PAPER

PENGUMPULAN DATA

Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistik

Disusun Oleh :

ADITYA PRIMAHUDA (22020112110023)

CHAIRINA AYU WIDOWATI (22020112110101)

DARA PUSPITA SARI (22020112110109)

NURUL TAQWA (22020112110114

NURUL DINI HANIFA (22020112110118)

PUTRI AYUNINGTYAS (22020112110119)

A.12.2

PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATAN

FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS DIPONEGORO

2013

PENGUMPULAN DATA

Pengumpulan data dilakukan dengan baik dan mencakup seluruh unit untuk menjadi

objek penelitian. Informasi yang dikumpulkan harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya dan

dengan metode yang telah ditetapkan. Sebelum pengumpulan data dilakukan , terlebih dahulu

harus mengetahui mengenai jenis elemen atau objek yang akan diselidiki. Elemen adalah unit

objek terkecil dari objek penelitian atau biasa disebit unit sampling/ unit analisys. Elemen dapat

berupa instansi, barang, organisasi ataupun badan usaha.

Tujuan pengumpulan data salah satunya untuk mengetahui jumlah elemen, mengetahui

karakteristik dari elemen-elemen tersebut. Karakteristik adalah sifat-sifat, cirri-ciri, hal-hal yang

pegawai pemerintah maka karakteristiknya anatara lain jenis kelamin,pendidikan, gaji, agama ,

umur dan masa kerja.

Variabel atau peubah ialah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Nilai

karakteristik suatu elemen merupakan nilai variable. Biasanya untuk menunjukkan suatu variable

dipergunakan huruf latin (X,Y,Z). Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejeis tapi

dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristinya. Sampel adalah sebagian dari popuasi. Jika

n adalah jumlah elemen sampel dan N adalah jumlah elemen populasi, maka n

2. Teknik pengumpulan data:

a. Pengamatan

Salah satu cara pengambilan data yang biasa digunakan pada studi data kualitatif

b. Wawancara

c. angket,

pertanyaan tertulis yang diajukan responden

+ : biaya murah, tidak membutuhkan banyak biaya, bisa diulang

- : Jawaban tidak spontan, banyak terjadi no respon, jawaban tidak maksimal, tidak

dapat digunakan ke respon buta aksara.

d. pengukuran.

e. pemeriksaan

3. Pertimbangan dalam pemilihan teknik pengumpulan data:

a. Pertimbangan praktis, menyangkut aspek tenaga, ketrampilan waktu, alat,prosedur,

dana.

b. Pertimbangan ketelitian, menyangkut aspek reabilitas (tetap,ajeg,stabil) dan validasi

(ketepatan)

4. Alat dan istrumen pengumpulan data: formulir isian, check list, kuesioner terbuka atau

tertutup, dan alat ukur seperti timbangan, thermometer, tensimeter. Beberapa contoh alat

pengumpulan data, antara lain:

a. Formulir isian. Penyusunan formulir isian menggunakan beberapa pertanyaan

yang berisi apa yang akan diamati dan pengamatan hanya menulis hasil dari obyek yang

diamati.

b. Check list. Check list terdiri dari bahan yang akan diamati acuan faktor sehingga

pengamat tinggal memberikan tanda cek pada lembar check list berdasarkan apa yang

diamati. Check list terdiri dari dua jenis yaitu check Individu dan Check Kelompok.

c. Kuesioner. Kuesioner adalah daftar pertanyaan yang sudah tersusun secara tertulis

dan penjawab tinggal menjawab dengan menuliskan. Keuntungan dari kuesioner ini

adalah:

Mencakup beberapa tujuan

Mudah ditanyakan

Mudah dijawab

Data yang diperoleh mudah diolah.

Pertanyaan hendaknya jelas, kata-kata yang tepat dan jelas, hindari kata-

kata yang terlalu ilmiah, pertanyaan jangan terlalu luas, pertanyaan jangan

memimpin.

Pertanyaan hendaknya membantu ingatan penjawab.

Pertanyaan muta yang dah dijawab.

Pertanyaan hendaknya menyenangkan penjawab.

Pertanyaan dapat menyaring responden.

5. Metode Pengumpulan Data

a. Sensus

Sensus adalah cara pengumpulan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki satu

per satu. Data yang diperoleh sebagai hasil pengolahan sensus disebu data yang

sebenarnya (true value) atau parameter. Cara sensus biayanya mahal serta banyak

memerlukan tenaga dan waktu. Oleh karena itu, menurut rekomendasi PBB kepada para

Negara anggota, sensus penduduk cukup sekalidilakukan dalam 10 tahun sedangkan

sensus industry dan pertanian masing-masing cukup sekali dalam 5 tahun.

b. Sampling

Sampling adalah cara pengumpulan data apabila yang disediki adalah elemen sampel

dari suatu populasi. Data yang diperoleh dari hasil sampling merupakan data perkiraan

(estimated value). Misalnya dari 1000 perusahaan hanya diselidiki 100 saja, maka hasil

penyelidikannya merupakan suatu perkiraan. Jika nilai ynag dihitung berdasarkan seluruh

elemen populasi disebut parameter, maka data yang dihitung berdasarkan sampel disebut

statistik.

