ANAVA 2 Jalan
Dengan cara yang sama diperoleh ….
• Model pembelajaran berpengaruh terhadap prestasi
Tidak perlu uji komparasi ganda,
Karena hanya 2 tingkat ; model konvensional & LC5E
•Aktivitas dan interaksi berpengaruh signifikan terhadap prestasi
Dapat dilakukan uji komparasi ganda
Uji Komparasi Scheffe
untuk interaksi A dan B
23222322.0
23212321.0
22212221.0
13121312.0
13111311.0
12111211.0
23132313.0
22122212.0
21112111.0
:
:
:
:
:
:
:
:
:
H
H
H
H
H
H
H
H
H
1. Hipotesis :
2. Dipilih =5%
Misal akan diuji
3. Hitung
4. Tarik kesimpulan
Ftabel=F0.05,3-1,62-6=F0.05,2,56
Karena F=1.835644 <5*3.16 maka H0.11-21
diterima, artinya siswa dengan aktivitas tinggi
baik dengan LC5E maupun konvensional
mempunyai rerata prestasi belajar yang relatif
sama
21112111.0 : H
1.835644
7
1
7
143.50
841429.892
2111
F
STEP-STEP UJI SCHEFFE untuk Faktor B
1. Susun Hipotesis
2. Pilih tingkat signifikansi
3. Hitung F
4. Tarik Kesimpulan
DK. Tolah Ho jika F>(b-1)F(,b-1,N-ab)
ji
S
ji
nnRK
XXF
11
2
Uji Scheffe untuk aktivitas
1. Hipotesis :
3.2.32.0
3.1.31.0
2.1.21.0
:
:
:
H
H
H
2. Dipilih =5%
3. Hitung F
13.52504
29
1
14
143.50
07212.7857145.862
2.1.
F
4. Tarik kesimpulan
Ftabel=F0.05,3-1,62-6=F0.05,2,56
Karena F=13.52504>(3-1)*3.16=6.32
maka H0.1-2 ditolak, artinya siswa
dengan aktivitas tinggi dengan siswa
dengan aktivitas sedang mempunyai
rerata prestasi belajar yang signifikan
berbeda
Dengan spss …
Contoh KasusSeorang peneliti tertarik untuk mengetahui pengaruh
faktor ukuran Kelas (Besar dan Kecil) dengan faktor
jam mengajar (Pagi, Siang dan Sore) terhadap prestasi
anak didiknya. Ukuran kelas dianggap besar jika lebih
dari 40 siswa. Adapun prestasi siswa diukur dalam
skala 10.