Pengumpulan data dengan cara sampling membutuhkan biaya yang jayh lebih sedikit,

waktu yang lebih cepat, tenaga yang lebih banyak dan dapat menghasilkan cakupan data

yang lebih luas. Pada dasarnya ada dua cara pengambilan sampel yaitu cara acak

(random ) dan bukan acak. Cara acak adalah suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari

populasi untuk menjadi anggota sampel, dimana pemilihannya dilakukan sedemikian

rupa, sehingga setiap elemen populasi mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih

menjadi anggota sampel. Pemilihan juga dapat dilakukan dengan lotre atau undian, atau

jika jumlah elemennya ribuan perlu digunakan tabel angka acak. Cara ini dianggap

objektif karena netral. Cara bukan acak adalah suatu cara pemilihan elemen elemen dari

populasi untuk menjadi anggota sampel. Dimana setiap elemen tidak mendapat

kesempatan yang sama untuk dipilih. Cara bukan acak lebih bersifat subjektif.

Jenis jenis sampling

a. Simple random sampling ialah sampling yang pemilihan elemen populasinya

dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen tersebut mempunyai kesempatan

yang sama untuk terpilih. Metode ini tepat dipergunakan apabila populasi homogen

ratau relative homogen.

Misalnya, populasi N = 1000 perusahan dipilih sampel acak sebanyak n = 100

perusahaan

b. Startified radom sampling adalah sampling dimana pemilihan elemen anggota

sampel dilakukan sebagai berikut :

Pertama, populasi dipecah menjadi populasi yang lebih kecil disebut STRATUM.

Pembuatan STRATUM harus homogeny atau relative homogeny. Misalnya menjadi k

stratum (k = 2, 3 atau lebih)

Kedua, setiap STRATUM diambil sample secara acak, kemudia dibuat perwakilan

untuk mewakili STRATUM yang bersangkutan.

Xi = Xi/n merupakan perkiraan 1 yaitu rata rata sebenarnya untuk stratum ke-i

Ketiga perkiraan untuk seluruh populasi dipergunakan rumus gabungan. Apabila ada

k stratum X = Xi/k. misalkan k = 3, X = (X1 + X2 + X3)/3.

c. Multistage Random Sampling, ialah sampling dimana pemilihan elemen anggota

sampel dilakukan secara bertahap (by stages).

Contoh

Penelitian untuk mengetahui rata rata upah karyawan restoran padang seluruh

ibukota provinsi.

Tahap 1. Memilih sampel kota.

Tahap 2 memilih sampel restoran, dari kota yang terpilih

Tahap 3 memilih sampel karyawan dari restoran yang terpilih

Xijk = upah karyawan ke-k, Restoran ke-j kota ke i

Misalnya salim dari restoran SAIYO, kota Jakarta.

Penelitian untuk mengetahui rata-rata kebutuhan modal pengusaha kecil tingkat

kecamatan

Tahap 1 memilih sampel propinsi

Tahap 2 memilih sampel kabupaten dan propinsi terpilih

Tahap 3 memilih sampel kecamatan dari kabupaten terpilih

Tahap 4 memilih perusahan dari kecamatan yang terpilih

Xijkl = modal yang dibutuhkan oleh perusahaan ke-1, kecamatan ke-k, kabupaten

ke j dan propinsi ke i

d. Cluster random sampling ialah sampling dimana elemen terdiri dari elemen-elemen

yang lebih kecil disebut klaster (=cluster). Klaster yang dipilih sebagai sampel,

seluruh elemennya harus diteliti satu per satu. Berbeda dengan Startified random

sampling di mana setiap stratum diambil sampelnya untuk membuat perkiraan guna

mewakili parameter dari stratum yang bersangkutan. Suatu penelitian untuk

mengetahui rata-rata kebutuhan modal pemilik toko di Jakarta. Pusat perbelanjaan

(mal) seperti PASAR BARU, GLODOK, PIM, PLAZA SENAYAN, MANGGA

DUA, dianggap sebagai klaster. Apabila PASAR BARU terpilih sebagai sampel,

maka semua toko sulit diteliti, pemiliknya ditanya jumlah modal yang dibutuhkan.

e. Sytematic Random Sampling ialah sampling dimana pemilihan elemen pertama

dipilih secara acak (random) sedangkan elemen berikutnya dipilih secara sistematis

.jarak k, dimana k = N/n. caranya sebagai berikut : pilih salah satu angka secara acak

dari 1 sampai dengan k.

Misalnya N = 1000 perusahaan nasional. Diambil sampel sebanyak n = 100. K =

1000/100 = 10. Misalnya terpilih angka 5, maka sampelnya : X5, X15, X25, X35, . . . . .

. . sampai n = 100. Jika terpilih angka 8, sampelnya : X8, X18, X28, sampai n =

100

DAFTAR PUSTAKA

Supranto, J. 2008. STATISTIK : Teori dan aplikasi Edisi 7 Jilid 1. Jakarta : Erlangga

Purwanto, Heri. 1994. Pengantar Statistik Keperawatan. Jakarta : penerbit buku kedokteran EGC